窄帶成像技術(shù)不同分型診斷聲帶白斑良惡性的價值

張玉娟， 褚玉會， 楊琳琳， 李柄睿， 陳春麗， 代亞錯

（1 鄭州市第三人民醫(yī)院耳鼻咽喉頭頸腫瘤外科， 河南 鄭州 450099； 2 天津市北辰醫(yī)院耳鼻喉科， 天津 300134）

聲帶白斑 （VCL） 是聲帶黏膜上皮角化增生導(dǎo)致的白色斑塊， 多種因素如吸煙、 飲酒、 喉部炎性病變、 用聲不當(dāng)?shù)扰c其發(fā)生關(guān)系密切［1］。 VCL 按照病變性質(zhì)分為良性病變及惡性病變， 臨床主要采用支撐喉鏡下CO2激光手術(shù)治療， 因此術(shù)前明確VCL 的病變性質(zhì)至關(guān)重要［2］。 活檢為明確VCL 病變性質(zhì)的金標(biāo)準(zhǔn)， 但活檢具有創(chuàng)傷性， 部分患者對其存在抗拒［3］。 電子喉鏡及窄帶成像內(nèi)鏡檢查具有無創(chuàng)、 靈敏度較高的優(yōu)勢， 可通過觀察聲帶白斑的形態(tài)變化及淺表微血管的形態(tài)對病變性質(zhì)進(jìn)行預(yù)測［4］。 本研究將電子喉鏡白光模式及窄帶成像模式 （NBI）的4 種分型用于聲帶白斑性質(zhì)的鑒別， 探討其應(yīng)用價值。

1 資料與方法

1.1 一般資料選取2021 年10 月至2023 年10 月我院收治的136 例VCL 患者為對象， 喉鏡下聲帶形態(tài)及臨床癥狀符合VCL診斷標(biāo)準(zhǔn)［5］。 136 例患者年齡31 ～75 （55.64 ± 10.34） 歲； 男性104 例， 女性32 例； 單側(cè)病變97 例， 雙側(cè)病變39 例。

1.2 方法入組患者均接受喉鏡下白光模式、 NBI 模式檢查。檢查前， 用利多卡因 （2%） 對鼻腔咽喉進(jìn)行表面麻醉， 依次觀察鼻咽、 口咽、 下咽、 喉部。 白光模式下檢查喉部， 觀察病變的顏色、 大小、 厚度、 對稱性。 轉(zhuǎn)換為NBI 模式， 觀察上皮內(nèi)乳頭狀毛細(xì)血管袢情況。 收集患者的年齡、 性別、 吸煙、 飲酒、 發(fā)病位置、 累及范圍等。 患者均接受支撐喉鏡下CO2VCL手術(shù)， 術(shù)后將病理組織送檢。

1.3 不同模式分型白光模式下NI 分型將VCL 分為薄／厚白色斑塊， CHEN 分型將其分為光滑平坦、 光滑隆起及粗糙型。NBI 模式下ELS 分型將VCL 分為水平／垂直血管變化， NI 分型將其分為Ⅰ～Ⅵ型。 病理結(jié)果： 根據(jù)病理結(jié)果分為良性病變（鱗狀上皮增生、 低級別上皮內(nèi)瘤變） 及惡性病變 （高級別上皮內(nèi)瘤變、 原位癌、 浸潤癌）。

1.4 統(tǒng)計學(xué)分析采用SPSS 21.0 分析數(shù)據(jù)。 計數(shù)資料以n （%）表示， 采用χ2檢驗； 計量資料以表示， 采用t 檢驗； 采用Kappa 檢驗分析不同分型與病理檢查診斷VCL 良惡性的一致性。 P ＜0.05 為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1 病理結(jié)果136 例患者病理組織檢查確診為鱗狀上皮增生46 例 （33.82%）、 低級別上皮內(nèi)瘤變25 例 （18.38%）； 高級別上皮內(nèi)瘤變10 例 （7.35%）、 原位癌37 例 （27.21%）、 浸潤癌18 例 （13.24%）。

2.2 不同病變性質(zhì)患者的病理特征良性組的吸煙、 累及前聯(lián)合、 累及范圍≥50%占比均低于惡性組 （P ＜0.05）。 見表1。

表1 不同病變性質(zhì)患者的病理特征比較 ［n （%）］

2.3 不同模式下各分型診斷VCL 良惡性的價值白光模式下NI分型診斷VCL 性質(zhì)的靈敏度為74.65%、 特異度為69.23%、 準(zhǔn)確度為72.06%； CHEN 分型診斷VCL 性質(zhì)的靈敏度為87.32%、特異度為76.92%、 準(zhǔn)確度為82.35%。 NBI 模式下ELS 分型診斷VCL 性質(zhì)的靈敏度為78.87%、 特異度為73.85%、 準(zhǔn)確度為76.47%； NI 分型診斷VCL 性質(zhì)的靈敏度為83.10%、 特異度為93.85%、 準(zhǔn)確度為88.24%。 NBI 模式下NI 分型診斷VCL 性質(zhì)的準(zhǔn)確度高于ELS 分型、 白光模式下NI 分型 （χ2＝6.476， P ＝0.011； χ2＝11.183， P ＝0.001）。 NBI 模式下NI 分型診斷VCL性質(zhì)的特異度高于ELS 分型及白光模式的CHEN 分型、 NI 分型 （χ2＝9.598， P ＝0.002； χ2＝7.459， P ＝0.006； χ2＝13.082， P ＜0.001）。 NBI 模式下NI 分型診斷VCL 性質(zhì)與病理診斷的一致性最高 （Kappa 值＝0.765， P ＜0.001）。 見表2。

表2 不同模式下各分型診斷VCL 良惡性的價值 （n）

3 討論

相關(guān)研究［6］顯示， VCL 惡性病變患者吸煙率為26%， 高于良性患者， 推測吸煙與VCL 的病變性質(zhì)存在聯(lián)系； 然而另有研究［7］認(rèn)為吸煙及飲酒與VCL 的病理性質(zhì)無明顯關(guān)系。 本研究結(jié)果顯示， 惡性組的吸煙占比高于良性組， 飲酒占比未見顯著差異， 與上述研究存在差異， 可能與納入樣本數(shù)及個體差異、吸煙時間等有關(guān)。 本研究中良性病變與惡性病變的累及前聯(lián)合及累及范圍存在顯著差異， 提示病變累及聲帶前聯(lián)合及累及范圍超過50%的VCL 應(yīng)懷疑為惡性病變， 與既往研究［8］結(jié)果一致。 因此， 臨床在VCL 術(shù)前診斷時對于累及前聯(lián)合及累及范圍超1／2 者需給予重視。 電子喉鏡下白光模式可通過觀察VCL 的病變形態(tài)進(jìn)行診斷， 平坦型VCL 多為良性病變， 粗糙型VCL惡性病變的比例升高， 然而該種模式未能對病變的血管形態(tài)等進(jìn)行觀察， 故在診斷中可能存在不足。 電子喉鏡下的NBI 模式是通過釋放415 nm （藍(lán)光） 及540 nm （綠光） 波長的光對病變進(jìn)行觀察的模式， 其用藍(lán)綠光源將血管與聲帶黏膜以不同的顏色進(jìn)行鮮明的對比， 可清晰地識別黏膜組織中的血管形態(tài)，進(jìn)而發(fā)現(xiàn)黏膜表層中的癌變情況。 NBI 模式可早期發(fā)現(xiàn)黏膜的微小病灶， 并且可提高對組織病理學(xué)診斷結(jié)果的準(zhǔn)確性； 此外， 該種模式可保證內(nèi)鏡下活檢的定位更加準(zhǔn)確， 提高活檢的準(zhǔn)確度。 本研究采用電子喉鏡下白光模式及NBI 模式不同分型對VCL 病變性質(zhì)進(jìn)行診斷， 結(jié)果顯示， NBI 模式下NI 分型診斷VCL 病變性質(zhì)的準(zhǔn)確度最高， 其次為白光模式下的CHEN分型； 一致性分析顯示， NBI 模式的NI 分型鑒別VCL 性質(zhì)的Kappa 值最高， 表明該種分型與病理檢查的一致性最好。 因此，建議在條件允許的情況下， VCL 術(shù)前應(yīng)盡可能完善NBI 檢查。

綜上所述， 電子喉鏡下白光模式及NBI 模式對VCL 性質(zhì)的鑒別均具有一定的價值， 其中NBI 模式下NI 分型診斷病變性質(zhì)與病理檢查的一致性最高。