海洋產(chǎn)業(yè)集聚、科技創(chuàng)新與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長

高靜 王燕 李學(xué)林

摘? ?要：基于2002—2019年沿海11個(gè)省（市）的面板數(shù)據(jù)，首先采用改進(jìn)的區(qū)位熵測(cè)度了各省（市）海洋產(chǎn)業(yè)集聚水平，然后采用熵值法對(duì)各省份區(qū)域科技創(chuàng)新進(jìn)行評(píng)價(jià)。在此基礎(chǔ)之上建立面板模型，檢驗(yàn)科技創(chuàng)新在海洋產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長之間的中介效應(yīng)。實(shí)證結(jié)果發(fā)現(xiàn)：第一，海洋產(chǎn)業(yè)集聚的差異性呈現(xiàn)先下降再上升的趨勢(shì)，其中河北省的海洋產(chǎn)業(yè)集聚水平一直處于相對(duì)落后狀態(tài)；第二，科技創(chuàng)新綜合評(píng)價(jià)處于較高水平的地區(qū)依然聚集在東南沿海等經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)的地區(qū)，創(chuàng)新能力一直處于落后狀態(tài)的是廣西和海南地區(qū)；第三，通過中介效應(yīng)檢驗(yàn)得出，科技創(chuàng)新在海洋產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長之間起中間傳導(dǎo)作用。

關(guān)鍵詞：海洋產(chǎn)業(yè)集聚；科技創(chuàng)新；經(jīng)濟(jì)增長；中介效應(yīng)

中圖分類號(hào)：F224.0? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ? 文章編號(hào)：1673-291X（2024）06-0023-04

引言

黨的二十大報(bào)告強(qiáng)調(diào)，海洋經(jīng)濟(jì)是發(fā)展中的重要戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)，要把海洋經(jīng)濟(jì)作為國家現(xiàn)代化建設(shè)的重要支撐；提出要加強(qiáng)海洋科技創(chuàng)新，推動(dòng)人才培養(yǎng)，推進(jìn)海洋科學(xué)技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用。我國在推進(jìn)科技創(chuàng)新的過程中，需要加強(qiáng)人才培養(yǎng)并引進(jìn)人才，建立完善的科技創(chuàng)新體系。同時(shí)，還需要加強(qiáng)科技成果的轉(zhuǎn)化和應(yīng)用，促進(jìn)科技與經(jīng)濟(jì)的深度融合。只有通過全方位的創(chuàng)新推動(dòng)，才能實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，提高我國在全球經(jīng)濟(jì)中的競(jìng)爭(zhēng)力和影響力。近年來，我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入了新常態(tài)，傳統(tǒng)的粗放型經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式已經(jīng)無法適應(yīng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要。因此，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷調(diào)整，科技創(chuàng)新成為推動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的可持續(xù)內(nèi)在力量。海洋產(chǎn)業(yè)的集聚能夠聚集生產(chǎn)要素和人力資本，形成規(guī)模經(jīng)濟(jì)，從而促進(jìn)技術(shù)開發(fā)、成果轉(zhuǎn)化和科技創(chuàng)新的發(fā)展。這為科技創(chuàng)新提供了強(qiáng)大的支持，同時(shí)也促進(jìn)了區(qū)域經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。近年來，很多學(xué)者關(guān)注海洋產(chǎn)業(yè)集聚、經(jīng)濟(jì)增長以及科技創(chuàng)新之間的關(guān)系，進(jìn)行了多方面的研究。在產(chǎn)業(yè)集聚和經(jīng)濟(jì)增長方面，楊羽霏（2021）探究了產(chǎn)業(yè)聚集對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集聚具有規(guī)模效應(yīng)。在科技創(chuàng)新與海洋產(chǎn)業(yè)方面，袁琴（2021）發(fā)現(xiàn)，創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)在海洋產(chǎn)業(yè)集聚中發(fā)揮著重要作用。在科技創(chuàng)新促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長方面，李文鴻（2021）研究結(jié)果顯示，科技創(chuàng)新能夠顯著推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長。

從以上文獻(xiàn)可以看出，現(xiàn)有研究對(duì)我國海洋產(chǎn)業(yè)集聚、科技創(chuàng)新以及區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系進(jìn)行了多方面的探討，但仍有可深入研究之處。大多數(shù)研究都是從三者之間的兩兩關(guān)系進(jìn)行研究的，對(duì)三者之間的相互關(guān)聯(lián)的相關(guān)研究還相對(duì)比較少。本文深入挖掘海洋產(chǎn)業(yè)集聚、科技創(chuàng)新、區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長之間的內(nèi)部作用機(jī)理，將海洋產(chǎn)業(yè)集聚、科技創(chuàng)新與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長放在同一框架下進(jìn)行研究，討論科技創(chuàng)新在海洋產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長之間的中介傳導(dǎo)作用。

一、數(shù)據(jù)來源與評(píng)價(jià)指標(biāo)建立

（一）數(shù)據(jù)來源

為了確保研究數(shù)據(jù)的一致性、連續(xù)性和完整性，本文選擇了2002—2019年沿海11個(gè)?。ㄊ校┳鳛檠芯繉?duì)象。我們使用改進(jìn)的區(qū)位熵來測(cè)量海洋產(chǎn)業(yè)的集聚程度，并采用熵值法對(duì)科技創(chuàng)新進(jìn)行評(píng)價(jià)，同時(shí)使用區(qū)域人均實(shí)際GDP作為衡量區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的指標(biāo)。本文數(shù)據(jù)來源包括歷年的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國海洋統(tǒng)計(jì)年鑒》、Wind數(shù)據(jù)庫和國家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)庫等。

（二）海洋產(chǎn)業(yè)聚集水平測(cè)度

隨著產(chǎn)業(yè)集聚理論的不斷發(fā)展和深入研究，國內(nèi)外學(xué)者提出了多種測(cè)度產(chǎn)業(yè)集聚的方法。這些方法各有優(yōu)缺點(diǎn)，但由于傳統(tǒng)的區(qū)位熵法計(jì)算比較簡(jiǎn)便，因此區(qū)位熵法被廣泛使用。然而，傳統(tǒng)的區(qū)位熵法并不能準(zhǔn)確反映一個(gè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)際水平與其他區(qū)域的差異性。因此，本文對(duì)傳統(tǒng)的區(qū)位熵法進(jìn)行了改進(jìn)，以更準(zhǔn)確地測(cè)度海洋產(chǎn)業(yè)的聚集程度。具體的計(jì)算公式如下：

（三）科技創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)

根據(jù)英國經(jīng)濟(jì)學(xué)家Freeman（1987）提出的國家創(chuàng)新體系，企業(yè)是科技創(chuàng)新主體，政府則是創(chuàng)新體系的協(xié)調(diào)機(jī)構(gòu)，國家為實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，必須將企業(yè)科技創(chuàng)新和國家政府職能相統(tǒng)一，共同促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長和平穩(wěn)跨越，因而，科技創(chuàng)新是國家創(chuàng)新體系中必不可少的要素。基于此，本文參考了國內(nèi)外已有的科技創(chuàng)新體系理論，并構(gòu)建了省域科技創(chuàng)新評(píng)價(jià)指標(biāo)（表1）。

熵值法是一種客觀的賦權(quán)法，通過信息熵度量系統(tǒng)狀態(tài)的無序程度來判斷指標(biāo)變化的相對(duì)幅度。相比于主觀賦權(quán)法，熵值法具有更高的可靠性，繼而為了計(jì)算科技創(chuàng)新的綜合評(píng)價(jià)指數(shù)，本文對(duì)表1中的指標(biāo)屬性進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化處理，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行了無量綱化。通過計(jì)算各指標(biāo)的信息熵、差異系數(shù)以及權(quán)重，得出了科技創(chuàng)新的綜合評(píng)價(jià)指數(shù)。

二、實(shí)證結(jié)果

（一）測(cè)度海洋產(chǎn)業(yè)集聚

根據(jù)公式（1）計(jì)算出2002—2019年11個(gè)沿海省（市）的海洋產(chǎn)業(yè)集聚水平。為了深入研究11個(gè)沿海?。ㄊ校┲g的差異情況，本文采用改進(jìn)的區(qū)位熵作為量化指標(biāo)，從均值、標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)三個(gè)方面進(jìn)行分析，以此得出各年各地區(qū)海洋產(chǎn)業(yè)集聚水平的差異特征，具體情況見圖1。

從圖1中可以看出，我國海洋產(chǎn)業(yè)集聚的均值、標(biāo)準(zhǔn)差以及變異系數(shù)的變動(dòng)形態(tài)非常相似，2002—2016年海洋產(chǎn)業(yè)集聚的差異逐年下降，但到2016年之后海洋產(chǎn)業(yè)集聚的差異性又逐年上升。為了更細(xì)致地討論2002—2019年之間各地區(qū)之間的差異情況，我們將2002年、2016年和2019年11個(gè)沿海省（市）的海洋產(chǎn)業(yè)集聚水平以及排名情況進(jìn)行比較，具體結(jié)果見表2。

從表2的結(jié)果來看，2002年福建省的海洋產(chǎn)業(yè)集聚程度最高，改進(jìn)的區(qū)位熵為2.133；海洋產(chǎn)業(yè)集聚程度最低的為河北省，區(qū)位熵僅為0.201，福建省的區(qū)位熵是河北省的10.6倍。2016年海洋產(chǎn)業(yè)集聚程度最高的是海南省，區(qū)位熵為1.730；河北省的區(qū)位熵最低，為0.379，海南省的區(qū)位熵是河北省的4.6倍。2019年海洋產(chǎn)業(yè)集聚程度最高的是天津市，區(qū)位熵為2.313；河北省的區(qū)位熵依舊最低，為0.467，天津市的區(qū)位熵是河北省的5.0倍。這說明河北省的海洋產(chǎn)業(yè)集聚水平在11個(gè)沿海?。ㄊ校┲幸恢碧幱谙鄬?duì)落后的地位。

（二）科技創(chuàng)新的綜合評(píng)價(jià)指數(shù)

根據(jù)表1所列出的科技創(chuàng)新評(píng)價(jià)指標(biāo)，采用熵值法測(cè)度科技創(chuàng)新綜合評(píng)價(jià)指數(shù)，由于篇幅限制，將2002年、2016年和2019年11個(gè)沿海?。ㄊ校y(cè)度的科技創(chuàng)新綜合評(píng)價(jià)指數(shù)以及排名情況進(jìn)行比較，具體結(jié)果見表3。

從表3可以看出，與海洋產(chǎn)業(yè)集聚類似，科技創(chuàng)新綜合評(píng)價(jià)處于較高水平的地區(qū)依然聚集在東南沿海等經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)的地區(qū)，創(chuàng)新能力一直處于落后狀態(tài)的是廣西壯族自治區(qū)和海南省，其科技創(chuàng)新綜合評(píng)價(jià)在11個(gè)沿海?。ㄊ校┲邢鄬?duì)落后。

（三）科技創(chuàng)新中介效應(yīng)分析

1.變量選擇

根據(jù)統(tǒng)計(jì)決策理論，統(tǒng)計(jì)決策中的變量包括被解釋變量、解釋變量、中介變量和控制變量。為了更加準(zhǔn)確地分析，本文借鑒韓寶國（2018）以及劉程軍（2020）等學(xué)者的研究，選取5個(gè)控制變量，將其納入到回歸模型中，具體指標(biāo)選取見表4。

2.中介效應(yīng)的模型

根據(jù)前文分析海洋產(chǎn)業(yè)集聚、科技創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系和傳導(dǎo)機(jī)制，我們引入中介效應(yīng)模型，選取科技創(chuàng)新作為中介變量?？紤]到海洋產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長之間可能存在非線性關(guān)系，我們將中介效應(yīng)模型具體設(shè)定如下：

LnGDP=δ1LQ+Xβ1+ε1（2）

LQ=β0+β2TI+ε2（3）

LnGDP=δ2LQ+ρTI+Xβ3+ε3（4）

如果模型（2）中，δ1和δ2顯著不為0，則說明海洋產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響是顯著的。如果模型（3）中，β2顯著不為0，則說明科技創(chuàng)新對(duì)海洋產(chǎn)業(yè)集聚的影響是顯著的。但是，為了確定科技創(chuàng)新是否存在中介效應(yīng)，需要對(duì)模型（4）進(jìn)行檢驗(yàn)。在模型（4）的檢驗(yàn)中，如果ρ顯著不為0，則說明科技創(chuàng)新存在中介效應(yīng)；如果δ2不顯著，則說明科技創(chuàng)新具有完全中介。具體的回歸結(jié)果見表5。

根據(jù)表5的結(jié)果可以得到以下結(jié)論：模型（2）、模型（3）以及模型（4）中的科技創(chuàng)新系數(shù)都是顯著的，顯著水平為5%，表明科技創(chuàng)新在海洋產(chǎn)業(yè)集聚和區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長之間確實(shí)起到了中介作用。雖然模型（4）中海洋產(chǎn)業(yè)集聚的系數(shù)仍然在1%的顯著性水平下為正值，但相比于模型（2）的估計(jì)結(jié)果系數(shù)有所減少。因此，雖然科技創(chuàng)新在海洋產(chǎn)業(yè)集聚和區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長之間存在中介效應(yīng)，但該中介效應(yīng)并不完全。

三、結(jié)論

本文根據(jù)2002—2019年沿海11個(gè)?。ㄊ校┑暮Ｑ螽a(chǎn)業(yè)、科技創(chuàng)新及經(jīng)濟(jì)增長相關(guān)數(shù)據(jù)，首先采用改進(jìn)的區(qū)位熵測(cè)度了沿海11個(gè)省（市）的海洋產(chǎn)業(yè)聚集水平，結(jié)果顯示，2002—2016年海洋產(chǎn)業(yè)集聚的差異逐年在下降，但2016年之后海洋產(chǎn)業(yè)集聚的差異性又逐年在上升；其中河北省的海洋產(chǎn)業(yè)集聚水平一直處于相對(duì)落后狀態(tài)。其次，采用熵值法測(cè)度出沿海11個(gè)省（市）科技創(chuàng)新能力的綜合評(píng)價(jià)指數(shù)，科技創(chuàng)新綜合評(píng)價(jià)處于較高水平的?。ㄊ校┮廊痪奂跂|南沿海等經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)的地區(qū)；創(chuàng)新能力一直處于落后狀態(tài)的是廣西壯族自治區(qū)和海南省，其科技創(chuàng)新綜合評(píng)價(jià)在11個(gè)沿海?。ㄊ校┲刑幱谙鄬?duì)落后位置。最后，通過中介效應(yīng)的檢驗(yàn)結(jié)果表明，科技創(chuàng)新在海洋產(chǎn)業(yè)集聚和區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長之間具有不完全的中介效應(yīng)。

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