從ChatGPT到Sora

陳力丹　榮雪燕

【摘要】文生視頻大模型Sora將生成式人工智能的應(yīng)用邊界從文字、圖片拓展到了視頻領(lǐng)域。通過(guò)以Sora對(duì)視頻類(lèi)記者的職業(yè)規(guī)范可能帶來(lái)的挑戰(zhàn)為切入點(diǎn)，對(duì)生成式AI浪潮下新聞專(zhuān)業(yè)意識(shí)進(jìn)行再思考。作者認(rèn)為，原有的新聞專(zhuān)業(yè)操作要求需要有更廣闊的外延，新聞從業(yè)者不僅要律己，更要學(xué)會(huì)如何他律于機(jī)器。人機(jī)協(xié)同中新聞從業(yè)者應(yīng)占據(jù)“核查者”的主體地位，明確適合生成式AI條件下的職業(yè)規(guī)范意識(shí)和評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，新聞傳播教育應(yīng)訓(xùn)練學(xué)生如何使用及核實(shí)AIGC。智能傳播時(shí)代不僅新聞從業(yè)者，全民的媒介素養(yǎng)都需要提高。

【關(guān)鍵詞】視頻新聞；新聞專(zhuān)業(yè)意識(shí)；生成式人工智能；Sora；新聞職業(yè)規(guī)范

2024年中國(guó)春節(jié)假期尚未結(jié)束，曾發(fā)布ChatGPT的Open AI公司又扔下一記重磅炸彈，發(fā)布了新的生成式人工智能模型Sora。該文生視頻模型僅根據(jù)提示詞就能生成60秒流暢的超精細(xì)視頻，包括生動(dòng)的色彩及復(fù)雜的鏡頭運(yùn)動(dòng)，這標(biāo)志著AIGC技術(shù)（生成式人工智能）從文字、圖片拓展到了視頻領(lǐng)域?？梢灶A(yù)見(jiàn)，未來(lái)將會(huì)出現(xiàn)一批AI視頻生成工具。

面對(duì)這一新聞，影視、廣告等媒體行業(yè)的從業(yè)人員驚嘆的同時(shí)，也對(duì)未來(lái)的職業(yè)發(fā)展充滿擔(dān)憂。從Open AI公布的由Sora生成的一些樣片來(lái)看，這種擔(dān)憂并非過(guò)慮——一只貓?jiān)诖采瞎郧傻氐却魅似鸫?、幾只小狗在雪地中嬉戲等，這些視頻的精細(xì)、真實(shí)程度讓人驚詫于過(guò)去兩年間人工智能視頻生成技術(shù)的發(fā)展速度。其實(shí)Sora并非是首個(gè)文生視頻模型，2022年9月，Meta公司發(fā)布了人工智能系統(tǒng)Make-A-Video，一個(gè)月后，谷歌展示了Imagen Video。2023年3月，網(wǎng)上流傳著一段視頻，一位Reddit網(wǎng)友使用開(kāi)源AI工具M(jìn)odelScope模型生成了一段十分怪異的威爾·史密斯吃意大利面的情景；同年5月，曾被認(rèn)為是文字視頻領(lǐng)域領(lǐng)跑者的Runway使用影片制作模型Gen-2制作了一個(gè)名為“合成夏日”（Synthetic Summer）的啤酒廣告，其中充滿了怪異扭曲的畫(huà)面。這些視頻，普通觀眾僅憑肉眼就可以輕松判斷其真假。但Sora生成的視頻，逼真程度已經(jīng)遠(yuǎn)超此前所有AIGC的能力，僅憑輸入的一段提示詞，就可以很快獲得這樣的視頻：“一位時(shí)尚女性走在充滿溫暖霓虹燈和動(dòng)畫(huà)城市標(biāo)牌的東京街道上。她穿著黑色皮夾克、紅色長(zhǎng)裙和黑色靴子，拎著黑色錢(qián)包……”這仿佛電影般的真實(shí)場(chǎng)景，其實(shí)是人工智能生成的。

Open AI同時(shí)發(fā)布了一份名為“視頻生成模型作為世界模擬器”的技術(shù)報(bào)告。根據(jù)這份報(bào)告，Sora建立在一個(gè)對(duì)語(yǔ)言有深刻理解的模型之上，這使它能夠創(chuàng)造出符合現(xiàn)實(shí)物理的動(dòng)態(tài)圖像。即該模型可以提取并理解用戶在提示文本中提出的要求，如主題、動(dòng)作、地點(diǎn)、時(shí)間和情緒等。然后它從數(shù)據(jù)庫(kù)中搜索與關(guān)鍵字匹配的最合適的視頻，并將這些元素混合在一起創(chuàng)建一個(gè)新視頻。Sora的強(qiáng)大之處在于它能夠理解這些元素在現(xiàn)實(shí)物理世界中是如何存在的，盡管在這一點(diǎn)上現(xiàn)在還不能做到完美。目前Sora只對(duì)內(nèi)部測(cè)試人員、一些視頻創(chuàng)作者和藝術(shù)家開(kāi)放，但各行各業(yè)都需要進(jìn)行前瞻性布局，這一技術(shù)對(duì)媒體人的沖擊可能會(huì)比ChatGPT更大。

2024年2月，美國(guó)理海大學(xué)微軟研究團(tuán)隊(duì)發(fā)表了一篇名為《Sora：大型視覺(jué)模型的背景、技術(shù)、局限性和機(jī)遇綜述》的論文，作者指出，Sora為記者和新聞機(jī)構(gòu)帶來(lái)了機(jī)遇：“記者和新聞機(jī)構(gòu)可以利用Sora快速生成新聞報(bào)道或解釋性視頻，使新聞內(nèi)容更加生動(dòng)和引人入勝。這可以大大提高新聞報(bào)道的覆蓋率和受眾參與度。通過(guò)提供一個(gè)可以模擬現(xiàn)實(shí)環(huán)境和場(chǎng)景的工具，Sora為視覺(jué)敘事提供了一個(gè)強(qiáng)大的解決方案，使記者能夠通過(guò)具有吸引力的視頻方式來(lái)傳達(dá)復(fù)雜的故事，而這在以前是很難做到或很昂貴的?！盵1]但這也意味著AIGC技術(shù)對(duì)新聞專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的僭越越來(lái)越深。在生成式AI浪潮下，新聞傳播行業(yè)的職業(yè)意識(shí)會(huì)受到怎樣的沖擊？視頻類(lèi)新聞如何堅(jiān)守真實(shí)的底線？新聞從業(yè)者又當(dāng)如何遵循新聞職業(yè)規(guī)范？

目前生成式AI時(shí)代的新聞實(shí)踐還很少，對(duì)于上述問(wèn)題，本文僅為初步探討，期待學(xué)界和業(yè)界有更深入的研究。

一、視頻新聞生產(chǎn)者的兩次角色轉(zhuǎn)變：從“攝影師”到“記者”再到“核實(shí)者”

電視在中國(guó)存在的前20年，絕大多數(shù)中國(guó)人不知道，也沒(méi)有看過(guò)。本文第一作者是生活在首都北京的普通人，還算幸運(yùn)，在這20年里看過(guò)三次電視：1958年第一次偶然看到電視，1964年上初一時(shí)在街道居委會(huì)里第二次看到電視，1976年1月在北大校園里第三次看到電視（內(nèi)容是周總理逝世）。新聞視頻，在那些年里是極其少見(jiàn)的。

1981年4月，中央廣播事業(yè)局在青島召開(kāi)全國(guó)電視新聞座談會(huì)，集中討論辦好“新聞聯(lián)播”的問(wèn)題。此后，電視新聞?dòng)浾邚摹皵z影師”逐漸轉(zhuǎn)變成“記者”，融入新聞傳播業(yè)中，開(kāi)始有了新聞職業(yè)意識(shí)，新聞視頻制作、播放的行為規(guī)范問(wèn)題提上日程。1991年中國(guó)記協(xié)制定了《中國(guó)新聞職業(yè)道德準(zhǔn)則》（至今已經(jīng)四次修訂）。2012年，本文第一作者出版了《中國(guó)新聞職業(yè)規(guī)范藍(lán)本》，為新聞職業(yè)規(guī)范提出了具有很強(qiáng)可操作性的條款，劃分為總的原則、職業(yè)角色、利益沖突、新聞業(yè)務(wù)四個(gè)板塊，涉及28個(gè)方面的情形，明確了新聞從業(yè)者怎樣做是對(duì)的，怎樣做是錯(cuò)的，其中包括制作和播出圖像（含視頻）的具體規(guī)范。

以ChatGPT和Sora為代表的生成式人工智能，將對(duì)新聞從業(yè)人員的沖擊推向一個(gè)新的階段。隨著未來(lái)Sora對(duì)公眾的開(kāi)放，專(zhuān)業(yè)性很強(qiáng)的視頻領(lǐng)域?qū)O大提升生產(chǎn)效率，降低生產(chǎn)成本，視頻新聞生產(chǎn)者的專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域?qū)⑦M(jìn)一步遭到僭越。與此同時(shí)，虛假新聞制作和傳播的成本變得更低，這些假新聞可能會(huì)在“有圖有真相”的理念下，更加肆無(wú)忌憚地?cái)U(kuò)大傳播。

這是因?yàn)橐詸C(jī)器智能生成內(nèi)容，打破了以人為主體的傳播方式，機(jī)器成為傳播主體，這也是當(dāng)下智能傳播的本質(zhì)特征[2]，由此帶來(lái)的記者職業(yè)角色問(wèn)題及一些具體新聞業(yè)務(wù)操作問(wèn)題，已經(jīng)不能僅僅依靠行業(yè)的“自律”去消除了。

生成式人工智能技術(shù)的科技公司掌握著生成式AI的底層邏輯，即使用高性能的算法，以大數(shù)據(jù)為支撐，通過(guò)強(qiáng)化訓(xùn)練和深度學(xué)習(xí)，使機(jī)器具備類(lèi)似人類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的反饋糾錯(cuò)機(jī)制。算法黑箱背后的隱私問(wèn)題、社會(huì)控制問(wèn)題及輿論問(wèn)題等，早已引起新聞傳播行業(yè)的關(guān)注；大數(shù)據(jù)可能帶來(lái)數(shù)字侵權(quán)、刻板印象和偏見(jiàn)、意識(shí)形態(tài)問(wèn)題等，目前已經(jīng)有了一批訴訟，其結(jié)果拭目以待。目前Open AI沒(méi)有公布訓(xùn)練Sora所使用的數(shù)據(jù)庫(kù)，但據(jù)人工智能研究專(zhuān)家推測(cè)，Open AI除了使用真實(shí)拍攝的視頻，比如從YouTube等視頻網(wǎng)站抓取或從其視頻庫(kù)中獲得授權(quán)的視頻外，還可能使用視頻游戲引擎中生成的合成視頻數(shù)據(jù)。從樣片來(lái)看，這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)一定超級(jí)龐大，涵蓋了各種視頻主題、風(fēng)格和流派。很多已有的視頻帶有明顯的傾向性，以這些視頻為訓(xùn)練數(shù)據(jù)而生成的新視頻，很有可能會(huì)進(jìn)一步加深刻板印象，加強(qiáng)現(xiàn)有的社會(huì)各方面的不平衡，帶來(lái)更多的文化沖突。因此，生成式AI時(shí)代，視頻新聞?dòng)浾叱松a(chǎn)新聞外，更需要承擔(dān)起“核實(shí)者”的角色。

未來(lái)需要規(guī)范的不僅是新聞傳播業(yè)，而是所有類(lèi)似Sora這樣的生成式人工智能產(chǎn)品及其背后的企業(yè)。2023年7月13日，國(guó)家網(wǎng)信辦聯(lián)合國(guó)家發(fā)展改革委、教育部等七部門(mén)聯(lián)合公布了《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》，內(nèi)容包括總則、技術(shù)發(fā)展與治理、服務(wù)規(guī)范、監(jiān)督檢查和法律責(zé)任、附則，共計(jì)五章24條，為促進(jìn)生成式人工智能健康發(fā)展和規(guī)范應(yīng)用定下了總基調(diào)。新聞從業(yè)者除了遵守公民層次的法律法規(guī)外，仍需遵守專(zhuān)業(yè)層次的操作規(guī)范，在智能傳播條件下把具體的新聞業(yè)務(wù)做對(duì)和做好。

二、新聞專(zhuān)業(yè)意識(shí)的重構(gòu)：基于新聞職業(yè)規(guī)范的幾點(diǎn)思考

隨著生成式人工智能在新聞傳播領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，新聞從業(yè)者可以從繁重重復(fù)的勞動(dòng)中解放出來(lái)，提高工作效率，將精力轉(zhuǎn)向一些深化的新聞選題。隨著機(jī)器加入新聞傳播的程序中并起到一定的關(guān)鍵作用，大眾傳播時(shí)期圍繞新聞職業(yè)意識(shí)所形成的一套新聞傳播專(zhuān)業(yè)的操作要求，需要有更廣闊的外延，新聞從業(yè)者不僅要律己，更要學(xué)會(huì)如何他律于機(jī)器。

（一）人機(jī)協(xié)同中新聞從業(yè)者占據(jù)“核查者”的主體地位

新聞?wù)鎸?shí)、準(zhǔn)確的原則，是新聞傳播從業(yè)者必須遵循的，它要求新聞從業(yè)者追求真相，包括跟蹤報(bào)道，呈現(xiàn)并核實(shí)事實(shí)的細(xì)節(jié)，說(shuō)明信息來(lái)源，不以任何誤導(dǎo)受眾的方式操縱圖像和聲音等。

《中國(guó)新聞職業(yè)規(guī)范藍(lán)本》中“新聞?wù)鎸?shí)、準(zhǔn)確原則”中，明確要求記者“模擬再現(xiàn)事件情景，需作出明確標(biāo)示”[3]。在大眾傳播時(shí)期，電視新聞“再現(xiàn)事實(shí)”的報(bào)道方式被要求盡可能避免，因?yàn)闀?huì)有誤導(dǎo)受眾的風(fēng)險(xiǎn)。如果有必要“再現(xiàn)事實(shí)”，可以進(jìn)行適當(dāng)?shù)默F(xiàn)場(chǎng)模擬或再現(xiàn)，前提是事先征得傳媒負(fù)責(zé)人的同意，刊播時(shí)要有“情景再現(xiàn)”“現(xiàn)場(chǎng)模擬”等標(biāo)示。這種模擬再現(xiàn)要基于重要的和可查證的事實(shí)，謹(jǐn)慎標(biāo)明，使觀眾不會(huì)誤把記者設(shè)想的可能的事實(shí)，當(dāng)作實(shí)際的真實(shí)事實(shí)。

隨著Sora的應(yīng)用，模擬復(fù)現(xiàn)過(guò)去的場(chǎng)景變得異常簡(jiǎn)單，并且每個(gè)用戶都可以根據(jù)自己對(duì)事件的理解生成不同的視頻，這會(huì)使真相更加撲朔迷離，也會(huì)使假信息變得更加“真實(shí)”。比如2023年網(wǎng)絡(luò)上瘋傳的“特朗普被捕”的圖片，現(xiàn)在用戶還可根據(jù)這一圖片生成現(xiàn)場(chǎng)視頻、音頻，甚至直播畫(huà)面等，不明就里的普通受眾面對(duì)來(lái)自多種信源的不同角度的信息，會(huì)對(duì)假消息產(chǎn)生信任。與此同時(shí)，一些真視頻也可能被謊稱為深度偽造的視頻，例如一些劣跡名人可以聲稱媒體拍到的不雅視頻是深度偽造的，以逃避輿論譴責(zé)。普通人目前尚沒(méi)有辦法立刻判斷視頻的真假，即使專(zhuān)業(yè)新聞機(jī)構(gòu)向公眾傳遞了真實(shí)的信息，受眾并不一定就會(huì)認(rèn)同和相信，這使新聞從業(yè)者踐行“新聞?wù)鎸?shí)和準(zhǔn)確的原則”變得更具挑戰(zhàn)。

《中國(guó)新聞職業(yè)規(guī)范藍(lán)本》在“社會(huì)責(zé)任原則”一節(jié)中規(guī)定記者應(yīng)當(dāng)“尊重和保護(hù)未成年人、少數(shù)民族、女性、殘疾人等特殊群體”，“舍棄可能會(huì)煽動(dòng)暴力或沖突的有關(guān)仇恨的內(nèi)容”。[4]比如可以在刊播時(shí)進(jìn)行化名、模糊影像或聲音等技術(shù)處理，以免對(duì)當(dāng)事人及家屬造成傷害。利用Sora生成視頻幾乎是零成本，這一技術(shù)很容易被人利用。此外，AI機(jī)器再智能，面對(duì)復(fù)雜情況，也很難作出人道主義的判斷。據(jù)Open AI公司宣布，他們目前正在與誤導(dǎo)信息、仇恨內(nèi)容和偏見(jiàn)等領(lǐng)域的專(zhuān)家“紅隊(duì)測(cè)試”（Red Teaming）進(jìn)行合作，對(duì)Sora進(jìn)行對(duì)抗性訓(xùn)練，用于拒絕那些想要生成侵犯他人肖像權(quán)、暴力或性圖像的用戶，但效果如何仍有待檢測(cè)。

盧卡斯·格雷夫斯在《事實(shí)核查》一書(shū)中寫(xiě)道：“事實(shí)核查凸顯了新聞作為鏡像隱喻的深層問(wèn)題：不僅新聞?dòng)缮鐣?huì)建構(gòu)，就連被新聞報(bào)道的人類(lèi)制度現(xiàn)實(shí)（institutional reality）也是由社會(huì)建構(gòu)的?！盵5]生成式人工智能的應(yīng)用將這個(gè)深層問(wèn)題更為直白地揭示了出來(lái)。大眾傳播時(shí)代的事實(shí)核查多是事前核查，主要指通過(guò)尋求多方信息來(lái)源、回訪、查閱各種相關(guān)背景資料等手段力圖呈現(xiàn)事實(shí)，面對(duì)人工智能生成內(nèi)容，新聞傳播的從業(yè)者更多的是事后核查，即對(duì)“已然出現(xiàn)的、真實(shí)性存疑或存有爭(zhēng)議性的信息，通過(guò)多方取證、交叉核實(shí)并將核實(shí)后的信息向公眾進(jìn)行公開(kāi)”[6]。記者的角色從信息生產(chǎn)者轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔⒑藢?shí)者，其中“核實(shí)”又應(yīng)當(dāng)具有雙層含義：一是核實(shí)AI所生成的各種類(lèi)型的新聞信息的真實(shí)性，抽絲剝繭，向大眾澄清真相；二是核實(shí)生成的信息是否符合長(zhǎng)久以來(lái)形成的新聞職業(yè)道德規(guī)范，對(duì)不規(guī)范的內(nèi)容向科技公司進(jìn)行警示。

（二）行業(yè)“自律”外更需“他律”

新聞自律通常指新聞傳播行業(yè)和規(guī)范的成文公約或行業(yè)公認(rèn)的慣例，自律是非強(qiáng)制性的。幾乎每個(gè)國(guó)家都有體現(xiàn)本國(guó)新聞職業(yè)道德的自律文件。中國(guó)的新聞自律走過(guò)了一段極為艱難的階段，近年來(lái)已頗有成效，但智能傳播的新態(tài)勢(shì)又帶來(lái)了新問(wèn)題。繼2023年12月《紐約時(shí)報(bào)》起訴Open AI后，美國(guó)三家數(shù)字新聞媒體也于今年2月28日對(duì)Open AI提起版權(quán)侵權(quán)訴訟，他們認(rèn)為Open AI違反了《數(shù)字千年版權(quán)法案》，并侵犯了記者們的著作權(quán)。在國(guó)內(nèi)，被網(wǎng)友戲稱為“中國(guó)AI第一人”的李一舟所創(chuàng)辦的“一舟智能”網(wǎng)站也被多名開(kāi)發(fā)者和SD生態(tài)網(wǎng)站Liblibai宣布盜用模型，嚴(yán)重侵權(quán)。

這兩年呈現(xiàn)出科技公司在前方領(lǐng)跑，國(guó)家監(jiān)管部門(mén)及各類(lèi)新聞機(jī)構(gòu)在后面緊追的態(tài)勢(shì)。然而，新聞行業(yè)應(yīng)當(dāng)站在更高的層面，對(duì)人工智能公司提出更高的要求，要求他們采取保障措施。尊重作者的版權(quán)是世界新聞界高度關(guān)注的職業(yè)道德問(wèn)題，剽竊、篡改同行新聞作品，不僅是對(duì)同行勞動(dòng)成果的不尊重，更是對(duì)受眾的一種不負(fù)責(zé)任和欺瞞。訓(xùn)練Sora所使用的數(shù)據(jù)都是之前新聞工作者生產(chǎn)的內(nèi)容，受著作權(quán)的保護(hù)。Sora生成的視頻更像是一種高明的拼接，這讓著作權(quán)保護(hù)變得更加困難。面對(duì)這一問(wèn)題，有專(zhuān)家提出了AI數(shù)字水印的解決辦法，AI數(shù)字水印類(lèi)似于區(qū)塊鏈的地址標(biāo)簽，它具有不可見(jiàn)和穩(wěn)健的優(yōu)勢(shì)。不可見(jiàn)指添加水印不會(huì)影響視頻畫(huà)面的質(zhì)量，穩(wěn)健指畫(huà)面經(jīng)過(guò)干擾后，水印仍可以被準(zhǔn)確地提取。通過(guò)在視頻生成的每一步都添加AI數(shù)字水印，可以標(biāo)記視頻生成模型所參考、引用的內(nèi)容，表明作品是AIGC，這樣還能從源頭上防范虛假信息。但這僅依靠傳媒行業(yè)的呼吁是不夠的，還需要從法律層面進(jìn)行保障。

我國(guó)法學(xué)界目前已經(jīng)注意到了人工智能生成物著作權(quán)問(wèn)題。我國(guó)現(xiàn)行著作權(quán)法對(duì)著作權(quán)主體的規(guī)定是“對(duì)文學(xué)、藝術(shù)或者科學(xué)作品依法享有著作權(quán)的自然人、法人或者其他組織”，也就是說(shuō)，人工智能不具備著作權(quán)主體資格，在由AI生成的內(nèi)容版權(quán)歸屬問(wèn)題上，學(xué)術(shù)界尚存在較多爭(zhēng)議，“主流學(xué)說(shuō)為‘法律擬制人格說(shuō)‘投資者說(shuō)‘使用者說(shuō)‘鄰接權(quán)保護(hù)說(shuō)與‘設(shè)計(jì)者說(shuō)”[7]。無(wú)論法學(xué)界最終采納何種學(xué)說(shuō)，從法律方面對(duì)生成式AI的版權(quán)問(wèn)題進(jìn)行明確已經(jīng)迫在眉睫。

（三）明確適合生成式AI條件下的職業(yè)規(guī)范意識(shí)和評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)

數(shù)字化技術(shù)的迅猛發(fā)展帶來(lái)新聞傳播業(yè)發(fā)展的新態(tài)勢(shì)，2019年中國(guó)記協(xié)發(fā)布了新修訂的《中國(guó)新聞工作者職業(yè)道德準(zhǔn)則》，該《準(zhǔn)則》制定于1991年，并于1994年、1997年、2009年進(jìn)行了三次修訂。2019年版的《準(zhǔn)則》融合了互聯(lián)網(wǎng)傳播的時(shí)代特點(diǎn)，比如第五條中增加了以下表述：“強(qiáng)化互聯(lián)網(wǎng)思維，順應(yīng)全媒體發(fā)展要求，積極探索網(wǎng)絡(luò)信息生產(chǎn)和傳播的特點(diǎn)規(guī)律，深刻把握傳統(tǒng)媒體和新興媒體融合發(fā)展的趨勢(shì)，善于運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)新技術(shù)新應(yīng)用，不斷提高網(wǎng)上正面宣傳和網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)水平。”但這版《準(zhǔn)則》也帶有前幾版的缺陷，比如“規(guī)定空泛籠統(tǒng)，可操作性不強(qiáng)”“有條文但沒(méi)有具體的執(zhí)行機(jī)制，對(duì)傳媒和新聞從業(yè)者的約束力很弱”[8]。

2023年8月，美聯(lián)社發(fā)布了針對(duì)新聞工作者的生成式人工智能使用指導(dǎo)方針，共7條內(nèi)容，本文摘錄了其中4條較有參考價(jià)值的內(nèi)容：

“生成式人工智能工具的任何輸出都應(yīng)被視為未經(jīng)審查的源材料。美聯(lián)社員工在考慮發(fā)布任何信息時(shí)，必須運(yùn)用編輯的判斷力和美聯(lián)社的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行審查。

“根據(jù)我們的標(biāo)準(zhǔn)，我們不會(huì)更改照片、視頻或音頻的任何元素。因此，我們也不允許使用生成式人工智能添加或減少原素材中的任何元素。

“我們將避免傳播任何人工智能生成的、被懷疑或證明是對(duì)現(xiàn)實(shí)進(jìn)行虛構(gòu)的圖像。但是，如果人工智能生成的插圖或藝術(shù)作品是新聞報(bào)道的主題，則可以使用，只要在標(biāo)題中明確標(biāo)明即可。

“員工不得將機(jī)密或敏感信息輸入人工智能工具”。[9]

美聯(lián)社的這幾條標(biāo)準(zhǔn)是非常明確的，告訴其新聞工作者哪些信息不適合使用生成式人工智能，使用的標(biāo)準(zhǔn)和程度如何。制定這樣一套新聞職業(yè)規(guī)范也可以讓公眾清楚地了解新聞傳播機(jī)構(gòu)的工作標(biāo)準(zhǔn)、行為準(zhǔn)則是怎樣的，進(jìn)而提高公眾的信任度。

我國(guó)首個(gè)獨(dú)立的事實(shí)核查組織“有據(jù)”的主理人魏星，2023年6月撰寫(xiě)了一本《事實(shí)核查手冊(cè)》，以案例的形式介紹了常用的文字、圖片和視頻核查工具，也涉及事實(shí)核查的具體工作流程、信源評(píng)估方式，內(nèi)容較為具體、翔實(shí)，具有可操作性，但這本手冊(cè)主要涉及事實(shí)核查方面。中國(guó)新聞傳播界仍需要明確一套適合生成式AI條件下的職業(yè)規(guī)范和評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，這些標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)當(dāng)是客觀的、可測(cè)量的，明確告訴新聞從業(yè)者，面對(duì)AIGC，怎樣做算是專(zhuān)業(yè)的，怎樣做不夠?qū)I(yè)。

（四）新聞傳播教育應(yīng)訓(xùn)練學(xué)生如何使用及核實(shí)AIGC

ChatGPT出現(xiàn)之際，有研究者指出：“強(qiáng)大的‘類(lèi)人的知識(shí)生產(chǎn)、交流和優(yōu)化平臺(tái)是ChatGPT的核心終端產(chǎn)品，隨著其不斷進(jìn)化，必然會(huì)對(duì)人類(lèi)整個(gè)知識(shí)教育體系產(chǎn)生重大影響?！盵10]中國(guó)新聞傳播教育主要分為史、論及新聞實(shí)務(wù)三大板塊，其中新聞實(shí)務(wù)部分，主要教授學(xué)生采寫(xiě)編評(píng)、音頻視頻的剪輯制作等。ChatGPT可以根據(jù)提供的新聞視頻素材、報(bào)道要求等，生成一份專(zhuān)業(yè)的新聞稿件，Sora則可根據(jù)新聞稿內(nèi)容生成合適的視頻畫(huà)面，最后再通過(guò)數(shù)字人主播播報(bào)出去。采寫(xiě)編評(píng)攝的技術(shù)分工被終結(jié)了，新聞實(shí)務(wù)似乎成了已經(jīng)過(guò)時(shí)的知識(shí)。但是，講述那些沒(méi)有被講述的故事，這一點(diǎn)是所有生成式人工智能都沒(méi)辦法完成的，新聞?dòng)涗浀氖乾F(xiàn)實(shí)世界中發(fā)生和正在發(fā)生的事情。新聞傳播學(xué)教育需要與時(shí)俱進(jìn)，教授學(xué)生如何使這些工具適應(yīng)新聞工作流程，以提升新聞時(shí)效，放大和增強(qiáng)報(bào)道效果，而不是讓AI取代新聞?dòng)浾摺?/p>

當(dāng)前生成式人工智能主要依靠用戶輸入的prompt去生成內(nèi)容，語(yǔ)言和邏輯直接決定輸出的內(nèi)容質(zhì)量。亞里士多德曾將人看作是有邏各斯的動(dòng)物（zoon logon echon）[11]?！發(fā)ogos”一詞具有“言說(shuō)、話語(yǔ)”和“理性、道理”雙重含義，古希臘時(shí)期對(duì)語(yǔ)言和邏輯的重視在智能傳播時(shí)代又將重拾新的意義。美國(guó)已經(jīng)開(kāi)始推進(jìn)對(duì)記者進(jìn)行專(zhuān)業(yè)的AI培訓(xùn)，2024年2月5日，微軟宣布推出AI輔助項(xiàng)目，記者可免費(fèi)參加其課程，這一項(xiàng)目旨在幫助新聞機(jī)構(gòu)在新聞采集和業(yè)務(wù)實(shí)踐中負(fù)責(zé)任地使用人工智能并遵循相關(guān)政策，幫助培訓(xùn)新一代記者對(duì)人工智能的使用能力。2月13日，紐約市立大學(xué)克雷格·紐馬克新聞研究生院邀請(qǐng)經(jīng)驗(yàn)豐富的記者參加一個(gè)為期三個(gè)月的免學(xué)費(fèi)項(xiàng)目，以探索如何將生成式人工智能融入他們的工作。我國(guó)的大學(xué)新聞傳播專(zhuān)業(yè)也應(yīng)當(dāng)帶領(lǐng)學(xué)界和業(yè)界進(jìn)行相關(guān)的探索。

除了教學(xué)生使用AI技術(shù)，新聞傳播學(xué)教育的另一個(gè)重點(diǎn)是教學(xué)生如何識(shí)別AIGC。文字、圖片、視頻的核查方式不盡相同，其中視頻是最難核查的，它無(wú)法直接粘貼或上傳到某個(gè)驗(yàn)證工具。后真相時(shí)代，精細(xì)化的視頻拼接、換頭換臉、摳圖換場(chǎng)景等早已不是新鮮技術(shù)，但通常需要耗費(fèi)一些人力、物力，核查人員只需要放慢視頻速度、截圖放大、反向搜圖等，就可以判別內(nèi)容的真假。但AI時(shí)代，對(duì)視頻的核查提出了更高要求。有學(xué)者曾將AI時(shí)代視頻核查概括為六個(gè)要素，即（1）出處：檢查相同的內(nèi)容是否被分享過(guò)；（2）來(lái)源：最初拍攝視頻內(nèi)容的人；（3）拍攝視頻內(nèi)容的日期；（4）視頻內(nèi)容的地點(diǎn)；（5）視頻內(nèi)容/分享的動(dòng)機(jī)；（6）多媒體驗(yàn)證：使用可用的圖像/視頻驗(yàn)證工具分析可視圖像是否被篡改。[12]目前用于核查視頻真?zhèn)蔚墓ぞ咧饕校悍ㄐ律绲腎nVID-WeVerify，該插件支持查看影像拍攝的設(shè)備、事件、拍攝地點(diǎn)坐標(biāo)等信息；借助Google Earth和Wikimapia等地圖工具，核實(shí)視頻中的具體地點(diǎn)、方位信息是否屬實(shí)；借助Suncalc，可進(jìn)一步確認(rèn)日照方向、太陽(yáng)高度角等推算出具體年月信息的內(nèi)容，從而確定視頻的拍攝時(shí)間。但是，一些深度造假的視頻可對(duì)元數(shù)據(jù)進(jìn)行篡改，導(dǎo)致非專(zhuān)業(yè)人員無(wú)法正確核實(shí)。因此，想要最大限度地對(duì)抗Sora的深度造假，需要新聞傳播從業(yè)者具有極高的專(zhuān)業(yè)素養(yǎng)。這些，都是新聞傳播學(xué)教育需要拓展的方向。

麥格理軟件和人工智能研究主管弗雷德·哈夫邁耶在Sora發(fā)布之后指出：“生成式人工智能的負(fù)外部性將會(huì)是2024年每個(gè)企業(yè)和每個(gè)人都要面對(duì)的實(shí)質(zhì)性問(wèn)題?！盵13]現(xiàn)在很多社交網(wǎng)站在與用戶簽訂使用協(xié)議的時(shí)候，都明確規(guī)定用戶在該平臺(tái)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將用于生成式人工智能產(chǎn)品的訓(xùn)練。這好比是一個(gè)霸王條款，用戶想使用社交平臺(tái)，就必須承受自己的信息被拿去訓(xùn)練人工智能產(chǎn)品的風(fēng)險(xiǎn)。反過(guò)來(lái)，用戶的價(jià)值取向、偏見(jiàn)、發(fā)布的過(guò)激言論等也會(huì)影響生成式人工智能所產(chǎn)出的內(nèi)容。其實(shí)，在智能傳播時(shí)代，不僅新聞從業(yè)者，全民的媒介素養(yǎng)都需要提高。

Sora可能會(huì)使有影響力的自媒體人創(chuàng)造出比過(guò)去更多的內(nèi)容，傳統(tǒng)新聞傳播機(jī)構(gòu)的競(jìng)爭(zhēng)力該如何保持呢？一項(xiàng)對(duì)中國(guó)社交媒體用戶新聞?wù)鎸?shí)性判斷和轉(zhuǎn)發(fā)傾向影響的在線試驗(yàn)結(jié)果顯示，“面對(duì)嘈雜的網(wǎng)絡(luò)信息生態(tài)環(huán)境，新聞機(jī)構(gòu)與專(zhuān)業(yè)核查者在負(fù)責(zé)向公眾確證新聞?wù)鎸?shí)性方面具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)”[14]。但也有學(xué)者指出，“公眾對(duì)新聞業(yè)的信任，是一種在雙方長(zhǎng)期互動(dòng)中建構(gòu)起來(lái)的關(guān)系。公眾選擇相信新聞報(bào)道，并不是因?yàn)樗麄兇_實(shí)知道事實(shí)如此，而是生成了一種包含風(fēng)險(xiǎn)因素的‘信任感……它依賴受信人一方從具體的新聞行動(dòng)者到組織層面的新聞媒體和系統(tǒng)層面的新聞業(yè)，不斷通過(guò)行動(dòng)來(lái)展現(xiàn)‘值得被信任。公眾可能信任新聞，也可能隨時(shí)撤回信任。信任與不信任的轉(zhuǎn)換規(guī)律告訴我們，新聞業(yè)維系公眾信任要比破壞這種信任困難”。[15]因此，面對(duì)野蠻生長(zhǎng)的AI技術(shù)，傳統(tǒng)新聞傳播機(jī)構(gòu)最重要的還是保持冷靜，愛(ài)惜羽毛，繼續(xù)保證新聞報(bào)道的透明度、可信度，維持大眾傳播時(shí)期積累起來(lái)的公信力。

霍克海默和阿多諾在《啟蒙辯證法》中警示我們，“精神的真正功勞在于對(duì)物化的否定。一旦精神變成了文化財(cái)富，被用于消費(fèi)，精神就必定會(huì)走向滅亡”。[16]我們要做的是讓生成式人工智能“解放”人，而不是“取代”人。新聞視頻的素材永遠(yuǎn)需要專(zhuān)業(yè)記者親自去拍攝或有現(xiàn)場(chǎng)的監(jiān)控視頻，視頻新聞的制作是一種精神創(chuàng)造，它們不可能先驗(yàn)地存在于大模型中。大模型對(duì)于視頻新聞，永遠(yuǎn)具有滯后性，新聞從業(yè)者監(jiān)測(cè)社會(huì)環(huán)境的責(zé)任也不可能被AI完全取代。

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作者簡(jiǎn)介：陳力丹，四川大學(xué)講席教授（成都 610000），中國(guó)人民大學(xué)榮譽(yù)一級(jí)教授（北京 100872）；榮雪燕，四川大學(xué)文學(xué)與新聞學(xué)院博士生（成都 610000）。

編校：王志昭