大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用

在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中應(yīng)用大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)，不僅能夠減少人力資源投入，避免主觀性錯(cuò)誤，簡化財(cái)務(wù)管理流程，還能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，為企業(yè)財(cái)務(wù)管理提供安全保障。因此，企業(yè)應(yīng)結(jié)合自身發(fā)展需求及財(cái)務(wù)管理現(xiàn)狀，積極應(yīng)用大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)，充分發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢，提高財(cái)務(wù)管理效率。

一、大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用優(yōu)勢

傳統(tǒng)的以人工管理為主的企業(yè)財(cái)務(wù)管理模式存在一定的弊端。例如，財(cái)務(wù)管理效率較低，需要耗費(fèi)大量的人力與時(shí)間，容易出現(xiàn)人為失誤，影響財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性與全面性。大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用包含多方面的優(yōu)勢，不僅可以提高企業(yè)財(cái)務(wù)管理效率，保證財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的及時(shí)性與準(zhǔn)確性，還可以實(shí)現(xiàn)企業(yè)財(cái)務(wù)管理的科學(xué)化與智能化，為企業(yè)決策提供可靠的數(shù)據(jù)支撐。在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中應(yīng)用大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)的優(yōu)勢如下：

（一）進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與預(yù)測

通過應(yīng)用大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)，企業(yè)可以整合和挖掘海量的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在商機(jī)；建立財(cái)務(wù)分析模型，預(yù)測未來的財(cái)務(wù)表現(xiàn)，進(jìn)而做出科學(xué)的財(cái)務(wù)決策，降低財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)；深入分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，更好地了解自身的財(cái)務(wù)狀況，從而制訂出合理的財(cái)務(wù)規(guī)劃。

（二）實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)自動(dòng)化處理

人工智能技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)對財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的自動(dòng)化處理與分析，提高財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性。例如，通過自動(dòng)識別和分類財(cái)務(wù)憑證，企業(yè)可以快速完成財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)錄入工作，并降低人為失誤的發(fā)生率；通過自動(dòng)化的流程和系統(tǒng)，企業(yè)可以實(shí)時(shí)更新和監(jiān)控財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，提高財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的及時(shí)性和準(zhǔn)確性；通過對財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析，企業(yè)可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在的風(fēng)險(xiǎn)和問題，并制定合理的調(diào)整策略，從而有效控制風(fēng)險(xiǎn)，保護(hù)財(cái)務(wù)安全。

（三）提高數(shù)據(jù)效率和降低運(yùn)營成本

大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)可以減少人力資源投入，降低時(shí)間成本，提高財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理和分析效率。例如，自動(dòng)化的財(cái)務(wù)流程和系統(tǒng)可以減少重復(fù)勞動(dòng)，提高工作效率，降低企業(yè)運(yùn)營成本。以某智能機(jī)器人為例，該智能機(jī)器人可以在三四個(gè)小時(shí)內(nèi)完成財(cái)務(wù)人員一天的增值稅發(fā)票管理工作，使開票效率提升75%，一天便能完成原本需要40多人的往來結(jié)轉(zhuǎn)工作。

二、大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中的具體應(yīng)用

（一）財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)采集與分類

在企業(yè)運(yùn)營過程中會(huì)產(chǎn)生大量的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，過去，企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)收集往往需要耗費(fèi)大量的人力、物力、財(cái)力和時(shí)間，且數(shù)據(jù)收集效率較低、數(shù)據(jù)收集不全面。而大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)了企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)采集自動(dòng)化，通過圖像識別、語音識別及語音錄入等方式，企業(yè)可以便捷高效、全面準(zhǔn)確地收集財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)整合環(huán)節(jié)，企業(yè)可以應(yīng)用自然語言處理技術(shù)對數(shù)據(jù)信息進(jìn)行模糊處理、分類聚類、抽取過濾，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的自動(dòng)化分類，提高財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)整合效率。

（二）財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析與調(diào)用

財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析與調(diào)用是企業(yè)財(cái)務(wù)管理的重要環(huán)節(jié)，也是財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)價(jià)值的重要體現(xiàn)。

一方面，在企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析中，由于財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)量較大且種類繁多，采用人工方式進(jìn)行財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析不僅效率較低，而且分析效果也不理想，因此財(cái)務(wù)人員難以準(zhǔn)確提取和把握關(guān)鍵數(shù)據(jù)信息。然而，大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以有效解決此類問題。例如，財(cái)務(wù)人員可以應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)對原始財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，并采取篩選、補(bǔ)充及規(guī)范化操作等方式優(yōu)化財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，再應(yīng)用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的高效運(yùn)算，從而準(zhǔn)確把握財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)規(guī)律，預(yù)測企業(yè)未來財(cái)務(wù)狀況，并制定相應(yīng)的應(yīng)對策略。

另一方面，在企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)調(diào)用過程中，財(cái)務(wù)人員通過應(yīng)用大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)，不僅可以實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的主動(dòng)檢索，還可以直接提取數(shù)據(jù)生成相應(yīng)的財(cái)務(wù)報(bào)表，以滿足不同的業(yè)務(wù)需求。同時(shí)，通過對比分析不同維度的財(cái)務(wù)報(bào)表，財(cái)務(wù)人員和管理人員能夠準(zhǔn)確了解企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)變化情況。

（三）財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)核查

由于企業(yè)財(cái)務(wù)情況復(fù)雜，財(cái)務(wù)活動(dòng)不確定性較強(qiáng)，因此，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理模式已無法滿足現(xiàn)代企業(yè)的管理需求。而人工智能技術(shù)的應(yīng)用，可以簡化財(cái)務(wù)管理流程，提高財(cái)務(wù)管理效率，降低財(cái)務(wù)管理難度，更好地防范財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。例如，通過應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，財(cái)務(wù)人員可以快捷高效地收集、存儲(chǔ)和分析海量財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)其中的規(guī)律和趨勢，為決策提供數(shù)據(jù)支持。

人工智能技術(shù)的應(yīng)用在企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)核查中也發(fā)揮著關(guān)鍵作用。人工智能技術(shù)可以自動(dòng)分析、解讀和預(yù)測財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，幫助財(cái)務(wù)人員發(fā)現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中的異常和錯(cuò)誤。例如，根據(jù)預(yù)設(shè)的規(guī)則和算法，財(cái)務(wù)人員可以篩選出有價(jià)值的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的快速核查，有助于企業(yè)做出科學(xué)決策。由此可見，在企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)核查過程中，積極應(yīng)用人工智能技術(shù)，既能保證財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，又能幫助財(cái)務(wù)人員和管理人員進(jìn)行財(cái)務(wù)分析與決策制定。

（四）財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)預(yù)測

在財(cái)務(wù)管理活動(dòng)中，財(cái)務(wù)人員可以應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)對財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測分析與回歸分析，并應(yīng)用人工智能技術(shù)識別數(shù)據(jù)規(guī)律，找出數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)，進(jìn)而為企業(yè)決策提供數(shù)據(jù)支持，提高企業(yè)決策的科學(xué)性。

一方面，通過應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，財(cái)務(wù)人員可以預(yù)測未來數(shù)據(jù)的變化趨勢與規(guī)律。這種預(yù)測既可以是基于時(shí)間序列的預(yù)測，也可以是回歸預(yù)測。前者是結(jié)合歷史數(shù)據(jù)與當(dāng)前數(shù)據(jù)對未來數(shù)據(jù)的變化做出預(yù)測，后者是結(jié)合數(shù)據(jù)指標(biāo)之間的因果關(guān)系對未來事件發(fā)生的可能性做出預(yù)測。通過數(shù)據(jù)預(yù)測，企業(yè)可以更好地把握未來發(fā)展方向，制定科學(xué)的決策及發(fā)展戰(zhàn)略。

另一方面，應(yīng)用大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)進(jìn)行財(cái)務(wù)預(yù)測，包括收入預(yù)測、成本預(yù)測、利潤預(yù)測等，能夠?yàn)槠髽I(yè)財(cái)務(wù)管理提供有力支持，有助于提高企業(yè)財(cái)務(wù)管理的科學(xué)性，有效規(guī)避財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，助力企業(yè)平穩(wěn)健康發(fā)展。

（五）財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防御

財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)是指企業(yè)在各項(xiàng)財(cái)務(wù)活動(dòng)過程中，受各種難以預(yù)料或難以控制的因素的影響，財(cái)務(wù)狀況不確定，從而蒙受經(jīng)濟(jì)損失的可能性。企業(yè)無法完全消除財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，只能采取相應(yīng)措施來降低財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)給企業(yè)造成的損失。由于財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生原因主要是投資決策不合理、財(cái)務(wù)管理不規(guī)范等，因此，企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理，提高財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防御能力。

一方面，大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)的應(yīng)用能夠保證財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和全面性，為企業(yè)決策提供數(shù)據(jù)支撐，提高企業(yè)決策的科學(xué)性，從而有效規(guī)避財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。

另一方面，區(qū)塊鏈技術(shù)的分布式系統(tǒng)與智能合約功能，能夠自動(dòng)收集與分析供應(yīng)鏈上的財(cái)務(wù)信息。在此過程中，如果發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)異常，系統(tǒng)就會(huì)自動(dòng)發(fā)出警報(bào)，提醒財(cái)務(wù)人員關(guān)注財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。這種方式不僅能夠提高財(cái)務(wù)管理的事前預(yù)警能力與事中監(jiān)督能力，還能夠確保財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)安全，提高企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防控能力，最大限度地降低財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。

（六）財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)共享

財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)共享不僅是提高企業(yè)財(cái)務(wù)管理效率和財(cái)務(wù)管理水平的有效措施，也是優(yōu)化企業(yè)財(cái)務(wù)管理流程的重要途徑。一方面，應(yīng)用人工智能和區(qū)塊鏈技術(shù)，能夠提高企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的透明度，使具備權(quán)限的人員可以隨時(shí)隨地查看相關(guān)數(shù)據(jù)信息。另一方面，大數(shù)據(jù)技術(shù)也可以批量處理財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，有助于提高企業(yè)財(cái)務(wù)管理效率，降低財(cái)務(wù)管理成本。同時(shí)，通過財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)共享，企業(yè)不同部門之間可以共享同一份財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，避免數(shù)據(jù)冗余和重復(fù)錄入，提高財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性，為企業(yè)財(cái)務(wù)決策提供可靠的數(shù)據(jù)支持。

（七）業(yè)財(cái)融合

業(yè)財(cái)融合是指企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展與財(cái)務(wù)管理相互融合。通過業(yè)財(cái)融合，企業(yè)能夠更好地整合資源、優(yōu)化流程、降低成本、提高效率。具體來說，企業(yè)可以采取以下舉措來促進(jìn)業(yè)財(cái)融合。首先，建立健全財(cái)務(wù)管理體系，加強(qiáng)財(cái)務(wù)部門與業(yè)務(wù)部門的溝通與協(xié)作，能夠推動(dòng)財(cái)務(wù)決策與業(yè)務(wù)發(fā)展相互促進(jìn)。其次，充分利用財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息，分析和預(yù)測未來財(cái)務(wù)發(fā)展趨勢，能夠?yàn)槠髽I(yè)決策提供有力支持。通過財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析，企業(yè)可以更好地了解業(yè)務(wù)運(yùn)營情況，及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題并加以改進(jìn)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)優(yōu)化和創(chuàng)新。最后，應(yīng)用大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)企業(yè)管理、財(cái)務(wù)流程、業(yè)務(wù)流程的有機(jī)融合，優(yōu)化財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)資源配置。例如，在人工智能技術(shù)的支持下，報(bào)銷系統(tǒng)能夠自動(dòng)完成報(bào)銷流程并進(jìn)入賬務(wù)處理環(huán)節(jié)，既節(jié)省了大量的時(shí)間與人力，也推動(dòng)了業(yè)財(cái)融合。

三、結(jié)語

綜上所述，在財(cái)務(wù)管理中應(yīng)用大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)，不僅能夠提高企業(yè)財(cái)務(wù)管理智能化水平，還能夠提高企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防控能力。因此，為了提高財(cái)務(wù)管理的工作效率和工作質(zhì)量，企業(yè)應(yīng)充分應(yīng)用大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)技術(shù)與財(cái)務(wù)管理深度融合，助力財(cái)務(wù)管理向信息化、智能化、系統(tǒng)化方向發(fā)展。

（作者單位：上海禹波工程管理有限公司）