長三角區(qū)域綠色發(fā)展效率測度與時空分析

綠色發(fā)展是以可持續(xù)發(fā)展為目標(biāo)，以資源環(huán)境承載力為基礎(chǔ)，強調(diào)“經(jīng)濟-社會-環(huán)境”齊頭并進的發(fā)展。本文采用超效率SBM-DEA模型研究了2006—2020年長三角區(qū)域綠色發(fā)展效率情況，旨在為長三角區(qū)域綠色發(fā)展提出合理性建議，并為后續(xù)城市綠色發(fā)展效率的理論研究提供參考。

一、研究方法與評價體系構(gòu)建

（一）研究方法

為了評估發(fā)展中污染物排放造成的負(fù)面影響，確保評估結(jié)果的客觀性與準(zhǔn)確性，筆者決定采用SBM-DEA模型來研究長三角區(qū)域綠色發(fā)展效率。然而，由于長三角區(qū)域綠色發(fā)展效率水平較高，傳統(tǒng)的SBM-DEA模型無法有效評估效率值已達標(biāo)的城市，因此，筆者選用了超效率SBM-DEA模型進行研究，以更好地反映實際情況。

（二）評價體系構(gòu)建

采用超效率SBM-DEA模型測算長三角區(qū)域綠色發(fā)展效率，需要從投入和產(chǎn)出兩個方面入手來構(gòu)建評價指標(biāo)體系。

1. 投入方面

勞動力、資本和土地是必要的投入要素；從城市綠色發(fā)展實際情況來看，資源要素也必不可少。其中，勞動力和資本投入指標(biāo)分別用全社會從業(yè)人數(shù)和固定資產(chǎn)投資總額表示；土地投入指標(biāo)用建成區(qū)面積表示；資源投入指標(biāo)用能源消耗總量表示。

2. 期望產(chǎn)出與非期望產(chǎn)出方面

筆者選取了綠色發(fā)明專利申請量作為期望產(chǎn)出，選取了PM2.5年均濃度、工業(yè)廢水排放量和一般工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量作為非期望產(chǎn)出。其中，綠色發(fā)明專利申請量來自國家知識產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)庫，利用WIPO的國際專利分類綠色清單進行匹配，其余數(shù)據(jù)來自各個城市的統(tǒng)計年鑒和統(tǒng)計公報。按照上述流程構(gòu)建的長三角區(qū)域綠色發(fā)展效率評價指標(biāo)體系如表1所示。

二、長三角區(qū)域綠色發(fā)展效率特征

（一）時序發(fā)展特征

1.靜態(tài)效率分析

長三角區(qū)域2006—2020年綠色發(fā)展效率變化情況如圖1所示。從圖1可以看出，長三角區(qū)域綠色發(fā)展效率值一直保持在較高水平。其中，上海市的綠色發(fā)展水平處于多年領(lǐng)跑狀態(tài)，但效率值整體呈緩慢下降趨勢；浙江省的效率值自2014年起從上升趨勢向下降趨勢轉(zhuǎn)變，并在近幾年逐漸趨穩(wěn)；江蘇省的效率值相對較為平穩(wěn)，整體走勢與浙江省相似；安徽省的效率值波動較大，雖然安徽省綠色發(fā)展起步較晚，但發(fā)展空間廣闊。

從三省一市各年的效率平均值來看，長三角區(qū)域綠色發(fā)展效率大體呈現(xiàn)“持續(xù)上升-略有下降-波動上升-整體下滑”的趨勢。其中，浙江省和江蘇省2006—2008年綠色發(fā)展效率整體持續(xù)上升，主要是因為正值“十一五”規(guī)劃時期，政府加大了對污染物排放的管控及重點流域的保護，因此綠色發(fā)展效率得到穩(wěn)步提高；2010年，上海市、江蘇省與安徽省效率值出現(xiàn)短暫下滑，其主要原因在于非期望產(chǎn)出過多，長三角區(qū)域一體化政策剛剛提出，各方面的調(diào)整導(dǎo)致效率值下降；2011—2014年，浙江省、江蘇省與安徽省效率值呈現(xiàn)波動上升的趨勢，其直接原因是“十二五”規(guī)劃提出了大力提高科技創(chuàng)新能力，依靠科技創(chuàng)新驅(qū)動經(jīng)濟發(fā)展，科技創(chuàng)新成為長三角區(qū)域綠色發(fā)展的重要抓手；2015年，浙江省效率值急劇下滑，這是因為政府大力推動供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，更加注重高質(zhì)量發(fā)展，對資源節(jié)約和環(huán)境保護的要求越來越嚴(yán)格，綠色發(fā)展成為時代主流。

2.動態(tài)效率分析

筆者利用DEArun軟件中的Malmquist模型來分析長三角區(qū)域2006—2020年共14期的全要素生產(chǎn)率變化情況，并對測算結(jié)果進行了整合（見圖2）。從圖2可以看出，長三角區(qū)域全要素生產(chǎn)率大部分時間段均大于1，說明長三角區(qū)域綠色發(fā)展效率總體處于較高水平，只有第4期（2009—2010年）、第11期（2016—2017年）和第13期（2018—2019年）三個時間段效率值較低。其中，2009—2010年正值長三角一體化發(fā)展剛剛提出，一系列變動導(dǎo)致技術(shù)進步和技術(shù)效率值顯著下降；2016—2017年，政府加強了供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，導(dǎo)致技術(shù)進步和技術(shù)效率值較低；2018—2019年正處于新舊動能轉(zhuǎn)換和區(qū)域一體化發(fā)展的重要轉(zhuǎn)型期，技術(shù)效率值也出現(xiàn)下滑。從圖中三條曲線的走勢來看，長三角區(qū)域綠色發(fā)展全要素生產(chǎn)率指數(shù)變化趨勢與技術(shù)進步指數(shù)變化趨勢基本一致，因此，筆者得出技術(shù)進步是提高長三角綠色發(fā)展效率的主要驅(qū)動力這一結(jié)論。

（二）空間分異特征

筆者對長三角區(qū)域的26個城市在2006—2020年的綠色發(fā)展效率值也進行了算術(shù)平均數(shù)測算并排序（見圖3）。從圖3可以看出，有12個城市15年平均效率值均大于1，其中舟山、池州、銅陵和宣城屬于低投入低產(chǎn)出的“低低高”型城市，雖然這些城市期望產(chǎn)出不高，但是投入和非期望產(chǎn)出也較低，因此整體投入產(chǎn)出比較高。舟山位于浙江省東北部，北臨上海，西靠寧波，擁有豐富的漁業(yè)和旅游資源，綠色發(fā)展平均效率值位居榜首；池州自然資源與文化遺產(chǎn)豐富，在綠色生態(tài)方面表現(xiàn)優(yōu)秀，排名第二；銅陵以銅而興，采礦業(yè)發(fā)達，但與舟山、池州相比，銅陵污染較嚴(yán)重，因此排名稍后；宣城歷史文化底蘊深厚，與南京、杭州兩大省會城市毗鄰，連接江浙皖三省，地理位置優(yōu)越。在體量較大的城市中，上海作為長三角區(qū)域的核心城市，具有優(yōu)秀的創(chuàng)新引領(lǐng)能力和綠色高質(zhì)量發(fā)展能力；合肥和杭州作為省會城市，擁有豐富的物質(zhì)資源和優(yōu)秀的人才資源，綠色發(fā)展效率均位居本省前列；江蘇南通擁有多個港口，實業(yè)基礎(chǔ)雄厚，產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型順利，效率值排名第八；金華位于浙江省中心地帶，因電商行業(yè)的興起而發(fā)展勢頭強勁，排名第九；蘇州、無錫兩地自然地理環(huán)境優(yōu)越、經(jīng)濟發(fā)展基礎(chǔ)好，后續(xù)動力足；鎮(zhèn)江作為上海經(jīng)濟圈和南京都市圈、長江和運河的交匯點，發(fā)展勢頭強勁。

三、研究建議

為了提高長三角區(qū)域綠色發(fā)展效率，筆者基于研究結(jié)果，提出了以下兩點建議。

一是加強長三角一體化發(fā)展，改革現(xiàn)有的“核心—邊緣”發(fā)展模式，促進區(qū)域間資源要素有序流動。例如，核心城市可以適時釋放綠色發(fā)展技術(shù)紅利，完善綠色發(fā)展聯(lián)動機制，加大資源整合力度，促進區(qū)域全面發(fā)展。

二是在推動綠色發(fā)展時，各城市應(yīng)注意因地制宜。例如，舟山、池州這類“低低高”型城市，應(yīng)在保持原有生態(tài)優(yōu)勢的基礎(chǔ)上，找準(zhǔn)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，加大投入，促進經(jīng)濟發(fā)展；安慶這類“低低低”型城市，應(yīng)在治理環(huán)境的同時優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，重視綠色與發(fā)展的雙向協(xié)同；鹽城這類“高低低”型城市，應(yīng)加強人才儲備，提高綠色技術(shù)創(chuàng)新能力和資源利用效率；寧波這類“高高低”型城市，應(yīng)適當(dāng)改變投入重心，利用現(xiàn)有資源“反哺”生態(tài)；上海這類“高高高”型城市，應(yīng)在保持自身優(yōu)勢的同時，不斷創(chuàng)新現(xiàn)有的綠色發(fā)展機制，為后續(xù)發(fā)展蓄能。三是健全環(huán)保管制機制，減少非期望產(chǎn)出，以提高綠色發(fā)展水平。例如，政府應(yīng)制定完善的環(huán)保政策，嚴(yán)格控制和監(jiān)管污染物排放。只有通過上述舉措，才能進一步提高長三角區(qū)域綠色發(fā)展效率，促進城市綠色高質(zhì)量發(fā)展。

[本文系基金課題：江蘇師范大學(xué)研究生科研與實踐創(chuàng)新計劃項目“淮海經(jīng)濟區(qū)綠色創(chuàng)新環(huán)境及效率研究”（項目編號：2022XKT0099）成果]

（作者單位：江蘇師范大學(xué)）