基于因子分析法的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力測(cè)度與評(píng)價(jià)

摘 要：數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新增長(zhǎng)點(diǎn)和重要推動(dòng)力，對(duì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的資源優(yōu)化配置具有重要意義。從數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)、基礎(chǔ)設(shè)施、典型應(yīng)用、發(fā)展環(huán)境和政務(wù)環(huán)境5個(gè)維度出發(fā)，構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，采用因子分析法對(duì)陜西省10個(gè)地市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力進(jìn)行測(cè)度與評(píng)價(jià)。結(jié)果表明，陜西省數(shù)字經(jīng)濟(jì)整體發(fā)展能力總體偏低且存在著顯著的地區(qū)差異，相關(guān)設(shè)備零售業(yè)規(guī)模、電子商務(wù)規(guī)模以及“互聯(lián)網(wǎng)+”工業(yè)發(fā)展水平等因素是影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力的主要因素。據(jù)此提出，提高數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力應(yīng)推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)相融合、鼓勵(lì)中小企業(yè)發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)以及積極推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)應(yīng)用等建議。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì)；能力測(cè)度；因子分析法

中圖分類(lèi)號(hào)：F49""文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

doi：10.3969/j.issn.1672-2272.202309132

Measurement and Evaluation of Digital Economy Development Capacity Based on Factor Analysis Method

Abstract： As a new growth point and important driving force for the development of the world economy， the digital economy is of great significance to promoting the optimal allocation of resources in the economic and social fields. Starting from the five dimensions of basic industry， infrastructure， typical application， development environment and government affairs environment of the digital economy， an evaluation index system for the development capacity of the digital economy was constructed， and the factor analysis method was used to measure and evaluate the development capacity of the digital economy in 10 prefectures and cities in Shaanxi Province. The results show that the overall development capacity of digital economy in Shaanxi Province is generally low and there are significant regional differences， and the scale of related equipment retail industry， e-commerce scale and Internet + industry development level are the main factors affecting the development capacity of digital economy， according to which it is proposed that the improvement of digital economy development capacity should start from promoting the integration of digital economy and real economy， encouraging small and medium-sized enterprises to develop digital economy and actively promoting the application of digital economy.

Key Words：Digital Economy; Ability Measurement; Factor Analysis Method

0 引言

當(dāng)前，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新動(dòng)能，帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)由高速度向高質(zhì)量轉(zhuǎn)型[1]。2018年11月，京東數(shù)字科技等發(fā)布的《數(shù)字科技服務(wù)金融》研究報(bào)告指出，帶動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)不斷增長(zhǎng)的核心動(dòng)力在于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展要積極推動(dòng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化，依靠數(shù)字技術(shù)應(yīng)用驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新，不斷催生新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式，用新動(dòng)能推動(dòng)新發(fā)展[2]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)誕生于互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)革命，隨著互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展，已成為了全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎。

因此，中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展將進(jìn)入快車(chē)道，全力推動(dòng)數(shù)字中國(guó)的建設(shè)，推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)在全球經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的布局，將有利于我國(guó)在新一輪的全球經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)優(yōu)勢(shì)地位[3]。中國(guó)已成為世界公認(rèn)的數(shù)字化大國(guó)，據(jù)有關(guān)數(shù)據(jù)顯示，2018年中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)總量已達(dá)到31萬(wàn)億元，躍居全球第二，僅次于美國(guó)，占GDP比重達(dá)到1/3[4]。

當(dāng)前，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)已迅速滲透到經(jīng)濟(jì)、政務(wù)、生活和文化等多個(gè)領(lǐng)域，為政府、企業(yè)以及個(gè)人帶來(lái)數(shù)字紅利，在我國(guó)GDP的組成中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)所占的比重逐年上升，數(shù)字經(jīng)濟(jì)開(kāi)始與農(nóng)業(yè)接軌，農(nóng)業(yè)數(shù)字化穩(wěn)步推進(jìn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)正滲透到社會(huì)生活領(lǐng)域的各方面。但隨著信息技術(shù)不斷發(fā)展，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)的不同、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的分化以及政策條件的不同，各地區(qū)“數(shù)字鴻溝”現(xiàn)象依然明顯，對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的整體產(chǎn)出具有不同的影響。當(dāng)前我國(guó)各省市區(qū)都在強(qiáng)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，但各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和發(fā)展能力各不相同，如陜西省在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面與廣東、江蘇、浙江等地區(qū)相比差距較大。發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)是陜西推動(dòng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量、保持經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展的必然選擇，目前陜西信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)較好，以縣域、農(nóng)村電商為主的電子商務(wù)不斷發(fā)展，人才、科技等優(yōu)勢(shì)顯著。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力的測(cè)度研究對(duì)提高區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度、縮小數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距有著重要意義[5]。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平還沒(méi)有一個(gè)明確的定義，且具有多學(xué)科融合的特性，對(duì)其進(jìn)行評(píng)價(jià)的指標(biāo)較多，選取合適的指標(biāo)體系對(duì)其進(jìn)行科學(xué)測(cè)度，得出客觀(guān)的評(píng)價(jià)結(jié)果較為困難，當(dāng)前國(guó)內(nèi)外對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力的測(cè)度尚未有較全面的研究體系。因子分析法是一種采用降低維度的思想，將多變量化簡(jiǎn)的技術(shù)，目的在于將原始變量中相關(guān)性較強(qiáng)的指標(biāo)歸為一類(lèi)，把錯(cuò)綜復(fù)雜的變量歸納為幾個(gè)具有代表性的綜合因子。這幾個(gè)綜合因子能充分反映總體變量的信息，解決變量之間的多重共線(xiàn)性問(wèn)題，降低人為確定評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重的主觀(guān)性，保證指標(biāo)選取的客觀(guān)性。所以，本文運(yùn)用因子分析法對(duì)陜西省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)度與評(píng)價(jià)，分析影響陜西省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要因素。

1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)體系構(gòu)建

1.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)選取

相關(guān)統(tǒng)計(jì)部門(mén)和學(xué)術(shù)界一直在探索建立較為科學(xué)客觀(guān)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[6]，但各省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況有所差異，關(guān)注的對(duì)象不同、統(tǒng)計(jì)方法的不同，都會(huì)造成指標(biāo)體系選取的差異，難以形成統(tǒng)一的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。且隨著經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展，指標(biāo)的選取也會(huì)不斷更新。中國(guó)信息通信研究院從信息產(chǎn)業(yè)增加值與數(shù)字技術(shù)與其他產(chǎn)業(yè)融合應(yīng)用兩個(gè)方面構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)模型[7]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)滲透到了各個(gè)行業(yè)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)[8]，騰訊研究院發(fā)布的中國(guó)“互聯(lián)網(wǎng)+”指數(shù)推出的數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)由基礎(chǔ)分指數(shù)、產(chǎn)業(yè)分指數(shù)、雙創(chuàng)分指數(shù)、智慧民生分指數(shù)等四部分構(gòu)成[9]，數(shù)據(jù)以其基礎(chǔ)性移動(dòng)互聯(lián)產(chǎn)品數(shù)據(jù)、騰訊云數(shù)據(jù)等組成。數(shù)字經(jīng)濟(jì)更強(qiáng)調(diào)新技術(shù)帶來(lái)的新活動(dòng)和新產(chǎn)品[10]，張雪玲等[11]從信息通信基礎(chǔ)設(shè)施、ICT初級(jí)應(yīng)用、ICT高級(jí)應(yīng)用、企業(yè)數(shù)字化發(fā)展、信息和通信技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展五個(gè)維度構(gòu)建了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。鄔曉鷗等[12]從信息獲取與利用環(huán)境、信息意識(shí)與能力、信息利用水平3個(gè)方面構(gòu)建數(shù)字鴻溝測(cè)度指標(biāo)體系。OECD構(gòu)建的數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系涵蓋了具有國(guó)際可比較性的38個(gè)指標(biāo)[13]，主要包括投資智能化基礎(chǔ)設(shè)施、賦權(quán)社會(huì)、創(chuàng)新能力和ICT促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與增加就業(yè)崗位4個(gè)一級(jí)指標(biāo)和寬帶普及率、互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)、ICT與研發(fā)、ICT投資等38個(gè)二級(jí)指標(biāo)。

隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)在我國(guó)迅速發(fā)展，學(xué)者對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的理論研究也在不斷深化，逐漸豐富數(shù)字經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的層次與內(nèi)涵[14]。國(guó)外學(xué)者對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究已逐漸成熟，但其研究評(píng)價(jià)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的指標(biāo)可能有些并不適合用于對(duì)中國(guó)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)行評(píng)價(jià)[15]。因此，在選取指標(biāo)構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系時(shí)，一方面要考慮指標(biāo)的選取要符合評(píng)價(jià)地區(qū)的實(shí)際情況，推陳出新[16]；另一方面要考慮指標(biāo)對(duì)應(yīng)的具體數(shù)據(jù)的可獲取性，減少數(shù)據(jù)收集的難度。而構(gòu)建合理的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，能認(rèn)識(shí)和把握陜西省發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)、提升GDP應(yīng)具備的相關(guān)能力、現(xiàn)階段經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以及未來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的模式與路徑，明確陜西省政府部門(mén)出臺(tái)相關(guān)政策引導(dǎo)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的方向，明確政府和企業(yè)各自應(yīng)承擔(dān)的責(zé)任。所以建立科學(xué)全面的數(shù)字經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系能有效測(cè)度陜西省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綜合能力。

根據(jù)陜西省發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重點(diǎn)，結(jié)合已有的研究成果，同時(shí)遵循具體性、可測(cè)量性、可實(shí)現(xiàn)性、相關(guān)性和時(shí)效性等指標(biāo)選取標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)建陜西省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，選取陜西各地市共有的、統(tǒng)計(jì)口徑和適用范圍都一致的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。根據(jù)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力以及發(fā)展水平的文獻(xiàn)研究可得，對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力進(jìn)行評(píng)價(jià)可以從數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)、基礎(chǔ)設(shè)施、典型應(yīng)用、發(fā)展環(huán)境和政務(wù)環(huán)境5個(gè)維度出發(fā)，因此選取如下評(píng)價(jià)指標(biāo)。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展離不開(kāi)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，要加快推動(dòng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化以及產(chǎn)業(yè)數(shù)字化。因此，本文選取相關(guān)設(shè)備制造業(yè)、零售業(yè)以及軟件與服務(wù)業(yè)的發(fā)展規(guī)模來(lái)衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)。

數(shù)字產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施。數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新方向、新動(dòng)能，數(shù)據(jù)是其核心要素，建設(shè)圍繞數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、檢索、加工、變換和傳輸?shù)囊幌盗袛?shù)據(jù)處理的基礎(chǔ)設(shè)施，規(guī)劃信息通信技術(shù)的建設(shè)，提升發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的支撐力度。因此，本項(xiàng)指標(biāo)包括電信業(yè)務(wù)規(guī)模、固定電話(huà)普及度、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)普及度、互聯(lián)網(wǎng)普及度4個(gè)二級(jí)指標(biāo)。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)典型應(yīng)用。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與電子商務(wù)以及“互聯(lián)網(wǎng)+”企業(yè)的發(fā)展有著密切關(guān)系，因此在測(cè)度數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能力時(shí)要考慮電子商務(wù)企業(yè)和“互聯(lián)網(wǎng)+”企業(yè)的發(fā)展水平，指標(biāo)主要選取電子商務(wù)規(guī)模、跨境電商發(fā)展水平、“互聯(lián)網(wǎng)+”金融發(fā)展水平、“互聯(lián)網(wǎng)+”工業(yè)發(fā)展水平等4個(gè)二級(jí)指標(biāo)，用來(lái)闡述地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的典型應(yīng)用。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境。經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量、高水平發(fā)展離不開(kāi)區(qū)域完善的生態(tài)環(huán)境，資本對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有著直接貢獻(xiàn)，而且是數(shù)字經(jīng)濟(jì)生態(tài)的支柱，甚至被認(rèn)為是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的技術(shù)內(nèi)涵，優(yōu)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境尤為緊迫。因此，運(yùn)用數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、第三產(chǎn)業(yè)比重、民營(yíng)經(jīng)濟(jì)活力、人才教育水平，以及科技創(chuàng)新能力5個(gè)二級(jí)指標(biāo)共同分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)政務(wù)環(huán)境。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要當(dāng)?shù)卣С?，因此相關(guān)政策亦可影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，本項(xiàng)指標(biāo)僅從政務(wù)網(wǎng)站發(fā)展水平和微博政務(wù)發(fā)展水平2個(gè)二級(jí)指標(biāo)來(lái)闡釋數(shù)字經(jīng)濟(jì)的政務(wù)環(huán)境。

本文共選取5個(gè)一級(jí)指標(biāo)、18個(gè)二級(jí)指標(biāo)作為評(píng)價(jià)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力的指標(biāo)體系，如表1所示。

1.2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力評(píng)價(jià)因子分析體系構(gòu)建

在選取評(píng)價(jià)對(duì)象方面，主要以陜西省的10個(gè)地市作為研究對(duì)象。每個(gè)研究對(duì)象均有上述18個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，這18個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)用向量Xi（i=1，2，…，18）表示，且這些評(píng)價(jià)指標(biāo)之間相關(guān)性較強(qiáng)。將這些評(píng)價(jià)指標(biāo)所對(duì)應(yīng)的具體數(shù)據(jù)通過(guò)模糊量化模式進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，解決不同性質(zhì)的數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)之間可比性造成的影響，通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為無(wú)量綱化數(shù)據(jù)，使指標(biāo)評(píng)價(jià)值都處于相同數(shù)量級(jí)別，可以應(yīng)用因子分析法進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)分析。用F1，F(xiàn)2，…，F(xiàn)m表示m個(gè)特征值大于1的公共因子，ε1，ε2，…，εn表示誤差向量，即不能被因子所解釋的那部分，稱(chēng)之為特殊因子。因此，因子分析模型為：

各個(gè)公共因子（F=F1，F(xiàn)2，…，F(xiàn)m）之間相互獨(dú)立、特殊因子之間相互獨(dú)立，以及公共因子和特殊因子之間也相互獨(dú)立。

因子分析由判斷原始變量是否適合做因子分析、構(gòu)造因子變量、利用旋轉(zhuǎn)方法使因子變量具有可解釋性、計(jì)算因子變量得分4個(gè)基本步驟構(gòu)成。

判斷原始變量是否適合做因子分析。利用KMO檢驗(yàn)和Bartlett球體檢驗(yàn)進(jìn)行判斷，其中KMO值大于0.5表示變量之間的相關(guān)性較強(qiáng)，指標(biāo)適合做因子分析，KMO值越接近于1，表明指標(biāo)越適合做因子分析；Bartlett球體檢驗(yàn)的概率值小于顯著性水平，一般顯著性水平為0.05，即Sig小于0.05時(shí)表明變量之間存在顯著相關(guān)性，適合做因子分析。

構(gòu)造因子變量。即根據(jù)樣本數(shù)據(jù)確定因子載荷矩陣A，并確定公共因子個(gè)數(shù)。本文采用主成分分析法提取公共因子，對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)構(gòu)成的相關(guān)矩陣R進(jìn)行求解，計(jì)算其特征根和貢獻(xiàn)率，本文共選取了18個(gè)指標(biāo)，就可以找出18個(gè)主成分（Y1，Y2，…，Y18），將求解得出的18個(gè)主成分按特征根的大小從大到小進(jìn)行排列，則主成分（Y1，Y2，…，Y18）可用原始變量（X1，X2，…，X18）來(lái)表示，關(guān)系式如式（2）：

其中bij（i=1，2，…，18；j=1，2，…，18）代表由原始變量X組成的相關(guān)矩陣R的特征值所對(duì)應(yīng)的特征向量的分量。

利用旋轉(zhuǎn)方法使因子變量具有可解釋性。構(gòu)建因子分析模型不僅是尋找公共因子，而且要明確每個(gè)公共因子所代表的意義。運(yùn)用主成分法提取了因子載荷較大的公共因子，但由于各個(gè)公共因子的典型代表變量并不顯著，無(wú)法解釋其代表的現(xiàn)實(shí)意義，因此再運(yùn)用最大方差正交旋轉(zhuǎn)法對(duì)變量進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)，可得到一組新的公共因子，使新的公共因子具有可解釋性。

由因子分析模型中式（1）所表示內(nèi)容可得，因子載荷aij絕對(duì)值的大小代表原始變量Xi與與公共因子Fj相關(guān)性，aij絕對(duì)值越接近1則代表公共因子Fj可以最大限度的解釋Xi的變化（i=1，2，…，18;j=1，2，…，m）。因此進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)之后的因子載荷系數(shù)aij盡可能的向0和1兩個(gè)極端靠近，使大的載荷更大，小的載荷更小，這樣公共因子就能集中反映一些有較強(qiáng)關(guān)聯(lián)關(guān)系的原始變量的數(shù)據(jù)，公共因子更能解釋原始變量所代表的實(shí)際意義。

計(jì)算因子變量得分。陜西省各地市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的因子分析模型建立之后，最重要就是評(píng)價(jià)每個(gè)樣本在整個(gè)因子分析模型中的地位，也就是計(jì)算因子得分。計(jì)算公共因子Fj（j=1，2，…，m）在每個(gè)樣本上的分?jǐn)?shù)，即陜西省10個(gè)地市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力的得分。將公共因子用各個(gè)變量線(xiàn)性表示，即由地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力的各項(xiàng)指標(biāo)值來(lái)評(píng)估該地區(qū)的因子得分。具體表達(dá)式如式（3）：

Fj=βj1X1+βj2X2+…+βj18X18 （3）

2 實(shí)證分析

在評(píng)價(jià)對(duì)象的選取上，以陜西省10個(gè)地市作為測(cè)度數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力的研究對(duì)象，所有數(shù)據(jù)均來(lái)源于陜西省統(tǒng)計(jì)年鑒和統(tǒng)計(jì)公報(bào)，以及相關(guān)資料整理所得，樣本數(shù)據(jù)為2017年陜西省10個(gè)地級(jí)市的相關(guān)數(shù)據(jù)。

2.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)的因子分析

2.1.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)初步分析

對(duì)指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)性分析，運(yùn)用常規(guī)的KMO檢驗(yàn)和Bartlett球體檢驗(yàn)對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性判斷。由統(tǒng)計(jì)軟件SPSS18.0輸出的結(jié)果顯示，KMO=0.717gt;0.5，說(shuō)明變量之間的相關(guān)性比較強(qiáng)，樣本數(shù)據(jù)可以進(jìn)行因子分析。Bartlett球體檢驗(yàn)得到的結(jié)果顯示Sig=0，即各變量之間存在顯著相關(guān)關(guān)系。因此，通過(guò)對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行KMO檢驗(yàn)和Bartlett球體檢驗(yàn)可得，本文選取的18個(gè)變量可以用于因子分析。首先構(gòu)建原始變量的相關(guān)矩陣R，運(yùn)用SPSS18.0軟件計(jì)算相關(guān)矩陣R的特征值和貢獻(xiàn)率，從18個(gè)變量中選取3個(gè)特征根大于1的公共因子，其特征值和貢獻(xiàn)率如表2所示。

綜上，相關(guān)矩陣R的前3個(gè)大于1的特征值分別為11.857、3.199、1.192，這3個(gè)公共因子的累積貢獻(xiàn)率達(dá)到90.261%，說(shuō)明這3個(gè)成分已包含了18個(gè)指標(biāo)中的大部分信息，足夠?qū)?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力進(jìn)行解釋?zhuān)@就意味著利用因子分析法對(duì)陜西省各地市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力進(jìn)行評(píng)價(jià)是有效的，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力具有顯著的聚合性特征。

2.1.2 因子旋轉(zhuǎn)、命名與主要影響因素分析

構(gòu)建因子分析模型尋找公共因子，更重要的是合理解釋每個(gè)公共因子的實(shí)際意義，對(duì)3個(gè)公共因子重新進(jìn)行命名，使其能代表大部分變量的信息，對(duì)實(shí)際問(wèn)題做出分析。為了突出各個(gè)公共因子的典型代表變量，采用最大方差正交旋轉(zhuǎn)法進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)，盡可能使因子載荷矩陣中因子載荷的平方值向0和1兩個(gè)方向進(jìn)行分離，之后尋找各個(gè)公共因子下因子載荷系數(shù)絕對(duì)值接近1的變量，越接近1表示這些變量與公共因子之間的相關(guān)關(guān)系越高，則這些變量的信息可由所對(duì)應(yīng)的公共因子所表示，用這些變量的共同特征對(duì)該公共因子進(jìn)行命名。正交旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣如表3所示。

在正交旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣查找系數(shù)絕對(duì)值接近1的變量，以它們的共同特性對(duì)各個(gè)公共因子進(jìn)行命名。

公共因子F1在變量X2（相關(guān)設(shè)備零售業(yè)規(guī)模），X9（跨境電商發(fā)展水平）和X16（科技創(chuàng)新能力）上有較大載荷，這些指標(biāo)均與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)力有關(guān)，所以公共因子F1可命名為“發(fā)展實(shí)力”因子。

公共因子F2在變量X12（數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平）和X14（民營(yíng)經(jīng)濟(jì)活力）上有較大載荷，這些指標(biāo)與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境有關(guān)，所以公共因子F2可命名為“環(huán)境能力”因子。

公共因子F3在X11（“互聯(lián)網(wǎng)+”工業(yè)發(fā)展水平）和X17（政務(wù)網(wǎng)站發(fā)展水平）有較大載荷，這些指標(biāo)與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的應(yīng)用和政策支持有關(guān)，所以公共因子F3可命名為“應(yīng)用支撐”因子。

對(duì)3個(gè)公共因子進(jìn)行命名后，可以較好的對(duì)陜西省各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能力進(jìn)行解釋。3個(gè)公共因子F1，F(xiàn)2和F3占總方差貢獻(xiàn)率的90.261%，可以表明在當(dāng)前陜西省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展較低的背景下，影響陜西省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力的主要因素是相關(guān)設(shè)備零售業(yè)規(guī)模、電子商務(wù)規(guī)模以及“互聯(lián)網(wǎng)+”工業(yè)發(fā)展水平等因素。未來(lái)，可以從這幾個(gè)方面出發(fā)，進(jìn)一步加強(qiáng)陜西省數(shù)字基礎(chǔ)條件建設(shè)，完善數(shù)字環(huán)境，有助于為陜西省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

2.2 因子得分與綜合評(píng)價(jià)

2.2.1 因子得分

構(gòu)建因子分析模型還有一個(gè)重要的作用就是評(píng)價(jià)每個(gè)樣本在整個(gè)模型中的地位，運(yùn)用加權(quán)最小二乘法計(jì)算3個(gè)公共因子（F1，F(xiàn)2，F(xiàn)3）的因子得分，計(jì)算結(jié)果如表4所示。

2.2.2 綜合評(píng)價(jià)

在對(duì)陜西省各地區(qū)影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力的相關(guān)因素進(jìn)行分析，計(jì)算其因子得分的基礎(chǔ)上，以每個(gè)公共因子的方差貢獻(xiàn)率作為權(quán)數(shù)對(duì)其進(jìn)行加權(quán)，則可以得到陜西省10個(gè)地市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力的綜合評(píng)分，即：

Si=65.87×F1+17.77×F2+6.62×F3÷90.26（5）

其中Si表示地區(qū)i的綜合得分（i=1，2，…，10）

可以計(jì)算得出陜西省各地市在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力的綜合評(píng)分，但綜合因子得分只能用于陜西省10個(gè)地市之間進(jìn)行橫向?qū)Ρ龋荒艽砟骋粋€(gè)城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)的實(shí)際發(fā)展水平。對(duì)根據(jù)上述公式計(jì)算得出的各地區(qū)綜合因子得分進(jìn)行排序，就可以看出陜西省10個(gè)地市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力，結(jié)果如表5所示。

根據(jù)計(jì)算得出的各個(gè)地區(qū)綜合因子得分S的正負(fù)可以看出該地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力是否在陜西省處于平均水平之上，Sgt;0則表明該地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力高于全省平均水平，反之則低于平均水平，其中S的值越大表明該地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力越高。從表5的綜合因子得分和排名可以看出陜西省10個(gè)地市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力在全省的位置，分別對(duì)其進(jìn)行分析可以明確各個(gè)地市在發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)方面的整體情況。

首先，從綜合因子得分S的正負(fù)值來(lái)看，陜西省數(shù)字經(jīng)濟(jì)整體發(fā)展能力偏低。在全省10個(gè)地市中，綜合因子得分S大于0的城市只有西安市、寶雞市和咸陽(yáng)市。其中，S大于1的只有西安市，陜西省在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展上有所偏離。西安數(shù)字經(jīng)濟(jì)行業(yè)資源豐富，數(shù)字經(jīng)濟(jì)應(yīng)用技術(shù)比較完善，百度、騰訊、阿里巴巴、華為等企業(yè)落戶(hù)西安，帶動(dòng)西安數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。2018年僅西安數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模就占全省數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模的45%，在陜西省10個(gè)地市中領(lǐng)先。

其次，陜西省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力水平存在著顯著的地區(qū)差異。從綜合因子得分S的大小可以看出，陜西省10個(gè)地市中，綜合因子得分S的大小比較符合各地區(qū)的實(shí)際發(fā)展情況，S大于0的只有3個(gè)城市，多為經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)地區(qū)，表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展離不開(kāi)各地區(qū)的實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展，這種差異的產(chǎn)生與當(dāng)?shù)仉娮由虅?wù)發(fā)展水平、互聯(lián)網(wǎng)普及程度以及基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等密切相關(guān)。

最后，陜西應(yīng)充分發(fā)揮地域特色和優(yōu)勢(shì)，加速數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。陜西省企業(yè)自主創(chuàng)新特色顯著，在電子信息產(chǎn)業(yè)、電子商務(wù)以及“互聯(lián)網(wǎng)+”制造業(yè)等方面形成產(chǎn)業(yè)集群，帶動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。但在設(shè)備類(lèi)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈、政策環(huán)境并不具備優(yōu)勢(shì)的情況下，陜西省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要加強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，帶動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)，增強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的整體發(fā)展能力，進(jìn)一步促進(jìn)陜西省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

3 結(jié)論與建議

3.1 研究結(jié)論

基于本文構(gòu)建的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測(cè)度體系，對(duì)陜西省10個(gè)地級(jí)市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力進(jìn)行測(cè)度，結(jié)合測(cè)度結(jié)果從數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)、基礎(chǔ)設(shè)施、典型應(yīng)用、發(fā)展環(huán)境和政務(wù)環(huán)境5個(gè)方面對(duì)陜西省10個(gè)地級(jí)市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力進(jìn)行分析。首先，陜西省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平整體偏低，相較于陜西省其他地市，西安市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好，各區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在一定的差異，因此各地市在加快實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)，要提高對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力的重視；其次，影響陜西省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力的主要因素是相關(guān)設(shè)備零售業(yè)規(guī)模、電子商務(wù)規(guī)模以及“互聯(lián)網(wǎng)+”工業(yè)發(fā)展水平等，區(qū)域內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)和基礎(chǔ)設(shè)施的不均衡導(dǎo)致各區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力出現(xiàn)較大的差別，推動(dòng)陜西省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展還需加強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。

3.2 政策建議

推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的新引擎，對(duì)各地區(qū)經(jīng)濟(jì)持續(xù)高質(zhì)量發(fā)展起著重要作用，所以促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合，可加快地區(qū)經(jīng)濟(jì)高水平、高質(zhì)量發(fā)展。第一，構(gòu)建數(shù)字化產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化一體的數(shù)字產(chǎn)業(yè)基地，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。促進(jìn)制造業(yè)企業(yè)向數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)；推進(jìn)跨境電商、農(nóng)村電商、數(shù)字金融等服務(wù)業(yè)發(fā)展，發(fā)展數(shù)字化產(chǎn)業(yè)。第二，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)在教育、生活、政務(wù)產(chǎn)業(yè)等方面發(fā)展，推動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，統(tǒng)籌推進(jìn)電子政務(wù)云平臺(tái)建設(shè)，形成一體化云服務(wù)體系，建設(shè)智慧城市，進(jìn)一步推動(dòng)政務(wù)服務(wù)向數(shù)字化方向發(fā)展。第三，政府部門(mén)可出臺(tái)相關(guān)優(yōu)惠保障措施，如減少稅收、提供資金支持、降低貸款利率以及對(duì)運(yùn)用數(shù)字化技術(shù)的企業(yè)給予獎(jiǎng)勵(lì)等。鼓勵(lì)企業(yè)應(yīng)用數(shù)字化技術(shù)，尤其鼓勵(lì)傳統(tǒng)企業(yè)向數(shù)字化企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，推動(dòng)“互聯(lián)網(wǎng)+”企業(yè)發(fā)展。

鼓勵(lì)中小企業(yè)發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)。政府應(yīng)全面研究解決中小型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中存在的信息流通緩慢、數(shù)字化技術(shù)難應(yīng)用等問(wèn)題，通過(guò)加大對(duì)企業(yè)數(shù)字化的投入、構(gòu)建數(shù)字化IT體系、對(duì)應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)實(shí)施稅收優(yōu)惠等措施推動(dòng)中小企業(yè)進(jìn)一步數(shù)字化轉(zhuǎn)型。同時(shí)以政府為主導(dǎo)、企業(yè)為主體構(gòu)建數(shù)據(jù)資源互聯(lián)互享平臺(tái)，縮小企業(yè)因數(shù)據(jù)資源不同造成的數(shù)字鴻溝，以及重點(diǎn)培養(yǎng)企業(yè)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用能力，引進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)專(zhuān)業(yè)人才，在基礎(chǔ)應(yīng)用方面為中小型企業(yè)發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)奠定基礎(chǔ)。

積極推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)應(yīng)用。大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，要積極推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為緩慢的地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)應(yīng)用。一是各個(gè)地區(qū)要利用好自身發(fā)展優(yōu)勢(shì)，支持地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，使地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能實(shí)現(xiàn)質(zhì)與量的突破。如制造業(yè)發(fā)達(dá)地區(qū)應(yīng)加快數(shù)字化進(jìn)程，加快傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新節(jié)奏，由傳統(tǒng)的工業(yè)制造向智能制造發(fā)展。二是構(gòu)建數(shù)字化基地，推動(dòng)數(shù)字資源集聚，促進(jìn)數(shù)字技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的深度融合，加速發(fā)展數(shù)字服務(wù)型企業(yè)，進(jìn)一步促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

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