數(shù)字化貿(mào)易的“穩(wěn)就業(yè)”效應

摘 要：隨著經(jīng)濟發(fā)展和數(shù)字化的加速推進，跨境電商作為數(shù)字貿(mào)易的重要形式已然成為我國經(jīng)濟增長的新引擎，對我國就業(yè)市場產(chǎn)生深遠影響。選取A股上市公司作為樣本，研究2012-2021年跨境電商綜合實驗區(qū)的設立對于企業(yè)勞動力就業(yè)規(guī)模的影響。研究結(jié)果表明：①跨境電商綜試區(qū)政策的實施對企業(yè)就業(yè)規(guī)模有顯著的正向影響；②該政策通過“市場規(guī)模拓展效應”和“數(shù)字示范效應”來影響企業(yè)的勞動力就業(yè)規(guī)模；③不同的企業(yè)所有制性質(zhì)、企業(yè)高新技術(shù)水平和城市規(guī)模下，跨境電商政策的就業(yè)規(guī)模擴大效應存在差異性。具體而言，該政策對非國有企業(yè)、高新技術(shù)企業(yè)以及位于大城市的企業(yè)的就業(yè)規(guī)模擴大效應較為顯著。研究結(jié)論可為如何利用跨境電商綜合試驗區(qū)促進就業(yè)提供有益的政策參考。

關鍵詞：跨境電商；穩(wěn)就業(yè)；勞動力規(guī)模；數(shù)字貿(mào)易

中圖分類號：F741""文獻標識碼：A

doi：10.3969/j.issn.1672-2272.202401021

The Stabilizing Employment Effect of Digital Trade：Evidence from a Comprehensive Cross-border E-commerce Pilot Zone

Abstract： With the acceleration of economic development and digitalization，cross-border e-commerce， as an important form of digital trade，has become a new engine of China’s economic growth，with far-reaching impacts on China’s employment market. This paper selects A-share listed companies as a sample to study the impact of the establishment of comprehensive experimental zones for cross-border e-commerce on the scale of employment of the corporate labor force from 2012 to 2021.The research results show：①The implementation of the cross-border e-commerce comprehensive experimental zone policy has a significant positive impact on the scale of enterprise employment；② The policy affects the scale of enterprise labor force employment through the “market scale expansion effect” and “digital demonstration effect”；③The employment scale expansion effect of the cross-border e-commerce policy is different for different enterprise ownership，enterprise high-tech level and city size. Specifically，the employment scale expansion effect of the policy is more significant for non-state-owned enterprises， high-tech enterprises and enterprises located in large cities. The findings of this paper provide useful policy references on utilizing comprehensive cross-border e-commerce pilot zones to promote employment.

Key Words：Cross-border E-commerce；Stabilizing Employment；Size of Labor Force；Digital Trade

0 引言

就業(yè)是民生之本、發(fā)展之基。2021年國務院印發(fā)《“十四五”就業(yè)促進規(guī)劃》，提出了我國“十四五”時期促進就業(yè)的指導思想、基本原則、主要目標、重點任務和保障措施，并以此作為推動就業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的工作指引。根據(jù)人社部發(fā)布的數(shù)據(jù)，2023年第一季度，全國城鎮(zhèn)新增就業(yè)297萬人，同比增加12萬人；城鎮(zhèn)失業(yè)率5.3%，同比下降0.5個百分點，就業(yè)形勢正處于逐步改善的過程中。但是，現(xiàn)階段我國就業(yè)總量仍面臨較大壓力，確保就業(yè)穩(wěn)定至關重要。

在數(shù)字經(jīng)濟時代，數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟深度融合，催生出許多新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)和新商業(yè)模式。跨境電商作為一種貿(mào)易新業(yè)態(tài)，在顛覆原有貿(mào)易模式的同時催生了新的就業(yè)崗位和就業(yè)需求。跨境電商綜合試驗區(qū)的設立加速了產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和貿(mào)易數(shù)字化的融合，進一步推動了貿(mào)易便利化，從而助推了跨境電商新業(yè)態(tài)的發(fā)展。2021年國務院辦公廳在24號文件《關于加快發(fā)展外貿(mào)新業(yè)態(tài)新模式的意見》中提出了“要扎實推進跨境電商綜合試驗區(qū)建設”。跨境電商綜合試驗區(qū)具有市場潛力大、帶動作用強的特點，能夠為我國外貿(mào)高質(zhì)量發(fā)展創(chuàng)造新優(yōu)勢。根據(jù)海關數(shù)據(jù)，2022年我國跨境電商交易總額2.11萬億元，較2015年的0.36萬億元增長了4.86倍，跨境電商已成為我國外貿(mào)增長的新引擎。因此，在我國處于高質(zhì)量發(fā)展和經(jīng)濟轉(zhuǎn)型這一關鍵時刻，探究跨境電商發(fā)展如何促進居民就業(yè)具有重要的現(xiàn)實意義。

1 政策背景及文獻綜述

1.1 政策背景

2012年商務部發(fā)布了《關于利用電子商務平臺開展對外貿(mào)易的若干意見》，國家稅務總局以及財政部等各部門相繼出臺政策推動跨境電子商務的快速發(fā)展。2015年3月，國務院批復同意杭州設立我國首個跨境電子商務綜合試驗區(qū)，旨在將綜試區(qū)建設成一個以線上集成、跨境貿(mào)易和綜合服務為特征的全國跨境電商創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)中心、服務中心與大數(shù)據(jù)中心。跨境電商綜合試驗區(qū)旨在跨境電子商務交易的全流程、全環(huán)節(jié)進行技術(shù)、業(yè)務、監(jiān)管和信息化建設等方面的先行先試，助力傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，促進產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展，助推貿(mào)易經(jīng)濟提質(zhì)增效。2015年6月，國務院辦公廳發(fā)布《關于促進跨境電子商務健康快速發(fā)展的指導意見》，指出支持跨境電子商務的發(fā)展有益于我國增加就業(yè)，打造新的經(jīng)濟增長點，并提出要及時總結(jié)杭州經(jīng)驗，適時擴大試點。2016年1月，國務院決定在上海、廣州、深圳、蘇州、天津、鄭州等12個城市設立第二批跨境電商綜合試驗區(qū)。2018年，國務院確定了包括北京、南京、武漢等城市在內(nèi)的22個試點城市建立跨境電子商務綜合試驗區(qū)。2019年，又批復同意在石家莊、太原等24個城市設立第四批跨境電商綜合試驗區(qū)。隨后，國務院于2020年4月、2022年1月和2022年11月先后批復了106個城市設立綜試區(qū)。綜上，從2015年起至今，國務院為推動中國跨境電子商務產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展，共進行了7次擴圍，我國跨境電子商務綜合試驗區(qū)已經(jīng)覆蓋了31個省份的165個城市，跨境電商綜合試驗區(qū)建設走向普惠階段。在此期間，跨境電商產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展，近5年跨境電商進出口規(guī)模增長近10倍。

1.2 文獻綜述

近年來，跨境電商作為一種貿(mào)易新業(yè)態(tài)發(fā)展迅速，受到了學界的廣泛關注。與本文相關的研究主要集中在兩個方面：一是跨境電商的經(jīng)濟效應。Fan等[1]和馬述忠等[2]均認為跨境電商相較于傳統(tǒng)貿(mào)易，能夠弱化地理距離的負面影響。Lendle等[3]證明了跨境電商具有減少貿(mào)易中間環(huán)節(jié)、降低企業(yè)貿(mào)易成本的作用，并且能夠有效提高資源分配效率。郭四維等[4]發(fā)現(xiàn)跨境電商通過擴大貿(mào)易機會、拓展貿(mào)易主體的途徑促進了我國對外貿(mào)易的增長和轉(zhuǎn)型。馬述忠和郭繼文[5]的觀點類似，認為跨境電商綜合試驗區(qū)的設立對當?shù)馗餍袠I(yè)的跨境電商出口規(guī)模具有促進作用。魏悅羚和張洪勝[6]進一步研究發(fā)現(xiàn)，跨境電商能夠通過擴大進口中間品搜尋范圍而促進出口產(chǎn)品質(zhì)量的升級。此外，還有許多文獻研究了跨境電商對經(jīng)濟社會發(fā)展其他方面的影響。李芳等[7]認為跨境電商的發(fā)展能夠推動產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展和轉(zhuǎn)型升級。張誠等[8]認為跨境電商可以助推制造業(yè)升級。劉斌和顧聰[9]則發(fā)現(xiàn)跨境電商能通過降低搜尋匹配成本和市場進入門檻促進企業(yè)價值鏈參與。唐紅濤和胡婕妤[10]的研究中論證了跨境電商的發(fā)展有助于提升居民消費規(guī)模，降低非生存型消費結(jié)構(gòu)占比。二是傳統(tǒng)貿(mào)易對勞動力就業(yè)的影響。根據(jù)毛其淋和許家云[11]的研究，中間品貿(mào)易的自由化可以通過促進就業(yè)創(chuàng)造效應和降低可就業(yè)破壞來促進制造業(yè)企業(yè)的就業(yè)凈增長。謝文棟[12]將國家電子商務示范城市建設作為準自然實驗進行研究，發(fā)現(xiàn)電子商務的發(fā)展能夠顯著提升城市的就業(yè)水平。劉睿雯等[13]發(fā)現(xiàn)貿(mào)易自由化程度提升的過程中，中間產(chǎn)品進口關稅的下降能夠促進國有企業(yè)的勞動力要素向非國有企業(yè)轉(zhuǎn)移。戚聿東等[14]實證研究驗證了電商零售業(yè)的發(fā)展不僅能夠有效增加就業(yè)機會，還能提高第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)占比，提升地區(qū)就業(yè)質(zhì)量。關于跨境電商與就業(yè)的探討主要有以下觀點：宋顏群和胡浩然[15]選取家庭失業(yè)率為被解釋變量，驗證了跨境電商能夠降低家庭失業(yè)率的假設。此外，胡浩然和宋顏群[16]還驗證了跨境電商在促進員工平均工資水平方面的正向影響。賀梅和王燕梅[17]從制造業(yè)企業(yè)的視角出發(fā)，驗證了數(shù)字貿(mào)易能夠促進制造業(yè)就業(yè)規(guī)模的擴大和就業(yè)結(jié)構(gòu)的升級。李震等[18]則從地區(qū)視角出發(fā)，驗證了跨境電商政策可以提高城市勞動力需求，促進地區(qū)整體的就業(yè)水平。

本文可能的邊際貢獻：第一，在研究內(nèi)容上，現(xiàn)有研究更多關注跨境電子商務作為一種貿(mào)易新業(yè)態(tài)對進出口的影響，而有關跨境電商政策對就業(yè)的影響方面研究相對較少。本文可以作為此類研究的有益補充。第二，在研究視角上，大多數(shù)文獻基于城市勞動力就業(yè)視角或制造業(yè)企業(yè)的勞動力就業(yè)視角來研究跨境電商政策的穩(wěn)就業(yè)效應。而本文從企業(yè)層面的勞動力就業(yè)視角來評估跨境電商綜試區(qū)的就業(yè)效應，這是對已有研究框架的細化和延伸。第三，在研究機制上，本文提出 “數(shù)字示范效應”這一機制，是對相關研究內(nèi)在機制的拓展。第四，在研究方法上，本文構(gòu)建了多期DID模型來驗證跨境電商政策穩(wěn)就業(yè)效應的同時，還采用了PSM-DID方法進行穩(wěn)健性檢驗，有效降低了內(nèi)生性問題，提高了研究的可靠性。

2 "理論分析與研究假設

跨境電商綜合試驗區(qū)擴大了企業(yè)的市場規(guī)模。一方面，跨境電商發(fā)展和應用為企業(yè)充分獲取國外市場需求提供了渠道。不同國家的歷史文化和風俗習慣培養(yǎng)了不同的消費習慣，而隨著收入水平的提高，消費者出現(xiàn)了更多個性化、差異化的消費偏好，那么對企業(yè)來說，能否把握市場需求對于能否擴大市場規(guī)模至關重要。根據(jù)Goldmians等[19]和Fink等[20]的研究，跨境電商平臺利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)弱化了傳統(tǒng)貿(mào)易中的地理距離限制，降低了生產(chǎn)企業(yè)和消費者之間的雙向搜尋成本和雙邊通信成本。企業(yè)既可以通過平臺主動發(fā)掘市場需求，也可以借助后臺銷售數(shù)據(jù)分析消費者偏好，Ulwick[21]的研究認為，這些信息能幫助企業(yè)快速且有效地獲取國外消費市場信息，抓住潛在客戶需求，做出更加科學的經(jīng)營決策，從而把握市場方向，擴大市場規(guī)模。另一方面，跨境電商綜合試驗區(qū)的配套基礎設施及政策支持能夠為企業(yè)降低市場開拓成本和經(jīng)營成本，擴大企業(yè)的利潤空間，使得企業(yè)有更多經(jīng)營利潤來進行市場擴張。具體而言，企業(yè)能夠通過跨境電商平臺建立的海外營銷網(wǎng)絡降低海外市場推廣和分銷的成本；無票免稅等的優(yōu)惠政策免除了企業(yè)部分產(chǎn)品的增值稅和消費稅，減輕了企業(yè)的稅務負擔；簡化海關申報流程及預約式通關報檢等模式提升了通關效率，降低了企業(yè)的通關成本；海外倉和物流網(wǎng)絡減少了企業(yè)的物流倉儲費用，達到了降本增效的作用。日益增長的市場規(guī)模和多樣化的市場需求使得企業(yè)需要雇傭更多具有產(chǎn)品研發(fā)、運營、銷售等技能的勞動力來進行市場擴張，進而擴大企業(yè)的勞動力就業(yè)規(guī)模。

因此，本文提出假設H1：跨境電子商務綜合試驗區(qū)的設立通過擴大企業(yè)市場規(guī)模來影響企業(yè)的勞動力就業(yè)規(guī)模。

跨境電商綜合試驗區(qū)能夠帶來企業(yè)數(shù)字示范效應。一方面，跨境電子商務本身是一種以數(shù)字技術(shù)賦能傳統(tǒng)跨境貿(mào)易的新業(yè)態(tài)，建設跨境電子商務綜合試驗區(qū)有助于企業(yè)運用數(shù)字技術(shù)進行全方位變革。張夏恒[22]認為綜合試驗區(qū)存在電商產(chǎn)業(yè)集群效應，有助于推動區(qū)域內(nèi)企業(yè)跨行業(yè)融合。史亞茹等[23]研究發(fā)現(xiàn)跨境電商綜合試驗區(qū)可以通過推動制造業(yè)與服務業(yè)發(fā)展融合來促進企業(yè)實現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新。另一方面，企業(yè)數(shù)字示范效應能夠幫助打通企業(yè)間信息共享的渠道，正如李青原等[24]講到，產(chǎn)生知識和數(shù)字技術(shù)溢出效應有助于推廣數(shù)字技術(shù)的廣泛應用，從而進一步推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。目前關于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對勞動力就業(yè)規(guī)模的影響研究表明，數(shù)字化水平的提升可能同時對就業(yè)產(chǎn)生促進和抑制兩方面的影響。一方面，企業(yè)的數(shù)字化升級使其引入的自動化生產(chǎn)設備數(shù)量減少，從而導致企業(yè)對部分低技能勞動力的需求減少。另一方面，石玉堂和王曉丹[25]的研究發(fā)現(xiàn)，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠顯著擴大企業(yè)的就業(yè)規(guī)模。企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級時期，新技術(shù)、新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài)的出現(xiàn)將創(chuàng)造新的就業(yè)崗位，從而擴大了企業(yè)對勞動力尤其是高技能勞動力的需求。具體而言，企業(yè)需要更多專業(yè)化的技術(shù)人員參與跨境電商數(shù)字化建設。例如，跨境電商依托的信息技術(shù)基礎設施建設能夠同時擴大通信行業(yè)中相關產(chǎn)業(yè)的就業(yè)規(guī)模。與此同時，從供給端考慮，跨境電商綜合試驗區(qū)的配套建設中包含了電商、互聯(lián)網(wǎng)及大數(shù)據(jù)等方向的人才培養(yǎng)政策，為企業(yè)提供了所需的人力資源，進而實現(xiàn)供需匹配，促進企業(yè)勞動力就業(yè)規(guī)模的擴大。

因此，本文提出假設H2：跨境電子商務綜合試驗區(qū)的設立通過促進企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型來影響企業(yè)的勞動力就業(yè)規(guī)模。

3 研究設計

3.1 模型設定

為了研究跨境電商綜合試驗區(qū)這一政策性沖擊對企業(yè)就業(yè)的影響，本文使用多期雙重差分模型進行估計，構(gòu)建的模型如下：

lnstaffit=α0+α1Treat×Tit+α2Xict+θi+φt+εit（1）

其中，i表示企業(yè)，c表示城市，t表示年份。Lnstaff表示i企業(yè)在t年雇傭的勞動力人數(shù)，Treat×Tit為跨境電商綜合試驗區(qū)設立的政策虛擬變量，表示i企業(yè)所在的c城市在t年是否已被批復為跨境電子商務綜合試驗區(qū)，該城市在政策實施當年及以后的年份取值為1，否則取值為0。Xict為企業(yè)和城市層面的控制變量。θi為企業(yè)個體固定效應，φt為時間固定效應，SymboleA@it為隨機擾動項。

3.2 變量測度與數(shù)據(jù)說明

3.2.1 被解釋變量

本文選取上市公司年末員工人數(shù)的對數(shù)值作為被解釋變量。用上市公司年末員工人數(shù)代表企業(yè)當年雇傭的勞動力數(shù)量，以此反映該企業(yè)當年的就業(yè)規(guī)模，研究跨境電商綜合試驗區(qū)的設立對于就業(yè)規(guī)模的影響。

3.2.2 解釋變量

本文的核心解釋變量是Treat與T的交互項，表示跨境電子商務綜合試驗區(qū)的設立。其中，Treat是政策分組虛擬變量，將國務院同意批復的跨境電商綜合試驗區(qū)內(nèi)的企業(yè)作為處理組，取值為1，其他非試驗區(qū)城市的企業(yè)則為控制組，取值為0。T為政策沖擊虛擬變量，將政策發(fā)布當年及以后的年份取值為1，其余年份為0?？紤]到試驗區(qū)獲批后政策的落實以及政策效應的實現(xiàn)需要一定的時間，本文僅選取2015年、2016年、2018年及2019年獲批的4期跨境電子商務試驗區(qū)作為準自然實驗進行研究。

3.2.3 控制變量

本文選取企業(yè)和企業(yè)所在城市兩個層面上可能對就業(yè)規(guī)模產(chǎn)生影響的潛在因素作為控制變量來保證研究的有效性。參考趙宸宇[26]的做法，本文的企業(yè)層面控制變量包括：企業(yè)規(guī)模（lnsize）用企業(yè)總資產(chǎn)規(guī)模取對數(shù)來表示；企業(yè)年齡（lnage）用當年年份減去企業(yè)成立年份后取對數(shù)得出；資產(chǎn)負債率（lev）為負債總額與資產(chǎn)總額之比；資產(chǎn)收益率（roa）為凈資產(chǎn)占資產(chǎn)總額的比例；流動比率（liq）即流動資產(chǎn)除以總資產(chǎn)；股權(quán)集中度（share）會影響企業(yè)經(jīng)營決策，進而影響企業(yè)的員工招聘決定，此處選取企業(yè)前十大股東的持股比例來表示；所有權(quán)性質(zhì)（soe）將國有企業(yè)設定為1，非國有企業(yè)為0。城市層面的控制變量包括：人口規(guī)模（lnpop）用城市人口的自然對數(shù)表示；人均GDP即lnpgdp為地方人均生產(chǎn)總值的自然對數(shù)；財政分權(quán)度（fis）用地方財政一般預算收入除以一般預算支出來表示；城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（ins）為第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值占城市生產(chǎn)總值的比重。

3.2.4 數(shù)據(jù)來源與處理

本文的被解釋變量上市公司勞動力就業(yè)數(shù)量和企業(yè)層面控制變量的數(shù)據(jù)來源于國泰安CSMAR數(shù)據(jù)庫；城市層面控制變量的數(shù)據(jù)來源于歷年《中國城市統(tǒng)計年鑒》。

本文選取2012-2021年的A股上市公司為樣本，刪除了樣本期間為ST，ST*的上市企業(yè)樣本以及數(shù)據(jù)嚴重缺失的企業(yè)樣本，并對所有連續(xù)變量進行1%的縮尾處理從而排除異常值的影響，此外，本文對于數(shù)值較大的指標進行了對數(shù)化處理從而解決異方差問題。

3.3 描述性統(tǒng)計

表1為主要變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果。其中，被解釋變量就業(yè)規(guī)模staff的均值為7.888；解釋變量跨境電子商務綜合試驗區(qū)虛擬變量Treat×T的均值為0.354，表明選取的樣本中有35.4%屬于處理組。企業(yè)層面的控制變量如企業(yè)規(guī)模、企業(yè)年齡、資產(chǎn)負債率、股權(quán)集中度的平均值分別為22.352、2.862、0.036和3.981；企業(yè)所有權(quán)性質(zhì)的虛擬變量的均值為0.105，表明樣本中國有企業(yè)占比為10.5%；城市層面的控制變量如城市人口、人均GDP和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的均值分別為6.396、11.418、0.678和0.414。

4 "實證結(jié)果與分析

4.1 基準回歸結(jié)果

表2展示了模型（1）的實證回歸結(jié)果。其中，第一列為不加入企業(yè)和城市層面控制變量的雙向固定效應檢驗。由實證結(jié)果可知，解釋變量的系數(shù)在1%的顯著性水平上顯著為正，表明位于設立跨境電商綜合試驗區(qū)的城市中的企業(yè)相較于非綜試區(qū)城市的企業(yè)，在就業(yè)規(guī)模上明顯擴大。第2列、第3列為依次加入企業(yè)和城市層面控制變量的回歸結(jié)果，解釋變量的系數(shù)仍然在1%的水平上顯著為正，表明在其他變量不變的情況下，當跨境電商綜合試驗區(qū)設立對企業(yè)就業(yè)規(guī)模的擴大效應仍然存在。

4.2 平行趨勢檢驗

本文采用雙重差分法的前提是符合平行趨勢假定，在政策實施前，處理組與對照組具有一致的變動趨勢，即在跨境電子商務綜合貿(mào)易區(qū)設立前，政策實施城市以及非政策實施城市內(nèi)上市公司的就業(yè)人數(shù)變動趨勢具有一致性。本文采取事件分析法的框架將模型拓展為式（2），來評估政策的動態(tài)效應。

式（2）中，若城市c在t年設立跨境電商綜合試驗區(qū)，則Tk表示試點政策實施的第k年，即T-5、T-4分別表示設立跨境電商綜試區(qū)的前5年和前4年的虛擬變量，以此類推，T5為政策實施后的第5年的虛擬變量。如圖2所示，顯示了政策實施前后5年估計系數(shù)及其95%的置信區(qū)間。在跨境電商綜合試驗區(qū)設立前，估計系數(shù)的置信區(qū)間均包含0，表明在政策實施前，處理組和對照組的企業(yè)樣本的就業(yè)規(guī)模變動趨勢不存在顯著性差異。受到政策沖擊的當期和第1期的估計系數(shù)仍不顯著，考慮到從政策實施到企業(yè)跟隨政策調(diào)整戰(zhàn)略，以及人員招聘中所需的時間，因此該政策的企業(yè)就業(yè)規(guī)模擴大效應可能具有一定的滯后性。從政策實施第2年起，回歸系數(shù)開始顯著為正并逐步上升，到第5年開始有所減弱，這表明跨境電商綜試區(qū)的設立能夠?qū)Ξ數(shù)仄髽I(yè)產(chǎn)生就業(yè)規(guī)模擴大效應，且具有持續(xù)性的影響。

4.3 穩(wěn)健性檢驗

4.3.1 安慰劑檢驗

為了排除回歸過程中可能存在的過度拒絕零假設的問題，本文采取安慰劑檢驗的方式進行穩(wěn)健性檢驗。在城市層面構(gòu)建虛假的政策沖擊虛擬變量，隨機篩選25個城市作為處理組，并生成對應的沖擊時間，重新代入基準回歸模型進行檢驗。重復 500 次后的檢驗結(jié)果如圖3所示，隨機估計系數(shù)的均值為0，表明更改政策沖擊的城市和時間以后并不存在顯著的處理效應，表明企業(yè)就業(yè)規(guī)模的變化是由跨境電子商務綜合試驗區(qū)的設立產(chǎn)生。

4.3.2 剔除特殊樣本

首先，由于直轄市的經(jīng)濟規(guī)模和發(fā)展狀況與其他地級市有較大的差異性，因此本文剔除位于北京、上海、重慶等直轄市的企業(yè)樣本后再次進行基準回歸來檢驗研究結(jié)論的穩(wěn)健性?；貧w結(jié)果表3第1列所示，與基準回歸的結(jié)論基本一致，無顯著差異。其次，本文僅考慮了2015年、2016年、2018年和2019年的4期跨境電商綜合試驗區(qū)政策，但是控制組中還有46個城市在2020年也被批復同意建設跨境電商綜合試驗區(qū)。為排除其可能會對研究結(jié)果產(chǎn)生的影響，本文將位于這些城市的企業(yè)從樣本中剔除，得到的回歸結(jié)果如表3第2列所示，證明研究結(jié)論依舊穩(wěn)健。

4.3.3 "PSM-DID

本文采用傾向得分匹配法再次驗證基準回歸的穩(wěn)健性。首先，采用Logit模型估計傾向得分，因變量為企業(yè)所在城市是否被設立為跨境電商綜合試驗區(qū)，自變量是包括企業(yè)規(guī)模（lnsize），企業(yè)年齡（lnage），資產(chǎn)負債率（lev），資產(chǎn)收益率（roa），流動比率（liq），股權(quán)集中度share和所有權(quán)性質(zhì)soe等在內(nèi)的用于匹配的協(xié)變量。然后，根據(jù)估計得分進行1∶1的K近鄰匹配，獲得與實驗組樣本最為相近的控制組樣本，同時對匹配后處理組和控制組樣本的特征變量均值進行對比分析，可以發(fā)現(xiàn)兩組企業(yè)的基本特征不存在顯著差異性。隨后，使用匹配后的樣本對模型進行回歸。由表3中第3列的回歸結(jié)果可知，解釋變量的估計系數(shù)仍然顯著為正，與前文的基準回歸結(jié)果一致，因此本文的研究結(jié)論沒有受到樣本選擇性偏差的影響。

4.3.4 "排除其他政策干擾

企業(yè)就業(yè)情況除了受到跨境電商綜合試驗區(qū)政策的影響之外，還會受到同期其他經(jīng)濟政策的影響，為了避免這些政策對估計結(jié)果產(chǎn)生的干擾，本文重點排除2012年開始試點的“智慧城市”政策和2013年起推行的“寬帶中國”政策。構(gòu)建政策虛擬變量“智慧城市”SC×T和“寬帶中國”BC×T。其中，BC為寬帶中國政策的二值變量，若城市c為寬帶中國試點城市則取值為1，否則為0。T是界定政策發(fā)生前后的虛擬變量，當年份大于等于2013時取值為1，反之為0?！爸腔鄢鞘小盨C×T同理。分別將兩個政策變量加入模型中，回歸結(jié)果如表3中第4列和第5列所示。分別控制兩項政策后，核心解釋變量did的估計系數(shù)的顯著性和正負均未發(fā)生改變，進一步驗證了跨境電商綜合試驗區(qū)政策帶來的企業(yè)就業(yè)規(guī)模增加的影響。

4.4 異質(zhì)性分析

4.4.1 企業(yè)所有制性質(zhì)

國有企業(yè)與民營企業(yè)在經(jīng)營管理模式以及企業(yè)規(guī)模等方面存在明顯的差異。為了進一步探究跨境電商綜合試驗區(qū)政策對企業(yè)制造的影響是否會隨著企業(yè)所有制性質(zhì)的不同而改變，本文將樣本分為國有企業(yè)和非國有企業(yè)進行異質(zhì)性檢驗。從表4的檢驗結(jié)果可以看出，跨境電商綜合試驗區(qū)的建設對國有企業(yè)的勞動力就業(yè)規(guī)模的影響僅在10%的水平上顯著，而對非國有企業(yè)的就業(yè)規(guī)模影響在1%的水平上顯著，表明跨境電商綜合試驗區(qū)對非國有企業(yè)的穩(wěn)就業(yè)作用更為顯著。存在這種差異性的原因可能在于：①非國有企業(yè)的經(jīng)營管理模式通常更加靈活高效，能夠更快適應新技術(shù)和市場新趨勢并做出經(jīng)營決策，從而根據(jù)經(jīng)營的需要調(diào)整人員配置。②相較于國有企業(yè)，非國有企業(yè)的人才招聘、職位調(diào)整以及員工離職等規(guī)章制度通常更簡單，因此其員工流動性更強。在面對業(yè)態(tài)調(diào)整和政策沖擊時，能夠更快調(diào)整企業(yè)就業(yè)規(guī)模以適應企業(yè)發(fā)展需要。

4.4.2 是否為高新技術(shù)企業(yè)

高新技術(shù)企業(yè)以核心技術(shù)為基礎，依賴優(yōu)秀的人才隊伍從事相關產(chǎn)品的研究與開發(fā)。因此，綜合試驗區(qū)對就業(yè)規(guī)模的影響可能隨企業(yè)是否符合高新技術(shù)企業(yè)認定而呈現(xiàn)差異化特征。本文以企業(yè)是否獲得國家高新技術(shù)企業(yè)認定為依據(jù)將樣本分為高新技術(shù)企業(yè)和非高新技術(shù)企業(yè)，分組檢驗。估計結(jié)果如表5所示，在高新技術(shù)企業(yè)樣本中，設立跨境電商綜試區(qū)的就業(yè)規(guī)模擴大效應在1%的水平上顯著為正，但是在非高新技術(shù)企業(yè)中政策的正向影響僅在10%的水平上顯著。產(chǎn)生這種差異的原因可能是高新技術(shù)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)品研發(fā)能力較強，更容易在市場競爭中脫穎而出，促使其市場占有率提升進而擴大崗位需求，最終表現(xiàn)為就業(yè)規(guī)模的擴大。

4.4.3 城市規(guī)模

本文選取城市GDP來表示城市規(guī)模大小，以樣本企業(yè)所在城市的GDP中位數(shù)為劃分標準，將GDP大于中位數(shù)的城市定義為規(guī)模較大的城市，反之則為規(guī)模較小的城市。根據(jù)表6的回歸結(jié)果，跨境電商綜合試驗區(qū)的建設僅對規(guī)模較大的城市有顯著的企業(yè)就業(yè)規(guī)模擴大效應。存在這種差異性的原因可能在于：①大城市往往集聚了更多的高素質(zhì)人才，而跨境電商的建設需要技術(shù)創(chuàng)新和數(shù)字化升級，大城市的人才聚集效應更能為企業(yè)提供符合需求的人才，從而創(chuàng)造更多的就業(yè)機會。②跨境電商業(yè)務需要高效的物流和先進的基礎設施支持。大城市通常具備更為發(fā)達的交通網(wǎng)絡、物流系統(tǒng)和信息技術(shù)基礎設施，有助于進一步提高跨境電商的效率，進而刺激相關產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，擴大包括物流、倉儲、配送等領域的企業(yè)勞動力就業(yè)規(guī)模。

5 機制分析

上文基準回歸結(jié)果證明跨境電商綜試區(qū)對企業(yè)勞動力就業(yè)規(guī)模的擴大有顯著的正向促進作用，那么跨境電商綜合試驗區(qū)是如何影響企業(yè)勞動力就業(yè)規(guī)模的呢？根據(jù)前文理論機制部分的分析，本部分將從市場拓展效應和數(shù)字示范效應兩個方面進行機制分析。設定模型如下：

Mit=α0+α1TreatTit+α2Xict+θi+φt+εit （3）

lnstaffit=α0+α1TreatTit+α2Mit+α3Xict+θi+φt+εit （4）

其中，M為傳導跨境電商綜試區(qū)政策對企業(yè)就業(yè)規(guī)模影響的中介變量，其他變量含義同上文（1）式。

5.1 市場拓展效應

跨境電商綜試區(qū)的設立有助于企業(yè)更便捷有效地獲取海外市場信息，也為企業(yè)降本增效，創(chuàng)造了更多的利潤空間，促使企業(yè)進行市場擴展，從而對企業(yè)的勞動力就業(yè)規(guī)模產(chǎn)生影響。本文選取企業(yè)主營業(yè)務收入的自然對數(shù)lninc來表示企業(yè)的市場規(guī)模。檢驗結(jié)果如表7所示，其中第一列為未加入企業(yè)和城市層面控制變量的雙向固定效應檢驗，第二列控制相關變量后，Treat×T系數(shù)在5%的水平上顯著，表明跨境電商綜合試驗區(qū)建設對企業(yè)市場規(guī)模有顯著的正向影響。而市場規(guī)模的拓展必然將給企業(yè)帶來更多的經(jīng)驗利潤，驅(qū)動企業(yè)進一步擴大生產(chǎn)規(guī)模，進而促進企業(yè)勞動力就業(yè)規(guī)模的擴大。正如第三列回歸結(jié)果所示，核心解釋變量顯著為正。由此驗證了本文的假設H1。

5.2 數(shù)字示范效應

跨境電商綜合試驗區(qū)能夠帶來企業(yè)數(shù)字示范效應，建設跨境電子商務綜合試驗區(qū)有助于企業(yè)運用數(shù)字技術(shù)進行全方位變革。本文選取企業(yè)數(shù)字化水平指標lndig來表示數(shù)字示范效應。根據(jù)表8中第1列和第2列回歸結(jié)果，無論是否控制企業(yè)和城市層面的變量，估計系數(shù)均在1%的水平上顯著，表明跨境電子商務綜合試驗區(qū)建設能夠產(chǎn)生數(shù)字示范效應。根據(jù)現(xiàn)有研究，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)勞動力就業(yè)規(guī)模的影響具有不確定性，由第3列回歸結(jié)果所示，核心解釋變量顯著為正，表明企業(yè)數(shù)字化水平的提高顯著擴大了企業(yè)勞動力就業(yè)規(guī)模。由此驗證了本文的假設H2。

6 結(jié)論與建議

本文選取2012-2021年A股上市公司數(shù)據(jù)與中國城市統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)，采用多期雙重差分法，探究了跨境電商綜合試驗區(qū)的設立對企業(yè)就業(yè)規(guī)模的影響。研究結(jié)果表明：①基準回歸結(jié)果顯示，當控制其他變量不變時，跨境電商綜合試驗區(qū)的設立顯著擴大了城市內(nèi)企業(yè)的勞動力就業(yè)規(guī)模，通過平行趨勢檢驗以及多種穩(wěn)健性處理后，證明了研究結(jié)論的穩(wěn)健性。②通過企業(yè)層面的異質(zhì)性檢驗發(fā)現(xiàn)，該跨境電商政策對非國有企業(yè)和高新技術(shù)企業(yè)的就業(yè)擴大效應相對更顯著。通過城市層面的異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)，跨境電商政策對大規(guī)模城市企業(yè)的勞動力就業(yè)規(guī)模有顯著的正向影響。③機制分析發(fā)現(xiàn)，跨境電商綜合試驗區(qū)的設立能夠通過“市場拓展效應”和“數(shù)字示范效應”影響企業(yè)的勞動力就業(yè)規(guī)模。

基于本文的研究結(jié)果，提出如下政策建議：①持續(xù)推進跨境電商綜合試驗區(qū)的建設。加強試驗區(qū)內(nèi)包括物流網(wǎng)絡、云計算中心、數(shù)字化通信等基礎設施建設；完善配套政策及相關法律制度，例如簡化海關手續(xù)和流程，提高企業(yè)通關效率，促進綜試區(qū)健康發(fā)展從而帶動企業(yè)勞動力就業(yè)。②地方政府需要結(jié)合不同企業(yè)和地區(qū)的特征制定針對性政策，例如，加強城市群的交流合作，推動區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。③引導企業(yè)進行數(shù)字化建設。積極鼓勵傳統(tǒng)企業(yè)順應跨境電商發(fā)展趨勢，引導其進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，從而培育企業(yè)競爭優(yōu)勢，通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級創(chuàng)造更多新興崗位。

此外，本文的研究主要關注了跨境電商綜試區(qū)政策對企業(yè)勞動力就業(yè)規(guī)模的影響以及其影響機制，而跨境電商政策引起的勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)變動同樣值得深入探討，能夠作為相關研究的有益補充。

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