雙碳視角下長江經(jīng)濟(jì)帶碳排放-經(jīng)濟(jì)-環(huán)境耦合協(xié)調(diào)度分析

劉 濤，徐超毅，張 鑫

（安徽理工大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，安徽 淮南 232001）

1 研究背景

當(dāng)前我國的社會經(jīng)濟(jì)正處于蓬勃發(fā)展階段，經(jīng)濟(jì)增長方式已進(jìn)入新常態(tài)[1-2]，作為碳排放大國，我國一直都將節(jié)能減排與環(huán)境保護(hù)放在重要地位，并開始逐步摒棄以生態(tài)環(huán)境破壞為代價換來的經(jīng)濟(jì)增長方式，以期實現(xiàn)我國經(jīng)濟(jì)的永續(xù)發(fā)展。長江經(jīng)濟(jì)帶作為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展全局中的重要支撐，其人口與經(jīng)濟(jì)總量超過了全國的40%[3]，擁有巨大的發(fā)展?jié)摿η艺紦?jù)重要的生態(tài)地位。同時長江經(jīng)濟(jì)帶正面臨著更大的發(fā)展挑戰(zhàn)，生態(tài)環(huán)境狀況形勢嚴(yán)峻、區(qū)域發(fā)展不平衡、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級任務(wù)艱巨、區(qū)域合作機(jī)制尚不健全等問題突出[4]。因此在“雙碳”與“共抓大保護(hù)、不搞大開發(fā)”的背景下，研究長江經(jīng)濟(jì)帶各省市間碳排放、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境耦合協(xié)調(diào)狀況，對推動長江經(jīng)濟(jì)帶走生態(tài)優(yōu)先、綠色發(fā)展之路具有重要意義。

李建新等[5]采用耦合協(xié)調(diào)度評價模型及空間計量模型對2007—2016年間長江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)與環(huán)境兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度以及空間分布特征進(jìn)行了考察，并對耦合協(xié)調(diào)度低的區(qū)域進(jìn)行了識別與分類；吳傳清等[6]利用耦合協(xié)調(diào)度模型考察了長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和生態(tài)環(huán)境的耦合協(xié)調(diào)水平，發(fā)現(xiàn)從上游到下游呈現(xiàn)遞增的階梯狀分布，省市間差異明顯；李強(qiáng)等[7]研究了長江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)保護(hù)的耦合協(xié)調(diào)度狀況，得出了經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與生態(tài)保護(hù)的耦合協(xié)調(diào)度向好發(fā)展，進(jìn)入中級耦合協(xié)調(diào)的省份在不斷增多的結(jié)論；李雪松等[8]深度探析了長江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)-社會-環(huán)境三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度水平，發(fā)現(xiàn)長江經(jīng)濟(jì)帶雖然區(qū)域間耦合協(xié)調(diào)度異質(zhì)性顯著，但整體表現(xiàn)良好；肖沁霖等[9]利用耦合協(xié)調(diào)模型與探索性空間數(shù)據(jù)分析法論述了長江經(jīng)濟(jì)帶各省市綠色創(chuàng)新發(fā)展以及生態(tài)治理水平耦合協(xié)調(diào)度和空間分布特征，結(jié)果表明系統(tǒng)間協(xié)調(diào)發(fā)展雖處于較低水平，但是擁有良好的進(jìn)步潛力；田云等[10]通過耦合協(xié)調(diào)模型與Tapia模型，發(fā)現(xiàn)長江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)碳排放與農(nóng)業(yè)增加值總體上完成了由失調(diào)到協(xié)調(diào)的跨越，但區(qū)域之間存在明顯差異。

目前關(guān)于長江經(jīng)濟(jì)帶系統(tǒng)耦合度的研究主要集中在以下幾個方面：1）對長江經(jīng)濟(jì)帶兩系統(tǒng)間的耦合進(jìn)行研究；2）對長江經(jīng)濟(jì)帶多個系統(tǒng)兩兩間的耦合進(jìn)行研究；3）將碳排放作為衡量經(jīng)濟(jì)、環(huán)境等系統(tǒng)發(fā)展水平的要素，與其他系統(tǒng)進(jìn)行耦合度研究。綜已有研究，鮮有將碳排放作為一個單獨的子系統(tǒng)納入耦合系統(tǒng)。碳排放與經(jīng)濟(jì)、環(huán)境問題息息相關(guān)，從環(huán)境角度來講，碳排放會導(dǎo)致全球變暖，產(chǎn)生溫室效應(yīng)，更容易形成極端惡劣天氣，從而危害人們的身體健康和生活質(zhì)量；從經(jīng)濟(jì)角度來講，碳排放涉及各行各業(yè)，所有企業(yè)都需要考慮碳排放問題，因此解決碳排放問題需要整個經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)里的每一個體開始轉(zhuǎn)型，并且會帶動相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施和金融體系的轉(zhuǎn)型。因此，本文充分考慮了碳排放對長江經(jīng)濟(jì)帶綜合協(xié)調(diào)發(fā)展的影響，將碳排放作為一個重要的獨立系統(tǒng)，探討碳排放-經(jīng)濟(jì)-環(huán)境三系統(tǒng)之間的耦合作用機(jī)理，并引入空間計量模型，從空間相關(guān)性角度對其耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行分析，更加直觀地了解碳排放對經(jīng)濟(jì)與環(huán)境的影響，為區(qū)域高質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展提供決策依據(jù)。

2 研究方法與數(shù)據(jù)來源

2.1 研究方法

2.1.1 耦合協(xié)調(diào)度模型

“耦合”的概念最早起源于物理學(xué)概念，指多個系統(tǒng)之間相互作用與影響的現(xiàn)象，“耦合度”則用于刻畫系統(tǒng)之間的協(xié)調(diào)發(fā)展水平，是衡量不同子系統(tǒng)之間發(fā)展是否有序的指標(biāo)。碳排放、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境三者之間相互影響、相互促進(jìn)，基于此，構(gòu)建如下碳排放-經(jīng)濟(jì)-環(huán)境三系統(tǒng)的耦合度模型：

式中：C為3個子系統(tǒng)的耦合度，且C∈[0, 1]；

U1、U2、U3分別為碳排放、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境子系統(tǒng)的綜合評價得分。

耦合度只能反映各個系統(tǒng)之間相互作用的強(qiáng)度，而各個系統(tǒng)之間的協(xié)調(diào)發(fā)展程度卻難以體現(xiàn)，因此引入耦合協(xié)調(diào)模型，對碳排放-經(jīng)濟(jì)-環(huán)境三系統(tǒng)之間的協(xié)調(diào)發(fā)展水平進(jìn)行進(jìn)一步衡量，模型如下：

式（2）（3）中：D為系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度；

T為碳排放-經(jīng)濟(jì)-環(huán)境三系統(tǒng)的綜合評價協(xié)調(diào)指數(shù)；

α、β、γ分別為碳排放、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境子系統(tǒng)的待定系數(shù)，考慮碳排放、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境在社會的可持續(xù)發(fā)展中起著同樣重要的作用，故令α=β=γ=1/3。

參照已有的研究成果[11]，將耦合度以及耦合協(xié)調(diào)度劃分為5個等級，見表1。

表1 耦合度與耦合協(xié)調(diào)度劃分標(biāo)準(zhǔn)Table 1 Classification criteria for coupling degree and coupling coordination degree

2.1.2 耦合協(xié)調(diào)度空間計量模型

空間自相關(guān)模型主要用于研究不同區(qū)域之間空間依賴性或空間異質(zhì)性?？臻g自相關(guān)模型分為全局莫蘭指數(shù)（Global Moran’sI）和局部莫蘭指數(shù)（Local Moran’sI）。全局莫蘭指數(shù)用于檢驗區(qū)域是否存在空間自相關(guān)現(xiàn)象，其公式為

式中：n為長江經(jīng)濟(jì)帶11個省市的數(shù)量；

xi、xj分別為各省市之間的耦合協(xié)調(diào)度；

wij為空間權(quán)重；

S2為耦合協(xié)調(diào)度標(biāo)準(zhǔn)差；

I∈[-1,1]。

局部莫蘭指數(shù)L是對全局莫蘭指數(shù)的補(bǔ)充，能夠?qū)唧w省市鄰近空間特征值的相似性與相關(guān)性進(jìn)行評價，具體公式為

2.2 指標(biāo)體系構(gòu)建

本文借鑒已有文獻(xiàn)[12]，篩選出使用頻率較高的指標(biāo)，結(jié)合研究區(qū)域的實際情況與特征，以及數(shù)據(jù)的可獲得性與指標(biāo)體系的可操作性，構(gòu)建碳排放-經(jīng)濟(jì)-環(huán)境三系統(tǒng)耦合指標(biāo)體系，如表2所示。

表2 碳排放-經(jīng)濟(jì)-環(huán)境系統(tǒng)綜合評價指標(biāo)體系Table 2 Comprehensive evaluation index system of carbon emission-economy-environment system

2.2.1 碳排放系統(tǒng)指標(biāo)選取

在對碳排放系統(tǒng)進(jìn)行考察時，本文選用以Sbm-Undesirable模型測得的碳排放效率作為碳排放系統(tǒng)的綜合得分。Sbm-Undesirable作為改進(jìn)的DEA（數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法），彌補(bǔ)了傳統(tǒng)DEA方法沒有將產(chǎn)出變量的松弛問題考慮在內(nèi)的弊端，將“壞產(chǎn)出”納入分析評價體系，使得傳統(tǒng)DEA徑向與角度對測算效率值造成的誤差得以彌補(bǔ)。本文選取的3個投入指標(biāo)資本存量、城鎮(zhèn)單位從業(yè)人員總和、能源消耗量分別代表資金、人力、資源3個方面的投入，其中，資本存量以2008年為基期，利用永續(xù)盤存法分別將單位碳排放量GDP與碳排放量作為碳排放效率的期望產(chǎn)出與非期望產(chǎn)出，根據(jù)2006年的IPCC制定的國家溫室氣體清單指南與中國碳排放相關(guān)參數(shù)（見表3），采用碳排放系數(shù)法對碳排放量進(jìn)行測算，具體公式為

表3 8種能源折標(biāo)準(zhǔn)煤系數(shù)和碳排放折算系數(shù)Table 3 Eight energy conversion coefficients for standard coal and carbon emissions

式中：CO為碳排放總量；

Ei為第i種能源的終端消費量；

SCi為具體能源的折標(biāo)準(zhǔn)煤系數(shù)；

CFi為具體能源的碳排放系數(shù)。

2.2.2 經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)與環(huán)境系統(tǒng)指標(biāo)選取

在對經(jīng)濟(jì)評價系統(tǒng)與環(huán)境評價系統(tǒng)進(jìn)行考察時，參考已有文獻(xiàn)并結(jié)合研究區(qū)的發(fā)展特征，選擇17項指標(biāo)4大準(zhǔn)則層構(gòu)建綜合評價體系。

在經(jīng)濟(jì)評價系統(tǒng)中，考慮經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展活力兩個方面，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平反映研究區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展所達(dá)到的規(guī)模與水準(zhǔn)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展活力可以反映研究區(qū)域經(jīng)濟(jì)的增長速度與潛力。環(huán)境評價體系從區(qū)域環(huán)境所面臨的挑戰(zhàn)與對環(huán)境采取的保護(hù)兩方面加以衡量，即環(huán)境壓力與環(huán)境保護(hù)。

在確定指標(biāo)的基礎(chǔ)上采用熵權(quán)法確定各層級指標(biāo)的權(quán)重，熵權(quán)法通過信息熵對各個指標(biāo)的權(quán)重進(jìn)行計算，是一種客觀的為多指標(biāo)評價體系賦權(quán)的方法。確定各指標(biāo)權(quán)重（見表2），通過各指標(biāo)的權(quán)重，計算子系統(tǒng)的得分，公式如下：

式中：U為子系統(tǒng)得分，本文為經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)與環(huán)境系統(tǒng)；

Wj為系統(tǒng)中第j項指標(biāo)的權(quán)重；

Pij為第i年第j項指標(biāo)歸一化后的值；

n為總年份，本文n=12（2008—2019年）。

2.3 數(shù)據(jù)來源

由于數(shù)據(jù)統(tǒng)計的滯后性與可得性，本文選取了長江經(jīng)帶11個省市2008—2019年的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，指標(biāo)體系中涉及價格的變量均按照2008年不變價格進(jìn)行折算。本文所用數(shù)據(jù)均選自《中國統(tǒng)計年鑒》《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國能源統(tǒng)計年鑒》，以及長江經(jīng)濟(jì)帶各省市統(tǒng)計年鑒，部分?jǐn)?shù)據(jù)來自國家數(shù)據(jù)網(wǎng)。

3 實證分析

3.1 長江經(jīng)濟(jì)帶耦合協(xié)調(diào)度分析

基于上述公式，測算出長江經(jīng)濟(jì)帶2008—2019年碳排放效率指數(shù)（U1）、經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)（U2）、環(huán)境水平指數(shù)（U3）以及三系統(tǒng)耦合度（C）、耦合協(xié)調(diào)度（D），對相關(guān)結(jié)果進(jìn)行分析。長江經(jīng)濟(jì)帶各指標(biāo)得分及變化趨勢如表4及圖1所示。

圖1 長江經(jīng)濟(jì)帶各指標(biāo)變化趨勢圖Fig.1 Trend chart of indicators in the Yangtze River Economic Belt

表4 長江經(jīng)濟(jì)帶各指標(biāo)得分Table 4 Index scores of the Yangtze River Economic Belt

由表4可知，在研究期內(nèi)長江經(jīng)濟(jì)帶的各子系統(tǒng)都呈現(xiàn)波動增長的態(tài)勢，其中經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)增幅最大，達(dá)到135.9%，環(huán)境水平指數(shù)與碳排放效率指數(shù)的增幅約分別為38.3%與29.9%。這說明長江經(jīng)濟(jì)帶3個子系統(tǒng)在2008—2019年間均有較大的發(fā)展。其中，環(huán)境系統(tǒng)處于絕對優(yōu)勢地位，這主要是綠色發(fā)展觀念逐步強(qiáng)化，長江經(jīng)濟(jì)帶探索出一條生態(tài)優(yōu)先、綠色發(fā)展之路，同時推動了經(jīng)濟(jì)的良性發(fā)展，經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)于2019年成功反超碳排放系統(tǒng)。總體來看，系統(tǒng)之間的發(fā)展逐漸平衡，但仍然存在差異化，在綜合水平上呈現(xiàn)環(huán)境>經(jīng)濟(jì)>碳排放的總體態(tài)勢。

觀察圖1所示長江經(jīng)濟(jì)帶各指標(biāo)變化趨勢圖可知，2008—2019年的三系統(tǒng)耦合度與耦合協(xié)調(diào)度均呈上升趨勢，耦合度類型由磨合階段轉(zhuǎn)變?yōu)轳詈想A段，耦合協(xié)調(diào)度類型由中度耦合協(xié)調(diào)轉(zhuǎn)變?yōu)楦叨锐詈蠀f(xié)調(diào)，表明長江經(jīng)濟(jì)帶三系統(tǒng)間無論是相互影響程度還是協(xié)調(diào)發(fā)展程度都不斷增強(qiáng)。由此可見，2010年12月國務(wù)院頒布的《全國主體功能區(qū)規(guī)劃》對長江經(jīng)濟(jì)帶系統(tǒng)之間協(xié)同發(fā)展起到了積極的推動作用，規(guī)劃強(qiáng)調(diào)了長江流域在國土空間開發(fā)格局中占據(jù)重要地位，長江經(jīng)濟(jì)帶不僅獲得了更多的政策支持，也獲得了更多的關(guān)注，隨后《關(guān)于依托黃金水道推動長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展的指導(dǎo)意見》、《長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展規(guī)劃綱要》等文件相繼出臺，為長江經(jīng)濟(jì)帶的經(jīng)濟(jì)增長、綠色發(fā)展、碳排放效率的提高均提供了良好的環(huán)境。

為探析長江經(jīng)濟(jì)帶各省市系統(tǒng)耦合度的差異情況，對各省市的耦合度進(jìn)行分析，得到的耦合度及其變化趨勢如表5和圖2所示。從表5中可知，貴州省的耦合度均值為0.516，處于拮抗階段；江西、云南的耦合度均值分別為0.759, 0.660，處于磨合階段；其余各省市的耦合度均值都大于0.8，都實現(xiàn)了耦合，其中，處于長江下游的江蘇、上海、浙江以及安徽全部進(jìn)入耦合階段行列，這說明長江經(jīng)濟(jì)帶下游地區(qū)在區(qū)域可持續(xù)發(fā)展過程中碳排放、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境3個系統(tǒng)互為依托，相互之間存在密切的互動關(guān)系。

圖2 長江經(jīng)濟(jì)帶各省市耦合度變化趨勢圖Fig.2 Variation trend of coupling degree of provinces and cities in the Yangtze River Economic Belt

表5 長江經(jīng)濟(jì)帶各省市耦合度Table 5 Coupling degree of provinces and cities in the Yangtze River Economic Belt

從圖2中看出，長江經(jīng)濟(jì)帶各省市在研究期內(nèi)都呈現(xiàn)波動增長的態(tài)勢，除了云南、江西、貴州3省，其余各省市于2019年均進(jìn)入耦合階段，同時，該3省的增幅處于領(lǐng)先地位，表明云南、江西、貴州的三系統(tǒng)之間雖然相互影響的程度較弱，但具有較大的成長性。長江經(jīng)濟(jì)帶各省市耦合協(xié)調(diào)度結(jié)果如表6所示，趨勢變化如圖3所示。

圖3 長江經(jīng)濟(jì)帶各省市耦合協(xié)調(diào)度變化趨勢圖Fig.3 Variation trend of coupling coordination degree of provinces and cities in the Yangtze River Economic Belt

表6 長江經(jīng)濟(jì)帶各省市耦合協(xié)調(diào)度Table 6 Coupling coordination degree of provinces and cities in the Yangtze River Economic Belt

由表6可看出，江蘇的耦合協(xié)調(diào)度水平在長江經(jīng)濟(jì)帶各省市中數(shù)值最高，均值達(dá)到了0.801；上海、浙江的耦合協(xié)調(diào)度均值分別以0.778, 0.773位列第二、第三；其余各省市耦合協(xié)調(diào)度均值主要分布在0.3～0.6之間，屬于中度耦合協(xié)調(diào)水平；長江經(jīng)濟(jì)帶各省市的耦合協(xié)調(diào)度區(qū)域差異化明顯，呈現(xiàn)“東高西低、下游>中游>上游”的階梯狀地域分布特征。觀察圖3發(fā)現(xiàn)，長江經(jīng)濟(jì)帶各省市的耦合協(xié)調(diào)度均實現(xiàn)了正向增長，其中，江蘇最早在2013年就率先實現(xiàn)了從高度耦合協(xié)調(diào)向優(yōu)質(zhì)耦合協(xié)調(diào)的轉(zhuǎn)變，上海與浙江分別于2016年、2019年完成優(yōu)質(zhì)耦合協(xié)調(diào)的轉(zhuǎn)變，這是由于長三角區(qū)域是中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展最活躍、創(chuàng)新能力最強(qiáng)的區(qū)域之一，在推進(jìn)低碳發(fā)展，環(huán)境友好發(fā)展方面具有重要示范作用；截至2019年，湖北、湖南、安徽的耦合協(xié)調(diào)度分別為0.704, 0.614, 0.604，處于高度耦合協(xié)調(diào)水平；四川、江西、重慶、云南、貴州的耦合協(xié)調(diào)度均處于0.3～0.6之間，屬于中度耦合協(xié)調(diào)水平。

處于長江上游地區(qū)的四川、重慶、云南、貴州均處于中度耦合協(xié)調(diào)水平，這表明中下游區(qū)域的帶動效應(yīng)并未很好地向上游省市蔓延。同時長江上游地區(qū)的城市規(guī)模與等級結(jié)構(gòu)的兩極分化根深蒂固，承接成渝外溢和輻射能力有限，造成低碳高質(zhì)量發(fā)展很難全范圍推廣。上游地區(qū)雖然發(fā)展迅速，但是受城市集聚和規(guī)模約制，馬太效應(yīng)加強(qiáng)導(dǎo)致城市的兩極化更加嚴(yán)重，不同層級城市之間資源要素流動受阻，綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展受限，造成上游地區(qū)協(xié)調(diào)耦合度不高。

長江經(jīng)濟(jì)帶中游地區(qū)的江西、湖北、湖南的協(xié)調(diào)耦合度均與下游地區(qū)有不小差距，問題在于其3個內(nèi)部城市組團(tuán)的中心城市武漢、長沙、南昌都處于集聚發(fā)展初期，輻射帶動能力不夠強(qiáng)，尚未形成跨省域輻射帶動的經(jīng)濟(jì)中心。同時也因為中部城市群的面積太大，跨越的省份過多，中心城市的輻射作用很難發(fā)揮作用，地域差異也會導(dǎo)致低碳政策實施過程有波折。但是總體來看，長江經(jīng)濟(jì)帶各省市的耦合協(xié)調(diào)度在研究期內(nèi)呈現(xiàn)穩(wěn)中有升的發(fā)展趨勢，說明系統(tǒng)間協(xié)調(diào)發(fā)展的程度表現(xiàn)為收斂性增長，長江經(jīng)濟(jì)帶碳排放、經(jīng)濟(jì)與環(huán)境之間發(fā)展的協(xié)同性趨好。

3.2 耦合協(xié)調(diào)度空間溢出效應(yīng)分析

通過對長江經(jīng)濟(jì)帶三系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度分析，發(fā)現(xiàn)各省市的三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度存在明顯的地理差異，因此對耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行空間溢出效應(yīng)分析。

3.2.1 全局空間莫蘭指數(shù)

采用Geoda軟件對長江經(jīng)濟(jì)帶的耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行全局莫蘭指數(shù)計算，結(jié)果見表7。當(dāng)置信度為90%，p<0.1，Z>1.65或Z<-1.65，通過顯著性檢驗，當(dāng)Moran’sI>0，表示存在正相關(guān)；當(dāng)Moran’sI<0，表示存在負(fù)相關(guān)；Moran’sI=0，表示空間為隨機(jī)分布。

表7 長江經(jīng)濟(jì)帶耦合協(xié)調(diào)度全局莫蘭指數(shù)檢驗結(jié)果Table 7 Global Moran index test results of coupling coordination degree of the Yangtze River Economic Belt

由表7看出，2008—2019年長江經(jīng)濟(jì)帶間的全局莫蘭指數(shù)均通過顯著性檢驗，表明長江經(jīng)濟(jì)帶存在顯著的空間集聚效應(yīng)。從變化趨勢看，全局莫蘭指數(shù)先增后減，表明長江經(jīng)濟(jì)帶各省市空間聯(lián)系經(jīng)歷了一個先增后減的過程。因初期各省市在三系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展方面存在互相依賴與效仿的現(xiàn)象，隨著全面協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展的深入與經(jīng)驗的積累，各省市紛紛探索出適合本地發(fā)展的特色模式，完成了模仿到創(chuàng)新的轉(zhuǎn)變。

3.2.2 局部空間莫蘭指數(shù)

為了探究長江經(jīng)濟(jì)帶內(nèi)部各省市間具體的空間關(guān)聯(lián)特征，利用局部莫蘭指數(shù)對其耦合協(xié)調(diào)度空間異質(zhì)性進(jìn)行測算，限于篇幅，僅列出2008, 2014, 2019年的Lisa圖。將各省市三系統(tǒng)間耦合協(xié)調(diào)度關(guān)聯(lián)特征分為5類，即“高-高”聚集，即高值地區(qū)被高值地區(qū)包圍；“高-低”聚集，即高值地區(qū)被低值地區(qū)包圍；“低-高”聚集即低值地區(qū)被高值地區(qū)包圍；“低-低”聚集即低值地區(qū)被低值地區(qū)包圍；“不顯著”則被認(rèn)為該區(qū)域與周圍區(qū)域不存在空間相關(guān)性。

由圖4可知，長江經(jīng)濟(jì)帶省市間存在空間相關(guān)性的主要集中在上游與下游地區(qū)，表現(xiàn)出明顯的區(qū)域特征；2008—2019年，安徽省由“低-高”聚集轉(zhuǎn)變?yōu)椴伙@著，湖南省由“低-低”聚集轉(zhuǎn)變?yōu)椤案?低”聚集；江蘇省、上海市、浙江省保持著“高-高”聚集，這表明長三角地區(qū)作為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展最活躍、開放程度最高、創(chuàng)新能力最強(qiáng)的區(qū)域之一，對周邊省市的帶動效果顯著，長三角一體化發(fā)展取得成效；湖北省、江西省、重慶市、云南省表現(xiàn)為不顯著，認(rèn)為三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度在空間上呈隨機(jī)分布。

圖4 2008、2014、2019年長江經(jīng)濟(jì)帶各省市耦合協(xié)調(diào)度空間分異狀況Fig.4 Spatial differentiation of coupling coordination degree of provinces and cities in the Yangtze River Economic Belt in 2008, 2014 and 2019

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

1）從總體來看，長江經(jīng)濟(jì)帶各子系統(tǒng)在研究期內(nèi)都呈現(xiàn)波動增長的態(tài)勢，子系統(tǒng)發(fā)展水平趨于平衡。其中經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)漲幅較大，并在2019年成功反超碳排放系統(tǒng)，最終形成了環(huán)境>經(jīng)濟(jì)>碳排放的總體態(tài)勢。同時，在2008—2019年間，長江經(jīng)濟(jì)帶三系統(tǒng)耦合度與耦合協(xié)調(diào)度都完成了升級，耦合度類型由磨合階段轉(zhuǎn)變?yōu)轳詈想A段，耦合協(xié)調(diào)度類型由中度耦合協(xié)調(diào)轉(zhuǎn)變?yōu)楦叨锐詈蠀f(xié)調(diào)。

2）位于長江經(jīng)濟(jì)帶下游的長三角地區(qū)的耦合度較高，其余各省除貴州、云南均在2019年實現(xiàn)了耦合。耦合度均值列于末位的貴州、江西、云南的增幅卻處于領(lǐng)先水平，并在2019年仍保持良好增長趨勢，長江經(jīng)濟(jì)帶所有省市全部進(jìn)入耦合階段指日可待。

3）長江經(jīng)濟(jì)帶各省市的耦合協(xié)調(diào)度呈明顯的區(qū)域異質(zhì)性，主要表現(xiàn)為“東高西低、下游>中游>上游”的階梯狀地域分布特征。長江下游地區(qū)在耦合協(xié)調(diào)度的初始水平和發(fā)展進(jìn)度上均處于領(lǐng)先地位，但下游區(qū)域的帶動效應(yīng)并未有效釋放，中上游地區(qū)處于中度耦合協(xié)調(diào)水平。各省市的耦合協(xié)調(diào)度均有發(fā)展減速跡象，但中下游地區(qū)有較大發(fā)展空間與潛力。

4）長江經(jīng)濟(jì)帶耦合協(xié)調(diào)度存在顯著的空間集聚性，且這種相關(guān)性在樣本期內(nèi)表現(xiàn)為先增再減的變化趨勢。從各省市間的空間相關(guān)性來看，長三角地區(qū)表現(xiàn)為穩(wěn)定的“高-高”聚集，這些地區(qū)經(jīng)濟(jì)活動聯(lián)系緊密，低碳經(jīng)濟(jì)、綠色創(chuàng)新方面空間溢出效應(yīng)顯著。

4.2 建議

從長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展現(xiàn)狀出發(fā)，為促進(jìn)該區(qū)域碳排放-經(jīng)濟(jì)-環(huán)境系統(tǒng)高水平協(xié)調(diào)發(fā)展，考慮碳排放作為獨立子系統(tǒng)，完善區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略，建議如下：

1）優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型。長江經(jīng)濟(jì)帶耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的水平還有較大的進(jìn)步空間，國家應(yīng)深度挖掘長江流域蘊藏的巨大內(nèi)需潛力，推動經(jīng)濟(jì)要素跨區(qū)域流動，實現(xiàn)資源有效配置。要處理好生態(tài)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的不平衡，引導(dǎo)工業(yè)綠色發(fā)展，降低長江中上游工業(yè)二氧化碳排放強(qiáng)度。

2）促進(jìn)上中下游深度合作，縮小區(qū)域差異。要充分發(fā)揮長江流域黃金航道的優(yōu)勢，打造長江立體交通走廊，由下游帶動中上游腹地發(fā)展，努力構(gòu)建全方位開放新格局、創(chuàng)新區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展體制機(jī)制，引導(dǎo)下游地區(qū)資本和綠色產(chǎn)業(yè)優(yōu)先在長江經(jīng)濟(jì)帶中上游地區(qū)落地，推動長江經(jīng)濟(jì)帶上中下游產(chǎn)業(yè)承接與轉(zhuǎn)移。

3）制定特色戰(zhàn)略，發(fā)揮區(qū)域優(yōu)勢。要以碳排放、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境多系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)理念為落腳點，根據(jù)城市的實際發(fā)展情況制定特色方案，依靠改革創(chuàng)新，實現(xiàn)重點突破。鼓勵企業(yè)研發(fā)或引進(jìn)先進(jìn)的綠色生產(chǎn)技術(shù)，將其升格為與其他高新技術(shù)同等地位，提高企業(yè)生產(chǎn)能力和資源利用效率，為后續(xù)產(chǎn)業(yè)升級提供堅實基礎(chǔ)。