人才引進(jìn)政策對(duì)城市創(chuàng)新績(jī)效影響幾何？
——基于人才引進(jìn)政策的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)

劉中艷，胡守辰

（湖南工業(yè)大學(xué) 商學(xué)院，湖南 株洲 412007）

0 引言

黨的十九大報(bào)告指出，創(chuàng)新是國(guó)家經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展的第一動(dòng)力，創(chuàng)新已成為推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)由高速增長(zhǎng)向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)型、進(jìn)入創(chuàng)新型國(guó)家前列的重要?jiǎng)恿Α！秶?guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》提出，要“堅(jiān)持創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展，全面塑造發(fā)展新優(yōu)勢(shì)”，強(qiáng)化國(guó)家戰(zhàn)略科技力量，提升企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力，激發(fā)人才創(chuàng)新活力，完善科技創(chuàng)新體制機(jī)制。

創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的實(shí)質(zhì)是人才驅(qū)動(dòng)。近年來(lái)，各大中城市高度重視城市人才引進(jìn)工作，出臺(tái)了一系列人才引進(jìn)政策：2017年，武漢市出臺(tái)“百萬(wàn)人才留漢計(jì)劃”、成都市啟動(dòng)“蓉漂計(jì)劃”、西安為引進(jìn)人才實(shí)行“史上最寬松”的戶(hù)籍政策等。2022年以來(lái)，杭州市、深圳市等大中城市紛紛升級(jí)人才引進(jìn)政策，城市之間的“人才引進(jìn)大戰(zhàn)”進(jìn)入更加注重質(zhì)量的新階段。目前我國(guó)各城市的人才引進(jìn)政策以提高城市創(chuàng)新活力、創(chuàng)新績(jī)效、城市競(jìng)爭(zhēng)力作為目標(biāo)，重點(diǎn)集中在高水平人才引進(jìn)、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)集聚，主要內(nèi)容包括吸引人才落戶(hù)就業(yè)和促進(jìn)人才科學(xué)研究和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)等。

本文從建設(shè)創(chuàng)新型城市的目標(biāo)出發(fā)，嘗試分析人才引進(jìn)政策對(duì)城市創(chuàng)新績(jī)效的影響機(jī)制。邊際貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：第一，研究角度上，以65個(gè)大中城市為研究主體，能有效排除城市規(guī)模差異過(guò)大帶來(lái)的干擾，確保研究的準(zhǔn)確性。第二，研究方法上，運(yùn)用多期雙重差分以及傾向得分匹配雙重差分方法，能有效減少樣本的內(nèi)生性問(wèn)題，確保研究的可靠性。第三，本文在肯定了人才引進(jìn)政策有效性的同時(shí)，探究了人才引進(jìn)政策對(duì)城市創(chuàng)新績(jī)效影響的空間異質(zhì)性特征及其之間的中介機(jī)制。

1 文獻(xiàn)綜述與研究假設(shè)

1.1 人才引進(jìn)與城市創(chuàng)新績(jī)效

我國(guó)城市人才引進(jìn)和科技創(chuàng)新發(fā)展均取得了巨大成就，現(xiàn)有研究更多關(guān)注的是人才引進(jìn)的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，如陳成艷[1]認(rèn)為城市加大人力資本引進(jìn)能有效提升城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；林怡[2]認(rèn)為人力資本主要是通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新作用于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；賀勇等[3]通過(guò)分析區(qū)域人才資本水平對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響機(jī)制發(fā)現(xiàn)，人才水平較高的區(qū)域?qū)?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)較高。

城市創(chuàng)新績(jī)效[4-5]是一個(gè)國(guó)家創(chuàng)新能力的重要體現(xiàn)，城市創(chuàng)新的重要?jiǎng)恿υ慈侨肆Y本，人力資本流動(dòng)對(duì)城市創(chuàng)新也會(huì)產(chǎn)生重要影響，如何增華[6]實(shí)證研究了科技人才引進(jìn)政策通過(guò)提升城市創(chuàng)新活力與創(chuàng)新數(shù)量對(duì)城市創(chuàng)新績(jī)效起到提升作用，同時(shí)科技人才引進(jìn)政策還會(huì)通過(guò)空間溢出效應(yīng)促進(jìn)相近城市創(chuàng)新績(jī)效的提升。

綜上所述，人才引進(jìn)政策一方面通過(guò)引導(dǎo)政府提高科技投入水平提高城市創(chuàng)新能力進(jìn)一步充分發(fā)揮人力資本對(duì)城市創(chuàng)新績(jī)效的提升作用[7]；另一方面人才引進(jìn)政策有助于利用城市優(yōu)質(zhì)資源激發(fā)城市“虹吸效應(yīng)”，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、提高企業(yè)創(chuàng)新能力提升城市創(chuàng)新能力[8]。因此本文提出假設(shè):

H1人才引進(jìn)政策對(duì)城市創(chuàng)新績(jī)效具有提升效應(yīng)。

1.2 人才引進(jìn)與區(qū)域異質(zhì)性

區(qū)域異質(zhì)性主要指城市間的等級(jí)、區(qū)位、資源稟賦源等方面的差異[9]。區(qū)域異質(zhì)性對(duì)城市創(chuàng)新績(jī)效會(huì)產(chǎn)生影響，如劉中艷等[10]從國(guó)家收入層面比較分析了區(qū)域異質(zhì)性會(huì)影響國(guó)家創(chuàng)新績(jī)效產(chǎn)出；范斐等[11]實(shí)證研究了中國(guó)城市等級(jí)提升對(duì)城市創(chuàng)新績(jī)效提升的正向影響；崔金寶等[12]研究表明，長(zhǎng)三角地區(qū)城市間綠色創(chuàng)新效率因區(qū)域的技術(shù)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等異質(zhì)性而表現(xiàn)出較大差別；夏海力等[13]實(shí)證研究了省域多中心空間結(jié)構(gòu)對(duì)城市創(chuàng)新績(jī)效的提升作用。因此本文提出假設(shè)：

H2人才引進(jìn)政策效果受到區(qū)域異質(zhì)性的影響，在不同類(lèi)型城市之間對(duì)城市創(chuàng)新績(jī)效的提升效果不同。

1.3 人力資本與城市創(chuàng)新績(jī)效

D.E.S.Winne等[14]對(duì)人才水平與創(chuàng)新關(guān)系的研究結(jié)果表明，人才水平是創(chuàng)新的重要決定因素。劉中艷等[15]研究認(rèn)為，高水平CEO人才往往有利于企業(yè)高水平創(chuàng)新績(jī)效的產(chǎn)出，進(jìn)而帶動(dòng)城市創(chuàng)新績(jī)效。人才水平主要體現(xiàn)在人才存量和人才結(jié)構(gòu)兩方面。

一方面，提高人才存量有利于城市生產(chǎn)要素的組合和效率的提高[16]，并且會(huì)通過(guò)城市整體知識(shí)溢出能力進(jìn)一步影響城市創(chuàng)新活動(dòng)的開(kāi)展[17-18]。另一方面，合理的人才結(jié)構(gòu)會(huì)促進(jìn)人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的適配性，提升城市會(huì)區(qū)域創(chuàng)新要素配置效率，誘導(dǎo)高水平人力資本適應(yīng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)方向。此外，人才結(jié)構(gòu)合理化會(huì)提升區(qū)域資源協(xié)同能力，有利于相應(yīng)的技術(shù)吸收、協(xié)同創(chuàng)新效率的提高[19]。因此本文提出假設(shè)：

H3城市人才存量、城市人才結(jié)構(gòu)在人才引進(jìn)政策和城市創(chuàng)新績(jī)效之間起中介作用。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源與及處理

為了控制內(nèi)生性偏差和保證樣本的可比性，本文選擇中國(guó)65個(gè)大中城市作為研究樣本，其中，控制特大級(jí)別城市自身特異性帶來(lái)的偏差，剔除了4個(gè)“超一線”城市：北京、上海、廣州、深圳；取65個(gè)大中城市的數(shù)據(jù)作為最終分析樣本。

2.2 模型介紹

本文將城市實(shí)行人才引進(jìn)政策作為一項(xiàng)擬自然實(shí)驗(yàn)，將實(shí)行人才引進(jìn)政策的城市視為處理組，未實(shí)行人才引進(jìn)政策的城市視為控制組，使用多期雙重差分法（time-varying DID，多期DID）進(jìn)行評(píng)估。人才引進(jìn)政策實(shí)行當(dāng)年及以后年份Vperiod取值1，否則Vperiod取值0。因此交互項(xiàng)Vdid=Vtreat×Vperiod即為人才政策的效應(yīng)系數(shù)。具體模型設(shè)定如下：

式中：Vpatenti,t為被解釋變量，表示第i個(gè)城市第t年的每萬(wàn)人人均專(zhuān)利申請(qǐng)或授權(quán)數(shù)量；Vcontrol為控制變量；μi為個(gè)體固定效應(yīng)；λt為時(shí)間固定效應(yīng)，εi,t為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)；β0為常數(shù)項(xiàng)；γ1、γ2、β1為相應(yīng)的系數(shù)；ηt為2015—2019年Vdid的系數(shù)和。

2.3 變量定義與測(cè)度

2.3.1 被解釋變量

被解釋變量為城市創(chuàng)新績(jī)效，專(zhuān)利數(shù)據(jù)是研究技術(shù)創(chuàng)新的重要資源，能夠很好地代表城市創(chuàng)新績(jī)效的水平[20-21]。本文選擇每萬(wàn)人人均專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)和每萬(wàn)人人均專(zhuān)利授權(quán)數(shù)作為城市創(chuàng)新績(jī)效的測(cè)度指標(biāo)[22]，所用數(shù)據(jù)均來(lái)源于中國(guó)研究數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)（Chinese Research Data Services，CNRDS）數(shù)據(jù)庫(kù)。

2.3.2 解釋變量

人才引進(jìn)政策是解釋變量，本文收集65個(gè)大中城市政府網(wǎng)站2011—2019年之間發(fā)布人才引進(jìn)政策的情況確定城市實(shí)行人才引進(jìn)政策與否，將發(fā)布人才引進(jìn)政策的城市定義為實(shí)行人才引進(jìn)政策的城市，以此作為實(shí)驗(yàn)組，Vtreat賦值為1；未實(shí)行人才引進(jìn)政策的城市作為控制組，Vtreat賦值為0；Vperiod為政策實(shí)施的時(shí)間變量，政策實(shí)行之前Vperiod賦值為0；政策實(shí)行之后Vperiod賦值為1。

2.3.3 控制變量

本文在多期DID模型中加入了以下指標(biāo)作為控制變量：1）城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（Vlngdp）。用城市GDP總值取對(duì)數(shù)表示；2）城市金融發(fā)展程度（Vfin）。用年末貸款余額與城市生產(chǎn)總值的比值表示；3）城市對(duì)外開(kāi)放程度（Vfdi）。用實(shí)際利用外資金額占城市生產(chǎn)總值的比值表示；4）城市科技支出水平（Vscost）。用當(dāng)年政府的科學(xué)支出占政府預(yù)算內(nèi)支出占比來(lái)表示；5）城市教育支出水平（Vecost）。用當(dāng)年教育支出占政府預(yù)算內(nèi)支出占比來(lái)表示；6）地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（Vind32）。用第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比值表示；7）政府干預(yù)力度（Vgov）。用城市政府預(yù)算內(nèi)支出與城市生產(chǎn)總值的比值表示。以上數(shù)據(jù)均來(lái)自2011—2020年《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》，并對(duì)其中缺失數(shù)據(jù)運(yùn)用多重插補(bǔ)法進(jìn)行插補(bǔ)。

2.3.4 中介變量

本文將城市人才結(jié)構(gòu)（Vlabor32）和城市人才存量（Vstudent）作為中介變量，人才存量用城市普通高等學(xué)校在校人數(shù)與地區(qū)總?cè)丝诘谋戎当硎綶23]，城市人才結(jié)構(gòu)用第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)與第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)比值來(lái)表示[24]。變量描述性統(tǒng)計(jì)如表1所示。

表1 變量描述性統(tǒng)計(jì)Table 1 Descriptive statistics of variables

3 實(shí)證分析

3.1 初步回歸分析

本文采用分步加入控制變量法對(duì)模型（1）進(jìn)行初步回歸，回歸結(jié)果如表2所示（其中樣本量為585），政策虛擬變量Vdid在完全不加入控制變量和加入所有控制變量之后均在1%水平上顯著為正，說(shuō)明人才引進(jìn)政策確實(shí)能夠有效地提升城市創(chuàng)新績(jī)效，驗(yàn)證了假設(shè)H1。

表2 基準(zhǔn)回歸結(jié)果Table 2 Benchmark regression results

第（2）～（7）列為分步加入控制變量。政府干預(yù)力度（Vgov）僅在第（4）列中顯著，說(shuō)明政府干預(yù)力度對(duì)政策效應(yīng)的提升并不顯著，可能是政府過(guò)多的干預(yù)會(huì)導(dǎo)致“重引進(jìn)，輕培養(yǎng)”的現(xiàn)象，無(wú)法將引進(jìn)人才轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新績(jī)效。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（Vlngdp）均在5%的水平上顯著為正，說(shuō)明地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)吸引更多優(yōu)質(zhì)的人才和創(chuàng)新型企業(yè)。金融發(fā)展程度（Vfin）的回歸系數(shù)均不顯著，說(shuō)明城市金融發(fā)展程度并未對(duì)城市的創(chuàng)新績(jī)效提升產(chǎn)生影響，可能是金融業(yè)的體系對(duì)創(chuàng)新型企業(yè)的金融配置效率不高。對(duì)外開(kāi)放度（Vfdi）的回歸系數(shù)均顯著為負(fù)，說(shuō)明對(duì)外開(kāi)放在一定程度上抑制了城市創(chuàng)新績(jī)效的提升，可能是地方政府引進(jìn)外商投資對(duì)本地區(qū)創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)造成了競(jìng)爭(zhēng)性效應(yīng)，導(dǎo)致地方創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展受到擠壓，不利于城市創(chuàng)新績(jī)效的提升。科技支出水平（Vscost）和教育支出水平（Vecost）的回歸系數(shù)均顯著為正，說(shuō)明城市對(duì)于科技和教育的投入會(huì)為城市創(chuàng)新績(jī)效提供科技人才儲(chǔ)備，進(jìn)而會(huì)為創(chuàng)新績(jī)效的提升帶來(lái)正向的影響。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（Vind32）的回歸系數(shù)并不顯著，說(shuō)明城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化并不會(huì)明顯提升城市創(chuàng)新績(jī)效。

3.2 動(dòng)態(tài)效應(yīng)回歸分析

進(jìn)一步地，對(duì)模型（3）進(jìn)行回歸，分析人才引進(jìn)政策的動(dòng)態(tài)效應(yīng)。結(jié)果如表3所示。

表3 動(dòng)態(tài)效應(yīng)回歸結(jié)果Table 3 Dynamic effect regression results

p1～p4表示人才政策實(shí)行的第1～4年。第（1）（2）（3）列和第（4）（5）（6）列是分別用專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量和專(zhuān)利授權(quán)量作被解釋變量對(duì)政策的動(dòng)態(tài)效應(yīng)進(jìn)行回歸的結(jié)果。

如表3第（2）列結(jié)果顯示，使用專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量進(jìn)行回歸時(shí)，p1～p4的系數(shù)不斷增大，且至少在5%水平上顯著為正，說(shuō)明人才引進(jìn)政策對(duì)城市創(chuàng)新績(jī)效的提升效應(yīng)在逐年得到體現(xiàn)。加入控制變量后，第（3）列的結(jié)果與第（2）列保持相同的遞增趨勢(shì)，且至少在10%水平上顯著為正，進(jìn)一步說(shuō)明人才引進(jìn)政策的效應(yīng)存在一定的滯后效應(yīng)，且在政策實(shí)施后對(duì)城市創(chuàng)新績(jī)效的提升體現(xiàn)出逐年增加的趨勢(shì)。

3.3 中介效應(yīng)結(jié)果分析

表4是使用bootstrap調(diào)整估計(jì)偏差法對(duì)中介效應(yīng)回歸的結(jié)果。第（1）和第（2）列是用專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量作為解釋變量，人才引進(jìn)政策對(duì)城市人才存量和人才結(jié)構(gòu)的回歸系數(shù)為正，且BC置信區(qū)間均不含0，說(shuō)明人才引進(jìn)政策提升了城市的人才存量和人才結(jié)構(gòu)，驗(yàn)證了假設(shè)H3。第（3）和第（4）列采用專(zhuān)利授權(quán)數(shù)量作為解釋變量，同樣可以得出以上結(jié)論。

表4 中介效應(yīng)結(jié)果Table 4 Intermediary effect results

因此可以驗(yàn)證，人才存量和人才結(jié)構(gòu)對(duì)城市創(chuàng)新績(jī)效提升的中介效應(yīng)存在，且人才引進(jìn)政策通過(guò)優(yōu)化人才結(jié)構(gòu)的中介效應(yīng)相較于提升人才存量的中介效應(yīng)更有效。

4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

4.1 平行趨勢(shì)檢驗(yàn)

使用雙重差分法的前提之一是要滿足平行趨勢(shì)假設(shè)，因此本文建立模型（4）進(jìn)行平行趨勢(shì)檢驗(yàn)。

式中：ηt為2011—2019年Vdid的系數(shù)和；γ3為Vcontrol的系數(shù)。

本文取相對(duì)政策發(fā)布前5 年（pre5～pre1）和政策發(fā)布后4 年（post1～post4）為平行趨勢(shì)檢驗(yàn)的時(shí)間區(qū)間，并將pre5作為基期，政策發(fā)布當(dāng)年為current。平行趨勢(shì)圖如圖1所示。

圖1 平行趨勢(shì)圖Fig.1 Parallel trend chart

圖1的結(jié)果顯示，相對(duì)人才引進(jìn)政策實(shí)施時(shí)間的之前4期的系數(shù)在0上下，且置信區(qū)間均與0相交，因此本模型滿足雙重差分法的平行趨勢(shì)假設(shè)。

4.2 PSM-DID檢驗(yàn)

為了減少選擇性偏差問(wèn)題，本文采用1:1最近鄰匹配方法對(duì)Vgov、Vlngdp、Vfin、Vfdi、Vscost、Vecost和Vind32變量進(jìn)行傾向得分匹配，再使用傾向得分匹配得到結(jié)果重新進(jìn)行回歸分析。匹配后除去未成功配對(duì)的31組數(shù)據(jù)，最后得到554組匹配后數(shù)據(jù)，匹配結(jié)果如表5，處理組和對(duì)照組匹配后各變量的標(biāo)準(zhǔn)偏誤均有明顯降低，分別降低了79%、71.9%、83.8%、8.4%、89.1%、0.8%、54.2%，說(shuō)明本文選取的匹配變量和匹配方法是合理的。

表5 PSM結(jié)果Table 5 PSM results

使用傾向得分匹配得到結(jié)果重新進(jìn)行回歸分析結(jié)果如表6所示，第（1）（2）和第（3）（4）列為分別采用專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量和專(zhuān)利授權(quán)數(shù)量作為解釋變量進(jìn)行回歸的結(jié)果，在進(jìn)行PSM之后的DID回歸結(jié)果在加入控制變量前后的系數(shù)均顯著為正，這表明在使用更為精確地匹配樣本之后，回歸結(jié)果與基礎(chǔ)回歸的結(jié)論保持一致，證明了本文模型的穩(wěn)健性。

表6 PSM-DID結(jié)果Table 6 PSM-DID results

5 異質(zhì)性分析

5.1 城市級(jí)別異質(zhì)性

國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的大中城市名單顯示，其中包括直轄市、省會(huì)城市、自治區(qū)首府城市（不含拉薩市）和計(jì)劃單列市（共35個(gè)），以及唐山、秦皇島等其他35個(gè)城市。入選的依據(jù)主要參考了這些城市的經(jīng)濟(jì)實(shí)力、住宅成交量、城市規(guī)模以及區(qū)域輻射力，同時(shí)也兼顧了樣本的區(qū)域代表性。參考政治地位、經(jīng)濟(jì)實(shí)力、城市規(guī)模、區(qū)域輻射力、人口數(shù)量等指標(biāo)專(zhuān)家學(xué)者通常又將城市劃分為一、二、三、四線城市。因此，由于衡量標(biāo)準(zhǔn)不同，65個(gè)大中城市與一、二、三、四線城市互有交叉。我國(guó)一、二線城市一般來(lái)說(shuō)是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的中心和領(lǐng)先者。因此本文按照城市級(jí)別將控制組中一、二線城市分為一組，三、四線城市分為一組，對(duì)模型（1）進(jìn)行回歸。表7為異質(zhì)性分析結(jié)果。

表7 異質(zhì)性分析結(jié)果Table 7 Heterogeneity analysis results

表7結(jié)果顯示，一、二線城市的人才引進(jìn)政策變量Vdid的回歸系數(shù)在1%水平上顯著為正，而三、四線城市的政策變量Vdid的回歸系數(shù)并不顯著，說(shuō)明人才引進(jìn)政策對(duì)一、二線城市的創(chuàng)新績(jī)效有明顯的提升效應(yīng)，而對(duì)三、四線城市的效果并不明顯。

5.2 城市區(qū)位異質(zhì)性

我國(guó)東部城市因其沿海、交通發(fā)達(dá)等優(yōu)勢(shì)，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、創(chuàng)新資源等方面具有一定區(qū)位優(yōu)勢(shì)，而中、西部地區(qū)的優(yōu)勢(shì)相對(duì)較低。為了驗(yàn)證這一區(qū)位異質(zhì)性對(duì)政策效應(yīng)產(chǎn)生的影響，本文將控制組按照城市區(qū)位分成東部、中部和西部城市組分別代入模型（1）進(jìn)行回歸，結(jié)果如表7的第（3）（4）和（5）列所示。從中可以看出，人才引進(jìn)政策虛擬變量Vdid的回歸系數(shù)均在5%水平上顯著為正，說(shuō)明人才引進(jìn)政策對(duì)城市創(chuàng)新績(jī)效提升的促進(jìn)作用在東部、中部和西部城市之間均顯著，且對(duì)東部城市的提升效應(yīng)要強(qiáng)于中部和西部城市。原因可能是由于東部城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城市自身的人才吸引力、創(chuàng)新資源配置效率等方面要優(yōu)于中部城市，而中部城市則優(yōu)于西部城市。

5.3 高校資源異質(zhì)性

高校能為社會(huì)輸送高素質(zhì)人才，是城市科學(xué)研究和科技創(chuàng)新的前沿陣地，入選“211工程”已成為高?？平谈哔|(zhì)量發(fā)展的重要標(biāo)準(zhǔn)。為了驗(yàn)證高校資源異質(zhì)性，本文將控制組按照是否有“211工程”院校分組代入模型（1）進(jìn)行回歸，結(jié)果如表7的第（6）和（7）列所示。人才引進(jìn)政策虛擬變量Vdid的回歸系數(shù)均在5%水平上顯著為正，有“211工程”院校城市的回歸系數(shù)要高于無(wú)“211工程”院校城市，可能是有“211工程”院校城市在創(chuàng)新資源上更有優(yōu)勢(shì)，更有利于其留住創(chuàng)新人才，有利于集聚城市創(chuàng)新要素、提高城市創(chuàng)新績(jī)效。以上異質(zhì)性檢驗(yàn)驗(yàn)證了假設(shè)H2。

6 結(jié)論和啟示

6.1 研究結(jié)論

本文使用擇多期雙重差分法，實(shí)證研究了人才引進(jìn)政策對(duì)城市創(chuàng)新績(jī)效的提升效果，主要結(jié)論如下：1）整體來(lái)看，人才引進(jìn)政策能夠顯著地提升城市創(chuàng)新績(jī)效，證明了政府實(shí)行人才引進(jìn)政策的正確性。2）人才引進(jìn)政策對(duì)城市創(chuàng)新績(jī)效的提升作用呈現(xiàn)滯后效應(yīng)，在出臺(tái)后呈現(xiàn)出逐年上升的趨勢(shì)。3）人才引進(jìn)政策通過(guò)優(yōu)化城市人才存量和人才結(jié)構(gòu)對(duì)城市創(chuàng)新績(jī)效產(chǎn)生中介影響。4）人才引進(jìn)政策對(duì)一、二線城市的創(chuàng)新績(jī)效的提升作用要強(qiáng)于三、四線城市；對(duì)東部城市的創(chuàng)新績(jī)效提升作用強(qiáng)于中部和西部城市；對(duì)高校資源較好的城市創(chuàng)新績(jī)效的提升作用強(qiáng)于高校資源一般的城市。

6.2 啟示

基于本文的上述結(jié)論，對(duì)于人才引進(jìn)政策的啟示如下：1）堅(jiān)定政策執(zhí)行力度，保證人才引進(jìn)持續(xù)性。人才引進(jìn)政策能夠顯著提升城市創(chuàng)新績(jī)效，并存在滯后效應(yīng)。一方面，已實(shí)行人才引進(jìn)的城市應(yīng)堅(jiān)定執(zhí)行現(xiàn)有人才引進(jìn)政策，積極深化人才引進(jìn)政策執(zhí)行力度，保證人才引進(jìn)的持續(xù)性，保證人才引進(jìn)滯后效應(yīng)的完全體現(xiàn)。另一方面，還未實(shí)行人才引進(jìn)政策的城市應(yīng)根據(jù)自身城市情況，積極跟進(jìn)出臺(tái)實(shí)施相應(yīng)人才引進(jìn)政策，引進(jìn)適合城市創(chuàng)新發(fā)展的人才，促進(jìn)城市創(chuàng)新績(jī)效提升。

2）提高城市創(chuàng)新人才存量，促進(jìn)城市人才結(jié)構(gòu)多元化。一是重視城市人才存量的提升，首先是發(fā)揮高校為城市輸送人才的動(dòng)力作用，加強(qiáng)城市高校資源配置，提升高校教育質(zhì)量，從根本提升人才水平；其次是鼓勵(lì)社會(huì)青年人才自主學(xué)習(xí)、自我提升，建立健全青年人才培養(yǎng)激勵(lì)機(jī)制，強(qiáng)化城市人才的再培養(yǎng)，不斷充實(shí)城市人才力量。二是重視技術(shù)型、服務(wù)型等職業(yè)人才的培養(yǎng)和引進(jìn)，建立健全技術(shù)人才的培養(yǎng)和認(rèn)證體系，構(gòu)建多元化人才高地，形成人才廣度和深度的相結(jié)合。

3）因地制宜制定人才引進(jìn)政策，提升政策的包容性與靈活性。一是人才引進(jìn)政策在實(shí)施的過(guò)程中，應(yīng)避免單一化做法，倡導(dǎo)多元化發(fā)展戰(zhàn)略，因地制宜借鑒和汲取相關(guān)城市經(jīng)驗(yàn)，從政策工具、戶(hù)籍和社會(huì)保障制度、財(cái)政保障等角度構(gòu)建具有地方特色的人才引進(jìn)政策。二是針對(duì)人才引進(jìn)在實(shí)行過(guò)程中呈現(xiàn)出“重引進(jìn)，輕培養(yǎng)”的特點(diǎn)，各城市應(yīng)加強(qiáng)對(duì)人才引進(jìn)的效果跟蹤評(píng)價(jià)與監(jiān)測(cè)，構(gòu)建創(chuàng)新型人才服務(wù)平臺(tái)，從“引進(jìn)-培養(yǎng)-創(chuàng)新”等各環(huán)節(jié)服務(wù)人才引進(jìn)，加強(qiáng)人才培養(yǎng)和監(jiān)督的同時(shí)，做到“引得進(jìn)、留得住、用得好”，使人才引進(jìn)的效果最大化。

4）提升城市實(shí)力，創(chuàng)造優(yōu)質(zhì)城市創(chuàng)新環(huán)境。一是著力提升城市經(jīng)濟(jì)水平，積極構(gòu)建區(qū)域發(fā)展新格局，縮小城市間經(jīng)濟(jì)差距。二是加強(qiáng)重點(diǎn)區(qū)域和重點(diǎn)人才合作，推動(dòng)城市人才協(xié)同發(fā)展，構(gòu)建區(qū)域間人才共享平臺(tái)，促進(jìn)區(qū)域間產(chǎn)學(xué)研合作，提升區(qū)域內(nèi)科教資源質(zhì)量，提高城市人才水平。三是大力扶持城市科教和培育創(chuàng)新企業(yè)，鼓勵(lì)大眾創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，擴(kuò)大創(chuàng)新規(guī)模，引導(dǎo)社會(huì)資源向科技創(chuàng)新領(lǐng)域加大投入；同時(shí)完善市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，建立健全以市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)促進(jìn)城市創(chuàng)新的發(fā)展機(jī)制，進(jìn)一步優(yōu)化創(chuàng)新?tīng)I(yíng)商環(huán)境，保護(hù)創(chuàng)新知識(shí)產(chǎn)權(quán)，創(chuàng)造優(yōu)質(zhì)的城市創(chuàng)新環(huán)境。