AI技術越先進，我們越焦慮？

劉雪云

近期，美國開放人工智能研究中心（OpenAI）首席技術官米拉·穆拉蒂在接受采訪時稱，Sora預計將于今年晚些時候正式向公眾推出。與此同時，她表示OpenAI計劃最終可能加入音頻功能，并允許用戶編輯生成的視頻內容。

此前，由OpenAI發(fā)布的人工智能文生視頻大模型Sora一經(jīng)面世便引發(fā)廣泛關注，圍繞Sora展開的對人工智能的討論更是涉及方方面面。有人躍躍欲試想要挖掘技術背后的價值與潛力，也有人擔憂技術進步將帶來巨大風險與挑戰(zhàn)。

圍繞大模型展開的競爭正來臨

據(jù)OpenAI公司早前介紹，人工智能文生視頻大模型Sora使用的Transformer架構，可根據(jù)文本指令創(chuàng)建現(xiàn)實且富有想象力的場景，生成多種風格、不同畫幅、最長為一分鐘的高清視頻。其獨特之處在于時長和分辨率上的大幅超越，以及強大的文本理解和細節(jié)生成能力。

浙江大學人工智能研究所所長吳飛告訴《中國報道》記者：“Sora對所合成視頻中時空子塊這一最小單元進行組合，組合爆炸原因可以產(chǎn)生千萬種不同的被合成內容，因此Sora的創(chuàng)新本質上是組合創(chuàng)新。”

北京郵電大學人機交互與認知實驗室主任劉偉對《中國報道》記者表示，Sora展現(xiàn)的不僅僅是文生視頻技術的好壞，更是作為“升級版GPT”背后所展現(xiàn)的強大的數(shù)據(jù)、算力與算法。

劉偉稱，從源頭來看人工智能就是以數(shù)據(jù)為核心的大數(shù)據(jù)驅動，而西方在數(shù)據(jù)源方面是十分領先的。實際上，Sora并沒有使用與過往不同的新技術，但它所使用的視頻生成方式對算力要求卻極高。目前國外基本上運用幾十萬卡甚至百萬卡對模型進行訓練。

麥肯錫在2023年發(fā)布的《生成式人工智能經(jīng)濟潛力》報告中預測，生成式AI在未來為全球經(jīng)濟每年能帶來2.6萬億美元到4.4萬億美元的增長，可能每年為全球經(jīng)濟貢獻“一個英國的GDP”。

“大模型將成為國際競爭的焦點，其核心節(jié)點是誰掌握大模型誰就最先邁入第四次工業(yè)革命。”中國科學院大學經(jīng)管學院教授、國家創(chuàng)新與發(fā)展戰(zhàn)略研究會副理事長呂本富表示。

人與AI需共同“進化”

人工智能技術的每一次突破總會將話題重新引到人與技術的對立關系上，我們對AI的焦慮并未停止。

Sora一經(jīng)面世，視覺、影視行業(yè)便被認為是第一批直面這場技術沖擊的行業(yè)。“在目前影視行業(yè)中，一切需要人力重復勞動、低成本運營的工作都很容易，也需要被更智能的科技工具替代?！北本┤嗵脗髅焦煞萦邢薰緞?chuàng)作副總監(jiān)兼執(zhí)行總導演朱允對《中國報道》記者表示。

朱允認為，科技一旦進入應用層面，成本降低，市場化運營機制下，沒有哪家單位和企業(yè)會拒絕更廉價、效果更好的新產(chǎn)物，那么人就站在了技術的對立面。但更重點的問題在于，知識產(chǎn)權歸根結底不可能屬于一臺機器?！坝卸嗌儆耙暪ぷ髡吣茉谄渲猩墦Q代，接受和順應新一代科技賦能的進展？這不僅是影視工作者的難題，也是所有人需要共同面對的問題?！敝煸收f道。

麥肯錫報告數(shù)據(jù)顯示，生成式AI取代人類工作的時間被提前了10年，在2030年至2060年間（中點為2045年）50%的職業(yè)將逐步被AI取代。許多涉及溝通、監(jiān)督、記錄以及與人與人之間互動的工作活動都有可能通過生成式AI實現(xiàn)自動化，從而也加速了教育和技術等職業(yè)工作的轉型。

目前ChatGPT和Sora等人工智能（AI）系統(tǒng)可對人類全量知識進行整合，這顯然對以知識傳授為主的教育理念提出了巨大挑戰(zhàn)?！拔磥斫逃鑿闹R傳授轉向能力提升，形成提出問題、設計問題、利用根據(jù)和迭代反饋的能力?！眳秋w對記者說道。

該報告還預測到2040年，生成式AI可以使勞動生產(chǎn)率每年增長0.1%至0.6%。生成式AI可以大幅提高整個經(jīng)濟體的勞動生產(chǎn)率，而將生成式AI與其他技術相結合，每年可以使生產(chǎn)力增長率達到0.2%至3.3%。

“未來將是人與AI共同進化的時代，人類始終是人工智能高度、廣度和深度的總開關和決定者，也是人和人造物的協(xié)調者?！眳秋w對記者表示，了解人工智能、利用人工智能、遵守人工智能倫理，善于提出問題、設計場景和利用工具，也是我們在從信息化時代邁向數(shù)智化時代需要不斷學習和加強的能力。

生成式AI如何監(jiān)管？

人工智能的本質在于算法和數(shù)據(jù)處理，“Sora 訓練的數(shù)據(jù)源來自哪里”成為大家頗為關心的問題。米拉·穆拉蒂在接受外媒采訪時被問及Sora訓練的素材來源時，她并未給予明確回應，只稱訓練數(shù)據(jù)來自公開可用和授權的數(shù)據(jù)。

近年來，因訓練數(shù)據(jù)引發(fā)的版權問題并不少見?！叭绻浖情_源的，這個靈感不但發(fā)起者能看到，其他的在線者也能看見并汲取靈感；如果閉源，版權問題大概率會從會員費或者條款上有清晰體現(xiàn)?！睂а葜煸时硎尽?/p>

“是管還是放”的尺度把握是一個難題，大多數(shù)模型的訓練目的在于通過最終AI產(chǎn)品的推廣與應用實現(xiàn)商業(yè)盈利而非學習或科研?！霸诠芸睾头砰_之間要做一個有機的平衡?！眲フf。

不久前歐盟啟動了一項針對大型科技公司使用生成式人工智能的調查，要求這些科技公司提供更多信息，說明它們各自針對與生成式AI相關的風險采取的應對措施，例如AI產(chǎn)生的幻覺（提供虛假信息）、深度偽造的病毒式傳播等。

技術應用中出現(xiàn)的傳播虛假信息、侵害個人信息權益、數(shù)據(jù)安全等問題屢見不鮮。新技術發(fā)展的同時，法律體系何時能及時跟進？

近期歐洲議會以壓倒性票數(shù)通過《人工智能法案》，法案中的相關條款將分階段實施。歐盟率先為AI監(jiān)管立法能否為推動各方在AI監(jiān)管領域合作還需現(xiàn)實印證。

我國AI應用也處于探索階段。早在2017年國務院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中，就提出要于2030年建成完善的人工智能法律法規(guī)、倫理規(guī)范和政策體系。全國網(wǎng)絡安全標準化技術委員會2024年發(fā)布的《生成式人工智能服務安全基本要求》從語料安全、模型安全等多個維度規(guī)定了生成式人工智能服務在安全方面的基本要求。

“確保人類‘守法、機器‘守德?！比珖f(xié)委員、陜西省高級人民法院副院長鞏富文在今年兩會期間提出應審慎修改著作權法、制定人工智能促進法，在國家層面設立多部門參與、具有權威性，能快速有效響應、實現(xiàn)敏捷治理的人工智能倫理委員會。