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    論員工技能培訓(xùn)對創(chuàng)新績效的促進作用

    2024-04-18 08:57:37陳濤
    中國集體經(jīng)濟 2024年10期
    關(guān)鍵詞:技能培訓(xùn)創(chuàng)新績效促進

    陳濤

    摘要:隨著全球經(jīng)濟的全面發(fā)展,中國經(jīng)濟也面臨著經(jīng)濟全球化紅利遞減的挑戰(zhàn)。為了應(yīng)對這一挑戰(zhàn),中國經(jīng)濟的發(fā)展動能開始從依賴要素驅(qū)動轉(zhuǎn)向創(chuàng)新驅(qū)動。在這一背景下,技能成為推動創(chuàng)新發(fā)展的重要人力資本力量,并受到越來越廣泛的關(guān)注。企業(yè)培訓(xùn)員工的目的是通過優(yōu)化人力資本的結(jié)構(gòu),來適應(yīng)創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的時代,從而提升企業(yè)的競爭力。文章將用計量分析的方法,實證檢驗員工技能培訓(xùn)對創(chuàng)新績效的影響。實證結(jié)果表明,員工技能培訓(xùn)具有促進創(chuàng)新績效效應(yīng)。隨著企業(yè)對員工技能培訓(xùn)的投資力度會逐漸增大,員工技能培訓(xùn)的創(chuàng)新績效也會更加明顯。

    關(guān)鍵詞:技能培訓(xùn);創(chuàng)新績效;促進

    一、前言

    在中國經(jīng)濟發(fā)展動能從要素驅(qū)動轉(zhuǎn)向創(chuàng)新驅(qū)動的過程中,以人工智能為代表的新一代信息技術(shù)正在全面重塑產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)系統(tǒng),也相應(yīng)引發(fā)了勞動技能需求的不確定性變革。人工智能時代的勞動力市場將面臨職業(yè)的快速更迭,工作崗位的任務(wù)也愈發(fā)具有不確定性,勞動者需要不斷接受再培訓(xùn)以掌握新的技能。換言之,人作為技能得以依附的載體,也使得技能這一主題始終圍繞著人運轉(zhuǎn),也只有人才能將技能轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力。那么,企業(yè)員工進行職業(yè)技能培訓(xùn),對于提高員工的技能和創(chuàng)新能力,無疑是有利的,從而為構(gòu)建新發(fā)展格局提供有力的人才支撐。鑒于此,本文的研究問題是探討企業(yè)增加對員工技能培訓(xùn)的投資是否能夠提高人力資本的質(zhì)量,并進而帶來創(chuàng)新績效。企業(yè)培訓(xùn)員工的目的不只是投資人力資本,而是通過培訓(xùn)來改善人力資本的結(jié)構(gòu),以獲得市場競爭的優(yōu)勢。

    二、員工技能培訓(xùn)促進創(chuàng)新績效的計量分析

    (一)研究設(shè)計

    1. 計量模型設(shè)定

    為了檢驗員工技能培訓(xùn)對創(chuàng)新績效的具體效應(yīng),構(gòu)建了如下的計量模型:

    Innovationit=β0+β1OJTit+γCtrit+ωi+μt+εit

    其中,Innovation代表企業(yè)i在年份t的創(chuàng)新能力,OJT表示員工技能培訓(xùn)強度,Ctr表示控制變量,ωi表示行業(yè)固定效應(yīng),μt表示時間固定效應(yīng),εit為誤差項。

    2. 變量度量

    (1)被解釋變量:創(chuàng)新能力(Innovation)。企業(yè)通過員工技能培訓(xùn)來提高工人的技能水平,這是企業(yè)形成和積累人力資本的重要方式,成為促進企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的重要因素。本文的目的是探討員工的技能培訓(xùn)對創(chuàng)新績效的影響,以創(chuàng)新績效為代理變量,研究員工技能培訓(xùn)這種內(nèi)部積累方式是否有助于創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展。

    (2)核心解釋變量:員工技能培訓(xùn)(OJT)。員工技能培訓(xùn)是一種內(nèi)部積累方式,可以塑造產(chǎn)業(yè)工人的技能水平。在研究中,通常采用對員工進行技能培訓(xùn)所需資金的投入,以反映企業(yè)對人力資本的重視和形成。在當(dāng)前的學(xué)術(shù)研究中,這一方法已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于各種中介變量的研究。通過企業(yè)對職工培訓(xùn)的經(jīng)費支出,可以間接反映企業(yè)對員工技能培訓(xùn)的投入程度,進而分析其對創(chuàng)新能力的影響。這種方法可以提供一個相對客觀和可比較的指標(biāo)來評估不同企業(yè)在員工技能培訓(xùn)方面的差異。因此,在本研究中,選擇員工技能培訓(xùn)的經(jīng)費支出作為一個重要的控制變量。

    (3)控制變量(Ctr)。通常在研究中,選擇控制變量是為了排除其他可能對主要研究變量產(chǎn)生影響的因素,以便更準(zhǔn)確地分析研究問題。參考文獻的常用方法,本文根據(jù)研究問題,控制了企業(yè)規(guī)模、企業(yè)規(guī)模的平方、民營企業(yè)比例、市場進入率、出口交貨值比例等變量。

    綜上所述,將被解釋變量、核心解釋變量與控制變量的設(shè)定依據(jù)、具體釋義及計算方法總結(jié)如表1所示。

    3. 數(shù)據(jù)來源

    本文創(chuàng)新能力的數(shù)據(jù)來源于《中國城市和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新力報告——2022》。該報告采用了將不同年齡專利的平均價值匯總至產(chǎn)業(yè)層面的方法來測量產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力的指標(biāo)數(shù)據(jù)。這種方法已經(jīng)得到學(xué)術(shù)界相關(guān)研究的支持和廣泛應(yīng)用。員工技能培訓(xùn)變量是根據(jù)國泰安數(shù)據(jù)庫(CSMAR)的企業(yè)基本信息和上市企業(yè)財務(wù)報表來構(gòu)建的。通過手動收集和匯總企業(yè)在職工培訓(xùn)上的經(jīng)費支出,來衡量員工技能培訓(xùn)的水平。這些數(shù)據(jù)源都是來自專業(yè)機構(gòu)或政府機構(gòu)的公開數(shù)據(jù),具有較高的可信度和權(quán)威性。使用這些數(shù)據(jù)源可以確保研究的可靠性和準(zhǔn)確性,并且有助于增強研究的可重復(fù)性。在使用這些數(shù)據(jù)時,研究者應(yīng)遵循相關(guān)的數(shù)據(jù)使用規(guī)范和法律法規(guī),確保數(shù)據(jù)的合法性和保密性。在引用和解釋數(shù)據(jù)時,應(yīng)清楚地說明數(shù)據(jù)的來源及用途。

    總而言之,為了確保研究數(shù)據(jù)的一致性、有效性和準(zhǔn)確性,這一部分中的研究周期被限制在2010-2022年,從而得到了12年的數(shù)據(jù)樣本,共計1341個。

    (二)計量結(jié)果分析

    1. 描述性統(tǒng)計分析

    通過對員工技能培訓(xùn)、市場進入比例、出口交貨值所占比例、企業(yè)規(guī)模,企業(yè)規(guī)模的平方,民營企業(yè)所占比例等變量的描述性統(tǒng)計分析,表2匯總了被解釋變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果,具體來說創(chuàng)新能力的平均值為51.48,中位數(shù)為6.62,最小值為0.02,最大值為855.33,兩者相差高達20378倍,說明垂直細分企業(yè)之間的創(chuàng)新能力存在明顯差異。

    2. 基本回歸分析

    利用普通最小二乘法,根據(jù)前面的計量模型,估計了員工技能培訓(xùn)對產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力的影響效應(yīng)。根據(jù)提供的數(shù)據(jù)信息,重新整理了表3報告的基本回歸分析結(jié)果。

    在沒有控制變量、時間固定效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)固定效應(yīng)的情況下,A的回歸系數(shù)為0.79,顯著性水平為1%。這表明員工技能培訓(xùn)的經(jīng)費支出每增加一個百分點,創(chuàng)新能力就會增加0.79%。

    控制了時間固定效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)固定效應(yīng)后,B的回歸系數(shù)為0.09,顯著性水平為5%。這說明員工技能培訓(xùn)的經(jīng)費支出和創(chuàng)新能力有顯著的正相關(guān)關(guān)系。盡管回歸系數(shù)出現(xiàn)了較大的波動,但擬合優(yōu)度從0.21增加到0.98,表明回歸結(jié)果解釋能力較強。

    C在加入控制變項之后,其對企業(yè)員工培訓(xùn)的回歸系數(shù)達到了0.13,達到了顯著水平。結(jié)果表明,兩種方法的擬合效果基本一致,但擬合優(yōu)度由0.98上升為0.99。這表明加入控制變數(shù)后,員工技能培訓(xùn)的回歸系數(shù)并無實質(zhì)改變,而控制變數(shù)對B的回歸值亦無顯著之影響。

    此外,控制變量的回歸系數(shù)表明,企業(yè)規(guī)模和創(chuàng)新能力呈顯著的負相關(guān)關(guān)系,回歸系數(shù)為-0.32,顯著性水平為1%。企業(yè)規(guī)模的平方項也和創(chuàng)新能力有顯著的負相關(guān)關(guān)系,回歸系數(shù)為-0.02,顯著性水平在1%上。研究結(jié)果表明,企業(yè)的規(guī)模和企業(yè)的創(chuàng)新能力是一種非線性的關(guān)系,并且是一條“倒U型”的曲線。在開始階段,當(dāng)公司的規(guī)模越來越大時,公司的創(chuàng)新能力也會隨之增強,但當(dāng)企業(yè)發(fā)展到一定規(guī)模后,創(chuàng)新能力開始下降。這表明企業(yè)規(guī)模對創(chuàng)新能力的影響存在一個最優(yōu)點。需要注意的是,這只是在統(tǒng)計學(xué)意義上揭示了企業(yè)規(guī)模與創(chuàng)新能力之間的關(guān)系,具體情況可能會受到具體行業(yè)和市場環(huán)境的影響。

    3. 貢獻度分解分析

    為了直觀比較各變量對產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力的貢獻度,本文使用夏普利分解法對回歸系數(shù)進行分解。表4匯報了夏普利貢獻度分解的結(jié)果。根據(jù)表4,員工技能培訓(xùn)的貢獻度最大,占據(jù)了總貢獻度的35.15%。這說明員工技能培訓(xùn)在塑造產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力方面具有重要的促進作用。其次,民營企業(yè)的貢獻度為18.22%,說明民營企業(yè)對產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力的提升也起到了積極的作用。企業(yè)規(guī)模的平方、企業(yè)規(guī)模、市場進入率與出口交貨值對產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力的貢獻度依次降低,分別占比為14.86%、14.55%、11、19%和6.03%。

    綜合以上分析,夏普利貢獻度的分解結(jié)果進一步驗證了員工技能培訓(xùn)在促進產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力方面的重要性。員工技能培訓(xùn)對產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力的貢獻度最大,民營企業(yè)也起到了積極的作用。這些結(jié)果為企業(yè)決策者提供了有價值的參考,可以進一步加強對員工技能培訓(xùn)的投資,以推動產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力的提升。

    (三)計量結(jié)果的內(nèi)生性處理

    技術(shù)創(chuàng)新能力高的產(chǎn)業(yè)通常更傾向于通過提高員工的人力資本來實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級,以獲得更大的經(jīng)濟效益。這可能導(dǎo)致員工技能培訓(xùn)和創(chuàng)新能力之間的反向因果關(guān)系,這是一個值得關(guān)注的問題。這樣的逆向因果關(guān)系將使基礎(chǔ)回歸的結(jié)果產(chǎn)生偏差,進而不利于正確評價員工的技能培訓(xùn)效果。計量經(jīng)濟學(xué)有多種方法來處理這個問題,比較常見的一種是用工具變量(IV),找出一個和員工技能培訓(xùn)有關(guān)聯(lián)但和創(chuàng)新能力無關(guān)的變量。一般而言,作為工具變量的滯后變量天然地與解釋變量相關(guān),自然滿足了相關(guān)性;同時,與當(dāng)期被解釋變量相比,滯后變量可被視為已經(jīng)發(fā)生了的“前定”事實,不會受到當(dāng)期擾動項的影響,自然也滿足了外生性?;诠ぞ咦兞康倪x取,運用兩階段最小二乘法(2SLS模型)重新回歸計量模型,以期驗證理論分析的可靠性。

    如表5,匯報了員工技能培訓(xùn)促進創(chuàng)新能力的工具變量回歸結(jié)果。根據(jù)a、b、c的匯報結(jié)果,可知a的回歸系數(shù)為0.78,b的回歸系數(shù)為0.63,c的回歸系數(shù)為0.72。在1%的顯著性水平上,三個回歸系數(shù)都是顯著的,說明員工技能培訓(xùn)的經(jīng)費支出每增加一個百分點,創(chuàng)新能力就會分別提升0.78%、0.63%和0.72%??刂屏俗兞?、時間固定效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)固定效應(yīng)后,b和c的模型擬合度有了顯著的提高。b的擬合優(yōu)度從0.21上升到0.51,c的擬合優(yōu)度從0.51上升到0.75。這說明在控制了其他因素的影響后,員工技能培訓(xùn)對創(chuàng)新能力的解釋力更強。a、b、c報告了工具變量的有效性檢驗結(jié)果,包括Kleibergen-Paap Wald rk F統(tǒng)計量和Kleibergen-Paap rk LM統(tǒng)計量的p值。結(jié)果表明,工具變量的回歸滿足了未識別檢驗和弱識別檢驗的條件,也就是說,員工技能培訓(xùn)的滯后一期變量是一個合適的工具變量。

    因此,綜合以上分析,可以認為在考慮了內(nèi)生性問題后,員工技能培訓(xùn)仍然能夠促進創(chuàng)新能力,表3中的基本回歸結(jié)果具有穩(wěn)健性。

    三、結(jié)論與建議

    (一)結(jié)論

    創(chuàng)新并不一定需要企業(yè)巨大的研發(fā)投資來實現(xiàn)突變型產(chǎn)品創(chuàng)新,也可以通過改造生產(chǎn)流程來實現(xiàn)累積型工藝創(chuàng)新。在這一過程中,員工技能培訓(xùn)作為中小型企業(yè)建設(shè)創(chuàng)新能力的重要手段之一,企業(yè)通過開放、多元和立體的學(xué)習(xí)方式,能夠融合、吸納和運用知識,從而提升創(chuàng)新表現(xiàn)和組織吸收能力。2020年,黨的十九屆五中全會明確了“創(chuàng)新是現(xiàn)代化建設(shè)的核心”,進一步突出了創(chuàng)新在我國社會經(jīng)濟發(fā)展中的重要性。在此背景下,員工的技能培訓(xùn),作為企業(yè)內(nèi)部的技能積累,能否有效地推動企業(yè)的創(chuàng)新,還有待于實踐的檢驗。以上的檢驗結(jié)果顯示,運用最小二乘法對企業(yè)員工的技術(shù)培訓(xùn)和創(chuàng)造力進行了比較,結(jié)果顯示兩者的相關(guān)性達到了顯著的正相關(guān),其相關(guān)系數(shù)達到了0.13,并且達到了1%水平檢驗的顯著性。為了解決可能存在的反向因果關(guān)系,研究使用了兩階段最小二乘法,基本回歸結(jié)果沒有表現(xiàn)出偏誤,這表明基本回歸結(jié)果具有較強的穩(wěn)健性。

    因此,可以得出結(jié)論,員工技能培訓(xùn)對于創(chuàng)新能力具有促進作用。通過提升員工的技能水平,企業(yè)能夠更好地適應(yīng)市場需求,改進生產(chǎn)流程,提高產(chǎn)品質(zhì)量和效率,從而推動創(chuàng)新能力的提升。這也進一步證明了構(gòu)建產(chǎn)業(yè)工人技能形成體系的重要性,以及技能供給制度和技能評價制度在其中的核心作用。值得注意的是,員工技能培訓(xùn)僅是促進創(chuàng)新的一種手段,其他因素如創(chuàng)新文化、組織管理等也同樣重要。因此,在推動創(chuàng)新的過程中,企業(yè)需要綜合考慮各種因素,并制定相應(yīng)的策略和措施,以提升創(chuàng)新能力并實現(xiàn)持續(xù)的發(fā)展。

    (二)建議

    第一,整合優(yōu)化資源配置,構(gòu)建技能形成體系。中共中央與國務(wù)院在2017年6月明確提出,工人是創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的骨干力量,也是實施制造強國戰(zhàn)略的有生力量。要做到這一點,就必須著力提升工人的勞動技能。這一提出體現(xiàn)了國家對工人技能素質(zhì)的重視,同時也強調(diào)了工人技能在推動國家發(fā)展中的重要作用。構(gòu)建技能形成體系需要優(yōu)化技能資源的配置,技能形成體系是社會力量參與建構(gòu)的制度安排,涉及技能供給制度、技能評價制度、技能投資制度和技能使用制度。其中,技能供給制度和技能評價制度是構(gòu)建技能形成體系的核心環(huán)節(jié)。具體而言,政府應(yīng)加大對人力資本的財政投入,并對開展員工技能培訓(xùn)的企業(yè)在財政、金融、稅收、土地等方面給予必要的政策支持。同時,政府也要高度重視企業(yè)在產(chǎn)業(yè)工人技能形成體系中的主體作用,推動勞動技能要素向企業(yè)聚集。通過以上措施,可以建立健全的技能形成體系,提高產(chǎn)業(yè)工人的技能水平,推動產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟發(fā)展。

    第二,統(tǒng)籌實訓(xùn)基地建設(shè),推動員工技能培訓(xùn)。實訓(xùn)基地建設(shè)作為深化產(chǎn)教融合改革的重要抓手,在有效銜接教育鏈、人才鏈和產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈的過程中相關(guān)議題包括創(chuàng)設(shè)吸引行業(yè)企業(yè)多主體多渠道參與實訓(xùn)基地建設(shè)的舉措,為推動人才、科技、創(chuàng)新等要素的相互融合提供了平臺支持。從企業(yè)治理方面來說,員工技能培訓(xùn)是縮短研發(fā)創(chuàng)新到績效產(chǎn)出之間“知識距離”的有效手段,本文實證分析結(jié)果的穩(wěn)健性有助于讓企業(yè)堅信開展員工技能培訓(xùn)是有重要商業(yè)價值的,從而激發(fā)企業(yè)投資員工技能培訓(xùn)的內(nèi)驅(qū)動力,使得政府構(gòu)建起以企業(yè)為主體的職業(yè)技能提升行動政策更能發(fā)揮杠桿效應(yīng),推動一大批高素質(zhì)技術(shù)技能人才的培育。理想狀態(tài)下實訓(xùn)基地的建設(shè)要堅持多主體原則,提供多樣化的組合建設(shè)“以產(chǎn)為主”的實訓(xùn)基地以及依托政府主導(dǎo)的公益性實訓(xùn)基地。

    第三,以信息技術(shù)為媒介,提升培訓(xùn)政策效能。政策效能是政策主體使用政策工具以達成其自身屬性所規(guī)定的政策議題的效果與能力,本質(zhì)就是政策活動和目的有效性的程度。作為知識主要來源之一的勞動技能,在一國經(jīng)濟社會的長期增長過程中存在生產(chǎn)效率的邊際遞增效應(yīng),引發(fā)一大批經(jīng)濟學(xué)家對此進行廣泛研究。然而,我國長期以來對技能培訓(xùn)的重視程度不夠,這在一定程度上制約了工人技能形成體系的健康發(fā)展,也阻礙了企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。鑒于此,高水平、大規(guī)模與系統(tǒng)化的技能形成體系構(gòu)建,既是塑造高技能均衡發(fā)展模式的客觀需求,也是我國經(jīng)濟社會發(fā)展應(yīng)對“人口紅利”消逝和跨越“劉易斯拐點”的重要手段之一。區(qū)塊鏈?zhǔn)且环N利用分布式賬本、共識算法、智能合約等技術(shù)構(gòu)建的系統(tǒng),為員工技能培訓(xùn)政策的設(shè)計困境提供了一種技術(shù)層面的治理思路。

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    (作者單位:鄭州工商學(xué)院)

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