大數(shù)據(jù)技術在食品安全監(jiān)管風險預警中存在的問題以及解決措施

摘 要：食品安全監(jiān)管風險預警是食品安全監(jiān)管中的重要內(nèi)容。由于食品安全監(jiān)管中存在數(shù)據(jù)來源渠道不暢、數(shù)據(jù)類型多樣、數(shù)據(jù)價值難以挖掘等問題，在現(xiàn)行風險預警模式下，將大數(shù)據(jù)技術引入食品安全風險監(jiān)管風險預警工作中，能有效提升預警效能。本文在闡述大數(shù)據(jù)技術在食品安全風險評估中的優(yōu)勢基礎上，分析了大數(shù)據(jù)技術在食品安全風險監(jiān)管中存在的問題，并提出相應的解決措施。

關鍵詞：大數(shù)據(jù)技術；食品安全監(jiān)管；風險預警

Problems and Solutions of Big Data Technology in Food Safety Supervision Risk Warning

LIU Baohui

（Yantai Penglai District Market Supervision Administration Law Enforcement Brigade， Penglai 265600， China）

Abstract： Food safety supervision risk warning is an important part of food safety supervision. Due to the problems in food safety supervision such as poor data source channels， diverse data types， and difficult data value mining， the introduction of big data technology into food safety risk supervision and risk early warning can effectively improve the early warning efficiency under the current risk early warning mode. On the basis of explaining the advantages of big data technology in food safety risk assessment， this paper analyzes the existing problems of big data technology in food safety risk supervision， and puts forward corresponding solutions.

Keywords： big data technology; food safety supervision; risk early warning

1 大數(shù)據(jù)技術在食品安全監(jiān)管風險評估中的優(yōu)勢

1.1 有效識別食品安全監(jiān)管風險

食品安全監(jiān)管風險識別是對食品安全風險進行準確評估的前提和基礎，而傳統(tǒng)的風險識別往往依靠專家經(jīng)驗和主觀判斷，缺乏統(tǒng)一的標準和規(guī)范。通過大數(shù)據(jù)技術對食品安全監(jiān)管風險進行識別，能夠有效提高風險識別的準確性和客觀性。此外，在實際應用中，大數(shù)據(jù)技術能夠?qū)Ａ繑?shù)據(jù)進行全面挖掘，在此基礎上實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的分析處理。例如，我國每年都會有大量“地溝油”流入餐飲市場，但監(jiān)管部門無法及時掌握這些“地溝油”的流向信息，導致在監(jiān)管工作中無法準確識別“地溝油”的具體流向。在食品安全監(jiān)管風險工作中，大數(shù)據(jù)技術不僅能夠?qū)Ω黝愂称飞a(chǎn)、流通、消費等行為進行實時監(jiān)控和跟蹤管理，還能夠?qū)⒉煌块T、不同環(huán)節(jié)以及不同時間段的食品安全監(jiān)管數(shù)據(jù)進行綜合分析和對比。

1.2 實現(xiàn)風險數(shù)據(jù)的整合和共享

大數(shù)據(jù)技術通過對海量數(shù)據(jù)進行收集、存儲和管理，能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)資源的整合和共享，從而提升數(shù)據(jù)的使用效率。在我國，食品安全監(jiān)管風險評估對象主要包括食品的產(chǎn)地環(huán)境、種植養(yǎng)殖、生產(chǎn)加工、流通、餐飲消費等。然而，監(jiān)管機構獲取的數(shù)據(jù)來源相對比較單一，主要是通過現(xiàn)場檢查和抽樣檢驗等方式獲得。隨著信息技術的不斷發(fā)展，在傳統(tǒng)監(jiān)管模式下，監(jiān)管機構往往通過紙質(zhì)文件對食品安全風險進行記錄和保存。但是，由于紙質(zhì)文件容易出現(xiàn)丟失、毀損等問題，所以傳統(tǒng)監(jiān)管模式下獲取的食品安全風險數(shù)據(jù)存在不完整和不全面的問題。另外，不同地區(qū)食品安全監(jiān)管風險評估存在差異性，導致部分地區(qū)無法獲得相對全面的數(shù)據(jù)信息。隨著大數(shù)據(jù)技術的出現(xiàn)，監(jiān)管機構可以通過網(wǎng)絡技術和云計算技術將食品安全風險數(shù)據(jù)進行整合和共享，從而實現(xiàn)對不同地區(qū)食品安全風險的分析和評估[1]。

1.3 及時發(fā)現(xiàn)食品安全監(jiān)管問題

近年來，食品安全監(jiān)管已經(jīng)成為社會各界關注的熱點。隨著大數(shù)據(jù)技術的出現(xiàn)，通過在食品安全監(jiān)管中應用大數(shù)據(jù)技術，能夠及時發(fā)現(xiàn)食品安全問題。①大數(shù)據(jù)技術具有海量數(shù)據(jù)采集和處理能力，其通過對海量數(shù)據(jù)進行存儲和分析，能夠?qū)κ称飞a(chǎn)、流通、消費等各個環(huán)節(jié)進行實時監(jiān)控，及時發(fā)現(xiàn)問題并采取措施。②大數(shù)據(jù)技術可以對食品生產(chǎn)企業(yè)、銷售企業(yè)的經(jīng)營狀況進行實時監(jiān)控，從而及時發(fā)現(xiàn)食品安全問題。③大數(shù)據(jù)技術能夠?qū)Σ煌N類的食品進行有效分類管理，通過對不同種類食品的生產(chǎn)狀況、銷售情況以及消費者評價進行分析和歸類，及時發(fā)現(xiàn)食品安全問題。④大數(shù)據(jù)技術還能夠從市場信息中獲取食品安全監(jiān)管問題的發(fā)生規(guī)律和趨勢信息，從而有效提高食品安全監(jiān)管效率和水平。通過大數(shù)據(jù)技術能夠及時發(fā)現(xiàn)食品安全監(jiān)管風險，并采取措施及時解決問題。

1.4 提升監(jiān)管治理能力

食品安全監(jiān)管風險的控制是一個復雜的過程，其涉及多方面的知識和技能，需要專業(yè)人員進行處理。而大數(shù)據(jù)技術可以使監(jiān)管人員在評估食品安全風險時，快速找到關鍵信息，提高決策效率。①通過對海量數(shù)據(jù)的收集、存儲和分析，大數(shù)據(jù)技術能夠幫助監(jiān)管人員快速找到問題所在，從而快速應對風險問題。在食品安全監(jiān)管風險的應對中，需要對大量的數(shù)據(jù)進行收集、存儲和分析，并對不同類型的數(shù)據(jù)進行整合和分類。只有通過對海量數(shù)據(jù)的處理和分析，才能夠在第一時間找到問題所在，并及時采取措施予以解決。②大數(shù)據(jù)技術還能夠幫助監(jiān)管人員提高風險識別能力。通過對大量數(shù)據(jù)進行分析和處理，能夠幫助監(jiān)管人員快速了解到風險發(fā)生的概率、發(fā)生時間、影響范圍等信息。同時，還可以幫助監(jiān)管人員識別出食品安全監(jiān)管的風險點所在，從而有效避免一些可能引發(fā)食品安全事故的因素。這也能夠有效提升監(jiān)管治理能力[2]。

2 大數(shù)據(jù)技術在食品安全風險監(jiān)管中存在的問題

2.1 數(shù)據(jù)未能實現(xiàn)跨部門共享

目前，我國食品安全風險監(jiān)測的數(shù)據(jù)主要來源于農(nóng)業(yè)、衛(wèi)生、工商等多個部門，然而，各部門之間的信息數(shù)據(jù)難以實現(xiàn)共享，使得整個風險監(jiān)測工作很難實現(xiàn)動態(tài)管理和快速反應。例如，在食品安全風險監(jiān)管中，通常會由衛(wèi)生部門牽頭組織多個部門對食品進行監(jiān)督檢查，并由農(nóng)業(yè)部門提供農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全檢測數(shù)據(jù)。然而，由于各部門之間信息共享機制不完善，農(nóng)業(yè)部門無法及時地將農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量檢測數(shù)據(jù)上傳到食品安全監(jiān)管部門，造成整個食品安全監(jiān)管信息系統(tǒng)中存在大量的重復信息和冗余信息。此外，由于我國食品安全風險監(jiān)測制度并沒有明確規(guī)定各監(jiān)管部門需要定期向上級部門上報數(shù)據(jù)，這就使各個監(jiān)管部門之間缺乏對食品安全監(jiān)管信息的有效整合。由于各部門之間數(shù)據(jù)的不共享和不對稱性，各監(jiān)管部門無法及時地了解整個食品安全監(jiān)管工作中所存在的問題。例如，在農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量檢測中，農(nóng)業(yè)部門需要監(jiān)測農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全的各項指標，但由于檢測人員和經(jīng)費不足等因素，各個監(jiān)管部門無法及時地掌握整個農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量安全數(shù)據(jù)[3]。

2.2 缺乏定量化的技術手段

由于目前我國的食品安全風險評估技術手段比較薄弱，在開展食品安全風險監(jiān)管工作時，常常采用定性評估的方式，導致食品安全風險評估結(jié)果存在很大的主觀性，往往難以準確地反映實際情況。在此基礎上，一旦發(fā)生了食品安全事件，監(jiān)管部門在應對時就會出現(xiàn)不及時、不準確的現(xiàn)象。例如，上海某公司生產(chǎn)了一批由“蘇丹紅”引起的有毒有害食品，被檢出含有“蘇丹紅”成分。雖然該企業(yè)對所有產(chǎn)品都進行了召回處理，但由于我國食品安全風險評估技術手段還比較薄弱，不能對其產(chǎn)品進行定量評估。在該事件發(fā)生后，監(jiān)管部門根據(jù)“蘇丹紅”事件發(fā)生的時間、地點、影響等信息對其產(chǎn)品進行了召回處理。然而由于缺乏定量化的技術手段和科學的分析方法，其結(jié)果無法被監(jiān)管部門作為重要的參考依據(jù)。

2.3 缺乏法律保障

《中華人民共和國食品安全法》是專門針對食品安全風險評估制定的法律，雖然具有較強的可操作性，但在實際運行中仍然存在著許多問題?！吨腥A人民共和國食品安全法》只規(guī)定了如何對食品安全風險進行評估，但沒有規(guī)定評估結(jié)果的公布和使用。《中華人民共和國食品安全法》第五十四條規(guī)定：“國家建立食品安全風險評估制度。國務院衛(wèi)生行政部門負責建立全國食品安全風險評估專家委員會，承擔國務院衛(wèi)生行政部門委托的有關食品安全風險評估工作?！钡?，由于相關法律法規(guī)并沒有對專家委員會的職責和權利進行明確規(guī)定，導致在實際操作中并沒有一個獨立的第三方機構可以代表國家對食品安全風險進行評估，這就導致了我國食品安全風險監(jiān)管缺乏法律保障。

2.4 標準不統(tǒng)一

我國有眾多的食品生產(chǎn)企業(yè)，不同企業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)品具有不同的質(zhì)量標準，這就使得市場上出現(xiàn)了各種類型的食品。為了在食品市場中占據(jù)優(yōu)勢地位，各企業(yè)在生產(chǎn)過程中不能嚴格按照標準進行操作，導致一些劣質(zhì)食品流入市場，從而破壞市場正常運營秩序，影響公眾健康[4]。

3 大數(shù)據(jù)技術對于食品安全監(jiān)管風險預警中存在問題的解決措施

3.1 構建食品安全風險數(shù)據(jù)倉庫，為風險預警提供數(shù)據(jù)基礎

當前，食品安全風險預警工作主要依賴于食品安全監(jiān)管部門收集到的海量數(shù)據(jù)，并對這些數(shù)據(jù)進行整理、存儲和分析，以便對可能存在的食品安全風險進行及時識別。大數(shù)據(jù)技術可以幫助監(jiān)管部門構建以食品安全風險數(shù)據(jù)為核心的風險預警系統(tǒng)，實現(xiàn)對食品安全風險的動態(tài)監(jiān)測和分析，從而為風險預警提供必要的數(shù)據(jù)基礎。具體來說，在構建數(shù)據(jù)倉庫時應重點考慮以下兩方面內(nèi)容。①以問題為導向?；趩栴}導向，從可能存在的食品安全問題入手，收集和整理與食品安全相關的動態(tài)信息。②將傳統(tǒng)靜態(tài)數(shù)據(jù)與動態(tài)數(shù)據(jù)相結(jié)合。在構建食品安全監(jiān)管風險數(shù)據(jù)倉庫時，應將傳統(tǒng)靜態(tài)數(shù)據(jù)與動態(tài)數(shù)據(jù)相結(jié)合，通過對靜態(tài)數(shù)據(jù)與動態(tài)數(shù)據(jù)的整合和分析，充分挖掘和利用已有的信息資源，從而提高預警系統(tǒng)的預警能力。

3.2 利用大數(shù)據(jù)技術，實現(xiàn)多源異構數(shù)據(jù)的整合

目前，我國食品安全監(jiān)管風險預警工作中存在著數(shù)據(jù)來源繁雜、結(jié)構分散、形式多樣等問題，且由于我國相關數(shù)據(jù)標準不統(tǒng)一，不同部門、不同企業(yè)之間的數(shù)據(jù)難以共享和交換。在傳統(tǒng)的風險預警工作中，由于沒有統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準，各部門、各企業(yè)之間無法進行數(shù)據(jù)交換和共享，也就無法實現(xiàn)對食品安全監(jiān)管風險的有效預警。而在食品安全監(jiān)管風險預警系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)倉庫作為大數(shù)據(jù)技術應用的重要載體，可為風險預警工作提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)來源，提高風險預警工作的效率和質(zhì)量。因此，在食品安全風險預警中，應充分利用大數(shù)據(jù)技術優(yōu)勢，建立起多源異構數(shù)據(jù)倉庫。該倉庫可由各監(jiān)管部門、企業(yè)等共同建設和維護。在建設過程中，應通過多種渠道收集數(shù)據(jù)來源并建立統(tǒng)一的食品安全風險監(jiān)測標準規(guī)范。同時，在數(shù)據(jù)庫中應建立相應的信息共享和交換平臺。通過這種方式，不僅能夠?qū)崿F(xiàn)對多源異構數(shù)據(jù)的整合和共享，還能夠有效解決由各部門、企業(yè)之間的信息不對稱而導致的食品安全風險預警工作滯后或難以識別等問題[5]。

3.3 整合監(jiān)管資源，實現(xiàn)食品安全監(jiān)管風險預警信息共享

整合食品安全監(jiān)管資源，構建覆蓋全面、運行高效、信息共享的食品安全監(jiān)管風險預警信息系統(tǒng)，是實現(xiàn)食品安全風險預警的重要基礎。目前，我國已建立了國家、省、市、縣四級食品安全信息平臺，為整合各級政府部門之間的數(shù)據(jù)提供了基礎。在此基礎上，應當進一步整合和優(yōu)化現(xiàn)有的監(jiān)管資源，實現(xiàn)多部門之間的信息共享。利用大數(shù)據(jù)技術，充分發(fā)揮其作用，形成從“分散式”“孤島式”數(shù)據(jù)采集向“協(xié)同化”“一體化”數(shù)據(jù)采集的轉(zhuǎn)變，既能夠避免各部門之間產(chǎn)生的信息壁壘和數(shù)據(jù)孤島問題，又能夠解決不同部門之間的數(shù)據(jù)沖突問題。同時，還應實現(xiàn)各個部門之間、地區(qū)之間和基層之間的數(shù)據(jù)共享。

4 結(jié)語

食品安全監(jiān)管風險預警是保障食品安全的一項基礎性工作，大數(shù)據(jù)技術可以提高食品安全監(jiān)管效率。為進一步保障食品安全，需要切實發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術的顯著優(yōu)勢，以此做到相關風險的及時預警。本文在監(jiān)管風險預警的完善和優(yōu)化上，分別從構建食品安全風險數(shù)據(jù)庫、實現(xiàn)多源異構數(shù)據(jù)的整合、整合監(jiān)管資源三方面進行了說明，其不僅有助于提升食品安全監(jiān)管現(xiàn)代化水平，還能為大數(shù)據(jù)技術在其他領域的應用提供參考。

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作者簡介：劉寶慧（1985—），女，山東煙臺人，本科，助理工程師。研究方向：食品安全質(zhì)量管理。