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    多維度過程性評價在“超星學習通”背景下的探索

    2024-04-14 14:39:52程秀麗
    現代信息科技 2024年2期
    關鍵詞:超星學習通平臺混合式教學

    DOI:10.19850/j.cnki.2096-4706.2024.02.042

    收稿日期:2023-05-27

    基金項目:山東華宇工學院校級科研項目(2021JG56,2022JG57,2022JG58)

    摘? 要:隨著信息化技術的推動,教師的信息化教學水平日漸提升,混合式教學模式普遍應用于各高校的課程教學中,對于線上、線下混合式教學的教學效果以及學生評價,也不應只停留在線下評價。文章論述了應用性本科大學數學類課程基于“學習通”平臺的過程性評價的應用,根據課程的教學大綱考核辦法,利用學習通平臺定量進行課程的過程性考核,包括課堂表現、平時作業(yè)、章節(jié)測驗、素質拓展作業(yè),并展示“學習通”平臺的過程性評價的應用效果。

    關鍵詞:多維度過程性評價;“超星學習通”平臺;混合式教學

    中圖分類號:TP39;G434? ? 文獻標識碼:A 文章編號:2096-4706(2024)02-0195-04

    Exploration of Multi-dimensional Process Evaluation under the Background of “Chaoxing Learning”Platform

    CHENG Xiuli

    (Basic Teaching Department, Shandong Huayu University of Technology, Dezhou? 253034, China)

    Abstract: With the promotion of information technology, teachers' information teaching level is gradually improving, and the blending learning mode is widely used in the course teaching of various colleges and universities. The teaching effect and student evaluation of online and offline blending learning should not only stay in the offline evaluation. This paper discusses the application of process evaluation based on the “Chaoxing Learning” platform for applied undergraduate mathematics courses. According to the assessment method of the syllabus of the course, it uses the Chaoxing Learning platform to carry out quantitative process assessment of the course, including classroom performance, daily homework, chapter tests, and quality development tasks, and shows the application effect of the process assessment of the “Chaoxing Learning” platform.

    Keywords: multi-dimensional process evaluation; “Chaoxing Learning” platform; blending learning

    0? 引? 言

    教育部《教育信息化十年發(fā)展規(guī)劃(2011—2020)》的出臺,提出提高將優(yōu)質的教育教學資源進行信息化推送,到疫情期間大范圍的線上教學,基本建成共享的信息化教學資源,同時學生也逐步適應線上的教學模式,教師的信息化水平進一步提升,信息技術與教育融合發(fā)展的水平顯著提升。目前教育教學逐步回歸常態(tài),對于有顯著教學效果的優(yōu)秀教學資源及優(yōu)秀教學模式也在繼續(xù)推廣實施。因此隨著信息化技術的推動,教師的信息化教學水平日漸提升,混合式教學模式普遍應用于各高校的課程教學中,對于線上、線下混合式教學的教學效果以及學生評價,也不應只停留在線下評價。

    2022年山東省教育部發(fā)布《山東省教育廳關于推動課堂教學改革全面提高普通本科高校人才培養(yǎng)質量的通知》,對學生的學習評價不能由單一的期末考試成績來確定,還需要重視學習過程情況,不僅重視基本知識和理論的掌握情況,更需要重視學生素質的培養(yǎng),包括學生的自主學習能力、團隊協(xié)作能力、創(chuàng)新應用能力。在過程性考核中提高學生的學習意識和學習能力,塑造學生的學習習慣。

    學習通平臺是疫情期間使用廣泛的一種平臺形式,該平臺是面向智能手機、平板、電腦這些移動終端的專業(yè)學習平臺,各大高校普遍應用于遠程教學,實現“互聯(lián)網+教育”的完美結合,能夠實現在線課程和師生互動的教學環(huán)境。該平臺包含各種教與學相關的微應用,比如資料、作業(yè)庫、試卷庫,可統(tǒng)計各項任務點的完成情況,教師可以利用云盤的存儲功能,上傳各種教學資源,作為參考資料,各個微應用均可按照標準打分,可以實現了課程考核各環(huán)節(jié)的量化處理,更加客觀公正的進行過程性考核。學生通過下載的學習通平臺進入相應課程,參與老師布置的各時段的教學任務,學習通平臺可以通過后臺統(tǒng)計學生在整個教學過程的教學的參與情況,包括課前預習,課中隨堂練習,課后作業(yè),主題討論等,學生也可以根據教師的教學反饋進行及時調整,能將學習過程更加優(yōu)化,學習過程與教學過程實現了“學生自學-教師督學”的模式。

    1? 多維度過程性考核設計與實施

    山東華宇工學院自2021年推進課程課堂教學改革,在廣泛推進學習通線上教學平臺的同時,結合本學校的實際,在學習通挖掘微應用,使其與本校的平時考核方案相契合,能將課堂表現、平時作業(yè)、章節(jié)測驗、素質拓展作業(yè)四項考核量化分值,有助于學生的知識鞏固和應用能力的提升。

    1.1? 建立課程

    首先在學習通平臺建立課程,并導入學生名單,形成課程過程性評價的依托,如圖1所示。

    1.2? 根據課程特點制定平時成績考核方案

    建立了考查學生綜合素質和能力的評價體系,注重學習過程考核和學習能力評價,充分調動學生學習的積極性、主動性和創(chuàng)造性。該門課程采用了“4+1”考核方式,由過程性考核和終結性考核兩部分構成。過程性考核采用課堂表現、平時作業(yè)、階段測驗、素質拓展等形式,終結性考核采用閉卷筆試。其中課程考核成績=平時考核成績30%+期末考試成績70%。

    1.2.1? 課堂表現

    隨著信息技術的發(fā)展,智能手機的普及成為教學的雙刃劍,一方面是信息化的教學需求,一方面是學生的自控力的缺失,導致課堂上學生的學習狀態(tài)出現很大差異,故采用課堂表現的考核方式規(guī)范約束,采取線上線下相結合的方式進行學習效果的考核評價。由學習通網絡教學平臺學生自主學習、討論及學生課堂遵守紀律、認真聽講的程度、課堂互動情況等給定分值。

    1)線上課堂表現:主要根據線上教學平臺教學任務的完成情況、線上隨堂練習和線上主題討論的參與情況給定分值。首先任課教師將教學資源上傳超星學習通,包括教學大綱、教學日歷、教學文獻資源、PPT課件、電子版教材、章節(jié)測驗、習題資源、視頻資源等,老師下達教學任務后,學生在學習通平臺進行自學,系統(tǒng)會自動保留學習記錄,并對學生進行學情統(tǒng)計。

    超星學習通自動記錄學生的學習進度,通過該系統(tǒng)的統(tǒng)計頁面,教師可以及時了解學生的學習情況,如任務點的完成、在線訪問量、主題討論的回復情況等,同時老師會根據學生的需要,通過課上、討論區(qū)及群消息等方式隨時回復處理學生學習過程中存在的各種問題。評價標準如表1所示。在線平臺評價依據如圖2、圖3所示。

    2)線下課堂表現:主要根據學生課上聽課情況、教學互動情況、小組合作情況給定分值。具體實施中,參考課上的表現情況,包括課堂聽講的情況,參與各項教學活動的情況,能否積極主動參與課堂互動或小組活動,在團隊合作中的表現,通過課上設疑考查創(chuàng)造性思維,解決問題,獨立思考的能力,課上積極回答問題及準確性。線下課堂評價標準如表2所示。

    1.2.2? 課后作業(yè)

    課后作業(yè)是教學評價的重要方面,可謂“溫故而知新”,采用學習通系統(tǒng)布置適當的作業(yè),能夠使學生借助信息化平臺,實施無紙化作業(yè)考核與評價,可以利用碎片化時間進行雙向交流,及時進行作業(yè)反饋,如圖4所示。具體實施中,教師可以根據學生作業(yè)完成的情況以及學生答題的具體情況給定每次作業(yè)的分數,通過計算全部作業(yè)的平均分來確定平時作業(yè)分數。

    圖4? 課后作業(yè)

    1.2.3? 素質拓展

    根據應用型本科院校的培養(yǎng)方案,數學類課程不僅僅是培養(yǎng)學生的邏輯思維能力,更要提高學生的實際應用能力,在教學中,不斷激發(fā)學生們的學習興趣在充分了解學生學習基礎的情況下,搜集整理與學生專業(yè)相關的教學案例及生活中的常見問題,教學內容與學生的實際專業(yè)情境聯(lián)系起來,相互融合,相得益彰,針對不同專業(yè)背景的學生講解不同的案例,通過對專業(yè)實例的分析、求解,提高學生分析問題解決問題的能力。

    在學期初,篩選不同情景下的教學案例,根據不同專業(yè)的學生,一學期設置至少1次素質拓展作業(yè),該項目內容以實際應用為主,可以為生活實例或者為專業(yè)實例,形式可為大作業(yè)、數學建模論文、統(tǒng)計案例等,題目主要為實際應用問題,主要考查學生分析問題、解決問題以及實際應用的能力。教師根據學生完成的情況,結合完整、正確、及時、創(chuàng)新性等給定每次作業(yè)的分數,通過計算全部作業(yè)的平均分來確定平時作業(yè)分數。作業(yè)評價標準如表3所示。

    2? 階段測試

    根據德國心理學家艾賓浩斯研究的遺忘曲線,可知人類大腦對新事物遺忘符合一定的規(guī)律,對于數學課程,教學中的不同章節(jié),獨立分開,雖然有一定聯(lián)系但又各自獨立,故學習一段時間的積累,需要對學生掌握情況進行了解,同時激勵學生進行總結歸納。對于個別得分較差的學生,重新布置新的題目進行再次章節(jié)測試,補交階段性測試,使學生重視每次測驗,督促學生做好復習工作。故一學期共設置若干次知識測驗,根據知識測驗答題標準給定每次測驗的分數,允許補交,但不同批次提交的測驗設置不同的權重,通過計算每次知識測驗的平均分來確定單元測試的最終得分,學習通測驗界面如圖5所示。

    2.1? 實施的效果

    課堂教學智慧化,依托學習通平臺,在授課過程中加入隨堂練習、搶答、選人、主題討論等多種形式的平臺活動,通過騰訊會議的投屏能功能,提高學生的課堂參與度。

    通過設置課程任務點,包括課件瀏覽、視頻播放、主題討論等,進行數據分析,形成學習效果分析,比如學生訪問量統(tǒng)計,不同類型任務點完成情況統(tǒng)計等,如圖6、圖7所示。

    2.2? 考核結果的應用

    通過數據的導出,形成學生的平時成績,作為過程性學習的測評依據。各環(huán)節(jié)的教學內容注重基礎知識的理解,注重知識點實際應用的訓練,融入專業(yè)及生活實例、課程思政、數學建模思想和方法等。多維度的過程性考核,提高了學生的學習積極性,學生更加主動的參與課堂教學,學習效果顯著,2022—2023學年第一學期數學類課程平均分達80分,較之前74分有很大的提升。同時在課程建設方面,通過導出一手的學習數據的分析,發(fā)現教學中出現的難題,研究提煉出教育教學課題,實現“教學+科研”互哺。

    3? 結? 論

    依托“超星學習通”平臺進行了過程性考核評價,采用線上與線下相結合的方式,師生交流互動更加方便快捷,輔導答疑的頻次也在增加,學生的疑難能得到及時的解決,學生滿意度較高,且設置多維度的考核內容,各項內容貫穿教學過程的始終,使學生能通過及時的督促進行知識的掌握和能力的提高,考核過程的公開透明,學生對考核結果認可,信服,促進了學生的學,同時平臺各項考核項目的考核結果的及時反饋能夠使學生及時發(fā)現自身學習中的不足,及時查漏補缺,對日常學習做好歸納總結,有助于其做到揚長避短。通過采用過程性評價提高學生對學習過程的重視,提升學生多維度考核,不僅僅重視知識的掌握上,同時在學習態(tài)度思維能力提升,應用能力提升等方面更加側重。多維度過程性的考核,使學生將精力放到了過程性學習中,有效地解決“教學形式固定化”的問題,弱化了期終考核作為評判及格與否的標準,重視學生的平時學習過程,激發(fā)了學生的學習積極性,起到了激勵和督促作用。

    參考文獻:

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    [7] 季丹,林榕.“互聯(lián)網+課堂”學習質量評價指標體系的構建與應用研究 [J].科技風,2021(36):19-21.

    [8] 王俊杰,周振,郭根,等.基于學習通的電子實習線上線下混合式教學改革 [J].科學咨詢:教育科研,2022(4):63-65.

    [9] 李思強,朱曉利,諶馥佳,等.基于線上線下混合式的BOPPPS教學模式在生物分離工程教學中的實踐研究 [J].科技風,2022(30):65-67.

    [10] 張進,楊震,陳青全,等.線上線下混合式教學改革——以計算方法課程為例 [J].高教學刊,2022,8(30):142-145.

    作者簡介:程秀麗(1983.01—),女,漢族,山東德州人,副教授,碩士研究生,研究方向:人工智能。

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