戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的空間溢出效應(yīng)研究

摘 要：推動(dòng)以先進(jìn)制造業(yè)為主體的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展，是浙江省構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系，打造全球創(chuàng)新高地的有效途徑。本文基于2011年—2021年浙江省11個(gè)設(shè)區(qū)市的面板數(shù)據(jù)，采用區(qū)位熵描述了浙江省各設(shè)區(qū)市戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的集聚格局，并通過(guò)空間杜賓模型檢驗(yàn)了戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)浙江省各區(qū)域創(chuàng)新能力的空間影響。研究發(fā)現(xiàn)：浙江省各區(qū)域戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集聚存在正向空間溢出效應(yīng)，能顯著推動(dòng)當(dāng)?shù)貏?chuàng)新能力提升；相鄰區(qū)域的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集聚水平提升同樣能促進(jìn)本區(qū)域的創(chuàng)新能力提升；產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度和人力資本水平越高，區(qū)域創(chuàng)新能力越強(qiáng)，但鄰近城市人力資本水平和科技投入水平的提高會(huì)抑制本地的創(chuàng)新發(fā)展。

關(guān)鍵詞：戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)；產(chǎn)業(yè)集聚；區(qū)域創(chuàng)新能力；空間杜賓模型；空間溢出效應(yīng)

黨的二十大報(bào)告強(qiáng)調(diào)，“要推動(dòng)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)融合集群發(fā)展，構(gòu)建新一代信息技術(shù)、人工智能、生物技術(shù)、新能源、綠色環(huán)保等一批新的增長(zhǎng)引擎”。戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)具備高知識(shí)密集性、高創(chuàng)新水平、高技術(shù)含量等特點(diǎn)，其集聚發(fā)展對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力有效提升有重大促進(jìn)作用。2022年，浙江省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)增加值達(dá)到7331億元，占規(guī)模以上工業(yè)總產(chǎn)值比重為33.47%，拉動(dòng)規(guī)模以上工業(yè)增加值增長(zhǎng)3.1個(gè)百分點(diǎn)，已成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的重要?jiǎng)恿Α１疚囊哉憬「髟O(shè)區(qū)市戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)為研究樣本，探討產(chǎn)業(yè)集聚與各設(shè)區(qū)市區(qū)域創(chuàng)新能力的關(guān)系，剖析戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)聚集和區(qū)域創(chuàng)新能力的空間溢出效應(yīng)，為推動(dòng)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，優(yōu)化浙江省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)布局，在設(shè)區(qū)市層面實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域創(chuàng)新能力的良性互動(dòng)提供實(shí)踐參考。

一、文獻(xiàn)綜述

目前，國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界針對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚和區(qū)域創(chuàng)新的研究主要圍繞四個(gè)方面展開(kāi)。一是探討產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域創(chuàng)新的影響機(jī)制。楊浩昌等指出，通過(guò)減少創(chuàng)新投入，增加創(chuàng)新有效產(chǎn)出，制造業(yè)的集聚能進(jìn)一步推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步或技術(shù)效率提升，進(jìn)而促進(jìn)創(chuàng)新生產(chǎn)率提升，并認(rèn)為技術(shù)效率的改善是制造業(yè)集聚促進(jìn)創(chuàng)新生產(chǎn)率提升的主要途徑[1]。董曉芳等以生命周期視角討論了本地化集聚和多樣化集聚如何影響不同區(qū)域的創(chuàng)新水平[2]。楊坤等認(rèn)為，工業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚水平增加能顯著推動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效，就高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)而言，技術(shù)研發(fā)的作用尤為顯著[3]。Dijk M等指出，產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)知識(shí)和創(chuàng)新要素的傳播有極大利好，可以通過(guò)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)關(guān)聯(lián)和企業(yè)關(guān)聯(lián)對(duì)區(qū)域的創(chuàng)新表現(xiàn)產(chǎn)生影響[4]。二是產(chǎn)業(yè)集聚過(guò)程中企業(yè)活動(dòng)、知識(shí)溢出對(duì)區(qū)域創(chuàng)新的影響研究。Goldman B等認(rèn)為，鄰近區(qū)域引起的知識(shí)溢出對(duì)于區(qū)域創(chuàng)新水平提高至關(guān)重要。因此，技術(shù)相對(duì)落后的企業(yè)在進(jìn)行企業(yè)選址時(shí)更傾向選擇創(chuàng)新活動(dòng)密集的地區(qū)[5]。張可等認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)集聚和區(qū)域創(chuàng)新存在交互作用，產(chǎn)業(yè)集聚和區(qū)域創(chuàng)新能通過(guò)技術(shù)溢出效應(yīng)和規(guī)模效應(yīng)產(chǎn)生正向的促進(jìn)作用[6]。三是圍繞產(chǎn)業(yè)集聚和區(qū)域創(chuàng)新的實(shí)證研究，現(xiàn)有研究結(jié)論不一。孫超等采用面板Tobit模型，發(fā)現(xiàn)長(zhǎng)三角地區(qū)能通過(guò)產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新效率的提升，而京津冀地區(qū)不能[7]。戴玲等基于2010年—2019年省級(jí)面板數(shù)據(jù)，實(shí)證檢驗(yàn)了協(xié)同集聚、制造業(yè)集聚、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚三者對(duì)于區(qū)域創(chuàng)新能力的不同作用，認(rèn)為三者均能顯著提升區(qū)域創(chuàng)新能力，且作用由大到小的排序?yàn)閰f(xié)同集聚、制造業(yè)集聚、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚[8]。四是產(chǎn)業(yè)集聚和區(qū)域創(chuàng)新空間溢出效應(yīng)的檢驗(yàn)。王曉彥等考察了產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率的空間溢出效應(yīng)，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率的空間溢出效應(yīng)顯著為正，且其正向溢出效應(yīng)大于直接效應(yīng)[9]。馬亮等基于空間溢出視角，認(rèn)為專業(yè)化集聚對(duì)鄰近地區(qū)存在顯著負(fù)向溢出效應(yīng)，而多樣化集聚對(duì)鄰近地區(qū)存在顯著正向溢出效應(yīng)[10]。徐丹等認(rèn)為城市高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)本城市創(chuàng)新產(chǎn)出具有顯著直接促進(jìn)作用，而對(duì)鄰近城市的空間溢出效應(yīng)顯著為負(fù)[11]。

現(xiàn)有研究從理論、實(shí)證和方法等不同角度對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚和區(qū)域創(chuàng)新展開(kāi)討論，取得的研究成果較為豐碩。但上述研究還存在進(jìn)一步拓展的空間：一是現(xiàn)有針對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚的研究大都關(guān)注總體集聚水平而較少圍繞某一具體產(chǎn)業(yè)展開(kāi)，從而忽略了不同產(chǎn)業(yè)的異質(zhì)性特點(diǎn)；二是少有研究從空間視角出發(fā)就產(chǎn)業(yè)集聚和區(qū)域創(chuàng)新的關(guān)系展開(kāi)分析，并且鮮有分析其存在的空間溢出效應(yīng)；三是已有研究主要基于國(guó)家層面和不同省域之間，而就某一省份不同設(shè)區(qū)市產(chǎn)業(yè)集聚情況少有描述。設(shè)區(qū)市行政區(qū)域是各部門開(kāi)展活動(dòng)、政策落地實(shí)施的基本單元，產(chǎn)業(yè)集聚大都分布于設(shè)區(qū)市區(qū)域，將研究對(duì)象轉(zhuǎn)向位于設(shè)區(qū)市區(qū)域的產(chǎn)業(yè)更能捕捉到集聚和創(chuàng)新的空間效應(yīng)?；谝陨锨闆r，本文聚焦浙江省11個(gè)設(shè)區(qū)市的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集聚和區(qū)域創(chuàng)新情況，以空間視角分析兩者之間的關(guān)系及其產(chǎn)生的空間溢出效應(yīng)。

二、理論分析與研究假設(shè)

根據(jù)產(chǎn)業(yè)集聚和區(qū)域創(chuàng)新的相關(guān)理論，戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集聚主要通過(guò)增長(zhǎng)極效應(yīng)、知識(shí)溢出及規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)三方面對(duì)區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)生影響。從增長(zhǎng)極方面看，根據(jù)中心-外圍理論，市場(chǎng)主體在進(jìn)行創(chuàng)新活動(dòng)時(shí)引發(fā)空間上的要素聚集和重組，這種集聚及重組產(chǎn)生的增長(zhǎng)極效應(yīng)對(duì)周邊的創(chuàng)新活動(dòng)主體有較大的虹吸效應(yīng)，能夠使其大量集聚，從而提高產(chǎn)業(yè)集聚度[12]。此外，知識(shí)溢出使得市場(chǎng)主體在創(chuàng)新過(guò)程中專業(yè)化水平不斷提升，進(jìn)而推動(dòng)產(chǎn)業(yè)高度集聚。從知識(shí)溢出方面看，戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)集聚有利于產(chǎn)業(yè)間企業(yè)交流互動(dòng)，推動(dòng)知識(shí)和技術(shù)傳播，區(qū)域內(nèi)企業(yè)主體獲取技術(shù)和知識(shí)更加便利，憑借資源互補(bǔ)優(yōu)勢(shì)，集聚區(qū)的企業(yè)能進(jìn)行產(chǎn)業(yè)鏈整合和技術(shù)融合，進(jìn)而帶動(dòng)集聚區(qū)的創(chuàng)新績(jī)效提升[13]。從規(guī)模經(jīng)濟(jì)方面看，首先，根據(jù)新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)原理，產(chǎn)業(yè)集聚規(guī)模在一定范圍內(nèi)的擴(kuò)大能增加區(qū)域整體的規(guī)模效益[14]。產(chǎn)業(yè)集聚有利于性質(zhì)特點(diǎn)類似的企業(yè)共享技術(shù)、人力、資本等要素的投入和服務(wù)，并且容易產(chǎn)生創(chuàng)新要素及資源的積累，企業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新投入時(shí)的要素成本和資源獲取成本相對(duì)較低，這有利于集聚區(qū)的企業(yè)提高資源利用效率、降低區(qū)域創(chuàng)新成本，進(jìn)而提高區(qū)域創(chuàng)新水平[15]。其次，戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)的企業(yè)大多性質(zhì)類似或處于同一產(chǎn)業(yè)鏈，企業(yè)間更容易共擔(dān)利益和風(fēng)險(xiǎn)，企業(yè)間溝通成本和信息交流成本相對(duì)較低，這能進(jìn)一步降低區(qū)域內(nèi)的信息不對(duì)稱程度，容易達(dá)成創(chuàng)新合作，從而提高區(qū)域的創(chuàng)新水平。最后，由于集聚優(yōu)勢(shì)的存在，集聚區(qū)往往更容易吸引新興產(chǎn)業(yè)的企業(yè)加入，新企業(yè)的加入又進(jìn)一步提高集聚程度，內(nèi)部競(jìng)爭(zhēng)和合作推動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新水平不斷提升?；谝陨戏治?，本文提出第一個(gè)假設(shè)：

H1：戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)于地區(qū)創(chuàng)新能力的提升會(huì)產(chǎn)生積極作用。

在經(jīng)濟(jì)全球化和創(chuàng)新一體化的背景下，區(qū)域創(chuàng)新受周邊地區(qū)創(chuàng)新要素的共同影響。根據(jù)知識(shí)溢出效應(yīng)理論，知識(shí)溢出對(duì)創(chuàng)新活動(dòng)產(chǎn)生正向影響，有助于推動(dòng)區(qū)域間的經(jīng)濟(jì)均衡發(fā)展。知識(shí)溢出主要受到距離的影響，隨著距離的不斷增加，知識(shí)溢出效應(yīng)呈減弱趨勢(shì)。在戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)，企業(yè)高度集聚，不同資源和要素高度集中，集聚區(qū)的企業(yè)在產(chǎn)品貿(mào)易時(shí)容易引發(fā)文化、知識(shí)、技術(shù)的溢出，而要素的跨地區(qū)流動(dòng)同樣能引發(fā)知識(shí)溢出，如人才在不同區(qū)域的流動(dòng)會(huì)將知識(shí)技能帶去新區(qū)域，從而產(chǎn)生知識(shí)和創(chuàng)新溢出[16][17][18]。而且，通過(guò)當(dāng)?shù)氐目蒲衅脚_(tái)和機(jī)構(gòu)媒介，知識(shí)和技術(shù)在不同企業(yè)之間加速傳播，不同市場(chǎng)主體的交流互動(dòng)更容易引發(fā)區(qū)域創(chuàng)新。通過(guò)產(chǎn)品流動(dòng)、要素流動(dòng)和科研機(jī)構(gòu)、專業(yè)媒介等渠道，知識(shí)溢出不僅節(jié)約了企業(yè)大量技術(shù)創(chuàng)新成本，還會(huì)增強(qiáng)區(qū)域內(nèi)新興產(chǎn)業(yè)內(nèi)部企業(yè)知識(shí)技術(shù)學(xué)習(xí)便利性，對(duì)區(qū)域創(chuàng)新水平提高起到促進(jìn)作用[19][20][21]。此外，城市間存在知識(shí)、技術(shù)的追趕與競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系。落后城市往往會(huì)向先進(jìn)城市學(xué)習(xí)，繼而產(chǎn)生相應(yīng)知識(shí)與技術(shù)的溢出。鄰近地區(qū)技術(shù)水平和創(chuàng)新水平越高，創(chuàng)新資源越豐富，當(dāng)?shù)卦讷@取創(chuàng)新資源時(shí)就更便利，在提高當(dāng)?shù)氐募夹g(shù)和知識(shí)水平方面就更有利。因此，鄰近地區(qū)區(qū)域創(chuàng)新能力的提高，能夠推動(dòng)當(dāng)?shù)氐募夹g(shù)學(xué)習(xí)，對(duì)提升當(dāng)?shù)氐膭?chuàng)新能力有促進(jìn)作用。本文由此提出第二個(gè)假設(shè)：

H2：戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集聚和區(qū)域創(chuàng)新均存在空間溢出效應(yīng)，鄰近地區(qū)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集聚水平的提高，對(duì)本地提升區(qū)域創(chuàng)新能力有促進(jìn)作用。

三、模型方法與數(shù)據(jù)說(shuō)明

（一）空間計(jì)量模型構(gòu)建

1.空間相關(guān)性檢驗(yàn)

為探索浙江省11個(gè)設(shè)區(qū)市的區(qū)域創(chuàng)新能力與其戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的空間關(guān)聯(lián)性及集聚模式，在確定采用空間計(jì)量模型前，需對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力及戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集聚是否存在空間自相關(guān)性進(jìn)行檢驗(yàn)，本文采用莫蘭指數(shù)（Moran's I）檢驗(yàn)，具體如公式（1）和公式（2）所示。

公式（1）為全局莫蘭指數(shù)（IG）測(cè)算，從整體上衡量浙江省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)空間自相關(guān)程度，公式（2）為局部莫蘭指數(shù)（IL），對(duì)各設(shè)區(qū)市產(chǎn)業(yè)之間的空間差異情況進(jìn)行測(cè)算。其中，n為浙江設(shè)區(qū)市數(shù)量，Yi、Yj表示i、j城市的屬性值，Wij為空間權(quán)重矩陣，本文采用經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣。莫蘭指數(shù)取值在-1至1之間。莫蘭指數(shù)越接近于1，就表示研究對(duì)象在空間上呈現(xiàn)的相似值的集聚度越高；莫蘭指數(shù)越接近于-1，就表示研究對(duì)象在空間上呈現(xiàn)的相異值的集聚度越高；莫蘭指數(shù)為0時(shí)，表示研究對(duì)象在空間上隨機(jī)分布，不存在相關(guān)性，未表現(xiàn)出集聚或離散特征。

2.空間計(jì)量模型設(shè)定

空間計(jì)量模型有空間滯后模型（SLM）、空間誤差模型（SEM）和空間杜賓模型（SDM）三種，本文構(gòu)建公式如下。

公式（3）至公式（6）中，INNOat表示浙江省內(nèi)a城市t年份的地區(qū)創(chuàng)新能力；LQat是a城市t年份的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集聚水平；W是構(gòu)建的浙江省各設(shè)區(qū)市經(jīng)濟(jì)距離空間權(quán)重矩陣；IRat、OPENNESSat、GEat、FDIRat、Hat分別表示a城市t年份的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)、對(duì)外開(kāi)放、政府支出、外商投資和人力資本；β為變量的系數(shù)，反映的是各地區(qū)變量對(duì)本地區(qū)創(chuàng)新能力的影響程度；εat是a城市在不同年份t的隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)；φ是空間相關(guān)性系數(shù)；λa、γt分別是空間效應(yīng)和時(shí)間效應(yīng)。

（二）變量選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.變量選取

被解釋變量：區(qū)域創(chuàng)新能力（INNO）。本文采用發(fā)明專利申請(qǐng)、授權(quán)和引用的數(shù)據(jù)。專利數(shù)據(jù)能直接反映創(chuàng)新主體的創(chuàng)新活動(dòng)和創(chuàng)新能力，因而現(xiàn)有文獻(xiàn)大多采用專利數(shù)據(jù)衡量企業(yè)創(chuàng)新水平[22]。陳愛(ài)貞等采用專利申請(qǐng)數(shù)衡量并購(gòu)前后企業(yè)創(chuàng)新水平的變化[23]；顧夏銘等將創(chuàng)新變量分為研發(fā)投入和專利申請(qǐng)，采用企業(yè)當(dāng)年發(fā)明專利申請(qǐng)量、實(shí)用新型專利申請(qǐng)量和外觀設(shè)計(jì)專利申請(qǐng)量衡量企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)[24]。

核心解釋變量：戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集聚水平（LQ）。目前，測(cè)量產(chǎn)業(yè)集聚程度的方法主要有投入產(chǎn)出法、赫芬達(dá)爾指數(shù)、區(qū)位熵、空間基尼系數(shù)等，本文考慮地理空間因素，選擇區(qū)位熵作為產(chǎn)業(yè)集聚的測(cè)量方法，計(jì)算公式為：

公式（7）中，LQ為區(qū)位熵指數(shù)，LQ值越大表示產(chǎn)業(yè)集聚程度越高，反之則產(chǎn)業(yè)集聚程度越低，LQ大于１時(shí)，通常認(rèn)為該地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展較集中，當(dāng)區(qū)位熵值小于１時(shí)，則認(rèn)為該地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展較分散；Ei表示i地區(qū)所有產(chǎn)業(yè)的總產(chǎn)值；Ej表示地區(qū)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值；Eij表示i地區(qū)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的總產(chǎn)值；E表示地區(qū)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值。利用公式（7）測(cè)算出浙江省2011年—2021年各設(shè)區(qū)市戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵指數(shù)，具體結(jié)果如圖1所示。

控制變量：產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度（IR）、人力資本（H）、對(duì)外開(kāi)放程度（OPENNESS）、政府支出（GE）以及外商直接投資占比（FDIR）。

2.數(shù)據(jù)說(shuō)明

本文選擇2011年 —2021年浙江省11個(gè)設(shè)區(qū)市的市級(jí)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)量分析，變量描述性統(tǒng)計(jì)如表1所示。

四、實(shí)證分析

（一）空間相關(guān)性分析

1.全局Moran's I指數(shù)分析

根據(jù)公式（1），本文對(duì)2011年—2021年浙江省的創(chuàng)新能力和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集聚水平進(jìn)行全局空間自相關(guān)檢驗(yàn)，結(jié)果如表2所示。

檢驗(yàn)結(jié)果顯示，浙江省11個(gè)行政地區(qū)創(chuàng)新能力和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集聚水平的Moran's I指數(shù)均為負(fù)值，且所有年份均通過(guò)10%的顯著性水平檢驗(yàn)。結(jié)果表明，浙江省各個(gè)設(shè)區(qū)市的創(chuàng)新能力和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)在空間上并非隨機(jī)分布，而是整體表現(xiàn)為相異值之間的空間集聚，即高創(chuàng)新能力的地區(qū)趨于和低創(chuàng)新能力的地區(qū)相鄰，高發(fā)展水平的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)地區(qū)趨于和低發(fā)展水平的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)地區(qū)相鄰。整體來(lái)看，2011年—2021年浙江省各地區(qū)的創(chuàng)新能力和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集聚水平的全局空間相關(guān)系數(shù)呈現(xiàn)小范圍的波動(dòng)，但總體平穩(wěn)。創(chuàng)新能力的空間相關(guān)系數(shù)位于［-0.152，-0.017］，戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的空間相關(guān)系數(shù)位于［-0.335，-0.134］，整體表現(xiàn)較為穩(wěn)定。這表明浙江省11個(gè)設(shè)區(qū)市的區(qū)域創(chuàng)新能力和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集聚存在較為明顯的負(fù)的空間相關(guān)性，這可以進(jìn)一步做空間計(jì)量實(shí)證分析。

2.局部Moran's I指數(shù)分析

為進(jìn)一步揭示浙江省各地區(qū)創(chuàng)新能力和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的局域集聚特征，本文分別截取2011年和2021年的數(shù)據(jù)，并結(jié)合Moran's I散點(diǎn)圖對(duì)浙江省11個(gè)設(shè)區(qū)市進(jìn)行局部關(guān)聯(lián)性檢驗(yàn)，結(jié)果如圖2所示。

圖2是基于浙江省11個(gè)設(shè)區(qū)市經(jīng)濟(jì)距離矩陣計(jì)算的2011年和2021年浙江省11個(gè)設(shè)區(qū)市創(chuàng)新能力及戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集聚的Moran's I散點(diǎn)圖。其中，圖（a）、圖（b）是利用2021年、2011年11個(gè)設(shè)區(qū)市發(fā)明專利數(shù)計(jì)算得出的Moran's I散點(diǎn)圖，圖（c）、圖（d）是依據(jù)2021年、2011年11個(gè)設(shè)區(qū)市戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵計(jì)算得出的Moran's I散點(diǎn)圖。圖2中的直線斜率表明浙江地區(qū)的創(chuàng)新能力和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集聚存在空間負(fù)自相關(guān)效應(yīng)。

在圖２中，不同象限代表不同的空間自相關(guān)模式。位于第Ⅰ象限的點(diǎn)為高-高集聚（HH），表示該地區(qū)及其鄰近地區(qū)的創(chuàng)新能力或戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集聚水平均處于較高水平；位于第Ⅱ象限的點(diǎn)為低-高集聚（LH），代表該地區(qū)創(chuàng)新能力或戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集聚水平較低，但其鄰近區(qū)域的創(chuàng)新能力或戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集聚水平較高；位于第Ⅲ象限的點(diǎn)為低-低集聚（LL），表示該區(qū)域與鄰近區(qū)域的創(chuàng)新能力或戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集聚水平均處于較低水平；位于第Ⅳ象限的點(diǎn)為高-低集聚（HL），表示該區(qū)域的創(chuàng)新能力或戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集聚水平較高，且其鄰近區(qū)域的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集聚水平較低。結(jié)合2011年與2021年的Moran's I散點(diǎn)圖，將浙江省各地區(qū)空間關(guān)聯(lián)模式列入表3和表4。

由表3四個(gè)象限的分布情況可知，2011年浙江省創(chuàng)新能力空間分布位于第Ⅰ象限、第Ⅱ象限、第Ⅲ象限、第Ⅳ象限的城市分別有0個(gè)、1個(gè)、6個(gè)、4個(gè)，而2021年則分別有2個(gè)、1個(gè)、3個(gè)、5個(gè)。總體看來(lái)，浙江省創(chuàng)新能力空間分布位于第Ⅲ象限、第Ⅳ象限，處于低-低和高-低分布的設(shè)區(qū)市較多。從動(dòng)態(tài)變化上看，寧波創(chuàng)新能力從高-低（HL）模式轉(zhuǎn)向高-高（HH）模式、紹興創(chuàng)新能力從低-低（LL）模式轉(zhuǎn)向高-高（HH）模式，這表明與寧波相鄰的城市創(chuàng)新能力均有所增強(qiáng)，紹興市及其鄰近城市的區(qū)域創(chuàng)新能力均有所增強(qiáng)。總體上，浙江省各地區(qū)的區(qū)域創(chuàng)新能力分布以高低集聚與低低集聚為主，區(qū)域創(chuàng)新能力分布不均衡。表4的四個(gè)象限的分布情況顯示，2011年浙江省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集聚空間分布位于第Ⅰ象限、第Ⅱ象限、第Ⅲ象限、第Ⅳ象限的城市分別有0個(gè)、4個(gè)、2個(gè)、5個(gè)，而2021年則分別有1個(gè)、3個(gè)、2個(gè)、5個(gè)。總體看來(lái)，浙江省各設(shè)區(qū)市戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集聚空間分布位于第Ⅱ、第Ⅳ象限的低-高分布及高-低分布較多，這表明浙江省各設(shè)區(qū)市的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集聚整體表現(xiàn)為負(fù)向的空間相關(guān)關(guān)系。從動(dòng)態(tài)變化上看，舟山戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集聚水平從2011年的低-高（LH）模式轉(zhuǎn)向2021年的高-高（HH）模式，表明該城市的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集聚水平有所增強(qiáng)。整體看，浙江各地區(qū)的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)以高低集聚與低高集聚為主，兩極格局較為明顯。

（二）空間計(jì)量模型回歸分析

1.模型檢驗(yàn)

在進(jìn)行空間計(jì)量分析前，應(yīng)對(duì)空間效應(yīng)存在的形式進(jìn)行檢驗(yàn)，從而在SLM、SEM及SDM三種模型中選擇更合適的模型進(jìn)行分析檢驗(yàn)。由表5得知，LM檢驗(yàn)結(jié)果表明，SLM和SEM統(tǒng)計(jì)值的P值均小于10%，表明存在空間自相關(guān)，應(yīng)選擇SDM作為主模型展開(kāi)分析。為進(jìn)一步研究SDM是否可行，本文選用LR檢驗(yàn)和Wald檢驗(yàn)進(jìn)一步判斷SDM是否能退化為SLM或SEM。LR檢驗(yàn)結(jié)果顯示，SLM和SEM統(tǒng)計(jì)值的P值均通過(guò)5%的顯著性水平，說(shuō)明SDM不能退化成SLM或SEM。Wald檢驗(yàn)結(jié)果顯示在5%的置信水平下否定了原假設(shè)，同樣表明SDM不能退化成SLM或SEM。根據(jù)LM、LR、Wald檢驗(yàn)結(jié)果，本文確定采用SDM進(jìn)行計(jì)量分析。為進(jìn)一步確定模型應(yīng)采用固定效應(yīng)模型還是隨機(jī)效應(yīng)模型，再次進(jìn)行豪斯曼（Hausman）檢驗(yàn)，根據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果，SDM統(tǒng)計(jì)值的P值通過(guò)了1%的置信水平檢驗(yàn)，故應(yīng)選擇固定效應(yīng)模型。綜上，本文選用空間杜賓固定效應(yīng)模型作為計(jì)量分析模型。

2.空間杜賓固定效應(yīng)模型實(shí)證結(jié)果分析

在全樣本條件下，空間杜賓固定效應(yīng)模型的回歸結(jié)果如表6所示?？臻g杜賓雙向固定效應(yīng)模型回歸結(jié)果顯示，核心解釋變量戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集聚（LQ）系數(shù)為0.0174，在10%的水平下顯著為正，說(shuō)明戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)浙江11個(gè)設(shè)區(qū)市的區(qū)域創(chuàng)新能力具有顯著的正向促進(jìn)作用，戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集聚水平每提高1%，則該地區(qū)的區(qū)域創(chuàng)新能力會(huì)上升0.0174%，回歸結(jié)果與假設(shè)1（H1）相符。戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集聚能推動(dòng)知識(shí)、技術(shù)及經(jīng)驗(yàn)傳播，一方面能減低信息和交易成本，另一方面又能帶來(lái)規(guī)模效應(yīng)。此外，戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集聚能引發(fā)集聚區(qū)的企業(yè)展開(kāi)技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)，推動(dòng)企業(yè)不斷創(chuàng)新，進(jìn)而帶動(dòng)整個(gè)集聚區(qū)域創(chuàng)新能力的提升。從控制變量上來(lái)看，產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度（IR）和人力資本水平（H）、對(duì)外開(kāi)放（OPENNESS）、外商投資占比（FDIR）及政府投資（GE）對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的影響均顯著為正。高產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度對(duì)地區(qū)整個(gè)產(chǎn)業(yè)的效率提升、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和核心技術(shù)提升有促進(jìn)作用；人力資本水平（H）是區(qū)域創(chuàng)新能力提升的重要支撐，高技術(shù)人才越多，集聚水平越高，區(qū)域創(chuàng)新水平越高；對(duì)外開(kāi)放程度（OPENNESS）和外商直接投資（FDIR）也是推動(dòng)浙江經(jīng)濟(jì)發(fā)展、提升創(chuàng)新能力的重要影響因素。浙江省是外向型經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)的省份，與外界高效交流過(guò)程中往往會(huì)引發(fā)技術(shù)和創(chuàng)新流動(dòng)，從而帶動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新能力提升。

W*為空間杜賓固定效應(yīng)模型中的相鄰矩陣項(xiàng)對(duì)應(yīng)的系數(shù)，代表各變量之間的空間溢出效應(yīng)?？臻g杜賓雙向固定效應(yīng)模型回歸結(jié)果顯示，解釋變量戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集聚（LQ）系數(shù)的W*系數(shù)為0.0284，在10%的水平上顯著。說(shuō)明浙江省各設(shè)區(qū)市的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集聚在空間上存在正向溢出效應(yīng)，即鄰近地區(qū)的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集聚水平提高能夠推動(dòng)本地創(chuàng)新能力的提升，實(shí)證結(jié)果與假設(shè)2（H2）相符?？刂谱兞慨a(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)（IR）的W*項(xiàng)系數(shù)為-0.265，人力資本水平（H）的W*項(xiàng)系數(shù)為-0.000246，均在10%的水平下顯著。說(shuō)明產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)和人力資本水平有空間虹吸效應(yīng)，相鄰城市的人力資本水平和科技投入水平的提高會(huì)抑制本地的創(chuàng)新發(fā)展。外商直接投資（FDIR）的W*項(xiàng)系數(shù)為1.979，在5%的水平下顯著，說(shuō)明外商直接投資有正向的空間溢出效應(yīng)。

綜上分析，戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集聚水平、產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度、人力資本水平提升對(duì)本區(qū)域的創(chuàng)新能力提升有顯著的促進(jìn)作用。溢出效應(yīng)方面，提高本區(qū)域的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集聚水平和外商投資水平能推動(dòng)相鄰地區(qū)的創(chuàng)新產(chǎn)出水平，但隨著本地區(qū)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度和人力資本水平提高，鄰近區(qū)域的創(chuàng)新能力會(huì)被顯著抑制。

3.SDM效應(yīng)分解

SDM的回歸系數(shù)無(wú)法反映本區(qū)域關(guān)鍵變量對(duì)其他區(qū)域創(chuàng)新能力的影響程度。為進(jìn)一步探究本區(qū)域關(guān)鍵變量對(duì)區(qū)域創(chuàng)新的溢出效應(yīng)，本文將SDM進(jìn)行效應(yīng)分解，結(jié)果如表7所示。檢驗(yàn)結(jié)果表明，戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集聚的直接效應(yīng)和溢出效應(yīng)均為正，且戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集聚的直接效應(yīng)大于間接效應(yīng)，回歸系數(shù)在5%的顯著性水平下通過(guò)檢驗(yàn)。具體來(lái)看，本區(qū)域的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集聚水平每提高1%，本區(qū)域的創(chuàng)新能力將提高0.0325%，鄰近區(qū)域的創(chuàng)新能力會(huì)提高0.0205%，這再次驗(yàn)證了假設(shè)2（H2）。戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集聚存在空間網(wǎng)絡(luò)外部性，集聚產(chǎn)生的外部性既能推動(dòng)本區(qū)域創(chuàng)新能力提升，又能隨著不同區(qū)域間的合作互動(dòng)、產(chǎn)業(yè)鏈的深化推動(dòng)鄰近區(qū)域獲取創(chuàng)新資源，進(jìn)而推動(dòng)鄰近區(qū)域的創(chuàng)新能力提升。產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)直接效應(yīng)的系數(shù)為0.298，通過(guò)了1%的顯著水平檢驗(yàn)，這表明產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)能顯著促進(jìn)本區(qū)域的創(chuàng)新能力提升，但產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)的間接效應(yīng)（溢出效應(yīng)）為-0.008且未通過(guò)10%的顯著性水平檢驗(yàn)，這可能是浙江省產(chǎn)業(yè)發(fā)展在各區(qū)域表現(xiàn)出不均衡特征，導(dǎo)致其空間依賴性和緊密性降低，而浙江省人力資本也由于地區(qū)發(fā)展不平衡現(xiàn)象，降低了其空間依賴性和緊密性。

五、結(jié)論與政策建議

（一）結(jié)論

本文從空間視角出發(fā)，遵循“文獻(xiàn)綜述、理論分析、模型構(gòu)建、實(shí)證分析”的研究框架，選取2011年—2021年浙江省的面板數(shù)據(jù)，采用區(qū)位熵指數(shù)法對(duì)全省11個(gè)設(shè)區(qū)市的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集聚現(xiàn)狀進(jìn)行評(píng)估，構(gòu)建了戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的空間杜賓固定效應(yīng)模型，并采用偏導(dǎo)數(shù)矩陣對(duì)空間溢出效應(yīng)進(jìn)行分解，實(shí)證分析了戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集聚以及產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)、人力資本、對(duì)外開(kāi)放、外商投資、政府支出等控制變量對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的影響。

本文最終的結(jié)論為：戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集聚和區(qū)域創(chuàng)新能力具有“空間自相關(guān)性”并存在“空間溢出效應(yīng)”，兩者的全局和局部Moran's I指數(shù)均小于0，均存在負(fù)向的空間相關(guān)性；浙江省各設(shè)區(qū)市的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)本地區(qū)的創(chuàng)新能力提升有顯著的促進(jìn)作用；浙江省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域創(chuàng)新存在顯著的空間溢出效應(yīng)，且本區(qū)域的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)鄰近區(qū)域的創(chuàng)新能力有正向的空間溢出效應(yīng)，能提升鄰近區(qū)域的創(chuàng)新能力；產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度、人力資本水平、對(duì)外開(kāi)放、外商投資占比及政府投資對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的影響均有正向促進(jìn)作用。

（二）政策建議

立足區(qū)域特色，發(fā)揮比較優(yōu)勢(shì)。實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)，浙江省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展不均衡，杭州、寧波、嘉興、紹興、湖州等城市戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集聚程度較高，而鄰近的溫州、臺(tái)州、麗水、衢州等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集聚水平較低。因此，浙江省內(nèi)各城市要根據(jù)自身實(shí)際情況培育與發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集群，發(fā)揮區(qū)域優(yōu)勢(shì)。例如，杭州高新區(qū)聚焦信息技術(shù)、生命健康、節(jié)能環(huán)保等新興產(chǎn)業(yè)，寧波高新區(qū)發(fā)揮電子信息、新材料、新能源產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)，溫州高新區(qū)立足激光光電、電商、軟件等基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，以此深度推進(jìn)各自戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展。

發(fā)揮產(chǎn)業(yè)集聚的溢出效應(yīng)，推動(dòng)區(qū)域協(xié)同發(fā)展。各設(shè)區(qū)市應(yīng)進(jìn)一步優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局，深化產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)值鏈，提高戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量集聚度，充分發(fā)揮正向的空間溢出效應(yīng)。根據(jù)本文研究結(jié)論，舟山、衢州和麗水等地區(qū)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集聚程度較低，區(qū)域創(chuàng)新能力相對(duì)弱，這些地區(qū)應(yīng)加強(qiáng)學(xué)習(xí)先進(jìn)技術(shù)，利用好區(qū)域特色資源，加大與創(chuàng)新能力較強(qiáng)的區(qū)域交流合作。同時(shí)，要進(jìn)一步發(fā)揮杭州、寧波、嘉興等產(chǎn)業(yè)集聚水平較高地區(qū)的空間溢出效應(yīng)，積極推進(jìn)這些城市與鄰近城市的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)，避免無(wú)效集聚。

加大人才招引力度，完善人才培養(yǎng)制度。人力資本能顯著提升本區(qū)域的創(chuàng)新能力。戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的集聚需要高度集中的專業(yè)性人才，各區(qū)域應(yīng)結(jié)合戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)特點(diǎn)，加大專業(yè)人才招引力度，完善專業(yè)人才培養(yǎng)梯隊(duì)，實(shí)施積極的人才政策，靈活運(yùn)用產(chǎn)業(yè)集聚政策吸引人才，加強(qiáng)與科研機(jī)構(gòu)合作，為產(chǎn)業(yè)對(duì)口輸送專業(yè)人才，豐富人才供給渠道。

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責(zé)任編輯：蔣建忠

收稿日期：2023-09-28

作者簡(jiǎn)介：余海鳳，杭州市富陽(yáng)區(qū)委黨校助理講師，研究方向?yàn)閰^(qū)域經(jīng)濟(jì)。