數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)城鄉(xiāng)收入差距縮小的影響：機(jī)制與效應(yīng)*

鐘 文，嚴(yán)芝清,2，鄭明貴

（1.江西理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，江西 贛州 341000；2.云南財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，昆明 650221）

一、引 言

改革開(kāi)放以來(lái)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展取得矚目成就，人民生活水平穩(wěn)步提高，但與城鎮(zhèn)居民收入相比，農(nóng)村居民收入增長(zhǎng)緩慢，城鄉(xiāng)收入差距依然較大，2023 年中國(guó)基尼系數(shù)超過(guò)國(guó)際警戒線，達(dá)到0.471（郭銳欣等，2024）。黨的二十大報(bào)告深刻闡述了中國(guó)式現(xiàn)代化五個(gè)方面的中國(guó)特色，其中“全體人民共同富裕的現(xiàn)代化”是其中的重要特色之一，并將“實(shí)現(xiàn)全體人民共同富裕”作為中國(guó)式現(xiàn)代化的本質(zhì)要求之一，因此如何縮小城鄉(xiāng)收入差距、推進(jìn)城鄉(xiāng)融合發(fā)展，成為中國(guó)扎實(shí)推進(jìn)共同富裕過(guò)程中需要重點(diǎn)關(guān)注的議題。

隨著科技創(chuàng)新日新月異，中國(guó)逐漸步入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，2020 年數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模占GDP 比重38.6%，數(shù)字經(jīng)濟(jì)儼然成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力，對(duì)資源配置、生產(chǎn)變革與人民生活等產(chǎn)生巨大作用（趙濤等，2020）。其中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在“三農(nóng)”建設(shè)中發(fā)揮的力量不可忽視，在推進(jìn)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)上發(fā)揮重要作用，是實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的有力保障（張?zhí)N萍等，2022）。那么，更深層次的問(wèn)題是數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何影響城鄉(xiāng)收入差距？在此背景下，系統(tǒng)研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響，對(duì)于扎實(shí)推進(jìn)共同富裕、實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有現(xiàn)實(shí)意義。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)收入差距關(guān)系深受國(guó)內(nèi)外學(xué)者關(guān)注，但相關(guān)研究結(jié)論并未達(dá)成一致認(rèn)識(shí)。國(guó)外相關(guān)研究重點(diǎn)關(guān)注：一是城鄉(xiāng)居民參與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差異特征，以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展等因素對(duì)城鄉(xiāng)互聯(lián)網(wǎng)使用程度與普及力度的影響，在這個(gè)層面較多關(guān)注城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝問(wèn)題（Nishijima et al，2016）；二是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)微觀個(gè)人的增收效應(yīng)及區(qū)域發(fā)展影響，普遍認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)無(wú)論對(duì)個(gè)人收入還是地區(qū)發(fā)展均具有顯著促進(jìn)作用（Paul，2008）；三是數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響，相關(guān)研究集中在發(fā)達(dá)國(guó)家，且未達(dá)成一致認(rèn)識(shí)（Bauer et al，2018）。國(guó)內(nèi)學(xué)者有關(guān)收入分配的影響研究主要集中在城鎮(zhèn)化、金融發(fā)展、人口結(jié)構(gòu)及交通基礎(chǔ)設(shè)施等方面（蔡昉等，2009；陳斌開(kāi)等，2013；劉曉光等，2015；程名望等，2019）?？梢园l(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有相關(guān)研究對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)這一新變量的關(guān)注度不夠，多數(shù)從互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展與運(yùn)用層面研究對(duì)收入分配的影響，但結(jié)論不一。一方面，互聯(lián)網(wǎng)普及的增收效應(yīng)明顯，提高了居民收入水平（劉曉倩等，2018）；另一方面，由于數(shù)字紅利與數(shù)字鴻溝并存局面，互聯(lián)網(wǎng)普及對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響是非線性的（米嘉偉等，2022），不可否認(rèn)的是，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)運(yùn)用為有效解決城鄉(xiāng)信息不對(duì)稱問(wèn)題提供了機(jī)遇。

縱觀已有研究發(fā)現(xiàn)，學(xué)者雖然對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與收入分配關(guān)系進(jìn)行了豐富研究，但鮮見(jiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與城鄉(xiāng)收入差距關(guān)系的系統(tǒng)研究，且已有相關(guān)研究對(duì)二者關(guān)系并未形成統(tǒng)一認(rèn)識(shí)。鑒于此，本文在分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響城鄉(xiāng)收入差距機(jī)理基礎(chǔ)上，實(shí)證檢驗(yàn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)收入差距的關(guān)系，以期為數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能縮小城鄉(xiāng)收入差距提供決策參考。本文與已有文獻(xiàn)的不同之處在于：第一，本文通過(guò)構(gòu)建指標(biāo)評(píng)價(jià)體系，較為系統(tǒng)地測(cè)度了中國(guó)城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與城鄉(xiāng)收入差距，這與大多數(shù)僅研究省域范疇數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)差距的文獻(xiàn)相比，深入地級(jí)市層級(jí)，能夠提供更為微觀的實(shí)證支撐；第二，從理論與實(shí)證兩個(gè)層面系統(tǒng)探究了數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何影響城鄉(xiāng)收入差距，并運(yùn)用工具變量法與穩(wěn)健檢驗(yàn)技術(shù)解決內(nèi)生性問(wèn)題，同時(shí)，關(guān)注了網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和普惠金融發(fā)展的調(diào)節(jié)效應(yīng)，豐富了研究結(jié)論的政策內(nèi)涵；第三，所得到的研究結(jié)論，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響城鄉(xiāng)收入差距呈“倒U 型”態(tài)勢(shì)，豐富了政策制定的參考價(jià)值。

二、理論分析與研究假設(shè)

（一）數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)收入差距的關(guān)系呈“倒U型”態(tài)勢(shì)

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展早期，城鄉(xiāng)新基建投入存在差距，特別是5G 基站建設(shè)，城市的投入明顯高于農(nóng)村，農(nóng)村居民在信息獲取、識(shí)別與利用等方面相對(duì)城市居民存在短板，因此數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市居民的收入溢出效應(yīng)高于農(nóng)村居民，這也是城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝產(chǎn)生的重要原因（譚燕芝等，2017）。隨著數(shù)字技術(shù)的不斷進(jìn)步，數(shù)字經(jīng)濟(jì)全面滲透至社會(huì)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，并將發(fā)展紅利惠及廣大農(nóng)村地區(qū)，如互聯(lián)網(wǎng)普及、普惠金融發(fā)展及寬帶中國(guó)建設(shè)等工程極大提升了農(nóng)村要素有序流動(dòng)，促進(jìn)了農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，此時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)農(nóng)村居民增收效應(yīng)的后發(fā)優(yōu)勢(shì)會(huì)抑制城鄉(xiāng)收入差距擴(kuò)大（Scheerder et al，2017）。由此可見(jiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響城鄉(xiāng)收入差距呈“倒U型”關(guān)系。因此，提出假設(shè)1。

假設(shè)1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響城鄉(xiāng)收入差距呈“倒U型”非線性關(guān)系。

（二）數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響路徑

本文主要基于助力農(nóng)業(yè)增收和提高非農(nóng)收入兩方面闡述數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何影響城鄉(xiāng)收入差距。社會(huì)再生產(chǎn)理論揭示了為保證社會(huì)再生產(chǎn)順利進(jìn)行，社會(huì)生產(chǎn)兩個(gè)大部類之間，即生產(chǎn)資料生產(chǎn)與消費(fèi)資料生產(chǎn)必須保持適當(dāng)?shù)谋壤P(guān)系，而數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠在社會(huì)再生產(chǎn)適當(dāng)比例分配中精準(zhǔn)施策。從助力農(nóng)業(yè)增收來(lái)看，農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠在生產(chǎn)、銷售與流通領(lǐng)域發(fā)揮積極作用，進(jìn)而增加農(nóng)業(yè)收益，縮小城鄉(xiāng)經(jīng)營(yíng)性收入差距（祝志勇等，2022）。第一，在生產(chǎn)領(lǐng)域，農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)有助于降低農(nóng)業(yè)信息搜尋成本，進(jìn)而提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)值。第二，在銷售領(lǐng)域，農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可帶動(dòng)農(nóng)村電商興起，培育農(nóng)村直播帶貨網(wǎng)紅，拓寬農(nóng)副產(chǎn)品銷售渠道。第三，在流通領(lǐng)域，數(shù)字技術(shù)有助于促進(jìn)農(nóng)村物流業(yè)數(shù)字化發(fā)展，實(shí)現(xiàn)農(nóng)副產(chǎn)品有序流通，縮短匹配流轉(zhuǎn)時(shí)間，打通農(nóng)副產(chǎn)品流通快車道。數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有高創(chuàng)新性、強(qiáng)滲透性、價(jià)值增值性、廣覆蓋性等特征，從提高非農(nóng)收入看，農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展極大拓寬了就業(yè)渠道，提升了農(nóng)村居民人力資本水平，進(jìn)而提升了非農(nóng)就業(yè)率，緩解了城鄉(xiāng)居民工資性收入差距。具體而言，一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不僅為廣大農(nóng)戶提供了網(wǎng)絡(luò)招聘信息，也創(chuàng)造了大量的新崗位，增加了就業(yè)渠道（張廣勝等，2023）；另一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)所提供的網(wǎng)絡(luò)課程資源，有助于農(nóng)村居民提高人力資本水平，適應(yīng)就業(yè)發(fā)展形勢(shì)，增加收入機(jī)會(huì)。因此，提出假設(shè)2。

假設(shè)2：助力農(nóng)業(yè)增收和提高非農(nóng)收入是數(shù)字賦能城鄉(xiāng)收入差距縮小的重要路徑。

（三）網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施與普惠金融的調(diào)節(jié)效應(yīng)

網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是提高互聯(lián)網(wǎng)普及率的重要基礎(chǔ)，有利于營(yíng)造良好的網(wǎng)絡(luò)共享環(huán)境，是影響城鄉(xiāng)居民增收的重要因素（種照輝等，2022）。隨著“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略的實(shí)施，所遴選的示范城市城鄉(xiāng)間的網(wǎng)絡(luò)硬件差距不斷縮小，一級(jí)數(shù)字鴻溝得到有效緩解。依據(jù)學(xué)習(xí)效應(yīng)理論，當(dāng)接觸互聯(lián)網(wǎng)頻率增多，用戶對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的信息搜尋與處理能力會(huì)持續(xù)提升，從這個(gè)層面而言，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可縮小二級(jí)數(shù)字鴻溝。進(jìn)一步聚焦城鄉(xiāng)居民增收效應(yīng)來(lái)看，網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施具有互聯(lián)互通優(yōu)勢(shì)，能緩解勞動(dòng)力市場(chǎng)信息不對(duì)稱問(wèn)題，與此同時(shí)，當(dāng)信息獲取成本降低時(shí)，城鄉(xiāng)居民公平利用互聯(lián)網(wǎng)提高收入的機(jī)會(huì)增大，且相對(duì)于城鎮(zhèn)居民而言，農(nóng)村居民享受數(shù)字網(wǎng)絡(luò)紅利不充分不平衡，網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施改善的邊際效應(yīng)往往大于城鎮(zhèn)居民，從而有助于進(jìn)一步縮小城鄉(xiāng)居民收入差距（李杰偉等，2020）。

普惠金融是弱勢(shì)群體共享金融發(fā)展成果的重要手段，有利于緩解城鄉(xiāng)收入差距。在金融自由化理論與融資約束理論基礎(chǔ)上，普惠金融會(huì)降低農(nóng)村居民獲得信貸的門檻與成本，長(zhǎng)期發(fā)展而言，普惠金融會(huì)縮小城鄉(xiāng)收入差距，改善社會(huì)不公平現(xiàn)象（Huang et al，2020）。當(dāng)農(nóng)村金融環(huán)境改善，農(nóng)村居民信貸可得性增強(qiáng)，提升了創(chuàng)業(yè)積極性，保證了創(chuàng)業(yè)活動(dòng)頻率與外溢性，極大提高了農(nóng)村居民在創(chuàng)業(yè)活動(dòng)中相互學(xué)習(xí)的熱情，進(jìn)而提高了創(chuàng)業(yè)成功率（朱紅根等，2013）。此外，普惠金融也在長(zhǎng)期紓解農(nóng)村教育貧困的廣度、深度及強(qiáng)度上貢獻(xiàn)力量（徐小陽(yáng)等，2020）。因此，普惠金融可在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期減少數(shù)字鴻溝，抑制數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的拉大作用，也可提高數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展后期農(nóng)村居民人力資本水平，從而強(qiáng)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展紅利。因此，提出假設(shè)3。

假設(shè)3：網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與普惠金融發(fā)展在數(shù)字賦能縮小城鄉(xiāng)收入差距中發(fā)揮重要調(diào)節(jié)效應(yīng)。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源與描述性統(tǒng)計(jì)

本文以2011—2022 年中國(guó)278 個(gè)地級(jí)及以上城市（剔除港澳臺(tái)地區(qū)以及其他部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失較為嚴(yán)重的地級(jí)市數(shù)據(jù)）為研究對(duì)象，探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)收入差距的關(guān)系。數(shù)據(jù)主要來(lái)源于歷年《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》和北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)，以及中經(jīng)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)和EPS數(shù)據(jù)庫(kù)。為保證數(shù)據(jù)穩(wěn)定性，減少異方差的影響，本文對(duì)數(shù)據(jù)做了取對(duì)數(shù)處理和平滑處理，最終獲得3 336個(gè)觀測(cè)值，構(gòu)成平衡面板數(shù)據(jù)。表1變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)收入差距存在明顯區(qū)域差距，同時(shí)，其他變量也具有區(qū)域差異特征，進(jìn)一步佐證了本研究的意義所在。

表1 變量的描述性統(tǒng)計(jì)

（二）變量選取與測(cè)算

1.解釋變量：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（DEL）的測(cè)度

國(guó)內(nèi)已有文獻(xiàn)對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的測(cè)度指標(biāo)主要有騰訊研究院等權(quán)威機(jī)構(gòu)發(fā)布相關(guān)指數(shù)以及自建指標(biāo)（劉軍等，2020）。國(guó)外對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的測(cè)度是經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織（OECD）的測(cè)算體系。以上測(cè)算體系主要基于網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)深度融合與數(shù)字技術(shù)進(jìn)步三方面遴選相關(guān)指標(biāo)，對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的測(cè)算相對(duì)全面科學(xué)。本文遵循相關(guān)性、適用性與數(shù)據(jù)可獲取性等原則，結(jié)合已有研究成果（鐘文等，2021），從三個(gè)方面選取指標(biāo)評(píng)價(jià)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。第一，網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施。具體選取CN 域名總數(shù)量、移動(dòng)電話普及率、互聯(lián)網(wǎng)普及率與IPv6數(shù)量為三級(jí)指標(biāo)。第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)深度融合。數(shù)字經(jīng)濟(jì)自身具備高滲透屬性，與各領(lǐng)域融合度高，具體選取第一產(chǎn)業(yè)增加值、工業(yè)企業(yè)增加值與第三產(chǎn)業(yè)增加值作為三級(jí)指標(biāo)。第三，數(shù)字技術(shù)進(jìn)步。具體選取ICT行業(yè)固定資產(chǎn)投資占比、獨(dú)角獸企業(yè)總量、軟件技術(shù)開(kāi)發(fā)、數(shù)字人才總量作為三級(jí)指標(biāo)。依據(jù)評(píng)價(jià)方法的適用性與運(yùn)用性準(zhǔn)則，本文采用熵權(quán)法測(cè)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

2.被解釋變量：城鄉(xiāng)收入差距（Gap）的衡量

對(duì)于城鄉(xiāng)收入差距，已有研究常用泰爾指數(shù)或城鄉(xiāng)可支配收入比值來(lái)衡量，其中，泰爾指數(shù)將人口變動(dòng)因素納入考慮范疇，相對(duì)于城鄉(xiāng)可支配收入比值而言，更能夠系統(tǒng)地測(cè)度城鄉(xiāng)收入差距（陳文等，2021）。因此，本文選取泰爾指數(shù)測(cè)度城鄉(xiāng)收入差距，并在穩(wěn)健性檢驗(yàn)中進(jìn)一步從城鄉(xiāng)可支配收入比值視角測(cè)算城鄉(xiāng)收入差距。泰爾指數(shù)的計(jì)算公式如下：

式中，Gap代表城鄉(xiāng)收入差距，i=1和i=2分別代表城市與農(nóng)村，t表示年份，y表示可支配收入，x表示人口。

（三）模型構(gòu)建

鑒于前文理論分析，數(shù)字經(jīng)濟(jì)和城鄉(xiāng)收入差距存在“倒U 型”關(guān)系，為了檢驗(yàn)該關(guān)系是否存在，本文構(gòu)建如下計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型：

其中，Gap表示城鄉(xiāng)收入差距；DEL為本文的核心解釋變量，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展；Zi,t是控制變量組，δi表示地區(qū)固定效應(yīng)，φt表示時(shí)間固定效應(yīng)；μi,t是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，i,t分別表示省份和年份，參考已有文獻(xiàn)的計(jì)量模型設(shè)定（陳文等，2021；樊軼俠等，2022），本文控制變量如下：（1）經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，以人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值來(lái)衡量；（2）城鎮(zhèn)化水平，以城鎮(zhèn)化率刻畫；（3）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，采用第一產(chǎn)業(yè)占GDP比重和第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重測(cè)度；（4）對(duì)外開(kāi)放水平，以外商直接投資額衡量；（5）政府財(cái)政支出水平，采用財(cái)政支出占GDP比重衡量；（6）受教育程度，以平均受教育年限刻畫。

四、實(shí)證分析

（一）單位根檢驗(yàn)

為了避免后續(xù)出現(xiàn)偽回歸問(wèn)題，本文采用LLC 與Hadri 法對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，結(jié)果顯示所有變量均通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明不存在單位根，可開(kāi)展實(shí)證回歸工作（見(jiàn)表2）。

表2 單位根檢驗(yàn)結(jié)果

（二）基準(zhǔn)回歸

表3 是數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)收入差距關(guān)系的基準(zhǔn)回歸結(jié)果。模型（1）～（3）是靜態(tài)面板系列模型，模型（4）～（6）是動(dòng)態(tài)面板系列模型。在動(dòng)態(tài)面板系列模型中，結(jié)合AIC 階數(shù)判斷準(zhǔn)則、回歸殘差相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果，以及Sargan 檢驗(yàn)結(jié)果表明動(dòng)態(tài)面板系列模型可加入城鄉(xiāng)收入差距的滯后一期、殘差項(xiàng)不存在三階序列相關(guān)，以及工具變量有效。從R2或Wald 看，各模型所選擇的解釋變量對(duì)被解釋變量具有一定解釋力度，各模型具有顯著性。聚焦核心解釋變量來(lái)看，模型（1）和模型（4）中系數(shù)均顯著為負(fù)，表明研究期內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展整體上有利于縮小城鄉(xiāng)收入差距。從非線性關(guān)系看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的系數(shù)在靜態(tài)模型（3）中大于動(dòng)態(tài)模型（6），說(shuō)明模型（3）中的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展系數(shù)被高估，采用動(dòng)態(tài)模型回歸更合適。因此，本文重點(diǎn)分析模型（6）。

表3 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

在模型（6）中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)系數(shù)在1%水平上顯著為正，數(shù)字經(jīng)濟(jì)平方項(xiàng)系數(shù)在1%水平上顯著為負(fù)，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與城鄉(xiāng)收入差距呈“倒U 型”曲線關(guān)系。通過(guò)模型（6）估計(jì)結(jié)果可估算出“倒U 型”曲線的拐點(diǎn)，拐點(diǎn)處的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平約為35.919%?，F(xiàn)階段，中國(guó)處于“倒U 型”曲線關(guān)系的右半部分，即處于數(shù)字技術(shù)運(yùn)用持續(xù)縮小城鄉(xiāng)收入差距的紅利期。這說(shuō)明在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展早期，由于城鄉(xiāng)數(shù)字基礎(chǔ)資源稟賦與經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)等差異，數(shù)字鴻溝擴(kuò)大了城鄉(xiāng)收入差距。而在新時(shí)期國(guó)家高度重視數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，將“寬帶中國(guó)”上升為重要的發(fā)展戰(zhàn)略，數(shù)字技術(shù)日新月異，并在農(nóng)村地區(qū)加大網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投入力度，農(nóng)村新基建快速發(fā)展，信息化程度不斷提高，大大縮小了城鄉(xiāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差距。這其中具體原因可能為：一是，在生產(chǎn)要素配置方面。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可在降低城鄉(xiāng)信息傳輸壁壘、改善城鄉(xiāng)資源配置效率、提高農(nóng)戶產(chǎn)品附加值、優(yōu)化農(nóng)戶生產(chǎn)決策、促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提升等方面發(fā)揮重要的資源優(yōu)化配置效應(yīng)。二是，在增收效應(yīng)方面。數(shù)字經(jīng)濟(jì)能轉(zhuǎn)變農(nóng)村居民發(fā)展觀念，提升非農(nóng)就業(yè)水平，提高創(chuàng)業(yè)熱情，拓寬增收來(lái)源，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)增收。三是，政府注重?cái)?shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)，不斷加大網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施投資，極大提升了農(nóng)村居民數(shù)字素養(yǎng)；數(shù)字政府建設(shè)促進(jìn)了政府工作透明度和公眾社會(huì)參與度的提升，提高了政府惠農(nóng)政策的精準(zhǔn)施策水平，保障了“三農(nóng)”政策實(shí)施效率。在控制變量回歸方面，除了受教育程度對(duì)城鄉(xiāng)收入差距有夸大趨勢(shì)外，其余控制變量均有助于縮小城鄉(xiāng)收入差距。相關(guān)控制變量的回歸結(jié)果基本符合現(xiàn)實(shí)情況，進(jìn)一步說(shuō)明模型設(shè)置的科學(xué)性。因此，假設(shè)1得到驗(yàn)證。

（三）分區(qū)域回歸

為了剖析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距影響的區(qū)域差異，本文將全國(guó)劃分成東、中、西部三大經(jīng)濟(jì)區(qū)，利用2011—2022年城市面板數(shù)據(jù)估計(jì)，相關(guān)回歸結(jié)果見(jiàn)表4。

表4 分區(qū)域回歸結(jié)果

基于分析表4中模型（1）、模型（3）和模型（5）可知，首先，東、中、西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系數(shù)分別在1%、1%和5%水平上顯著為正，且系數(shù)值依次增大；其次，從數(shù)字經(jīng)濟(jì)平方項(xiàng)來(lái)看，東部和西部地區(qū)在1%和10%水平上顯著為負(fù)，但中部地區(qū)不顯著，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)收入差距“倒U型”關(guān)系在經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)和最不發(fā)達(dá)地區(qū)尤其明顯。進(jìn)一步在模型（2）、模型（4）和模型（6）中僅考慮數(shù)字經(jīng)濟(jì)的一次項(xiàng)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，相比于中西部地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能東部地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距縮減效應(yīng)明顯?？赡茉蛴校阂皇菛|部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于全國(guó)領(lǐng)頭羊地位，較早地越過(guò)了拐點(diǎn)；二是相對(duì)中西部地區(qū)而言，東部地區(qū)其城鄉(xiāng)發(fā)展差距較小，區(qū)域內(nèi)協(xié)調(diào)水平較高。

（四）基于時(shí)間趨勢(shì)回歸

本文對(duì)基準(zhǔn)回歸模型進(jìn)行簡(jiǎn)單變換，即僅加入數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一次項(xiàng)，并構(gòu)造數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與年份的交叉項(xiàng)，以考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)收入差距關(guān)系的動(dòng)態(tài)特點(diǎn)，采用雙向固定效應(yīng)模型回歸，回歸結(jié)果見(jiàn)表5。

表5 基于時(shí)間趨勢(shì)的回歸結(jié)果

由表5 的回歸結(jié)果可知，相較于基期2011 年，從2012 年起，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展一次項(xiàng)與時(shí)間的交叉項(xiàng)顯著為負(fù)，這表明從2012 年開(kāi)始數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展縮減城鄉(xiāng)收入差距作用顯現(xiàn)，此時(shí)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距影響處于“倒U 型”曲線拐點(diǎn)右半部分。2014—2016 年，交叉項(xiàng)系數(shù)絕對(duì)值小于基期系數(shù)絕對(duì)值，可能的解釋是，盡管在該階段城鄉(xiāng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平差距逐漸縮小，城鄉(xiāng)一級(jí)數(shù)字鴻溝有所緩解，但城鄉(xiāng)二級(jí)數(shù)字鴻溝依然較大，這與Scheerder et al（2017）的研究發(fā)現(xiàn)類似。

（五）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

在穩(wěn)健性檢驗(yàn)上，主要從兩方面展開(kāi)：一是替換核心解釋變量，采用城鄉(xiāng)可支配收入比值衡量城鄉(xiāng)收入差距（Gap），重新回歸；二是采用兩階段最小二乘法（2SLS）緩解模型的內(nèi)生性問(wèn)題，選取同年度其他城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平均值及其平方項(xiàng)作為工具變量，選取原因是其他城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與本市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相關(guān)，但與本市城鄉(xiāng)收入差距沒(méi)有實(shí)質(zhì)性聯(lián)系，符合工具變量的遴選規(guī)則（陳文等，2021）。相關(guān)回歸結(jié)果見(jiàn)表6。從穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果來(lái)看，兩種方法的回歸結(jié)果均保持與前文的相對(duì)一致性，印證了回歸結(jié)果的可靠性。

表6 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

五、進(jìn)一步分析

（一）作用路徑檢驗(yàn)

本文從助力農(nóng)業(yè)增收和提高非農(nóng)收入兩個(gè)視角檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響城鄉(xiāng)收入差距的作用路徑，以驗(yàn)證假設(shè)2。

在助力農(nóng)業(yè)增收上，本文以城鎮(zhèn)人均經(jīng)營(yíng)凈收入對(duì)數(shù)（lnUOI）與農(nóng)村人均經(jīng)營(yíng)凈收入（lnROI）比值表示城鄉(xiāng)經(jīng)營(yíng)性收入差距，其中，城鎮(zhèn)人均經(jīng)營(yíng)凈收入代表城鎮(zhèn)經(jīng)營(yíng)性收入，農(nóng)村人均經(jīng)營(yíng)凈收入代表農(nóng)業(yè)收入。在提高非農(nóng)收入上，本文選取城鎮(zhèn)工資性收入（UWI）與農(nóng)村工資性收入（RWI）的比值表示城鄉(xiāng)工資性收入差距?；貧w結(jié)果見(jiàn)表7。由表7的（1）（2）列回歸結(jié)果可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)收入顯著為正，而對(duì)城鎮(zhèn)經(jīng)營(yíng)性收入系數(shù)為負(fù)，但不顯著。說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)能增加農(nóng)業(yè)收入，但對(duì)城鎮(zhèn)經(jīng)營(yíng)性收入影響不明顯，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)有利于縮小城鄉(xiāng)收入差距。

表7 作用路徑檢驗(yàn)結(jié)果

同理，由表7 的（3）（4）列回歸可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)農(nóng)村工資性收入回歸系數(shù)顯著為正，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)了農(nóng)村居民非農(nóng)就業(yè)，提高了農(nóng)民工資性收入水平，而數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)城鎮(zhèn)工資性收入回歸系數(shù)雖然為正，但不顯著，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與城鎮(zhèn)工資性收入關(guān)系不明顯。可見(jiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能促進(jìn)農(nóng)村居民非農(nóng)就業(yè)，增加農(nóng)村居民工資性收入，但對(duì)城鎮(zhèn)居民的工資性收入影響不明顯，進(jìn)而縮小了城鄉(xiāng)工資性收入差距。至此，假設(shè)2得到驗(yàn)證。

（二）調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)

為了檢驗(yàn)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與普惠金融發(fā)展的調(diào)節(jié)效應(yīng)，本文在方程式（1）的基礎(chǔ)上構(gòu)建了方程式（3）：

其中，Gap與DEL為本文的核心變量，分別代表城鄉(xiāng)收入差距和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；NIC、DFI代表網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與普惠金融發(fā)展，借鑒張杰等（2021）的做法，采用“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略示范城市衡量，屬于示范城市賦值為1，反之賦值為0，戰(zhàn)略實(shí)施當(dāng)年及之后年份賦值為1，反之賦值為0，數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)工業(yè)和信息化部網(wǎng)站并經(jīng)手工整理；Zi,t是控制變量組，與方程式（2）一致。δi表示地區(qū)固定效應(yīng)，φt表示時(shí)間固定效應(yīng)；μi,t是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，i、t分別表示省份和年份。為了緩解可能存在的內(nèi)生性問(wèn)題，本文控制了區(qū)域固定效應(yīng)和時(shí)間固定效應(yīng)。

表8的（1）（2）列結(jié)果顯示，DEL2×NIC與DEL2×DFI的系數(shù)分別在10%與5%水平上顯著為正，這表明：一方面，網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與惠普金融發(fā)展使得數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與城鄉(xiāng)收入差距“倒U 型”關(guān)系拐點(diǎn)左移，加速數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展縮小城鄉(xiāng)收入差距時(shí)點(diǎn)的到來(lái)；另一方面，網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與惠普金融發(fā)展可緩解數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期加大城鄉(xiāng)收入差距的消極影響，強(qiáng)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展縮小城鄉(xiāng)收入差距的積極作用，從而證實(shí)假設(shè)3。

表8 調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

六、結(jié)論與政策建議

（一）結(jié)論

本研究從農(nóng)業(yè)增收及非農(nóng)收入提高兩個(gè)方面，基于2011—2022年中國(guó)278個(gè)地級(jí)及以上城市面板數(shù)據(jù)考察了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)收入差距的非線性關(guān)系。研究結(jié)果表明：（1）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響并非簡(jiǎn)單的線性關(guān)系，而是呈明顯“倒U 型”非線性關(guān)系，拐點(diǎn)處的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展約為35.919%，城鄉(xiāng)二級(jí)數(shù)字鴻溝依然較大?，F(xiàn)階段，中國(guó)處于“倒U 型”曲線關(guān)系的右半部分，即運(yùn)用數(shù)字技術(shù)持續(xù)縮小城鄉(xiāng)收入差距的紅利期。（2）相比于中西部地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能東部地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距縮減效應(yīng)明顯；相較于2011年研究基期年，2012年數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的縮減效應(yīng)開(kāi)始顯現(xiàn)，且動(dòng)力持續(xù)強(qiáng)勁。（3）助力農(nóng)業(yè)增收與提高非農(nóng)收入是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展縮小城鄉(xiāng)收入差距的重要途徑。相比較而言，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)農(nóng)村居民增收的邊際影響大于城鎮(zhèn)居民。（4）網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與農(nóng)村地區(qū)普惠金融發(fā)展對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響城鄉(xiāng)收入差距產(chǎn)生重要的調(diào)節(jié)作用。

（二）政策建議

基于上述研究結(jié)論，為充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)作用，扎實(shí)推進(jìn)共同富裕進(jìn)程，提出三方面政策建議。

第一，鞏固提升鄉(xiāng)村網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，厚植鄉(xiāng)村“數(shù)字土壤”，從源頭解決一級(jí)數(shù)字鴻溝。一是加快農(nóng)村地區(qū)新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)進(jìn)度，打通農(nóng)村地區(qū)寬帶“最后一公里”建設(shè)，持續(xù)推進(jìn)“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略，推廣農(nóng)村信息化普惠服務(wù)，構(gòu)建城鄉(xiāng)一體化的大數(shù)據(jù)中心平臺(tái)，保障廣大農(nóng)村地區(qū)平等享受數(shù)字技術(shù)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展紅利。地方政府要謀劃數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的頂層設(shè)計(jì)與科學(xué)規(guī)劃，提高新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的有效投資與有序建設(shè)，因地制宜地推動(dòng)數(shù)字基建工作，減少資源低效利用。二是科學(xué)引導(dǎo)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的縱深滲透，探索農(nóng)業(yè)發(fā)展新模式、新業(yè)態(tài)，打造農(nóng)產(chǎn)品特色品牌與銷售平臺(tái)，助力開(kāi)拓鄉(xiāng)村市場(chǎng)，加快城鄉(xiāng)融合發(fā)展進(jìn)程。

第二，提升數(shù)字信息認(rèn)知和應(yīng)用能力，有效縮小二級(jí)數(shù)字鴻溝。產(chǎn)生城鄉(xiāng)二級(jí)數(shù)字鴻溝的主要原因是城鄉(xiāng)居民對(duì)于數(shù)字技術(shù)的接受理解與運(yùn)用能力存在差異。一是地方政府要多途徑、多形式強(qiáng)化農(nóng)村居民數(shù)字基礎(chǔ)知識(shí)培訓(xùn)，提升信息甄別利用能力。二是縱深推廣農(nóng)村普惠金融技術(shù)，擴(kuò)大普惠金融的普惠效應(yīng)。構(gòu)建因地制宜的農(nóng)村普惠金融發(fā)展技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)與監(jiān)管體系，推進(jìn)各類型金融機(jī)構(gòu)創(chuàng)新發(fā)展，提升農(nóng)村金融服務(wù)效率。

第三，統(tǒng)籌發(fā)揮有為政府與有效市場(chǎng)的合力作用。一是政府應(yīng)當(dāng)識(shí)別及清除阻礙城鄉(xiāng)一體化進(jìn)程的體制機(jī)制弊端，加快推進(jìn)公共資源配置向農(nóng)村地區(qū)傾斜，充分發(fā)揮市場(chǎng)在城鄉(xiāng)資源配置中的主導(dǎo)作用，注重外部要素流入與內(nèi)部潛能挖掘協(xié)同并進(jìn)，為釋放數(shù)字經(jīng)濟(jì)動(dòng)能提供沃土，探索數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展驅(qū)動(dòng)下的農(nóng)村內(nèi)生發(fā)展能力提升路徑。二是綜合考慮區(qū)域的相似性與獨(dú)特性，針對(duì)性地推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度和市場(chǎng)化改革速度，在城鄉(xiāng)功能優(yōu)化、產(chǎn)業(yè)布局合理及政策落實(shí)協(xié)同等方面久久為功，實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)發(fā)展格局重構(gòu)。