旅游業(yè)發(fā)展對農(nóng)民收入的增長效應(yīng)研究

劉婷 賈強(qiáng)

摘要 基于2013—2020年新疆14個地州市的面板數(shù)據(jù)，面板模型選擇固定效應(yīng)模型實(shí)證檢驗(yàn)旅游業(yè)發(fā)展對新疆農(nóng)民收入增長效應(yīng)的影響。結(jié)果表明，2013—2020年新疆各地州市旅游總收入、旅游接待人數(shù)顯著正向促進(jìn)農(nóng)民收入的增長，旅游總收入促進(jìn)作用大于旅游接待人數(shù)；第一產(chǎn)業(yè)對農(nóng)民收入的貢獻(xiàn)大于第二產(chǎn)業(yè)；旅游業(yè)資本投入的三大部門對農(nóng)民收入產(chǎn)生不同影響，A級景區(qū)與旅行社顯著正向影響農(nóng)民收入，星級飯店負(fù)向影響農(nóng)民收入。旅游總收入、旅游接待人數(shù)、A級景區(qū)與旅行社對提高農(nóng)民收入都具有輻射帶動作用，旅游總收入的直接效應(yīng)大于空間溢出效應(yīng)，旅游接待人數(shù)、A級景區(qū)與旅行社與此相反；星級飯店的空間溢出效應(yīng)不顯著。研究結(jié)論為新疆如何全方位發(fā)展旅游業(yè)促進(jìn)農(nóng)民增收提供了理論參考。

關(guān)鍵詞 旅游業(yè)；農(nóng)民收入增長效應(yīng)；面板模型；空間溢出效應(yīng)

中圖分類號 S-9? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A

文章編號 0517-6611（2024）06-0209-05

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2024.06.046

開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識碼（OSID）：

Study on the Growth Effect of Tourism Development on Farmers Income— Based on Panel Data of 14 Prefectures and Cities in Xinjiang from 2013 to 2020

LIU Ting，JIA Qiang

（College of Economics and Management，Tarim University，Alar，Xinjiang 843300）

Abstract The article is based on panel data of 14 prefectures and cities in Xinjiang from 2013 to 2020，and the panel model is chosen to empirically test the impact of tourism development on the growth effect of farmers income in Xinjiang.The results show that：From 2013 to 2020，the total tourism revenue and the number of tourism receivers in all cities and towns in Xinjiang significantly and positively contributed to the growth of farmers income，and the total tourism revenue contributed more than the number of tourism receivers;the primary industry contributed more to farmers income than the secondary industry;the three major sectors of tourism capital investment had different effects on farmers income，with A-grade scenic spots and travel agencies significantly and positively affecting farmers income，and star hotels negatively affecting farmers income.A-grade scenic spots and travel agencies have a significant positive impact on farmers income，while star-rated hotels have a negative impact on farmers income.The direct effect of total tourism income is greater than the spatial spillover effect，while the opposite is true for tourism receipts，A-grade scenic spots and travel agencies;the spatial spillover effect of star-rated hotels is not significant.The findings of this study provide a theoretical reference for how to develop tourism in Xinjiang in all aspects to promote farmers income.

Key words Tourism;Farmers income growth effect;Panel model;Spatial spillover effect

黨的二十大報告明確指出“全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興。堅持農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展，鞏固拓展脫貧攻堅成果，加快建設(shè)農(nóng)業(yè)強(qiáng)國，扎實(shí)推進(jìn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)、人才、文化、生態(tài)、組織振興”。由此可見，“三農(nóng)”工作須臾不可放松。黨的二十大基層代表在討論報告時提出，全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興，需不斷擴(kuò)充農(nóng)民增收致富的路徑，使農(nóng)民收入穩(wěn)步增長。近年來，文化和旅游部同相關(guān)部門不斷完善政策措施，使得文旅扶貧模式不斷豐富，有效實(shí)現(xiàn)資源變資產(chǎn)，農(nóng)民增收致富之路越走越寬。旅游業(yè)是如何發(fā)揮其關(guān)聯(lián)帶動作用進(jìn)而提高當(dāng)?shù)鼐用袷杖胍鹆寺糜螛I(yè)界、旅游學(xué)界的廣泛關(guān)注。

目前關(guān)于旅游業(yè)對農(nóng)民增收的積極作用已被學(xué)者研究證實(shí)［1］，認(rèn)為旅游業(yè)的發(fā)展帶動了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的調(diào)整，促進(jìn)農(nóng)業(yè)由第一產(chǎn)業(yè)向第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展；然而，農(nóng)民從中獲取的收益不盡相同。學(xué)者通過實(shí)地調(diào)研獲取數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)鄉(xiāng)村旅游對農(nóng)民增收起到促進(jìn)作用，但其中打工所獲收入與農(nóng)民總收入呈反比例關(guān)系，向當(dāng)?shù)夭惋嫎I(yè)供應(yīng)農(nóng)產(chǎn)品得到的收入僅占總收入的一小部分［2］。學(xué)者們在不同時間段選取相似案例地研究旅游扶貧對農(nóng)牧民增收的影響，運(yùn)用SPSS對收集到的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，結(jié)果表明：西藏自治區(qū)旅游總收入與農(nóng)牧民人均純收入之間存在相關(guān)關(guān)系［3］，與前述研究結(jié)論相反，甘孜藏族自治州旅游發(fā)展能夠提高農(nóng)民收入，但農(nóng)牧民收入增長水平取決于旅游接待人次而非旅游總收入［4］。在鄉(xiāng)村旅游對農(nóng)民收入貢獻(xiàn)的研究中，學(xué)者們主要從旅游精準(zhǔn)扶貧［5］、農(nóng)業(yè)旅游資源開發(fā)［6］、休閑農(nóng)業(yè)旅游［7］、生態(tài)旅游［8］等角度進(jìn)行討論，取得了豐富的研究成果。在理論方面，學(xué)者認(rèn)為鄉(xiāng)村旅游蘊(yùn)含著先天優(yōu)勢，是精準(zhǔn)扶貧的重要契機(jī)，全面分析如何借助鄉(xiāng)村旅游實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)扶貧，在此基礎(chǔ)上提出相應(yīng)的對策［9］。張遵東［10］以貴州雷山縣西江苗寨為案例地，實(shí)地調(diào)研發(fā)現(xiàn)扶貧效果只在數(shù)量上有增加；學(xué)者們共同分析了旅游資源開發(fā)的優(yōu)勢［6］，根據(jù)各地區(qū)的現(xiàn)狀及特點(diǎn)提出了促進(jìn)農(nóng)民增收的路徑［11］；在實(shí)證方面，學(xué)者們選取休閑農(nóng)業(yè)與鄉(xiāng)村旅游示范縣作為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)［7］，采用PSM-DID方法探究鄉(xiāng)村旅游對農(nóng)民增收的影響機(jī)制［12］；吳健等以云南拉市海濕地為案例地，基于面板數(shù)據(jù)及當(dāng)?shù)卣?，得出退耕還濕不僅有利于生態(tài)旅游的發(fā)展而且能夠?qū)崿F(xiàn)農(nóng)民增收的結(jié)論。在旅游對農(nóng)民收入的空間差異研究中，黃冬梅等［13］基于4省藏區(qū)12州市面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建空間杜賓模型，驗(yàn)證并分析了旅游對農(nóng)民收入空間效應(yīng)的異質(zhì)性；唐睿［14］運(yùn)用固定效應(yīng)模型進(jìn)行檢驗(yàn)，由檢驗(yàn)結(jié)果可知，旅游業(yè)發(fā)展可以提高城鄉(xiāng)居民收入水平，通過一些政策和機(jī)會進(jìn)一步縮小城鄉(xiāng)差距；王威峰等［15］對廣西14個地級市進(jìn)行研究，設(shè)定適宜的計量模型，實(shí)證檢驗(yàn)旅游產(chǎn)業(yè)總體發(fā)展和各部門發(fā)展對農(nóng)民的增收效應(yīng)。農(nóng)旅融合發(fā)展將成為農(nóng)業(yè)發(fā)展的新動能，程莉等［16］選取長江上游4省市為研究對象，構(gòu)建耦合協(xié)調(diào)度模型進(jìn)行測算，發(fā)現(xiàn)案例地各行業(yè)耦合協(xié)調(diào)度并不高，進(jìn)一步設(shè)定面板數(shù)據(jù)計量模型進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，得出農(nóng)業(yè)與各行業(yè)融合發(fā)展能顯著提高農(nóng)民收入。

但有部分學(xué)者認(rèn)為，旅游業(yè)發(fā)展只對該行業(yè)的少數(shù)人產(chǎn)生增收效應(yīng)，對大部分農(nóng)民來說并沒有顯著影響。Sharpley［17］以岡比亞作為研究對象，發(fā)現(xiàn)當(dāng)旅游業(yè)取得成功發(fā)展的同時，并沒有產(chǎn)生很大的經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)，該國的貧困現(xiàn)象依舊沒有改變；Garrigóssimón等［18］以西班牙的瓦倫西亞地區(qū)為例，對調(diào)查對象進(jìn)行訪談，結(jié)果顯示旅游發(fā)展會產(chǎn)生旅游收入“漏損效應(yīng)”，不利于農(nóng)民增收。

綜上所述，旅游業(yè)發(fā)展對于本地區(qū)及相鄰地區(qū)都會產(chǎn)生一定的影響，但影響是正向還是反向存在爭議；且其中關(guān)于國家、省級、市域?qū)用嫜芯枯^廣泛，而對特殊行政區(qū)域的研究成果相對較匱乏。新疆14個地州市作為新疆極其重要的行政區(qū)域，研究其旅游業(yè)發(fā)展對農(nóng)民收入的增長效應(yīng)，有利于為新疆各地州市旅游業(yè)與農(nóng)業(yè)共同發(fā)展、促進(jìn)農(nóng)民收入增長提供理論參考?；诖?，筆者選取新疆14個地州市2013—2020年面板數(shù)據(jù)，通過實(shí)證檢驗(yàn)分析旅游業(yè)發(fā)展對農(nóng)民增收的影響效應(yīng)。

1 研究區(qū)概況

新疆位于我國西北部，屬溫帶大陸性氣候區(qū)，旅游資源豐富多樣，被稱為“瓜果之鄉(xiāng)、歌舞之鄉(xiāng)”，其深厚的少數(shù)民族文化底蘊(yùn)為新疆旅游增添了獨(dú)特魅力。截至2016年，新疆已形成14個地級區(qū)劃，包括4個地級市、5個自治州、5個地區(qū)。

為了解不同地州市農(nóng)民可支配收入隨時間的變化趨勢，在Stata中畫出14個地州市的農(nóng)民可支配收入時間趨勢（圖1）。從圖1可知，不同地州的農(nóng)民可支配收入的時間趨勢不盡相同，有些地區(qū)出現(xiàn)穩(wěn)定的逐年增長趨勢，有些地區(qū)增長趨勢波動較明顯；變化的時間也存在差異。在一定程度上，農(nóng)民可支配收入地區(qū)間的差異有助于估計可能影響農(nóng)民可支配收入的因素。

2 模型、變量與數(shù)據(jù)來源

2.1 模型設(shè)定

通過地理學(xué)第一定律可推斷出［19］，在研究旅游業(yè)發(fā)展對農(nóng)民增收的影響時，若只考慮對本地農(nóng)民增收的影響，忽視地區(qū)間的空間關(guān)聯(lián)性，其研究結(jié)果會過于片面。因此，設(shè)定靜態(tài)面板數(shù)據(jù)模型及面板空間自回歸模型。為削弱模型中存在的異方差，在方程兩邊取對數(shù)。該研究構(gòu)建模型如下：

模型一（靜態(tài)面板數(shù)據(jù)模型）：

lnYit=αi+ρ1lnX1，it+ρ2lnX2，it+ρ3lnX3，it+ρ4lnX4，it+ρ5lnX5，it+ρ6lnX6，it+ρ7lnX7，it+μit

模型二（面板空間自回歸模型）：

lnYit=αi+ρw′tlnYit-1+βlnX1，it+β3lnX2，it+β3lnX5，it+β4lnX6，it+β5lnX7，it+μit

式中：αi為常數(shù)項(xiàng)，ρ為空間自相關(guān)系數(shù)，β為回歸系數(shù)，μit為隨機(jī)擾動項(xiàng)；Y為農(nóng)民可支配收入，X1，X2，X3，X4，X5，X6，X7分別為旅游總收入、旅游接待人數(shù)、第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值、第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值、A級景區(qū)個數(shù)、旅行社個數(shù)、星級飯店個數(shù)，為空間權(quán)重矩陣。

2.2 變量選取與數(shù)據(jù)來源

2.2.1 被解釋變量。

參考王威峰等［15］的研究，將農(nóng)民可支配收入作為被解釋變量。該指標(biāo)指農(nóng)民可以用來自由支配的收入，不僅可以反映農(nóng)民收入水平，還有可能是影響旅游消費(fèi)的因素之一。

2.2.2 解釋變量。

旅游總收入指旅游者在旅游過程中發(fā)生的一切旅游支出，是旅游業(yè)發(fā)展水平核心指標(biāo)之一；鑒于旅游業(yè)屬于多部門綜合性發(fā)展的產(chǎn)業(yè)，其包含“食、住、行、游、購、娛”六大要素，基于數(shù)據(jù)可獲得性的原則，選取旅游總收入、旅游接待人數(shù)、A級景區(qū)個數(shù)、旅行社個數(shù)、星級飯店個數(shù)作為解釋變量；由于第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)的相互配合能在一定程度解決農(nóng)民就業(yè)問題，可能會帶動農(nóng)民增收，因此將第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值、第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值同樣作為解釋變量。該研究利用14個地州市之間的距離的倒數(shù)設(shè)定空間權(quán)重矩陣。為了剔除價格因素，采用新疆CPI（2013年=100）進(jìn)行平減處理；為削弱異方差使得數(shù)據(jù)平穩(wěn)，對所有變量取對數(shù)。

以新疆14個地州市2013—2020年的面板數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)來源于2014—2021年《新疆統(tǒng)計年鑒》和各地州市統(tǒng)計公報。其中n＞T所以判斷為“短面板”數(shù)據(jù)，各變量的統(tǒng)計描述見表1。

3 結(jié)果與分析

3.1 旅游業(yè)發(fā)展對農(nóng)民增收的效應(yīng)

利用Stata 17.0對模型一進(jìn)行實(shí)證分析，具體分析結(jié)果見表2?；旌匣貧w、固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型是面板數(shù)據(jù)模型的3種估計策略，判斷選擇哪種模型需進(jìn)一步檢驗(yàn)，F(xiàn)檢驗(yàn)結(jié)果顯示，通過0.01的顯著性檢驗(yàn)，強(qiáng)烈拒絕原假設(shè)，說明與混合回歸相比，固定效應(yīng)模型更優(yōu)。根據(jù)Hausman檢驗(yàn)結(jié)果得知，應(yīng)選擇固定效應(yīng)模型。

由表2可知，旅游總收入正向影響農(nóng)民收入，旅游總收入每增加1個單位，農(nóng)民收入隨之增加0.271個單位（P<0.01），旅游接待人數(shù)的估計系數(shù)為0.177，且在0.10水平顯著，表明旅游接待人數(shù)正向影響農(nóng)民增收；由此說明，旅游業(yè)憑借自身優(yōu)勢帶動農(nóng)民就業(yè)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)民增收。第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值、第

二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值正向影響農(nóng)民收入，當(dāng)?shù)谝划a(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值、第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值每增加1個單位時，農(nóng)民收入分別隨之增加0.289和0.069個單位?？梢钥闯觯糜慰偸杖雽r(nóng)民收入的增長效應(yīng)已經(jīng)接近第一產(chǎn)業(yè)，若旅游業(yè)充分釋放潛力，可以更大程度地提高農(nóng)民收入。在旅游資本投入的三大部門中，A級景區(qū)及旅行社對農(nóng)民收入具有正向影響作用，且A級景區(qū)影響較大；A級景區(qū)每增加1個單位，農(nóng)民收入增加0.402個單位；星級飯店對農(nóng)民收入具有負(fù)向影響作用，星級飯店每增加1個單位，農(nóng)民收入減少0.139個單位；推測出現(xiàn)這種現(xiàn)象的原因可能是A級景區(qū)及旅行社通過宣傳、推廣來增加客源，吸納農(nóng)民就業(yè)進(jìn)而提高農(nóng)民收入，然而當(dāng)星級飯店吸引更多游客時，農(nóng)民的農(nóng)家樂及民宿受到威脅，不利于農(nóng)民經(jīng)營性收入的增加。

3.2 旅游業(yè)發(fā)展對農(nóng)民增收的空間溢出效應(yīng)

3.2.1 空間相關(guān)性分析。

可以使用空間計量模型的前提是證明農(nóng)民可支配收入存在空間自相關(guān)性［19］，通過計算全局莫蘭指數(shù)（Morans I）揭示2013—2020年期間農(nóng)民可支配收入的空間自相關(guān)性。

全局莫蘭指數(shù)的計算公式如下：

I=ni=1nj=1wij（xi-）（xj-）S2ni=1nj=1wij

其中，S2=ni=1（xi-x-2）n為樣本方差，wij為空間權(quán)重矩陣的（i，j）元素。全局莫蘭指數(shù)（Morans I）的取值在［-1，1］之間，大于0表示正自相關(guān)，小于0表示負(fù)自相關(guān)，接近于0時表明不存在空間自相關(guān)。運(yùn)用上文中構(gòu)建的地理空間權(quán)重矩陣檢驗(yàn)2013—2020年新疆14個地州市農(nóng)民可支配收入的全局莫蘭指數(shù)，結(jié)果見表3。

可以看出，新疆14個地州市2013—2020年農(nóng)民可支配收入的全局莫蘭指數(shù)均為正，且通過了0.01水平下的顯著性檢驗(yàn)，因而拒絕無空間自相關(guān)的原假設(shè)，表明14個地州市農(nóng)民可支配收入存在空間自相關(guān)。

3.2.2 空間溢出效應(yīng)。

為了更清楚地揭示旅游業(yè)對農(nóng)民增收的影響，構(gòu)建面板空間自回歸模型進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，并對空間效應(yīng)進(jìn)行分解（表4）。根據(jù)Hausman檢驗(yàn)可知應(yīng)選擇固定效應(yīng)模型，模型的R2為0.816，表示適配度良好，空間相關(guān)系數(shù)ρ通過顯著性檢驗(yàn)，表示該模型具有空間效應(yīng)。

旅游總收入的3種效應(yīng)均為正值，且通過了顯著性檢驗(yàn)，說明本地區(qū)的旅游總收入不僅能夠提高本地農(nóng)民收入，而且還對鄰近地區(qū)農(nóng)民增收有積極的促進(jìn)作用。當(dāng)本地旅游總收入提高1%時，不僅會促進(jìn)本地農(nóng)民收入增長0.425%，還會帶動鄰近地區(qū)農(nóng)民收入水平增長0.162%，直接效應(yīng)大于間接效應(yīng)的原因可能是農(nóng)民在本地?fù)碛袠O大優(yōu)勢，給予本

地農(nóng)民更多機(jī)會，通過本地特色吸引更多旅游者，提高了農(nóng)民收入。從其他方面看，旅游接待人數(shù)、A級景區(qū)及旅行社對農(nóng)民增收都有促進(jìn)作用且存在顯著的正向溢出效應(yīng)，三者對農(nóng)民增收的空間溢出效應(yīng)大于對本地的直接增收效果，可能的原因是當(dāng)農(nóng)民在鄰近地區(qū)的景區(qū)及旅行社從事相關(guān)工

作時，旅游者在游覽時的流動性強(qiáng)，在各地都進(jìn)行旅游消費(fèi)，通過空間擴(kuò)散促進(jìn)鄰近地區(qū)農(nóng)民增收。星級飯店的3種效應(yīng)都為負(fù)，且未通過顯著性檢驗(yàn)，說明星級飯店個數(shù)的

提高無論是對當(dāng)?shù)剞r(nóng)民增收還是對鄰近地區(qū)農(nóng)民增收均不會產(chǎn)生顯著影響。可能的原因是農(nóng)民在經(jīng)營具有當(dāng)?shù)靥厣霓r(nóng)家樂及民宿時，缺乏有效的管理和布局規(guī)劃，不能很好地滿足游客需求，游客還是更愿意選擇在星級飯店消費(fèi)，不利于促進(jìn)當(dāng)?shù)剞r(nóng)民增收；間接效應(yīng)對鄰近地區(qū)農(nóng)民收入影響不明顯。

4 結(jié)論與啟示

4.1 結(jié)論

將新疆14個地州市作為研究對象，在面板模型中，選擇較為適當(dāng)?shù)墓潭ㄐ?yīng)模型進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，考察了2013—2020年14個地州市旅游業(yè)發(fā)展對農(nóng)民收入增長效應(yīng)的具體影響。研究發(fā)現(xiàn)：①旅游總收入與旅游接待人數(shù)均正向影響農(nóng)民收入，旅游總收入對農(nóng)民收入的貢獻(xiàn)更大；第一、二產(chǎn)業(yè)均能促進(jìn)農(nóng)民收入，第一產(chǎn)業(yè)對其促進(jìn)作用更明顯；通過對比發(fā)現(xiàn)旅游總收入對農(nóng)民收入的增長效應(yīng)已經(jīng)接近第一產(chǎn)業(yè)，呈現(xiàn)出未來將會趕超第一產(chǎn)業(yè)對農(nóng)民增收的趨勢。②旅游業(yè)資本投入的三大部門對農(nóng)民收入產(chǎn)生不同影響，A級景區(qū)與旅行社顯著正向影響農(nóng)民收入，且A級景區(qū)的影響程度明顯大于旅行社，星級飯店負(fù)向影響農(nóng)民收入。③14個地州市農(nóng)民可支配收入在2013—2020年具有空間相關(guān)性，旅游總收入、旅游接待人數(shù)、A級景區(qū)與旅行社均可以通過空間溢出效應(yīng)的作用傳導(dǎo)機(jī)制來增長農(nóng)民收入，星級飯店的空間溢出效應(yīng)不顯著；旅游總收入的直接效應(yīng)高于空間溢出效應(yīng)，旅游接待人數(shù)、A級景區(qū)與旅行社與此相反，三者的空間溢出效應(yīng)高于直接效應(yīng)。

選擇固定效應(yīng)模型對農(nóng)民收入的增長效應(yīng)進(jìn)行研究，取得一定的成果，尚有一些需要完善的地方，主要表現(xiàn)在以下幾個方面：該研究獲取到的數(shù)據(jù)屬于n與T都較少的短面板數(shù)據(jù)，而目前的平穩(wěn)性檢驗(yàn)可能不能很好地適用于此類數(shù)據(jù)，檢驗(yàn)結(jié)果或許會出現(xiàn)偏差，鑒于此，該研究從R2、F檢驗(yàn)、Hausman檢驗(yàn)結(jié)果來確定模型的類型；農(nóng)民收入的增長可能會受到其他因素的影響，此次研究中未涉及多個變量，因此，該研究有一定的缺陷。

4.2 政策啟示

持續(xù)促進(jìn)農(nóng)民增收有利于全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興。根據(jù)上述研究結(jié)論，得出以下政策啟示。

4.2.1 加強(qiáng)技術(shù)培訓(xùn)，提高農(nóng)民綜合素質(zhì)。旅游業(yè)資本投入的三大部門不全對農(nóng)民增收產(chǎn)生正向影響，由于農(nóng)民對旅游發(fā)展缺乏全面的了解，導(dǎo)致農(nóng)民在經(jīng)營旅游業(yè)時存在諸多問題，缺乏有效管理的農(nóng)家樂，布局、環(huán)境等不能滿足游客需求的民宿比比皆是?；诖?，要提高農(nóng)民參與度，組織開展相關(guān)培訓(xùn)，使農(nóng)民對當(dāng)?shù)芈糜螛I(yè)發(fā)展現(xiàn)狀有深刻的認(rèn)識和了解；加強(qiáng)自身技能和服務(wù)水平，使他們意識到只有不斷進(jìn)步才會提高收入水平。

4.2.2 政府提供補(bǔ)貼，切實(shí)解決農(nóng)民就業(yè)問題。政府以提供補(bǔ)貼的形式，出臺相應(yīng)優(yōu)惠政策并使廣大農(nóng)民熟知，鼓勵農(nóng)民發(fā)展當(dāng)?shù)靥厣a(chǎn)業(yè)；除此之外，要統(tǒng)籌協(xié)調(diào)人力資源，優(yōu)秀人才帶動貧困農(nóng)民參與旅游發(fā)展，指導(dǎo)農(nóng)民創(chuàng)業(yè)，提高農(nóng)民信心，提升農(nóng)民就業(yè)積極性。

4.2.3 加強(qiáng)區(qū)域之間互相合作，實(shí)現(xiàn)利益共享。加強(qiáng)旅游業(yè)在各地州市之間的交流與合作，鼓勵農(nóng)民相互學(xué)習(xí)、借鑒經(jīng)驗(yàn)，做到相互促進(jìn)，以實(shí)現(xiàn)共同富裕為目標(biāo)努力趕超第一產(chǎn)業(yè)對農(nóng)民收入的增長效應(yīng)，為農(nóng)民增收提供更廣的路徑。

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