數(shù)字經(jīng)濟(jì)、高等教育不充分發(fā)展與中國(guó)經(jīng)濟(jì)空間不平等

林夢(mèng)潔

一、引言

經(jīng)濟(jì)學(xué)中不平等的概念來自對(duì)人際不平等的考慮——個(gè)人在收入、消費(fèi)和健康等維度上彼此不同?；谌穗H不平等，將個(gè)人劃分為相互排斥和詳盡的空間單元并考慮其空間維度，即為空間不平等。[1]自空間不平等概念提出以來，受到國(guó)內(nèi)外區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)和發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域?qū)W者的普遍關(guān)注。實(shí)際上，空間不平等在現(xiàn)實(shí)中表現(xiàn)為地域分布差異，[2]本文主要關(guān)注經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在地域分布上的不平等，即經(jīng)濟(jì)空間不平等，為了便于表述，接下來將簡(jiǎn)稱為空間不平等。

中國(guó)經(jīng)過改革開放四十多年的快速發(fā)展，在經(jīng)濟(jì)由高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段的同時(shí)，省際經(jīng)濟(jì)特別是沿海和內(nèi)陸省市區(qū)之間的經(jīng)濟(jì)差距依然較大。這一空間不平等問題已經(jīng)引起了政府的注意，國(guó)家開始把“統(tǒng)籌區(qū)域發(fā)展”和“實(shí)施區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略”作為重要的戰(zhàn)略舉措。在高等教育領(lǐng)域，同樣涌現(xiàn)出了一批跨市、跨省和跨區(qū)域的高等教育協(xié)作、合作、互助和幫扶機(jī)制，以不斷回應(yīng)降低空間不平等、實(shí)現(xiàn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的要求。

數(shù)字時(shí)代為降低空間不平等、實(shí)現(xiàn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展提供了新的重要機(jī)遇。近年來，數(shù)字技術(shù)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，改變了區(qū)域空間形態(tài)，也全面賦能包括高等教育在內(nèi)的各領(lǐng)域。數(shù)字經(jīng)濟(jì)本身的發(fā)展能否促進(jìn)空間發(fā)展的均等化，數(shù)字時(shí)代是否有助于扭轉(zhuǎn)高等教育不充分發(fā)展的態(tài)勢(shì)，并最終服務(wù)于縮小區(qū)域差異等，在推進(jìn)共同富裕的發(fā)展道路上，這些問題都有待深入研究。

二、文獻(xiàn)評(píng)述

目前，學(xué)術(shù)界對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能否縮小區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異仍然存在分歧。陳胤默等對(duì)全球91個(gè)經(jīng)濟(jì)體2013-2019年的研究表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有利于縮小收入差距水平。[3]白雪潔等對(duì)中國(guó)的研究表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)每提高1%，基尼系數(shù)將顯著降低0.046個(gè)單位，且數(shù)字經(jīng)濟(jì)在縮小收入差距上的表現(xiàn)，最優(yōu)的是低收入組，其次是中收入組，最后才是高收入組。[4]黑夫納(Haefner)和斯特恩伯格(Sternberg)認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠突破空間限制，壓縮時(shí)空距離，對(duì)落后區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展彈性值更大，因此有利于縮小空間差異。[5]然而，也有學(xué)者認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)會(huì)擴(kuò)大空間不平等。以中國(guó)省域?yàn)檠芯繉?duì)象，趙偉等認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)顯著增加收入不平等程度。[6]以全球110個(gè)國(guó)家為研究對(duì)象，克魯茲·杰西(Cruz-Jesus)等采用聚類分析法發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間并非簡(jiǎn)單的線性關(guān)系。東南亞國(guó)家與北美、歐洲區(qū)域國(guó)家經(jīng)濟(jì)數(shù)字化運(yùn)用水平的差距，是其經(jīng)濟(jì)發(fā)展絕對(duì)差距擴(kuò)大的重要因素。[7]也有學(xué)者得出數(shù)字經(jīng)濟(jì)僅能促進(jìn)部分區(qū)域收斂的結(jié)論，譬如，白津夫認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)縮小貴州與其他區(qū)域之間差距的效果較為明顯。[8]

更深入地，國(guó)內(nèi)外學(xué)者從不同視角對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的作用機(jī)制進(jìn)行了有益的探索，可大致分為三類。第一類研究認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展本身存在空間異質(zhì)性。[9-10]雖然中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不斷提升，但是區(qū)域之間數(shù)字經(jīng)濟(jì)的絕對(duì)差距呈擴(kuò)大趨勢(shì)。[11]數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為生產(chǎn)要素之一，差異性的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，自然會(huì)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生差異性的影響。

第二類研究認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)會(huì)通過高等教育影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異。一方面，高等教育規(guī)模、結(jié)構(gòu)和質(zhì)量對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展存在空間異質(zhì)性影響。其中，高等教育規(guī)模因素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)收益的影響呈現(xiàn)出自東向西的“倒U型曲線”分布，而層次結(jié)構(gòu)和質(zhì)量要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)收益的影響呈“U型曲線”分布。[12]包水梅等測(cè)算了數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代高等教育對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)率，認(rèn)為西、中、東高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)率呈“√”狀區(qū)域差異，“中部凹陷”現(xiàn)象突出。[13]類似地，馬中東等認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠提升高等教育資源的配置效率，有助于削弱高等教育的不充分發(fā)展，進(jìn)而影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展。[14]另一方面，高等教育通過多個(gè)社會(huì)職能影響經(jīng)濟(jì)社會(huì)。高等教育社會(huì)服務(wù)職能能夠促進(jìn)中部地區(qū)本省和鄰近省份的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，但是資源支撐職能會(huì)降低西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，而人才培養(yǎng)職能會(huì)抑制鄰近省份經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。[15]安德烈(Andrei)等采用空間滯后模型對(duì)歐盟28個(gè)國(guó)家的研究表明，經(jīng)濟(jì)數(shù)字化和高等教育發(fā)展正在縮小國(guó)家之間的差距，歐盟國(guó)家之間表現(xiàn)出β收斂和σ收斂，彈性值分別為-0.24和-0.11。[16]

第三類研究認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有空間溢出效應(yīng)，進(jìn)而影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異?；谥行摹鈬暯?，馬為彪等采用空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的SDM分析，探討了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的影響，認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間溢出效應(yīng)明顯，中心城市發(fā)揮輻射作用的范圍為250公里，整體而言，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有利于縮小中心—外圍區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異。[17]與此不同的是，趙偉等基于中國(guó)省際面板數(shù)據(jù)，采用空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法探討了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)收入不平等的影響，認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和收入分配具有顯著的空間相關(guān)性，且數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)顯著加深收入不平等程度。[6]而中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)及其空間外溢效應(yīng)還是影響企業(yè)集聚的重要力量，進(jìn)而影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。[10]

根據(jù)上述分析，筆者提出如下2個(gè)研究假設(shè)：

研究假設(shè)1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)降低區(qū)域空間不平等，具有降低區(qū)域空間不平等的復(fù)合機(jī)制。

研究假設(shè)2：高等教育不充分發(fā)展會(huì)提升空間不平等，且影響高等教育發(fā)展的因素如規(guī)模、公平和質(zhì)量等均會(huì)對(duì)空間不平等產(chǎn)生作用。

三、模型構(gòu)建及變量選取

(一)經(jīng)驗(yàn)分析模型的構(gòu)建

參考布曼(Bumann)和倫辛克(Lensink)、陳胤默等的做法[18〗[3]，將數(shù)字經(jīng)濟(jì)與高等教育發(fā)展不充分影響空間不平等的計(jì)量模型設(shè)定為如下SDM形式：

lnSpGiniit=λWlnSpGinijt+lnXitβ+γWlnXjt+ui+vt+εit

(1)

本文將研究的對(duì)象區(qū)域i稱為目標(biāo)區(qū)域，將與目標(biāo)區(qū)域存在鄰居關(guān)系的區(qū)域j稱為鄰居區(qū)域。式(1)中，lnSpGiniit表示目標(biāo)區(qū)域i在t期的空間基尼系數(shù)，lnSpGinijt表示鄰居區(qū)域j在t期的空間基尼系數(shù)，λ、β和γ均為模型的待估參數(shù)，W為空間權(quán)重矩陣。X為解釋變量矩陣，ui、vt和εit分別表示空間效應(yīng)、時(shí)間效應(yīng)和誤差項(xiàng)。需要說明的是，在解釋變量矩陣X中，主要解釋變量為區(qū)域的數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平capecon。

塞勒斯(Szeles)和西米內(nèi)斯庫(kù)(Simionescu)在探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)影響時(shí)，明確指出需要考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的時(shí)間效應(yīng)。[19]因此，我們?cè)谑?1)的基礎(chǔ)上引入空間基尼系數(shù)的時(shí)間效應(yīng)，并將其拓展為：

lnSpGinii，t=λWSpGinij，t+δlnSpGinii，t-1+ηWlnSpGinij，t-1+βlnXi，t+γWXj，t+ui+vt+εit

(2)

式(2)中，我們加入了目標(biāo)區(qū)域自身t-1期空間基尼系數(shù)SpGinii，t-1對(duì)第t期空間基尼系數(shù)SpGinii，t的影響，以及鄰居區(qū)域空間基尼系數(shù)WlnSpGinij，t-1對(duì)第t期空間基尼系數(shù)SpGinii，t的影響，δ和η均為待估參數(shù)。同時(shí)，參考陳胤默等和塞勒斯、西米內(nèi)斯庫(kù)的做法[3〗[19]，引入?yún)^(qū)域的教育發(fā)展水平educ、政府管理能力govern、信息技術(shù)水平internet，以及人均生產(chǎn)總值pergdp作為控制變量。因此，(1)和(2)中X可表示為：

X=X(capecon，educ，govern，internet，pergdp)

(3)

將式(3)帶入式(2)，即為本文要估計(jì)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響空間經(jīng)濟(jì)不平等的時(shí)空動(dòng)態(tài)模型。

(二)解釋變量指標(biāo)的構(gòu)造

1. 區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的空間基尼系數(shù)

為了考察區(qū)域之間的空間差異大小，有學(xué)者借鑒基尼系數(shù)的測(cè)度方法，引入空間因素對(duì)基尼系數(shù)進(jìn)行空間分解，得到空間基尼系數(shù)(Spatial Gini Coefficient，SpGini)。雷伊(Rey)和史密斯(Smith)首次提出空間基尼系數(shù)的概念，并測(cè)度了美國(guó)城市的空間基尼系數(shù)。[20]具體而言，假設(shè)一個(gè)區(qū)域系統(tǒng)N有n個(gè)子區(qū)域，N=i，j，…，n，i和j均為N的子區(qū)域，則基尼系數(shù)可以用式(4)來表示：

(4)

(wi，j×|xi-xj|+(1-wi，j)×|xi-xj|)

(5)

式(5)中，wij為反映子區(qū)域之間空間鄰接關(guān)系的空間權(quán)重矩陣。式(5)表明，基尼系數(shù)不僅與反映子區(qū)域i和子區(qū)域j的不平等程度的變量有關(guān)，還與子區(qū)域i和子區(qū)域j之間的空間關(guān)系有關(guān)。將式(5)代入式(4)并拆分同類項(xiàng)，可以得到區(qū)域的空間基尼系數(shù)SpGini為：

(6)

由式(6)可知，區(qū)域的空間基尼系數(shù)由鄰居區(qū)域之間的空間差異即式(6)右邊第一部分，以及非鄰居區(qū)域之間的空間差異即式(6)右邊的第二個(gè)部分，共同組成。需要說明的是，空間基尼系數(shù)SpGini是一個(gè)反向指標(biāo)，即空間基尼系數(shù)指數(shù)越大，空間不平等水平越高。

2. 數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的構(gòu)造

基于數(shù)據(jù)的可得性，本文參考王軍等的測(cè)度方法，主要從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化及數(shù)字治理四個(gè)方面對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)涵進(jìn)行界定，構(gòu)建了中國(guó)省際數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系。[21]具體而言，省際數(shù)字經(jīng)濟(jì)包含數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施等4個(gè)一級(jí)指標(biāo)，新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平等7個(gè)二級(jí)指標(biāo)，以及電子信息產(chǎn)業(yè)固定投資等23個(gè)三級(jí)指標(biāo)。具體指標(biāo)體系不再贅述。

在此基礎(chǔ)上，對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，采用熵值法計(jì)算中國(guó)30個(gè)省域(西藏由于數(shù)據(jù)不全而未包含在樣本內(nèi))2011-2020年的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

3. 高等教育不充分發(fā)展指標(biāo)的構(gòu)造

高等教育不充分指標(biāo)主要參考鄒克等的方法，包含高等教育規(guī)模、高等教育公平與高等教育質(zhì)量3個(gè)一級(jí)指標(biāo)共17個(gè)二級(jí)指標(biāo)。[22]

在指標(biāo)體系構(gòu)造基礎(chǔ)上，首先對(duì)原始指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，再對(duì)標(biāo)準(zhǔn)值進(jìn)行逆向操作，最后根據(jù)主成分分析得到的分項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重，計(jì)算出高等教育發(fā)展不充分指標(biāo)educ，以及高等教育規(guī)模不充分指標(biāo)educ_esd，高等教育公平不充分指標(biāo)educ_eed，高等教育質(zhì)量不充分指標(biāo)educ_eqd。需要說明的是，高等教育不充分發(fā)展及各分項(xiàng)指標(biāo)也是逆向指標(biāo)，其數(shù)值越高，則高等教育及各分項(xiàng)發(fā)展越不充分。

(三)數(shù)據(jù)來源

本文的數(shù)據(jù)來源較為復(fù)雜。其中，構(gòu)造空間基尼系數(shù)的數(shù)據(jù)主要來源于2008-2021年的《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》，并以各省市區(qū)歷年統(tǒng)計(jì)年鑒作為補(bǔ)充。構(gòu)造數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的數(shù)據(jù)主要來源于2012-2021年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)信息產(chǎn)業(yè)年鑒》《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》，并以各省市統(tǒng)計(jì)年鑒作為補(bǔ)充。構(gòu)造高等教育不充分發(fā)展的數(shù)據(jù)主要來源于2012-2021《中國(guó)教育統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)教育經(jīng)費(fèi)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》，以《中國(guó)社會(huì)統(tǒng)計(jì)年鑒》作為補(bǔ)充。政府管理能力、信息技術(shù)水平和人均生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)主要來源于2012-2021年《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》。對(duì)于涉及價(jià)格因素的指標(biāo)，本文采用省際累積CPI進(jìn)行平減。

四、經(jīng)驗(yàn)分析

(一)全國(guó)基尼系數(shù)與空間基尼系數(shù)比較

為更加直觀地反映國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的全國(guó)基尼系數(shù)和本文空間基尼系數(shù)之間的差異，表1給出了二者的結(jié)果對(duì)比。

由表1可知，將區(qū)域之間的鄰接關(guān)系納入考察范圍之后，計(jì)算出的空間基尼系數(shù)遠(yuǎn)大于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布出的全國(guó)基尼系數(shù)。雖然空間基尼系數(shù)自2007年以來呈現(xiàn)出波動(dòng)下降趨勢(shì)，但是在2018年仍然高達(dá)0.5992，遠(yuǎn)高于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的全國(guó)基尼系數(shù)0.474。

表1 全國(guó)基尼系數(shù)與空間基尼系數(shù)結(jié)果對(duì)比

(二)空間相關(guān)性的莫蘭指數(shù)檢驗(yàn)

受篇幅限制，表2給出了部分年份空間不平等與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展等解釋變量之間的莫蘭指數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果。第(2)列為空間不平等對(duì)包括數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、高等教育不充分發(fā)展、政府管理能力、信息可獲得性水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平共5個(gè)解釋變量的空間相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果，第(3)-(7)列為空間不平等水平分別對(duì)以上5個(gè)解釋變量的空間相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果，第(8)-(10)列分別為空間不平等水平對(duì)高等教育規(guī)模、公平和質(zhì)量發(fā)展不充分三項(xiàng)分指標(biāo)的空間相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果。

從表2的結(jié)果來看，教育發(fā)展不充分的擴(kuò)大與空間不平等之間，存在正向的空間相關(guān)性且快速上漲，并至少在10%的顯著性水平上是顯著的。具體來看，高等教育不充分發(fā)展的分項(xiàng)指標(biāo)教育規(guī)模、公平和質(zhì)量的不充分發(fā)展，與空間不平等之間，同樣存在正向的空間相關(guān)性。

表2 莫蘭指數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果 二進(jìn)制鄰接矩陣

(三)最優(yōu)模型選擇

本文以式(2)為基礎(chǔ)，進(jìn)行了時(shí)空雙固定效應(yīng)下部分空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的估計(jì)，結(jié)果見表3。①

根據(jù)表3第(14)列的估計(jì)結(jié)果，調(diào)整后的擬合平方和為0.1788，也遠(yuǎn)大于第(11)-(13)列的估計(jì)結(jié)果，殘差平方和σ2為0.0041，小于第(11)-(13)列的估計(jì)結(jié)果，極大似然函數(shù)值為583.370，遠(yuǎn)大于第(11)-(13)列的估計(jì)結(jié)果，空間豪斯曼檢驗(yàn)值為23.717，表明需要同時(shí)固定時(shí)間效應(yīng)和空間效應(yīng)。因此，第(14)列即時(shí)空雙固定效應(yīng)下DSDM的估計(jì)結(jié)果是最優(yōu)和最可信的。同理，第(15)-(17)列的DSDM估計(jì)結(jié)果也是可信的。

根據(jù)第(14)列的估計(jì)結(jié)果，目標(biāo)區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升會(huì)降低自身空間不平等水平，彈性值為0.001，且在5%的顯著性水平上顯著。同時(shí)，鄰居區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平的提升會(huì)提升目標(biāo)區(qū)域的空間不平等水平，彈性值為0.031，同樣在5%的顯著性水平上顯著。這與陳胤默等對(duì)全球的研究結(jié)論并不完全相同[3]，原因可能是陳并未考慮到區(qū)域之間存在的空間外溢效應(yīng)。目標(biāo)區(qū)域和鄰居區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升對(duì)目標(biāo)區(qū)域空間不平等水平降低會(huì)產(chǎn)生差異性影響，這一結(jié)論與趙偉等的研究也不相同[6]，其原因可能是趙采用的空間計(jì)量模型為SDM，并未考慮到數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)空間不平等影響的時(shí)間效應(yīng)和空間效應(yīng)。

若不考慮區(qū)域之間的反饋效應(yīng)，區(qū)域高等教育不充分發(fā)展的變化對(duì)目標(biāo)區(qū)域空間不平等水平降低，同樣會(huì)產(chǎn)生差異性影響。目標(biāo)區(qū)域高等教育不充分發(fā)展程度越大，越會(huì)降低自身空間不平等水平，彈性值為0.017。不同的是，鄰居區(qū)域高等教育不充分發(fā)展下降會(huì)降低空間不平等水平，彈性值為0.015。

與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和高等教育不充分發(fā)展不同的是，所有區(qū)域空間不平等水平的提升均會(huì)促進(jìn)目標(biāo)區(qū)域空間不平等水平提升。鄰居區(qū)域t期空間不平等水平提升對(duì)目標(biāo)區(qū)域t期空間不平等提升的彈性值為0.009，目標(biāo)區(qū)域t-1期空間不平等水平提升對(duì)目標(biāo)區(qū)域t期空間不平等水平的彈性值為0.563，且至少在10%的顯著性水平上顯著。鄰居區(qū)域t-1期空間不平等水平提升對(duì)目標(biāo)區(qū)域t期空間不平等水平的彈性值為0.360，盡管并不顯著。

五、內(nèi)生性處理、穩(wěn)健性檢驗(yàn)及時(shí)空效應(yīng)分析

(一)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域空間不平等的內(nèi)生性處理

(6)

為了保證數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域空間不平等的內(nèi)生性處理結(jié)果是穩(wěn)健的，筆者在此同時(shí)參考法基內(nèi)(Fachin)和奇卡雷利的方法[24]，采用不同的空間權(quán)重矩陣對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與空間不平等的估計(jì)結(jié)果，即式(6)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。在二進(jìn)制鄰接矩陣binary的基礎(chǔ)上，采用引力權(quán)重矩陣gravity、指數(shù)距離矩陣expone、截?cái)嗑嚯xcut-off分別為200公里和500公里的距離閾值矩陣D200和D500，以對(duì)上述SDM估計(jì)結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，不同類型的空間權(quán)重矩陣可分別表示為：

(7)

與表3第(14)列的估計(jì)結(jié)果相比，表4第(18)-(23)列的估計(jì)結(jié)果中調(diào)整擬合平方和介于0.6738-0.6879，遠(yuǎn)大于第(14)列中的0.1788，殘差平方和σ2介于0.0015-0.0017之間，遠(yuǎn)小于(14)列的0.0041，對(duì)數(shù)似然函數(shù)值介于1572.187-1612.829之間，遠(yuǎn)大于(14)列的538.370?？梢哉f，第(18)-(23)列的估計(jì)結(jié)果是穩(wěn)健且可信的。

表4 數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響空間不平等的共同因子法估計(jì)結(jié)果及穩(wěn)健性檢驗(yàn)

考慮了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與空間不平等之間的內(nèi)生性之后，與表3第(14)-(17)列的估計(jì)結(jié)果有所不同。根據(jù)表4中二進(jìn)制鄰接矩陣等不同空間權(quán)重矩陣下的估計(jì)結(jié)果，目標(biāo)區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)提升自身空間不平等水平，彈性值介于0.032-0.091之間。這與陳胤默等對(duì)全球研究的結(jié)論是一致的[3]，但是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)中國(guó)空間不平等的彈性大于其得出的0.017的結(jié)論，其原因可能是中國(guó)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高于全球的平均水平。不同的是，鄰居區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提升會(huì)降低目標(biāo)區(qū)域空間不平等水平，彈性值介于0.001-0.070之間。與表3第(14)-(17)列估計(jì)結(jié)果基本相同的是，表4目標(biāo)區(qū)域高等教育不平衡發(fā)展程度提升有助于降低自身空間不平等，彈性值介于0.008-0.029之間，且至少在10%的顯著性水平上是顯著的。

同時(shí)，鄰居區(qū)域空間不平等水平降低有助于目標(biāo)區(qū)域空間不平等水平降低。鄰居區(qū)域t期空間不平等水平每下降1%，會(huì)促進(jìn)目標(biāo)區(qū)域空間不平等水平下降0.237-0.608個(gè)百分點(diǎn)，而鄰居區(qū)域t-1期空間不平等水平每下降1%，會(huì)使得目標(biāo)區(qū)域空間不平等水平下降0.106-0.531個(gè)百分點(diǎn)。但是，目標(biāo)區(qū)域自身空間不平等水平具有自我強(qiáng)化效應(yīng)。目標(biāo)區(qū)域自身t-1期空間不平等水平每提升1個(gè)百分點(diǎn)，會(huì)使得自身t期空間不平等提升0.678-0.752個(gè)百分點(diǎn)，且均在1%的顯著性水平上顯著。

(二)時(shí)間與空間效應(yīng)分析

奇卡雷利和埃爾霍斯特的研究指出，上述估計(jì)結(jié)果并未考慮區(qū)域之間存在的反饋效應(yīng)(Feedback Effect)[23]。因此需要估算數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)區(qū)域空間不平等影響的直接、間接和總效應(yīng)。

本研究根據(jù)實(shí)際熱模擬壓縮過程采用Deform 3D有限元軟件建立模型，在模型中分別建立了上砧板、下砧板和試樣幾何模型，其中試樣大小為φ10×15 mm，材料為2 024鋁合金，試樣上的網(wǎng)格采用四面體單元，單元數(shù)量為11 200，畫網(wǎng)格后的模型如圖1所示。在加載過程中，上砧向下加載，下砧固定不動(dòng)，加載位移為9 mm。

表5的估計(jì)結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有降低空間不平等水平的短期和長(zhǎng)期效應(yīng)。就短期效應(yīng)而言，不同空間權(quán)重矩陣下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平降低空間不平等水平的直接效應(yīng)并不顯著，但是通過間接效應(yīng)降低空間不平等水平均在1%的顯著性水平上顯著，彈性值介于0.096-0.602之間。最終，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展表現(xiàn)出降低空間不平等水平的短期總效應(yīng)，彈性值介于0.112-0.612之間。同時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平還表現(xiàn)出降低空間不平等水平的長(zhǎng)期總效應(yīng)，彈性值介于0.438-0.912之間。趙偉等的研究結(jié)論認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展并不能縮小收入不平等，本文的研究結(jié)論與此不同，原因可能有兩個(gè)：一是在空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的模型選擇上，其選擇了空間自回歸模型、空間誤差模型和空間杜賓模型，而這三種模型并非最優(yōu)空間計(jì)量模型；二是其并未考慮數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與空間不平等之間的內(nèi)生性。

不同的是，高等教育發(fā)展不充分具有促進(jìn)空間不平等水平的短期和長(zhǎng)期效應(yīng)。從短期看，高等教育發(fā)展不充分對(duì)空間不平等的直接效應(yīng)彈性值為介于0.065-0.102之間，且至少在10%的顯著性水平上顯著。同時(shí)，高等教育發(fā)展不充分還具有提升空間不平等水平的間接效應(yīng)，彈性值均為0.001。最終，高等教育發(fā)展不充分具有提升空間不平等的短期總效應(yīng)，彈性值介于0.065-0.102之間，且至少在10%的顯著性水平上顯著。此外，高等教育發(fā)展不充分還表現(xiàn)出提升空間不平等水平的長(zhǎng)期總效應(yīng)，彈性值介于0.044-0.216之間，且至少在10%的顯著性水平上顯著。

(三)數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響空間不平等的進(jìn)一步討論

本小節(jié)擬在高等教育不充分發(fā)展分析的基礎(chǔ)上，對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響空間不平等水平展開進(jìn)一步討論。表6給出了以式(6)為基礎(chǔ)，高等教育不充分發(fā)展的各分項(xiàng)指標(biāo)影響空間不平等的估計(jì)結(jié)果③。

在不考慮區(qū)域之間存在的反饋效應(yīng)時(shí)，目標(biāo)區(qū)域高等教育不充分發(fā)展程度提升表現(xiàn)出降低自身空間不平等的效應(yīng)。高等教育規(guī)模不充分發(fā)展程度對(duì)空間不平等的彈性值介于0.001-0.008之間，高等教育公平不充分發(fā)展程度對(duì)空間不平等的彈性值介于0.014-0.019之間，高等教育質(zhì)量不充分發(fā)展程度對(duì)空間不平等的彈性值介于0.001-0.004之間，且至少在10%的顯著性水平上顯著。事實(shí)上，單個(gè)區(qū)域較高的高等教育不充分發(fā)展水平反而有助于降低空間不平等是不合理的，其原因是沒有將區(qū)域之間的反饋效應(yīng)納入考察范圍，本文將在高等教育不充分發(fā)展影響空間不平等的時(shí)空效應(yīng)中詳細(xì)討論。

同時(shí)，根據(jù)表6，目標(biāo)區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提升對(duì)自身空間不平等水平彈性值介于0.035-0.048之間，且至少在5%的顯著性水平上顯著。不同的是，鄰居區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)降低目標(biāo)區(qū)域空間不平等水平，彈性值介于0.001-0.005之間，且至少在5%的顯著性水平上顯著，這與表4的估計(jì)結(jié)果一致。鄰居區(qū)域t期空間不平等水平降低目標(biāo)區(qū)域空間不平等的彈性值介于0.249-0.618之間；t-1期空間不平等水平降低目標(biāo)區(qū)域空間不平等水平的彈性值介于0.389-0.551之間，且均在1%的顯著性水平上顯著；目標(biāo)區(qū)域t-1期自身空間不平等水平提升會(huì)引起t期空間不平等水平提升，彈性值介于0.699-0.738之間，且同樣至少在1%的顯著性水平上顯著。這印證了鄰居區(qū)域不平等水平的時(shí)空效應(yīng)和目標(biāo)區(qū)域自身不平等的時(shí)間效應(yīng)，與表4的結(jié)果一致。

表5 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與空間不平等的時(shí)空效應(yīng)估計(jì)結(jié)果

此處同樣印證了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展降低空間不平等的短期效應(yīng)和長(zhǎng)期效應(yīng)。這一研究結(jié)論的數(shù)值大于陳胤默等的研究[3]，可能的原因是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展通過促進(jìn)高等教育充分發(fā)展進(jìn)而影響了空間不平等水平。

(四)數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響空間不平等的中介效應(yīng)分析

為了進(jìn)一步探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)空間不平等的作用機(jī)制，本文參考張勛等的方法[25]，將高等教育不充分發(fā)展及其分項(xiàng)指標(biāo)，即高等教育的規(guī)模、公平和質(zhì)量不充分發(fā)展，作為中介變量，以檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)空間不平等的中介效應(yīng)機(jī)制。表8給出了時(shí)空雙固定效應(yīng)下，高等教育不充分發(fā)展作為中介變量時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)空間不平等的中介效應(yīng)估計(jì)結(jié)果。其中，第(43)列為不包含高等教育不充分發(fā)展時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)、政府管理能力、信息技術(shù)水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)空間不平等的估計(jì)結(jié)果，第(44)-(47)列在(43)列分析的基礎(chǔ)上，分別加入高等教育不充分發(fā)展、高等教育規(guī)模不充分發(fā)展、高等教育公平不充分發(fā)展及高等教育質(zhì)量不充分發(fā)展，第(48)-(51)列分別以高等教育不充分發(fā)展、高等教育規(guī)模、公平和質(zhì)量不充分發(fā)展為被解釋變量，以數(shù)字經(jīng)濟(jì)、政府管理能力、信息技術(shù)水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平為解釋變量時(shí)的估計(jì)結(jié)果。

表6 高等教育發(fā)展不充分影響空間不平等估計(jì)結(jié)果

表7 高等教育發(fā)展不充分影響空間不平等的時(shí)空效應(yīng)

根據(jù)表8的估計(jì)結(jié)果，(43)列中數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)空間不平等的彈性值為0.023。分別加入高等教育不充分發(fā)展總指數(shù)和各分項(xiàng)指標(biāo)時(shí)，(44)-(47)列的結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)空間不平等的彈性值分別下降為0.011、0.018、0.019和0.011。

表8 數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響空間不平等的中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

將被解釋變量由空間不平等分別替換為高等教育不充分發(fā)展、高等教育規(guī)模、公平和質(zhì)量不充分發(fā)展時(shí)，(48)-(50)列中數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)高等教育不充分發(fā)展的彈性值分別為-0.022、-0.027、-0.031和-0.015，可見，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提升有助于降低高等教育不充分發(fā)展程度。

當(dāng)被解釋變量為空間不平等時(shí)，(44)-(47)列中高等教育不充分發(fā)展總指標(biāo)，以及高等教育規(guī)模、公平和質(zhì)量不充分發(fā)展指標(biāo)對(duì)空間不平等的彈性值分別為0.028、0.296、0.318和0.051，亦即高等教育不充分發(fā)展程度下降有助于降低空間不平等水平。當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平提升以削弱高等教育不充分發(fā)展時(shí)，高等教育不充分發(fā)展程度下降會(huì)進(jìn)一步降低空間不平等。數(shù)字經(jīng)濟(jì)以高等教育不充分發(fā)展為中介變量，具有降低空間不平等的中介效應(yīng)機(jī)制。

六、結(jié)論及對(duì)策建議

本文將區(qū)域之間的鄰接關(guān)系引入傳統(tǒng)基尼系數(shù)，采用空間基尼系數(shù)方法測(cè)度了區(qū)域之間的空間不平等，同時(shí)將高等教育不充分發(fā)展分解為規(guī)模、公平及質(zhì)量三方面，構(gòu)建了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和高等教育不充分發(fā)展對(duì)空間不平等影響的理論假說和實(shí)證模型，并利用2011-2020年共10年的空間面板數(shù)據(jù)，采用空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法，分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)和高等教育不充分發(fā)展對(duì)空間不平等的重要影響。

根據(jù)理論和空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)證分析結(jié)果，本文獲得了以下四個(gè)研究結(jié)論：第一，考慮了區(qū)域之間的鄰接關(guān)系后，中國(guó)區(qū)域的空間基尼系數(shù)遠(yuǎn)大于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局給出的基尼系數(shù)。第二，考慮了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與空間不平等之間的內(nèi)生性關(guān)系后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有顯著降低空間不平等的短期總效應(yīng)和長(zhǎng)期總效應(yīng)，彈性值分別介于0.112-0.612和0.438-0.912之間。高等教育不充分發(fā)展具有促進(jìn)空間不平等提升的短期總效應(yīng)和長(zhǎng)期總效應(yīng)，且彈性值分別介于0.065-0.102和0.044-0.216之間。第三，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與高等教育不充分發(fā)展影響空間不平等的作用機(jī)制不同。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要通過間接效應(yīng)降低空間不平等水平，并且還具有削弱高等教育不充分發(fā)展水平、進(jìn)而降低空間不平等水平的中介效應(yīng)機(jī)制；而高等教育不充分發(fā)展會(huì)通過直接效應(yīng)和間接效應(yīng)提升空間不平等水平。第四，高等教育的規(guī)模、公平及質(zhì)量不充分發(fā)展均會(huì)產(chǎn)生阻礙空間不平等水平下降的短期效應(yīng)和長(zhǎng)期效應(yīng)。

基于以上研究結(jié)論，可以得到如下四點(diǎn)啟示：一是消除區(qū)域之間存在的行政性障礙，增強(qiáng)區(qū)域互動(dòng)，放大數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展在區(qū)域之間的反饋效應(yīng)，充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)空間不平等水平的降低作用。尤其要抓住中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展期，打造中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新人才集聚地，突破關(guān)鍵數(shù)字技術(shù)，利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展推進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。二是推動(dòng)高等教育全面深化改革，扭轉(zhuǎn)高等教育在空間上發(fā)展不充分的趨勢(shì)，致力于實(shí)現(xiàn)高等教育規(guī)模、公平及質(zhì)量的充分發(fā)展，削弱高等教育不充分發(fā)展通過短長(zhǎng)期的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)對(duì)降低空間不平等的阻礙作用。三是依托互聯(lián)網(wǎng)、人工智能和區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)，深入、全面賦能高等教育全過程，推動(dòng)高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型，促使高等教育的教與學(xué)雙向改變和雙向升級(jí)。實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源共建共享，實(shí)現(xiàn)高等教育在規(guī)模、公平和質(zhì)量上的充分發(fā)展，充分利用高等教育發(fā)展的中介作用降低空間不平等。四是以全國(guó)為一個(gè)經(jīng)濟(jì)整體，從整體上降低空間不平等水平。充分發(fā)揮鄰居區(qū)域空間不平等水平下降作用，進(jìn)而降低目標(biāo)區(qū)域空間不平等水平的時(shí)間效應(yīng)和空間效應(yīng)，削弱目標(biāo)區(qū)域自身空間不平等產(chǎn)生的循環(huán)累積因果效應(yīng)，致力于實(shí)現(xiàn)全國(guó)范圍的高質(zhì)量發(fā)展。

注釋：

① 受篇幅限制，本文未給出僅控制時(shí)間、僅控制空間等條件下的估計(jì)結(jié)果，不同模型的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)，以及主要解釋變量的估計(jì)結(jié)果。有需要其他相關(guān)信息的讀者可與作者聯(lián)系。

③ 受篇幅影響，表6僅給出高等教育不充分發(fā)展在二進(jìn)制鄰接矩陣和引力權(quán)重矩陣下的估計(jì)結(jié)果。有需要其他結(jié)果的讀者可與作者聯(lián)系。