數(shù)字普惠金融對(duì)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)的影響效應(yīng)

陳宇斌 王森 陸杉

［摘?要］從農(nóng)村地區(qū)信貸約束與農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)互為矛盾的現(xiàn)實(shí)困境出發(fā)，文章進(jìn)一步著眼于數(shù)字普惠金融視角，基于2011—2019年省際面板數(shù)據(jù)，并運(yùn)用普通面板模型、空間面板模型和面板門(mén)檻模型考察了數(shù)字普惠金融對(duì)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)的影響及其空間溢出效應(yīng)與門(mén)檻特征。研究發(fā)現(xiàn)：數(shù)字普惠金融通過(guò)緩解農(nóng)村地區(qū)信貸約束而對(duì)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)的總量和效率兩個(gè)層面具有顯著的推動(dòng)作用；數(shù)字普惠金融對(duì)本地區(qū)和鄰近地區(qū)的農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)的總量和效率層面均具有促進(jìn)作用，說(shuō)明這種促進(jìn)作用存在空間關(guān)聯(lián)效應(yīng)；數(shù)字普惠金融之覆蓋廣度、使用深度對(duì)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)總量和效率的促進(jìn)作用表現(xiàn)出顯著的空間溢出效應(yīng)，而數(shù)字化程度對(duì)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)的影響較為有限；隨著農(nóng)村教育水平提高，數(shù)字普惠金融對(duì)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)總量和效率的推動(dòng)作用表現(xiàn)出邊際遞增特征。文章的政策建議是強(qiáng)化農(nóng)村地區(qū)數(shù)字普惠金融服務(wù)、構(gòu)建區(qū)域之間交流協(xié)作機(jī)制，以及加大農(nóng)村地區(qū)的教育投入，以推動(dòng)農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)進(jìn)程。

［關(guān)鍵詞］農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)；數(shù)字普惠金融；農(nóng)村教育水平；空間關(guān)聯(lián)效應(yīng)；門(mén)檻效應(yīng)

［中圖分類號(hào)］?F321.1［文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼］?A［文章編號(hào)］?1673-0461（2024）03-0087-10

一、引言

長(zhǎng)期以來(lái)，中國(guó)傳統(tǒng)社會(huì)的經(jīng)濟(jì)形態(tài)主要呈現(xiàn)為自給自足的小農(nóng)經(jīng)濟(jì)，而在小農(nóng)經(jīng)濟(jì)主導(dǎo)下所形成的分散化、零碎化的經(jīng)營(yíng)方式被認(rèn)為是農(nóng)業(yè)進(jìn)步的主要障礙之一［1］。政策層面，21世紀(jì)以來(lái)連續(xù)聚焦于“三農(nóng)”問(wèn)題的中央一號(hào)文件中，曾多次闡明了“發(fā)展多種形式的農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)”的農(nóng)業(yè)發(fā)展方向。由此可見(jiàn)，推進(jìn)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)是發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)，是推動(dòng)全面鄉(xiāng)村振興的重要抓手，而探究農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)的驅(qū)動(dòng)因素與提升機(jī)制將具有重大戰(zhàn)略意義。

事實(shí)上，數(shù)字普惠金融發(fā)展為化解“三農(nóng)”領(lǐng)域面臨的信貸約束提供了有效方案，對(duì)于推進(jìn)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)進(jìn)程的重要性日益凸顯。現(xiàn)有文獻(xiàn)中，大多研究認(rèn)為農(nóng)村傳統(tǒng)金融作用極為有限，并非能有效降低農(nóng)村金融服務(wù)獲得準(zhǔn)入門(mén)檻；相反，金融排斥和信貸約束問(wèn)題一直被認(rèn)為是制約農(nóng)戶進(jìn)行土地轉(zhuǎn)入、規(guī)模經(jīng)營(yíng)的重要原因［2-5］。具體而言，信貸約束使農(nóng)戶無(wú)法投入充分的土地、農(nóng)用機(jī)具等要素，抑制了土地規(guī)模經(jīng)營(yíng)面積擴(kuò)大和農(nóng)業(yè)資本積累，從而不利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模效率的提高［6-7］。即使大規(guī)模經(jīng)營(yíng)農(nóng)戶相比于小農(nóng)戶在種植規(guī)模方面具有明顯優(yōu)勢(shì)，但囿于農(nóng)村傳統(tǒng)金融排斥困境，大農(nóng)戶獲得的正規(guī)信貸資金滿足程度仍然較低，生產(chǎn)成本非但沒(méi)有顯著降低，反而致使其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模不經(jīng)濟(jì)［8］。因此，亟待對(duì)農(nóng)村金融市場(chǎng)進(jìn)行改革，完善農(nóng)業(yè)信貸服務(wù)［9］。

隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新型信息技術(shù)與金融服務(wù)的融合發(fā)展與創(chuàng)新，數(shù)字普惠金融應(yīng)時(shí)而生。相比傳統(tǒng)金融服務(wù)，數(shù)字普惠金融工具進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)了跨時(shí)間和空間的多元化、可選擇性、便捷高效的服務(wù)，同時(shí)其服務(wù)邊界更好地抵達(dá)農(nóng)村地區(qū)，從而為緩解弱勢(shì)農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)群體面臨的“融資難”“融資貴”“錢(qián)從哪來(lái)”等金融排斥和信貸約束問(wèn)題提供了有效應(yīng)對(duì)方案。相關(guān)研究指出，數(shù)字普惠金融能顯著提高農(nóng)戶正規(guī)信貸的可得性與規(guī)模［10］。并且，通過(guò)大數(shù)據(jù)平臺(tái)使得農(nóng)戶的融資接待信息透明化，從而避免了過(guò)往因農(nóng)戶與金融機(jī)構(gòu)之間的信息不對(duì)稱而造成的道德風(fēng)險(xiǎn)行為的發(fā)生，擴(kuò)寬了農(nóng)村地區(qū)的融資渠道［11］。所以，農(nóng)村融資渠道暢通不僅對(duì)推進(jìn)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)進(jìn)程意義重大，而且隨著數(shù)字要素逐漸下沉農(nóng)村地區(qū)之后，與傳統(tǒng)金融服務(wù)融合后的數(shù)字普惠金融為農(nóng)戶緩解信貸約束提供了新的解決方案。已有研究中，雖然個(gè)別研究開(kāi)始關(guān)注農(nóng)村金融發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的影響［12］，但在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展背景下，數(shù)字普惠金融對(duì)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)的影響層面仍有待深化。

具體而言，本研究認(rèn)為數(shù)字普惠金融對(duì)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)影響層面存在的考察空間在于：一方面，數(shù)字普惠金融對(duì)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)的促進(jìn)作用是否存在空間關(guān)聯(lián)效應(yīng)？由于數(shù)字普惠金融通過(guò)為農(nóng)戶提供便捷高效的融資渠道而推進(jìn)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)的信號(hào)極有可能存在空間外溢，越早獲取該信號(hào)的地區(qū)就能越快地推進(jìn)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)，并且這種信號(hào)的傳遞和擴(kuò)散速度往往與地理距離密切相關(guān)。另一方面，全國(guó)不同地區(qū)農(nóng)村居民教育水平非均衡條件下，農(nóng)戶由于金融素養(yǎng)不同而對(duì)數(shù)字金融服務(wù)的使用方面可能存在顯著差異。所以，數(shù)字普惠金融對(duì)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)的影響是否因此而存在農(nóng)村教育水平門(mén)檻？對(duì)這些問(wèn)題的解答將是本文的核心關(guān)切內(nèi)容。

陳宇斌，王森，陸杉：數(shù)字普惠金融對(duì)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)的影響效應(yīng)

2024年第3期

二、理論假說(shuō)

（一）數(shù)字普惠金融與農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)

規(guī)模經(jīng)營(yíng)是國(guó)內(nèi)政策層面長(zhǎng)期倡導(dǎo)的農(nóng)業(yè)發(fā)展方向，而信貸約束一直被視為制約農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體推進(jìn)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)的主要因素之一。然而，在數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)金融服務(wù)的融合創(chuàng)新背景下，數(shù)字技術(shù)降低了農(nóng)村傳統(tǒng)金融的前端交易成本，同時(shí)為農(nóng)村金融創(chuàng)新提供了后端技術(shù)支撐［13］。因此，數(shù)字普惠金融的應(yīng)運(yùn)而生為農(nóng)村地區(qū)提供了更為便捷和高效的融資渠道，從而有助于推進(jìn)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)進(jìn)程。那么，數(shù)字普惠金融影響農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)的理論邏輯為何？具體而言，第一，收入效應(yīng)。數(shù)字普惠金融有助于緩解農(nóng)戶相對(duì)貧困，提高農(nóng)戶家庭收入水平［14］，同時(shí)，數(shù)字普惠金融發(fā)展不僅可以幫助農(nóng)戶通過(guò)獲取借貸而短時(shí)間內(nèi)增加收入水平，而且可以帶動(dòng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)而促進(jìn)長(zhǎng)期收入水平提高［15］；另外，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)的確有賴于農(nóng)戶收入水平的顯著提高［16］。因此，數(shù)字普惠金融通過(guò)收入效應(yīng)一定程度上推動(dòng)了農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)發(fā)展。第二，替代效應(yīng)。數(shù)字普惠金融有助于促進(jìn)農(nóng)村勞動(dòng)力職業(yè)非農(nóng)化［17］。而在農(nóng)村勞動(dòng)力持續(xù)縮減的過(guò)程中，為了維持甚至增加原有農(nóng)業(yè)產(chǎn)出，理性的選擇應(yīng)是通過(guò)“小田并大田”，繼而增加農(nóng)機(jī)等要素投入彌補(bǔ)農(nóng)村勞動(dòng)力流失帶來(lái)的損失。所以，數(shù)字普惠金融通過(guò)使用農(nóng)機(jī)等要素替代勞動(dòng)力要素和實(shí)現(xiàn)農(nóng)田連片經(jīng)營(yíng)這個(gè)過(guò)程推動(dòng)了農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)。第三，創(chuàng)業(yè)效應(yīng)。事實(shí)上，數(shù)字普惠金融通過(guò)疏通“三農(nóng)”領(lǐng)域融資渠道而有利于促進(jìn)農(nóng)村居民的創(chuàng)業(yè)決策［18］，并且這種創(chuàng)業(yè)決策并不局限于非農(nóng)領(lǐng)域，還體現(xiàn)在農(nóng)民依托數(shù)字平臺(tái)提供的信貸資金實(shí)現(xiàn)“自雇型”甚至“雇他型”的農(nóng)業(yè)擴(kuò)大規(guī)模經(jīng)營(yíng)的行為策略［19-20］。這些堅(jiān)守在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體有望成為“中堅(jiān)農(nóng)民”群體，通過(guò)轉(zhuǎn)入外出務(wù)工者的土地推動(dòng)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)，同時(shí)參與村集體公共事務(wù)并與農(nóng)村地區(qū)留守婦孺老少形成相互支撐的農(nóng)村社會(huì)結(jié)構(gòu)，助力鄉(xiāng)村振興［21］。由此，該文提出假說(shuō)1。

假說(shuō)1：數(shù)字普惠金融對(duì)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)具有推動(dòng)作用。

（二）數(shù)字普惠金融、空間關(guān)聯(lián)效應(yīng)與農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)

根據(jù)新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)相關(guān)理論可知，空間關(guān)聯(lián)效應(yīng)主要通過(guò)開(kāi)放主體之間的知識(shí)共享、技術(shù)擴(kuò)散、貿(mào)易交流，以及人口流動(dòng)等途徑得以實(shí)現(xiàn)［22］。然而，數(shù)字普惠金融服務(wù)作為農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體群體中的共同知識(shí)和技術(shù)，那么，數(shù)字普惠金融對(duì)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)影響的空間關(guān)聯(lián)效應(yīng)的理論邏輯是怎樣的呢？具體而言，其一，集聚效應(yīng)。數(shù)字普惠金融作為新興技術(shù)產(chǎn)業(yè)，其新技術(shù)、新業(yè)態(tài)和新模式的培育往往需要能快速消化和吸收此類新型技術(shù)的成熟市場(chǎng)作為依托，因此，數(shù)字普惠金融服務(wù)一般最先孵化于經(jīng)濟(jì)發(fā)展良好、高回報(bào)率的地區(qū)。一般而言，相比中西部省份，國(guó)內(nèi)東部沿海發(fā)達(dá)省份的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、數(shù)字資源稟賦，以及區(qū)位條件等方面更加具有優(yōu)勢(shì)。所以，這些地區(qū)的農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體往往最先享受數(shù)字普惠金融服務(wù)而更快地獲得信貸支持，從而最早成為農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)集聚地和示范區(qū)域。其二，擴(kuò)散效應(yīng)。數(shù)字信息技術(shù)的傳遞速度一般較為迅速，隨著數(shù)字普惠金融的進(jìn)一步發(fā)展，更多地區(qū)具備了享受數(shù)字普惠金融相關(guān)服務(wù)的條件。并且，那些最早通過(guò)數(shù)字普惠金融獲得信貸資金而推動(dòng)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)集聚地區(qū)的農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體將成為“同群”模仿和學(xué)習(xí)的對(duì)象，形成典型示范效應(yīng)，并帶動(dòng)毗鄰地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體嘗試通過(guò)獲得數(shù)字普惠金融信貸服務(wù)來(lái)實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)。這種通過(guò)數(shù)字普惠金融服務(wù)驅(qū)動(dòng)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)的信號(hào)逐漸在空間層面表現(xiàn)出擴(kuò)散效應(yīng)，而且這種傳遞信號(hào)不受行政邊界干擾，地理距離層面越鄰近的“同群”往往獲取信號(hào)的速度較為一致［23］。其三，互饋效應(yīng)。進(jìn)一步地，在數(shù)字普惠金融迅速發(fā)展和開(kāi)放的農(nóng)業(yè)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展背景下，通過(guò)各個(gè)地區(qū)、各地農(nóng)業(yè)部門(mén)，以及各地農(nóng)戶群體在公共的農(nóng)業(yè)發(fā)展交流平臺(tái)相互之間的學(xué)習(xí)與模仿，這個(gè)過(guò)程不僅有助于吸收來(lái)自不同地區(qū)關(guān)于在有效協(xié)調(diào)數(shù)字普惠金融發(fā)展與農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)層面的成熟經(jīng)驗(yàn)，而且有助于甄別各自地區(qū)在此過(guò)程中存在的瓶頸，從而實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、知識(shí)共享。由此，該文提出假說(shuō)2。

假說(shuō)2：數(shù)字普惠金融對(duì)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)的推動(dòng)作用存在空間關(guān)聯(lián)效應(yīng)。

（三）數(shù)字普惠金融、農(nóng)村教育水平門(mén)檻與農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)

眾所周知，金融素養(yǎng)是影響居民信貸獲得水平的重要因素［24］，而金融素養(yǎng)水平高低被認(rèn)為與居民受教育程度密切相關(guān)［25］。從全國(guó)不同地區(qū)農(nóng)村居民受教育水平非均衡現(xiàn)狀出發(fā)考慮，數(shù)字普惠金融在不同農(nóng)村教育水平的沖擊下對(duì)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)的影響極有可能存在異質(zhì)性。究其緣由主要在于，相比傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)服務(wù)對(duì)象，數(shù)字普惠金融的主要服務(wù)形式在線上，數(shù)字普惠金融服務(wù)作為人力資本含量和物質(zhì)資本含量更高的外在體現(xiàn)形式，其使用對(duì)象被要求擁有更高的金融素養(yǎng)和文化水平。雖然城鄉(xiāng)“二元”發(fā)展結(jié)構(gòu)給我們的刻板印象是全國(guó)農(nóng)村地區(qū)居民的平均受教育文化水平整體偏低，但是由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展條件、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和資源稟賦等條件不同，即使在同一省域系統(tǒng)內(nèi)部，不同地域之間的居民所享受的教育資源往往也存在顯著差異。所以，全國(guó)各個(gè)地區(qū)的農(nóng)村居民受教育水平差距必然更為顯著，從而使得不同地區(qū)農(nóng)村居民數(shù)字普惠金融服務(wù)的可得性也就存在明顯異質(zhì)性。鑒于此，該文進(jìn)一步立足于全國(guó)各個(gè)地區(qū)農(nóng)村居民受教育水平非均衡背景下，考察數(shù)字普惠金融對(duì)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)的影響過(guò)程中是否存在農(nóng)村教育水平門(mén)檻。由此，該文提出假說(shuō)3。

假說(shuō)3：數(shù)字普惠金融作用于農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)的過(guò)程中存在農(nóng)村教育水平門(mén)檻。

基于上述理論分析，該文主要從以下三個(gè)方面對(duì)現(xiàn)有研究進(jìn)行拓展：第一，使用普通面板模型分析數(shù)字普惠金融對(duì)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)的影響效果（假說(shuō)1）；第二，借助空間面板模型考察數(shù)字普惠金融對(duì)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)的影響是否存在空間關(guān)聯(lián)效應(yīng)（假說(shuō)2）；第三，基于農(nóng)村教育發(fā)展的地域失衡現(xiàn)狀，進(jìn)一步檢視數(shù)字普惠金融作用于農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)時(shí)是否存在農(nóng)村教育水平門(mén)檻（假說(shuō)3）。通過(guò)以上拓展，繼而豐富數(shù)字普惠金融對(duì)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)的影響研究，以期為相關(guān)部門(mén)在推進(jìn)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)進(jìn)程時(shí)提供政策引導(dǎo)，最終服務(wù)于農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展和鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略。另外，該文的影響機(jī)制理論框架如圖1所示。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）模型構(gòu)建

1.普通面板模型

為了檢驗(yàn)假說(shuō)1，通過(guò)構(gòu)建普通面板模型考察數(shù)字普惠金融對(duì)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)的影響效果，具體如式（1）所示：

Yit=α0+α×Xit+∑mk=1φk×Ckit+μi+υt+εit（1）

式（1）中，i和t分別為省份和年份（下同），Y為被解釋變量，用以反映農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)；X表示核心解釋變量，即為數(shù)字普惠金融；α表示數(shù)字普惠金融對(duì)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)影響的總效應(yīng)；Ck是被納入模型中的k項(xiàng)控制變量，φk為其對(duì)應(yīng)的估計(jì)系數(shù)；另外，α0代表截距項(xiàng)；μi和υt分別是個(gè)體效應(yīng)和時(shí)間效應(yīng)；εit為隨機(jī)干擾項(xiàng)。

2.空間面板模型

根據(jù)前文理論分析可知，數(shù)字普惠金融正在加速推動(dòng)國(guó)內(nèi)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)的信號(hào)在空間層面的集聚、擴(kuò)散和互饋，進(jìn)一步強(qiáng)化了數(shù)字普惠金融對(duì)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)促進(jìn)作用的空間關(guān)聯(lián)效應(yīng)。故而，采用空間面板模型來(lái)驗(yàn)證數(shù)字普惠金融對(duì)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)的影響。按照空間計(jì)量分析的步驟，先要采用全局MoranI指數(shù)檢驗(yàn)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)的空間自相關(guān)性，具體如式（2）所示：

MoranI=

∑ni=1∑nj=1WijYi-YYj-Y/S2∑ni=1∑nj=1Wij（2）

式（2）中，S2=（1/n）∑ni=1Yi-Y，Y=（1/n）∑ni=1Yi，n為省域總數(shù)，Yi表示i省域的觀測(cè)值，Wij表示空間權(quán)重矩陣。MoranI指數(shù)值的取值在［-1，1］區(qū)間之內(nèi)，其指數(shù)值大于0、小于0和等于0的情況分別表示觀測(cè)變量是空間正相關(guān)、空間負(fù)相關(guān)和無(wú)空間相關(guān)性。具體而言，該文擬構(gòu)建的空間權(quán)重矩陣有兩種：①鄰接空間權(quán)重矩陣（W1），其相應(yīng)的元素Wij代表省域之間是否存在共同邊界，若存在共同邊界取1，否則取0；②地理距離空間權(quán)重矩陣（W2），矩陣中的元素Wij代表省域之間的地理距離的倒數(shù)。

在對(duì)觀測(cè)變量進(jìn)行空間相關(guān)性檢驗(yàn)后，再構(gòu)建空間面板模型進(jìn)一步分析數(shù)字普惠金融對(duì)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)影響的空間溢出效應(yīng)。已有研究中指出，空間杜賓模型較之其他空間計(jì)量模型更有助于緩解內(nèi)生性問(wèn)題［26］。因此，該文選擇空間杜賓模型（SDM）估計(jì)數(shù)字普惠金融對(duì)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)影響的空間關(guān)聯(lián)效應(yīng)，模型的基本形式為式（3）：

Yit=α+ρWYit+βXit+β1Ccontrol+δWXit

+δ1WCcontrol+μi+φt+εit（3）

式（3）中，Yit為農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)，Xit代表數(shù)字普惠金融，Ccontrol為一系列影響農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)的控制變量，α是常數(shù)項(xiàng)，ρ為空間自回歸估計(jì)系數(shù)，W表示空間權(quán)重矩陣（標(biāo)準(zhǔn)化），β表示數(shù)字普惠金融的回歸系數(shù)，δ為數(shù)字普惠金融空間滯后項(xiàng)的估計(jì)系數(shù)向量，μi表示年份效應(yīng)，φt表示空間效應(yīng)，εit為誤差項(xiàng)。

3.面板門(mén)檻模型

為了進(jìn)一步揭示不同農(nóng)村教育水平下的數(shù)字普惠金融對(duì)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)影響的異質(zhì)性，該文借鑒已有研究［27］的做法構(gòu)建如式（4）面板門(mén)檻模型：

Yit=α0+α1Xit×I（T≤λ1）+α2Xit×I（λ1

+αn+1Xit×I（T>λn）+αControlit+εit（4）

式（4）中，T表示門(mén)檻變量；λ表示待檢驗(yàn)的門(mén)檻值；I（·）是門(mén)檻模型的示性函數(shù)，如果括號(hào)內(nèi)為真，則I為1，否則為0。

（二）變量說(shuō)明

1.被解釋變量

農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)。農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)不僅強(qiáng)調(diào)農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)規(guī)模的總量，而且更要重視農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)的效率。從這個(gè)角度出發(fā)，一方面，使用耕地面積與第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員的比值（公頃/人）表征總量層面的農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)（Scale）；另一方面，根據(jù)已有文獻(xiàn)［28］的做法，以第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)、農(nóng)作物播種面積為投入變量，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值為產(chǎn)出變量，構(gòu)建投入產(chǎn)出體系，并利用DEABCC模型測(cè)算農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)的綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率，以及規(guī)模效率，并將測(cè)算結(jié)果中的規(guī)模效率指數(shù)表征效率層面的農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)（Sech）。

2.解釋變量

核心解釋變量：數(shù)字普惠金融（Dfin）。主要使用北京大學(xué)金融研究中心編制的數(shù)字普惠金融指數(shù)報(bào)告中的數(shù)字普惠金融總指數(shù)衡量。

門(mén)檻變量：農(nóng)村教育水平（Edu）。使用農(nóng)村人均受教育年限（年）表征。

控制變量：農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)的影響因素諸多，該文控制的其他變量有：①使用農(nóng)業(yè)從業(yè)人員數(shù)（萬(wàn)人）衡量農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力投入（Alabor）；②利用地方財(cái)政支農(nóng)支出與地方財(cái)政一般預(yù)算支出的比重表征財(cái)政支農(nóng)支出（Support）；③使用農(nóng)村人均可支配收入（元）表征農(nóng)村居民收入水平（Income）；④在匯率兌換的前提下，分別使用農(nóng)產(chǎn)品出口總額和農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口總額占第一產(chǎn)業(yè)GDP的比值衡量農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易（Etrade）和農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口貿(mào)易（Itrade）；⑤使用地形起伏度（Terrain）來(lái)反映土地自然稟賦條件對(duì)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)的影響；⑥使用年均氣溫（Atemp，攝氏度）表征氣候變化對(duì)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)的影響；⑦利用播種面積與耕地面積的比值反映復(fù)種指數(shù)（Mcrop）。

3.數(shù)據(jù)說(shuō)明及描述性統(tǒng)計(jì)

該文基于2011—2019年31個(gè)省際面板數(shù)據(jù)，其中，除了數(shù)字普惠金融相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)自北京大學(xué)金融研究中心外，其他變量涉及的農(nóng)作物播種面積、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、財(cái)政支農(nóng)支出、耕地面積等原始數(shù)據(jù)來(lái)自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局和EPS數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)平臺(tái)；第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)據(jù)來(lái)自省級(jí)統(tǒng)計(jì)年鑒；農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)出口總額數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》與《中國(guó)??農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)出口統(tǒng)計(jì)月報(bào)》；地形起伏度原始數(shù)據(jù)依據(jù)已有研究［29］的方法獲得；年均氣溫原始數(shù)據(jù)來(lái)自中國(guó)氣象數(shù)據(jù)網(wǎng)。另外，對(duì)一些指標(biāo)進(jìn)行了取對(duì)數(shù)處理。相關(guān)變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果如表1所示。

（三）特征事實(shí)分析

為了從事實(shí)層面初步了解數(shù)字普惠金融與農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)（總量/效率）之間的動(dòng)態(tài)演變特征，圖2分別刻畫(huà)了數(shù)字普惠金融與農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)（總量）、數(shù)字普惠金融與農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)（效率）之間的時(shí)序發(fā)展趨勢(shì)（均值）。

由圖2可知，在研究期間，數(shù)字普惠金融發(fā)展水平與農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)（總量）水平處于穩(wěn)定提升發(fā)展態(tài)勢(shì)，而農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)（效率）水平在2011—2016年之間也處于上升趨勢(shì)，但是2016年之后開(kāi)始出現(xiàn)波動(dòng)式下滑，這可能由于我國(guó)農(nóng)村勞動(dòng)力持續(xù)外流之后，青壯年勞動(dòng)力不足，人地矛盾升級(jí)造成了農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)效率損失。

四、實(shí)證結(jié)果分析

（一）基準(zhǔn)回歸分析

為了驗(yàn)證數(shù)字普惠金融對(duì)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)是否具有促進(jìn)作用，根據(jù)式（1）并采用雙向固定效應(yīng)模型進(jìn)行檢驗(yàn)，如表2所示。其中，第（1）和（2）列、第（3）和（4）列、第（5）和（6）列分別為普通標(biāo)準(zhǔn)誤、穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤和Bootstrap抽樣1?000次三種情形下的估計(jì)結(jié)果。具體而言，根據(jù)第（1）、（3）和（5）列可知，數(shù)字普惠金融對(duì)總量層面的農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)的影響系數(shù)為0.153且通過(guò)1%顯著性水平檢驗(yàn)，三種標(biāo)準(zhǔn)差估計(jì)結(jié)果一致，說(shuō)明數(shù)字普惠金融對(duì)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)（總量層面）具有顯著推動(dòng)作用。另外，由第（2）、（4）和（6）列結(jié)果可知，數(shù)字普惠金融對(duì)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)（效率層面）的影響系數(shù)為0.099且至少通過(guò)5%顯著性水平檢驗(yàn)，表明數(shù)字普惠金融對(duì)效率層面的農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)同樣具有正向推動(dòng)作用。由此，假說(shuō)1得以驗(yàn)證。所以說(shuō)，數(shù)字普惠金融發(fā)展為農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體提供了更便捷的融資渠道，降低了服務(wù)成本，擴(kuò)寬了服務(wù)范圍，部分農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體可以通過(guò)借貸而實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)適度規(guī)?；?jīng)營(yíng)。并且不難推斷，數(shù)字普惠金融通過(guò)疏通農(nóng)村融資渠道促進(jìn)了部分農(nóng)戶職業(yè)非農(nóng)化，在此過(guò)程中，不少“中堅(jiān)農(nóng)民”為了彌補(bǔ)勞動(dòng)力流失帶來(lái)的影響，在數(shù)字融資平臺(tái)助力下更加會(huì)傾向于選擇以農(nóng)機(jī)替代勞動(dòng)力，提高農(nóng)業(yè)資本有機(jī)構(gòu)成，激發(fā)自身創(chuàng)業(yè)能力，進(jìn)而從總量和效率兩個(gè)層面推動(dòng)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)。

在其他變量方面，三種標(biāo)準(zhǔn)誤估計(jì)效果基本一致，具體而言，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力冗余過(guò)多、農(nóng)村居民收入水平提升均對(duì)總量層面的農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)具有抑制作用，而對(duì)效率層面農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)影響不顯著；財(cái)政支農(nóng)支出增加對(duì)總量和效率兩個(gè)層面的農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)均具有顯著的推動(dòng)作用；農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易對(duì)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)的影響不明顯，而農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口貿(mào)易對(duì)兩個(gè)層面的農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)均具有顯著的阻礙效果；地形起伏度越大、年均氣溫越高、復(fù)種指數(shù)越大，越能推動(dòng)總量層面的農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)進(jìn)程，但對(duì)效率層面的農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)作用不明顯。

（二）空間面板回歸分析

空間自相關(guān)性檢驗(yàn)。在基準(zhǔn)估計(jì)結(jié)果的基礎(chǔ)之上進(jìn)一步探究數(shù)字普惠金融對(duì)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)影響的空間溢出效應(yīng)。不過(guò)，在進(jìn)行空間面板估計(jì)之前，需要對(duì)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)進(jìn)行空間相關(guān)性檢驗(yàn)。具體地，根據(jù)式（2）并采用全局MoranI指數(shù)進(jìn)行相應(yīng)的檢驗(yàn)。其中，檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示，通過(guò)觀察不難發(fā)現(xiàn)，在2011—2019年，考慮鄰接空間矩陣（W1）、地理距離空間權(quán)重矩陣（W2）兩類矩陣設(shè)定情形下，總量和效率兩個(gè)層面的農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)的MoranI指數(shù)值均為正且均通過(guò)了1%的顯著性水平檢驗(yàn)，這表明農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)存在正向的空間自相關(guān)性，即存在“高—高”和“低—低”的空間集聚現(xiàn)象。由此，空間自相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果為空間面板估計(jì)提供了前提條件。

數(shù)字普惠金融對(duì)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)的影響分析。表4是雙向固定效應(yīng)空間杜賓模型回歸結(jié)果，第（1）和（3）列為數(shù)字普惠金融對(duì)總量層面的農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)的空間估計(jì)結(jié)果，而第（2）和（4）列為數(shù)字普惠金融對(duì)效率層面的農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)的估計(jì)結(jié)果。容易發(fā)現(xiàn)：首先，在鄰接權(quán)重矩陣和地理距離權(quán)重矩陣下，不論因變量選擇的是總量層面還是效率層面的農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)，數(shù)字普惠金融的影響系數(shù)均為正且至少在5%水平上統(tǒng)計(jì)顯著，說(shuō)明數(shù)字普惠金融對(duì)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)具有顯著的正向推動(dòng)作用，假說(shuō)1再次得以驗(yàn)證。其次，SDM估計(jì)結(jié)果中的空間自回歸系數(shù)ρ為正且至少通過(guò)5%顯著性水平。故而，在空間層面，鄰接地區(qū)和地理鄰近地區(qū)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)水平能預(yù)測(cè)本地區(qū)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)水平，再次表明了各地區(qū)的農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)存在明顯的空間正相關(guān)，同時(shí)說(shuō)明數(shù)字普惠金融對(duì)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)的影響存在空間關(guān)聯(lián)效應(yīng)，初步驗(yàn)證了假說(shuō)2。最后，控制變量的影響效果與基準(zhǔn)估計(jì)結(jié)果基本一致，一定程度上說(shuō)明SDM回歸結(jié)果穩(wěn)健。

數(shù)字普惠金融對(duì)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)影響的空間效應(yīng)分析。進(jìn)一步地，表5為數(shù)字普惠金融對(duì)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)影響空間效應(yīng)的分解結(jié)果。通過(guò)觀察發(fā)現(xiàn)，先從直接效應(yīng)考慮，在鄰接矩陣和地理距離矩陣兩種空間權(quán)重矩陣設(shè)定下，數(shù)字普惠金融對(duì)總量和效率兩個(gè)層面的農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)影響的直接效應(yīng)均顯著為正且在1%水平上統(tǒng)計(jì)顯著，這說(shuō)明數(shù)字普惠金融發(fā)展對(duì)本地區(qū)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)具有明顯的推動(dòng)作用。再?gòu)拈g接效應(yīng)入手，在鄰接空間權(quán)重矩陣設(shè)定下，數(shù)字普惠金融對(duì)總量層面的農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)和效率層面的農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)影響的間接效應(yīng)系數(shù)分別為0.012和0.010，并分別在5%和1%的水平上統(tǒng)計(jì)顯著；而在地理距離空間權(quán)重矩陣設(shè)定下，數(shù)字普惠金融對(duì)兩個(gè)層面的農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)影響的間接效應(yīng)系數(shù)分別為0.015和0.025并都在10%的水平上通過(guò)檢驗(yàn)。這說(shuō)明數(shù)字普惠金融對(duì)毗鄰地區(qū)的農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)具有正向推動(dòng)效果，即存在空間關(guān)聯(lián)效應(yīng)。另外，結(jié)果還顯示直接效應(yīng)大于空間溢出效應(yīng)，而且空間溢出效應(yīng)在地理鄰接區(qū)域之間相較于地理不鄰接的區(qū)域之間更為明顯。所以說(shuō)，數(shù)字普惠金融通過(guò)緩解農(nóng)村地區(qū)融資約束而進(jìn)一步促進(jìn)了農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)，而在空間效應(yīng)作用下，這種促進(jìn)作用具有傳遞性，從而使得數(shù)字普惠金融驅(qū)動(dòng)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)的信號(hào)在空間范圍內(nèi)由近及遠(yuǎn)地?cái)U(kuò)散和外溢，距離越近的地區(qū)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)進(jìn)程往往較為一致，最終表現(xiàn)出空間外溢特征。

數(shù)字普惠金融結(jié)構(gòu)差異對(duì)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)影響的空間關(guān)聯(lián)效應(yīng)分析。從數(shù)字普惠金融結(jié)構(gòu)異質(zhì)性與穩(wěn)健性檢驗(yàn)出發(fā)，該文從數(shù)字普惠金融的覆蓋廣度（lnDfin_c）、使用深度（lnDfin_u）和數(shù)字化程度（lnDfin_d）這三個(gè)子維度層面進(jìn)行深入分析。由表6可知，在兩種權(quán)重矩陣設(shè)定下，數(shù)字普惠金融覆蓋廣度、使用深度對(duì)本地區(qū)和鄰近地區(qū)總量和效率層面的農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)均具有推動(dòng)作用，存在顯著的空間外溢特征；然而，數(shù)字普惠金融數(shù)字化程度只在區(qū)域鄰接條件下對(duì)總量層面的農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)的推動(dòng)作用存在一定空間關(guān)聯(lián)效應(yīng)。究其原因可能是使用深度和覆蓋廣度兩個(gè)維度更能體現(xiàn)數(shù)字普惠金融對(duì)農(nóng)村地區(qū)融資約束的緩解效應(yīng)，從而有效推動(dòng)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)。

（三）面板門(mén)檻回歸分析

考慮到不同農(nóng)村教育水平條件下，數(shù)字普惠金融對(duì)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)的影響具有異質(zhì)性，同時(shí)為了驗(yàn)證假說(shuō)3，該文使用Bootstrap抽樣的方法對(duì)農(nóng)村教育水平的門(mén)檻效應(yīng)進(jìn)行考察。具體地，根據(jù)門(mén)檻效應(yīng)的檢驗(yàn)要求，先要確定農(nóng)村教育水平的門(mén)檻存在性及相應(yīng)的門(mén)檻數(shù)量。由表7可知，無(wú)論是考慮總量層面還是效率層面的農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)為因變量，農(nóng)村教育水平在數(shù)字普惠金融影響農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)的過(guò)程中的單一門(mén)檻效應(yīng)顯著且通過(guò)1%顯著性水平，而雙重門(mén)檻效應(yīng)不顯著。其中，數(shù)字普惠金融作用于總量層面和效率層面的農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)的農(nóng)村教育水平門(mén)檻值均為5.80，從而根據(jù)農(nóng)村教育水平門(mén)檻值將樣本劃分為小于等于5.80和大于5.80這兩個(gè)區(qū)間。

表8為根據(jù)式（4）構(gòu)建的農(nóng)村教育水平單重門(mén)檻回歸結(jié)果。不難發(fā)現(xiàn)，數(shù)字普惠金融對(duì)總量和效率兩個(gè)層面的農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)的影響存在顯著的農(nóng)村教育水平門(mén)檻效應(yīng)。由此，假說(shuō)3得以驗(yàn)證。具體而言，在總量層面農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)作為因變量條件下，當(dāng)農(nóng)村教育水平不超過(guò)5.80時(shí)，數(shù)字普惠金融的影響系數(shù)為正，但不顯著；而當(dāng)農(nóng)村教育水平超過(guò)5.80時(shí)，數(shù)字普惠金融的影響系數(shù)在1%的顯著性水平上為正。在效率層面的農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)作為因變量條件下，當(dāng)農(nóng)村教育水平不超過(guò)5.80時(shí)，數(shù)字普惠金融的影響系數(shù)為正且在10%水平上顯著；農(nóng)村教育水平超過(guò)5.80時(shí)，數(shù)字普惠金融的影響系數(shù)同樣在1%的顯著性水平上為正。由此可知，隨著農(nóng)村教育水平的提高，數(shù)字普惠金融對(duì)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)的促進(jìn)作用表現(xiàn)出邊際遞增的特征。深入分析可知，隨著農(nóng)村地區(qū)平均受教育水平的提高，農(nóng)村居民掌握的金融知識(shí)更為全面，所以，農(nóng)戶更加容易通過(guò)獲得數(shù)字普惠金融服務(wù)而緩解融資約束，從而進(jìn)一步推動(dòng)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)進(jìn)程。

五、結(jié)論與政策啟示

農(nóng)村地區(qū)信貸約束長(zhǎng)期以來(lái)是制約我國(guó)推進(jìn)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)進(jìn)程的現(xiàn)實(shí)困境，然而，數(shù)字普惠金融通過(guò)降低服務(wù)成本和門(mén)檻，為化解農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體等弱勢(shì)群體在信貸融資約束方面的困境提供了一種有效方案。鑒于此，該文先系統(tǒng)地對(duì)數(shù)字普惠金融影響農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)的理論邏輯進(jìn)行梳理，再試圖借助普通面板模型、空間面板模型和面板門(mén)檻模型探究數(shù)字普惠金融對(duì)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)的影響及其空間溢出效應(yīng)與門(mén)檻效應(yīng)。

研究主要發(fā)現(xiàn)：其一，基準(zhǔn)回歸結(jié)果表明，數(shù)字普惠金融不僅對(duì)總量層面的農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)具有顯著推動(dòng)作用，而且對(duì)效率層面的農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)同樣具有推動(dòng)作用，并且該項(xiàng)結(jié)論在普通標(biāo)準(zhǔn)誤、穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤和Bootstrap抽樣標(biāo)準(zhǔn)誤三種估計(jì)情形下依舊成立。其二，空間面板回歸結(jié)果發(fā)現(xiàn)，在鄰接空間權(quán)重矩陣和地理距離空間權(quán)重矩陣兩種設(shè)定條件下，數(shù)字普惠金融不僅對(duì)本地區(qū)總量和效率兩個(gè)層面的農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)具有推動(dòng)效應(yīng)，同時(shí)對(duì)毗鄰地區(qū)的農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)也具有推動(dòng)作用，說(shuō)明這種推動(dòng)作用存在空間關(guān)聯(lián)效應(yīng)；另外，從數(shù)字普惠金融的結(jié)構(gòu)異質(zhì)性層面研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字普惠金融之覆蓋廣度和使用深度對(duì)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)的推動(dòng)作用存在空間關(guān)聯(lián)效應(yīng)，而數(shù)字普惠金融之?dāng)?shù)字化程度對(duì)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)的推動(dòng)作用僅限于本地區(qū)。其三，面板門(mén)檻回歸估計(jì)結(jié)果顯示，數(shù)字普惠金融對(duì)總量和效率兩個(gè)層面的農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)的影響均存在農(nóng)村教育水平的單一門(mén)檻效應(yīng)，具體表現(xiàn)為，隨著農(nóng)村教育水平的提高，數(shù)字普惠金融對(duì)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)的推動(dòng)作用表現(xiàn)為邊際遞增的特征。

從上述研究結(jié)論中得出以下政策啟示：

第一，強(qiáng)化農(nóng)村地區(qū)數(shù)字普惠金融服務(wù)。研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字普惠金融對(duì)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)具有推動(dòng)作用。因此，要加強(qiáng)數(shù)字普惠金融在農(nóng)村地區(qū)的應(yīng)用創(chuàng)新，進(jìn)一步擴(kuò)展和延伸農(nóng)村地區(qū)的數(shù)字普惠金融的覆蓋廣度和使用深度，通過(guò)擴(kuò)大服務(wù)范圍和降低服務(wù)成本等方式而為農(nóng)戶群體提供更加便捷的信貸融資服務(wù)，激發(fā)“中堅(jiān)農(nóng)民”的創(chuàng)業(yè)、創(chuàng)收能力，從而使得農(nóng)村地區(qū)數(shù)字普惠金融服務(wù)成為推動(dòng)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)進(jìn)程的重要抓手。

第二，構(gòu)建區(qū)域之間交流協(xié)作機(jī)制。研究顯示，數(shù)字普惠金融對(duì)本地區(qū)和毗鄰地區(qū)的農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)均具有推動(dòng)作用，即存在空間關(guān)聯(lián)效應(yīng)。因此，不僅要打破相鄰區(qū)域之間的數(shù)字普惠金融技術(shù)培育和農(nóng)業(yè)發(fā)展的行政壁壘，更要消除地區(qū)之間的發(fā)展差異歧視，數(shù)字普惠金融發(fā)展的“一臂獨(dú)強(qiáng)”并非能有效達(dá)成全面的農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)目標(biāo)；還要加強(qiáng)省域系統(tǒng)之間的數(shù)字金融發(fā)展和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)交流合作，完善區(qū)域之間的融資協(xié)調(diào)利益機(jī)制，搭建區(qū)域之間的數(shù)字信息交流共享平臺(tái)，使得數(shù)字普惠金融緩解農(nóng)戶群體融資約束的信號(hào)在區(qū)域之間實(shí)現(xiàn)有效的傳遞和擴(kuò)散，全面推動(dòng)農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)。

第三，加大農(nóng)村地區(qū)的教育投入力度。研究表明，隨著農(nóng)村教育水平的提高，數(shù)字普惠金融對(duì)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)的推動(dòng)作用呈現(xiàn)出邊際遞增的特征。因此，一方面，要重視對(duì)農(nóng)村地區(qū)義務(wù)教育建設(shè)，平衡不同地區(qū)的教育資源，全面提高農(nóng)村居民綜合素質(zhì)，增強(qiáng)對(duì)數(shù)字化金融技術(shù)與服務(wù)的接收能力；另一方面，創(chuàng)新農(nóng)村數(shù)字化金融服務(wù)教育，提升農(nóng)村居民金融素養(yǎng)，完善金融知識(shí)結(jié)構(gòu)，增強(qiáng)農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體對(duì)數(shù)字普惠金融服務(wù)與金融工具的了解程度，提高農(nóng)戶群體的合法融資意識(shí)與擴(kuò)大規(guī)模經(jīng)營(yíng)的能力。

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Effect?of?Digital?Financial?Inclusion?on?Agricultural?Scale?Management

—Empirical?Analysis?Based?on?Spatial?Panel?Model?and?Threshold?Model

Chen??Yubin1，??Wang??Sen2，??Lu??Shan3

（1.School?of?Economics，?Guangdong?Ocean?University，?Zhanjiang?524000，?China;

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3.School?of?Resource?&?Environment，?Hunan?University?of?Technology?and?Business，?Changsha?413000，?China）

Abstract：

Starting?from?the?realistic?dilemma?of?the?contradiction?between?credit?constraints?and?agricultural?scale?management?in?rural?areas，?the?paper?focuses?on?the?perspective?of?digital?inclusive?finance.?Based?on?the?provincial?panel?data?from?2011?to?2019，?and?using?the?ordinary?panel?model，?the?spatial?panel?model?and?the?threshold?model，?the?paper?examines?the?impact?of?digital?inclusive?finance?on?agricultural?scale?management?and?its?spatial?spillover?effect?and?threshold?characteristics.?The?research?finds?that：?digital?inclusive?finance?can?significantly?promote?the?total?amount?and?efficiency?of?agricultural?scale?management?by?easing?the?credit?constraints?in?rural?areas;?digital?inclusive?finance?can?promote?the?total?amount?and?efficiency?of?agricultural?scale?management?in?a?certain?region?and?its?neighboring?regions，?indicating?that?there?is?a?spatial?correlation?effect?in?this?promotion;?the?coverage?and?the?use?depth?of?digital?inclusive?finance?have?a?significant?spatial?spillover?effect?on?the?total?amount?and?efficiency?of?agricultural?scale?management，?while?the?impact?of?digitization?on?agricultural?scale?management?is?limited;?with?the?improvement?of?rural?education?level，?the?promotion?of?digital?inclusive?finance?to?the?total?amount?and?efficiency?of?agricultural?scale?management?shows?the?feature?of?marginal?increase.?To?promote?the?process?of?moderate?agricultural?scale?management，?the?policy?recommendations?of?this?paper?are?to?strengthen?the?digital?inclusive?financial?services?in?rural?areas，?build?the?interregional?communication?mechanism，?and?increase?the?investment?in?education?in?rural?areas.

Key?words：agricultural?scale?management;?digital?inclusive?finance;?rural?education?level;?spatial?correlation?effect;?threshold?effect

（責(zé)任編輯：蔡曉芹）