張?jiān)S婷,羅彩鳳,魏蘭芝,邵校,尚彬,卞澤坤,呂妃,孫煒怡
(1.江蘇大學(xué)醫(yī)學(xué)院護(hù)理系,江蘇鎮(zhèn)江 212013;2.江蘇大學(xué)京江學(xué)院護(hù)理系,江蘇鎮(zhèn)江 212028)
體面勞動(dòng)感是指自身對(duì)是否獲得體面工作的主觀認(rèn)知,體現(xiàn)在對(duì)工作回報(bào)、工作崗位、職業(yè)發(fā)展、職業(yè)認(rèn)可及工作氛圍的認(rèn)可程度[1]。 較高的體面勞動(dòng)感水平,有利于護(hù)生以更飽滿的精神狀態(tài)投入實(shí)習(xí),在保證護(hù)理質(zhì)量的同時(shí)不斷提高創(chuàng)新能力, 而較低的體面勞動(dòng)感會(huì)動(dòng)搖職業(yè)信念, 影響護(hù)生從事護(hù)理事業(yè)的意愿[2]。趙夢樓[3]對(duì)307 名實(shí)習(xí)護(hù)生體面勞動(dòng)感知水平的調(diào)查結(jié)果指出, 實(shí)習(xí)護(hù)生體面勞動(dòng)感處于中等水平, 但僅根據(jù)總分高低判斷體面勞動(dòng)感水平, 易忽視個(gè)體間差異。 潛在剖面分析(Latent profile analysis,LPA)是以個(gè)體為中心,根據(jù)個(gè)體在外顯的連續(xù)變量上的反應(yīng)模式, 將具有相似反應(yīng)模式者歸為同一類別, 以幫助研究者探究變量中無法觀察到的不同類別人群特點(diǎn)[4]。 既往研究指出,負(fù)性行為感知、 家庭社會(huì)支持等是護(hù)理人員體面勞動(dòng)感的影響因素[5]。 因此,本研究采用潛在剖面分析法分析實(shí)習(xí)護(hù)生體面勞動(dòng)感的潛在類別, 并探究不同類別與負(fù)性行為感知、領(lǐng)悟社會(huì)支持間的關(guān)系,以期為護(hù)理教育者及管理者制訂有針對(duì)性的培養(yǎng)方案提供一定的參考。
1.1 研究對(duì)象 2023 年3—4 月采用便利抽樣法,選取江蘇省4 所三級(jí)甲等醫(yī)院、1 所三級(jí)乙等醫(yī)院(江蘇大學(xué)附屬醫(yī)院、鎮(zhèn)江市第一人民醫(yī)院、宿遷市第一人民醫(yī)院、常熟市第二人民醫(yī)院、常熟市第一人民醫(yī)院)的實(shí)習(xí)護(hù)生作為研究對(duì)象。納入標(biāo)準(zhǔn):(1)統(tǒng)招全日制中等職業(yè)學(xué)校與高等院校的護(hù)理專業(yè)學(xué)生;(2)全部完成學(xué)校課程且成績合格;(3)在醫(yī)院實(shí)習(xí)≥1 個(gè)月;(4)知情同意且自愿參與本研究。 排除標(biāo)準(zhǔn):因某些原因終止實(shí)習(xí)者。
樣本量計(jì)算公式為n=μ2α/2σ2/δ2[6],本研究取α=0.05,μ0.05/2=1.96。本研究在2023 年3 月在47 名實(shí)習(xí)護(hù)生中進(jìn)行預(yù)調(diào)查結(jié)果顯示, 體面勞動(dòng)感總分為(46.32±7.93)分,因此σ=7.93;δ=(X-μ)的絕對(duì)值,根據(jù)既往文獻(xiàn)結(jié)果得知: 實(shí)習(xí)護(hù)生體面勞動(dòng)感得分為(45.26±11.16)分[3],故δ=1.06,計(jì)算樣本量為216名,考慮到20%的失訪率,估計(jì)需要樣本量為260 名。另外, 本研究涉及潛在剖面分析和多分類Logistic 回歸分析:每個(gè)類別至少要有50 個(gè)樣本量[7],本研究潛在類別數(shù)有3 個(gè),樣本量至少為150 個(gè);對(duì)于多分類Logistic 回歸分析, 樣本量為自變量個(gè)數(shù)的10~15 倍[8],本研究有21 個(gè)自變量(分類變量以類別計(jì)數(shù)),考慮剔除20%的無效問卷,樣本量應(yīng)為252~378。本研究實(shí)際納入495 名實(shí)習(xí)護(hù)生,滿足樣本量要求。 本研究已通過江蘇大學(xué)倫理委員會(huì)審批(NO.20230223-3)。
1.2 研究工具
1.2.1 一般資料調(diào)查表 自行設(shè)計(jì), 包括年齡、性別、實(shí)習(xí)時(shí)長、學(xué)歷、戶籍、家庭平均月收入、第一專業(yè)是否為護(hù)理專業(yè)和對(duì)專業(yè)的態(tài)度。
1.2.2 體面勞動(dòng)感知量表 由毛冠鳳等[9]于2014年編制,用于評(píng)估個(gè)體在工作中的體面勞動(dòng)感,量表Cronbach α 系數(shù)為0.720~0.751。 據(jù)報(bào)道,該量表在實(shí)習(xí)護(hù)生體面勞動(dòng)感的調(diào)查中Cronbach α 系數(shù)為0.742[3]。 該量表包括工作回報(bào)(4 個(gè)條目)、工作崗位(3 個(gè)條目)、職業(yè)發(fā)展(3 個(gè)條目)、職業(yè)認(rèn)可(3 個(gè)條目)和工作氛圍(3 個(gè)條目),共5 個(gè)維度16 個(gè)條目。均采用Likert 5 級(jí)評(píng)分法,從完全不認(rèn)同~完全認(rèn)同分別賦值1~5 分。 總分為16~80 分,得分越高表明受試者的體面勞動(dòng)感水平越高。 本研究中該量表總Cronbach α 系數(shù)為0.925。
1.2.3 負(fù)性行為問卷 由Einarsen 等[10]于1997 年編制,荀洪景等[11]于2012 年漢化,主要用于測量護(hù)理人員在工作領(lǐng)域中感知到的欺凌行為, 量表總Cronbach α 系數(shù)為0.915。該量表包括個(gè)人相關(guān)負(fù)性行為(9 個(gè)條目)、工作相關(guān)負(fù)性行為(9 個(gè)條目)和組織不公(4 個(gè)條目), 共3 個(gè)維度22 個(gè)條目。 采用Likert5 級(jí)評(píng)分法, 按從來沒有~每天都有分別賦值1~5 分。 總分22~110 分,得分越高表明感知到的工作場所欺凌越多。 本研究中量表總Cronbach α 系數(shù)為0.950。
1.2.4 領(lǐng)悟社會(huì)支持量表 由Zimet 等[12]于1988 年編制,姜乾金等[13]于1999 年漢化,測量個(gè)體感受到的多層面社會(huì)支持, 量表總Cronbach α 系數(shù)為0.864。該量表包括家人支持(4 個(gè)條目)、朋友支持(4 個(gè)條目)和其他支持(4 個(gè)條目),共3 個(gè)維度12 個(gè)條目。均采用Likert 7 級(jí)評(píng)分法,從極不同意~極同意分別計(jì)1~7 分。 總分12~84 分,分?jǐn)?shù)越高,個(gè)體感知到的社會(huì)支持越多。 本研究中該量表的Cronbach α 系數(shù)為0.965。
1.3 資料收集方法 本研究采用問卷星平臺(tái)制作問卷(https://www.wjx.cn/vm/Pp7RuQ4.aspx)。調(diào)查前,由課題組對(duì)來自不同醫(yī)院的5 名調(diào)查員采用線上會(huì)議的方式進(jìn)行培訓(xùn), 調(diào)查員在取得醫(yī)院護(hù)理部許可后,分別在實(shí)習(xí)護(hù)生微信群中發(fā)放問卷二維碼。問卷首頁使用指導(dǎo)語向?qū)嵙?xí)護(hù)生解釋研究目的和填寫方式,同意調(diào)查的實(shí)習(xí)護(hù)生可填寫問卷,所有題目作答完畢才可提交問卷,設(shè)置每個(gè)ID 僅可作答1 次。 剔除填寫時(shí)間<3 min 和有邏輯性問題的問卷。 共回收問卷546 份,刪除無效問卷51 份,共獲得有效問卷495 份,問卷有效回收率為90.7%。
1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 采用Mplus 8.0 進(jìn)行潛在剖面分析,從單一類別模型開始,逐步增加類別數(shù)目以決定最佳模型。模型適配性指標(biāo)包括:(1)信息指標(biāo),赤池信息標(biāo)準(zhǔn)(Akaike Information Criterion,AIC)、貝葉斯信息標(biāo)準(zhǔn) (Bayesian Information Criterion,BIC)以及校正貝葉斯信息準(zhǔn)則(adjusted Bayesian information Criterion,aBIC),數(shù)值越小越好;(2)分類指標(biāo),熵值(entropy)取值范圍0~1,越接近1 說明分類準(zhǔn)確性越好,其值>0.8 表明分類準(zhǔn)確率超過90%。 (3)似然比檢驗(yàn), 包括似然比檢驗(yàn) (Lo Mendell Rubin,LMR)和基于bootstrap 的似然比檢驗(yàn)(Bootstrap likelihood ratio test,BLRT),當(dāng)P 值<0.05 說明k 個(gè)類別的模型顯著優(yōu)于k-1 個(gè)類別的模型。采用SPSS 26.0分析數(shù)據(jù),計(jì)量資料呈正態(tài)分布采用均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差描述,計(jì)數(shù)資料采用頻數(shù)和構(gòu)成比描述;實(shí)習(xí)護(hù)生體面勞動(dòng)感各潛在類別的負(fù)性行為感知得分、 領(lǐng)悟社會(huì)支持得分的組間比較采用Kruskal-Wallis H 檢驗(yàn),實(shí)習(xí)護(hù)生體面勞動(dòng)感各潛在類別的分布差異采用卡方檢驗(yàn), 實(shí)習(xí)護(hù)生體面勞動(dòng)感類別的影響因素采用無序多分類Logistic 回歸分析。 以P<0.05 為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。
2.1 共同方法偏差檢驗(yàn) 采用Harman 單因子分析進(jìn)行探索性因素分析,結(jié)果顯示,未旋轉(zhuǎn)情況下8 個(gè)特征值>1 的公因子,共解釋70.89%的變異。 其中第1 個(gè)因子的方差解釋率為35.95%,<40%的臨界值[14],說明本研究不存在明顯的共同方法偏差。
2.2 一般資料 495 名實(shí)習(xí)護(hù)生,年齡(20.97±1.38)歲;多為女性,433 名(87.5%);實(shí)習(xí)時(shí)長:1~3 個(gè)月216 名(43.6%),4~6 個(gè)月146 名(29.5%),>6 個(gè)月133名(26.9%);學(xué)歷:多為???,297 名(60.0%);戶籍多為農(nóng)村,315 名(63.6%); 家庭平均月收入:≤3 000 元101 名(20.4%),3 001~5 000 元140 名(28.3%),>5 000元的254 名(51.3%);378 名(76.4%)第一志愿為護(hù)理;對(duì)專業(yè)的態(tài)度:喜歡173 名(34.9%),一般281 名(56.8%),不喜歡41 名(8.3%)。
2.3 實(shí)習(xí)護(hù)生體面勞動(dòng)感的潛在剖面分析及類別命名 本研究共擬合4 個(gè)潛在剖面模型,見表1。 隨著類別數(shù)目的增加,AIC、BIC 和aBIC 逐漸減小,熵值逐漸增大,在3 個(gè)類別時(shí),熵值達(dá)到最大,在4 個(gè)類別時(shí)信息指標(biāo)達(dá)到最小。 與4 類別相比,3 類別模型輪廓清晰,分組情況較合理,因此本研究選取熵值最大的3 個(gè)類別為最優(yōu)模型。
表1 實(shí)習(xí)護(hù)生體面勞動(dòng)感潛在剖面分析模型擬合指標(biāo)
3 個(gè)類別在5 個(gè)維度上的條目均值見圖1。 將3個(gè)類別命名為:(1)C1 (工作回報(bào)感缺乏組)98 名(19.8%), 該類別中工作回報(bào)維度條目得分最低,且該類別工作回報(bào)維度條目均值與其他兩組相比得分相差較大,故命名工作回報(bào)感缺乏組;(2)C2(職業(yè)認(rèn)可感低下組)252 名(50.9%),該類別各維度條目均值處于中等水平, 多數(shù)維度條目均值在3 左右波動(dòng), 職業(yè)認(rèn)可維度在這一類別上得分明顯低于其他維度,故命名職業(yè)認(rèn)可感低下組;C3(體面勞動(dòng)感充裕組)145 名(29.3%),各維度條目均分總體較高,表明該類別實(shí)習(xí)護(hù)生對(duì)護(hù)理工作的體面勞動(dòng)感較高。
圖1 實(shí)習(xí)護(hù)生體面勞動(dòng)感潛在類別組特征分布
2.4 實(shí)習(xí)護(hù)生體面勞動(dòng)感類別的單因素分析 單因素分析結(jié)果顯示,不同學(xué)歷、對(duì)專業(yè)態(tài)度、家庭平均月收入、第一志愿是否為護(hù)理專業(yè)、負(fù)性行為感知及領(lǐng)悟社會(huì)支持的實(shí)習(xí)護(hù)生, 其體面勞動(dòng)感類別比較,差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。 見表2。
表2 實(shí)習(xí)護(hù)生體面勞動(dòng)感潛在剖面類別的單因素分析(n=495)
2.5 實(shí)習(xí)護(hù)生體面勞動(dòng)感類別的無序多分類Logistic 回歸分析 以實(shí)習(xí)護(hù)生體面勞動(dòng)感3 個(gè)類別為因變量(以體面勞動(dòng)感充裕組作為參照),以單因素分析有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的6 個(gè)變量(學(xué)歷、對(duì)專業(yè)態(tài)度、家庭平均月收入、第一志愿是否為護(hù)理專業(yè)、負(fù)性行為感知和領(lǐng)悟社會(huì)支持)為自變量,進(jìn)行多分類Logistic 回歸分析。 平行性檢驗(yàn)結(jié)果顯示,χ2值為58.991,P<0.05, 因此采用無序多分類Logistic 回歸分析。 Logistic 回歸方程的Hosmer-lemeshow 檢驗(yàn)結(jié)果顯示,χ2值為1028.704,P 值為0.001,說明模型擬合效果不佳。 用向前逐步法進(jìn)行變量篩選,ominibus 檢驗(yàn)結(jié)果顯示, 第一志愿是否為護(hù)理專業(yè)P 值>0.05,從模型中被排除。 回歸分析結(jié)果顯示,相較于體面勞動(dòng)感充裕組,本科學(xué)歷(OR=2.576,P=0.012),對(duì)專業(yè)持不喜歡(OR=34.127,P<0.001)和一般態(tài)度(OR=9.173,P<0.001),負(fù)性行為感知(OR=1.165,P<0.001)是工作回報(bào)感缺乏組的預(yù)測因素;職業(yè)認(rèn)可感低下組的預(yù)測因素包括本科學(xué)歷(OR=2.229,P=0.008),對(duì)專業(yè)持一般態(tài)度(OR=2.788,P<0.001),家庭平均月收入>5 000 元(OR=3.101,P=0.002),負(fù)性行為感知(OR=1.128,P<0.001)。 相較于其他2 組,領(lǐng)悟社會(huì)支持(OR=0.918,P<0.001;OR=0.919,P<0.001)是體面勞動(dòng)感充裕組的預(yù)測因素。 見表3。
表3 實(shí)習(xí)護(hù)生體面勞動(dòng)感的潛在類別的無序多分類Logistic 回歸分析(n=495)
3.1 實(shí)習(xí)護(hù)生體面勞動(dòng)感有3 個(gè)潛在剖面 本研究結(jié)果顯示, 實(shí)習(xí)護(hù)生體面勞動(dòng)感可以分為工作回報(bào)感缺乏組、 職業(yè)認(rèn)可感低下組和體面勞動(dòng)感充裕組3 個(gè)剖面。 其中體面勞動(dòng)感充裕組占29.3%,該組護(hù)生對(duì)護(hù)理工作的體面勞動(dòng)感知水平較高, 可能與該組中實(shí)習(xí)護(hù)生感知到的負(fù)性行為較少, 領(lǐng)悟到的社會(huì)支持較高有關(guān), 良好的護(hù)理組織氛圍有利于維持較高的體面勞動(dòng)感知水平[3]。 工作回報(bào)感缺乏組占19.8%,工作回報(bào)維度上的得分最低。 可能為護(hù)生從學(xué)校進(jìn)入醫(yī)院,面臨學(xué)習(xí)環(huán)境與學(xué)習(xí)任務(wù)轉(zhuǎn)變,出現(xiàn)臨床工作的不適應(yīng)性,實(shí)習(xí)工作壓力大,影響護(hù)生的工作回報(bào)滿意度。 曾華堂等[15]對(duì)醫(yī)護(hù)人員工作回報(bào)感滿意度的研究也說明了這一點(diǎn)。此外,可能與本類別中本科學(xué)歷護(hù)生(57.1%)占比高有關(guān)。本科學(xué)歷的護(hù)生基礎(chǔ)知識(shí)扎實(shí),理論知識(shí)面廣,有著更高的職業(yè)發(fā)展追求,因而對(duì)工作任務(wù)、職業(yè)環(huán)境等有著較高的要求,發(fā)展空間受限也會(huì)影響工作回報(bào)感[5]。 職業(yè)認(rèn)可感低下組占50.9%,該組別占比最大,可能與該組中對(duì)護(hù)理持一般態(tài)度的護(hù)生(68.2%)較多有關(guān)。該類別護(hù)生對(duì)于職業(yè)的社會(huì)認(rèn)可度較敏感, 對(duì)護(hù)理職業(yè)的態(tài)度易受到外界對(duì)其評(píng)價(jià)的影響[16]。
3.2 實(shí)習(xí)護(hù)生體面勞動(dòng)感類別的影響因素
3.2.1 學(xué)歷 本研究結(jié)果顯示, 學(xué)歷是實(shí)習(xí)護(hù)生體面勞動(dòng)感潛在類別的影響因素, 即本科學(xué)歷的實(shí)習(xí)護(hù)生體面勞動(dòng)感水平更低, 更容易進(jìn)入工作回報(bào)感缺乏組(OR=2.576,P=0.012) 和職業(yè)認(rèn)可感低下組(OR=2.229,P=0.008)。研究指出,學(xué)歷較高的人群工作期望也就越高[17]。 本科的實(shí)習(xí)護(hù)生知識(shí)面廣,渴望在實(shí)習(xí)過程中通過迎接挑戰(zhàn)進(jìn)而得到提升, 但臨床經(jīng)驗(yàn)不足, 帶教老師常安排其與??谱o(hù)生一樣的工作任務(wù), 因而本科學(xué)歷的護(hù)生易產(chǎn)生工作心理落差感[18],出現(xiàn)消極情緒和行為,進(jìn)而導(dǎo)致其工作體面感知水平下降。
3.2.2 對(duì)專業(yè)態(tài)度 本研究結(jié)果顯示, 對(duì)專業(yè)的態(tài)度是實(shí)習(xí)護(hù)生體面勞動(dòng)感潛在類別的影響因素,即對(duì)專業(yè)持不喜歡(OR=34.127,P<0.001)和一般態(tài)度(OR=9.173,P<0.001;OR=2.788,P<0.001) 的實(shí)習(xí)護(hù)生不易歸屬于體面勞動(dòng)感充裕組。 對(duì)護(hù)理專業(yè)的態(tài)度是護(hù)生對(duì)其從事專業(yè)的認(rèn)知和情感, 決定護(hù)生在護(hù)理行業(yè)的行為傾向以及未來的職業(yè)選擇, 當(dāng)護(hù)生對(duì)護(hù)理專業(yè)有較強(qiáng)的興趣, 有利于他們將實(shí)習(xí)期間存在的壓力轉(zhuǎn)變?yōu)閯?dòng)力,以飽滿的情緒投入工作,從護(hù)理工作中獲得成就感[19]。
3.2.3 家庭平均月收入 本研究結(jié)果顯示, 家庭平均月收入是實(shí)習(xí)護(hù)生體面勞動(dòng)感潛在類別的影響因素,即家庭平均月收入>5 000 元的護(hù)生更可能歸屬于職業(yè)認(rèn)可感低下組(OR=3.101,P=0.002)。 中低等家庭收入的學(xué)生在選擇職業(yè)時(shí)注重職業(yè)的穩(wěn)定性,而高收入家庭的學(xué)生選擇職業(yè)時(shí)更注重職業(yè)聲望,該類護(hù)生易因外界對(duì)護(hù)理職業(yè)的評(píng)價(jià)影響對(duì)護(hù)理職業(yè)的認(rèn)可度[20]。 此外,高收入家庭擁有更多的社會(huì)資源和社會(huì)支持, 因而高收入家庭的子女對(duì)職業(yè)的期望也就越高[21]。 當(dāng)護(hù)理專業(yè)達(dá)不到該類護(hù)生的職業(yè)期望時(shí),也會(huì)導(dǎo)致他們對(duì)護(hù)理專業(yè)的認(rèn)可感降低,引起體面勞動(dòng)感下降。
3.2.4 負(fù)性行為感知 本研究結(jié)果顯示, 負(fù)性行為感知是實(shí)習(xí)護(hù)生體面勞動(dòng)感潛在類別的影響因素,即負(fù)性行為感知越多的實(shí)習(xí)護(hù)生發(fā)展為工作回報(bào)感缺乏組(OR=1.165,P<0.001) 和職業(yè)認(rèn)可感低下組(OR=1.128,P<0.001)的可能性越大。 可能因?yàn)樽o(hù)生從學(xué)校進(jìn)入醫(yī)院,由于缺少臨床情境意識(shí),與患者、家屬等缺乏有效溝通, 患者及家屬易對(duì)其產(chǎn)生不信任感,表達(dá)不滿情緒,甚至發(fā)生暴力行為[22]。 此外,由于臨床工作的忙碌, 帶教老師可能會(huì)忽視剛剛步入護(hù)理行業(yè)的護(hù)生的情感培養(yǎng)[23],護(hù)生易產(chǎn)生緊張焦慮等負(fù)性情緒。如果自我情緒調(diào)節(jié)失敗,護(hù)生的臨床環(huán)境適應(yīng)能力將會(huì)下降,護(hù)生從臨床實(shí)習(xí)中感受到工作回報(bào)感降低,對(duì)護(hù)理職業(yè)認(rèn)可度下降。
3.2.5 領(lǐng)悟社會(huì)支持 本研究結(jié)果顯示, 領(lǐng)悟社會(huì)支持是實(shí)習(xí)護(hù)生體面勞動(dòng)感潛在類別的影響因素,即社會(huì)支持水平越高越可能歸屬于體面勞動(dòng)感充裕組(OR=0.918,P<0.001;OR=0.919,P<0.001),可能與社會(huì)支持可以調(diào)節(jié)工作和生活中負(fù)性事件帶來的壓力有關(guān)[24],與任燕語等[25]的研究結(jié)果相一致。 護(hù)生受到家人、朋友等的幫助與支持越高,其心理安全感越高,對(duì)護(hù)理工作的敬業(yè)度也就越高[26]。 此外,帶教老師等注重護(hù)生的表現(xiàn)并對(duì)其給予表揚(yáng)與鼓勵(lì), 有利于激發(fā)護(hù)生的工作熱情,提高工作效率與水平,進(jìn)而提高其體面勞動(dòng)感知水平。
本研究僅納入本科及以下學(xué)歷水平的實(shí)習(xí)護(hù)生, 今后的研究會(huì)考慮對(duì)包括研究生等學(xué)歷的護(hù)生開展大樣本調(diào)查。
[致謝]感謝江蘇大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)教授李君榮老師對(duì)本文數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析指導(dǎo)!