劉 言,安 鵬,侯海軍,邊靈杰,李 雁,王林洋,王洪武
(北京中醫(yī)藥大學東直門醫(yī)院,北京 101100)
隨著高分辨CT 應用的廣泛普及,肺磨玻璃結節(jié)(ground-glass opacity,GGO)檢出率顯著提高,而且肺磨玻璃結節(jié)與肺腺癌密切相關[1]。對于肺磨玻璃結節(jié)的性質(zhì)鑒別是當前臨床工作的一個難點。基于深度學習的人工智能(artificial intelligence, AI)具有準確的算法模型,是基于薄層CT 影像數(shù)據(jù),通過三維重建技術,實現(xiàn)結節(jié)/腫塊空間定位和配準,自動比較結節(jié)大小、形態(tài)、位置、體積、密度及良惡性概率判斷等信息。研究[2-3]顯示,在對肺部結節(jié)判讀方面,AI在肺結節(jié)風險預測方面比住院醫(yī)師單獨診斷具有明顯優(yōu)勢。中醫(yī)認為肺部結節(jié)在證候分布具有一定的規(guī)律,研究[4-6]報道中醫(yī)藥具有抑制結節(jié)生長、阻止結-瘤轉化作用,但尚缺乏客觀、規(guī)范數(shù)據(jù)支持。本研究總結不同風險肺磨玻璃結節(jié)的中醫(yī)臨床特點,以期為中醫(yī)藥干預肺部結節(jié)提供理論基礎。
1.1 病例來源 2019 年5 月-2020 年12 月于北京中醫(yī)藥大學東直門醫(yī)院呼吸科門診診斷為肺部結節(jié)患者75 例。
1.2 診斷標準 參照《肺結節(jié)診治中國專家共識(2018年版)》[7]:肺內(nèi)結節(jié)的直徑<30 mm,可呈類圓形或不規(guī)則形病灶,密度增高的實性或亞實性,可單發(fā)或多發(fā);高分辨率CT(high resolution computerized tomography,HRCT)影像資料顯示為單發(fā)或多發(fā)肺磨玻璃結節(jié)。
1.3 納入、排除與剔除標準 納入標準:1)符合上述診斷標準;2)年齡18 歲以上;3)性別不限;4)自愿參加本研究;5)患者配合填寫“肺部結節(jié)中醫(yī)證素調(diào)查表”,并簽署知情同意書。排除標準:1)有精神疾患者;2)處于疾病急性期,如急性呼吸道感染、心肌梗死、腎功能不全等影響肺小結節(jié)診斷者;3)具有嚴重的原發(fā)性心、肺、腦、肝、腎、血液或影響生存的嚴重疾病者;4)不符合上述標準者。剔除標準:1)不符合納入標準的病例;2)納入后資料不全影響結果評價者。
1.4 研究方法
1.4.1 胸部CT 輔助診斷系統(tǒng)分析 收集75 例肺磨玻璃結節(jié)患者胸部HRCT,利用AI 分析結節(jié)直徑、體積、密度、單發(fā)/多發(fā)、惡性程度等信息資料。判讀結果認為惡性程度≥90%為高危、≥75%為中危、<75%為低危。根據(jù)AI 判讀結果將患者分為高風險組、中低風險組。
1.4.2 制定“肺部結節(jié)中醫(yī)證素調(diào)查表” 通過查閱萬方數(shù)據(jù)庫、維普數(shù)據(jù)庫、中國知網(wǎng),以“肺部結節(jié)”“中醫(yī)”為關鍵詞,搜索建庫以來的文獻,篩選出肺部結節(jié)患者常見癥狀 49 個(不包括舌苔、脈象),參考《證素辨證學》[8],規(guī)范癥狀名稱,經(jīng)課題組 4 名副主任醫(yī)師以上職稱醫(yī)師共同討論,確定45 個臨床癥狀作為變量。舌苔、脈象由2 名副主任醫(yī)師以上職稱醫(yī)師共同判定,如實記錄。進而分析高風險組與中低風險組臨床癥狀差異。
1.4.3 根據(jù)患者臨床癥狀分析并提取證素 將“肺部結節(jié)中醫(yī)證素調(diào)查表”中收集的四診信息,利用Excel建立數(shù)據(jù)庫,依據(jù)《證素辨證學》[8]中的“證候辨證素量表”錄入病位證素、病性證素。證素診斷的標準:各癥狀對各證素貢獻度之和達到或超過14,即可診斷為這些證素,總權值<14 則證素不成立。分析高風險組與中低風險組證素差異。
1.5 統(tǒng)計學方法 采用 SPSS 20.0 進行數(shù)據(jù)分析,計數(shù)資料采用χ2檢驗;等級資料采用非參數(shù)檢驗;計量資料根據(jù)資料特點采用t檢驗或非參數(shù)檢驗;將不同風險肺磨玻璃結節(jié)與患者證素分布進行分析,探究兩者間關系。以P<0.05 表示差異有統(tǒng)計學意義。
2.1 一般資料 本研究收集75 例肺磨玻璃結節(jié)患者,女39 例,男36 例,年齡最大者86 歲,最小者26 歲,平均年齡(60.12±6.36)歲。有吸煙史者8 例,腫瘤家族史者5 例。
2.2 納入病例肺結節(jié)情況及AI 判讀結果 收集75 例肺磨玻璃結節(jié)患者中,單發(fā)結節(jié)70 例,多發(fā)結節(jié)5 例。亞厘米結節(jié)43 例,結節(jié)直徑10 mm 以上32 例。惡性程度方面,中低風險結節(jié)46 例,高風險結節(jié)29 例。高風險組和中低風險組結節(jié)直徑、密度、距胸膜距離、惡性程度等詳見表1,結節(jié)密度、直徑與肺結節(jié)的惡性程度呈明顯正相關關系。
表1 中低風險和高風險結節(jié)相關給指標比較
2.3 中醫(yī)癥狀統(tǒng)計 根據(jù)所填寫的《肺部結節(jié)中醫(yī)證素調(diào)查表》,按照癥狀的有無統(tǒng)計癥狀頻數(shù),選擇出現(xiàn)頻率≥10% 的癥狀共29 個。中低風險組與高風險組中醫(yī)癥狀對比,睡眠障礙、指甲淡白、打噴嚏、呃逆、腹脹等癥狀較高風險組明顯升高,差異有統(tǒng)計學意義(P<0.05)。見表2。
表2 中低風險組與高風險組患者中醫(yī)癥狀分布 例
2.3 證素分布及證素權值比較 根據(jù)患者癥狀提取證素,共得出16 個證素,證素權值≥14 則成立,其中病位證素為肺、表、肝、心、腎、脾;病性證素中,虛性證素有陰虛、氣虛、陽虛、血虛,實性證素有寒、痰、濕、氣滯、熱、血瘀,其中血瘀、熱所占比例較少,見表3。
表3 肺磨玻璃結節(jié)患者中醫(yī)證素分布
證素權值代表證素嚴重程度,將16 個證素權值進行比較,發(fā)現(xiàn)證素氣虛的權值中低風險組與高風險組對比具有明顯差異,中低風險組磨玻璃結節(jié)氣虛證素權值明顯高于高風險組,差異具有統(tǒng)計學意義(P<0.05)。見表4。
表4 中低風險和高風險組患者中醫(yī)證素權值平均值比較
肺癌已成為我國病死率最高的惡性腫瘤。我國肺癌發(fā)病率和病死率接近,主要原因是大部分臨床診斷病例已為晚期。肺磨玻璃結節(jié)指在CT 圖像上表現(xiàn)為肺內(nèi)密度輕度增加,呈局灶性云霧狀密度的結節(jié),結節(jié)內(nèi)可顯示支氣管、血管束[7]。既往研究[8]結果表明持續(xù)存在的肺磨玻璃結節(jié)有癌前病變、微浸潤性或浸潤性腫瘤的可能,在Ⅵ期肺癌患者中,原位癌和微浸潤性癌術后5 年生存率接近100%[9]。因此對肺磨玻璃結節(jié)早期定性已成為臨床迫切需求。
近年來研究報道了中醫(yī)藥干預肺部結節(jié)的有效性[10-11],尚缺乏缺乏針對高風險結節(jié)的預測及療效評估數(shù)據(jù)。鑒于AI 是篩查早癌、惡性預判的重要工具[12-14],本研究在AI 預判肺磨玻璃結節(jié)風險基礎上,分析不同風險肺磨玻璃結節(jié)的中醫(yī)臨床特點。首先,中醫(yī)臨床癥狀分布顯示,肺磨玻璃結節(jié)患者中低風險組睡眠障礙、指甲淡白、打噴嚏、呃逆、腹脹等癥狀較高風險組明顯升高,差異有統(tǒng)計學意義,該組癥狀符合中醫(yī)肺脾氣虛證表現(xiàn);在2 組證素權值對比中,中低風險氣虛證素權值明顯高于高風險組,可見病變早期氣虛可能是發(fā)病的關鍵因素,肺臟正氣虧虛是影響病情走勢的重要因素。其次,中醫(yī)證素分析結果顯示,肺磨玻璃結節(jié)患者病位證素以肺/表為主,其次為肝、腎、脾,這與肺的生理功能密切相關。肺為氣之主,腎為氣之根;肝升肺降,則人體之氣機調(diào)暢;脾土生金,脾氣不足則影響肺氣之充盈。肺之氣機不利,與肝、腎、脾均有密切關系。病性證素中以虛性證素為主,依次為陰虛、氣虛/陽虛、血虛,實性證素以痰、濕、氣滯多見,而熱、血瘀證較少。
綜合肺磨玻璃結節(jié)患者中醫(yī)臨床癥狀和證素分布特點,可見肺磨玻璃結節(jié)患者以肺氣虛或氣陰兩虛證為主,以氣虛或氣滯導致肺之氣機不暢,引起局部痰、濕聚集于肺絡而形成,這與李建生等觀點一致[15]。肺磨玻璃結節(jié)病位尚淺,未形成實質(zhì)性腫塊,痰、濕、血瘀等有形的病理變化尚不明顯,所以在證素權值上高風險與中低風險結節(jié)無明顯差異,這也是肺部結節(jié)患者沒有明顯呼吸道癥狀的原因之一。劉殿娜等[16]從理論層面論述了補益肺脾方法治療肺結節(jié)的中醫(yī)病機。王誠喜教授采用以補氣為主的“黃芪益肺湯”治療肺部結節(jié)取得理想療效[17]。本研究結果提示益氣法為治療肺磨玻璃結節(jié)的有效措施。
本研究通過總結肺磨玻璃結節(jié)患者中醫(yī)四診信息,采用證素辨證方法量化證素權值,分析肺磨玻璃結節(jié)患者中醫(yī)證素分布特點,結合AI 判讀結節(jié)風險,總結不同風險磨玻璃結節(jié)中醫(yī)臨床特點。本研究存在不足之處,納入樣本量較小,如能擴大樣本量并結合病理結果,則可進一步深入研究。