大數(shù)據(jù)思維下企業(yè)財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型的思考

周寧

近年來(lái)，信息技術(shù)發(fā)展迅速，在各領(lǐng)域的普及度大幅提升，在實(shí)際應(yīng)用中也發(fā)揮出巨大優(yōu)勢(shì)。在此背景下，企業(yè)傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理模式弊端日顯。傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理模式更多關(guān)注基礎(chǔ)性的財(cái)務(wù)工作，無(wú)法發(fā)揮財(cái)務(wù)管理在經(jīng)營(yíng)決策中的指導(dǎo)作用，這一短板在大數(shù)據(jù)時(shí)代下更為明顯。而新時(shí)期對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理提出了更高的要求，業(yè)務(wù)范圍不斷拓展、風(fēng)險(xiǎn)類型日趨復(fù)雜，要求企業(yè)財(cái)務(wù)必須站位更高，為經(jīng)營(yíng)決策提供服務(wù)，因此，向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型成為必然趨勢(shì)。要想更好地適應(yīng)企業(yè)發(fā)展需要，必須注重管理模式變革，推動(dòng)企業(yè)財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型，發(fā)揮財(cái)務(wù)管理效能。本文主要分析了在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下企業(yè)財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型的實(shí)施策略，為企業(yè)財(cái)務(wù)管理變革提供指導(dǎo)。

大數(shù)據(jù)的主要特點(diǎn)

數(shù)據(jù)多樣性 在信息爆炸的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，數(shù)據(jù)類型多樣、來(lái)源廣泛，半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)逐漸取代傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的格式也更加多樣化，企業(yè)財(cái)務(wù)管理亦是如此。半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)要求財(cái)務(wù)人員必須具有較強(qiáng)的財(cái)務(wù)分析能力，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)模式已經(jīng)無(wú)法適應(yīng)企業(yè)財(cái)務(wù)管理要求。

時(shí)效性強(qiáng) 大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)時(shí)效性極強(qiáng)是一大特點(diǎn)。在企業(yè)經(jīng)營(yíng)中，無(wú)論是投融資決策，還是經(jīng)營(yíng)管理決策，都需要依托外部市場(chǎng)信息作出決策判斷。而數(shù)據(jù)信息價(jià)值與市場(chǎng)息息相關(guān)，企業(yè)要抓住有利時(shí)機(jī)，及時(shí)作出科學(xué)決策，必須保證數(shù)據(jù)獲取的時(shí)效性，越具有時(shí)效性的數(shù)據(jù)信息其價(jià)值性也就越強(qiáng)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，要求財(cái)務(wù)人員應(yīng)養(yǎng)成大數(shù)據(jù)思維，要能夠運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)為財(cái)務(wù)管理服務(wù)。

大數(shù)據(jù)思維下企業(yè)財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型的優(yōu)勢(shì)

財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)差錯(cuò)率低 在大數(shù)據(jù)時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息的處理過(guò)程中發(fā)揮著極大優(yōu)勢(shì)。依托系統(tǒng)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)處理的標(biāo)準(zhǔn)化、流程化、可追溯化，極大降低了數(shù)據(jù)處理的差錯(cuò)率，改變了以往數(shù)據(jù)處理過(guò)程中人為失誤的情況，從而在一定程度上保障了財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的質(zhì)量和價(jià)值性。不僅如此，依托信息技術(shù)處理數(shù)據(jù)，財(cái)務(wù)人員可以解放雙手，向更具有應(yīng)用價(jià)值的管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。

數(shù)據(jù)處理效率提升 傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理主要圍繞會(huì)計(jì)核算、財(cái)報(bào)編制、納稅申報(bào)等基礎(chǔ)性工作展開(kāi)。而在大數(shù)據(jù)時(shí)代，財(cái)務(wù)管理要發(fā)揮更具優(yōu)勢(shì)的作用，這要求財(cái)務(wù)人員高效、準(zhǔn)確地獲取數(shù)據(jù)信息，并做好整理分析工作，為決策提供服務(wù)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)低效處理模式弊端凸顯，在經(jīng)營(yíng)決策管理中難以發(fā)揮有效作用。為此，加快數(shù)據(jù)處理效率成為企業(yè)財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型的迫切要求。

大數(shù)據(jù)思維下企業(yè)財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型面臨的難題

數(shù)據(jù)管理能力有待提升 企業(yè)數(shù)據(jù)管理能力弱是影響財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型的重要因素?，F(xiàn)代化的財(cái)務(wù)管理模式對(duì)數(shù)據(jù)信息的依賴度更高，企業(yè)缺乏數(shù)據(jù)管理能力不利于數(shù)據(jù)的高效獲取和有效利用。一方面，一些企業(yè)財(cái)務(wù)人員在思維上仍較為傳統(tǒng)，固守以往的財(cái)務(wù)管理理念；另一方面，輕視財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的價(jià)值，因此往往不重視數(shù)據(jù)收集和整理工作，數(shù)據(jù)應(yīng)用更是無(wú)從談起，使得有價(jià)值的業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)資源無(wú)法為企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策提供支持。

財(cái)務(wù)信息缺乏高效共享 以往的財(cái)務(wù)管理模式屬于靜態(tài)化管理，企業(yè)財(cái)務(wù)部門(mén)相對(duì)獨(dú)立運(yùn)行，在職責(zé)范疇內(nèi)開(kāi)展工作，各部門(mén)之間數(shù)據(jù)信息缺乏共享，導(dǎo)致信息的使用價(jià)值大大降低。甚至一些關(guān)鍵性數(shù)據(jù)信息使用部門(mén)無(wú)法及時(shí)獲取，或者重復(fù)獲取，這不僅會(huì)導(dǎo)致企業(yè)資源浪費(fèi)，而且增加了時(shí)間成本。由于業(yè)財(cái)部門(mén)之間缺乏高效的信息溝通與共享機(jī)制，業(yè)務(wù)無(wú)法了解財(cái)務(wù)，財(cái)務(wù)不熟悉業(yè)務(wù)，因此在工作中難以做到相互佐證、相互指導(dǎo)，不利于發(fā)揮職能優(yōu)勢(shì)。新時(shí)期，企業(yè)需要實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型，必須打破業(yè)財(cái)壁壘。

缺乏專業(yè)的大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析人才 當(dāng)前，大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析人才缺失是影響企業(yè)財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。企業(yè)雖然具有專業(yè)性較強(qiáng)的財(cái)務(wù)人員，但是在信息化分析、數(shù)據(jù)處理能力方面仍較為欠缺，財(cái)務(wù)人員信息技術(shù)基礎(chǔ)比較薄弱，成為影響企業(yè)財(cái)務(wù)信息化建設(shè)的阻礙，而要想實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型，信息化是較為關(guān)鍵的一步。如果企業(yè)不能有效利用信息化工具，將會(huì)使財(cái)務(wù)管理效果大打折扣，減緩財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型進(jìn)程。

大數(shù)據(jù)思維下企業(yè)財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型的實(shí)施路徑

樹(shù)立大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)管理思維，提升大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用能力 首先，企業(yè)要注重推動(dòng)財(cái)務(wù)管理向智能化、自動(dòng)化、數(shù)字化方向轉(zhuǎn)變，順應(yīng)時(shí)代發(fā)展趨勢(shì)，以高效的信息技術(shù)代替?zhèn)鹘y(tǒng)的人工操作，提升信息處理和分析的準(zhǔn)確度，提高信息處理效率。面對(duì)海量的信息數(shù)據(jù)資源，信息獲取速度加快，要求企業(yè)必須更新信息收集和處理手段，這為財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型奠定了環(huán)境基礎(chǔ)，以信息技術(shù)為依托，企業(yè)要實(shí)現(xiàn)對(duì)各項(xiàng)資源進(jìn)行價(jià)值配置和優(yōu)化管理，減少資源浪費(fèi)。其次，助力財(cái)務(wù)為價(jià)值管理服務(wù)。在企業(yè)中，財(cái)務(wù)管理不僅要為戰(zhàn)略規(guī)劃和經(jīng)營(yíng)決策提供支持，同時(shí)要更深入?yún)⑴c價(jià)值管理活動(dòng)，逐漸轉(zhuǎn)變以往的核算型和記賬型管理模式，財(cái)務(wù)人員要轉(zhuǎn)變角色定位，以戰(zhàn)略指導(dǎo)型和價(jià)值創(chuàng)造者的身份參與企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理，發(fā)揮管理會(huì)計(jì)功能優(yōu)勢(shì)，而非傳統(tǒng)地居于幕后。最后，助力業(yè)財(cái)融合。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)要打破思維束縛，拓展業(yè)務(wù)邊界，不能局限于事后處理，要在事前環(huán)節(jié)深入一線業(yè)務(wù)端，為業(yè)務(wù)全過(guò)程管控提供支持和指導(dǎo)，發(fā)揮財(cái)務(wù)服務(wù)于業(yè)務(wù)的優(yōu)勢(shì)，及時(shí)從業(yè)務(wù)活動(dòng)中獲取有價(jià)值的第一手?jǐn)?shù)據(jù)資源，可以防止數(shù)據(jù)失真，更科學(xué)地指導(dǎo)經(jīng)營(yíng)決策。此外，在大數(shù)據(jù)技術(shù)條件下，不僅要求財(cái)務(wù)人員站位更高，而且對(duì)財(cái)務(wù)人員的專業(yè)能力提出了更高要求，既要具備管理會(huì)計(jì)相關(guān)技能，還要能夠利用技術(shù)手段做好大數(shù)據(jù)分析、挖掘、統(tǒng)計(jì)等工作。因此，企業(yè)應(yīng)注重綜合型人才的培養(yǎng)，為財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型夯實(shí)人才基礎(chǔ)。

注重提升財(cái)務(wù)分析精準(zhǔn)度，科學(xué)配置資源 現(xiàn)階段，隨著“大智移云物”等技術(shù)的日趨成熟，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理中的基礎(chǔ)性核算職能被取代，智能化報(bào)賬系統(tǒng)、RPA等應(yīng)用也越來(lái)越廣泛。在基礎(chǔ)性的核算、記賬等工作被取代后，要求財(cái)務(wù)人員轉(zhuǎn)向更有價(jià)值的工作中，依托自身專業(yè)優(yōu)勢(shì)，做好財(cái)務(wù)分析工作，這是目前智能系統(tǒng)所無(wú)法實(shí)現(xiàn)的，通過(guò)科學(xué)全面分析財(cái)務(wù)狀況，深層次剖析經(jīng)營(yíng)現(xiàn)狀和產(chǎn)生的原因，進(jìn)而精準(zhǔn)化配置資源，能夠有效提升企業(yè)資源利用價(jià)值。不僅如此，財(cái)務(wù)人員的視角應(yīng)更加寬闊，樹(shù)立業(yè)財(cái)融合思維，不僅要能從財(cái)務(wù)視角分析業(yè)務(wù)，還要能從業(yè)務(wù)視角解析財(cái)務(wù)，做好風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別管控、經(jīng)營(yíng)決策輔助等工作，為管理層提供科學(xué)指導(dǎo)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)應(yīng)搭建決策支持系統(tǒng)，借力業(yè)財(cái)融合幫助企業(yè)獲取更完整、真實(shí)的數(shù)據(jù)資源，在推動(dòng)財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型之后，財(cái)務(wù)不再?gòu)氖乱酝蛢r(jià)值的記錄型工作，而是向挖掘高價(jià)值市場(chǎng)和潛在客戶，幫助企業(yè)精準(zhǔn)定位等方面轉(zhuǎn)變，如此能夠?qū)崿F(xiàn)企業(yè)價(jià)值最大化。依托海量的數(shù)據(jù)資源，精準(zhǔn)解析數(shù)據(jù)之間的內(nèi)部邏輯特征和規(guī)律，依托分析模型進(jìn)行預(yù)判，在數(shù)據(jù)資源輔助下，做好業(yè)務(wù)洞察，明確市場(chǎng)變化規(guī)律，最優(yōu)化配置資源，能夠促使企業(yè)實(shí)現(xiàn)價(jià)值效益目標(biāo)。

搭建大數(shù)據(jù)云會(huì)計(jì)管理平臺(tái) 企業(yè)要注重搭建大數(shù)據(jù)云會(huì)計(jì)平臺(tái)，平臺(tái)功能要包含數(shù)據(jù)信息采集、數(shù)據(jù)信息分析、數(shù)據(jù)信息應(yīng)用三大模塊。其中，采集模塊主要是對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中的各項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集整合，如運(yùn)營(yíng)成本、預(yù)算、資金使用、戰(zhàn)略目標(biāo)等信息；數(shù)據(jù)信息采集結(jié)束后，大數(shù)據(jù)云會(huì)計(jì)管理平臺(tái)可以對(duì)數(shù)據(jù)資源進(jìn)行整合處理，根據(jù)數(shù)據(jù)類型傳輸?shù)讲煌姆治瞿K，由分析模塊依據(jù)分析需求做好信息篩選以及抽取工作，最終反饋出分析結(jié)果。完成分析之后，平臺(tái)可以進(jìn)行模擬分析，即對(duì)分析結(jié)果進(jìn)行反向驗(yàn)證處理，確保分析結(jié)果的科學(xué)性和可行性，為企業(yè)決策提供參考。依托大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，助力財(cái)務(wù)分析向信息化轉(zhuǎn)型，助力決策向數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型。

助力業(yè)財(cái)融合信息化 在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，企業(yè)應(yīng)注重引入預(yù)算信息系統(tǒng)，搭建適用于企業(yè)經(jīng)營(yíng)發(fā)展需要的預(yù)算模型，實(shí)現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)計(jì)劃制定動(dòng)態(tài)跟蹤分析，實(shí)現(xiàn)成本費(fèi)用、銷(xiāo)售費(fèi)用、利潤(rùn)空間、現(xiàn)金流量、預(yù)算執(zhí)行等全過(guò)程的動(dòng)態(tài)跟蹤監(jiān)督。搭建完成預(yù)算分析模型之后，根據(jù)企業(yè)的需要調(diào)整參數(shù)，建立多層級(jí)預(yù)算，從而全面把控生產(chǎn)情況和經(jīng)營(yíng)情況，能夠幫助管理層及時(shí)了解企業(yè)經(jīng)營(yíng)現(xiàn)狀，以有效防范風(fēng)險(xiǎn)，對(duì)關(guān)鍵環(huán)節(jié)也可以進(jìn)一步細(xì)化，提升管理的指向性。在實(shí)施預(yù)算管理過(guò)程中，下達(dá)預(yù)算目標(biāo)后，要做好預(yù)算分解工作，并逐步細(xì)化至各部門(mén)，由各部門(mén)編制預(yù)算，借助預(yù)算分析模型對(duì)預(yù)算編制的準(zhǔn)確性和合理性進(jìn)行評(píng)估，以防止預(yù)算編制不當(dāng)，影響預(yù)算執(zhí)行效果。同時(shí)，在信息化背景下，業(yè)財(cái)之間的信息壁壘被打通，業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)預(yù)算模型，進(jìn)而預(yù)算指導(dǎo)業(yè)務(wù)實(shí)施，可以對(duì)企業(yè)長(zhǎng)期規(guī)劃和短期計(jì)劃進(jìn)行全過(guò)程動(dòng)態(tài)管控，能夠提升企業(yè)預(yù)算規(guī)劃能力和協(xié)調(diào)能力。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，財(cái)務(wù)工作經(jīng)歷了人工操作、電算化、信息化三個(gè)階段，業(yè)財(cái)信息融合更加密切，共享度和轉(zhuǎn)換效率也更高，企業(yè)財(cái)務(wù)人員不能只關(guān)注數(shù)據(jù)，也要注重業(yè)務(wù)管理，深挖有利于價(jià)值提升的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)資源，在企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中依托大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)做好動(dòng)態(tài)分析，努力做到“三流合一”，提升企業(yè)決策水平。

依托大數(shù)據(jù)技術(shù)，強(qiáng)化財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管控 在多元化的市場(chǎng)環(huán)境下，企業(yè)面臨諸多風(fēng)險(xiǎn)考驗(yàn)，因此應(yīng)注重搭建風(fēng)險(xiǎn)管控體系，提升風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別分析能力。企業(yè)應(yīng)注重大數(shù)據(jù)技術(shù)、區(qū)塊鏈技術(shù)、智能技術(shù)等在財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理中的應(yīng)用，可以搭建財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)，設(shè)置科學(xué)全面的財(cái)務(wù)和非財(cái)務(wù)指標(biāo)，建立分析系統(tǒng)基礎(chǔ)框架，以便實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)活動(dòng)全生命周期的動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)，從事前環(huán)節(jié)入手做好預(yù)測(cè)，為事中風(fēng)險(xiǎn)防范提供依據(jù)，事后根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)反饋結(jié)果做好財(cái)務(wù)分析，明確財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)關(guān)鍵點(diǎn)，并不斷改進(jìn)財(cái)務(wù)工作流程、明確細(xì)化財(cái)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)，健全財(cái)務(wù)管理制度，杜絕風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，為后續(xù)財(cái)務(wù)工作的安全開(kāi)展奠定基礎(chǔ)。企業(yè)可以搭建風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)模型，將企業(yè)各部門(mén)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)模型關(guān)聯(lián)，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，便于風(fēng)險(xiǎn)分析模型及時(shí)、高效地獲取數(shù)據(jù)并進(jìn)行準(zhǔn)確分析，識(shí)別關(guān)聯(lián)因素，做出精準(zhǔn)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判，同時(shí)依托反向結(jié)果驗(yàn)證系統(tǒng)，促使風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)的精度和準(zhǔn)度不斷提升，以提升企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)把控能力，降低損失。

綜上所述，財(cái)務(wù)管理是企業(yè)的核心，直接影響企業(yè)運(yùn)行，要求企業(yè)必須提升管理水平，推動(dòng)財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型。企業(yè)要以信息技術(shù)發(fā)展成果為依托，注重大數(shù)據(jù)技術(shù)在財(cái)務(wù)管理中的深度應(yīng)用，為財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型提供助力，同時(shí)，在信息技術(shù)的加持下，解決了財(cái)務(wù)人員轉(zhuǎn)型過(guò)程中數(shù)據(jù)收集難、整理難、分析難的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，加快了企業(yè)應(yīng)用管理會(huì)計(jì)的步伐，從而推動(dòng)企業(yè)高水平、高質(zhì)量發(fā)展。

（作者單位：北大荒集團(tuán)黑龍江龍鎮(zhèn)農(nóng)場(chǎng)有限公司）