基于“預(yù)-儲-配-控”智能化轉(zhuǎn)型的電網(wǎng)供應(yīng)鏈韌性提升路徑研究

關(guān)鍵詞：智能化；電網(wǎng)；供應(yīng)鏈韌性

中圖分類號：TM-9 文章編號：A 文章編號：2096-7934（2024）12-0084-09

一、引言

當(dāng)前，國家明確推進(jìn)現(xiàn)代供應(yīng)鏈建設(shè)，加快數(shù)字化、協(xié)同化、標(biāo)準(zhǔn)化、綠色化發(fā)展，進(jìn)而形成具有更強創(chuàng)新力、更高附加值、更安全可靠的產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈?！秶野踩珣?zhàn)略（2021—2025年）》提出要增強產(chǎn)業(yè)韌性和抗沖擊能力，將提升產(chǎn)業(yè)鏈韌性上升為國家安全戰(zhàn)略中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。黨的二十大報告再次指出，要“著力提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性和安全水平”［1］。

電網(wǎng)供應(yīng)鏈?zhǔn)菄耶a(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈的重要組成部分。電網(wǎng)作為能源供應(yīng)的基礎(chǔ)設(shè)施，其供應(yīng)鏈韌性對于保障國家能源安全、推動經(jīng)濟社會發(fā)展具有重要意義。電網(wǎng)供應(yīng)鏈的韌性越強，越能夠抵御各種風(fēng)險和挑戰(zhàn)，確保能源的穩(wěn)定供應(yīng)，故而深度影響著國家產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈的整體韌性。加強電網(wǎng)供應(yīng)鏈的管理和創(chuàng)新，可以提高電網(wǎng)的效率和可靠性，推動能源結(jié)構(gòu)的優(yōu)化和轉(zhuǎn)型升級，助力雙碳目標(biāo)達(dá)成，進(jìn)而促進(jìn)整個國家產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈的優(yōu)化和升級。因此，著力加強電網(wǎng)供應(yīng)鏈的韌性建設(shè)，不僅有助于保障國家能源安全和經(jīng)濟社會發(fā)展，也有助于推動國家產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈的優(yōu)化和升級，提高整個國家的產(chǎn)業(yè)競爭力和可持續(xù)發(fā)展能力。

現(xiàn)代電網(wǎng)供應(yīng)鏈管理體系從全流程上一般可劃分為：物資需求管理、采購管理、供應(yīng)商管理、物資倉儲配送管理、物資品質(zhì)控制管理等環(huán)節(jié)，管理邏輯上層層遞進(jìn)、環(huán)環(huán)相扣。加強電網(wǎng)供應(yīng)鏈韌性建設(shè)，即提高各部分的管控效能、協(xié)同耦合、精確作為，以提高物資質(zhì)量、節(jié)約運營成本、保障系統(tǒng)運行安全。因采購管理環(huán)節(jié)受到相關(guān)法律法規(guī)制約，故而本文將重點放在物資需求管理、供應(yīng)商管理、倉儲配送管理、物資品質(zhì)控制管理等環(huán)節(jié)。

目前以上工作還存在如下問題，對電網(wǎng)供應(yīng)鏈韌性造成了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)：

（1）物資需求預(yù)測不準(zhǔn)確問題。當(dāng)前電網(wǎng)物資需求預(yù)測主要依據(jù)項目建設(shè)要求及歷史采購數(shù)據(jù)制定，未結(jié)合物資實際運行狀態(tài)制定，且預(yù)測大都采用單一模型，存在過擬合或者欠擬合的問題，對于不同場景的泛化能力較差，從而導(dǎo)致誤差產(chǎn)生。

（2）供應(yīng)商管理不精準(zhǔn)問題。目前電網(wǎng)企業(yè)在管理供應(yīng)商時通常利用供應(yīng)商歷史履約數(shù)據(jù)（合同簽訂及時率、供貨及時率等）對其進(jìn)行商務(wù)行為評估，效率較低、周期也較長，實際的工作中發(fā)現(xiàn)供應(yīng)商弄虛作假、圍標(biāo)串標(biāo)問題依然嚴(yán)重，且缺乏完整的評價體系。

（3）倉儲配送機械化問題。當(dāng)前電網(wǎng)倉儲與配送管理為“固定儲量”“動態(tài)補貨”模式，存在“物資儲備庫存高”“庫存物資呆滯率高”及“配送效率低下”等情況。以某電網(wǎng)公司為例，截至2023年年底，該公司儲備物資庫存總金額近30億元，庫存物資呆滯率近60%，對其精益化發(fā)展帶來了巨大挑戰(zhàn)。

（4）物資品質(zhì)控制管理不精確問題。電網(wǎng)企業(yè)為了其物資能夠安全入網(wǎng)運行，每年均投入大量人力、物力及財力開展物資品控工作。以某電網(wǎng)公司為例，截至2023年年底，該公司物資品控工作投入逾1億元。雖然人力物力投入巨大，但是物資運行過程中仍質(zhì)量問題頻出，嚴(yán)重威脅了電網(wǎng)安全穩(wěn)定運行。

二、文獻(xiàn)綜述研究

目前國內(nèi)外鮮有針對電網(wǎng)供應(yīng)鏈韌性的研究，本節(jié)將從各行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性的智能化、數(shù)字化發(fā)展進(jìn)行現(xiàn)狀研究及動態(tài)分析。

周婧妤等提出我國應(yīng)大力推動高端制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型進(jìn)程，以努力化解其供應(yīng)鏈風(fēng)險，提升供應(yīng)鏈韌性［2］。韓蓄等利用雙向固定效應(yīng)模型，將智能制造對工業(yè)韌性的提升效能及作用機制進(jìn)行了識別，結(jié)果顯示智能制造能大力提升工業(yè)韌性［3］。王進(jìn)富等提出數(shù)字化轉(zhuǎn)型將賦能產(chǎn)業(yè)鏈韌性，從而顯著提高產(chǎn)業(yè)鏈風(fēng)險抵御能力、沖擊恢復(fù)能力、鏈條升級能力［4］。單宇等提出企業(yè)可通過數(shù)字化及智能化技術(shù)，將其內(nèi)部不同環(huán)節(jié)連通并整合起來，以有效應(yīng)對可能出現(xiàn)的危機，進(jìn)一步提升其組織韌性［5］。呂越等指出，人工智能（AI）經(jīng)深度技術(shù)革新及體系優(yōu)化后，可對產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)行補強、延續(xù)，以提升其韌性［6］。宋華指出人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)，可有效助力供應(yīng)鏈全過程動態(tài)監(jiān)測及分析，以及時預(yù)警風(fēng)險，提升供應(yīng)鏈韌性［7］。陳曉東等提出數(shù)字經(jīng)濟可加快提升產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化升級轉(zhuǎn)型，以提升產(chǎn)業(yè)鏈韌性，推動產(chǎn)業(yè)鏈向更完整、更穩(wěn)定、更強健的方向發(fā)展［8］。王娟娟等通過動態(tài)熵權(quán)算法，對數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)和糧食供應(yīng)鏈韌性水平進(jìn)行了測度，分析了數(shù)字經(jīng)濟對提升我國糧食供應(yīng)鏈韌性的作用。在此基礎(chǔ)上，提出城鎮(zhèn)化規(guī)劃中應(yīng)納入農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展，以提升糧食供應(yīng)鏈韌性［9］。張倩等指出因產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈的區(qū)域化、本土化及短鏈化等原因，全球產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈“斷鏈”“脫鉤”風(fēng)險逐步增加。而數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的升級可有效提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性［10］。毛豐付等認(rèn)為經(jīng)濟韌性的提升可通過數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展得以實現(xiàn)，具體路徑為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和勞動力結(jié)構(gòu)優(yōu)化［11］。謝家智等通過對比研究發(fā)現(xiàn)，中國產(chǎn)業(yè)鏈與發(fā)達(dá)國家的差距主要體現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)鏈創(chuàng)新能力及抵御能力方面。應(yīng)加快產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程及關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)，以大力提升中國產(chǎn)業(yè)鏈韌性［12］。石建勛等認(rèn)為應(yīng)通過中國舉國體制優(yōu)勢，加強關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)及產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以大力提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性及安全水平［13］。阿什莫爾（Ashmore）等認(rèn)為數(shù)字技術(shù)的開發(fā)和數(shù)字資源的使用可有效提高經(jīng)濟韌性［14］。斯福齊尼（Sitinjak）等認(rèn)為經(jīng)濟抵抗力可通過數(shù)字技術(shù)來增強，因其可提升政府服務(wù)［15］。趙麗洲等針對石化企業(yè)供應(yīng)鏈韌性水平構(gòu)建了指標(biāo)評價體系，在此基礎(chǔ)上利用層次分析法和反向傳播（BP）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對其進(jìn)行了評估［16］。賀正楚等提出技術(shù)創(chuàng)新能夠增強制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性，且產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚程度越高，技術(shù)創(chuàng)新發(fā)揮的作用越大［17］。朱金鶴等認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟韌性帶來影響的路徑有三條，分別是新人才資源發(fā)展、新經(jīng)濟部門發(fā)展和新創(chuàng)新產(chǎn)出發(fā)展［18］。陳勝利等提出可通過加強創(chuàng)新能力、創(chuàng)業(yè)活力和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級三條路徑增強經(jīng)濟韌性的空間效應(yīng)［19］。余東華等認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型可提高供應(yīng)鏈管理的敏捷性和效率，它通過優(yōu)化運營模式、提高資源協(xié)同和創(chuàng)新發(fā)展模式等途徑實現(xiàn)，最終科可提升供應(yīng)鏈韌性［20］。

綜上所述，各行業(yè)供應(yīng)鏈韌性的提升路徑正向著智能化、數(shù)字化方向轉(zhuǎn)型。電網(wǎng)供應(yīng)鏈作為國家產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈的重要組成部分，加快其智能化轉(zhuǎn)型進(jìn)程將可顯著提高其韌性水平。

三、電網(wǎng)供應(yīng)鏈韌性提升技術(shù)路線

為攻克電網(wǎng)供應(yīng)鏈韌性提升的難題，本文以物資需求預(yù)測、倉儲配送、品質(zhì)控制及供應(yīng)商管理四個方面為抓手，設(shè)計了涵蓋“預(yù)-儲-配-控”智能化轉(zhuǎn)型的電網(wǎng)供應(yīng)鏈韌性提升關(guān)鍵路徑（如圖1所示）。

1.預(yù)：高準(zhǔn)確度的電網(wǎng)物資需求預(yù)測方法研究

針對傳統(tǒng)的物資需求預(yù)測主要根據(jù)項目建設(shè)要求及歷史采購數(shù)據(jù)制定，未結(jié)合物資實際運行狀態(tài)的缺點，可將物資需求預(yù)測轉(zhuǎn)換為對其缺陷的精確預(yù)測，缺陷預(yù)測可基于歷史數(shù)據(jù)開展。根據(jù)前期對物資缺陷數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析可知，缺陷受天氣、地形、國家政策及電力系統(tǒng)運行等多種復(fù)雜因素深度影響，導(dǎo)致其規(guī)律與時間的關(guān)聯(lián)度降低，表現(xiàn)出很強的波動性。

目前常規(guī)的物資需求預(yù)測方法大多采用時間序列模型，如移動平均預(yù)測法、指數(shù)平滑預(yù)測法、趨勢外推預(yù)測法等。分析缺陷物資數(shù)據(jù)的統(tǒng)計結(jié)果，發(fā)現(xiàn)時間序列模型難以很好地開展預(yù)測。因此，重點研究了回歸分析、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測方法的準(zhǔn)確度。

在前期的研究中，將南方電網(wǎng)公司某供電局架空輸電線路2016—2019年缺陷數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，對幾種單一模型預(yù)測的有效性進(jìn)行了驗證，從結(jié)果來看效果并不理想。

經(jīng)過分析，發(fā)現(xiàn)效果欠佳的原因主要是因為數(shù)據(jù)分布存在較大差異性，單一模型存在過擬合或者欠擬合的問題。針對該問題，對多模型融合的缺陷預(yù)測方法進(jìn)行了初步探索。

通過Stacking方法對多種預(yù)測方法進(jìn)行了融合，其基本思想是先使用大量基分類器，然后使用另一種分類器來融合它們的預(yù)測結(jié)果，旨在降低泛化誤差。仿真結(jié)果顯示，利用皮爾森系數(shù)特征選擇預(yù)處理數(shù)據(jù)后，再用多模型融合方法進(jìn)行預(yù)測的精確度相對于無特征選擇處理多模型融合預(yù)測及單一模型的預(yù)測精確度均得到了很大提高［21］。

但是利用皮爾森系數(shù)進(jìn)行特征選擇存在以下問題：①只能衡量兩個變量之間的線性關(guān)系，對于非線性關(guān)系則無法準(zhǔn)確度量。因此，如果數(shù)據(jù)集中的特征與目標(biāo)變量之間存在非線性關(guān)系，皮爾森系數(shù)特征選擇可能無法選擇出最有效的特征。②計算容易受到異常值的影響。如果數(shù)據(jù)集中存在離群點或噪聲，可能會對相關(guān)系數(shù)的計算結(jié)果產(chǎn)生負(fù)面影響，從而影響特征選擇的準(zhǔn)確性。③忽略了變量間的相互關(guān)系。皮爾森系數(shù)特征選擇只考慮了單個特征與目標(biāo)變量之間的相關(guān)性，而忽略了特征之間的相互關(guān)系。在實際應(yīng)用中，特征之間可能存在相互依賴或共線性的情況，這種情況下皮爾森系數(shù)特征選擇可能無法選擇出最優(yōu)的特征組合（如圖2、圖3所示）。

針對此，下一步可利用注意力機制刻畫關(guān)鍵特征信息的表達(dá)能力。深度學(xué)習(xí)中的注意力機制（AttentionMechanism）是一種模仿人類視覺和認(rèn)知系統(tǒng)的方法，它允許神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在處理輸入數(shù)據(jù)時集中注意力于相關(guān)的部分。通過引入注意力機制，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠自動地學(xué)習(xí)并選擇性地關(guān)注輸入中的重要信息，提高模型的性能和泛化能力。注意力機制從本質(zhì)上講和人類的選擇性注意力機制類似，核心目標(biāo)也是從眾多信息中選出對當(dāng)前任務(wù)目標(biāo)更加關(guān)鍵的信息。經(jīng)過注意力機制特征選擇后，無效數(shù)據(jù)將會被剔除，從而確保了數(shù)據(jù)質(zhì)量的高可靠性及相關(guān)性。

2.儲、配：時效及價值綜合最優(yōu)的電網(wǎng)物資倉儲配送策略研究

在對物資需求進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)測后，即可有的放矢、做好倉儲工作。但是當(dāng)前電網(wǎng)倉儲與配送管理為“固定儲量”“動態(tài)補貨”模式，存在“物資儲備庫存高”“庫存物資呆滯率高”及“配送效率低下”等情況。

通過馬爾科夫決策過程指導(dǎo)物資倉儲調(diào)度的管理和控制，可實現(xiàn)對全局成本的最優(yōu)化。構(gòu)建的模型需要考慮當(dāng)前系統(tǒng)的物資需求、倉儲空間和采購成本等，根據(jù)當(dāng)前的信息來決定是采購還是調(diào)度以實現(xiàn)成本最小化。

以南網(wǎng)某供電局實施倉儲配送數(shù)據(jù)為演算對象，包括A、B、C、D和E五個地區(qū)。初始物資倉儲系統(tǒng)成本為855700元。傳統(tǒng)的庫存管理機制（以貪婪算法為核心機制）是針對各個地區(qū)的各類物資，根據(jù)歷史數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析，進(jìn)行飽和式的采購倉儲。飽和式倉儲的成本為4301800元，而利用馬爾科夫決策的倉儲方案成本為1356800元，成本降低了68.5%。

但是隨著倉儲配送地理空間的增大，計算復(fù)雜度會急劇增加，且系統(tǒng)的狀態(tài)轉(zhuǎn)移可能不是確定的，而是存在一定的概率分布，增加了問題的復(fù)雜性，大大限制了馬爾科夫決策過程的應(yīng)用效果。

針對此，可利用DQN方法進(jìn)行倉儲配送過程決策。DQN是一種結(jié)合了深度學(xué)習(xí)和Q-learning的強化學(xué)習(xí)算法。DQN使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（通常是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）來近似Q值函數(shù)，從而能夠處理具有大規(guī)模狀態(tài)空間的任務(wù)。在DQN中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入是當(dāng)前狀態(tài)的特征表示，輸出是對應(yīng)各個可能動作的Q值。DQN可有效模擬物資倉儲配送過程，動態(tài)決定采購或者調(diào)度策略以實現(xiàn)時效最快及成本最低［22］。

3.控：從物資品質(zhì)控制及供應(yīng)商管理兩個方面入手，以進(jìn)一步提升物資質(zhì)量

（1）基于質(zhì)量指數(shù)的電網(wǎng)物資分類分級品質(zhì)控制策略研究。電網(wǎng)企業(yè)為了其物資能夠安全入網(wǎng)運行，每年均投入大量人力、物力及財力開展物資品質(zhì)控制工作，但實際效果不盡人意。作者通過建立指標(biāo)評價模型，利用模糊綜合賦權(quán)的方法對電網(wǎng)企業(yè)物資品控體系的能效情況進(jìn)行了綜合評估，以期能夠有的放矢地指導(dǎo)品控工作的高效開展，從而提升物資質(zhì)量。

為進(jìn)一步提高物資品控工作的精確度，可計算物資質(zhì)量指數(shù)，以此為“牛鼻子”，對物資制定分類分級的品質(zhì)控制策略。具體如下：通過調(diào)研電網(wǎng)企業(yè)歷年采購物資的質(zhì)量情況，收集和整理各制造商在物資生產(chǎn)過程中的缺陷、故障、維修記錄，例如，缺陷原因類別統(tǒng)計如圖4所示。

在此基礎(chǔ)上，首先系統(tǒng)性地梳理不同裝備類型、生產(chǎn)環(huán)境、制造工藝下的質(zhì)量缺陷及特征，從物資的來料、工藝、檢測信息三個維度，建立典型質(zhì)量缺陷庫。其次通過統(tǒng)計和關(guān)聯(lián)分析方法，分析各個生產(chǎn)進(jìn)程中測試數(shù)據(jù)與質(zhì)量缺陷的關(guān)聯(lián)性，最后提取影響裝備質(zhì)量的特征因素集［23］。具體實施方案如圖5所示。

從而可構(gòu)建質(zhì)量評價指標(biāo)體系，進(jìn)而通過頻繁項集、相關(guān)分析、聚類分析等大數(shù)據(jù)挖掘算法，計算物資質(zhì)量指數(shù)。以質(zhì)量指數(shù)為物資質(zhì)量管理的“牛鼻子”，對物資制定分類分級的品質(zhì)控制策略，以確保其質(zhì)量提升。

（2）基于精準(zhǔn)商業(yè)行為畫像的電網(wǎng)物資供應(yīng)商管理策略研究。目前電網(wǎng)企業(yè)在供應(yīng)商管理中通常利用供應(yīng)商歷史履約數(shù)據(jù)（合同簽訂及時率、供貨及時率等）對其進(jìn)行商務(wù)行為評估，效率較低、周期也較長，實際的工作中發(fā)現(xiàn)供應(yīng)商弄虛作假、圍標(biāo)串標(biāo)問題依然嚴(yán)重，且缺乏完整的評價體系。

作者前期以南方電網(wǎng)配電變壓器供應(yīng)商作為研究對象，從設(shè)備全生命周期角度出發(fā)，構(gòu)建了涵蓋“采購階段”“入網(wǎng)運行階段”及“退役報廢階段”的配電變壓器供應(yīng)商分級管理評價模型，模型具體含“供應(yīng)商資質(zhì)能力評價結(jié)果”“設(shè)備到貨抽檢一次性通過率”“設(shè)備專項抽檢一次性通過率”“設(shè)備缺陷率”“設(shè)備重大缺陷率”“設(shè)備缺陷事故率”及“資金回收比”7個二級指標(biāo)。在此基礎(chǔ)上利用模糊層次分析法，（FAHP）構(gòu)建了模糊互補判斷矩陣，確定了每項指標(biāo)的權(quán)重，進(jìn)行了一致性校驗，結(jié)果良好。對南方電網(wǎng)公司20家配電變壓器供應(yīng)商進(jìn)行了分級排名，結(jié)果符合客觀事實［24］。

但上述方法時效性還是不足，且很多數(shù)據(jù)屬于機密難以獲得。下一步可利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)抓取供應(yīng)商廣泛分布于互聯(lián)網(wǎng)的有效商業(yè)信息，例如，“注冊資本”“股權(quán)結(jié)構(gòu)”“經(jīng)營范圍”“中標(biāo)信息”“違約信息”及“司法訴訟”等，自行構(gòu)建和標(biāo)注該領(lǐng)域的數(shù)據(jù)集。具體構(gòu)建步驟如下［25］：①利用正則表達(dá)式、詞頻－逆文檔頻次（TF-IDF）算法提取關(guān)鍵詞的方式，選取與“注冊資本”“股權(quán)結(jié)構(gòu)”“經(jīng)營范圍”“中標(biāo)信息”“違約信息”及“司法訴訟”相關(guān)的指標(biāo)概括供應(yīng)商的經(jīng)營狀況。②利用K均值（K-Means）、基于密度聚類（DB-Scan）等聚類分析算法進(jìn)行數(shù)據(jù)提煉整合，構(gòu)建供應(yīng)商商業(yè)行為評價指標(biāo)體系，研究供應(yīng)商畫像的構(gòu)建方法，實現(xiàn)供應(yīng)商的全景分析［26-27］。

在此基礎(chǔ)上，電網(wǎng)企業(yè)據(jù)畫像結(jié)果分層分級對供應(yīng)商進(jìn)行有效管理，提升管理效能及物資入網(wǎng)質(zhì)量。

四、結(jié)論

電網(wǎng)供應(yīng)鏈韌性水平深刻影響國家產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈安全，但其受歷史投入、人才當(dāng)量及政策支持等綜合原因制約，尚不夠堅強。

目前還存在以下未完全解決的關(guān)鍵問題：①物資的高效率倉儲及配送問題。實現(xiàn)物資高效率倉儲的前提是高準(zhǔn)確度的需求預(yù)測，當(dāng)前電網(wǎng)物資需求預(yù)測主要依據(jù)項目建設(shè)要求及歷史采購數(shù)據(jù)制定，未結(jié)合物資實際運行狀態(tài)制定，且預(yù)測大都采用單一模型，存在過擬合或者欠擬合的問題，對于不同場景的泛化能力較差，從而導(dǎo)致誤差產(chǎn)生。此外，電網(wǎng)物資倉儲調(diào)配工作目前呈現(xiàn)儲備機械化、配送低效化狀態(tài)。如何實現(xiàn)電網(wǎng)物資需求的高準(zhǔn)確度預(yù)測，以更好地進(jìn)行物資儲備，進(jìn)而提升配送效率，是本文擬解決的第一個關(guān)鍵科學(xué)技術(shù)問題。②物資運行質(zhì)量的高可靠性問題。目前電網(wǎng)企業(yè)普遍通過型式試驗、安裝調(diào)試等方式對物資進(jìn)行品質(zhì)控制，由于以上試驗是瞬時性的，不能考量物資長周期運行的可靠性，所以物資制造過程中出現(xiàn)的諸如降低原材料或外構(gòu)件檔次、工藝不到位及裝配缺陷等問題無法通過以上試驗檢測出來。同時電網(wǎng)企業(yè)在供應(yīng)商管理中通常利用供應(yīng)商歷史履約數(shù)據(jù)（合同簽訂及時率、供貨及時率等），對其進(jìn)行商務(wù)行為評估，效率較低、周期也較長，導(dǎo)致供應(yīng)商生產(chǎn)制造過程中存在僥幸心理。如何提升物資質(zhì)量是本文擬解決的第二個關(guān)鍵科學(xué)技術(shù)問題。

通過本文提出的涵蓋“預(yù)-儲-配-控”全過程的智能化轉(zhuǎn)型，為打破制約電網(wǎng)供應(yīng)鏈管理水平桎梏提供了清晰的技術(shù)路徑，以進(jìn)一步提升其韌性水平，更好支撐國家能源安全、助力雙碳目標(biāo)達(dá)成。

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ResearchontheResilienceEnhancementPathofPowerGridSupply

ChainBasedontheIntelligentTransformationof“Pre-storage-

Storage-Distribution-QualityControl”

DAIZhou1，XIEPeng2，GEQu3，BIANRui-en2，LUOWen-jun4，TANGWu-qin5，

CHENGGui-xian6，LIAOYuan-yuan1

（1.SchoolofManagementScienceandEngineering，GuizhouUniversityofFinanceand

Economics，Guiyang，GuiZhou550025;

2.SouthernPowerGridSupplyChainGroupCo.，Ltd，Guangzhou，Guangdong510640

3.SupplyChainManagementDepartment，ChinaSouthernPowerGridCo.，Ltd，

Guangozhou，Guangdong510600;

4.SouthernPowerGridSupplyChain（Guizhou）Co.，Ltd，Guiyang，GuiZhou550007；

5.SchoolofElectricalEngineering，GuizhouUniversity，Guiyang，Guizhou55025;

6.SchoolofPhysicsandElectronicScience，GuizhouNormalUniversity，Guiyang，GuiZhou550025）

Abstract：Thepowergridsupplychainisanimportantcomponentofthenationalindustrialandsupplychain.Astheinfrastructureofenergysupply，theresilienceofpowergridsupplychainisofgreatsignificanceforensuringnationalenergysecurityandpromotingeconomicandsocialdevelopment.Thestrongertheresilienceofthepowergridsupplychain，themoreitcanwithstandvariousrisksandchallenges，ensurestableenergysupply，andthusdeeplyaffectingtheoverallresilienceofthenationalindustrialandsupplychain.Strengtheningthemanagementandinnovationofpowergridsupplychaincanimprovetheefficiencyandreliabilityofthepowergrid，promotingtheoptimizationandtransformationoftheenergystructure，helpachievethedualcarbongoals，andtherebypromotingtheoptimizationandupgradingofthenationalindustrialchainsupplychain.Theresilienceofthecurrentpowergridsupplychainisdeeplyconstrainedbyproblemssuchasinaccuratematerialdemandforecasting，lowwarehousinganddistributionefficiency，imprecisematerialqualitycontrolmanagement，andimprecisesuppliermanagement.Atpresent，theresilienceimprovementofsupplychainsinvariousindustriesisdevelopingtowardsintelligentizationanddigitization.Thispaperproposesakeypathforenhancingtheresilienceofpowergridsupplychains，coveringtheintelligenttransformationof“prestoragestoragedistributionqualitycontrol”.Throughtheabovepath，theresiliencelevelofpowergridsupplychainscanbeeffectivelyimproved.

Keywords：intelligentization;powergrid;supplychainresilience