基于消費環(huán)境的商貿(mào)物流園的協(xié)同分析與模型構(gòu)建

關(guān)鍵詞：消費環(huán)境；商貿(mào)物流園；商流協(xié)同；關(guān)鍵因素；協(xié)同效應(yīng)

中圖分類號：F274 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：2096-7934（2024）12-0075-09

一、商貿(mào)物流園是現(xiàn)代消費環(huán)境的新型節(jié)點

消費環(huán)境是指消費主體和消費客體相聯(lián)系的、客觀的、具有外在影響力的時空區(qū)域及物資集合。消費環(huán)境可以從不同角度進(jìn)行分類包括有：消費自然環(huán)境、消費人文環(huán)境、消費基礎(chǔ)環(huán)境、消費網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、消費社會環(huán)境、消費國際環(huán)境等。

消費環(huán)境的節(jié)點（簡稱消費節(jié)點），是指一定消費空間中一定消費群體和一定消費物資的時空聚集區(qū)域。如商店、餐飲店、酒樓、大型商場、自選超市、購物中心、賓館、旅行社、招待所、公園、汽車站、火車站、空港機(jī)場、海港碼頭、樓盤社區(qū)、居民區(qū)、學(xué)校、幼兒園、醫(yī)院、展覽館、圖書館、電影院、戲院、體育館、文化宮、文化館、馬場、度假村、釣魚場、私家別墅、高爾夫球場、田徑場、移動通信商店、網(wǎng)吧、休閑會所、酒吧、銀行、郵局等各種衣、食、住、行種類的消費設(shè)施和服務(wù)場所等。

商貿(mào)物流園是集商品交易、現(xiàn)代物流、電子商務(wù)、金融服務(wù)、餐飲娛樂服務(wù)等多功能于一體的具有商貿(mào)及物流綜合服務(wù)功能的社會經(jīng)濟(jì)生活聚集區(qū)，有效整合區(qū)域經(jīng)濟(jì)、政策、環(huán)境資源，強(qiáng)調(diào)商流與物流服務(wù)的協(xié)同，對接城市配送中心和居民生活，能夠形成以現(xiàn)代商貿(mào)為支撐；以現(xiàn)代物流為主導(dǎo)；以現(xiàn)代消費為導(dǎo)向的大商貿(mào)、大物流、大流通的現(xiàn)代商貿(mào)物流發(fā)展和消費環(huán)境的新型節(jié)點。

商貿(mào)物流園要求能夠為客戶提供一種綜合的一站式集成服務(wù)。實現(xiàn)以信息服務(wù)為支撐，包括會展服務(wù)，貿(mào)易服務(wù)、金融服務(wù)、物流服務(wù)，以及其他各種配套服務(wù)?？蛻艨梢酝ㄟ^電子商務(wù)平臺或會展服務(wù)了解咨詢商品信息，供求信息等。信息的快捷及時的傳播為商貿(mào)的順利開展奠定了基礎(chǔ)，客戶了解商品信息后可以在商貿(mào)中心或是電子商務(wù)交易平臺享受便捷的交易服務(wù)；交易實現(xiàn)后，商貿(mào)物流園可以為客戶提供方便的金融服務(wù)，在這里客戶可以進(jìn)行相應(yīng)的支付款項結(jié)算活動，銀行貸款既高效又方便，大幅縮短交易周期，減少交易成本。交易完成后由商貿(mào)物流園提供及時，快捷的物流服務(wù)。不僅如此，商貿(mào)物流園還為客人提供住宿、餐飲、旅游、娛樂等配套服務(wù)。

我國商貿(mào)物流、跨境電商、信息技術(shù)的快速發(fā)展，正對人們的消費和社會生活發(fā)揮著愈發(fā)重要的顛覆性影響，現(xiàn)代消費環(huán)境正在發(fā)生日益重大的變化。商貿(mào)物流園是現(xiàn)代消費環(huán)境的一種新型節(jié)點，是加入了商流元素的物流園，是綜合性物流園之一，是對接居民消費需求和城市配送的樞紐，并正在對人們的現(xiàn)代消費環(huán)境和城市居民生活產(chǎn)生日益重大的影響。消費環(huán)境已經(jīng)成為現(xiàn)代消費理論研究的新領(lǐng)域。現(xiàn)代消費理論同現(xiàn)代生產(chǎn)理論、現(xiàn)代物流理論、國際供應(yīng)鏈理論、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展理論進(jìn)行對接，形成現(xiàn)代社會再生產(chǎn)理論的理論關(guān)鍵就是消費環(huán)境理論及其體系的形成。本文是對消費環(huán)境新型節(jié)點進(jìn)行分析和模型構(gòu)建的一種嘗試。而且，現(xiàn)代消費環(huán)境下的商貿(mào)物流、跨境電商正在邁入?yún)f(xié)同發(fā)展的新時代，但人們對消費環(huán)境在理論和實踐上的認(rèn)識和研究還非常薄弱。商貿(mào)物流園主要分布在城市周邊，是城市消費環(huán)境的商品集聚區(qū)，其商流協(xié)同發(fā)展及其研究對改善城鄉(xiāng)人們生活和消費、促進(jìn)我國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型及人們生活水平的提高有著重要的實踐意義和理論意義。商貿(mào)物流園有物流、信息、資金和商流，它們各個子系統(tǒng)相輔相成，相互作用，形成商貿(mào)物流園的協(xié)同發(fā)展系統(tǒng)和效應(yīng)，直接影響城市周邊人們的消費和生活水平，商流系統(tǒng)的協(xié)同是商貿(mào)物流園協(xié)同發(fā)展的出發(fā)點和起點，直接關(guān)系人們消費環(huán)境的好壞。分析影響物流園協(xié)同發(fā)展的影響因素并進(jìn)行模型構(gòu)建，對構(gòu)建和諧的消費環(huán)境具有十分重要的意義。

二、物流園協(xié)同發(fā)展研究文獻(xiàn)綜述

物流園協(xié)同發(fā)展（LogisticsParkSynergy）研究在中國知網(wǎng)（CNKI）中搜索結(jié)果較少，這方面的研究非常薄弱。對于國內(nèi)學(xué)者的研究，作者在CNKI中對主題為“物流園區(qū)”“物流中心”“物流節(jié)點”的關(guān)鍵詞文獻(xiàn)進(jìn)行搜索，結(jié)果顯示，從2003年到2023年共有學(xué)術(shù)期刊文獻(xiàn)28篇，學(xué)位論文62篇，研究有關(guān)物流園區(qū)的文章，其中對物流園區(qū)協(xié)同發(fā)展研究文獻(xiàn)共有30篇，文獻(xiàn)梳理的情況如表1所示：

表1 2003—2023年國內(nèi)刊物流園區(qū)協(xié)同發(fā)展研究文獻(xiàn)統(tǒng)計

國內(nèi)現(xiàn)有的物流園區(qū)協(xié)同發(fā)展方面的研究，主要如下。董令三研究了物流園區(qū)與產(chǎn)業(yè)集群協(xié)同發(fā)展，認(rèn)為物流園的發(fā)展必須與產(chǎn)業(yè)的發(fā)展包括消費產(chǎn)業(yè)環(huán)境相協(xié)同，以市場和區(qū)域產(chǎn)業(yè)需求為導(dǎo)向開展物流園規(guī)劃［1］］。丁俊發(fā)在中國物流業(yè)發(fā)展的新動力、新機(jī)遇、新模式闡述了物流業(yè)在發(fā)展過程中要處理好市場、政府、行業(yè)協(xié)會、企業(yè)四者之間的關(guān)系，形成市場導(dǎo)向、政府推動、行業(yè)自律、企業(yè)運作的中國特色物流業(yè)發(fā)展模式，指明了物流業(yè)成長過程中協(xié)同發(fā)展的意義［2］。吳文征、鞠頌東進(jìn)行了“基于非合作博弈的我國物流園區(qū)協(xié)同發(fā)展探討”的研究，認(rèn)為應(yīng)構(gòu)建物流園網(wǎng)絡(luò)聯(lián)盟，實現(xiàn)物流園間的互動協(xié)作。他們還研究了物流園網(wǎng)絡(luò)協(xié)同運作，以及物流園區(qū)之間的跨區(qū)域、跨平臺合作，以及物流園區(qū)間的協(xié)同與互動的物流組織網(wǎng)絡(luò)［3］。梁世翔研究了物流園協(xié)同的非線性動力學(xué)模型，探索了園區(qū)企業(yè)的遷移規(guī)律，建立了園區(qū)物流企業(yè)遷移的非線性動力學(xué)模型［4］，進(jìn)行了物流園企業(yè)捕食型協(xié)同模型研究，利用生態(tài)學(xué)理論，構(gòu)建了園區(qū)物流企業(yè)捕食-被捕食進(jìn)化模型，建立了物流園企業(yè)的協(xié)同模式，并進(jìn)行了基于智能交通系統(tǒng)（ITS）的物流園協(xié)同研究，認(rèn)為物流園將向ITS物流園演化，最終將形成區(qū)域協(xié)同物流圈［5］。焦薇和劉凱進(jìn)行了物流園合作共生系統(tǒng)利潤分配研究，研究的是各物流園區(qū)結(jié)成合作共生系統(tǒng)后如何公平合理地分配合作利潤，建立了物流園合作共生系統(tǒng)利潤分配模型［6］。汪燕進(jìn)行了武漢城市圈港口物流園協(xié)同研究，利用協(xié)同學(xué)理論研究城市圈港口物流園協(xié)同，提出港口物流園的協(xié)同模式與方法［7］。洪瓊和張浩進(jìn)行了物流園區(qū)供應(yīng)鏈信息協(xié)同機(jī)制研究，探索了物流園供應(yīng)鏈信息協(xié)同運作模式及信息協(xié)同機(jī)制［8］。李艷雙進(jìn)行了環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)圈物流園網(wǎng)絡(luò)協(xié)同研究，分析了環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)圈物流園網(wǎng)絡(luò)協(xié)同效應(yīng)及其措施建議［9］。林曉偉等基于并購整合的物流企業(yè)資源系統(tǒng)協(xié)同研究，分析了物流企業(yè)資源系統(tǒng)生命周期協(xié)同演化過程及其并購整合過程中的協(xié)同效應(yīng)［10］。徐立新的區(qū)域物流協(xié)同內(nèi)涵及模式研究，分析了企業(yè)“種群”作用下區(qū)域物流的協(xié)同內(nèi)涵、模式和演化進(jìn)程［11］。鄢飛、董千里在物流網(wǎng)絡(luò)的協(xié)同效應(yīng)分析中認(rèn)為物流網(wǎng)絡(luò)是一個協(xié)同系統(tǒng)，其協(xié)同效應(yīng)的產(chǎn)生是在點-點協(xié)同、線-線協(xié)同、點-線協(xié)同、鏈-鏈協(xié)同基礎(chǔ)之上形成的綜合運作效應(yīng)，并借鑒協(xié)同學(xué)原理具體分析了節(jié)點企業(yè)協(xié)同機(jī)理、協(xié)同特性及協(xié)同效應(yīng)，為物流網(wǎng)絡(luò)理論與實踐運作發(fā)展提供了有益借鑒［12］。

從文獻(xiàn)梳理可見：我國對適應(yīng)現(xiàn)代消費環(huán)境需要的物流園協(xié)同分析和研究還非常薄弱，對商貿(mào)物流園的協(xié)同分析和研究更顯薄弱。在我國跨境電商、商貿(mào)物流進(jìn)入現(xiàn)代創(chuàng)新發(fā)展新的歷史條件下，特別需要加大新的消費環(huán)境下商貿(mào)物流園的協(xié)同研究和探索。

三、商流協(xié)同因素分析

1.物流園商流協(xié)同概念及樣本選擇

商流協(xié)同是指商流子系統(tǒng)內(nèi)部的協(xié)同。它是商貿(mào)物流園商流子系統(tǒng)在物流園上有效的整體協(xié)同。物流園協(xié)同發(fā)展模式中加入商流元素是對現(xiàn)代物流園概念進(jìn)行的拓展。它的協(xié)同機(jī)理及拓展在于，商流作為商品的交易關(guān)系或商品權(quán)益關(guān)系，成為構(gòu)成商貿(mào)物流園協(xié)同共生系統(tǒng)及協(xié)同發(fā)展模式新的基本元素或共生單元，形成于買賣交易達(dá)成和商情信息交換活動過程之中，作為信息豐度最高的共生單元，它又是物流整個活動的起點，是最早進(jìn)入物流園協(xié)同共生系統(tǒng)的共生單元，它在現(xiàn)代信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的基礎(chǔ)上，形成了快捷及時的交易撮合系統(tǒng)和交易平臺。其子系統(tǒng)內(nèi)部的序參量關(guān)鍵影響因素滿足協(xié)同共生的均衡條件。其運作上的表現(xiàn)形式為，商貿(mào)物流園協(xié)同共生的商流子系統(tǒng)及協(xié)同共生關(guān)系中的交易雙方通過線上線下一體化的電商貿(mào)易、專業(yè)市場、商業(yè)街、現(xiàn)貨交易市場、跨境電商以及更長遠(yuǎn)發(fā)展的遠(yuǎn)期期貨交易及期權(quán)交易，快捷及時地達(dá)成交易或?qū)崿F(xiàn)交易撮合。商流協(xié)同事關(guān)交易雙方的切身利益和權(quán)益，它是物流園在節(jié)點變革過程中的基本關(guān)系和基本利益，它對于物流園企業(yè)的利益關(guān)系和信任關(guān)系具有特殊重要的意義和作用。

作者按照廣泛性和典型性的標(biāo)準(zhǔn)，經(jīng)過比較選擇了21個樣本物流園，它們包括：林安現(xiàn)代物流園、樂從鋼鐵物流園、惠州金澤物流園、寶供物流園、南方物流園、南沙國際物流園、廣州空港物流園、廣百駿盈現(xiàn)代物流園、廣東天潤物流園、虎門港國際物流園、嘉誠國際物流服務(wù)園、前海灣（保稅港區(qū)）物流園、東莞市興業(yè)國際物流城、寶鼎威物流園、珠海港匯通物流園、汕頭廣澳物流園、湛江市霞山水產(chǎn)品批發(fā)市場物流園、廣東宏昌物流中心、華南國際現(xiàn)代冷鏈物流中心、華南國際工業(yè)原料城等。

通過文獻(xiàn)資料查閱和理論研究，并且綜合電商貿(mào)易和專業(yè)化市場等商貿(mào)流通領(lǐng)域的實踐經(jīng)驗，在商流維度對于物流園協(xié)同發(fā)展的影響因素中，確定選取了具有充分代表性的4個維度，作為商流的調(diào)查表測度項。共收到157份有效問卷。樣本空間及選擇符合規(guī)范要求。這4個協(xié)同分析序參量測度項分別是：商貿(mào)市場的密集度、商品的流通速度、商品種類的多樣化、物流園區(qū)的專業(yè)市場及商流的有效性。

根據(jù)調(diào)查表預(yù)測和實測的表2統(tǒng)計數(shù)據(jù)，運用SPSS軟件和回歸分析顯示，所選擇的構(gòu)成商流指標(biāo)的4個主要的維度，不僅具有很好的代表性，而且能夠充分和必要地反映出商流對物流園協(xié)同發(fā)展的影響程度。

表2 商流部分各測項一致性信度檢驗的α系數(shù)

2.信度分析——商流S

關(guān)于商流對“物流園協(xié)同發(fā)展模式”的影響程度，對商流部分的各測項4個題目的可信度進(jìn)行檢驗，得到信度值為0.695。由此可以判斷，利用該商流部分進(jìn)行的測試結(jié)果可信度還是較好的，具有一定的參考價值。輸出結(jié)果如表3所示。

表3 商流部分的方差檢驗

根據(jù)表3的商流部分的方差檢驗，可以看出，F(xiàn)值為19.970，相應(yīng)的伴隨概率為0.000，其顯著性水平明顯是小于0.01。也就是說，用該商流部分各測度項所調(diào)查結(jié)果的可信度不正確的概率遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于1%，即其可信度的正確率大于99%。因此，說明這個部分的可信度很好，調(diào)查對象在此環(huán)節(jié)的打分是可信的而非隨意的（如表4所示）。

表4 商流測度項統(tǒng)計量

3.效度分析——商流S

表5所示為商流部分的KMO檢驗和Bartlett（巴特利特）球形檢驗，根據(jù)輸出結(jié)果得到KMO系數(shù)為0.735，在0.7到0.8之間，根據(jù)基本原理中所介紹的判斷標(biāo)準(zhǔn)，屬于一般和適合的范圍。Bartlett球形檢驗的近似卡方為100，檢驗的顯著性水平Sig.為0.000，達(dá)到了極其顯著水平，說明商流部分各測度項之間有明顯的結(jié)構(gòu)性和相關(guān)性，同時也說明該商流部分適合做因子分析。

表5 商流部分的KMO檢驗和巴特利特（Bartlett）球形檢驗

4.因子分析——商流S

根據(jù)因子分析的方法，將商流部分各測度項的4個題目加以主成分因子分析，試圖探索出該商流部分量表潛在的結(jié)構(gòu)，使其變成數(shù)量較少而彼此相關(guān)較大的因子。一般來說，變量的共同度是越高越好，0.8以上是比較理想的狀態(tài)，如果共同度大于0.4，則公因子可以很好地解釋指標(biāo)，并且能夠把共同度小于0.4的維度剔除。

采取主成分分析法提取因子，如表6所示為商流指標(biāo)變量的公因子方差表，該表中給出了各初始測度項變量的共同度。分析結(jié)果顯示指標(biāo)共同度的最大值是0.845，最小值是0.560。因為共同度的最小值大于0.4，所以說明公因子能夠很好地解釋商流各測項的4個維度。

表7所示為商流的總方差解釋表，從表中可以看出，第一個因子的特征值為2.099，方差貢獻(xiàn)率為52.465%，表示可以解釋商流部分4個變量的52.465%，是方差貢獻(xiàn)最大的一個主成分。這里，前3個因子所解釋的方差雖然占所有變量總方差的86.139%（大于80%），然而前2個因子已經(jīng)解釋了所有變量的71.057%（大于50%），且第一個因子的特征值大于1，又有第二個因子的特征值也較大且較接近于1。所以，在該量表因子分析中可以提取2個公共因子。

表6 商流指標(biāo)變量的公因子方差表

表7 商流的總方差解釋表

商流因子碎石圖如圖1所示，從圖中可以看出，前面兩個點之間的高度明顯呈現(xiàn)出陡峭的“碎石坡”，而從第二個因子開始因子解曲線就逐漸變得相對比較平緩，在其后的幾個點之間形成“平坡”。因此，提取2個公共因子是比較合適的，這也和方差解釋表中的信息保持一致。同時，結(jié)合前面表6的公因子方差，一般來說，如果在因子分析中獲得的公因子能夠解釋50%以上的變異，說明該商流部分量表具有較好的結(jié)構(gòu)效度。

旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣如表8所示。通過因子旋轉(zhuǎn)，載荷的大小進(jìn)一步分化，不同變量的因子歸屬會更加清晰。這里采取的是Kaiser標(biāo)準(zhǔn)化最大方差旋轉(zhuǎn)法來進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)，在旋轉(zhuǎn)3次迭代后收斂得到因子載荷矩陣，通過表8就可以把每一列的因子載荷較大的變量歸在一起（如圖2所示）。

表8 旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣

四、物流園的商流協(xié)同模型

商流子系統(tǒng)內(nèi)部的協(xié)同程度越高，則物流園區(qū)的綜合服務(wù)功能的提升就應(yīng)該相對越高，物流成本的降低就相對越多，物流園的價值外溢就應(yīng)該相對越高。由此，物流園的發(fā)展與物流、信息流、資金流和商流“四流”的協(xié)同應(yīng)該呈正相關(guān)關(guān)系。

那么，在物流園協(xié)同發(fā)展的模式下，商流與其他指標(biāo)協(xié)同發(fā)展的貢獻(xiàn)度向量函數(shù)X4等于商流指標(biāo)X4中的各個維度X4與其相應(yīng)的維度權(quán)重w4的向量矩陣乘積，再乘以商流指標(biāo)X4在四流協(xié)同發(fā)展模式中的指標(biāo)權(quán)重w4。

所以，商流指標(biāo)的貢獻(xiàn)度向量函數(shù)X4（S）的具體表達(dá)式如下所示：

式中：

X4表示在物流園協(xié)同發(fā)展模式下的商流指標(biāo)，即貢獻(xiàn)度，取值（0，1）；

w4表示在物流園協(xié)同發(fā)展模式中商流指標(biāo)X4的權(quán)重（有序度）；

j表示維度的序數(shù)，j=1，2，3，4;商流指標(biāo)下的維度總數(shù)為4；

X4j表示在物流園協(xié)同發(fā)展模式下的商流指標(biāo)X4中的不同維度，即X4對商流子系統(tǒng)X4的貢獻(xiàn)度，取值（0，1）；

w4j表示商流指標(biāo)X4中不同維度X4j的權(quán)重（有序度）。

由表9商流指標(biāo)及其維度的權(quán)重可知，X4=“i商流”（S）；在物流園協(xié)同發(fā)展模式里，商流S的權(quán)重為0.2496，即w4=0.2496;商流中各個具體維度X4的權(quán)重為w4，則

w4i=（w41w42w43w44）=（0.24110.26440.23750.2570）

因此，即得到具體的商流指標(biāo)的貢獻(xiàn)度向量函數(shù)X4（S）為：

此即得到了物流園的商流協(xié)同效應(yīng)（貢獻(xiàn)度）模型；

或簡稱為商流協(xié)同（度）模型，簡記為：S模型。

即商流協(xié)同（單元）系統(tǒng)的協(xié)同能量E（S）模型。

表9 商流指標(biāo)及其維度的權(quán)重

五、線上線下一體化商流協(xié)同

構(gòu)建和諧消費環(huán)境，形成線上線下（OTO）一體化模式下的商流協(xié)同發(fā)展模式，是現(xiàn)代消費環(huán)境商流協(xié)同運作的基本內(nèi)容和要求，也是電商物流、跨境物流迅速發(fā)展條件下，形成和諧消費環(huán)境下商流協(xié)同發(fā)展的出發(fā)點。有商流的有效協(xié)同才會有商貿(mào)物流園的協(xié)同。商貿(mào)物流園的線上線下一體化商流協(xié)同主要是通過構(gòu)建物流園和諧的線上線下一體化商流體系，形成物流園區(qū)自成一體的電商物流的閉環(huán)循環(huán)系統(tǒng)，為園區(qū)的物流供應(yīng)商、物流需求方和園內(nèi)各物流服務(wù)企業(yè)或主體等提供系統(tǒng)化、平臺化的物流商貿(mào)服務(wù)和支持，系統(tǒng)解決物流園節(jié)點的商流權(quán)益、物流的商貿(mào)服務(wù)等商流協(xié)同問題，形成商流的有效協(xié)同，協(xié)同地解決好商貿(mào)市場的密集度問題、商品的流通速度問題、商品種類的多樣化問題和物流園區(qū)的專業(yè)市場及商流的有效性問題，向入駐的企業(yè)和各種主體提供綜合性的商流服務(wù)及物流商貿(mào)服務(wù)解決方案。

上述模型和分析充分地表明和支持了本文物流園的商流協(xié)同對物流園區(qū)協(xié)同發(fā)展的重要影響。

本文對商貿(mào)物流園是現(xiàn)代消費環(huán)境的新型節(jié)點進(jìn)行了分析，對消費節(jié)點和消費環(huán)境的概念進(jìn)行了描述，從物流園的商流子系統(tǒng)的內(nèi)部協(xié)同理論與模型，詳細(xì)剖析了物流園區(qū)商流協(xié)同共生的內(nèi)涵。從微觀的層次，分析物流園的商流子系統(tǒng)的協(xié)同及其所產(chǎn)生的功能效用。本文主要結(jié)論如下。

首先，商流子系統(tǒng)對物流園區(qū)協(xié)同發(fā)展的影響程度的信度分析表明，本文選擇的影響商流子系統(tǒng)協(xié)同共生的影響因素指標(biāo)的可信度很好。其次，商流子系統(tǒng)對物流園區(qū)協(xié)同發(fā)展的影響程度的效度分析表明，Bartlett球形檢驗的顯著性水平達(dá)到了極其顯著水平，說明商流部分各測項之間有明顯的結(jié)構(gòu)性和相關(guān)性，而且，該物流部分適合做因子分析。最后，商流子系統(tǒng)對物流園區(qū)協(xié)同發(fā)展的影響程度的因子分析表明，將商流部分各測度項的4個題目進(jìn)行主成分因子分析，試以探索出該商流部分量表潛在的結(jié)構(gòu)，使其變成較少而彼此相關(guān)較大的因子。一般來說，變量的共同度是越高越好，0.8以上是比較理想的狀態(tài)，即商流子系統(tǒng)影響因素指標(biāo)的共同度是越高越好。如果共同度大于0.4，則公因子可以很好地解釋指標(biāo)，并且就能夠把共同度小于0.4的維度剔除。該量表因子分析中可以提取2個公共因子。在商流因子碎石圖中可以看出，提取2個公共因子是比較合適的，本文商流子系統(tǒng)協(xié)同共生變量的選擇有著比較好的完備性和充分性。在此基礎(chǔ)上，構(gòu)建了基于和諧消費環(huán)境的物流園區(qū)商流協(xié)同模型，得到了商貿(mào)物流園的商流協(xié)同效應(yīng)（度）模型，即S模型。

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基金項目：2023年廣東省普通高校創(chuàng)新團(tuán)隊項目“數(shù)智化綠色經(jīng)濟(jì)研究團(tuán)隊”（2023WCXTD022）；2022年廣東省普通高校重點科研項目“粵港澳大灣區(qū)智能制造業(yè)與智慧物流業(yè)耦合協(xié)同機(jī)制研究”（2022WTSCX144）；2023年廣東省質(zhì)量工程“電商物流復(fù)合應(yīng)用型人才培養(yǎng)計劃”建設(shè)項目

CollaborationAnalysisandModelConstructionofCommerceand

TradeLogisticsParkBasedonConsumerEnvironment

ZHANGLiang-wei1，2，QIANKe-Xin2，TANGXin-Yun1

（1.ZhujiangCollege，SouthChinaAgricultureUniversity，Guangzhou，Guangdong510900;

2.SoftwareEngineeringInstituteofGuangzhou，Guangzhou，Guangdong510900）

Abstract：Thispaperanalyzesthecollaborationofcommerceandtradelogisticsparksbasedontheconsumerenvironment.Thepaperfirstproposesthatcommerceandtradelogisticsparksareanewtypeofnodeinthemodernconsumerenvironment，andsummarizestheliteratureonthecollaborativedevelopmentoflogisticsparksinmodernconsumerenvironment.Then，theconceptofbusinessflowcollaborationincommerceandtradelogisticsparksisintroduced，andtheinfluencingfactorsoffourdimensionsofbusinessflowcollaborationincommerceandtradelogisticsparksareselectedforaquestionnaire，providingfirst-handdata.SPSSsoftwareandregressionstatisticalanalysismethodsareusedtoconductreliabilityandvalidityfactoranalysisonthedata.Theanalysisshowsthattheselectedinfluencingfactorsarestructurallyvalid，credible，andrelativelycomplete.Onthisbasis，abusinessflowSmodelisconstructedtoreflectthesynergisticeffectofbusinessflowinmoderncommerceandtradelogisticsparks.Finally，suggestionsareputforwardforbuildingaharmoniousconsumptionenvironmentthroughthecollaborativedevelopmentmodelofonlineandofflineintegration，andresearchconclusionsarepresented.

Keywords：consumerenvironment;commerceandtradelogisticspark;businessflowcollaboration;keyfactors;synergisticeffect