AIGC驅(qū)動(dòng)學(xué)術(shù)出版變革的挑戰(zhàn)與應(yīng)對

【摘 要】AIGC改變了傳統(tǒng)的知識(shí)生產(chǎn)與學(xué)術(shù)出版生態(tài)，擴(kuò)展了知識(shí)生產(chǎn)主體與學(xué)術(shù)出版邊界。AI不僅能夠作為科研助手協(xié)助科研工作者分析科研數(shù)據(jù)，還可以協(xié)助編輯進(jìn)行選題策劃，確保內(nèi)容和質(zhì)量符合學(xué)術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，重新定義人機(jī)協(xié)作在學(xué)術(shù)出版中的角色。這一范式變革對學(xué)術(shù)出版?zhèn)惱?、學(xué)術(shù)誠信以及版權(quán)法規(guī)等造成了沖擊。要應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，需要堅(jiān)守出版意識(shí)形態(tài)，創(chuàng)新出版生態(tài)環(huán)境，建立和完善AI指導(dǎo)原則，把握技術(shù)賦能和學(xué)術(shù)出版?zhèn)惱碇g的平衡，有效推動(dòng)學(xué)術(shù)出版?zhèn)惱砗驼邫C(jī)制的實(shí)踐落地。

【關(guān)" 鍵" 詞】學(xué)術(shù)出版；AIGC；知識(shí)生產(chǎn)；人機(jī)協(xié)作；數(shù)字出版

【作者單位】鄭泉，中國科協(xié)學(xué)會(huì)服務(wù)中心，中國自然辯證法研究會(huì)；賴明東，寧波大學(xué)人文與傳媒學(xué)院。

【中圖分類號(hào)】G239.2 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【DOI】10.16491/j.cnki.cn45-1216/g2.2024.23.009

隨著新一代信息技術(shù)與人工智能技術(shù)的發(fā)展，出版業(yè)正在經(jīng)歷一場前所未有的產(chǎn)業(yè)變革。《出版業(yè)“十四五”時(shí)期發(fā)展規(guī)劃》明確提出，要強(qiáng)化新一代信息技術(shù)支撐引領(lǐng)作用，推進(jìn)出版產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化，大力提升行業(yè)數(shù)字化、數(shù)據(jù)化、智能化水平，系統(tǒng)推進(jìn)出版深度融合發(fā)展，壯大出版發(fā)展新引擎。在智能技術(shù)賦能出版融合的背景下，出版產(chǎn)業(yè)體系正朝著智能化方向不斷發(fā)展，出版過程逐漸自動(dòng)化、自主化和智能化，人機(jī)協(xié)作已經(jīng)成為人工智能在學(xué)術(shù)出版領(lǐng)域應(yīng)用的核心特征。然而，隨著生成式AI技術(shù)的不斷發(fā)展，其在學(xué)術(shù)出版中的廣泛應(yīng)用不僅引發(fā)了學(xué)術(shù)界的熱議，也在學(xué)術(shù)誠信、出版?zhèn)惱?、知識(shí)產(chǎn)權(quán)和高等教育等多個(gè)層面引起了諸多爭議。因此，亟須厘清生成式AI帶來的知識(shí)生產(chǎn)變革，深入探討如何在人機(jī)協(xié)作模式下，有效應(yīng)對學(xué)術(shù)出版領(lǐng)域面臨的挑戰(zhàn)和變革。

一、AIGC時(shí)代學(xué)術(shù)出版的范式變革

在傳統(tǒng)出版、數(shù)字出版和人工智能出版的三個(gè)階段中，知識(shí)的傳播范式不斷被重塑。過去以計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等弱人工智能為代表的AI技術(shù)，逐漸向強(qiáng)人工智能方向發(fā)展［1］。隨著以ChatGPT為代表的大語言模型的崛起，出版業(yè)的內(nèi)容生產(chǎn)從傳統(tǒng)的“作者—出版機(jī)構(gòu)”共同體互動(dòng)，擴(kuò)展到“作者—出版機(jī)構(gòu)—人工智能大模型—受眾”共同體之間的互動(dòng)，形成人機(jī)協(xié)同生產(chǎn)、智能編輯和傳播出版知識(shí)的全新流程。

1．?dāng)U展知識(shí)生產(chǎn)主體與學(xué)術(shù)出版邊界

生成式AI與人類在知識(shí)生產(chǎn)中的廣泛融合，塑造了一種由人、機(jī)、環(huán)境系統(tǒng)相互作用而產(chǎn)生的新型認(rèn)知形式，它既不同于人類認(rèn)知，也不同于機(jī)器認(rèn)知，而是充分結(jié)合了人與機(jī)器的認(rèn)知特征。這種混合認(rèn)知模式徹底改變了之前的人或者機(jī)器作為單一行動(dòng)者的局面［2］。機(jī)器學(xué)習(xí)通過大量數(shù)據(jù)構(gòu)建認(rèn)知模型，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)挖掘、分析預(yù)測、搜索排序、關(guān)聯(lián)推薦和自動(dòng)化處理，為出版選題策劃、內(nèi)容生成、產(chǎn)品營銷和用戶服務(wù)等多個(gè)環(huán)節(jié)提供支持，從而擴(kuò)展了出版邊界［3］。例如：智能推薦公司Intellogo通過運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)制，通過有效的分類、興趣和內(nèi)容的有效匹配，有針對性地向讀者推薦需要的圖書［4］；作為全球領(lǐng)先的科技出版商，Elsevier不僅開發(fā)了ScienceDirect、Scopus等數(shù)字平臺(tái)，還與多家科技公司合作，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新知識(shí)服務(wù)能力，推動(dòng)文章開放獲取和數(shù)據(jù)的共享。作為一種新興的學(xué)術(shù)出版模式，開放獲取不僅擴(kuò)展了學(xué)術(shù)出版的邊界，促進(jìn)了跨學(xué)科的交流與合作，還提升了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的科學(xué)發(fā)現(xiàn)的透明性和可信度。

人機(jī)協(xié)作已成為智能出版時(shí)代的必然選擇。機(jī)器學(xué)習(xí)作為一種新型技術(shù)介入出版活動(dòng)中，推動(dòng)了出版范式的變革。此前在“作者—出版機(jī)構(gòu)”共同體中形成的出版文化，逐漸擴(kuò)大到更加廣泛的社會(huì)語境中，從而促進(jìn)多元知識(shí)生產(chǎn)共同體的形成，推動(dòng)出版資源共享的發(fā)展。例如，AI可以為特定主題生成相關(guān)內(nèi)容或提出新穎的觀點(diǎn)，擴(kuò)展作者的思路，還可以通過分析讀者反饋和市場數(shù)據(jù)，支持出版商從海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息，制定數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的個(gè)性化出版策略。資源共享和合作不僅增強(qiáng)了出版內(nèi)容的多樣性與創(chuàng)新性，還促進(jìn)了知識(shí)的廣泛傳播，推動(dòng)了出版范式的變革。

在傳統(tǒng)出版階段，作者、編輯和出版機(jī)構(gòu)作為傳播知識(shí)的主體，一般是通過報(bào)紙、電視等靜態(tài)傳統(tǒng)媒介進(jìn)行傳播，是從主體到受眾的靜態(tài)單向傳播；數(shù)字出版通過改變知識(shí)生產(chǎn)的渠道，突破了傳統(tǒng)紙質(zhì)載體的束縛，形成了新的出版文化形態(tài)。雖然其依托信息技術(shù)進(jìn)行多維傳播，但本質(zhì)上仍然是從傳播主體到受眾的單向傳播。而智能出版階段，依托大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等技術(shù)，機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)了虛擬空間和物理現(xiàn)實(shí)空間的相互聯(lián)結(jié)，人、機(jī)、環(huán)境三者相互作用，突破了傳統(tǒng)出版和數(shù)字出版階段的單向傳播范式，使得每個(gè)用戶都能參與知識(shí)的生產(chǎn)與編輯，促成主體之間的互動(dòng)。例如，牛津大學(xué)出版社通過與開發(fā)大型語言模型的公司合作，改進(jìn)內(nèi)容審核和生產(chǎn)流程，探索負(fù)責(zé)任的開發(fā)和使用方式。

2．重塑編輯出版全流程

AI與智能算法應(yīng)用到出版內(nèi)容生產(chǎn)的全過程，不僅可以幫助作者收集資料和提供寫作思路，還可以幫助編輯在選題策劃、內(nèi)容審核、出版?zhèn)鞑サ确矫孢M(jìn)行決策。在選題策劃階段，AI技術(shù)能夠結(jié)合數(shù)字平臺(tái)資源、出版定位和讀者需求，分析當(dāng)前熱點(diǎn)話題和學(xué)術(shù)趨勢。例如，Yewno公司的知識(shí)發(fā)現(xiàn)工具通過從大量的非結(jié)構(gòu)化和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中提取知識(shí)，生成知識(shí)圖譜，幫助課題研究和選題策劃［5］。

此外，AI還可幫助編輯制定長期出版策略，通過識(shí)別跨學(xué)科主題之間的聯(lián)系輔助專題策劃。在同行評議階段，AI可以根據(jù)論文內(nèi)容和審稿人的專業(yè)背景，自動(dòng)化匹配合適的審稿人，從而提高評審質(zhì)量。施普林格·自然已經(jīng)引入AI輔助同行評審，并在2022年推出開源軟件PySciDetect，可在稿件提交階段識(shí)別虛假研究和數(shù)據(jù)［6］。2023年，Springer Nature推出兩款定制的AI工具Geppetto和SnappShot，以支持識(shí)別包含 AI 生成的虛假內(nèi)容和或存在問題的圖像論文［7］。在出版?zhèn)鞑ルA段，AI可以基于自動(dòng)翻譯功能進(jìn)行多語種傳播，以及基于用戶畫像實(shí)現(xiàn)內(nèi)容的精準(zhǔn)分發(fā)與推送［8］，不僅優(yōu)化了信息的獲取和處理流程，還增強(qiáng)了內(nèi)容的可訪問性、相關(guān)性和吸引力。

二、人機(jī)協(xié)作對學(xué)術(shù)出版?zhèn)惱淼奶魬?zhàn)

1．對傳統(tǒng)出版意識(shí)形態(tài)和價(jià)值導(dǎo)向的挑戰(zhàn)

傳統(tǒng)的以“作者—出版機(jī)構(gòu)”為核心的共同體形成一個(gè)知識(shí)生產(chǎn)的微觀生態(tài)系統(tǒng)，學(xué)術(shù)評價(jià)由編輯與專家共同完成。人工智能系統(tǒng)的引入使得這一共同體擴(kuò)大為人機(jī)協(xié)同，機(jī)器和算法成為知識(shí)生產(chǎn)實(shí)踐的一部分。然而，由于智能算法目前尚不能作為承擔(dān)責(zé)任的主體，從而使得責(zé)任歸屬問題難以界定。這種新型的知識(shí)生產(chǎn)模式帶來了諸多挑戰(zhàn)，包括缺乏事實(shí)驗(yàn)證、透明度不足、算法的解釋能力不足以及數(shù)據(jù)源的偏見等。由于數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)具有文化屬性與意識(shí)形態(tài)屬性，除考慮出版內(nèi)容價(jià)值外，還需兼顧所處環(huán)境的文化與政治意識(shí)形態(tài)［9］。而生成式AI的輸出不可避免地受到訓(xùn)練數(shù)據(jù)的影響，從而對出版內(nèi)容造成一定程度的沖擊與挑戰(zhàn)。因此，將出版的策劃與決策權(quán)完全交給人工智能，將會(huì)引發(fā)一系列結(jié)構(gòu)性問題，編輯的主體地位得不到重視。

作為我國文化建設(shè)的重要力量，出版業(yè)肩負(fù)著知識(shí)傳播和價(jià)值引導(dǎo)的重要責(zé)任。在當(dāng)前學(xué)術(shù)出版中，尤其不可忽視新興技術(shù)帶來的出版價(jià)值問題。從關(guān)系的角度來看，價(jià)值代表著主客體關(guān)系中的一種狀態(tài)。出版作為一項(xiàng)集體事業(yè)，代表著出版共同體的理性認(rèn)知，是以特定出版價(jià)值觀和方法論為指導(dǎo)的集體實(shí)踐。因此，出版的價(jià)值正義凸顯了出版的核心價(jià)值觀，強(qiáng)調(diào)的是“主流價(jià)值引領(lǐng)，堅(jiān)持使命感和專業(yè)性”［10］。隨著AI技術(shù)的介入，出版流程和知識(shí)生產(chǎn)模式被重塑，AI的應(yīng)用貫穿于選題策劃、編校、發(fā)行、知識(shí)服務(wù)等各個(gè)環(huán)節(jié)，因此必須警惕在新的出版流程中出現(xiàn)的不良價(jià)值導(dǎo)向，如在知識(shí)服務(wù)平臺(tái)、新聞資訊平臺(tái)中運(yùn)用用戶的認(rèn)知缺陷推送各種虛假信息等。

有研究指出，當(dāng)前社交平臺(tái)中普遍采用的推薦算法在滿足用戶個(gè)性化需求的同時(shí)，也會(huì)因?yàn)樽非罅髁慷a(chǎn)生負(fù)面作用，包括放大用戶的認(rèn)知缺陷等。如“信息繭房”效應(yīng)導(dǎo)致用戶思維固化，使用戶潛移默化中只接受他們想看到的內(nèi)容，一定程度上“損害了用戶的知情權(quán)和信息選擇權(quán)，消減了用戶的人文價(jià)值判斷和社會(huì)責(zé)任意識(shí)”［11］。算法通過對用戶行為數(shù)據(jù)、社交媒體活動(dòng)、購買記錄等進(jìn)行分類、清洗和預(yù)處理，可能會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)代表性不足，進(jìn)一步加劇出版領(lǐng)域的知識(shí)分配不公。同時(shí)，過度依賴算法輔助決策會(huì)使編輯陷入思維定式，造成出版模式和內(nèi)容的單一化，無法滿足多元受眾需求。

2．對科研誠信與版權(quán)法規(guī)的挑戰(zhàn)

在人機(jī)協(xié)作模式下進(jìn)行論文寫作和出版等活動(dòng)，將給科研誠信與出版?zhèn)惱韼硪幌盗刑魬?zhàn)。

首先，科研誠信涉及與數(shù)據(jù)有關(guān)的問題，包括收集、管理、儲(chǔ)存、共享和所有權(quán)［12］。AI生成內(nèi)容往往依賴于其訓(xùn)練數(shù)據(jù)和算法，如果AI使用的數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確或帶有偏見，那么其生成的內(nèi)容也可能存在問題。有研究指出，大語言模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)和編碼過程中存在的偏見，將對科學(xué)的完整性構(gòu)成威脅，給學(xué)術(shù)出版中的“馬太效應(yīng)”帶來潛在影響［13］。如果模型傾向于引用高引用率的文章或知名研究人員的成果，將會(huì)導(dǎo)致這些研究人員和機(jī)構(gòu)獲得更多的曝光，而忽視了新興或小眾領(lǐng)域的研究，從而加劇學(xué)術(shù)界的不平等，限制多樣化的研究成果和觀點(diǎn)的傳播。還有學(xué)者指出，伴隨著AIGC的使用，科研工作將面臨更嚴(yán)重的失信問題，以及引發(fā)抄襲剽竊、誘發(fā)無實(shí)質(zhì)貢獻(xiàn)論文、形成虛假研究成果等。同時(shí)，AIGC的大范圍使用也給科技期刊出版的署名規(guī)范、引用規(guī)范、檢測技術(shù)帶來挑戰(zhàn)［14］。

其次，AI生成內(nèi)容涉及知識(shí)產(chǎn)權(quán)問題，AI創(chuàng)作的文本能否作為著作權(quán)法上的作品予以保護(hù)還存在很大爭議。由于算法可解釋性不足，很難確定是因算法設(shè)計(jì)缺陷、數(shù)據(jù)偏見或訓(xùn)練不當(dāng)而導(dǎo)致違規(guī)行為，還是因技術(shù)使用不當(dāng)而產(chǎn)生的錯(cuò)誤。此外，AI創(chuàng)作的作品是否適用現(xiàn)有版權(quán)法，以及AI如何適應(yīng)版權(quán)法的規(guī)定（如版權(quán)登記、版權(quán)期限等），也是一個(gè)亟待探討的領(lǐng)域?，F(xiàn)有的版權(quán)和許可法律體系對于AI創(chuàng)作的作品模仿原作風(fēng)格這一新形式缺乏明確規(guī)定。AI通過學(xué)習(xí)和吸收大量原作進(jìn)行創(chuàng)作時(shí)，涉及的版權(quán)歸屬和合法性便成了新的挑戰(zhàn)。

從價(jià)值導(dǎo)向和出版?zhèn)惱淼慕嵌瘸霭l(fā)，評估AI生成內(nèi)容的標(biāo)準(zhǔn)可能需要重新定義。例如，當(dāng)評價(jià)由AI生成的學(xué)術(shù)文章時(shí)，傳統(tǒng)的同行評審過程可能需要調(diào)整，以適應(yīng)AI的特性。這不僅需要考慮算法的透明度、數(shù)據(jù)集的代表性和數(shù)據(jù)來源的驗(yàn)證等問題，同時(shí)還需妥善解決版權(quán)問題，以確保學(xué)術(shù)出版的責(zé)任和道德性。為了維護(hù)科研誠信和出版的倫理標(biāo)準(zhǔn)，必須在AI技術(shù)應(yīng)用中保持審慎，確保其符合學(xué)術(shù)界和出版業(yè)的基本價(jià)值和規(guī)范。

三、人機(jī)協(xié)作模式下學(xué)術(shù)出版變革的應(yīng)對路徑

1．堅(jiān)守出版意識(shí)形態(tài)，創(chuàng)新出版生態(tài)環(huán)境

學(xué)術(shù)出版活動(dòng)從選題策劃、內(nèi)容把關(guān)到知識(shí)傳播的每一個(gè)環(huán)節(jié)，都離不開對價(jià)值因素的考量。出版業(yè)作為文化事業(yè)的重要組成部分，肩負(fù)傳承文化、塑造社會(huì)主義核心價(jià)值觀的重要責(zé)任。為此，在通過智能算法提升出版業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的同時(shí)，出版業(yè)必須保持對其文化使命的敏感性，促進(jìn)新興文化形式的創(chuàng)新。

一方面，堅(jiān)守出版意識(shí)形態(tài)。不論是傳統(tǒng)出版還是數(shù)字出版，學(xué)術(shù)出版的內(nèi)容質(zhì)量始終是出版企業(yè)的核心競爭力。學(xué)術(shù)出版機(jī)構(gòu)應(yīng)堅(jiān)持把社會(huì)效益放在首位，把握正確的政治方向，堅(jiān)持正確的學(xué)術(shù)出版價(jià)值導(dǎo)向，實(shí)現(xiàn)意識(shí)形態(tài)價(jià)值、智能技術(shù)價(jià)值、經(jīng)濟(jì)價(jià)值和文化價(jià)值的多效統(tǒng)一；不僅要把學(xué)術(shù)出版工作的核心價(jià)值觀和用戶的多樣化需求前置性地嵌入出版物的設(shè)計(jì)和技術(shù)邏輯中，彰顯新時(shí)代的出版價(jià)值，還需采用新型的開源方法和技術(shù)消除算法偏見，構(gòu)建公平公正的“算法價(jià)值觀”。例如，微軟在2019年發(fā)布的開放源代碼工具包Fairlearn，可用于讓AI系統(tǒng)開發(fā)人員評估系統(tǒng)的公平性。目前，開源社區(qū)（open source community）已被證明在經(jīng)過嚴(yán)格測試的機(jī)器學(xué)習(xí)工具方面非常有效，可以進(jìn)行消除偏見測試［15］。這些開源工具的使用，不僅提升了算法的透明度和可靠性，還為推動(dòng)AI技術(shù)在學(xué)術(shù)出版等領(lǐng)域的應(yīng)用提供了重要支持。

另一方面，打造人工智能出版安全生態(tài)環(huán)境。中國信通院《人工智能白皮書（2022年）》指出：“可信理念逐漸深入到人工智能全生命周期……行業(yè)組織要多方參與和協(xié)同，推進(jìn)打造人工智能安全可信生態(tài)?！保?6］為此，學(xué)術(shù)出版的知識(shí)生產(chǎn)與服務(wù)環(huán)節(jié)應(yīng)強(qiáng)化“算法推薦+人工”的審核把關(guān)，實(shí)現(xiàn)可信的學(xué)術(shù)出版產(chǎn)品與業(yè)態(tài)創(chuàng)新。2019年4月，歐盟委員會(huì)發(fā)布《可信賴的人工智能倫理準(zhǔn)則》（Ethics Guidelines for Trustworthy AI），提出了實(shí)現(xiàn)可信賴人工智能的七個(gè)要素，明確了“可信賴人工智能”的核心內(nèi)涵：合法、道德、穩(wěn)健。相關(guān)研究表明，信任與可理解性、可預(yù)測性密切且正相關(guān)，算法設(shè)計(jì)者需要與技術(shù)同行建立合作關(guān)系，理解算法偏差的來源，積極尋求解決偏見的可行性操作方法。出版機(jī)構(gòu)可通過和學(xué)界、企業(yè)建立合作，在機(jī)器學(xué)習(xí)上探索開源方法對抗算法偏見，通過技術(shù)和內(nèi)容融合的方式建立值得信賴的人工智能體系，及時(shí)阻斷具有負(fù)面價(jià)值導(dǎo)向的內(nèi)容傳播。

2．科學(xué)審慎AI應(yīng)用，把握技術(shù)賦能和學(xué)術(shù)出版?zhèn)惱碇g的平衡

（1）建立和完善AI指導(dǎo)原則

為了有效應(yīng)對AI技術(shù)給學(xué)術(shù)出版帶來的挑戰(zhàn)，政府、相關(guān)部門和學(xué)術(shù)出版單位應(yīng)建立一套全面的AI使用指導(dǎo)原則和具體的實(shí)施框架。這些原則應(yīng)涵蓋AI的透明度、可解釋性、數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)來源的道德性等方面，用于指導(dǎo)出版者和研究人員合理、有效、道德地利用AI技術(shù)，確保知識(shí)和數(shù)據(jù)的真實(shí)性和可靠性。具體而言，透明度和可解釋性意味著在學(xué)術(shù)出版中，AI的使用方式、算法和處理數(shù)據(jù)的方法應(yīng)公開和可審查。其中包括在出版文章中明確標(biāo)明AI的使用范圍，提供足夠的信息，讓學(xué)者能理解AI如何影響研究結(jié)果。數(shù)據(jù)質(zhì)量和來源道德性意味著使用的數(shù)據(jù)應(yīng)準(zhǔn)確和具有代表性并符合倫理標(biāo)準(zhǔn)，以確保個(gè)人隱私和數(shù)據(jù)安全。

在學(xué)術(shù)出版領(lǐng)域，數(shù)據(jù)已成為提升出版競爭力的關(guān)鍵性生產(chǎn)要素和戰(zhàn)略性資源，改變了傳統(tǒng)知識(shí)生產(chǎn)、發(fā)展與傳播的方式，推動(dòng)出版業(yè)態(tài)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的范式轉(zhuǎn)變［17］。正如Mactores 首席執(zhí)行官Bal Heroor所言，當(dāng)前出版業(yè)正面臨來自數(shù)據(jù)分析方面的挑戰(zhàn)，需要優(yōu)化流程和增強(qiáng)用戶參與度。數(shù)字出版業(yè)現(xiàn)在比以往任何時(shí)候都擁有更多的工具和資源，可用來改善工作流程和創(chuàng)造性產(chǎn)出［18］。在此背景下，AI的透明度、可解釋性及數(shù)據(jù)倫理問題愈發(fā)凸顯。目前，美國、英國、加拿大等國已在AI倫理方面建立了多樣化的政策框架。如施普林格·自然集團(tuán)把以人為本的價(jià)值觀置于負(fù)責(zé)任地使用人工智能的核心，并對AI的使用制定了五項(xiàng)指導(dǎo)原則，其中包括尊重和尊嚴(yán)、最小化傷害，公平、透明度和問責(zé)制以及隱私和數(shù)據(jù)治理等，旨在通過AI提升出版流程的效率，增強(qiáng)內(nèi)容的可訪問性和開放性，維護(hù)學(xué)術(shù)記錄的完整性，確保AI技術(shù)的使用有利于科學(xué)發(fā)現(xiàn)，并符合倫理標(biāo)準(zhǔn)［19］。此外，為了確保AI技術(shù)在學(xué)術(shù)出版領(lǐng)域的負(fù)責(zé)任應(yīng)用，施普林格·自然集團(tuán)還建議設(shè)立由專門機(jī)構(gòu)和多學(xué)科專家組成的審查委員會(huì)，以對AI技術(shù)在學(xué)術(shù)出版領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)行持續(xù)的監(jiān)管和評估。其中包括評估AI技術(shù)的影響、監(jiān)測潛在的風(fēng)險(xiǎn)，以及提出應(yīng)對策略，防止AI在復(fù)制、修改和發(fā)布學(xué)術(shù)作品時(shí)的濫用和誤用，確保AI技術(shù)的使用不僅能促進(jìn)知識(shí)創(chuàng)新和傳播，還能維護(hù)學(xué)術(shù)誠信與倫理標(biāo)準(zhǔn)。

（2）多元主體協(xié)作推動(dòng)學(xué)術(shù)出版?zhèn)惱砗驼呗涞?/p>

隨著生成式AI的快速發(fā)展，過度依賴技術(shù)可能會(huì)阻礙科學(xué)知識(shí)創(chuàng)新。盡管以ChatGPT為代表的AI大模型在知識(shí)生成和處理中發(fā)揮著越來越重要的作用，但人類在決策、倫理判斷和批判性思維方面的作用依舊不可替代。因此，應(yīng)警惕AI成為認(rèn)知權(quán)威，提升學(xué)術(shù)出版者的科學(xué)推理能力和批判性思維。在人機(jī)協(xié)作關(guān)系中，出版機(jī)構(gòu)應(yīng)發(fā)揮主導(dǎo)作用，確保AI技術(shù)的使用符合出版價(jià)值觀和社會(huì)倫理，通過提高數(shù)據(jù)解讀、統(tǒng)計(jì)分析和邏輯推理能力，提高對AI輸出的批判性分析。此外，還應(yīng)鼓勵(lì)跨學(xué)科研究，結(jié)合數(shù)據(jù)科學(xué)、計(jì)算機(jī)倫理學(xué)和學(xué)術(shù)出版知識(shí)，探討AI在特定學(xué)科如社會(huì)科學(xué)的應(yīng)用及其挑戰(zhàn)，共同探討和解決AI在知識(shí)生產(chǎn)中引發(fā)的倫理、法律和社會(huì)問題；通過制定生成式AI的學(xué)術(shù)規(guī)范和研究倫理標(biāo)準(zhǔn)，加強(qiáng)技術(shù)監(jiān)督，為制定相關(guān)政策和規(guī)范提供支持。

從人機(jī)協(xié)作的層面看，數(shù)據(jù)獲取者、出版商、研發(fā)人員以及其他利益相關(guān)者等需要明確自身的責(zé)任，加強(qiáng)協(xié)同合作。學(xué)術(shù)出版商應(yīng)充分發(fā)揮聯(lián)結(jié)技術(shù)供應(yīng)商和研究人員的橋梁作用，統(tǒng)籌考慮出版內(nèi)容的多樣性和社會(huì)效益，提升自身的風(fēng)險(xiǎn)判斷力和出版?zhèn)惱淼赖滤仞B(yǎng)，建立新的合作模式；及時(shí)反思AI的不足與缺陷，通過開發(fā)相關(guān)知識(shí)庫完善人工干預(yù)和用戶自主選擇機(jī)制，優(yōu)化人機(jī)協(xié)作界面，從場景、產(chǎn)品、思維、模式等層面探索更為和諧的人機(jī)協(xié)作模式。此外，還應(yīng)兼顧社會(huì)的共性信息需求和個(gè)性化需求，發(fā)揮用戶的主體能動(dòng)性，把科技向善的理念貫穿到學(xué)術(shù)出版的各個(gè)環(huán)節(jié)。

｜參考文獻(xiàn)｜

［1］薛東海. 人工智能與教育出版融合發(fā)展探析［J］. 中國出版，2022（14）：46-49.

［2］鄭泉. 生成式人工智能的知識(shí)生產(chǎn)與傳播范式變革及應(yīng)對［J］. 自然辯證法研究，2024（3）：74-82.

［3］張世欽. 機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)下的教育出版新機(jī)遇［J］. 中國出版，2017（10）：22-25.

［4］Intellogo：為自出版平臺(tái)提供優(yōu)化工具［EB/OL］. （2016-01-19）［2024-08-07］. http：//m.cptoday.cn/news/detail/780.

［5］Yewno. Yewno - Transforming Information into Knowledge ［EB/OL］. （2022-12-01）［2024-08-07］. https：//www.yewno.com/about.

［6］尹琨. 施普林格·自然：探索 AI 技術(shù)對出版流程與服務(wù)模式變革［N］. 中國新聞出版廣電報(bào)，2022-08-01.

［7］Springer Nature unveils two new AI tools to protect research integrity［EB/OL］. （2024-06-12）［2024-08-07］. https：//group.springernature.com/gp/group/media/press-releases/new-research-integrity-tools-using-ai/27200740.

［8］劉廣東. 出版再想象：AI與內(nèi)容生產(chǎn)變革［J］. 數(shù)字出版研究，2023（2）：15-20.

［9］張寧，西蒙·馬奧尼. 大語言模型賦能數(shù)字出版的機(jī)遇與挑戰(zhàn)［J］. 編輯之友，2023（11）：45-51.

［10］屈明穎. 出版業(yè)如何以新質(zhì)生產(chǎn)力服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展［J］. 出版廣角，2024（9）：50-56.

［11］許向東，王怡溪. 智能傳播中算法偏見的成因、影響與對策［J］. 國際新聞界，2020（10）：69-85.

［12］麥克里那. 科研誠信：負(fù)責(zé)任的科研行為教程與案例（第3版）［M］. 何鳴鴻，陳越，等，譯." 北京：高等教育出版社，2011.

［13］BRADY D. LUND， TING WANG， NISHITH REDDY MANNURU， ET AL." ChatGPT and a New Academic Reality： Artificial Intelligence-Written Research Papers and the Ethics of the Large Language Models in Scholarly Publishing［J］. Journal of the Association for Information Science and Technology，2023（5）：570-581.

［14］AIGC技術(shù)在學(xué)術(shù)出版應(yīng)用的學(xué)術(shù)誠信與風(fēng)險(xiǎn)管控研討會(huì)在京舉行［J］. 科技與出版，2024（3）：95.

［15］JUSTIN SHERMAN. AI and machine learning bias has dangerous implications［J/OL］. （2018-01-11）［2024-08-07］. https：//opensource.com/article/18/1/how-open-source-can-fight-algorithmic-bias.

［16］中國信通院發(fā)布《人工智能白皮書（2022年）》［EB/OL］. ［2022-04-15］（2024-08-07）. https：//

m.thepaper.cn/baijiahao_17636029.

［17］周榮庭. Web3.0時(shí)代的數(shù)據(jù)出版：共創(chuàng)與協(xié)作的新生態(tài)構(gòu)建［J］. 編輯之友，2024（7）：38-44.

［18］LAUREN HALL. Digital Publishing Trends of 2023［EB/OL］. （2023-05-19）［2024-08-07］." https：//www.stateofdigitalpublishing.com/digital-publishing/digital-publishing-trends/.

［19］AI PRINCIPLES. ［EB/OL］.（2024-08-07）. https：//group.springernature.com/gp/group/ai/ai-principles.