人工智能在科技期刊出版中應(yīng)用的機遇與挑戰(zhàn)

【摘 要】國外在科技期刊出版中應(yīng)用人工智能已取得顯著成效，如提高出版效率與質(zhì)量、精準定位市場、創(chuàng)造個性化閱讀體驗、提供大數(shù)據(jù)智能體服務(wù)、構(gòu)建專業(yè)學(xué)術(shù)知識圖譜等，且未來應(yīng)用將更加廣泛深入；國內(nèi)則相對處于初級階段，存在應(yīng)用場景有限和技術(shù)成熟度有待提高的問題。人工智能在期刊出版中的機遇體現(xiàn)在數(shù)據(jù)資源豐富、政策有力支持和市場需求旺盛方面，在智能化、數(shù)字化、個體化、精準化的AI模型加持下，更準確、更高效的智慧信息服務(wù)成為可能；面臨挑戰(zhàn)包括技術(shù)壁壘與成本、人才結(jié)構(gòu)與培養(yǎng)、學(xué)術(shù)與出版?zhèn)惱韱栴}等。為推動人工智能在期刊出版中健康發(fā)展，應(yīng)加強應(yīng)用研究、培養(yǎng)高素質(zhì)人才、推動產(chǎn)業(yè)化發(fā)展、提高應(yīng)用意識并解決出版?zhèn)惱韱栴}，以推動人工智能在科技期刊領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用和發(fā)展。

【關(guān)" 鍵" 詞】人工智能；AI；生成式人工智能；GenAI；科技期刊；出版?zhèn)惱?/p>

【作者單位】劉冰，中華醫(yī)學(xué)會雜志社，國家新聞出版署醫(yī)學(xué)期刊知識挖掘與服務(wù)重點實驗室。

【中圖分類號】G239.2 【文獻標識碼】A 【DOI】10.16491/j.cnki.cn45-1216/g2.2024.23.008

人工智能（Artificial Intelligence，AI）技術(shù)的飛速發(fā)展正深刻地改變著各行各業(yè)，期刊出版行業(yè)也迎來了新的變革。在開放科學(xué)和AI時代的背景下，學(xué)術(shù)交流變得更加透明，開放獲取的科技期刊數(shù)量迅速增長，AI與開放科學(xué)的結(jié)合成為驅(qū)動科學(xué)研究的新范式，科研人員的信息獲取和學(xué)術(shù)交流方式也發(fā)生了重大變革?？萍计诳鳛閭鞑ズ痛龠M學(xué)術(shù)交流的重要平臺，其出版過程中的各個環(huán)節(jié)，如稿件處理、稿件初審、編輯、排版、出版等，都在逐漸引入AI技術(shù)，以提高效率和質(zhì)量。信息技術(shù)革命一直推動期刊創(chuàng)新發(fā)展，這體現(xiàn)在數(shù)字出版在載體與形式、數(shù)據(jù)出版范式等方面的變化上。新質(zhì)生產(chǎn)力在科技期刊的應(yīng)用永無止境，科技期刊應(yīng)該緊跟時代趨勢，加強數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提升自身的能力，加快發(fā)展速度。生成式人工智能（GenAI）是人工智能的細分領(lǐng)域，其代表性應(yīng)用ChatGPT的問世在全球范圍引起巨大震動。近年來，AI尤其GenAI的快速發(fā)展在效能上對編輯出版工作的質(zhì)量控制、傳播展示、智慧服務(wù)等起到很好的支撐作用。

一、國內(nèi)外人工智能在科技期刊的應(yīng)用情況

1．國外人工智能在科技期刊的應(yīng)用現(xiàn)狀

國際上人工智能在期刊出版領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)取得了顯著成果，在期刊出版中參與核心環(huán)節(jié)，使得自動化編輯、編譯和輔助審稿成為可能，審稿、編輯、出版工作更加高效和準確。隨著自然語言處理技術(shù)不斷成熟、數(shù)據(jù)分析能力不斷提升，AI能夠更好地理解與處理學(xué)術(shù)文獻中的復(fù)雜語言結(jié)構(gòu)和專業(yè)術(shù)語，結(jié)合大數(shù)據(jù)能力和行業(yè)需求，在知識服務(wù)方面展現(xiàn)出越來越強的智慧出版和學(xué)術(shù)服務(wù)能力。

（1）編輯出版：提升稿件審理、編輯出版和傳播效率

在稿件處理方面， AI技術(shù)可以幫助作者智能選刊，幫助期刊進行學(xué)術(shù)不端和GenAI寫作檢測、審稿人智能推薦、關(guān)鍵詞識別、摘要提取等，極大地提高稿件審理、編輯出版和傳播的效率。Springer Nature的Transfer Desk［1］是一個應(yīng)用AI技術(shù)的自動轉(zhuǎn)投稿平臺，可通過論文主題和作者偏好分析為文章匹配合適的期刊。Elsevier應(yīng)用的Crossref Similarity Check系統(tǒng)能夠幫助編輯快速檢測稿件中的抄襲內(nèi)容，確保學(xué)術(shù)的嚴謹性［2］，為維護學(xué)術(shù)誠信提供新的手段，進一步保障學(xué)術(shù)內(nèi)容的嚴謹性和高質(zhì)量出版。Clarivate Analytics運營的Publons［3］展現(xiàn)了AI時代的學(xué)術(shù)期刊同行評審場景，Publons通過身份統(tǒng)一認證，記錄學(xué)者完整的個人信息和學(xué)術(shù)貢獻，利用自然語言處理技術(shù)幫助期刊發(fā)現(xiàn)和匹配合適的審稿人，保證同行評審過程的高效和公正［4］。期刊為審稿人行為提供權(quán)威的認證，增強審稿人的工作認可，有助于積累研究人員在審稿工作中的工作記錄和評價，進而提升其學(xué)術(shù)聲譽和影響力。

在編輯環(huán)節(jié)，AI技術(shù)可以幫助編輯進行校對、排版、格式化等工作，提高編輯的工作效率和準確性。American Chemical Society的ACS Style Checker工具可以自動檢查稿件是否符合ACS的投稿規(guī)范，保證稿件的格式統(tǒng)一和規(guī)范［5］。在出版方面，AI技術(shù)可以幫助期刊進行出版物的數(shù)字化轉(zhuǎn)換、多媒體內(nèi)容制作、可視化傳播和推廣，擴大期刊的影響力。Springer Nature的SpringerLink平臺可以提供多種語言版本的期刊文章，并支持多種檢索方式，方便讀者獲取所需的學(xué)術(shù)信息［6］。

（2）智慧知識服務(wù)：高效智慧的科研支持，助力研究成果產(chǎn)出與展示

AI能協(xié)助研究人員形成和研究有關(guān)的構(gòu)思，為科研人員提供更高效智慧的科研支持和更精準的論文發(fā)表服務(wù)，助力他們產(chǎn)出高質(zhì)量的研究成果。截至目前，勵訊集團已經(jīng)陸續(xù)推出 13 款生成式 AI 產(chǎn)品，包括科研與醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的 Scopus AI、Clinical Key AI 和 Sherpath AI，服務(wù)于法律信息服務(wù)領(lǐng)域的 Lexis+ AI、Nexis+ AI，以及大宗商品市場咨詢領(lǐng)域的 Ask ICIS 和人力資源領(lǐng)域的 Brightmine AI Assistant 等。這些生成式 AI 產(chǎn)品剛投放市場就獲得了廣大專業(yè)人士的好評，是精簡工作流程、提高效率和生產(chǎn)力的有力輔助工具［7］。Elsevier的ClinicalKey AI 為臨床醫(yī)生提供臨床決策服務(wù)，基于證據(jù)和明確的引用，通過直觀的對話式搜索簡化流程，考量患者用藥和病情的復(fù)雜性，幫助醫(yī)生快速獲取可信的診斷與鑒別診斷等信息，使醫(yī)生聚焦于高品質(zhì)的患者照護。Elsevier的DiscoveryLab根據(jù)現(xiàn)有的研究本體、數(shù)據(jù)和內(nèi)容構(gòu)建了一個集成的“研究知識圖譜”，以支持現(xiàn)有解決方案中的各種研究，如Reaxys（用于識別化合物）、Entellect（用于罕見病的老藥新用篩選）或ScienceDirect Topics主題頁面（https：//www.elsevier.com/solutions/sciencedirect/topics）。Elsevier的DiscoveryLab——阿姆斯特丹的人工智能創(chuàng)新中心（ICAI）創(chuàng)建集提取、集成、縮放、映射和優(yōu)化于一體的知識圖譜工具。這些服務(wù)直接支持Elsevier的平臺 （包括Entellect和Mendeley），并與現(xiàn)有的圖形和解決方案連接，支持Pathway Studio和ClinicalKey等產(chǎn)品的“健康和生物學(xué)”知識圖譜。由ELsevier從出版商向信息服務(wù)商的轉(zhuǎn)型來看，在智能化、數(shù)字化、個體化、精準化的AI模型加持下，更準確、更高效的智慧化信息服務(wù)成為可能。

2．國內(nèi)科技期刊人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀

近年來，我國AI技術(shù)在期刊出版領(lǐng)域的應(yīng)用取得了一定進展，相對國際出版實踐而言，AI技術(shù)在期刊出版中的應(yīng)用場景相對有限，主要集中在稿件處理、稿件初審、編輯等部分環(huán)節(jié)，尚未形成完整的全流程服務(wù)體系，處于應(yīng)用的初級階段。部分高校和研究機構(gòu)開展了相關(guān)課題研究，為人工智能在期刊出版中的進一步應(yīng)用提供了理論支持。

（1）出版平臺引入AI技術(shù)，優(yōu)化整體流程

一些期刊出版機構(gòu)開始嘗試使用AI技術(shù)進行審稿人推薦、文字審校、學(xué)術(shù)不端檢測等工作，提高了工作效率和質(zhì)量，但AI技術(shù)在期刊出版的整體流程優(yōu)化上還有很大的提升空間。中華醫(yī)學(xué)會雜志社于2023年7月率先在采編系統(tǒng)中集成了AI寫作檢測工具，對所有投遞至雜志社的論文進行掃描檢測。該工具能夠以直觀的方式顯示論文中AI寫作的文本比例，編輯還可以下載檢測報告，詳細查看AI寫作的段落以及可疑度。經(jīng)過半年多的應(yīng)用，該工具已經(jīng)檢測了5萬余篇論文，發(fā)現(xiàn)部分論文存在30%以上的AI寫作內(nèi)容。這些數(shù)據(jù)為編輯提供了客觀的參考，有助于他們更好地判斷論文的原創(chuàng)性和學(xué)術(shù)價值。AI寫作檢測工具無縫集成到采編系統(tǒng)中能夠自動生成報告，避免應(yīng)用GenAI技術(shù)引發(fā)新型學(xué)術(shù)不端事件，起到了重要的前置審查作用。通過使用該工具，編輯能夠更加及時、準確地發(fā)現(xiàn)潛在的問題，提高學(xué)術(shù)期刊的質(zhì)量和可信度［8］。

（2）信息集成平臺引入AI工具及數(shù)據(jù)治理方案

隨著AI大模型對各行各業(yè)的重塑以及對高質(zhì)量數(shù)據(jù)的需求，期刊出版機構(gòu)迎來了新的發(fā)展機遇。以華知大模型為底座，同方知網(wǎng)提供了系列助力出版高質(zhì)量發(fā)展的AI工具及出版機構(gòu)數(shù)據(jù)治理整套解決方案，協(xié)助我國科技期刊數(shù)字化由單模態(tài)向多模態(tài)轉(zhuǎn)型，補齊優(yōu)質(zhì)中文語料數(shù)據(jù)短板，為中國自主知識大模型的發(fā)展貢獻力量［9］。

二、我國人工智能在科技期刊應(yīng)用中面臨的機遇與挑戰(zhàn)

1．人工智能在科技期刊應(yīng)用的機遇

（1）數(shù)據(jù)資源不斷豐富

國內(nèi)豐富的中文科技期刊文獻數(shù)據(jù)資源為AI技術(shù)在期刊出版中的應(yīng)用提供了良好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。這些數(shù)據(jù)資源涵蓋各個學(xué)科領(lǐng)域，能夠為AI技術(shù)的訓(xùn)練和應(yīng)用提供豐富的素材，有助于開發(fā)出更加精準和高效的AI工具。利用高質(zhì)量數(shù)據(jù)喂養(yǎng)培育小型精模型也是未來發(fā)展的重要趨勢。具體來看，需要加強對數(shù)據(jù)的管理和利用，提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量和價值，為GenAI技術(shù)的應(yīng)用提供更加堅實的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。此外，編輯應(yīng)積極提升自身的技術(shù)應(yīng)用與管理能力，加強對GenAI技術(shù)的學(xué)習(xí)和了解，掌握相關(guān)的技能和方法，進而有效地與GenAI技術(shù)協(xié)作，共同推動學(xué)術(shù)期刊的發(fā)展。

（2）政策支持力度加強

我國政府高度重視AI技術(shù)的發(fā)展，國家陸續(xù)出臺了一系列支持AI技術(shù)發(fā)展的政策，為AI技術(shù)在期刊出版中的應(yīng)用提供了良好的政策環(huán)境。在期刊出版領(lǐng)域，相關(guān)部門也在積極推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，鼓勵期刊出版行業(yè)采用AI技術(shù)提高出版效率和質(zhì)量，加大對AI技術(shù)的研發(fā)投入，基于AI技術(shù)與各行業(yè)深度融合，這為期刊出版行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級提供了有力支持。未來，相關(guān)管理部門在政策層面的支持力度應(yīng)繼續(xù)加大，特別是在人才培養(yǎng)、技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)建等方面，以促進產(chǎn)業(yè)鏈的完善和發(fā)展，推動AI技術(shù)在期刊出版領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用；加大對相關(guān)科研項目的投入，鼓勵高校和科研機構(gòu)開展人工智能與期刊出版融合的研究，共同開展AI技術(shù)在學(xué)術(shù)期刊出版中的應(yīng)用研究；出臺相關(guān)政策引導(dǎo)企業(yè)加強合作，共同推動產(chǎn)業(yè)鏈的完善和發(fā)展，以更多的資金投入鼓勵學(xué)術(shù)期刊在GenAI技術(shù)應(yīng)用方面的創(chuàng)新和探索。同時，相關(guān)管理部門也應(yīng)加強對學(xué)術(shù)期刊的監(jiān)管和指導(dǎo)，確保學(xué)術(shù)期刊的健康發(fā)展。

（3）市場需求日益旺盛

隨著國內(nèi)期刊出版行業(yè)的快速發(fā)展，期刊出版機構(gòu)對AI技術(shù)的應(yīng)用需求越來越旺盛［10］。期刊出版機構(gòu)引入AI技術(shù)不僅能提高工作效率，提升期刊質(zhì)量，還能優(yōu)化讀者體驗。期刊出版機構(gòu)根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果精準策劃選題，利用AI技術(shù)優(yōu)化審稿和編輯流程；數(shù)字出版平臺通過個性化推薦系統(tǒng)為讀者提供更加符合其需求的內(nèi)容；科研機構(gòu)借助期刊出版平臺的AI服務(wù)開展科研查新和咨詢分析，打造智能化、個性化的科研服務(wù)體系。中華醫(yī)學(xué)會雜志社從2023年年初開始籌劃GenAI技術(shù)在科技期刊出版領(lǐng)域的應(yīng)用，目前已經(jīng)在全文發(fā)布系統(tǒng)的論文全文頁應(yīng)用了基于大模型技術(shù)的文獻伴讀、智能問答、同步翻譯服務(wù)功能。整體來看，AI技術(shù)在期刊出版領(lǐng)域具有廣闊的市場前景。

2．人工智能在科技期刊應(yīng)用面臨的挑戰(zhàn)

（1）存在技術(shù)壁壘，研發(fā)投入不足

AI技術(shù)在期刊出版中的應(yīng)用存在一定的技術(shù)壁壘，需要期刊出版機構(gòu)具備一定的技術(shù)實力。例如，自然語言處理、機器學(xué)習(xí)等技術(shù)需要專業(yè)的人才和技術(shù)團隊來支撐，對于一些技術(shù)實力較弱的期刊出版機構(gòu)來說，面臨較大的挑戰(zhàn)。當前，人工智能在期刊出版領(lǐng)域的應(yīng)用主要集中在大型期刊社和學(xué)術(shù)刊群上，這些機構(gòu)擁有較多的資源和資金可投入AI技術(shù)的應(yīng)用和研發(fā)中，能夠更快地適應(yīng)和引領(lǐng)行業(yè)的變革。AI技術(shù)的應(yīng)用需要一定的成本投入，這對于一些小型期刊社來說是一筆不小的負擔。小型期刊社和單刊在技術(shù)應(yīng)用與人才儲備方面相對薄弱，轉(zhuǎn)型相對較慢。

期刊產(chǎn)業(yè)鏈上下游之間的協(xié)同效應(yīng)尚未充分發(fā)揮，影響了AI技術(shù)在期刊出版中的應(yīng)用效果。例如，期刊出版機構(gòu)、數(shù)字出版平臺和科研機構(gòu)之間的合作還不夠緊密，數(shù)據(jù)共享和資源整合不夠充分，導(dǎo)致AI技術(shù)應(yīng)用無法獲得最大化的效益。隨著AI技術(shù)在學(xué)術(shù)共同體以及期刊出版產(chǎn)業(yè)鏈上下游之間產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同效應(yīng)增強，其將發(fā)揮更大的作用，促進產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展。

截至2024年2月，為了推動AI技術(shù)在期刊體系的應(yīng)用研發(fā)，中華醫(yī)學(xué)會雜志社投入了大量的人力、資源和資金。人力資源的投入主要來自新媒體部，包括部門負責人、產(chǎn)品經(jīng)理、設(shè)計師、研發(fā)工程師等。資源的投入包括學(xué)術(shù)文獻，尤其是指南文獻，這些文獻為大模型的訓(xùn)練提供了重要的數(shù)據(jù)支持。在出版適配性方面，暫時沒有進行流程的改造。但未來考慮實施基于增強式信息檢索生成（RAG）的知識庫建設(shè)方案，為大模型的訓(xùn)練與知識庫的積累配置相關(guān)的學(xué)術(shù)編輯和臨床專家團隊。就中華醫(yī)學(xué)會雜志社的實踐來看，目前存在的不足主要是GenAI功能尚比較單一，僅限于常用大模型的技術(shù)，還需要在兩個大方向上演進：一是模型需要更加專業(yè)化，需要借助醫(yī)學(xué)專業(yè)大模型，以提高對學(xué)術(shù)文獻的理解和處理能力；二是知識庫的構(gòu)建需要大量的技術(shù)儲備和流程再造。

（2）人才結(jié)構(gòu)需調(diào)整，人才培養(yǎng)需加強

當前科技期刊AI人才培養(yǎng)面臨的挑戰(zhàn)主要體現(xiàn)在人才供需矛盾、復(fù)合型培養(yǎng)、實踐能力、職業(yè)發(fā)展路徑等方面［11-13］。

一是人才供需矛盾突出，高端復(fù)合型人才稀缺。隨著AI技術(shù)在科技期刊領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，同時具備AI技術(shù)與期刊業(yè)務(wù)知識的高端復(fù)合型人才需求日益增長。但目前的復(fù)合型高端AI人才的供給遠遠不能滿足期刊出版行業(yè)發(fā)展的需求，具有前瞻性頂層設(shè)計能力的技術(shù)架構(gòu)師尤其缺乏。

二是人才流失嚴重。與互聯(lián)網(wǎng)大廠等高新技術(shù)企業(yè)相比，科技期刊行業(yè)的薪酬待遇相對較低，不具備競爭力，頂尖的AI人才往往傾向于選擇待遇更高、發(fā)展空間更大的互聯(lián)網(wǎng)大廠或其他高新技術(shù)企業(yè)。科技期刊行業(yè)在人才競爭中處于劣勢，難以吸引和留住優(yōu)秀人才。

三是跨學(xué)科融合難度大。AI技術(shù)與科技期刊業(yè)務(wù)涉及多個學(xué)科領(lǐng)域，如計算機科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、編輯學(xué)、傳播學(xué)、管理學(xué)等，但各學(xué)科之間存在一定的壁壘，缺乏有效的溝通與合作機制，這使得人才培養(yǎng)難以實現(xiàn)真正的跨學(xué)科融合。另外，當前高校課程體系不完善，AI人才培養(yǎng)往往側(cè)重于計算機科學(xué)與技術(shù)等專業(yè)課程，與科技期刊相關(guān)的編輯學(xué)、傳播學(xué)等課程設(shè)置不足，學(xué)生在專業(yè)知識結(jié)構(gòu)上存在缺陷，難以滿足科技期刊AI崗位的實際需求。

四是實踐能力培養(yǎng)不足。AI技術(shù)需要大量的實踐操作來積累經(jīng)驗，但目前高校和科研機構(gòu)為學(xué)生提供的實驗資源和實踐機會相對有限，學(xué)生在實際操作中遇到問題時難以得到及時有效的指導(dǎo)。此外，科技期刊行業(yè)本身也缺乏系統(tǒng)的實習(xí)和培訓(xùn)體系，使得學(xué)生難以將所學(xué)知識與實際工作緊密結(jié)合。在科技期刊AI應(yīng)用的項目開發(fā)與實施過程中，需要具備一定的項目管理能力和團隊協(xié)作能力，但學(xué)生在校期間參與相關(guān)項目的機會較少，缺乏實際的項目經(jīng)驗。

五是職業(yè)發(fā)展路徑不明確。科技期刊AI人才在崗位職稱評定、職業(yè)晉升等方面缺乏明確的通道和標準，從業(yè)人員的職業(yè)發(fā)展前景不明確，在學(xué)術(shù)單位職業(yè)晉升通道狹窄，這些因素影響了人才的積極性和穩(wěn)定性。

（3）人工智能應(yīng)用存在出版?zhèn)惱韱栴}

AI技術(shù)在期刊出版中的應(yīng)用存在倫理方面的問題。

一是學(xué)術(shù)不端問題。目前GenAI參與寫作越來越多，主要集中在科普文章、述評、綜述等文獻。對于AI寫作，期刊出版機構(gòu)尚在摸索AI寫作的尺度，并結(jié)合專家和編委會的意見對文章進行綜合評價。未來，AI寫作的占比可能會越來越多，學(xué)術(shù)不端行為可能會愈演愈烈。因此，編輯和評審專家要做好文獻審查的把門人，努力做到事前預(yù)防，將學(xué)術(shù)不端事件控制在最小范圍內(nèi)；加強對AI寫作的檢測和監(jiān)管，建立健全相關(guān)的制度和規(guī)范，同時提高科研人員的學(xué)術(shù)道德意識，共同維護學(xué)術(shù)期刊的公正性和權(quán)威性。

二是審稿偏見問題。利用GenAI參與審稿可能導(dǎo)致偏見和歧視等問題。AI算法的訓(xùn)練數(shù)據(jù)和模型存在偏差，會對某些稿件或作者產(chǎn)生不公平的評價，從而影響學(xué)術(shù)的公正性和客觀性。利用AI參與審稿還涉及審稿人、期刊出版機構(gòu)對作者原始稿件文本版權(quán)保護的保密責任問題。

2024年1月8日，為維護科研誠信，防范學(xué)術(shù)不端，確保科研過程和成果的真實性、準確性及透明性，中華醫(yī)學(xué)會雜志社發(fā)布關(guān)于在醫(yī)學(xué)科技論文寫作和評審過程中使用生成式AI技術(shù)的有關(guān)規(guī)定。中華醫(yī)學(xué)會雜志社從論文寫作、信息披露、論文評審、行為查處等方面對GenAI的使用邊界進行了規(guī)范。根據(jù)該規(guī)定，在論文寫作中，作者可附條件使用GenAI。為防范濫用GenAI情況的發(fā)生，中華醫(yī)學(xué)會雜志社采取多種技術(shù)手段實施事前防控。該規(guī)范對學(xué)術(shù)出版生態(tài)建設(shè)產(chǎn)生了很好的正向引領(lǐng)和影響。

三、科技期刊應(yīng)用人工智能的創(chuàng)新發(fā)展路徑

當前計算機算力呈指數(shù)級增長，算法不斷進階提升，算能持續(xù)演進優(yōu)化。受益于此，未來科技期刊出版必將獲得更廣泛、更深入的技術(shù)加持。特別是通用大模型的構(gòu)建，將為科技期刊應(yīng)用人工智能創(chuàng)造更優(yōu)的解決方案和應(yīng)用場景。

1．加大技術(shù)研發(fā)與投入力度

隨著AI技術(shù)的普及，期刊出版市場競爭愈發(fā)激烈，傳統(tǒng)期刊出版機構(gòu)和新興科技公司將在這一領(lǐng)域展開競爭，爭奪市場份額。在這個過程中，創(chuàng)新能力和技術(shù)實力將成為競爭的關(guān)鍵。政府和企業(yè)應(yīng)共同支持高校和科研機構(gòu)開展人工智能基礎(chǔ)研究，加大對AI基礎(chǔ)研究的投入，攻克核心技術(shù)難題，提高我國在人工智能領(lǐng)域的自主創(chuàng)新能力和技術(shù)實力。期刊出版行業(yè)應(yīng)加強國際合作與交流，吸收國際先進技術(shù)和經(jīng)驗，加快AI技術(shù)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展，開發(fā)出成熟的AI產(chǎn)品和相應(yīng)服務(wù)，推動我國AI技術(shù)在期刊出版行業(yè)的應(yīng)用和發(fā)展。期刊出版機構(gòu)應(yīng)加大對AI技術(shù)的研發(fā)投入，推動AI技術(shù)與期刊出版行業(yè)深度融合，不斷創(chuàng)新推出具有特色和競爭力、符合市場需求的產(chǎn)品和服務(wù)，以滿足讀者和市場的需求。同時，各行業(yè)應(yīng)加強產(chǎn)業(yè)鏈上下游合作，共同打造完整的產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，增強AI技術(shù)在期刊出版領(lǐng)域的應(yīng)用效果。

2．完善AI人才培養(yǎng)體系

高校應(yīng)加強人工智能相關(guān)專業(yè)的建設(shè)，優(yōu)化課程設(shè)置，完善AI人才培養(yǎng)體系，培養(yǎng)更多高素質(zhì)的AI人才，尤其要注重培養(yǎng)學(xué)生的實踐能力和創(chuàng)新精神。期刊出版機構(gòu)不僅要加強對現(xiàn)有從業(yè)人員的培訓(xùn)，從AI技術(shù)應(yīng)用水平、多維度知識結(jié)構(gòu)、合作共享意識等方面加強培訓(xùn)，還應(yīng)為在校學(xué)生提供更多的實習(xí)和培訓(xùn)機會，讓學(xué)生在實踐中積累經(jīng)驗，提高解決實際問題的能力。未來，跨學(xué)科人才培養(yǎng)、交叉專業(yè)導(dǎo)師支持將成為時代主流，充分的人才合作及學(xué)科融合也將成為AI助力期刊出版的重要基石。在AI技術(shù)的應(yīng)用實踐中，需要多專業(yè)的廣泛合作，不僅技術(shù)和思路層面需要期刊出版者與信息學(xué)科工程師緊密合作，相關(guān)倫理和隱私問題也需要數(shù)據(jù)科學(xué)家、倫理學(xué)家、法律專家密切參與。

3．加強對AI技術(shù)應(yīng)用的管理

人工智能應(yīng)用在助力科技期刊出版發(fā)展過程中，給學(xué)術(shù)研究與科技期刊出版帶來了一些問題，如對人工智能過度依賴造成缺乏創(chuàng)新、數(shù)據(jù)濫用，給出版帶來隱私保護及版權(quán)保護等方面的問題。具體來看，期刊出版行業(yè)需要在以下方面展開工作：建立健全AI技術(shù)在期刊出版中的倫理規(guī)范，解決AI審稿偏見等問題；制定相關(guān)的倫理準則和標準，加強對AI技術(shù)應(yīng)用的監(jiān)管，確保AI技術(shù)的應(yīng)用符合倫理道德要求；加強對科研人員的倫理教育，提高他們的倫理意識，引導(dǎo)他們自覺遵守學(xué)術(shù)規(guī)范。

科學(xué)合理地應(yīng)用GenAI技術(shù)是可以被接受的，但作為科研成果的第一性，真實永遠是確保人類科技文明發(fā)展的最低要求。因此，業(yè)界在關(guān)注技術(shù)發(fā)展以及其對出版帶來影響的同時，還要維護學(xué)術(shù)的真實性和可靠性。如要做好防范，制定事前防控、事中處理、事后懲戒的規(guī)則，通過建立完善的監(jiān)管機制，加強對GenAI技術(shù)應(yīng)用的全過程管理，確保學(xué)術(shù)出版的健康發(fā)展。涉及隱私和倫理的議題較為敏感，對于維持期刊的可信度至關(guān)重要，業(yè)界需秉持審慎的態(tài)度，著力推動數(shù)據(jù)保護措施的落地，持續(xù)調(diào)整AI的應(yīng)用模式。

此外，科技期刊管理機構(gòu)、出版機構(gòu)和行業(yè)學(xué)會需要加強對科技期刊出版從業(yè)者及公眾的宣傳教育，提高他們對AI技術(shù)的應(yīng)用意識。如通過舉辦培訓(xùn)、研討會等活動，讓學(xué)術(shù)共同體了解AI技術(shù)的優(yōu)勢和應(yīng)用前景，鼓勵他們積極嘗試和應(yīng)用AI技術(shù)。行業(yè)協(xié)會也可提供相關(guān)的技術(shù)支持和倫理服務(wù)，幫助期刊出版機構(gòu)解決在應(yīng)用AI技術(shù)過程中遇到的各類問題?？萍计诳霭娼鐟?yīng)積極開展更多的探索，共同推動新技術(shù)模式下的學(xué)術(shù)出版生態(tài)的建設(shè)和完善，營造良好的學(xué)術(shù)出版環(huán)境，促進學(xué)術(shù)繁榮和發(fā)展。

四、結(jié)語

人工智能在期刊出版領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用已經(jīng)取得了初步成果。作為技術(shù)環(huán)境或者條件而存在的數(shù)字技術(shù)和通信技術(shù)，借助強大的高智能性和高滲透性不斷融入學(xué)術(shù)期刊集群化發(fā)展的各個環(huán)節(jié)，給出版產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和媒體融合帶來新的機遇，推動出版業(yè)態(tài)的整體性變革，包括出版流程再造、新型出版模態(tài)構(gòu)建等，最終形成一個多元主體協(xié)同創(chuàng)新、資源整合、效率提升、品牌塑造、用戶滿意的學(xué)術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)生態(tài)系統(tǒng)。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和政策支持力度的加大，人工智能將在這一領(lǐng)域發(fā)揮更大的作用，為期刊出版行業(yè)帶來更多變革和發(fā)展機遇。期刊出版機構(gòu)應(yīng)該積極地擁抱技術(shù)變革。

面對諸多挑戰(zhàn)，期刊出版機構(gòu)、數(shù)字出版平臺、科研機構(gòu)等各方需要共同努力，加強合作，推動AI技術(shù)在期刊出版領(lǐng)域的健康發(fā)展?？蒲腥藛T要從對科研成果負責的角度出發(fā)，有邊界、透明地使用人工智能，有效解決隱私保護、知識產(chǎn)權(quán)等問題。期刊出版機構(gòu)既要積極擁抱新技術(shù)，又要做好技術(shù)監(jiān)督和倫理規(guī)范，應(yīng)積極應(yīng)對新形勢，充分發(fā)揮自身優(yōu)勢，加強監(jiān)管和規(guī)范，確保學(xué)術(shù)期刊的公正性和權(quán)威性?？傊?，AI時代各方需共同努力推動學(xué)術(shù)期刊出版行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，為學(xué)術(shù)研究和科學(xué)進步作出更大的貢獻。

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