數(shù)字貿(mào)易對出口技術(shù)復(fù)雜度影響的實(shí)證分析

摘 要：近年來，數(shù)字貿(mào)易已成為國際貿(mào)易的新形態(tài)，為全球經(jīng)濟(jì)和國際貿(mào)易注入新的活力，各國開始有針對性地優(yōu)化本土出口產(chǎn)品及貿(mào)易結(jié)構(gòu)，并大力倡導(dǎo)企業(yè)提高產(chǎn)品出口技術(shù)復(fù)雜度。本文運(yùn)用固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸，實(shí)證結(jié)果表明：數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平每提升一個標(biāo)準(zhǔn)差，會導(dǎo)致該地區(qū)出口技術(shù)復(fù)雜度0.323%的提高，且通過1%水平的顯著性檢驗。這說明數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平會顯著促進(jìn)出口技術(shù)復(fù)雜度的提高，在進(jìn)行一系列穩(wěn)健性檢驗后，該結(jié)論依然成立。同時，采用中介效應(yīng)檢驗中的Sobel檢驗法進(jìn)行實(shí)證分析，證明了科技創(chuàng)新在數(shù)字貿(mào)易對出口技術(shù)復(fù)雜度之間存在部分中介作用。

關(guān)鍵詞：數(shù)字貿(mào)易；出口技術(shù)復(fù)雜度；科技創(chuàng)新；中介效應(yīng)；數(shù)字技術(shù)；全球價值鏈；貿(mào)易壁壘

本文索引：鞏曉.<變量 2>[J].中國商論，2024（03）：-045.

中圖分類號：F740 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：2096-0298（2024）02（a）--04

數(shù)字貿(mào)易利用數(shù)字技術(shù)和現(xiàn)代化運(yùn)輸管理系統(tǒng)節(jié)省交易環(huán)節(jié)，降低貿(mào)易成本、提高貿(mào)易效率。數(shù)字貿(mào)易能減少貿(mào)易障礙，降低貿(mào)易壁壘和信息不對稱，促進(jìn)市場信息更加充分和減少不對稱情況，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步發(fā)展，同時帶來了全球價值鏈的發(fā)展。而經(jīng)濟(jì)因素、貿(mào)易開放度、人力資本等要素稟賦因素及技術(shù)升級推動等因素會給出口技術(shù)復(fù)雜度帶來顯著的作用。從數(shù)字貿(mào)易的意義及出口技術(shù)復(fù)雜度影響因素的相關(guān)研究中可以探索數(shù)字貿(mào)易影響出口技術(shù)復(fù)雜度的傳導(dǎo)機(jī)制，進(jìn)一步明確具體的影響渠道。

1 實(shí)證研究設(shè)計

1.1 模型設(shè)定

本文運(yùn)用面板數(shù)據(jù)的雙向固定效應(yīng)模型進(jìn)行實(shí)證檢驗，基準(zhǔn)模型設(shè)定如下：

lnexpyit=α0+βDITit+δXit+γk+μt+εit（1）

其中，lnexpyit為變量的對數(shù)形式，表示i省t年出口技術(shù)復(fù)雜度；DITit是數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平測算指標(biāo)的對數(shù)；Xit是控制變量。γk、μt分別代表城市和年份的固定效應(yīng)、個體效應(yīng)；εit表示隨機(jī)誤差項。

1.2 數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計

出口技術(shù)復(fù)雜度（EXPY）的數(shù)據(jù)來源于聯(lián)合國國際貿(mào)易分類統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫標(biāo)準(zhǔn)的SITC及HS代碼分類的出口產(chǎn)品數(shù)據(jù)。數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平（DTI）所用的變量來源于國家統(tǒng)計局官網(wǎng)及各個省份統(tǒng)計年鑒，變量的描述性統(tǒng)計如表1所示。

1.3 變量說明

本文將數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平作為核心變量，以熵值法測算，進(jìn)而構(gòu)建的數(shù)字貿(mào)易評價指標(biāo)體系作為衡量指標(biāo)。具體指數(shù)評價指標(biāo)體系如表2所示，變量的定義如表3所示。

2 實(shí)證結(jié)果分析

2.1 基準(zhǔn)回歸

表4為全樣本回歸結(jié)果，其中表4列（1）模型為不加入控制變量的回歸結(jié)果；為驗證實(shí)證結(jié)果的穩(wěn)健性，在模型（1）的基礎(chǔ)上，表4列（2）～列（7）依次加入其他可能影響地區(qū)出口技術(shù)復(fù)雜度的潛在因素。

從回歸結(jié)果可以看出，模型（1）中可以得到數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平（DTI）回歸系數(shù)為1.699，且在1%水平上顯著為正。在不考慮其他控制變量的情況下，數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平的提升能夠在一定程度上對我國出口技術(shù)復(fù)雜度有提升作用。一方面，數(shù)字貿(mào)易發(fā)展可通過刺激技術(shù)出口行業(yè)加大研發(fā)創(chuàng)新投入力度，從而提高出口技術(shù)復(fù)雜度；另一方面，通過促進(jìn)知識共享與整合、提升產(chǎn)業(yè)間協(xié)調(diào)合作能力，提高企業(yè)生產(chǎn)率，進(jìn)而促進(jìn)出口技術(shù)復(fù)雜度的提高。同時，企業(yè)間的信息知識共享與整合會降低其貿(mào)易成本和其他成本，從而提升對技術(shù)的升級，促進(jìn)出口技術(shù)復(fù)雜度的提高。

作者更加偏好列（7）的估計結(jié)果，因為它包含更全面的控制變量。具體而言，數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平每提升1個標(biāo)準(zhǔn)差，就會導(dǎo)致地區(qū)出口技術(shù)復(fù)雜度0.323%的提高。在控制變量中，金融發(fā)展水平（fina）在1%水平上顯著，回歸系數(shù)為0.059。金融的發(fā)展通過影響企業(yè)的融資情況和外商直接投資來對出口技術(shù)復(fù)雜度產(chǎn)生重要作用。人均GDP（pgdp）的回歸系數(shù)為正，且在1%水平上顯著，說明穩(wěn)定的宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境能夠促進(jìn)出口技術(shù)復(fù)雜度的提高。財政支出（exp）估計系數(shù)不顯著，可能的原因是政府的財政支出水平對出口技術(shù)復(fù)雜度的影響存在一定的反應(yīng)滯后期和周期性。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平（ind）的回歸系數(shù)在1%的顯著性水平上顯著為負(fù)，說明制造業(yè)、建筑業(yè)等第二產(chǎn)業(yè)與服務(wù)業(yè)等第三產(chǎn)業(yè)融合能夠提高企業(yè)生產(chǎn)效率，傳統(tǒng)行業(yè)積極利用數(shù)字技術(shù)挖掘市場潛能，降低企業(yè)制造與貿(mào)易成本，有利于提高出口技術(shù)復(fù)雜度。因此，本文選取的控制變量均會對地區(qū)出口技術(shù)復(fù)雜度產(chǎn)生顯著的影響。

2.2 穩(wěn)健性檢驗

為增加研究結(jié)果的可靠性，本文采用兩種不同的方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗，以確保上述基準(zhǔn)回歸結(jié)果的真實(shí)性。首先，本文使用兩階段最小二乘法（2SLS）解決內(nèi)生性問題，具體做法是借鑒王思語和鄭樂凱（2019）、呂越等（2017） 的方法，將數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平的滯后一期作為工具變量，對模型重新進(jìn)行回歸。其次，數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展離不開物流環(huán)境的改善，而且在前文分維度異質(zhì)性檢驗中，物流環(huán)境維度對出口技術(shù)復(fù)雜度的顯著性影響最大。構(gòu)建數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平指數(shù)時，在一級指標(biāo)物流環(huán)境中，隨著數(shù)字貿(mào)易規(guī)模的擴(kuò)大，快遞業(yè)務(wù)收入占比較大且將有所增長。本文選取各省快遞業(yè)務(wù)收入占GDP比重表示快遞業(yè)務(wù)發(fā)展水平（exss），替代數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平（DTI），對上述回歸模型進(jìn)行重復(fù)檢驗，以求穩(wěn)健性，檢驗結(jié)果如表5所示。

表5列（1）為固定效應(yīng)下的基準(zhǔn)回歸結(jié)果，列（2）（3）為兩階段最小二乘法的估計結(jié)果，該估計結(jié)果通過了Anderson LM統(tǒng)計量、Cragg-Donald Wald統(tǒng)計量及Sargan統(tǒng)計量對工具變量有效性的檢驗，即本文選取的工具變量是合理的。表5列（4）為替換解釋變量的全樣本穩(wěn)健性回歸結(jié)果，發(fā)現(xiàn)此假設(shè)并未因為參數(shù)設(shè)定的改變而發(fā)生變化。從表5回歸結(jié)果可以看出，無論使用哪種測度方式，核心變量的顯著性和符號均未改變。

2.3 中介效應(yīng)

本文進(jìn)一步對樣本進(jìn)行中介效應(yīng)檢驗，估計所得的結(jié)果如表6所示。表6列（1）的回歸方程結(jié)果與基準(zhǔn)回歸相一致。表6列（2）結(jié)果表明，數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平每提升一個標(biāo)準(zhǔn)差，會導(dǎo)致科技創(chuàng)新（pat）提高5.678%，且該影響具有統(tǒng)計上的顯著性，這表明數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平確實(shí)會影響當(dāng)?shù)乜萍紕?chuàng)新水平。表6列（3）為地區(qū)出口技術(shù)復(fù)雜度（EXPY）對數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平（DTI）和科技創(chuàng)新（pat）的回歸，在基準(zhǔn)回歸模型中進(jìn)一步控制科技創(chuàng)新水平后，可以估計得出的數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平對出口技術(shù)復(fù)雜度的正向影響減弱了，但估計系數(shù)仍然在99%的統(tǒng)計性水平上具有顯著性。這表明科技創(chuàng)新（pat）水平是數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平（DTI）和地區(qū)出口技術(shù)復(fù)雜度（EXPY）的部分中介變量，占比達(dá)到78.80%。

3 結(jié)語

數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展會促進(jìn)中國各省份出口技術(shù)復(fù)雜度的提高。一方面數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平會刺激技術(shù)出口行業(yè)，加大研發(fā)創(chuàng)新投入力度；另一方面，會提升促進(jìn)知識共享與整合、提升產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)效應(yīng)，從而提高企業(yè)的生產(chǎn)率，進(jìn)而提高出口技術(shù)復(fù)雜度。同時，數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展可以使企業(yè)對出口市場信息充分掌握，降低信息不對稱性，從而花費(fèi)更多投入高質(zhì)量產(chǎn)品信息中，使得企業(yè)可以通過降低成本來提升對技術(shù)上的升級，提高出口技術(shù)復(fù)雜度。

科技創(chuàng)新在數(shù)字貿(mào)易對出口技術(shù)復(fù)雜度的影響中存在中介效應(yīng)。數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平的提升有助于通過信息的整合、知識的積累提升現(xiàn)有的生產(chǎn)技術(shù)水平或現(xiàn)有的自主創(chuàng)新能力來提升產(chǎn)品生產(chǎn)技術(shù)，從而促進(jìn)出口技術(shù)復(fù)雜度的提高。

參考文獻(xiàn)

金澤虎，蔣婷婷. 數(shù)字貿(mào)易助力制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的機(jī)理與實(shí)證研究：基于長三角樣本的分析[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2022，41（6）： 44-51.

杜傳忠，管海鋒. 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與我國制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度：基于中介效應(yīng)與門檻效應(yīng)的檢驗[J]. 南方經(jīng)濟(jì)，2021（12）：1-20.

劉志堅. 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、科技創(chuàng)新與出口技術(shù)復(fù)雜度[J].統(tǒng)計與決策，2021，37（17）：29-34.

曾佳妮. 數(shù)字貿(mào)易發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的影響研究[D].濟(jì)南：山東大學(xué)，2021.

焦帥濤，孫秋碧. 我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響研究[J]. 工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2021，40（5）：146-154.

章迪平，鄭小渝. 數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平測度及影響因素分析：以浙江省為例[J]. 浙江科技學(xué)院學(xué)報，2020，32（4）：249-256+271.

王思語，鄭樂凱. 制造業(yè)服務(wù)化是否促進(jìn)了出口產(chǎn)品升級：基于出口產(chǎn)品質(zhì)量和出口技術(shù)復(fù)雜度雙重視角[J].國際貿(mào)易問題，2019（11）：45-60.

夏杰. 外商投資、出口貿(mào)易與經(jīng)濟(jì)增長：基于金磚國家的實(shí)證分析[J]. 荊楚理工學(xué)院學(xué)報，2019，34（5）：34-40.

呂越，李小萌，呂云龍. 全球價值鏈中的制造業(yè)服務(wù)化與企業(yè)全要素生產(chǎn)率[J]. 南開經(jīng)濟(jì)研究，2017（3）：88-110.

劉斌，魏倩，呂越，等. 制造業(yè)服務(wù)化與價值鏈升級[J].經(jīng)濟(jì)研究，2016，51（3）：151-162.

余娟娟.全球價值鏈分工下中國出口技術(shù)結(jié)構(gòu)的演進(jìn)機(jī)理與路徑[J].產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2014（6）：31-40.