王子軒
(浙江工商大學(xué) 浙江 杭州 310018)
在深入推進(jìn)服務(wù)型政府建設(shè)進(jìn)程中,有效的政務(wù)服務(wù)績效評估是全面優(yōu)化政務(wù)服務(wù)水平的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。一方面,績效評估作為一項(xiàng)技術(shù)性工具,能夠?yàn)檎?wù)服務(wù)控制、糾偏、整改、提升提供量化依據(jù)和方向指引;另一方面,作為推動(dòng)政務(wù)服務(wù)改革的結(jié)構(gòu)性動(dòng)力,合理的評價(jià)機(jī)制能夠打破政府側(cè)與社會側(cè)的信息隔閡[1],進(jìn)而促進(jìn)政社、政企、政民之間的積極互動(dòng),催化職能部門內(nèi)部的良性競爭。與此同時(shí),與我國現(xiàn)階段數(shù)字政府顯著提升的一體化政務(wù)服務(wù)能力相匹配,“數(shù)字賦能”將成為政務(wù)服務(wù)績效評估的鮮明特征和發(fā)展趨勢。
但是,目前在多數(shù)地方政府的實(shí)踐當(dāng)中,政務(wù)服務(wù)部門的服務(wù)能力與現(xiàn)行績效評估效度之間互相脫節(jié)的情況突出:隨著服務(wù)體系的延伸和服務(wù)手段的升級,可以對各層級服務(wù)單位政務(wù)服務(wù)水平進(jìn)行全面、科學(xué)測評的評估體系卻處于缺位狀態(tài),而且數(shù)字技術(shù)在整體績效評估過程當(dāng)中應(yīng)用程度不夠深入,并沒有充分發(fā)揮效能,以至于績效評估體系不足以有效支撐一體化政務(wù)服務(wù)能力的進(jìn)一步優(yōu)化改善。因此,本文將選取杭州市蕭山區(qū)政務(wù)服務(wù)評價(jià)“數(shù)智指數(shù)”實(shí)踐案例,探索數(shù)字賦能標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)體系的實(shí)現(xiàn)路徑。
二十世紀(jì)初,我國將績效評估機(jī)制運(yùn)用在數(shù)字政府建設(shè)領(lǐng)域,在不同發(fā)展階段側(cè)重?cái)?shù)字政府特定領(lǐng)域的評估,大體歷經(jīng)政府門戶網(wǎng)站評估和電子政務(wù)工程項(xiàng)目評估階段,并于2015 年起聚焦于政務(wù)服務(wù)領(lǐng)域[2],開始在全國范圍內(nèi)進(jìn)行省級政府和重點(diǎn)城市的政務(wù)服務(wù)能力評估,地方政府也隨之展開相應(yīng)的績效評估探索。在地方實(shí)踐中,現(xiàn)行的政務(wù)服務(wù)績效評估略顯滯后于數(shù)字政府發(fā)展進(jìn)程,主要面臨以下困境。
一方面,隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等新興數(shù)字技術(shù)逐步嵌入政務(wù)服務(wù)業(yè)務(wù)流程,這些技術(shù)手段在績效評估過程當(dāng)中的應(yīng)用程度仍然有所欠缺。傳統(tǒng)的政務(wù)服務(wù)評價(jià)在評價(jià)端面向企業(yè)、群眾等服務(wù)接受者時(shí)采用調(diào)查問卷的形式采集評價(jià)意見,操作復(fù)雜且可控性較弱,在后續(xù)樣本抽樣、報(bào)表匯總、統(tǒng)計(jì)測算等環(huán)節(jié)仍然大量采用人工手段,導(dǎo)致評價(jià)過程效率低下,影響評價(jià)結(jié)果的客觀性、準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性。
另一方面,在指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)中,指標(biāo)項(xiàng)對數(shù)字化政務(wù)服務(wù)的繪制過于片面,能夠體現(xiàn)政務(wù)服務(wù)的數(shù)字特征、衡量服務(wù)數(shù)字化水平的相關(guān)指標(biāo)權(quán)重不足。“政務(wù)服務(wù)”和“服務(wù)型政府”,“數(shù)字化政務(wù)服務(wù)”和“數(shù)字政府”之間的關(guān)系尚未被厘清,以至于相應(yīng)績效評價(jià)的內(nèi)容仍然有所混淆[3],或?qū)?shù)字化政務(wù)服務(wù)直接納入數(shù)字政府的職能構(gòu)成板塊進(jìn)行粗略評估,或?qū)φ?wù)服務(wù)能力的指標(biāo)分解、關(guān)聯(lián)不夠精細(xì),指標(biāo)組合難以精準(zhǔn)刻畫政務(wù)服務(wù)能力。例如,部分評價(jià)體系中的指標(biāo)項(xiàng)仍然停留于對政府網(wǎng)站建設(shè)和硬件設(shè)施建設(shè)的評價(jià)階段,割裂“數(shù)字”與“政務(wù)服務(wù)”之間的有機(jī)關(guān)聯(lián)。
當(dāng)前我國政務(wù)服務(wù)領(lǐng)域的權(quán)威性評估是年度《省級政府和重點(diǎn)城市一體化政務(wù)服務(wù)能力調(diào)查評估報(bào)告》,評價(jià)對象為市級以上政府,盡管該指標(biāo)體系設(shè)計(jì)具有普適性,但是相對側(cè)重于發(fā)揮宏觀引領(lǐng)與指導(dǎo)作用,針對性和系統(tǒng)性不足,且覆蓋面有限。在區(qū)域?qū)嵺`層面,大部分地方政府尚未形成專項(xiàng)化、常態(tài)化、制度化的政務(wù)服務(wù)績效評估機(jī)制[4],一些先行地市在探索實(shí)施符合當(dāng)?shù)卣?wù)服務(wù)發(fā)展現(xiàn)狀與特色的評價(jià)體系時(shí),又過度強(qiáng)調(diào)個(gè)性化而忽視整體性,導(dǎo)致各地政務(wù)服務(wù)績效評估之間缺乏互動(dòng),評估結(jié)果難以進(jìn)行橫向比對。
此外,政務(wù)服務(wù)改革推動(dòng)服務(wù)重心向區(qū)縣、鎮(zhèn)街乃至村社逐級下沉,績效評估體系卻沒有延伸落實(shí)到每一個(gè)基層服務(wù)網(wǎng)點(diǎn),基層部門的政務(wù)服務(wù)工作缺乏具體的評價(jià)激勵(lì)和指導(dǎo),也無法實(shí)現(xiàn)績效評估結(jié)果的縱向比較。因此,現(xiàn)行政務(wù)服務(wù)績效評估在應(yīng)用層面的區(qū)域局限性和層級局限性都較為突出。
如前所述,績效評估機(jī)制不僅具有工具屬性,更是推動(dòng)政務(wù)服務(wù)改革的結(jié)構(gòu)性動(dòng)力。以評估結(jié)果指向的問題和短板為導(dǎo)向,精準(zhǔn)倒逼政務(wù)服務(wù)職能機(jī)構(gòu)的業(yè)務(wù)流程再造、管理體制變革、運(yùn)行制度重塑,引發(fā)整體性政府的深層次變革。對評估結(jié)果進(jìn)行深入的分析和挖掘,有利于進(jìn)一步發(fā)揮績效評估的監(jiān)測預(yù)警和輔助決策作用,提高決策質(zhì)量與效率。
然而多數(shù)地方政府、部門對績效評估結(jié)果的應(yīng)用仍然停留在技術(shù)性工具層面,以結(jié)果導(dǎo)向解決特定問題和直接訴求,抑或是當(dāng)作部門、人員獎(jiǎng)懲的依據(jù),尚未充分利用績效評估結(jié)果的價(jià)值。
為了補(bǔ)足政務(wù)服務(wù)能力精準(zhǔn)評價(jià)缺位的短板,杭州市蕭山區(qū)于2021 年在全省首創(chuàng)并率先試行“標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)+數(shù)字賦能”的政務(wù)服務(wù)指數(shù)評價(jià)體系,依托數(shù)字化手段搭建多維度、多主體、多視角的指數(shù)架構(gòu)。蕭山區(qū)政務(wù)服務(wù)“數(shù)智指數(shù)”指標(biāo)體系如(表一)所示。
表一
“數(shù)智指數(shù)”的指數(shù)架構(gòu)從“辦事效率”“區(qū)域覆蓋”“關(guān)聯(lián)智慧”“公眾感知”4 個(gè)維度出發(fā),對應(yīng)設(shè)置“快辦”“通辦”“智辦”“好辦”4 項(xiàng)一級指標(biāo),涵蓋辦事便捷度、辦理成效度、業(yè)務(wù)完備度、區(qū)域覆蓋度、服務(wù)精準(zhǔn)度、決策科學(xué)度、體驗(yàn)舒適度、評價(jià)滿意度8 個(gè)方面共32 項(xiàng)三級指標(biāo),指標(biāo)項(xiàng)貫穿從咨詢、申報(bào)、辦理到辦結(jié)、評價(jià)、投訴等政務(wù)服務(wù)全過程。
在指標(biāo)設(shè)置層面,除了滿意度評價(jià)、配置率評價(jià)、時(shí)效性評價(jià)、辦結(jié)率評價(jià)、整改率評價(jià)等常規(guī)評價(jià)內(nèi)容外,蕭山區(qū)著力在有效衡量數(shù)字賦能政務(wù)服務(wù)的方式、程度和效果上作出創(chuàng)新,具體體現(xiàn)在“智辦”指數(shù)維度的相關(guān)指標(biāo)分解和組合中,從政務(wù)服務(wù)提供的關(guān)聯(lián)性和主動(dòng)性以及政務(wù)服務(wù)數(shù)據(jù)的使用率和更新率等角度來描繪數(shù)字技術(shù)在政務(wù)服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用水平。例如“數(shù)智指數(shù)”通過“企業(yè)畫像繪制精準(zhǔn)度”和“人才畫像繪制精準(zhǔn)度”兩項(xiàng)指標(biāo)量化測算政務(wù)服務(wù)效能,用政府為企業(yè)、人才繪制的需辦事項(xiàng)數(shù)和企業(yè)、人才實(shí)際所需辦理的事項(xiàng)數(shù)的比值來反映政府為企業(yè)、人才量身定制并精準(zhǔn)推送個(gè)性化服務(wù)套餐或關(guān)聯(lián)服務(wù)事項(xiàng)的能力。
“數(shù)智指數(shù)”體系依托統(tǒng)一公共數(shù)據(jù)平臺和數(shù)字技術(shù),歸集全量評價(jià)數(shù)據(jù)和全樣本服務(wù)事件,在堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上開展評價(jià)工作。蕭山區(qū)將數(shù)據(jù)需求劃分為管理數(shù)據(jù)和辦件數(shù)據(jù)兩大類:管理數(shù)據(jù)包括各大廳窗口取叫號、人流量、等待時(shí)長、跑動(dòng)次數(shù)、在崗率、回訪評價(jià)等12 項(xiàng)現(xiàn)場管理數(shù)據(jù);辦件數(shù)據(jù)則源于上級部門的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),從省數(shù)據(jù)局一次性獲取蕭山區(qū)3000 余萬條存量辦件數(shù)據(jù),與省辦件庫建立數(shù)據(jù)長效推送機(jī)制,實(shí)現(xiàn)轄區(qū)內(nèi)辦件數(shù)據(jù)常態(tài)化自動(dòng)“回落”。由此形成自下而上和自上而下兩條線的數(shù)據(jù)匯總,將評估樣本容量由原先的抽樣樣本擴(kuò)大至全樣本框。
憑借全量數(shù)據(jù)的支撐,該區(qū)政務(wù)服務(wù)績效評價(jià)從人工抽樣、報(bào)表、統(tǒng)計(jì)轉(zhuǎn)向系統(tǒng)自動(dòng)抓取數(shù)據(jù)、準(zhǔn)確計(jì)算得分、實(shí)時(shí)更新結(jié)果,全流程實(shí)現(xiàn)讓數(shù)據(jù)跑腿,用數(shù)據(jù)說話,極大程度地降低了評價(jià)的主觀隨意性,提高評價(jià)的客觀性、真實(shí)性和公平性。
首先,政府及部門以“數(shù)智指數(shù)”評價(jià)結(jié)果為依據(jù),從指標(biāo)的數(shù)值呈現(xiàn)以及升降變化中精準(zhǔn)地發(fā)現(xiàn)癥結(jié),推動(dòng)解決企業(yè)、群眾在政務(wù)服務(wù)領(lǐng)域中面臨的堵點(diǎn)、熱點(diǎn)、難點(diǎn)問題。自應(yīng)用上線以來,蕭山區(qū)政務(wù)服務(wù)水平顯著提升,截至2022 年7 月底,該區(qū)通過數(shù)智評價(jià)體系累計(jì)發(fā)現(xiàn)并整改問題678 個(gè),按時(shí)整改率達(dá)99.41%,同時(shí)政務(wù)服務(wù)平均辦事效率同比提升15.3%,窗口平均等待時(shí)長同比下降23.8%,投訴率同比下降36.2%。
其次,“數(shù)智指數(shù)”將評價(jià)側(cè)與管理側(cè)進(jìn)行對接聯(lián)通,開發(fā)政務(wù)服務(wù)指數(shù)管理系統(tǒng),作為指數(shù)體系數(shù)據(jù)歸集、分析、評價(jià)、應(yīng)用的中樞系統(tǒng),功能應(yīng)用覆蓋數(shù)據(jù)清洗、計(jì)算分析、異常數(shù)據(jù)自動(dòng)預(yù)警、預(yù)警情況精準(zhǔn)推送以及整改反饋等政務(wù)服務(wù)數(shù)據(jù)閉環(huán)周期,以此輔助管理端的科學(xué)決策,以評促改倒逼部門業(yè)務(wù)流程再造和體制機(jī)制變革。在網(wǎng)辦掌辦指數(shù)排名的激勵(lì)下,蕭山區(qū)規(guī)劃和自然資源蕭山分局、公安分局、區(qū)市場監(jiān)管局等5 個(gè)部門主動(dòng)設(shè)立網(wǎng)審中心,并健全相應(yīng)網(wǎng)辦掌辦機(jī)制,年底單月網(wǎng)辦掌辦業(yè)務(wù)量較年初提升65.8%。
最后,“數(shù)智指數(shù)”借助全省統(tǒng)一的政務(wù)服務(wù)網(wǎng)站和系統(tǒng)為評價(jià)媒介,依靠全量數(shù)據(jù)歸集為評價(jià)依據(jù),能夠?qū)⒉煌瑢蛹壍姆?wù)網(wǎng)點(diǎn)以及某一服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)不同時(shí)期的指數(shù)結(jié)果納入同一個(gè)框架下進(jìn)行比較分析。
隨著數(shù)字化政務(wù)服務(wù)能力的大幅提升,也應(yīng)同步推進(jìn)數(shù)字技術(shù)與政務(wù)服務(wù)績效評估的深度融合,以數(shù)字思維引導(dǎo)政務(wù)服務(wù)績效評估。
一是加強(qiáng)評估手段的創(chuàng)新應(yīng)用,將大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等新興數(shù)字技術(shù)嵌入到政務(wù)服務(wù)績效評估流程當(dāng)中,以數(shù)據(jù)鏈條為主線貫通評價(jià)全流程,取代沒有必要的人工環(huán)節(jié),充分發(fā)揮技術(shù)的大容量、便捷、高效、客觀等優(yōu)勢。
二是加強(qiáng)對數(shù)字化政務(wù)服務(wù)內(nèi)容的精準(zhǔn)繪制。將評價(jià)重心從對平臺、系統(tǒng)和門戶網(wǎng)站的表面評價(jià)細(xì)化到具體服務(wù)內(nèi)容的深度評價(jià),使用定量指標(biāo)和定性指標(biāo)相結(jié)合的方式,用指標(biāo)組合全面、準(zhǔn)確地繪制一項(xiàng)數(shù)字化政務(wù)服務(wù)的實(shí)際效能。同時(shí),在創(chuàng)新數(shù)字化、智能化應(yīng)用場景時(shí),應(yīng)及時(shí)增設(shè)與之適配的評估指標(biāo)。
三是加強(qiáng)數(shù)據(jù)資源的深入挖掘。數(shù)字技術(shù)使得海量政務(wù)服務(wù)樣本數(shù)據(jù)的采集、匯總和存儲成為可能,而海量數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值有待進(jìn)一步被挖掘開發(fā)。通過數(shù)據(jù)分析有助于發(fā)現(xiàn)類型事件的內(nèi)在關(guān)聯(lián)和演變趨勢,不僅要能夠指出現(xiàn)有的問題對癥下藥,還應(yīng)提前研判政務(wù)服務(wù)的薄弱環(huán)節(jié)和苗頭性問題預(yù)防“未病”,從而提高決策的預(yù)見性和科學(xué)性。
大多地方政府現(xiàn)已搭建好省、市、區(qū)縣、鎮(zhèn)街、村社五級貫通的政務(wù)服務(wù)體系,初步實(shí)現(xiàn)了行政服務(wù)中心、政府門戶網(wǎng)站、政務(wù)服務(wù)APP 等多個(gè)政務(wù)服務(wù)端口數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通,政務(wù)服務(wù)績效評估可以以此為依托構(gòu)建相應(yīng)多層級、全覆蓋的評估體系,在各個(gè)端口開設(shè)服務(wù)評價(jià)模塊,拓寬企業(yè)、群眾參與評價(jià)的渠道,將政務(wù)服務(wù)評價(jià)延伸到每一個(gè)基層服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)。
在評價(jià)體系基本健全的基礎(chǔ)之上,應(yīng)著重加強(qiáng)縱向?qū)蛹壷g以及橫向部門之間的數(shù)據(jù)共享力度,尤其需要建立省級政務(wù)服務(wù)辦件庫的辦件數(shù)據(jù)常態(tài)化回落機(jī)制,為各個(gè)層級服務(wù)單位的政務(wù)服務(wù)績效評估提供統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的評價(jià)數(shù)據(jù),確保評價(jià)結(jié)果的真實(shí)性、可對比性,充分激發(fā)政府、部門之間的競爭態(tài)勢和學(xué)習(xí)效應(yīng)。
將政務(wù)服務(wù)鏈條中的評價(jià)端與管理端以辦件數(shù)據(jù)的形式通過數(shù)據(jù)中臺進(jìn)行有機(jī)串聯(lián),促進(jìn)兩端的良性互動(dòng)。一方面,在評價(jià)端形成月度、季度、年度政務(wù)服務(wù)指數(shù)常態(tài)化評估機(jī)制,既呈現(xiàn)整體指數(shù)排名,也公布分項(xiàng)指數(shù)排名,通過排名激勵(lì)相關(guān)部門在日常工作當(dāng)中有針對性地進(jìn)行整改提升,提高績效評估結(jié)果應(yīng)用水平,激活部門改革創(chuàng)新、跨部門協(xié)同合作的內(nèi)驅(qū)力。另一方面,在管理端對數(shù)字化政務(wù)服務(wù)績效評估予以制度化和標(biāo)準(zhǔn)化支持,尤其是對海量辦件數(shù)據(jù)的采集歸集、分級分類、傳輸存儲、開發(fā)應(yīng)用、動(dòng)態(tài)維護(hù)全鏈條建立明確的規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn),保障數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)安全。