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    農(nóng)村醫(yī)療保險的減貧效應研究
    ——基于CFPS 2018 的實證分析

    2024-01-23 10:24:40羅文劍羅梁秀
    關(guān)鍵詞:效應農(nóng)村

    羅文劍,羅梁秀

    (南昌大學 公共政策與管理學院,江西 南昌 330031)

    一、問題的提出

    當前,中國已經(jīng)歷史性地解決了絕對貧困問題,貧困問題已經(jīng)由顯性的絕對貧困問題轉(zhuǎn)化為隱性的相對貧困問題。黨的十九屆四中全會特別指出:“堅決打贏脫貧攻堅戰(zhàn),鞏固脫貧攻堅成果,建立解決相對貧困的長效機制?!盵1]以2020 年為分界線,中國已經(jīng)進入后脫貧時代,深究致貧返貧原因,已經(jīng)實現(xiàn)收入維度脫貧的居民也有可能因疾病、災難等負向沖擊而陷入貧困,可持續(xù)脫貧動力不足。因病致貧返貧問題,是后脫貧時代最難啃的“硬骨頭”,也是阻礙農(nóng)村經(jīng)濟社會全面發(fā)展的頑瘴痼疾,且將會長期存在。負向沖擊易造成物質(zhì)資本直接受損,健康狀況惡化易導致可行能力被剝奪,甚至出現(xiàn)貧困的代際傳遞。以醫(yī)療保險為代表的社會保障制度是國家治理貧困的重要政策工具,有研究表明,醫(yī)療保險在防止居民因病致貧或因病返貧、緩解收入與健康貧困等方面發(fā)揮著重要作用[2]。后脫貧時代,如何充分發(fā)揮醫(yī)療保險的減貧效應進而建立長效機制,是目前亟須回答的重大問題。

    醫(yī)療保險制度的減貧機理以及實施效果受到了國內(nèi)外學者的廣泛關(guān)注和熱議。一方面,大部分學者肯定了醫(yī)療保險制度的減貧效應。相關(guān)研究從減貧機理的內(nèi)在邏輯出發(fā),指出醫(yī)療保險制度的減貧路徑主要有兩種:一是醫(yī)療保險減輕了現(xiàn)金自付醫(yī)療支出和災難性醫(yī)療支出,直接補償農(nóng)村居民的醫(yī)療費用,在資金籌集和待遇給付階段通過調(diào)節(jié)收入再分配,公平性得到了大幅度提升,從而降低了貧困發(fā)生率[3-4];二是醫(yī)療保險提高了醫(yī)療資源的利用率,醫(yī)療服務(wù)可及性得到增強,進而促進參保者改善健康狀況,健康資本和人力資本效應顯著,增加了農(nóng)村居民的收入[5-6]。此外,還有學者運用實證研究方法,得出了醫(yī)療保險制度有助于緩解農(nóng)村貧困的觀點。例如:有學者發(fā)現(xiàn),在農(nóng)村居民層面和省區(qū)層面,新型農(nóng)村合作醫(yī)療保險(以下簡稱“新農(nóng)合”)制度能顯著降低貧困發(fā)生率,提高低收入和中等收入農(nóng)村居民的收入[7];也有學者基于中國健康與營養(yǎng)調(diào)查(CHNS)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),新農(nóng)合制度顯著降低了農(nóng)村居民的貧困發(fā)生率,減貧增收貢獻顯著[8];還有學者發(fā)現(xiàn),不同地區(qū)由于經(jīng)濟發(fā)展水平的差異可能導致新農(nóng)合制度減貧效果存在差異,在中西部偏遠地區(qū)以及少數(shù)民族聚居地區(qū)新農(nóng)合制度的反貧困效果尤為顯著[9-10]。另一方面,少部分學者認為醫(yī)療保險制度沒有明顯降低參保者的醫(yī)療負擔。有學者認為,新農(nóng)合制度能起到改善健康狀況的作用,但是沒有明顯降低參保者的醫(yī)療負擔,減貧效應仍有待挖掘[11-12];解堊利用CHNS 1989—2006 數(shù)據(jù)繪制TIP貧困曲線,發(fā)現(xiàn)即使在報銷之后,醫(yī)療費用導致的貧困發(fā)生率和嚴重程度也基本保持不變[13];丁少群和蘇瑞珍從收入再分配的視角進行研究,結(jié)果表明,農(nóng)村醫(yī)療保險體系并未有效發(fā)揮減貧作用,反而加重了低收入群體的繳費負擔[14];王丹華以中國老年健康調(diào)查(CLHLS)參保數(shù)據(jù)中的65 歲及以上老人為研究對象,發(fā)現(xiàn)在參保3 年后,新農(nóng)合制度的弊端日漸顯露,增加了醫(yī)療負擔[15];還有學者進一步剖析了醫(yī)療保險減貧作用有限的原因,發(fā)現(xiàn)農(nóng)村居民自付負擔加重主要是由醫(yī)療費用上漲與報銷比例偏低導致的,參加新農(nóng)合者傾向選擇相對更好的醫(yī)療項目,因而出現(xiàn)了逆向選擇的結(jié)果[16-17]。

    綜上所述,大多數(shù)學者肯定了醫(yī)療保險對減貧的影響,但未得到一致的結(jié)論;已有研究多以特定地區(qū)或者特定人群作為研究對象,農(nóng)村醫(yī)保制度反貧困效果的“面上”分析較為缺乏;將農(nóng)村居民醫(yī)療保險與農(nóng)村居民的收入和貧困狀況同時考慮在內(nèi)的研究較為鮮見,研究視角有待豐富。鑒于此,從研究的前瞻性和契合性出發(fā),筆者擬回溯中國家庭追蹤調(diào)查2018 年(CFPS 2018)的截面數(shù)據(jù),挖掘農(nóng)村醫(yī)療保險制度減貧效應的傳導路徑,設(shè)定相對貧困線,重點分析在相對貧困線標準下,農(nóng)村醫(yī)療保險是否具有減貧效應以及程度如何。此外,若具有減貧效應,則在此基礎(chǔ)上進行減貧效應的年齡、性別異質(zhì)性分析,以期能夠進一步提高農(nóng)村醫(yī)療保險政策的瞄準性和精準性,為凸顯其獨特的制度優(yōu)勢助力。

    二、理論分析與研究假設(shè)

    農(nóng)村醫(yī)療保險制度采取個人和政府共同籌資的形式,個人財政補貼也在不斷上升,有利于滿足農(nóng)村居民的醫(yī)療需求,在緩解農(nóng)村居民貧困及穩(wěn)定收入方面具有不可比擬的作用。梳理學術(shù)界已有的研究成果[18]可知,醫(yī)療保險主要包括兩種績效:一是經(jīng)濟績效,二是健康績效。農(nóng)村醫(yī)療保險減貧效應的傳導機制,如圖1 所示。

    圖1 農(nóng)村醫(yī)療保險減貧效應的傳導機制

    首先,作為事后補償?shù)霓r(nóng)村醫(yī)療保險可以減輕農(nóng)村居民的負擔,個人自付比例不斷降低,增強了低收入群體的抗風險能力。當農(nóng)村居民遭受重大疾病風險時,需要現(xiàn)金或儲蓄支付醫(yī)療費用,當家庭經(jīng)濟累積難以支付巨額醫(yī)療費用時,借貸便成了第二選擇;當借貸資金難以滿足農(nóng)村居民給付醫(yī)療費用的需求時,其最后的選擇往往是通過出售農(nóng)業(yè)工具、農(nóng)作物和牲畜換取醫(yī)療救治資金。農(nóng)村醫(yī)療保險通過第三方付費的形式,在農(nóng)村居民進行費用結(jié)算時,社會保險平臺自動識別醫(yī)療保險費用總額和報銷比例,患者只需支付報銷后的治療費用,這降低了負債風險和物質(zhì)資本直接受損風險,經(jīng)濟補償功能顯著,在醫(yī)療消費需求被滿足的同時又增加了預防性儲蓄,其他消費支出也會由此增加,這體現(xiàn)為一種消費促進效應。需要注意的是,針對不同經(jīng)濟社會地位、年齡階段的群體,農(nóng)村醫(yī)療保險制度緩解貧困的效果可能存在差異。相較于中青年群體,老年群體的收入來源往往更加單一,且勞動能力下降,健康狀況相對較差。不同年齡階段的農(nóng)村居民的身體機能狀況存在差異,財富積累及醫(yī)療服務(wù)利用的可及性也不一,因此農(nóng)村居民醫(yī)療保險的減貧效果往往存在差異。

    其次,農(nóng)村醫(yī)療保險有利于推動國家醫(yī)療保障事業(yè)發(fā)展,促進醫(yī)療衛(wèi)生資源下沉到農(nóng)村地區(qū),提高農(nóng)村居民就醫(yī)的便利程度,進而提高農(nóng)村居民的健康績效以及發(fā)揮人力資本積累效應。一方面,農(nóng)村醫(yī)療保險增加了參保者尋求正規(guī)醫(yī)療機構(gòu)就診的傾向,使其能及時享受救治服務(wù)的可能性進一步增大,從而促使個人健康水平提高、健康資本儲量增加、抵抗疾病風險能力增強。健康作為重要的人力資本指標,具有深刻的內(nèi)在價值和工具性價值。假定人從出生起就具備一定的健康存量,年齡與健康資本折舊率成正比,隨著年齡的增長健康存量隨之減少,因此,個人需要投資醫(yī)療服務(wù)來增加健康資本存量。疾病發(fā)生概率下降,自身發(fā)展能力進一步增強,將有助于穩(wěn)定家庭生產(chǎn)、增加人均收入。另一方面,在化解家庭勞動力結(jié)構(gòu)失衡問題上,人力資本積累效應顯著。農(nóng)村居民在獲得醫(yī)療補償后,醫(yī)療消費支出降低,其收入用于教育培訓、提升勞動技能、錢財增值的可能性增大,其生存能力和財富創(chuàng)造能力不斷增強,從而強化了其個人可支付能力,使減貧目標得到充分實現(xiàn)。在上述兩方面因素的共同作用下,將有望實現(xiàn)參加農(nóng)村醫(yī)療保險—醫(yī)療負擔下降、健康水平提升—收入水平穩(wěn)定或提高的良性循環(huán)。

    鑒于此,筆者提出如下假設(shè):

    假設(shè)1.農(nóng)村醫(yī)療保險顯著負向影響農(nóng)村貧困。

    假設(shè)2.農(nóng)村醫(yī)療保險減貧效應在不同年齡、不同性別之間存在異質(zhì)性。

    三、數(shù)據(jù)來源、變量選取與模型構(gòu)建

    (一)數(shù)據(jù)來源

    筆者研究的數(shù)據(jù)來源于CFPS 2018。CFPS 由北京大學中國社會科學調(diào)查中心(ISSS)實施,調(diào)查內(nèi)容包括家庭、人口統(tǒng)計學特征、社區(qū)3 個層面,反映的是中國在不同時期的社會、經(jīng)濟、人口、教育和健康的變化情況,具有較強的代表性。

    在匹配數(shù)據(jù)時,筆者做了以下處理:第一,考慮到受訪者需要具備一定的自主選擇能力和經(jīng)濟能力,研究只保留年齡為16 歲以上且戶口性質(zhì)為農(nóng)業(yè)戶口的樣本,剔除了戶口性質(zhì)為城鎮(zhèn)戶口的樣本;第二,合并個人自答問卷和家庭經(jīng)濟問卷,保留樣本中的家庭收入部分;第三,剔除缺失值樣本。經(jīng)過處理后,最終得到了6 769 個樣本,其中,僅參加農(nóng)村醫(yī)療保險的樣本數(shù)為6 220 個,未參加任何醫(yī)療保險的樣本數(shù)為549 個。

    (二)變量選取

    1.被解釋變量

    被解釋變量為農(nóng)村居民貧困狀況??紤]到相對貧困的長期性,對于“全面脫貧”前后都具有較好的分析價值和啟示意義,筆者設(shè)計了相對貧困線,從相對貧困角度來衡量農(nóng)村居民貧困。相對貧困線的設(shè)計結(jié)合汪三貴和孫俊娜[19]、陳宗勝和黃云[20]的研究,將調(diào)查樣本中家庭2018 年的人均純收入中位數(shù)的40%(即5 645 元)作為樣本相對貧困線。

    2.解釋變量

    解釋變量為“是否參加農(nóng)村醫(yī)療保險”,選取問卷中的問題“您享有哪些醫(yī)療保險”進行測量。為了進一步將農(nóng)村居民醫(yī)療保險從其他種類的醫(yī)療保險中分離出來以觀察其凈效應,筆者又對沒有參與農(nóng)村居民醫(yī)療保險的居民作了限定,特指“沒有參加任何醫(yī)療保險”的農(nóng)村居民。此外,城鎮(zhèn)居民醫(yī)療保險和新農(nóng)合于2016 年合并,考慮到各地政策落實力度和合并工作的進度,CFPS 仍然區(qū)分了城鎮(zhèn)居民醫(yī)療保險和新農(nóng)合。因此,“參加新農(nóng)合”的農(nóng)村居民賦值為1,否則為0。

    3.控制變量

    除“是否參加新農(nóng)合”影響農(nóng)村居民收入情況外,研究對象的年齡、性別、自評健康狀況、家庭規(guī)模、婚姻狀況、受教育程度、工作情況等因素也可能會影響農(nóng)村居民的收入水平,進而影響其相對貧困狀況。因此,筆者對上述控制變量進行了控制。根據(jù)CFPS 2018 的問卷設(shè)置,上述主要變量描述性統(tǒng)計結(jié)果,如表1 所示。

    (三)模型與方法

    農(nóng)村醫(yī)療保險制度設(shè)計的初衷是緩解農(nóng)村居民貧困[21],真正做到惠民利民、發(fā)展成果共享,而農(nóng)村居民的個人收入是衡量相對貧困狀況的重要標準,由于相對貧困狀況包括貧困和非貧困(貧困=1,非貧困=0)兩種情況,因此采用二元Logistic 回歸模型進行分析,公式為

    式中:P為農(nóng)村居民的貧困發(fā)生概率;1-P為農(nóng)村居民未陷入貧困的概率;為貧困的機會比率。對機會比率取對數(shù)推導出Logit 模型,公式為

    式中:β0為常數(shù);β1,β2,…,βm為偏回歸系數(shù);χ1,χ2,…,χm為自變量。

    四、農(nóng)村醫(yī)療保險減貧效應的實證分析

    (一)農(nóng)村居民醫(yī)療保險減貧的回歸分析

    根據(jù)醫(yī)療保險減貧理論,農(nóng)村居民參加城鄉(xiāng)居民基本醫(yī)療保險能夠得到醫(yī)療費用補貼,由政府出資補助的醫(yī)療費用可以彌補疾病風險帶來的收入損失,從而起到減貧作用。針對相對貧困線進行二元Logistic 回歸分析,可以得到農(nóng)村居民醫(yī)療保險減貧效應的整體樣本回歸結(jié)果,如表2 所示。

    表2 農(nóng)村居民醫(yī)療保險減貧效應的整體樣本回歸結(jié)果

    由表2 可知,是否參加農(nóng)村醫(yī)療保險的系數(shù)顯著為負,說明該指標對整體樣本陷入貧困的概率呈負向影響。同時,參加農(nóng)村醫(yī)療保險降低了整體樣本在相對貧困線標準下43.0% 的貧困發(fā)生率,且在1%的水平下顯著,由此假設(shè)1 成立。此結(jié)果與已有的研究結(jié)論高度一致,說明參加農(nóng)村居民醫(yī)療保險能夠緩解農(nóng)村居民的相對貧困狀況,農(nóng)村醫(yī)療保險具有良好的減貧效果,因此推斷農(nóng)村醫(yī)療保險制度具有經(jīng)濟績效。就整體層面而言,農(nóng)村醫(yī)療保險減少了農(nóng)村居民陷入貧困的可能性。原因在于,在參加農(nóng)村醫(yī)療保險后,醫(yī)療保險制度分擔了農(nóng)村居民的醫(yī)療衛(wèi)生支出,農(nóng)村居民獲得經(jīng)濟補償后收入趨向穩(wěn)定,陷入貧困的可能性降低。

    控制變量方面,農(nóng)村居民的個人特征對貧困狀況的影響方向和影響大小不同。在相對貧困線標準下,年齡和家庭規(guī)模的回歸系數(shù)為正,且顯著性水平為1%。其中,年齡在相對貧困線標準下的回歸系數(shù)為0.017,說明年齡越大貧困發(fā)生率越大,身體健康存量減少,因病貧困的風險增加。而當家庭規(guī)模越大時,需要的經(jīng)濟花費和照顧越多,人均收入越難以滿足日常開銷,貧困發(fā)生率增加。除上述兩個變量外,自評健康狀況、婚姻狀況、受教育程度、工作情況在相對貧困線標準下的回歸系數(shù)為負。自評健康狀況的回歸系數(shù)說明了一定時期內(nèi)農(nóng)村居民的身心情況,自評健康狀況的分數(shù)越接近5,表示健康狀況越好,貧困發(fā)生率越低。受教育程度的回歸系數(shù)為-0.624,在1% 的水平下呈顯著負相關(guān)。原因在于:農(nóng)村居民受教育程度越高,獲取知識的能力越強,接觸到好的工作的機會越多,工作優(yōu)劣與收入和福利待遇掛鉤;較高的受教育水平也使得其更加關(guān)注自身健康狀況,更懂得利用醫(yī)療衛(wèi)生資源和社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)維持身體健康,因此收入更加有保障。

    (二)農(nóng)村醫(yī)療保險減貧的異質(zhì)性分析

    1.基于年齡分組的回歸分析

    為了進一步探究農(nóng)村居民醫(yī)療保險緩解貧困的效果,筆者將整體樣本按照世界衛(wèi)生組織(WHO)的依據(jù)劃分為三個子樣本,青年組年齡階段為16~44 歲,中年組年齡階段為45~59 歲,老年組年齡階段為60 歲及以上。按照上文進行回歸分析的模型與方法,分析參加農(nóng)村醫(yī)療保險是否會在這三個群體之間產(chǎn)生不同的減貧效果。農(nóng)村醫(yī)療保險減貧的年齡異質(zhì)性回歸結(jié)果,如表3 所示。

    表3 農(nóng)村醫(yī)療保險減貧的年齡異質(zhì)性回歸結(jié)果

    由表3 可知,農(nóng)村醫(yī)療保險減貧效應存在年齡差異,主要表現(xiàn)為農(nóng)村醫(yī)療保險對于中老年群體的減貧效應更高。在相對貧困線標準下,相較于未參加農(nóng)村醫(yī)療保險的群體,中年組參加農(nóng)村醫(yī)療保險群體貧困發(fā)生率降低了95.1%,老年組參加農(nóng)村醫(yī)療保險群體的貧困發(fā)生率降低了103.1%,均通過了5%的顯著性水平檢驗,且在相對貧困線標準下農(nóng)村醫(yī)療保險對老年組的減貧作用大于青年組和中年組。綜合來說,農(nóng)村醫(yī)療保險對中老年群體的減貧效應更顯著。

    可能的解釋是:44 周歲及以下農(nóng)村居民的身體健康狀況相較于中老年群體更好,并且這部分群體處于最佳勞動年齡階段,利用人力資本優(yōu)勢更易獲得勞動收入,陷入因病致貧的風險較小。但處于45 周歲及以上的中老年群體的身體機能下降,健康存量減少,所以利用醫(yī)療服務(wù)的頻率和程度相對較高,農(nóng)村醫(yī)療保險正好分擔了中老年患病群體的醫(yī)療負擔,緩解了其經(jīng)濟壓力,避免了其物質(zhì)資本的直接受損,可見,參加農(nóng)村醫(yī)療保險可以有效降低貧困發(fā)生率。此外,農(nóng)村醫(yī)療保險制度促進農(nóng)村居民在患病時及時就醫(yī),從而起到加快恢復健康的效果,保障了人力資本的穩(wěn)定性,釋放了預防性需求,用于資產(chǎn)投資及提高營養(yǎng)水平的收入增加,進而進一步促進了其收入水平提高,因病致貧返貧風險降低,極大地破解了疾病致貧返貧的難題。

    2.基于性別分組的回歸分析

    為了進一步探究不同性別下農(nóng)村醫(yī)療保險減貧效果的差異性,筆者將篩選后的6 769 個樣本劃分為男性和女性兩個子樣本,根據(jù)上文分析模型和變量選取,測算在相對貧困線標準下農(nóng)村醫(yī)療保險對男性和女性的減貧效應,并進行異質(zhì)性分析,回歸結(jié)果如表4 所示。

    表4 農(nóng)村醫(yī)療保險減貧的性別異質(zhì)性回歸結(jié)果

    從男性和女性兩個子樣本的回歸結(jié)果來看,農(nóng)村醫(yī)療保險的減貧效應存在性別差異。在相對貧困線標準下,女性與男性的回歸系數(shù)分別為-0.505 和-0.332,二者也均通過了顯著性檢驗。由此表明,農(nóng)村醫(yī)療保險對女性的減貧效應更加顯著。由于資源分配不平等等諸多方面的原因,中國仍然存在“貧困女性化”現(xiàn)象,女性的貧困發(fā)生率高于男性。

    綜上可知,假設(shè)2 成立。

    (三)穩(wěn)健性檢驗

    為了解決樣本的自選擇問題,筆者參考已有學者的研究方法進行了相關(guān)的穩(wěn)健性檢驗,進一步論證上述實證研究結(jié)果的穩(wěn)健性。從變量分類出發(fā),筆者擬利用二元Probit 模型對農(nóng)村醫(yī)療保險減貧的穩(wěn)健性進行檢驗,回歸結(jié)果如表5 所示。

    表5 農(nóng)村醫(yī)療保險減貧的穩(wěn)健性檢驗回歸結(jié)果

    由表5 可知,農(nóng)村醫(yī)療保險仍然具有顯著的減貧效應,且對變量的影響方向一致。在相對貧困線標準下,是否參加農(nóng)村醫(yī)療保險的回歸系數(shù)為-0.234??刂谱兞康挠绊懛较蚝惋@著性與二元Logistic 回歸模型得出的結(jié)論是高度一致的,用二元Probit 回歸模型的分析結(jié)果較為穩(wěn)健,由此說明,筆者研究的實證結(jié)果具有穩(wěn)健性。

    五、結(jié)論與建議

    (一)主要結(jié)論

    筆者基于農(nóng)村醫(yī)療保險減貧效應的傳導機制及CFPS 2018 的6 769 個樣本數(shù)據(jù),運用二元Logistic模型實證評估了農(nóng)村居民是否參加基本醫(yī)療保險對貧困的影響,主要得出以下結(jié)論:

    第一,就整體層面的減貧程度而言,參加農(nóng)村醫(yī)療保險對農(nóng)村居民具有良好的減貧效應。實證結(jié)果表明,參加農(nóng)村醫(yī)療保險降低了整體樣本在相對貧困線標準下43.0% 的貧困發(fā)生率??刂谱兞恐?,年齡、性別、自評健康狀況、家庭規(guī)模、受教育程度顯著影響貧困狀況,體現(xiàn)了農(nóng)村居民的經(jīng)濟績效和健康績效對減貧具有重要作用。

    第二,相對貧困線標準下的減貧效應說明,從目前的收入情況來看,需要關(guān)注位于農(nóng)村居民家庭人均純收入中位數(shù)40%以下的相對貧困人口以及一定數(shù)量的貧困邊緣人口等。

    第三,農(nóng)村醫(yī)療保險減貧效應存在年齡、性別的差異。實證結(jié)果表明,農(nóng)村醫(yī)療保險制度對中老年群體的減貧效應最強。在減貧效應的性別異質(zhì)性方面,農(nóng)村醫(yī)療保險對女性的減貧程度更高,減貧效應存在性別上的差異。

    (二)政策建議

    為了充分發(fā)揮農(nóng)村醫(yī)療保險減貧的制度效能,基于實證分析結(jié)果,筆者提出以下政策建議:

    第一,優(yōu)化醫(yī)療保險內(nèi)部制度設(shè)計,強化經(jīng)濟績效。一是優(yōu)化繳費基數(shù),建立合理公平的籌資機制。二是提高農(nóng)村醫(yī)療保險統(tǒng)籌層次,擴大資金來源和籌集渠道,釋放政府財政補助和個人繳費的空間,增強普惠性醫(yī)療保險的減貧效應。三是優(yōu)化報銷政策,建立差異化、個性化的償付機制。在支付環(huán)節(jié)中,應對監(jiān)測戶、突發(fā)嚴重困難戶產(chǎn)生的醫(yī)療費用進行傾斜支付,實行有區(qū)別的報銷政策。由于不同年齡階段的農(nóng)村居民在經(jīng)濟收入、醫(yī)療服務(wù)需求和健康狀況方面大相徑庭,因此,尤其應將面臨重大疾病風險的中老年群體和女性群體納入重點監(jiān)測對象,建立更加完善的精準識別制度。將支付方式從數(shù)量付費法轉(zhuǎn)變?yōu)橘|(zhì)量付費法,以不同參保者的收入和醫(yī)療服務(wù)需求為基準,建立健全階梯型醫(yī)療費用補償政策,穩(wěn)步提高患者的門診報銷比例,增強醫(yī)療保險待遇的公平性。

    第二,下沉優(yōu)質(zhì)醫(yī)療衛(wèi)生資源,提高健康績效。一是提高農(nóng)村地區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)軟、硬件水平,建立共享資源機制。二是利用報銷政策和償付方式倒逼醫(yī)療資源向初級衛(wèi)生保健層面流動。三是根據(jù)鄉(xiāng)鎮(zhèn)級、縣級醫(yī)院的能力短板和實際需求,統(tǒng)籌區(qū)域內(nèi)醫(yī)療資源,建立醫(yī)療資源共享機制;提高村級和社區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)機構(gòu)的服務(wù)能力,以適應中國社會人口老齡化趨勢,增加老年人慢性病管理、治療和預防等服務(wù),做好重大疾病篩選和救治工作,并在此基礎(chǔ)上控制醫(yī)療費用漲幅,為中老年人群體提供質(zhì)優(yōu)價宜的醫(yī)療服務(wù)。

    第三,建立長效機制,提高醫(yī)療保險減貧效應精準性。一是加強貧困邊緣群體的動態(tài)準入機制,持續(xù)激發(fā)醫(yī)療保險的減貧效應。2022 年中央一號文件重點強調(diào)了建立動態(tài)監(jiān)測機制的重要性,為了守住不發(fā)生規(guī)模性返貧底線,應將有致貧返貧風險、突發(fā)嚴重困難的農(nóng)戶納入監(jiān)測系統(tǒng),有針對性地落實社會救助、醫(yī)療保障等措施。二是保持幫扶政策的相對穩(wěn)定性,包括待遇發(fā)放和報銷政策,既要避免過度保障,又要杜絕規(guī)模返貧的發(fā)生。三是建立服務(wù)支撐體系,完善農(nóng)村地區(qū)醫(yī)療保險相關(guān)配套政策。例如,統(tǒng)籌地區(qū)和基層衛(wèi)生服務(wù)機構(gòu),建立常態(tài)化健康體檢制度和義診制度,深化農(nóng)村居民對健康知識重要性的認識,定期定點開展專項救治行動。

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