流程更新與價(jià)值重構(gòu)：生成式人工智能技術(shù)沖擊下的編輯工作

陳杰

摘 要：在以ChatGPT為代表的生成式人工智能及其產(chǎn)物AIGC進(jìn)入大眾視野引發(fā)行業(yè)與公眾關(guān)注之際，其對(duì)傳統(tǒng)編輯的影響卻早已開始。然而作為現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展的一個(gè)重要方向，生成式人工智能發(fā)展由來已久，為何突然現(xiàn)身“聚光燈下”成為追捧對(duì)象，又為何引得無數(shù)擔(dān)憂。本文以生成式人工智能及其產(chǎn)物AIGC為研究對(duì)象，從其技術(shù)邏輯、價(jià)值取向與編輯工作實(shí)際角度切入，發(fā)現(xiàn)其對(duì)編輯的沖擊與變革主要在內(nèi)容生產(chǎn)主體的變革、知識(shí)生產(chǎn)邏輯的轉(zhuǎn)變以及編輯流程更新與價(jià)值重構(gòu)等方面，并基于此提出生成式人工智能技術(shù)沖擊下編輯風(fēng)險(xiǎn)規(guī)制的變與不變。同時(shí)，筆者還借此提出了構(gòu)建應(yīng)對(duì)沖擊，固堤守壩和面向未來編輯行業(yè)的討論，即底線思維的堅(jiān)守與現(xiàn)代專業(yè)思維的養(yǎng)成。

關(guān)鍵詞：生成式人工智能 流程更新 價(jià)值重構(gòu)

2022年11月30日，OpenAI公司正式發(fā)布了其基于轉(zhuǎn)換器（transformer）基礎(chǔ)架構(gòu)產(chǎn)生的ChatGPT（Chat Generative Pre-trained Transformer），并在此后數(shù)月迅速積累起了過億用戶，正式拉開人工智能由弱向強(qiáng)進(jìn)軍的序幕。作為人工智能驅(qū)動(dòng)下的自然語言處理（Natural Language Processing）應(yīng)用，其能夠?qū)崟r(shí)學(xué)習(xí)人類用戶語言，并與之展開互動(dòng)，其在語言理解、內(nèi)容生成及擬人化特征方面所展現(xiàn)出的非凡特征引發(fā)廣泛關(guān)注與思考。同時(shí)，其對(duì)于社會(huì)各領(lǐng)域的滲透也逐漸深入?，F(xiàn)階段而言，如何就人工智能引發(fā)的內(nèi)容生產(chǎn)主體性變革以及隨之產(chǎn)生的制度倫理嬗變、人機(jī)交往尺度觀念與方向演進(jìn)把控等現(xiàn)實(shí)問題形成理性認(rèn)知與治理路徑實(shí)為當(dāng)務(wù)之急。

對(duì)于編輯工作而言，人工智能的身影并不陌生，其在編輯實(shí)務(wù)中得到廣泛運(yùn)用，在提升編輯工作準(zhǔn)確度與效率層面充當(dāng)“助手”角色。但具有高級(jí)生成能力的人工智能出現(xiàn)以后，人工智能第一次有了能與人類“同行”相媲美甚至更優(yōu)的能力，從而對(duì)編輯工作理念、流程與價(jià)值體系提出了新的挑戰(zhàn)與要求。如何合理規(guī)制生成式人工智能技術(shù)對(duì)編輯業(yè)產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)，面向未來謀劃編輯出版業(yè)高質(zhì)量發(fā)展新舉措是需要研究與解決的重要課題。

一、未來已來：生成式人工智能對(duì)編輯工作的沖擊

傳播媒介技術(shù)演進(jìn)帶來的不僅是傳播內(nèi)容、方式與主體的變革，也為編輯工作帶來新理念、新技術(shù)與新媒介。新技術(shù)的應(yīng)用帶來編輯工作在技術(shù)媒介、編輯流程理念、內(nèi)容呈現(xiàn)方式形式上的代際流變。

（一）生成式人工智能對(duì)“作者”主體的變革

“作者”（Author）這一極富主體性與哲學(xué)意味的指稱詞專屬于人類，但人工智能及相關(guān)技術(shù)對(duì)其“覬覦”由來已久。羅蘭·巴特認(rèn)為作者已淪為普通抄寫員（Writer），其神圣工作不過是從人類知識(shí)所構(gòu)成的文本庫詞典中摘抄、組合與編制新文本。[1]巴特原意是指知識(shí)生產(chǎn)模式對(duì)前人積累的高度依賴，而人工智能進(jìn)入到內(nèi)容生產(chǎn)不過數(shù)十載，其強(qiáng)大的學(xué)習(xí)檢索能力在完成對(duì)巨量知識(shí)的學(xué)習(xí)、標(biāo)記之后，生成的內(nèi)容在綜合性、通用性上顯示出高度擬人與智能化的趨勢(shì)。其通過與用戶配合，能夠精準(zhǔn)回應(yīng)受眾知識(shí)信息需要，具有成為“私人出版助理”的潛力，在未來人類作者的神圣工作是否會(huì)淪為“提問”尚未可知。

“作者”對(duì)于編輯而言，不僅是作品署名權(quán)的歸屬問題，還有對(duì)隨之而來的版權(quán)、學(xué)術(shù)倫理以及對(duì)知識(shí)生產(chǎn)的規(guī)范性等問題的考量。長期以來，人作為主體在享受作為“作者”版權(quán)認(rèn)定及授權(quán)、作品署名與知識(shí)生產(chǎn)等權(quán)利的同時(shí)也需承擔(dān)版權(quán)侵權(quán)、違反學(xué)術(shù)倫理與知識(shí)生產(chǎn)規(guī)范性等義務(wù)的后果。王國柱認(rèn)為，人工智能生成物的可版權(quán)性判定應(yīng)堅(jiān)持人的獨(dú)創(chuàng)性以及主體地位，版權(quán)保護(hù)要區(qū)分人工智能生成物與人類作品。[2]徐楠芝提出，在判定權(quán)利歸屬時(shí)厘清人工智能程序的“使用者”，再依據(jù)其一般和特殊情況進(jìn)行分析。[3]易繼明提出應(yīng)該以所有者與使用者之間的約定優(yōu)先，建立起以所有者為核心的權(quán)利構(gòu)造。[4]

從編輯實(shí)務(wù)角度觀察，當(dāng)前在學(xué)術(shù)期刊與研究論文方面，業(yè)界對(duì)于生成式人工智能對(duì)“作者”泛化的認(rèn)知偏向于保守，即暫不接受其作為作者的地位?？茖W(xué)雜志指出，ChatGPT不是一名作者。[5]自然雜志則明確規(guī)定，一是不接受大型語言模型工具為研究論文作者，二是任何使用大型語言工具的研究人員都應(yīng)記錄說明其用途與方法。[6]同時(shí)也有編輯部對(duì)其持觀望或開放態(tài)度，這一類型目前多屬實(shí)驗(yàn)性質(zhì)，主流認(rèn)知尚不承認(rèn)生成式人工智能的作者地位。人工智能國際會(huì)議（ICML）現(xiàn)時(shí)不接受ChatGPT等為作者，但其指出這一禁令是暫時(shí)的、保守的謹(jǐn)慎政策。[7]Tiffany H. Kung等在評(píng)估大型語言模型對(duì)人工智能輔助醫(yī)學(xué)教育的影響時(shí)將ChatGPT列為論文作者之一，[8]考查GPT-3生成研究論文能力的文章將其列為第一作者。[9]

悖論在于，如果人類褫奪了ChatGPT的作者地位，那么利用其能力生成的內(nèi)容冠以剽竊者的署名又對(duì)編輯工作提出新要求，即對(duì)作品與作者真實(shí)度的檢視。Catherine A.Gao等分別將ChatGPT生成論文摘要交由檢測(cè)器與人工盲審，發(fā)現(xiàn)人類和檢測(cè)器都能夠識(shí)別ChatGPT生成的部分摘要，但兩者都不能完美鑒別，部分審稿人會(huì)混淆真實(shí)與生成摘要。[10]依托2021年及之前知識(shí)體系構(gòu)建數(shù)據(jù)庫的ChatGPT已然能達(dá)到以假亂真的效果，其后繼者在擬人度與可信度上則可能更為接近人類作者。利用ChatGPT生成學(xué)術(shù)論文的行為且不論其成果可信度與創(chuàng)新點(diǎn)，其行為本身即是對(duì)學(xué)術(shù)規(guī)范的違背、他人知識(shí)產(chǎn)權(quán)的侵犯以及對(duì)編輯工作知識(shí)生產(chǎn)的背反。

（二）生成式人工智能對(duì)“知識(shí)”生產(chǎn)理念的異化

人類知識(shí)生產(chǎn)范式與模式的發(fā)展演進(jìn)與其相對(duì)應(yīng)的社會(huì)歷史條件相呼應(yīng)，從個(gè)體、私人資助的以滿足個(gè)人研究興趣、技術(shù)進(jìn)步為目的小科學(xué)，向大規(guī)模投入的大科學(xué)模式演進(jìn)。[11]同時(shí)，由于國家、社會(huì)及市場(chǎng)等多方需求，以學(xué)科為基礎(chǔ)的知識(shí)生產(chǎn)模式與人才培養(yǎng)模式也向以應(yīng)用為目的轉(zhuǎn)型，“從所謂的以科學(xué)為基礎(chǔ)的學(xué)科‘模式1轉(zhuǎn)變?yōu)橐匝芯繛榛A(chǔ)的應(yīng)用‘模式2”[12]。長期以來，無論是以專業(yè)化人士還是學(xué)術(shù)共同體為主體的知識(shí)生產(chǎn)，其都在一定程度上維持和強(qiáng)化了知識(shí)生產(chǎn)模式的穩(wěn)定性，即通過確定的表達(dá)、呈現(xiàn)與記錄將知識(shí)以相對(duì)固定的方式編輯儲(chǔ)存，知識(shí)的受用者或再生產(chǎn)者可以通過特定的方式與媒介通達(dá)確定的知識(shí)。報(bào)刊書籍的編輯出版與收錄檢索、電子數(shù)據(jù)資料的傳輸與搜索，都是對(duì)確定知識(shí)異質(zhì)媒介存儲(chǔ)與展現(xiàn)，本質(zhì)上對(duì)知識(shí)的生產(chǎn)方式并無影響。

ChatGPT基于其龐大復(fù)雜的自然語言模型與轉(zhuǎn)換器架構(gòu)，能夠充分利用互聯(lián)網(wǎng)與各類書籍所存儲(chǔ)的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，在與人的交互過程中實(shí)時(shí)根據(jù)用戶問題與互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)生成回答，且不局限于文字、編程等形式。同時(shí)，就知識(shí)生產(chǎn)本身是“活生生的文化與實(shí)踐”[13]特點(diǎn)而言，其必須與現(xiàn)實(shí)、實(shí)踐高度相聯(lián)、互相指涉。出于不同使用目的、來自不同專業(yè)背景的使用者，其社會(huì)實(shí)踐經(jīng)歷與文化價(jià)值觀念不可避免地影響著其與ChatGPT的交互，而ChatGPT強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力也會(huì)對(duì)人類現(xiàn)有知識(shí)生產(chǎn)理論淵源、價(jià)值取向與實(shí)踐路徑也會(huì)有更為深入的領(lǐng)會(huì)。

現(xiàn)階段而言，ChatGPT在生成內(nèi)容的可信度仍有明顯不足，在抽象歸類、提煉經(jīng)典能力上較強(qiáng)，而對(duì)于確定事物、社會(huì)熱點(diǎn)把握不足，距離“知識(shí)”生產(chǎn)尚有一段不短的距離，其更適合被理解為一種知識(shí)新媒介而非信息新媒介。[14]理論上講，只要ChatGPT用于學(xué)習(xí)訓(xùn)練的數(shù)據(jù)庫大到足以囊括人類所有知識(shí)，其知識(shí)生成能力才會(huì)超越人類研究人員。至于知識(shí)生產(chǎn)的擬人化趨勢(shì)與人類參與、機(jī)器理性與人文精神，不妨?xí)阂杂^察者的視角審視其能否為人類呈現(xiàn)出知識(shí)生產(chǎn)的另一種可能與邏輯。對(duì)此，編輯需要為知識(shí)生產(chǎn)主體與邏輯變化對(duì)編輯工作的影響做好準(zhǔn)備。

（三）生成式人工智能對(duì)“編輯”流程體系的重構(gòu)

當(dāng)前，以ChatGPT為代表的生成式人工智能對(duì)人類社會(huì)的影響不止停留在內(nèi)容生產(chǎn)者與內(nèi)容泛化等表層，其對(duì)深層次的內(nèi)容生產(chǎn)邏輯、理念、流程與架構(gòu)所產(chǎn)生的挑戰(zhàn)更值得思考。GPT-4是一種大型多模態(tài)模型，可接受圖像和文本輸入并發(fā)送文本輸出，ChatGPT在各種專業(yè)和學(xué)術(shù)基準(zhǔn)上表現(xiàn)出人類水平的性能。[15]人們的普遍認(rèn)知中文字是最適合表達(dá)思想、呈現(xiàn)理性與邏輯的媒介，而圖像、視頻次之，編輯的工作重點(diǎn)也圍繞這一順序展開。圖像與文字在表征世界上的根本區(qū)別是，圖像用能指也即表象表征世界，文字用所指也即語義表征世界。[16]ChatGPT對(duì)文字、圖像的理解與掌握能力與日俱進(jìn)，隨著自然語言處理技術(shù)的精進(jìn)，其生成文字在表達(dá)的一貫性、跨學(xué)科性與歷史性等方面存在超過人類編輯知識(shí)儲(chǔ)備與技能的趨勢(shì)與可能。

誠然，全面不意味著深刻，綜合也不意味著專業(yè)，作為一款朝向通用型人工智能發(fā)展的產(chǎn)品，其目的在于服務(wù)人群的廣泛性與使用場(chǎng)景的多樣性。未來可能會(huì)出現(xiàn)針對(duì)編輯出版工作需求單獨(dú)開發(fā)的專業(yè)化生成式人工智能，但就目前而言，其對(duì)于編輯工作的影響在于流程的優(yōu)化與再造。

其一，對(duì)選題策劃的影響。選題策劃是眾多出版物的起始，內(nèi)容過載時(shí)代，良好的選題策劃能為出版物在日趨激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中贏得主動(dòng)。傳統(tǒng)選題策劃大多依賴于具有豐富編輯經(jīng)歷、獨(dú)到市場(chǎng)眼光與科學(xué)文化素質(zhì)的編輯或編委會(huì)，選題從想法、調(diào)研到付諸實(shí)行往往耗時(shí)費(fèi)力且具有風(fēng)險(xiǎn)。生成式人工智能依靠其龐大數(shù)據(jù)集群，能夠較為全面與綜合地對(duì)現(xiàn)有出版物主體與內(nèi)容進(jìn)行梳理歸類總結(jié)，為編輯選題策劃提供依據(jù)參考。ChatGPT高度智能化的文本生成能力在以往通過檢索獲取信息的認(rèn)知模式外創(chuàng)造了一種新的生成式認(rèn)知方式，[17]但其對(duì)“提問題”的能力提出更高要求，形成人工智能時(shí)代新的數(shù)字鴻溝。

其二，對(duì)內(nèi)容生產(chǎn)的影響。ChatGPT具有豐富的創(chuàng)造力，它可以生成、編輯和與用戶在創(chuàng)造性和技術(shù)性寫作任務(wù)上進(jìn)行協(xié)作，例如作曲、編寫腳本或?qū)W習(xí)用戶的寫作風(fēng)格。[18]在ChatGPT內(nèi)容生成能力日漸增強(qiáng)的情況下，其內(nèi)容的可信度、擬人化程度與創(chuàng)造性也將不斷接近人類作者水平，其技術(shù)邏輯與價(jià)值體系指導(dǎo)下的內(nèi)容也將具有機(jī)器生成的別樣風(fēng)格。同時(shí)，關(guān)于人工智能生成內(nèi)容版權(quán)風(fēng)險(xiǎn)與意識(shí)形態(tài)問題也對(duì)編輯提出挑戰(zhàn)。

其三，對(duì)“三審三?！敝贫鹊挠绊憽！叭龑徣！敝贫仁菆D書、報(bào)紙、期刊出版單位內(nèi)容編輯環(huán)節(jié)的基本制度，是做好出版工作的根本遵循。[19]生成式人工智能既對(duì)內(nèi)容鑒定與審核校對(duì)工作提出了新問題、新要求與新挑戰(zhàn)，又為其提供了提升文稿校對(duì)質(zhì)量的選項(xiàng)與技術(shù)工具，其是否將為“三審三?！痹黾有虏襟E、樹立新標(biāo)準(zhǔn)、提出新目標(biāo)尚不明朗，有待技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展應(yīng)用與實(shí)踐進(jìn)一步檢驗(yàn)。

二、風(fēng)險(xiǎn)規(guī)制：編輯工作面對(duì)技術(shù)沖擊的變與不變

無論是內(nèi)容生成主體，抑或知識(shí)生產(chǎn)模式，還是流程體系變革，ChatGPT對(duì)編輯工作產(chǎn)生的共同影響便是人作為主體參與的場(chǎng)景減少以及人腦作為認(rèn)知與思維中樞的使用程度降低。技術(shù)進(jìn)步對(duì)簡單重復(fù)性勞動(dòng)的替代無疑值得肯定，但替代背后隱含的技術(shù)邏輯與價(jià)值規(guī)訓(xùn)需得到充分關(guān)注與規(guī)制。編輯工作面對(duì)生成式人工智能沖擊應(yīng)有處事不驚的變與不變。

（一）堅(jiān)守對(duì)內(nèi)容創(chuàng)新性、理論性與思想性的追求

內(nèi)容為王是編輯工作永恒不變的追求與堅(jiān)守，高質(zhì)量的內(nèi)容稿件編審不僅是對(duì)知識(shí)傳承創(chuàng)新性的引領(lǐng)、理論性的歸納與思想性的概括，更是對(duì)廣大讀者與研究者的責(zé)任。編輯是學(xué)風(fēng)的維護(hù)者和把關(guān)人，編輯要做學(xué)術(shù)文化的堅(jiān)守者，以嚴(yán)謹(jǐn)?shù)木庉嫅B(tài)度凈化學(xué)術(shù)風(fēng)氣。[20]近年來，隨著出版物數(shù)量的不斷上漲，質(zhì)量下滑已經(jīng)引起擔(dān)憂，生成式人工智能出現(xiàn)則有可能會(huì)加劇這一趨勢(shì)。

ChatGPT強(qiáng)大的內(nèi)容生成能力源于龐大的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，其包含維基百科、書籍、期刊、Reddit等社交媒體網(wǎng)站以及網(wǎng)頁數(shù)據(jù)爬取等，[21]其內(nèi)容真假不一、質(zhì)量高下不定，是影響其生成內(nèi)容的重要因素?；谖鞣秸Z境與價(jià)值觀產(chǎn)生的人工智能無論從資料學(xué)習(xí)、算法構(gòu)建、人工反饋的訓(xùn)練階段還是從用戶交互、問答機(jī)制與深度學(xué)習(xí)的使用階段，其不可避免地?cái)y帶有西方價(jià)值觀念與意識(shí)形態(tài)因素，由此生成的內(nèi)容需要編輯特別留意。

內(nèi)容生產(chǎn)主體的泛化與內(nèi)容的數(shù)量及隱含價(jià)值的多元使編輯內(nèi)容“把關(guān)”工作受到?jīng)_擊，讀者與受眾表面上接受了更多內(nèi)容信息，但實(shí)則仍對(duì)高質(zhì)量內(nèi)容攝取不足，編輯專業(yè)化的內(nèi)容選擇與把關(guān)能力顯得歷久彌新。無論內(nèi)容生產(chǎn)的主體與傳播的形式如何變革，編輯工作發(fā)現(xiàn)有價(jià)值信息并對(duì)其進(jìn)行整合、提升、匯總與傳播的核心不變，內(nèi)容的創(chuàng)新性、理論性與思想性是編輯關(guān)注的核心。生成式人工智能對(duì)編輯工作發(fā)現(xiàn)整合匯總傳播信息能力有所替代，但機(jī)器算法編寫與深度學(xué)習(xí)的黑箱運(yùn)行過程以及模型訓(xùn)練與使用反饋過程中浸染的人性偏見與數(shù)據(jù)偏差，都將其所生成內(nèi)容置于“大數(shù)據(jù)傲慢”[22]的疑問之下。編輯與編輯部長期積累的知識(shí)體系與價(jià)值觀念形成的規(guī)范化操作流程，對(duì)于內(nèi)容的選擇與加工無論從質(zhì)量上還是價(jià)值觀上都遠(yuǎn)非人工智能可企及。

（二）與時(shí)俱進(jìn)更新知識(shí)體系與觀念認(rèn)知

傳統(tǒng)編輯出版依流程可分為選題策劃、約稿收稿、三審三校、組稿編排、美編裝幀、印刷裝訂與出版發(fā)行等步驟，由此產(chǎn)生了編輯工作的細(xì)分，從版權(quán)編輯、策劃編輯、流程編輯、文字編輯到美術(shù)編輯，以及與之對(duì)應(yīng)的知識(shí)體系與觀念認(rèn)知。為應(yīng)對(duì)日益激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)與新媒介技術(shù)的沖擊，提升出版效率與發(fā)行量，傳統(tǒng)編輯工作劃分也隨之增減。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)時(shí)代的傳播權(quán)下移與精準(zhǔn)營銷帶來的出版困境已讓編輯部疲于應(yīng)對(duì)，AIGC時(shí)代更甚。

編輯工作真正需要應(yīng)對(duì)的變革，是文本的多樣性處理能力和理解用戶能力。[23]一如媒體融合初期的“相加=相融”認(rèn)知與實(shí)踐誤區(qū)，編輯出版在面臨新媒體乃至人工智能沖擊時(shí)也曾想當(dāng)然地將其理解為可編輯文本媒介的多樣性與出版形式的多樣性，這不僅讓編輯疲于追求多媒介形態(tài)內(nèi)容的編輯出版，也對(duì)提升發(fā)行幫助不大。同時(shí)，編輯部對(duì)新媒體環(huán)境下用戶的內(nèi)容需求與使用習(xí)慣把握不足是另一大硬傷，傳統(tǒng)市場(chǎng)調(diào)研與大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)挖掘相比無異于閉門造車。生成式人工智能帶來的觀念更新是，其不僅對(duì)用戶內(nèi)容需求精準(zhǔn)把握，更能實(shí)時(shí)根據(jù)其話語生成相應(yīng)內(nèi)容，盡管當(dāng)前生成內(nèi)容的質(zhì)量還有待提高。

生成式人工智能時(shí)代對(duì)于編輯而言不僅意味著內(nèi)容篩選、把關(guān)賽道上多了一位強(qiáng)有力的競(jìng)爭(zhēng)者，且該競(jìng)爭(zhēng)者還具有生產(chǎn)與把關(guān)為一體的能力。討論生成式人工智能對(duì)編輯的完全替代為時(shí)尚早，人類科技與文化精品內(nèi)容創(chuàng)作與把關(guān)仍是屬于人類編輯的能力與競(jìng)爭(zhēng)高地，當(dāng)然這也對(duì)編輯知識(shí)體系與觀念認(rèn)知提出了更高要求。同時(shí)，編輯業(yè)需要冷靜思考技術(shù)沖擊下如何正確把握技術(shù)發(fā)展邏輯而非盲從或恐慌新技術(shù)，要更加了解用戶需求與引導(dǎo)社會(huì)發(fā)展而非閉門造車與娛樂大眾。

（三）技術(shù)賦能：解放生產(chǎn)力從事專精

每逢新技術(shù)大規(guī)模應(yīng)用的前夜，技術(shù)“替代論”與“工具論”之爭(zhēng)總是甚囂塵上。目前，生成式人工智能對(duì)編輯工作可能形成的“替代”在于：一是選題策劃，對(duì)傳統(tǒng)耗時(shí)費(fèi)力的人工數(shù)據(jù)檢索、市場(chǎng)調(diào)研、案頭文案工作的替代；二是內(nèi)容創(chuàng)作，基于大規(guī)模數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)與人工提問的內(nèi)容生成機(jī)制對(duì)人類作家的替代；三是內(nèi)容審校，自然語言模型與轉(zhuǎn)換器架構(gòu)對(duì)人工以及簡單排版校對(duì)軟件的替代。筆者認(rèn)為，生成式人工智能在對(duì)編輯工作產(chǎn)生巨大沖擊的同時(shí)，也將編輯從簡單重復(fù)性勞動(dòng)中解放出來，使得編輯有精力從事更加深邃、復(fù)雜與創(chuàng)造性、創(chuàng)新性的工作，二者相互配合，開啟了智能編輯新方向。

出版物在發(fā)行之前，需經(jīng)歷流程復(fù)雜的寫作與編審過程，在此過程中不同編輯與編輯部個(gè)人能力與風(fēng)格特色得以展現(xiàn)，由此形成了各家出版社與出版物一貫的水準(zhǔn)與偏向。依托自然語言模型技術(shù)的生成式人工智能則在生成內(nèi)容表達(dá)與風(fēng)格的一貫性上有著較為出色的表現(xiàn)，在一般內(nèi)容層面，編輯可將生成式人工智能用于對(duì)來自寫作與表達(dá)習(xí)慣風(fēng)格迥異的作者來稿進(jìn)行符合編輯部規(guī)范與風(fēng)格的調(diào)試，在不改動(dòng)作者原意與原意圖對(duì)作品做最小改動(dòng)的情況下，最大程度減輕編輯人工修改潤色工作的負(fù)擔(dān)。

同時(shí)，在對(duì)思想性與創(chuàng)造性要求較高的內(nèi)容編輯出版層面，人工編輯的不可替代性與高度專業(yè)化精細(xì)化能力顯現(xiàn)。新聞對(duì)于時(shí)效性與真實(shí)性的苛求、文學(xué)藝術(shù)對(duì)于現(xiàn)實(shí)指涉與虛擬聯(lián)想的注重以及意識(shí)形態(tài)領(lǐng)域等特殊內(nèi)容，是生成式人工智能尚不能且可能永遠(yuǎn)無法替代人類編輯的“禁忌之地”，因其從算法編寫的起點(diǎn)便具有“價(jià)值觀”與“指導(dǎo)思想”層面的先天缺憾，其現(xiàn)實(shí)技術(shù)能力發(fā)展得不充分也暫不足以擔(dān)當(dāng)此任?；诖?，編輯將一般性重復(fù)性勞動(dòng)的重任剝離交由人工智能，解放生產(chǎn)力的同時(shí)，使其有精力更加專注于對(duì)具備高度政治敏感性、題材專業(yè)性與思想創(chuàng)造性的內(nèi)容編輯。

三、未來之思：編輯工作何以面向未來

技術(shù)更新迭代與應(yīng)用擴(kuò)展對(duì)編輯行業(yè)更新與重構(gòu)的趨勢(shì)已無法逆轉(zhuǎn)，編輯對(duì)人工智能技術(shù)的盲從將人類知識(shí)生產(chǎn)的主體性與思考的獨(dú)立性輕易拱手讓出，因害怕被取代與淘汰而盲目排斥與拒絕改變的做法則無異于因噎廢食。生成式人工智能時(shí)代的到來必然要求現(xiàn)有秩序與規(guī)則做出調(diào)整與改變，變革之中如何掌握主動(dòng)、占得先機(jī)使技術(shù)發(fā)展為我所用，構(gòu)建面向未來的編輯業(yè)而非疲于應(yīng)對(duì)技術(shù)沖擊與風(fēng)險(xiǎn)是值得思考的話題。

（一）堅(jiān)守底線思維

無論是為構(gòu)建面向未來的編輯業(yè)框定方向，還是為現(xiàn)下編輯實(shí)務(wù)現(xiàn)實(shí)問題探尋思路，底線思維事關(guān)編輯工作核心領(lǐng)域與發(fā)展方向，必須長期堅(jiān)持。實(shí)行負(fù)面清單制度有利于減少市場(chǎng)主體所面臨的新業(yè)態(tài)準(zhǔn)入風(fēng)險(xiǎn)、降低市場(chǎng)主體的創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)、化解市場(chǎng)主體在法律空白領(lǐng)域的風(fēng)險(xiǎn)及減少法律行為效力的不確定性。[24]受此啟發(fā)，編輯工作能否在稿件生產(chǎn)、編審到出版的全流程中以“負(fù)面清單”的規(guī)范或制度對(duì)生成式人工智能應(yīng)用的領(lǐng)域與范圍、操作的流程與方法以及生成內(nèi)容的題材與篇幅先行試驗(yàn)與探索，結(jié)合實(shí)踐合理劃定禁止使用生成式人工智能的領(lǐng)域、流程與內(nèi)容，進(jìn)而形成完備的行業(yè)規(guī)定推廣使用。

同時(shí)，當(dāng)下主流生成式人工智能ChatGPT、Midjourney、copilot等都是基于國外技術(shù)邏輯與價(jià)值取向搭建而成，無論是從大規(guī)模學(xué)習(xí)訓(xùn)練階段，還是受眾使用反饋階段，都以西方思維與文化為主要面向，算法編寫與強(qiáng)化學(xué)習(xí)過程的“黑箱”運(yùn)行讓外界難以了解其在多大程度上隱含著價(jià)值偏見、意識(shí)形態(tài)色彩與技術(shù)霸權(quán)。ChatGPT所擁有的空前網(wǎng)絡(luò)話語生成霸權(quán)，使其成為具有全球影響的“意識(shí)形態(tài)世界機(jī)器”，從而發(fā)揮出無所不在的對(duì)人的教育、詢喚功能。[25]

出版長期以來承擔(dān)著發(fā)揮意識(shí)形態(tài)價(jià)值、教育價(jià)值、文化價(jià)值與科學(xué)價(jià)值的基本功能，[26]這體現(xiàn)在編輯對(duì)出版物內(nèi)容質(zhì)量與價(jià)值引領(lǐng)的追求。身處生成式人工智能帶來的變革之中，編輯更需清醒認(rèn)識(shí)并防范技術(shù)生成物對(duì)大眾價(jià)值觀與意識(shí)形態(tài)底線的侵蝕，以高度的文化自信與職業(yè)素養(yǎng)助推實(shí)現(xiàn)文化自強(qiáng)，引導(dǎo)人工智能研究向好向善，開發(fā)負(fù)責(zé)任的“國產(chǎn)ChatGPT”并建立相關(guān)管理制度與法律規(guī)范，或?yàn)榭尚新窂健?/p>

（二）養(yǎng)成專業(yè)思維

長期以來，由于學(xué)科理論與實(shí)踐面向的龐雜，一如與之相近的新聞傳播學(xué)“新聞無學(xué)論”，編輯學(xué)也常受“編輯無學(xué)論”質(zhì)疑，二者都面臨核心知識(shí)體系與素養(yǎng)的建構(gòu)問題。編輯學(xué)是橫斷學(xué)科性質(zhì)，應(yīng)用科學(xué)反映不了編輯學(xué)的本質(zhì)屬性和學(xué)科特征，應(yīng)用對(duì)每門學(xué)科具有普遍意義，決不是編輯學(xué)特殊的性質(zhì)。[27]面對(duì)技術(shù)加速演進(jìn)的俯沖趨勢(shì)帶來的現(xiàn)實(shí)沖擊與編輯自身守正創(chuàng)新、固堤守壩的工作與技能調(diào)整需要，專業(yè)思維養(yǎng)成是行業(yè)發(fā)展面向未來的必經(jīng)之路。

對(duì)于編輯而言，新技術(shù)的應(yīng)用不是目的，而是對(duì)簡單重復(fù)性勞動(dòng)替代以提升勞動(dòng)生產(chǎn)率；新的內(nèi)容呈現(xiàn)形式與傳播方式也并不改變編輯工作的意義，相反，其對(duì)編輯能力提出了更高的要求。正如麥克盧漢所言，媒介是人的延伸，包括ChatGPT在內(nèi)的各類技術(shù)工具同樣也是對(duì)編輯各項(xiàng)能力的延伸，而真正引人深思的是“人們?cè)趯?duì)技術(shù)的依賴中全然麻木，成為技術(shù)的伺服系統(tǒng)”[28]?，F(xiàn)今生成式人工智能對(duì)內(nèi)容生產(chǎn)與把關(guān)全流程替代的可能性不斷顯露，技術(shù)生成物在算法加持與個(gè)性化匹配下在某種程度上比編輯人工選擇加工呈現(xiàn)的內(nèi)容距離受眾期待更近、更易被理解吸收，也更易被其影響。單邊呼吁受眾提升媒介素養(yǎng)以應(yīng)對(duì)人工智能時(shí)代技術(shù)物對(duì)人思想的侵蝕遠(yuǎn)不足以抵消其負(fù)效果，編輯側(cè)智能時(shí)代專業(yè)思維的養(yǎng)成顯得尤為重要。

“一種新技術(shù)的利弊長短不會(huì)勢(shì)均力敵，仿佛是游戲，有贏家也有輸家?！盵29]輸贏之間，反映價(jià)值理性與工具理性之爭(zhēng)，體現(xiàn)人與機(jī)器的博弈。囿于不同價(jià)值觀指導(dǎo)、知識(shí)體系支撐與內(nèi)容需求引導(dǎo)的受眾在面對(duì)技術(shù)生成物時(shí)也顯現(xiàn)出運(yùn)用、甄別與理解人工智能時(shí)代媒介素養(yǎng)高低的不同。同時(shí)，編輯部也受到技術(shù)生成物在編輯流程、邏輯與理念上帶來的沖擊。

基于此，編輯面臨兩方面的挑戰(zhàn)：一是面向編輯工作自身，即不斷提升智能時(shí)代編輯專業(yè)素養(yǎng)，對(duì)技術(shù)及技術(shù)生成物更深層次的把握，如何運(yùn)用生成式人工智能提升編輯工作效率、尋找新思路、發(fā)現(xiàn)新規(guī)律，如何精確識(shí)別、正確甄別與合理使用技術(shù)生成物內(nèi)容與價(jià)值以及對(duì)編輯核心領(lǐng)域與底線思維的堅(jiān)守；二是面向內(nèi)容與受眾，即將思想與靈魂注入作品，發(fā)揮編輯的專業(yè)思維與素養(yǎng)，引導(dǎo)幫助受眾建立對(duì)人工智能技術(shù)及其生成物的正確認(rèn)知、態(tài)度與行為，彰顯出版的教育價(jià)值、文化價(jià)值與思想價(jià)值。

ChatGPT等生成式人工智能的異軍突起顯現(xiàn)了未來出版業(yè)可能面對(duì)的風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)，編輯工作為人類保存?zhèn)鞒袆?chuàng)新科學(xué)知識(shí)與人文思想的重任在肩必定將其置于技術(shù)至上與人文主義的碰撞與平衡之間，編輯朝向智能編輯的方向進(jìn)發(fā)。需要再度指出，技術(shù)何以影響社會(huì)不在于技術(shù)自身，而在于其使用者。盡管當(dāng)前的生成式人工智能尚未發(fā)展充分，特點(diǎn)也還未完全顯露，無需多言的是，未來人工智能及AIGC將會(huì)取代編輯出版中的大量校對(duì)、組稿等基礎(chǔ)性工作，而編輯則專注于審核、把關(guān)、引領(lǐng)等思想性、獨(dú)創(chuàng)性與人文性的深度工作。技術(shù)熱沖擊下編輯業(yè)何以面向未來，唯有堅(jiān)持對(duì)內(nèi)容與受眾負(fù)責(zé)，堅(jiān)守底線思維，養(yǎng)成專業(yè)思維，打磨精品，方能不負(fù)時(shí)代。

（作者單位系西北大學(xué)新聞傳播學(xué)院）