變革、轉向與倫理：基于SCOT理論的AIGC與出版知識服務

楊阿圓?王勇安

【摘 要】基于SCOT理論視角，分析出版業(yè)知識服務在技術與社會相關聯(lián)情境下的知識生產(chǎn)方式變革及存在的問題，發(fā)現(xiàn)出版知識生產(chǎn)方式經(jīng)歷了三個階段。在以AIGC為代表的為服務而知識的第三階段，除了技術的創(chuàng)新讓出版知識方式發(fā)生重大變革，仍然存在版權爭議、數(shù)據(jù)鴻溝、知識規(guī)范性缺失等問題。構建雙驅(qū)動知識生產(chǎn)模式，重建知識權力，讓冰冷的技術注入人的溫度，可破解出版知識服務的困局，實現(xiàn)出版知識服務在社會、技術環(huán)境中的科學發(fā)展。

【關? 鍵? 詞】SCOT理論；出版知識服務；AIGC；知識生產(chǎn)；倫理規(guī)范

【作者單位】楊阿圓，陜西師范大學新聞與傳播學院；王勇安，陜西師范大學新聞與傳播學院。

【中圖分類號】G239.2 【文獻標識碼】A 【DOI】10.16491/j.cnki.cn45-1216/g2.2023.23.005

一、研究緣起——理論來源及問題視角

近年來，我國移動互聯(lián)網(wǎng)基礎設施建設日益完善，網(wǎng)民數(shù)量快速增加，各種新形態(tài)互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容和服務接踵而來。隨著人工智能的到來，出版業(yè)積極適應新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革趨勢，出版知識生產(chǎn)和服務模式也隨之發(fā)生改變。2022年末，由美國OpenAI研發(fā)的機器人聊天工具ChatGPT橫空出世，帶來世界級的震動。這是一種在人工智能技術驅(qū)動下的自然語言處理工具，它能夠理解和學習人類的語言來進行對話，根據(jù)聊天的上下文互動與人溝通交流，還能完成翻譯、撰寫郵件、撰寫論文、視頻腳本等任務。ChatGPT的問世使得AIGC這種新興知識生產(chǎn)方式進入大眾視野。

AIGC利用人工智能技術實現(xiàn)文字、圖像、視頻、音頻等內(nèi)容的自動化輸出，是數(shù)字化信息生產(chǎn)與傳播過程中新興的生產(chǎn)模式。在此之前，出版知識生產(chǎn)方式經(jīng)歷了幾輪變革。從PGC（專業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容）、OGC（職業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容）到UGC（用戶生產(chǎn)內(nèi)容），再到PUGC（PGC+UGC）等生產(chǎn)方式，生產(chǎn)主體是以人為本，但AIGC則是以AI代替人工，生產(chǎn)主體成為機器。這種改變勢必帶來巨大變革，改變?nèi)藗兊闹R生產(chǎn)方式和傳播方式，進而提升出版的知識服務水平。

所謂出版知識服務，是指圍繞用戶知識需求，在知識資源中有針對性地提煉知識，通過提供知識產(chǎn)品和解決方案來滿足用戶需求的信息服務過程［1］。傳統(tǒng)出版知識服務一直依賴以存量資源為基礎的圖情知識服務，然而在技術不斷變革的數(shù)智化時代，數(shù)據(jù)呈爆發(fā)式海量增長，網(wǎng)絡的多元性讓用戶需求也變得更加復雜和多元，以存量資源為基礎的知識服務模式已經(jīng)不能滿足用戶的個性化需求，這就要求出版知識服務擺脫對圖情知識服務的路徑依賴，利用人工智能提高出版知識服務各環(huán)節(jié)的效率，創(chuàng)造新的出版知識服務模式。

在2018年中央政治局第九次集體學習時，習近平總書記強調(diào)人工智能是引領這一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術，具有溢出帶動性很強的“頭雁”效應。人工智能利用數(shù)據(jù)挖掘、智能算法、機器學習等技術手段進行數(shù)據(jù)采集、分析和處理，通過智能感知和智能服務，推動自主化與互動化的生產(chǎn)，提供智能化與精準化的服務，塑造全新的出版內(nèi)容生產(chǎn)模式，實現(xiàn)出版知識服務的智能化、高效化與精準化。然而，“技術進步總是同時包含著善與惡，人們預期并獲得某些確定的結果，但總有一些預料之外的繼發(fā)作用?！保?］技術與人類相伴而生，技術不斷迭代標志著人類進化的圖譜，但技術的發(fā)展也會引發(fā)人們的恐慌，甚至讓人們覺察到逐步喪失了原有的控制力。當前AIGC技術的應用為出版知識生產(chǎn)和服務帶來新機遇的同時，也帶來新的挑戰(zhàn)。增加知識準確性和可靠性存在風險、內(nèi)容缺乏原創(chuàng)性和創(chuàng)新性、“數(shù)字鴻溝”擴大、版權爭議加劇等問題接踵而來。可見，任何技術的發(fā)展都需要直視和深入思考。

隨著對科學技術研究的深入，人們對技術的思考也日趨多元，技術、社會與人之間的關系成為人們必將面對的問題，基于SCOT理論（技術的社會建構論）研究技術與社會的關系，以及AIGC在出版中的應用無疑是一種有效的方式。SCOT理論源自社會學家比克和平齊對技術決定論的否定，其強調(diào)社會對技術的形塑作用，認為技術并不是按照一定技術邏輯發(fā)展，而是社會的產(chǎn)物，由創(chuàng)造和使用它的條件所決定［3］，這為我們認識技術應用與出版發(fā)展的關系提供了一個新的視角。出版知識服務的變革與技術相關，無論是印刷術對知識生產(chǎn)起到的直接作用還是工業(yè)社會下催生的知識生產(chǎn)模式變更，知識生產(chǎn)的變遷歷程中社會、技術都起著至關重要的作用。SCOT理論將技術與社會關系進行整合，認為技術是社會關系之間存在互相作用的表現(xiàn)，技術的發(fā)展與穩(wěn)定依靠于社會建構?；诖?，利用SCOT理論考察出版知識生產(chǎn)方式技術與社會之間關系的變革，分析AIGC引發(fā)的出版知識服務問題，可為深度融合下的出版知識服務研究厘清和創(chuàng)新思路。

二、從知識到服務——SCOT視閾下的出版知識生產(chǎn)方式變遷

知識生產(chǎn)一直存在于人類生活中，是人類的一種活動形式。知識生產(chǎn)有狹義和廣義之分，狹義的知識生產(chǎn)就是新知識的生產(chǎn)，廣義的知識生產(chǎn)則指知識的原創(chuàng)性生產(chǎn)和復制性生產(chǎn)過程的總和，具有永久和持續(xù)性特征［4］。從19世紀初至20世紀末，知識生產(chǎn)的方式經(jīng)歷了從“知識生產(chǎn)模式1”到“知識生產(chǎn)模式3”的進化。從早期的知識權力壟斷，到印刷術發(fā)明后知識分布擴散，再到互聯(lián)網(wǎng)時代，知識成為大眾傳播內(nèi)容，AIGC海量知識資源快速傳播，知識生產(chǎn)方式隨著技術與社會的變遷迎來一次次變革。不同時期的出版都內(nèi)含一種技術尺度和比率［5］。回溯過往，社會知識生產(chǎn)方式的變革離不開技術的進步與社會的發(fā)展。

1982年，荷蘭科學知識社會學家比克和美國科學知識社會學家平齊將科學知識社會學的理論滲透和擴張到技術領域，提出了技術的社會建構方法。他們認為，技術是由社會因素塑造的，對技術決定論持否定態(tài)度。社會建構論形成了對技術的特定認識：技術是在社會行動中形成的，從技術構思設計到產(chǎn)品應用擴散的整個過程，技術是在不斷的社會選擇中得以形成和發(fā)展的，技術可以被界定為一種特定的社會文化實踐。在這種社會實踐過程中，知識生產(chǎn)方式不斷演變與進化。利用SCOT視角來審視知識生產(chǎn)方式的變遷歷程，對于理解知識生產(chǎn)方式與技術和社會的關系、知識生產(chǎn)方式變革的深層原因十分必要。具體來看，知識生產(chǎn)方式變革包括知識圈層、知識經(jīng)濟、知識服務三個階段（見表1）。

1．知識圈層——為知識而知識

17世紀，知識生產(chǎn)處于一種低級水平，社會以農(nóng)業(yè)為主，生產(chǎn)力水平較低，人們對于知識的獲取需求有限，這一時期的知識整體呈現(xiàn)“使自身遠離社會”的一種狀態(tài)［6］。其知識生產(chǎn)主體以人為主，以業(yè)余、非專業(yè)化的形式存在，生產(chǎn)目的在于追求精神財富。知識生產(chǎn)模式可以分為技術化實踐和思維化探索。技術化實踐的知識生產(chǎn)主要以工匠、技師為主體，是一種較為樸素的基礎知識生產(chǎn)方式，具有很強的實用性；思維化探索的知識生產(chǎn)是以思考世界本源、探索自然現(xiàn)象等問題為主，追求純粹而非實用性的知識。隨著社會生產(chǎn)力的發(fā)展，城市逐步繁榮，人們對于現(xiàn)實世俗世界有了更多的關注和追求，對知識的需求也在不斷增加。

15世紀，德國人古登堡發(fā)明了金屬活字印刷術，打破了知識為教會所壟斷的局面，促進了知識的傳播；18世紀末英國產(chǎn)業(yè)革命，蒸汽機的發(fā)明與應用標志工業(yè)社會到來，知識生產(chǎn)逐漸形成了體制化結構；19世紀，歐洲相繼建立近代資產(chǎn)階級政權，德國洪堡引領柏林大學改革，基于“學術自由、教學與研究相統(tǒng)一”的人文思想，將科學研究納入大學體系，打破了宗教對知識生產(chǎn)的壟斷地位，大學學科組織開始制度化，科學家脫離自我隔絕的狀況。17世紀，人們的科學技術水平開始不斷上升，顯微鏡、望遠鏡、氣壓計等一系列的科學儀器相繼發(fā)明，為科學實驗的開展提供了更加豐富精準的技術手段，社會影響技術，技術影響知識生產(chǎn)，從而極大地促進了知識生產(chǎn)的發(fā)展。

19世紀初期，科學家逐漸脫離自我隔絕的狀況，形成了以興趣為主導，以學科為基礎的“知識生產(chǎn)模式1”，也稱為“為知識而知識”的知識生產(chǎn)模式［7］。知識生產(chǎn)形成學科認知語境，轉向了“職業(yè)化”道路，主要的知識生產(chǎn)目的是為知識而知識，屬于理性主義知識觀，所生產(chǎn)的知識主要以學科理論為主，遵循學科內(nèi)部的邏輯，知識生產(chǎn)以技術為主導，逐步從形而上主義轉變?yōu)槔硇灾髁x，知識生產(chǎn)主體都囿于圈層內(nèi)部。這一時期，學科與學科，大學與社會之間的區(qū)隔產(chǎn)生，知識、科研的生態(tài)邊界逐漸清晰。

2．知識經(jīng)濟——為應用而知識

1994年，英國學者邁克爾提出“知識生產(chǎn)模式2”的概念，認為這種在應用環(huán)境中面向現(xiàn)實社會問題的研究，是跨學科的、異質(zhì)性的、強調(diào)社會問責和質(zhì)量評價的知識生產(chǎn)新模式［7］。中世紀之后，世界工業(yè)化發(fā)展勢頭迅猛，技術發(fā)展成為社會進步的關鍵，蒸汽機、電力革命和信息技術三次技術革命，使得社會各領域發(fā)生巨大變革。自知識生產(chǎn)以大學為主體之后，科學文化轉向研究文化，大學對知識的掌管邊界開始溶解，知識生產(chǎn)主體趨于多元化。經(jīng)濟發(fā)展伴隨全球化的沖擊形成“社會彌散的知識生產(chǎn)”。

工業(yè)化發(fā)展下的社會伴隨經(jīng)濟騰飛，土地、勞動力、資本成為主要的生產(chǎn)要素，也開始出現(xiàn)諸如環(huán)境污染、道德危機、經(jīng)濟危機等問題。20世紀80年代以來，傳統(tǒng)工業(yè)社會走向衰落，社會各領域出現(xiàn)了新的現(xiàn)象，此時人們開始重新審視知識在經(jīng)濟社會發(fā)展中的作用，對知識的需求從理論構建下的為知識而知識轉變成應用情景下的為需求而生產(chǎn)。此時的生產(chǎn)主體不再局限于大學，研究中心、政府部門、企業(yè)機構都可以參與其中。只要可以解決實際問題，都可以成為知識生產(chǎn)的主體。加之全球化浪潮，知識生產(chǎn)逐漸跨越國際和民族的邊界?？傮w來說這個階段的知識生產(chǎn)更加多元、綜合和廣泛。

此外，這個階段的知識生產(chǎn)開始突出經(jīng)濟效益。1996年，世界經(jīng)濟合作和發(fā)展組織在《以知識為基礎的經(jīng)濟》報告中提出了知識經(jīng)濟的新概念，并對知識經(jīng)濟進行了定義，即與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟和工業(yè)經(jīng)濟相比，知識經(jīng)濟是指建立于知識生產(chǎn)、分配和應用之上的新經(jīng)濟形態(tài)［8］。此時的知識生產(chǎn)呈現(xiàn)較強的使用價值，生產(chǎn)目的明確，其經(jīng)過多方協(xié)商一致后達成符合公共利益的目標，屬于一種“功利”知識觀。隨著新媒體的應用，知識經(jīng)濟開始轉化為“粉絲經(jīng)濟”，通過用戶黏度優(yōu)化口碑營銷實效，從而構建能夠獲得經(jīng)濟利益與社會效益的信任代理形態(tài)和經(jīng)濟運作方式［9］。粉絲經(jīng)濟是現(xiàn)代社會逐漸形成的經(jīng)濟現(xiàn)象，得益于技術進步、互聯(lián)網(wǎng)時代信息傳播加速、移動社交網(wǎng)絡興起等因素，用戶交往參與成本降低。2014年是粉絲經(jīng)濟元年，以娛樂產(chǎn)業(yè)為開端，開啟了粉絲當?shù)?，引領潮流、主導消費模式的時代。在粉絲經(jīng)濟的影響下，知識生產(chǎn)進一步凸顯其為需求而生產(chǎn)的特點，打造IP形象和“意見領袖”，吸引粉絲促進經(jīng)濟效益，進一步增強知識擴散。

3．知識服務——為服務而知識

2006年，卡拉雅尼斯和坎貝爾提出“知識生產(chǎn)模式3”，認為當代知識生產(chǎn)方式是多層次、多形態(tài)、多節(jié)點、多主體和多邊互動的知識創(chuàng)新系統(tǒng)［7］。21世紀以來，經(jīng)濟發(fā)展迅速，全球化競爭愈發(fā)明顯，知識經(jīng)濟社會進入了更高的層級。知識成為全人類解決問題、實踐應用的重要支撐。這一時期的知識生產(chǎn)強調(diào)建立更具社會責任感與共有性的科學觀，允許不同知識與創(chuàng)新范式共存與共同演進。這一時期最重要的生產(chǎn)要素是人、文化和技術，三者互相碰撞相互作用，側重多元主體在復雜場域中進行多邊合作；大學、大學相關機構、企業(yè)共同參與知識生產(chǎn)的過程，結合社會發(fā)展情景，構建開放、混合非線性的知識生產(chǎn)與創(chuàng)新系統(tǒng)。

所謂知識服務是指“以信息知識的搜尋、組織、分析、重組的知識和能力為基礎，根據(jù)用戶的問題和環(huán)境，融入用戶解決問題的過程之中，提供能夠有效支持知識應用和知識創(chuàng)新的服務”［10］?；ヂ?lián)網(wǎng)時代幾經(jīng)更迭，云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術燃起，知識生產(chǎn)也在技術支持下得到了拓展。利用數(shù)字技術，用戶在當下信息爆炸的時代可以獲得更加個性以及與自身更匹配的知識，進而利用人工智能技術解決自身多元化的社會需求。此外，數(shù)字資源日趨豐富與開放，用戶知識服務需求隨之呈現(xiàn)層次化、復雜化、多樣化的特點，而任何一個單一主體都無法獨自消化和滿足這些需求。在當前的知識生產(chǎn)與傳播環(huán)境下，知識服務并非單一主體能夠提供，而是需要不同知識服務主體協(xié)同合作。

從“知識生產(chǎn)模式1”到“知識生產(chǎn)模式2”，知識生產(chǎn)的主體從個體發(fā)展到機構、政府和社會，建立了“機構—政府—社會”三重動力機制，知識生產(chǎn)方式呈現(xiàn)超越學科理論范式的跨學科、異質(zhì)性、強調(diào)社會問責和質(zhì)量評價的趨勢；“知識生產(chǎn)模式3”在“知識生產(chǎn)模式2”（大學—企業(yè)—政府）三螺旋的基礎上將“社會公眾”也納入知識生產(chǎn)的主體范圍，建立了“大學—企業(yè)—政府—社會公眾”四重螺旋的動力機制，四重主體間相互聯(lián)系、相互促進，共同構筑了知識生產(chǎn)的協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡系統(tǒng)。人工智能時代，隨著數(shù)據(jù)挖掘算法、深度學習和知識圖譜等大數(shù)據(jù)處理分析技術在智庫建設中的應用，知識生產(chǎn)主體在“知識生產(chǎn)模式3”的基礎上加入“機器生產(chǎn)（AI）”，形成機器與多元主體協(xié)同創(chuàng)新的知識生產(chǎn)模式。具體如圖1所示。整體來看，知識生產(chǎn)方式隨著技術與社會的變遷逐漸多元化。

三、AIGC——知識服務困境破局之道

出版知識服務是指圍繞用戶知識需求，在知識資源中有針對性地提煉知識，通過提供知識產(chǎn)品和解決方案來滿足用戶需求的信息服務過程［1］。傳統(tǒng)出版知識服務一直依賴以存量資源為基礎的圖情知識服務，數(shù)智化時代，數(shù)據(jù)呈爆發(fā)式海量增長，網(wǎng)絡的多元性讓用戶需求變得更加復雜和多元，以存量資源為基礎的知識服務模式已經(jīng)不能滿足用戶的個性化需求，這就要求出版知識服務擺脫對圖情知識服務的路徑依賴，利用人工智能提高出版知識服務各環(huán)節(jié)的效率，構建新的出版知識服務模式。

1．圖情路徑依賴——出版知識服務發(fā)展困境

全新的知識服務模式歷經(jīng)互聯(lián)網(wǎng)時代多次技術變革，在云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術的繁榮中應運而生，其運用人工智能、自然語言處理等先進數(shù)字技術構建了獨具特色的內(nèi)容生產(chǎn)及傳播應用體系。這一知識服務模式已成為當今社會出版機構與圖書館的核心業(yè)務。然而，傳統(tǒng)的圖情知識服務與出版知識服務在理論和實踐層面仍存在顯著差異。從對知識服務理解的角度來看，圖書情報工作以知識服務為主要業(yè)務范疇，以存量資源為基石，收集、分析與整合存量知識，通過具有專業(yè)技能和專業(yè)知識的圖情人員，將知識內(nèi)容推薦給讀者，以此提供知識服務。數(shù)字出版知識服務以開發(fā)增量資源為動力，依托專業(yè)的團隊及組織，以推動知識生產(chǎn)與傳播為核心目標，從而保障特定的消費行為，滿足人類的精神文化需求，助力出版機構實現(xiàn)知識生產(chǎn)增值目標。這種全新的知識服務在于所提供的內(nèi)容是否滿足用戶需求，以及在服務過程中是否能產(chǎn)生知識創(chuàng)新服務，進而創(chuàng)造價值。這種模式將給出版機構及用戶帶來精神與經(jīng)濟效益的雙重滿足。

從機構屬性來看，圖情知識服務主要由圖書館和情報研究機構提供，這兩類機構大部分為公共事業(yè)單位，每年享有國家固定財政資助，因此經(jīng)濟緊張程度相對較低，市場競爭壓力相對較小，并且?guī)в幸欢ǖ墓鎸傩?；出版機構則多為文化產(chǎn)業(yè)實體，不僅需要關注社會效益，還需要重視經(jīng)濟效益，在確保社會效益的基礎上，盡可能地創(chuàng)造更多的經(jīng)濟效益。鑒于嚴峻的生存危機，出版機構所提供的出版知識服務必須具備優(yōu)良的盈利潛能。因此，出版機構要達成“雙效統(tǒng)一”的目標，不僅要自負盈虧，還要自主應對潛在的市場風險。

從主客體來看，知識服務的主體與客體分別指具備專業(yè)知識和實踐能力，可提供知識服務的專業(yè)人士或者組織，以及可根據(jù)實際需要自主選擇接受知識服務的人員或者組織。在圖情知識服務方面，主體主要包括各類服務系統(tǒng)和機構，以及從事圖書館領域工作的專業(yè)人員，如科學研究機構、高等教育機構、大型圖書館及相關領域的專業(yè)人員?？腕w主要包括需要通過知識服務滿足自身需求的各類型機構或個人用戶，如政府、各類企業(yè)或教學科研人員等。在出版知識服務方面，主體一般由擁有技術支撐和豐富信息資源的出版機構和專業(yè)出版人員構成，客體構成則更為寬泛，既可專指個人用戶，亦可涵蓋所有有需求的機構和人員。

從知識內(nèi)容生產(chǎn)來看，圖情屬于存量知識的開發(fā)應用，出版則是知識的增量與創(chuàng)新。圖書情報機構一般沒有出版物的版權，只是出版物的流通場所，不會直接進行出版物的內(nèi)容創(chuàng)作和生產(chǎn)，主要是對已有文獻資源的集成、挖掘與組織，是基于圖書館館員專業(yè)技能與信息技術滿足用戶顯性需求的服務機構；出版機構的業(yè)務是組織作者進行知識創(chuàng)作和生產(chǎn)，再通過生產(chǎn)印刷為讀者提供服務，并以此盈利，出版機構的知識服務并不依賴于存量內(nèi)容資源，提供的通常都是最新最前沿的知識，具有較高的原創(chuàng)性。

從知識服務模式來看，圖情知識服務模式主要包括專家型知識服務模式（專家提供專業(yè)知識服務）、知識咨詢服務模式（用戶可通過咨詢滿足知識需求）、學科化知識服務模式（根據(jù)學科劃分資源，為用戶提供專業(yè)學科知識服務）；出版機構提供的是積累型和應用型的知識服務。出版機構為了生存，要不斷提高收益，依據(jù)自身定位、實際情況不斷創(chuàng)新，為目標用戶設計知識服務產(chǎn)品。設計過程既包括對知識內(nèi)容的整合與解構、知識呈現(xiàn)的繼承與創(chuàng)新，也包括對知識內(nèi)容的衍生與擴展，以此創(chuàng)造新的收入增長點，其模式包括創(chuàng)新運營模式、數(shù)字出版盈利模式、知識變現(xiàn)新模式等。

從知識服務形式來看，圖情知識服務形式主要以紙質(zhì)版讀物和線上文獻查閱為主，用戶可以在圖書館或線上知識庫搜索文獻來滿足自身的知識需求。值得注意的是，有些圖書館也建立了知識服務平臺，為用戶提供知識服務，但互動性、個性化推薦等方面還需進一步完善。出版機構的知識服務形式主要以軟件、平臺為主，一些出版機構還開發(fā)了知識問答平臺、知識訂閱平臺等能夠與用戶互動的特色知識服務產(chǎn)品，其出版知識服務則更加注重自身技術的實現(xiàn)以及知識服務運營推廣。

整體來看，圖情知識服務與出版知識服務兩類知識服務各具特色（見表2）。由于圖情知識服務發(fā)展較早，出版知識服務起步較晚，傳統(tǒng)出版知識服務無法擺脫對圖情知識服務的路徑依賴。然而，當前出版業(yè)已經(jīng)進入數(shù)字出版和知識經(jīng)濟的革命時代。在數(shù)字時代浪潮下，圖情知識服務的發(fā)展路徑已不適用于數(shù)字出版知識服務的發(fā)展，出版業(yè)要實現(xiàn)數(shù)字出版智能服務的轉變與升級，就要擺脫對圖情知識服務的路徑依賴，構建新的知識服務體系。

2．AIGC——技術賦能出版知識服務升級

隨著AIGC的到來，出版業(yè)為適應新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革趨勢，積極探索技術應用，將數(shù)字技術融入出版策劃、市場分析、產(chǎn)品創(chuàng)作、分發(fā)傳播、營銷推廣等各個環(huán)節(jié)，在各方面取得了長足進步，出版質(zhì)量規(guī)模日益提升，產(chǎn)品形態(tài)日益多元，內(nèi)容呈現(xiàn)方式、傳播手段、服務模式日益多樣。然而，出版業(yè)在積極探索產(chǎn)業(yè)發(fā)展的道路上也面臨挑戰(zhàn)，在運用新技術、掌控新渠道、滿足新需求、構建新模式等方面存在一定的滯后性。因此，出版業(yè)應改革創(chuàng)新，充分利用大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等先進技術加快融合步伐，在內(nèi)容策劃、生產(chǎn)、加工、存儲、呈現(xiàn)、分發(fā)和出版產(chǎn)品營銷、推廣等方面不斷探索融合發(fā)展的創(chuàng)新之路。

互聯(lián)網(wǎng)知識服務體系提升了知識資源的市場配置效率，與傳統(tǒng)出版社所代表的舊有知識服務體系相比，互聯(lián)網(wǎng)知識服務體系的知識供需匹配更加優(yōu)化，知識流轉效率更高，知識服務供給主體更加多元，知識服務需求主體能動性得到提升。出版知識服務的運營邏輯從傳統(tǒng)的產(chǎn)品主導邏輯向服務主導邏輯轉變，出版知識服務需要整合異質(zhì)資源為用戶提供能適應不同場景需要的定制化問題解決方案，就要發(fā)揮好人工智能和不同主體協(xié)同創(chuàng)新的作用，充分利用人工智能技術，在不同主體協(xié)同生產(chǎn)知識的基礎上實現(xiàn)機器智能化生產(chǎn)，使知識生產(chǎn)更及時、快捷、方便。

AIGC包含機器生產(chǎn)模式和內(nèi)嵌知識模式。機器生產(chǎn)模式是指機器通過學習大量的知識生成非人類總結的知識，這些知識包含大量具備廣泛應用潛力的通用信息或是特殊場景中的個性化內(nèi)容，人類可以學習這些知識并運用到實際操作中。這種模式需要大量的專業(yè)知識，人工智能公司與出版社合作，由出版社提供相關領域知識給機器，機器通過不斷迭代學習生成新知識，為用戶提供服務。人工智能公司生成的新知識還可以反饋給出版社，雙方形成螺旋的線性發(fā)展關系，為用戶帶來最新的最有價值的知識。內(nèi)嵌知識模式主要指把知識提煉成文字、圖片、聲音、視頻等，通過程序設計將其融入系統(tǒng)，在知識服務過程中無須專業(yè)人士參與。這種基于語義分析的知識服務在服務過程中融入語音、圖像識別技術，專業(yè)人員細分知識，輔以技術手段，使計算機在進行語義識別時有準確的自主判斷能力，減少與用戶交流的錯誤頻次，提升用戶體驗。這種模式是出版社通過與科技公司合作共同研發(fā)的，將具有專業(yè)性和普適性的知識應用到多種情景中，實現(xiàn)大規(guī)模定制服務，為讀者用戶提供即時、精準的知識服務。然而，技術的發(fā)展必然伴隨著未知的、潛在的風險，要實現(xiàn)出版知識服務的全面升級，還要合理利用技術，規(guī)避AIGC帶來的風險與問題。

四、技術倫理建構——AIGC風險及規(guī)避之道

1．技術賦能下的出版新問題

隨著ChatGPT火爆全球，AIGC獲得了持續(xù)較高的關注度。相關報道顯示，華為、騰訊、百度等知名科技企業(yè)已經(jīng)布局AIGC業(yè)務，如華為2021年4月推出的“盤古”、騰訊2022年4月推出的“混元”等， AIGC的行業(yè)浪潮正在一次次地席卷著人們。人類社會在依靠人工智能“類人化”技術獲得便利、不斷進步的同時，也勢必會出現(xiàn)許多的問題。

（1）引發(fā)版權爭議

用戶通過AIGC技術，可以在數(shù)據(jù)庫鍵入關鍵詞，搜索數(shù)據(jù)進而自動生成想要的內(nèi)容。因此，目前對AIGC技術生成內(nèi)容的知識產(chǎn)權爭議非常激烈。AIGC到底是人創(chuàng)作的作品還是AI創(chuàng)作的作品？目前世界上大部分國家對版權歸屬者的界定為自然人。AI在創(chuàng)作的過程確實需要人的參與，AI具體生成什么內(nèi)容取決于輸入者輸入的提示詞和后續(xù)設置的參數(shù)。如果作品內(nèi)容構成了侵權，那這個責任主體是AI還是人？針對此類爭議，目前國內(nèi)外還沒有形成統(tǒng)一的答案，但是AI侵權案例仍在發(fā)生。比如，全球大型首例AIGC侵權案件Stable Diffusion案，從網(wǎng)上采集近60億張圖像來訓練其AI，侵犯了數(shù)百萬藝術家的權利，蓋蒂圖片社以侵犯版權和商標保護名義起訴了Stability AI。2023年8月，北京互聯(lián)網(wǎng)法院審理了一起“AI文生圖”著作權案，這是我國首個“AI文生圖”著作權案件。原告李某自行下載開源軟件，根據(jù)自己需求設置詳細參數(shù)，最終生成一張美女特寫攝影圖片發(fā)布在小紅書上。被告人劉某未經(jīng)許可，將其圖片刪除水印用作配圖，李某認為被告人未經(jīng)允許擅自使用該圖片屬于侵權行為。AIGC生成的作品是否可以受到版權的保護呢？如果將AI視作一種工具，整個創(chuàng)作的活動是由使用者完成的，那么創(chuàng)作者是該作品的作者，版權歸屬應當屬于自然人。但是AI生成圖片是根據(jù)數(shù)據(jù)庫中大量存在的資源整合而成的作品，屬于人類畫家的結晶，不能算是原告的作品，版權又當歸屬于誰？

目前全世界都在探索解決AI生成內(nèi)容相關版權問題的路上，尚未達成一致。2023年3月16日，美國版權局發(fā)布了《版權登記指南：包含人工智能生成材料的作品》，提出AI工具可以是創(chuàng)作過程中的一部分，“重要的是人類在多大程度上創(chuàng)造性地控制了作品的表達，并‘實際形成了傳統(tǒng)的創(chuàng)作要素”。我國最新的著作權法也首次明確除法律、行政法規(guī)的立法機關外，任何機構認定的和學者通過學理判斷認定的合理使用情形，依法都不構成合理使用。因此，AIGC也無法在生成過程中利用他人數(shù)據(jù)作基礎，此類情形不在合理使用的界定內(nèi)，不能構成使用免責。

（2）加大“數(shù)據(jù)鴻溝”

技術的發(fā)展不僅伴隨著倫理方面的爭議，也伴隨著知識生產(chǎn)的社會問題。從技術角度來看，以ChatGPT為代表的AIGC類系統(tǒng)在研發(fā)時就耗費巨大人力物力，用戶使用時需支付費用。如訓練一個千億規(guī)模的大型模型需要花費1.43億美元，用戶使用搭載GPT-4技術的ChatGPT Plus時需要繳納20美元/月的費用，GPT-3使用一次花費約為140萬美元［11］。大數(shù)據(jù)時代，科學知識生產(chǎn)更加依賴大數(shù)據(jù)科研平臺以及各種高精尖的研究設備和儀器，這就要求技術和資本實力融合，但因經(jīng)費造成的物質(zhì)差距勢必引發(fā)知識生產(chǎn)的不平等、資源數(shù)據(jù)壟斷，從而進一步強化數(shù)據(jù)權利。這對支付不起此項成本的發(fā)展中國家、科研機構極為不利，影響其知識生產(chǎn)的發(fā)展模式，進而造成“知識鴻溝”。

數(shù)據(jù)挖取不僅造成科研信息的鴻溝，還會引發(fā)社會的不公。AIGC時代的知識生產(chǎn)，數(shù)據(jù)成為新時代的私有財產(chǎn)，數(shù)據(jù)資本逐漸形成，用戶在成為“數(shù)據(jù)佃農(nóng)”的同時，也為數(shù)據(jù)公司創(chuàng)造了更多的剩余勞動，數(shù)據(jù)企業(yè)從中獲得超額的剩余價值。具體來看，在用戶使用、輸入等操作時，數(shù)據(jù)資本家會不斷挖取和存儲相關大數(shù)據(jù)，進而形成強大的數(shù)據(jù)資源庫，這種形式會造成數(shù)據(jù)庫之間的差異以及數(shù)據(jù)資本家和個體用戶之間的“信息不對稱”，擴大資本和用戶之間的“數(shù)字鴻溝”。

（3）知識規(guī)范性缺失

科研倫理的爭議一直存在，從數(shù)據(jù)安全隱患、數(shù)據(jù)污染、剽竊等普遍問題，到以AIGC為首的人工智能時代的數(shù)據(jù)隱私暴露、知識產(chǎn)權歸屬、歧視與偏見等問題，科研倫理的問題隨著社會技術的進步遭遇更大的危機。

AIGC技術生成作品需要經(jīng)歷一個過程，首先需要AI收集數(shù)據(jù)，然后在內(nèi)部完成分析數(shù)據(jù)和抓取，再根據(jù)使用者的關鍵詞提取出相關內(nèi)容。但是在數(shù)據(jù)收集時，AI可能會挖掘除公開可用數(shù)據(jù)以外一些未經(jīng)授權或未公開的數(shù)據(jù)，這樣生成的內(nèi)容可能會引起侵權或者隱私泄露的風險。盡管類似于ChatGPT的軟件在獲取數(shù)據(jù)時會以現(xiàn)有的隱私政策為規(guī)范，但是有些數(shù)據(jù)庫仍然會遭受到網(wǎng)絡攻擊，尤其涉及科研機密、實驗數(shù)據(jù)等，需要引起高度重視。此外，AIGC在科研中還存在虛假信息危害，生成式AI很難保證其內(nèi)容是真實有效的，它會在生成內(nèi)容中虛構相關信息數(shù)據(jù)，讓人難以察覺，并且模型的進步會使其虛構的信息更加隱蔽。因為以ChatGPT為首的AI系統(tǒng)，是在自身存儲的語料庫基礎上學習抓取數(shù)據(jù)，這種方式很難精準匹配到具體研究對象的相關數(shù)據(jù)。

AIGC在為科研發(fā)展助力的同時，也使得剽竊問題更為嚴重，并且大幅削弱知識生產(chǎn)原創(chuàng)性成果的價值，影響學術研究質(zhì)量。鑒于其數(shù)據(jù)抓取的內(nèi)容，極有可能在用戶選擇某領域輸入關鍵詞，如某位該領域權威學者的名字之后，生成與該學者原有成果風格、邏輯、研究方法極為相似的虛假信息成果（論文），這種行為可以稱為剽竊，如果不加以規(guī)范，將會帶來嚴重影響。

2．規(guī)避技術風險，實現(xiàn)知識服務升級

AIGC歸根到底是一種以人為本的“標注訓練”，在科學技術迅猛飛進時，要注入人類的溫度，確立技術倫理底線。我們要秉持種科技向善的理念，合理規(guī)范使用AIGC等人工智能技術，利用科技力量引領社會健康、可持續(xù)的創(chuàng)新發(fā)展。

（1）構建雙驅(qū)動知識生產(chǎn)服務模式

人類的知識生產(chǎn)方式在信息社會以前，主要依靠理論驅(qū)動模式即依據(jù)理論、經(jīng)驗、知識進行社會生產(chǎn)等活動，為世界進步作出巨大貢獻。人工智能時代，理論仍然是知識生產(chǎn)的基礎，但人工智能等技術也成為知識生產(chǎn)的新助力，因此，需要通過深度融合知識和數(shù)據(jù)，擺脫“唯技術論”“唯經(jīng)驗論”，革新人工智能領域。我們應構建“理論知識＋數(shù)據(jù)”的深度融合模式，面對科技時，不僅要知其然更要知其所以然。比如，在進行科學研究時，理論驅(qū)動下的知識生產(chǎn)模式更注重對研究內(nèi)容的挖掘梳理，主要依靠人腦進行；大數(shù)據(jù)背景下的知識生產(chǎn)模式，則可以在更多維度上進行數(shù)據(jù)處理，利用手機、電腦在互聯(lián)網(wǎng)上抓取用戶使用痕跡等數(shù)據(jù)信息，以此解決人腦不能解決的問題。利用雙驅(qū)動模式，不僅人工智能時代下人類的知識生產(chǎn)達到新高度，而且隨著雙驅(qū)動模式的成熟和普及，人們會越來越嫻熟地運用技術。新時代的知識生產(chǎn)需要合理利用雙驅(qū)動模式，盡早劃定技術倫理底線。蘋果公司CEO庫克在2023年烏鎮(zhèn)互聯(lián)網(wǎng)大會上強調(diào)：“我們并不擔心機器越來越像人類一樣去認知和思考，我們擔心的是人類越來越像機器一樣去認知和思考?！奔夹g飛速發(fā)展更需要人類從自身出發(fā)，保持內(nèi)省模式，以此推動人工智能時代更好地發(fā)展。

（2）重建知識權力

大數(shù)據(jù)時代，“理論＋數(shù)據(jù)”雙驅(qū)動模式下的知識生產(chǎn)對數(shù)據(jù)的依賴性非常明顯，對數(shù)據(jù)權力場域而言，它的各種關系“鋪陳”不是依賴單一的說服、服從，或強制、操縱，而是基于數(shù)字行動者對大數(shù)據(jù)技術的“卓越知識和技能的信任”建立的“權威”［12］。雖然技術可以給予更加直觀理性的數(shù)據(jù)，但是數(shù)據(jù)生產(chǎn)在完善知識生產(chǎn)方式的同時，也在形成數(shù)據(jù)話語權。與此同時，數(shù)據(jù)安全問題隨之產(chǎn)生。2022年6月，習近平總書記在中央全面深化改革委員會第二十六次會議上強調(diào)，要“統(tǒng)籌推進數(shù)據(jù)產(chǎn)權、流通交易、收益分配、安全治理，加快構建數(shù)據(jù)基礎制度體系”。對于數(shù)據(jù)寡頭等需要從制度、監(jiān)管、技術等角度進行權力分散，防止出現(xiàn)數(shù)據(jù)壟斷。根據(jù)數(shù)據(jù)的多重多元化屬性，可以嘗試建立以國家數(shù)據(jù)主權為基礎，企業(yè)和個人為核心的穩(wěn)定數(shù)據(jù)生產(chǎn)權利模式，并對數(shù)據(jù)進行合理有效的監(jiān)管，如嚴格控制企業(yè)的數(shù)據(jù)采集行為，限制過度收集；建立新的知識生產(chǎn)秩序，采集共創(chuàng)活動數(shù)據(jù)信息并進行共享（共創(chuàng)共享是一種新的利益平衡和分配關系，可以使得數(shù)據(jù)分散，防止數(shù)據(jù)壟斷的情況發(fā)生）；通過技術手段，比如利用區(qū)塊鏈技術去中心化、共識機制等，合理使用數(shù)據(jù)，從而形成良好的知識生產(chǎn)場域新秩序。

五、結語

技術的發(fā)展總是伴隨著善惡論，但是無論是技術向善論還是技術向惡論，都無法阻擋科技時代技術的騰飛，科學發(fā)展已經(jīng)勢在必行。新時代人工智能已逐步嵌入社會各個領域，出版業(yè)也在人工智能技術的推動下發(fā)生重大變革。在社會群體、社會過程和社會技術的多重作用下，出版業(yè)的知識生產(chǎn)服務模式已經(jīng)從傳統(tǒng)以存量資源為基礎的圖情知識服務模式，逐步轉變?yōu)閿?shù)字服務模式。數(shù)字技術融入出版策劃、產(chǎn)品創(chuàng)作、營銷推廣等環(huán)節(jié)，使出版業(yè)在質(zhì)量規(guī)模提升、產(chǎn)品形態(tài)多元、服務模式多樣等各方面有了長足進步。但是技術伴隨下的發(fā)展也會出現(xiàn)諸多問題，因此，構建技術倫理成為新時代難題。

現(xiàn)階段，以AIGC為代表的技術對出版業(yè)知識服務的技術倫理創(chuàng)建問題亟待解決，依托技術的發(fā)展，利用“理論知識+數(shù)據(jù)”雙驅(qū)動模式，可以更精準、更全面地對知識生產(chǎn)進行數(shù)據(jù)分析，這也可以為技術進步帶來良性循環(huán)，提早確定技術倫理底線。在“數(shù)據(jù)說話”的時代，對數(shù)據(jù)的掌握可形成自由的數(shù)據(jù)權利場域，因此，重建知識權力，也是現(xiàn)階段防止數(shù)據(jù)壟斷的合理途徑。有效的防范措施既可以讓出版業(yè)的知識生產(chǎn)在新時代新技術的推動下，形成良性全方位的知識生產(chǎn)新秩序，又可以構建更合理的出版知識生產(chǎn)場域，使AIGC在出版領域得到更有效的運用。

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