生成式人工智能對網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)戰(zhàn)的潛在挑戰(zhàn)及其應(yīng)對

吉強

摘 要：作為信息技術(shù)革命的新樣態(tài)，生成式人工智能演進速度快、賦能范圍廣、影響程度深，在給人類社會帶來巨大紅利的同時，也帶來諸多風(fēng)險挑戰(zhàn)，成為事業(yè)發(fā)展的新變量。就網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)戰(zhàn)而言，生成式人工智能將在維護意識形態(tài)安全、促進社會和諧穩(wěn)定、增強國際話語權(quán)三方面帶來新挑戰(zhàn)。對此，網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)戰(zhàn)要及時掌握人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況，了解相關(guān)涉網(wǎng)重點群體的特征，為在人工智能時代做好人的工作提供依據(jù)；要充分發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)戰(zhàn)工作對象的積極作用，為“智能向善”發(fā)展貢獻統(tǒng)戰(zhàn)力量；要解決人工智能“本領(lǐng)恐慌”的問題，推動“互聯(lián)網(wǎng)+統(tǒng)戰(zhàn)”向“智能+統(tǒng)戰(zhàn)”進化。

關(guān)鍵詞：人工智能；ChatGPT；意識形態(tài)安全；新就業(yè)群體；國際話語權(quán)；網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)戰(zhàn)

習(xí)近平總書記在黨的二十大報告中強調(diào)，必須“主動識變應(yīng)變求變，主動防范化解風(fēng)險”[1]。近年來，生成式人工智能不斷取得突破，展現(xiàn)出強大的生成創(chuàng)造能力，開始涌現(xiàn)出“智慧”，其演進速度之快、賦能范圍之廣、影響程度之深前所未有[2]。它作為信息技術(shù)革命的新樣態(tài)，推動互聯(lián)網(wǎng)社會進入智能互聯(lián)時代，在給人類社會帶來巨大紅利的同時，也帶來諸多風(fēng)險挑戰(zhàn)，可視為事業(yè)發(fā)展的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化“智能”新變量。因此，主動預(yù)判生成式人工智能對統(tǒng)一戰(zhàn)線的影響，及時應(yīng)變求變，掌握防范化解風(fēng)險的主動權(quán)，理應(yīng)是網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)戰(zhàn)重點關(guān)注的新課題。

從當(dāng)前生成式人工智能發(fā)展及應(yīng)用看，網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)戰(zhàn)將會遭遇三方面挑戰(zhàn)：生成式人工智能導(dǎo)致傳播領(lǐng)域的重大變革，將給維護意識形態(tài)安全造成沖擊；生成式人工智能推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，形成人工智能驅(qū)動下的各種“以新替舊”，不可避免產(chǎn)生新的矛盾，將給促進社會和諧穩(wěn)定增加難度；生成式人工智能會放大西方話語，給做好海外統(tǒng)戰(zhàn)工作、提升我國國際話語權(quán)造成新障礙。對此，網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)戰(zhàn)要實時掌握人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢，研判新就業(yè)群體的新變化，為智能化時代做好涉網(wǎng)重點群體工作提供科學(xué)依據(jù)；要發(fā)揮好各類工作對象的積極作用，助力“智能向善”發(fā)展；要解決好人工智能“本領(lǐng)恐慌”的問題，積極推動“互聯(lián)網(wǎng)+統(tǒng)戰(zhàn)”向“智能+統(tǒng)戰(zhàn)”進化，進而為生成式人工智能賦能中國式現(xiàn)代化發(fā)展貢獻統(tǒng)戰(zhàn)力量。

一、生成式人工智能畫像

2022年11月，美國OpenAI公司研發(fā)的ChatGPT聊天機器人橫空出世，迅速獲得全球用戶的廣泛參與和認可，上線2個月便擁有1億用戶[3]，成為一款現(xiàn)象級新應(yīng)用。ChatGPT是生成式人工智能發(fā)展的跨時代產(chǎn)品，預(yù)示著人類社會將全面邁入智能化新時代。

（一）生成式人工智能的內(nèi)涵

生成式人工智能，是指具有文本、圖片、音頻、視頻等內(nèi)容生成能力的模型及相關(guān)技術(shù)[4]，即人工智能生成內(nèi)容（AIGC）技術(shù)。它在收集人類社會各種信息的基礎(chǔ)上，通過預(yù)訓(xùn)練、與用戶互動，對相關(guān)信息進行深度學(xué)習(xí)，不斷嘗試“理解”這些信息背后的邏輯及語境等，由此自主生成出新的內(nèi)容，包括產(chǎn)出具備常理和特定規(guī)則的內(nèi)容[5]，從而具有類人化的模仿及創(chuàng)造能力。以ChatGPT為例，其基本運作流程是：從互聯(lián)網(wǎng)以及書籍等處獲取人類產(chǎn)生的巨量文本信息，經(jīng)過“清洗”形成一個“語料庫”；然后通過大語言模型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行預(yù)訓(xùn)練，對語料樣本進行學(xué)習(xí)和“理解”；再在與用戶的互動中，不斷根據(jù)用戶的反饋“提示”進一步學(xué)習(xí)、“理解”并糾錯，生成出向用戶“對齊”的內(nèi)容，即滿足用戶需求，應(yīng)和用戶習(xí)慣、觀念、情感的內(nèi)容。這一過程就如同一個真實的人在生產(chǎn)、傳播與交流。

生成式人工智能屬于通用人工智能范疇。曾經(jīng)擊敗人類職業(yè)圍棋選手的圍棋機器人AlphaGo，是只能處理某項具體任務(wù)的人工智能，其應(yīng)用場景單一。而生成式人工智能沒有明確的應(yīng)用場景邊界，能夠跨領(lǐng)域、多模態(tài)地處理不同任務(wù)，因而具有較強的通用性，已屬于強人工智能范疇。

（二）生成式人工智能的技術(shù)要素

生成式人工智能是大模型、大數(shù)據(jù)和大算力的結(jié)合體，即它的發(fā)展和運作直接依賴模型、數(shù)據(jù)和算力三大要素。其中，模型是核心、數(shù)據(jù)是支撐、算力是保障。模型層面：結(jié)構(gòu)更加多樣，涌現(xiàn)出ChatGPT、文心一言等大語言模型，Stable Diffusion、DALL-E3等視覺生成模型，以及GPT-4、Emu等多模態(tài)模型；參數(shù)規(guī)模不斷擴大，例如，GPT-3的參數(shù)規(guī)模達到1750億，而此前的GPT-1參數(shù)規(guī)模僅有1.17億[6]。數(shù)據(jù)層面：數(shù)據(jù)質(zhì)量不斷提高，來源更加多樣，例如，被廣泛用于大模型預(yù)訓(xùn)練的The Pile數(shù)據(jù)集，大多基于學(xué)術(shù)或?qū)I(yè)領(lǐng)域知識，來源包括維基百科、書刊、Reddit鏈接等20多個數(shù)據(jù)集[7] ；數(shù)據(jù)規(guī)模大，例如，ChatGPT需在巨量數(shù)據(jù)中進行訓(xùn)練，其語料庫可以無限擴充。算力層面：大模型、大數(shù)據(jù)必然需要大算力與之相匹配，對芯片的性能和數(shù)量、云的計算和存儲能力要求極高，如ChatGPT使用了上萬塊內(nèi)嵌高端芯片的顯卡。

（三）生成式人工智能的應(yīng)用場景

目前來看，生成式人工智能不僅在網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化支撐較強的知識密集型、服務(wù)型等行業(yè)具有廣泛的應(yīng)用場景，也可用于傳統(tǒng)制造業(yè)等領(lǐng)域。它能與用戶進行真人般的聊天（社交），還能基于用戶的需要（指令）自主處理信息收集、文稿撰寫、藝術(shù)創(chuàng)作、圖像處理、程序開發(fā)、數(shù)據(jù)管理及分析、語言翻譯等多種任務(wù)，因而可以運用在新聞、文化、教育、科研、醫(yī)療、養(yǎng)老、金融等眾多領(lǐng)域。同時，生成式人工智能通過接入現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)平臺（應(yīng)用軟件），將擁有更多的生活應(yīng)用場景。例如，ChatGPT通過插件系統(tǒng)連接網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用軟件，進而全面滲入人的衣食住行領(lǐng)域，成為用戶的智能化生活助手。

二、生成式人工智能構(gòu)建信息傳播新生態(tài)

作為信息技術(shù)革命的新樣態(tài)，生成式人工智能本質(zhì)上是人類社會知識及信息生產(chǎn)方式的重大變革，它的深刻影響首先體現(xiàn)在傳播層面——將重構(gòu)傳播生態(tài)，改變內(nèi)容生產(chǎn)與觀念塑造的傳播機制。習(xí)近平總書記強調(diào)，要“著力建設(shè)具有強大凝聚力和引領(lǐng)力的社會主義意識形態(tài)”[8]。統(tǒng)戰(zhàn)工作是做人的思想工作，與意識形態(tài)工作高度契合。新的傳播生態(tài)將給網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)戰(zhàn)工作在維護意識形態(tài)安全，不斷鞏固廣大統(tǒng)一戰(zhàn)線成員團結(jié)奮斗的共同思想基礎(chǔ)方面帶來新的風(fēng)險。

（一）生成式人工智能構(gòu)建“機”智化傳播生態(tài)

生成式人工智能不僅是新的傳播模式或手段，更將成為重要的傳播主體和人類社會知識及信息生產(chǎn)與再生產(chǎn)的“整合器”，進而作為一種“基礎(chǔ)設(shè)施”重構(gòu)出新的傳播生態(tài)——“機”智化傳播生態(tài)。

從信息生產(chǎn)維度看，生成式人工智能并非對現(xiàn)成信息進行簡單“搬運”，而是基于現(xiàn)成信息生成“類人”的擬真合成數(shù)據(jù)，是自主化生成內(nèi)容，它不僅向各類用戶提供內(nèi)容成品，也向各類傳播者提供內(nèi)容生產(chǎn)的素材。因此，它將成為內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域的核心行動者[9]。從信息循環(huán)維度看，生成式人工智能既在與用戶的互動交流中獲取信息，又通過語料庫的更新擴容從社會環(huán)境中收集信息，再經(jīng)預(yù)訓(xùn)練和“人-機”互動生成新的內(nèi)容，向外輸出。在上述過程中，生成式人工智能通過接入現(xiàn)有各種互聯(lián)網(wǎng)平臺（應(yīng)用程序），進一步嵌入人類傳播活動各領(lǐng)域、各環(huán)節(jié)，以其檢索、分發(fā)、“理解”信息的優(yōu)勢，以及類人化內(nèi)容生成與社交能力，對各種信息進行不斷整合，從而逐步成為人類傳播活動的“基礎(chǔ)設(shè)施”，最終構(gòu)建出以人工智能為底層架構(gòu)，推動信息循環(huán)再造的傳播新生態(tài)。

（二）傳播主體層面的風(fēng)險：社會主義意識形態(tài)傳播主導(dǎo)權(quán)將受沖擊

意識形態(tài)的傳播離不開認知“框架”——“用來認識和闡釋外在客觀世界的認知結(jié)構(gòu)”[10]?！翱蚣堋笔侨藗儗⑸鐣鎸嵽D(zhuǎn)換為主觀認知的重要憑據(jù)，人們借由“框架”理解、分析外在世界層出不窮的事件，人與人之間的溝通經(jīng)由“框架”的分享而實現(xiàn)[11]。因此，認知“框架”對人們感知、理解乃至認同某一種意識形態(tài)具有重要作用，能夠構(gòu)建認知“框架”，是掌握意識形態(tài)傳播主導(dǎo)權(quán)的重要基礎(chǔ)。

在傳統(tǒng)傳播生態(tài)下，認知“框架”主要由“專業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容”的主體（如黨政機關(guān)、國民教育單位、大眾傳媒機構(gòu)等）構(gòu)建；在移動互聯(lián)的社交媒體傳播生態(tài)下，認知“框架”的構(gòu)建增加了“用戶生產(chǎn)內(nèi)容”的主體維度，即普通人參與構(gòu)建；在“機”智化傳播生態(tài)下，認知“框架”的構(gòu)建又新添了人工智能的主體維度，即出現(xiàn)了無生命的內(nèi)容生產(chǎn)者。隨著生成式人工智能應(yīng)用的普及，“智能”構(gòu)建將會趨強：一方面，人對技術(shù)的依賴，將增強生成式人工智能對個體認知心理的影響，讓使用者在不知不覺中接受“智能”傳遞的價值和立場；另一方面，生成式人工智能與“用戶生產(chǎn)內(nèi)容”廣泛連接，一定程度上會左右此類主體構(gòu)建認知“框架”的取向。簡言之，生成式人工智能具有隱蔽的意識形態(tài)建構(gòu)能力，這勢必對現(xiàn)有的意識形態(tài)傳播主導(dǎo)權(quán)造成沖擊。

（三）傳播內(nèi)容層面的風(fēng)險：社會主義意識形態(tài)傳播空間易被擠壓

構(gòu)建認知“框架”的傳播主體發(fā)生變化，帶來的首要問題是，各種非主流意識形態(tài)會出現(xiàn)傳播擴大化趨勢，從而進一步爭奪用戶注意力，不斷擠壓社會主義意識形態(tài)的傳播空間。

就內(nèi)容生成過程而言，生成式人工智能輸出的內(nèi)容具有價值觀念多元的傾向，為非主流意識形態(tài)傳播提供便利。從信息收集看，其語料庫的樣本來自人類社會產(chǎn)生的各種信息，理論上，不同意識形態(tài)內(nèi)容都會被收集，用于預(yù)訓(xùn)練。從預(yù)訓(xùn)練看，它依賴模型建構(gòu)、信息標注以及算法參數(shù)等，這不可避免地會打上研發(fā)人員以及相關(guān)人工參與者的價值觀印記。同時，在主要由資本推動人工智能技術(shù)發(fā)展的背景下，資本邏輯、資本的價值立場必然嵌入其中。從“人-機”互動看，它在互動中會根據(jù)用戶反饋“提示”進行調(diào)整，因而再生成的內(nèi)容會不同程度映射出不同用戶的思想觀念。此外，從內(nèi)容真?zhèn)蝸砜矗谏蓛?nèi)容時尚存在諸多不確定性，可能會一本正經(jīng)地胡說八道，產(chǎn)生各種似是而非的意識形態(tài)內(nèi)容。

就社會信息“整合器”而言，生成式人工智能能夠強化非主流意識形態(tài)的循環(huán)再造。一方面，它能夠幫助普通用戶提升內(nèi)容生產(chǎn)和傳播能力，從而不斷增強各種非主流意識形態(tài)的社會可見度和滲透力。另一方面，它又通過與各類用戶互動、收集各種社會環(huán)境信息，進一步豐富自己的各種價值觀念。非主流意識形態(tài)在上述兩個方面的不斷循環(huán)中，便可得到更強的傳播賦能，從而不斷侵蝕社會主義意識形態(tài)的傳播空間。

（四）信息流動層面的風(fēng)險：社會主義意識形態(tài)擴散會遇阻礙

生成式人工智能有加劇網(wǎng)絡(luò)傳播中“信息繭房”現(xiàn)象的趨勢，這會降低社會主義意識形態(tài)在社會面的流動性，阻礙社會主義核心價值觀廣范圍、深層次擴散。

從微觀層面看，個體在獲取外界信息時，往往存在著一種傾向——不是為了尋求不同聲音來“兼聽則明”，而是尋求那些能夠鞏固、支持自己觀點、立場的東西。這便出現(xiàn)了“信息繭房”，即“我們只聽我們選擇的東西和愉悅我們的東西的通訊領(lǐng)域”[12]。與當(dāng)前“大數(shù)據(jù)+算法”推送相比，生成式人工智能編織“信息繭房”的能力更強：它是基于一對一“互動”直接掌握用戶需求，并在與用戶交流中不斷調(diào)整內(nèi)容輸出，直到用戶滿意為止，這就容易為用戶“量身定制”出較為堅固的“信息繭房”。對于不關(guān)心、不認同社會主義意識形態(tài)的用戶而言，“人-機”互動的“信息繭房”便成了無形的過濾器、屏蔽罩。

從宏觀層面看，在“網(wǎng)絡(luò)軟硬件物理互連”與“社會交往人際關(guān)系互連”相融合的社會傳播網(wǎng)中，無數(shù)分散的個體會同類相聚，使得個體化的“信息繭房”按類整合為社會面的群體化“信息繭房”，從而放大“繭房”效應(yīng)，最終會對社會主義意識形態(tài)傳播造成更大范圍的阻隔。

三、生成式人工智能引發(fā)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)新變化

生成式人工智能作為推動生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系發(fā)展的新引擎，將進一步放大新技術(shù)對經(jīng)濟革新的驅(qū)動作用，引發(fā)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，進而對就業(yè)形勢及社會利益關(guān)系等造成沖擊，產(chǎn)生各種社會問題。在此背景下，網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)戰(zhàn)如何做好人的工作，最大限度促進社會和諧穩(wěn)定，進而更好服務(wù)中國式現(xiàn)代化發(fā)展，將面臨新的困境。

（一）生成式人工智能推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級

生成式人工智能將進一步凸顯智能化對經(jīng)濟發(fā)展的放大、倍增作用，使人工智能加速成為經(jīng)濟發(fā)展驅(qū)動力和關(guān)鍵性生產(chǎn)要素，不斷推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級。一方面，生成式人工智能產(chǎn)業(yè)作為新的經(jīng)濟增長點將快速發(fā)展。這包括基礎(chǔ)層產(chǎn)業(yè)，即為人工智能提供數(shù)據(jù)及算力支撐；技術(shù)層產(chǎn)業(yè)，主要是各類模型和算法的研發(fā)和升級；應(yīng)用層產(chǎn)業(yè)，即面向特定場景需求而形成的軟硬件產(chǎn)品或解決方案[13]。目前，百度、360、阿里、騰訊、華為等多家企業(yè)宣布在生成式人工智能產(chǎn)業(yè)做深入布局。據(jù)預(yù)測，2025年，國內(nèi)生成式人工智能應(yīng)用規(guī)模有望突破2000億元[14]。另一方面，生成式人工智能將成為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的新支點。生成式人工智能具有通用性的潛力，其應(yīng)用場景可以擴展到各行業(yè)各領(lǐng)域，在優(yōu)化生產(chǎn)流程、提升管理效率、擴大產(chǎn)品銷售等方面，能夠與實體經(jīng)濟深度融合，從而賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。例如，華為云盤古制造大模型為生產(chǎn)和供應(yīng)鏈計劃排產(chǎn)尋找降本增效的最優(yōu)方案，覆蓋研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)核心環(huán)節(jié)，為制造領(lǐng)域生產(chǎn)模式帶來革命性變化[15]。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)智能化升級，即是人工智能驅(qū)動下的“以新替舊”過程，必然帶來就業(yè)層面的突出變化，并使得相關(guān)階層、群體間的利益關(guān)系發(fā)生改變，從而會給網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)戰(zhàn)做好人的工作帶來新的困境。

（二）就業(yè)形勢變化帶來的困境：做好新就業(yè)群體工作的難度更大

習(xí)近平總書記強調(diào)，“要高度關(guān)注新業(yè)態(tài)發(fā)展，堅持網(wǎng)上網(wǎng)下結(jié)合，做好新就業(yè)群體的思想引導(dǎo)和凝聚服務(wù)工作”[16]。伴隨數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展而形成的新就業(yè)群體，其多數(shù)人具有數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化生產(chǎn)生活的顯著特征，是網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)戰(zhàn)的重要工作對象。生成式人工智能促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，將極大改變就業(yè)形勢，促使新就業(yè)群體進一步發(fā)生變化，帶來新的問題。

一是生成式人工智能將引發(fā)部分群體失業(yè)的風(fēng)險。采用生成式人工智能降本增效，將成為較為普遍的現(xiàn)象。這不可避免地會導(dǎo)致相關(guān)領(lǐng)域、相關(guān)行業(yè)的失業(yè)問題，有研究顯示，生成式人工智能可能會取代全球3億人的工作崗位[17]。對于目前的新就業(yè)群體而言，其中普通腦力工作者將會受到較大沖擊。例如，在線教育、咨詢服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)營銷、廣告設(shè)計、軟件編程、網(wǎng)絡(luò)寫作等領(lǐng)域中，那些從事程式化、高重復(fù)性、強規(guī)律性、低想象力工作的網(wǎng)絡(luò)從業(yè)者被替代的可能性較大。

二是生成式人工智能會導(dǎo)致“啞鈴型”就業(yè)結(jié)構(gòu)——高端就業(yè)人群和低端就業(yè)人群擴大、中端就業(yè)人群收縮。一方面，生成式人工智能發(fā)展中涉及模型、數(shù)據(jù)、算力及應(yīng)用的研發(fā)、生產(chǎn)、服務(wù)等崗位會激增，如算法工程師、自然語言處理工程師等高技能群體規(guī)模將擴大。另一方面，生成式人工智能并不能完全替代人的工作。那些無規(guī)律性、低重復(fù)性、強創(chuàng)新性、高思想性，需要較強專業(yè)技能的工作較難被替代；同時，生成式人工智能尚不具備人體般的“實體”，因而不能替代部分由人的“體力”所承擔(dān)的任務(wù)，如快遞、外賣等終端配送工作。

在上述情形下，網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)戰(zhàn)如何把握群體新特征，如何調(diào)整工作對象，如何分類施策，等等，都將面臨新的困難。

（三）利益關(guān)系變化帶來的困境：防范化解社會風(fēng)險的壓力更重

生成式人工智能所產(chǎn)生的“智能壟斷”和“智能鴻溝”，將影響不同階層、不同群體間的利益關(guān)系，給社會和諧穩(wěn)定帶來新風(fēng)險。

一是“智能壟斷”易加大群體間利益分化，誘發(fā)各種社會沖突。生成式人工智能依賴大投入、大研發(fā)，進入門檻極高，只有少數(shù)實力雄厚的企業(yè)才能深度涉入，這使得頭部企業(yè)及其精英掌握著人工智能研發(fā)、應(yīng)用的頂層控制權(quán)。當(dāng)生成式人工智能不斷嵌入各領(lǐng)域、各行業(yè)時，它將演變?yōu)檎麄€經(jīng)濟運行的底層設(shè)施，處于各種產(chǎn)業(yè)鏈的頂端，易形成由相關(guān)企業(yè)及群體控制的“智能壟斷”。在此情形下，眾多個人和中小企業(yè)，要么被排斥在“智能”之外，在同類競爭中處于不利地位；要么使用、購買“智能”技術(shù)及產(chǎn)品，從而被“智能”及其背后的資本所左右。其間容易出現(xiàn)少數(shù)人利益與多數(shù)人利益、科技巨頭（資本）私利與社會公共利益的分化加大、沖突加劇的現(xiàn)象（如“人工智能剝削”“數(shù)字隱私”等問題）。

二是“智能鴻溝”易拉大個體間差距，對實現(xiàn)共同富裕造成隱患。因個體經(jīng)濟條件、自身知識技能等方面的差異以及地區(qū)發(fā)展的不平衡，在人工智能擁有和使用上存在“智能鴻溝”。具備有利條件的個體，可以借助人工智能提升就業(yè)能力和市場競爭力，享受“智能紅利”；不具備相關(guān)條件的個體，較難適應(yīng)智能化經(jīng)濟活動，將被排斥在外或被替代，這意味著更少的就業(yè)機會和物質(zhì)獲得。同時，教育是人就業(yè)和再就業(yè)的重要支撐，人工智能的運用亦會在個體再教育方面產(chǎn)生鴻溝，進一步擴大個體在智能化適應(yīng)能力和就業(yè)能力上的差距。

簡言之，“智能壟斷”與“智溝鴻溝”可能引發(fā)新的社會分化甚至分裂，產(chǎn)生各種新矛盾，這將給網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)戰(zhàn)促進社會和諧穩(wěn)定帶來新難題。

四、生成式人工智能制造我國話語國際傳播新障礙

借助網(wǎng)絡(luò)傳播和網(wǎng)絡(luò)社交，發(fā)揮海內(nèi)外統(tǒng)一戰(zhàn)線成員及其代表人士的對外傳播作用，尤其是推動民間對外交流溝通，從而不斷提升我國國際話語權(quán)，是網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)戰(zhàn)的一個重要工作維度。從傳播視角看，話語權(quán)往往受到技術(shù)條件、話語生產(chǎn)、用戶認知三個方面的深度影響。目前，在生成式人工智能領(lǐng)域，美國尚具技術(shù)優(yōu)勢，這使得西方國家能夠借助“智能”加強其話語再生產(chǎn)，并在“人-機”關(guān)系構(gòu)建中固化西方用戶的認知“偏見”，進而給網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)戰(zhàn)提升國際話語權(quán)造成新的障礙。

（一）生成式人工智能增強西方話語權(quán)的技術(shù)支撐

人類社會進入互聯(lián)網(wǎng)時代以來，傳播技術(shù)在信息跨國流動、交流、競爭中的作用更加突出，更為關(guān)鍵。這使得傳播維度的國際話語權(quán)競爭體現(xiàn)出較強的技術(shù)驅(qū)動傾向，即話語權(quán)競爭首先是建立在傳播技術(shù)競爭之上，以技術(shù)競爭為先導(dǎo)。生成式人工智能因其對傳播活動的顛覆性影響，將加劇上述現(xiàn)象。一定意義上說，誰具備了生成式人工智能的技術(shù)優(yōu)勢，誰就掌握了國際話語權(quán)競爭的主動權(quán)。

近年來，隨著國家營造良好的人工智能發(fā)展環(huán)境、國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)及科技巨頭加強研發(fā)投入和產(chǎn)業(yè)布局，以及相關(guān)理論研究領(lǐng)域的快速崛起，我國生成式人工智能發(fā)展迅猛，實力提升明顯。但客觀看，我國與美國相比依然存在差距。有研究指出，美國有更強的創(chuàng)新能力，其創(chuàng)造性水平更高，中國企業(yè)的創(chuàng)新實力比美國弱[18]。同時，西方國家利用技術(shù)壟斷以及單邊強制措施制造發(fā)展壁壘，意圖阻斷我國生成式人工智能發(fā)展的全球供應(yīng)鏈，在高端芯片等關(guān)鍵性技術(shù)上對我國進行“脫鉤”，不利于我國縮小與西方的技術(shù)代差。美國等西方國家可以借助生成式人工智能的技術(shù)優(yōu)勢，鞏固其傳播霸權(quán)，從而給我國的國際話語權(quán)競爭帶來不利影響。

（二）生成式人工智能助力西方話語的再生產(chǎn)

一是生成式人工智能將成為西方話語在全球循環(huán)、放大及強化的助推器。由于西方國家的數(shù)字霸權(quán)，目前全球互聯(lián)網(wǎng)傳播不平衡現(xiàn)象較為明顯，國際網(wǎng)絡(luò)空間中更多的信息生產(chǎn)于西方社會。這就導(dǎo)致西方推出的生成式人工智能（如ChatGPT），雖然能夠進行多語種、多地區(qū)的信息收集，但其信息更多地源自西方國家的網(wǎng)站及傳統(tǒng)媒介，以英語為母語的用戶所產(chǎn)生的信息占據(jù)主導(dǎo)地位。由此，大量形形色色帶有西方觀念、立場、利益及敘事邏輯的信息充斥著語料庫。同時，訓(xùn)練中的人工標注等“干預(yù)”，以及“人-機”互動中用戶反饋“提示”等，又進一步給內(nèi)容生成與再生成“預(yù)設(shè)”了西方的價值觀。因此，ChatGPT等西方生成式人工智能的社會化應(yīng)用，將有助于西方話語的全球傳播。

二是生成式人工智能將成為西方國家開展國際輿論戰(zhàn)的有力工具。引發(fā)、引導(dǎo)輿論是爭奪話語權(quán)直接而有力的方式。生成式人工智能可以根據(jù)用戶“提示”生成符合用戶意圖的內(nèi)容，其成本低、速度快、內(nèi)容邏輯性強、“客觀真實性”高，易被人相信和接受。因此，西方新聞媒體以及有關(guān)組織或個人可以借助人工智能，高效且隱蔽地設(shè)置議題及“話語陷阱”，對外開展輿論攻勢，特別是利用人工智能生產(chǎn)、傳播虛假信息，操縱輿論，由此增強西方話語的國際滲透力和影響力。

（三）生成式人工智能擴大西方用戶的話語認知偏見

從傳播的視角看，話語權(quán)離不開承載話語的內(nèi)容能否傳得出去和被怎樣認知。前者是指內(nèi)容能否讓用戶接觸到，并引起他們的關(guān)注；后者是指內(nèi)容能否構(gòu)建出與說話者意圖相對應(yīng)的認知“框架”，從而影響以及改變用戶的觀點、立場甚至信念。受社會制度、文化傳統(tǒng)、教育環(huán)境、媒體宣傳、群體利益等諸多因素影響，不少西方用戶不同程度地對中國存在認知偏見。生成式人工智能通過互動交流，而不是“計算”或“推測”，直接進入到“受眾本位”的一對一服務(wù)模式，其介入性更強，控制力也更強，更容易培養(yǎng)用戶“智能”信息接觸的路徑依賴，將導(dǎo)致用戶不假思索地使用[19]。一旦生成式人工智能被廣泛而深度使用，其預(yù)設(shè)價值觀的輸出、對用戶偏見性“提示”的應(yīng)和、編織的“信息繭房”，三者相互作用，不僅固化既有偏見，還會形成新的偏見。

值得注意的是，ChatGPT等生成式人工智能被越來越多的西方高校學(xué)生和科研人員使用，這就容易導(dǎo)致“偏見”進一步在西方知識生產(chǎn)流通體系的精英群體中循環(huán)，從而會加強“偏見”對中國話語內(nèi)容的阻隔以及對中國話語體系的解構(gòu)。

五、網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)戰(zhàn)應(yīng)對挑戰(zhàn)的思考

針對生成式人工智能可能給統(tǒng)一戰(zhàn)線帶來的風(fēng)險挑戰(zhàn)，網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)戰(zhàn)需在把握工作對象新變化、發(fā)揮人的作用、提升工作本領(lǐng)三個方面進行必要的拓展和創(chuàng)新。

（一）把握人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢，研判新就業(yè)群體的新變化

從經(jīng)濟層面看，網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)戰(zhàn)工作對象與新就業(yè)群體交叉重合的現(xiàn)象愈發(fā)明顯，關(guān)注新就業(yè)群體，做好團結(jié)引領(lǐng)工作，成為網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)戰(zhàn)的重要工作維度。技術(shù)的演進會催生新產(chǎn)業(yè)，并推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，由此導(dǎo)致就業(yè)方面的新變化，這使得網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)戰(zhàn)的工作對象隨之發(fā)生變化。因此，關(guān)注智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來的新就業(yè)群體的新變化新特征，是網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)戰(zhàn)應(yīng)對“智能”挑戰(zhàn)，做好人的工作的重要著力點。

一是把握生成式人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)現(xiàn)狀與變化趨勢。要深入了解生成式人工智能自身的產(chǎn)業(yè)化進程，包括基礎(chǔ)研發(fā)、配套環(huán)節(jié)、生產(chǎn)生活應(yīng)用等方面的發(fā)展態(tài)勢；同時，要掌握傳統(tǒng)領(lǐng)域及當(dāng)前數(shù)字化領(lǐng)域相關(guān)產(chǎn)業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型升級趨勢。

二是研判新就業(yè)群體在生成式人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)下的變化趨勢。既要掌握伴隨生成式人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展而形成的新職業(yè)、新崗位；也要研究在產(chǎn)業(yè)智能化中，現(xiàn)有新就業(yè)群體，包括代表性人士，其中哪些人會因智能運用障礙而被淘汰，哪些人自身代表性會弱化甚至喪失。由此研判人工智能發(fā)展大潮中，網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)戰(zhàn)工作對象的群體規(guī)模、內(nèi)部的階層及類型變化趨勢、群體間可能的利益沖突、個體影響力大小等，為調(diào)整重點工作對象范圍、分層分類把握思想動態(tài)、精準化施策、更好發(fā)揮作用等提供客觀依據(jù)。

（二）固本培元，助力“智能向善”發(fā)展

面對生成式人工智能帶來的各種風(fēng)險挑戰(zhàn)，需要國家、社會、企業(yè)和用戶協(xié)同，推動生成式人工智能朝著科技向善的方向發(fā)展。其中，網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)戰(zhàn)因統(tǒng)一戰(zhàn)線涉及面廣、人才薈萃等優(yōu)勢，可以在“人-機”協(xié)同與共生中充分發(fā)揮好人的作用，助力“智能向善”發(fā)展，為化“智能”最新變量為事業(yè)發(fā)展最大增量作出積極貢獻。

一是加強對網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)戰(zhàn)工作對象的思想政治引領(lǐng)。堅持不懈用習(xí)近平新時代中國特色社會主義思想凝心鑄魂，教育引導(dǎo)工作對象形成“以人為本、智能向善”的普遍共識，樹立平等互利、尊重他人權(quán)益的價值理念，強化合法合規(guī)合理開發(fā)或使用的自律意識和防范規(guī)避技術(shù)風(fēng)險的責(zé)任意識，從而促進生成式人工智能技術(shù)及產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展，營造負責(zé)任的技術(shù)使用的社會氛圍。

二是提升網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)戰(zhàn)工作對象的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容供給能力。幫助工作對象學(xué)深悟透黨的創(chuàng)新理論最新成果，不斷提升專業(yè)素養(yǎng)。引導(dǎo)他們積極踐行社會主義核心價值觀，自覺抵制“三俗”內(nèi)容，主動傳播社會主義意識形態(tài)，不斷鞏固壯大主流思想輿論。充分激發(fā)他們文化創(chuàng)造創(chuàng)新活力，促其在線上及線下更多地生產(chǎn)符合人民根本利益，有利于中國式現(xiàn)代化發(fā)展的精神食糧。鼓勵他們主動向世界傳播中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化，講好中國故事，放大中國聲音。幫助工作對象提升運用生成式人工智能的技能，引導(dǎo)他們通過“人-機”互動加強優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的再生產(chǎn)。幫助工作對象提高辨別錯誤觀念、虛假信息的能力，引導(dǎo)他們憑借自身的專業(yè)特長或?qū)嶋H經(jīng)歷開展內(nèi)容糾錯、糾偏，壓縮有害信息的傳播空間。由上，在生成式人工智能驅(qū)動的國內(nèi)外信息循環(huán)再生中，不斷擴大優(yōu)質(zhì)內(nèi)容供給，盡可能減少或稀釋人工智能生成的不良、有害信息。

三是增強網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)戰(zhàn)工作對象的社會動能。引導(dǎo)工作對象增強社會責(zé)任意識、承擔(dān)應(yīng)盡社會義務(wù)，努力推進社會公平正義。尤其是引導(dǎo)其中的“智能富人”“智能強人”力所能及地關(guān)愛、幫扶存在智能化生存障礙的人群，盡可能化解“智能鴻溝”導(dǎo)致的各種社會風(fēng)險，幫助更多的人分享“智能紅利”，營造團結(jié)、和諧的社會氛圍。

（三）克服智能化帶來的“本領(lǐng)恐慌”，推動“智能+統(tǒng)戰(zhàn)”的進化

習(xí)近平總書記強調(diào)指出，“各級領(lǐng)導(dǎo)干部特別是高級干部，如果不懂互聯(lián)網(wǎng)、不善于運用互聯(lián)網(wǎng)，就無法有效開展工作”，“各級領(lǐng)導(dǎo)干部要學(xué)網(wǎng)、懂網(wǎng)、用網(wǎng)”[20]。網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)戰(zhàn)具有較強的技術(shù)維度，能否充分掌握并運用新技術(shù)關(guān)系到能不能真正適應(yīng)技術(shù)的變量性影響，能不能化最大變量為最大增量。因此，對于生成式人工智能要提前了解、科學(xué)認知、主動運用，推動“互聯(lián)網(wǎng)+統(tǒng)戰(zhàn)”向“智能+統(tǒng)戰(zhàn)”升級進化。

一是樹立“人-機”協(xié)同與共生思維。生成式人工智能已跳出專業(yè)領(lǐng)域，面向社會普通大眾開放，其用戶規(guī)模快速增長。當(dāng)它高度社會化普及時，便會出現(xiàn)“人-機”協(xié)同生產(chǎn)生活的新常態(tài)，形成“人-機”共生的新環(huán)境——人與機器同時作為具有能動性的行動者，參與各種生產(chǎn)活動及社會活動[21]。因此，網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)戰(zhàn)需要改變對人工智能技術(shù)的認知——不宜把其僅僅當(dāng)作處理“人-人”關(guān)系的新媒介，即不能簡單地視之為線上溝通的新載體、聯(lián)誼交友的新工具、組織起來的新手段，而要把它視為人的協(xié)同助手和共生伙伴。

二是推動“智能+統(tǒng)戰(zhàn)”的研究與實踐。人工智能技術(shù)發(fā)展日新月異，迭代更新速度加快，給統(tǒng)一戰(zhàn)線領(lǐng)域帶來的各種不確定性日益增多。對此，網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)戰(zhàn)要加強“智能+統(tǒng)戰(zhàn)”的研究，為了解、掌握人工智能技術(shù)，預(yù)判其變量性影響的新變化新趨勢，提供必要理論支撐與知識儲備。同時，要以積極的態(tài)度擁抱新技術(shù)，主動創(chuàng)造條件加以運用，在廣泛實踐、深度實踐中增強對生成式人工智能的適應(yīng)能力，提升與人工智能協(xié)同共生并駕馭人工智能的能力，讓“智能”為網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)戰(zhàn)充分賦能。

六、結(jié)語

盡管生成式人工智能目前尚未完全普及，且有待進一步優(yōu)化升級，但它如同之前的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，會很快高度社會化并深度嵌入人們的日常生產(chǎn)生活。這對統(tǒng)戰(zhàn)工作必將產(chǎn)生深刻影響。因此，網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)戰(zhàn)應(yīng)主動了解生成式人工智能及其發(fā)展前沿，科學(xué)預(yù)判它可能導(dǎo)致的各種風(fēng)險挑戰(zhàn)，不斷提升對新技術(shù)的適應(yīng)能力運用能力、對風(fēng)險挑戰(zhàn)的把握能力應(yīng)對能力，進而確保在人工智能發(fā)展大潮中更好發(fā)揮統(tǒng)一戰(zhàn)線的法寶作用。

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