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    基于DEA模型地方法人金融機(jī)構(gòu)的經(jīng)營績效研究
    ——以吉林省為例

    2024-01-08 14:12:08中國人民銀行通化市分行課題組
    吉林金融研究 2023年9期
    關(guān)鍵詞:法人吉林省金融機(jī)構(gòu)

    中國人民銀行通化市分行課題組

    (中國人民銀行通化市分行,吉林通化 134001;中國人民銀行吉林省分行,吉林長春 130051)

    一、研究背景及意義

    近年來,隨著地方法人金融機(jī)構(gòu)支持地方經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展能力的不斷提升,吉林省把發(fā)展壯大地方法人金融機(jī)構(gòu)作為完善金融市場體系的重點(diǎn)工作之一。從整體上看,地方法人金融機(jī)構(gòu)經(jīng)營績效是地方總經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)的一個重要組成部分,地方法人金融機(jī)構(gòu)經(jīng)營績效良好不僅支持地區(qū)經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展,也對中小企業(yè)起到了扶持作用,在當(dāng)今競爭激烈的環(huán)境中,銀行在市場中的生存在很大程度上取決于經(jīng)營績效,目前我國對全國性商業(yè)銀行的經(jīng)營績效研究較多,而對地方法人金融機(jī)構(gòu)研究仍是匱乏,尤其對于吉林省地方法人金融機(jī)構(gòu)經(jīng)營績效的統(tǒng)計分析更是寥寥無幾。農(nóng)村商業(yè)銀行、城市商業(yè)銀行、農(nóng)村信用合作社、村鎮(zhèn)銀行是吉林省法人金融機(jī)構(gòu)主體,由于歷史包袱重、積累少、抗風(fēng)險能力不高、風(fēng)險處置能力弱,近年來成為吉林省金融監(jiān)管領(lǐng)域的焦點(diǎn),因此,更加說明了研究地方法人金融機(jī)構(gòu)經(jīng)營情況的必要性和可行性。

    二、文獻(xiàn)綜述

    (一)國外文獻(xiàn)綜述

    國外學(xué)者最早由Alhadeff(1954)開始研究銀行間效率差異,而后Sherman和Gold(1985)首次將DEA應(yīng)用于銀行分行間效率評價,通過DEA,可以有效地識別低效支行,提高銀行業(yè)的總體效率,之后代表性學(xué)者有Berger,Hancock and Humphrey(1993)運(yùn)用參數(shù)邊界方法對美國銀行業(yè)盈利進(jìn)行了研究,并對技術(shù)效率和配置效率進(jìn)行了重新詮釋。Ekenl 和 Kale(2011)利用DEA和超效率DEA相結(jié)合的方法,對中國三類銀行在金融危機(jī)后的經(jīng)營效率變化進(jìn)行對比研究。

    (二)國內(nèi)文獻(xiàn)綜述

    相對于國外學(xué)者,中國學(xué)者研究DEA方面相對較晚一些,在研究方法上,它也相對傳統(tǒng),最近幾年,關(guān)于銀行效率的問題研究得到了快速的發(fā)展:于偉和王力(1997)是最早對中國商業(yè)銀行效率進(jìn)行研究分析的,他綜合考慮了我國商業(yè)銀行的技術(shù)效率、規(guī)模效率和規(guī)模收益,提出了提高銀行效率的措施。張建華(2003)測算了各類商業(yè)銀行的效率,指出了中國銀行業(yè)的整體資源利用水平。楠竹(2004)提出我國國有商業(yè)銀行人力資源利用率不高,商業(yè)銀行整體效率處于較低水平的結(jié)論。截至今日,利用DEA模型研究地方法人金融機(jī)構(gòu)的論文少之又少,蔡揚(yáng)揚(yáng)(2016)對福建省71家地方法人金融機(jī)構(gòu)進(jìn)行模型構(gòu)建,分析經(jīng)營效率值。

    三、研究的理論分析

    (一)研究基礎(chǔ)

    高效的銀行業(yè)能夠更好地抵御負(fù)面沖擊并有助于金融體系的穩(wěn)定。因此,分析銀行的效率績效及其背后的影響因素至關(guān)重要,只有強(qiáng)大、技術(shù)高效和盈利的銀行才能向利益相關(guān)者承諾現(xiàn)實的回報并降低破產(chǎn)的可能性。本文選擇DEA方法首先是因為它比傳統(tǒng)參數(shù)技術(shù)具有廣受贊譽(yù)的優(yōu)越性,傳統(tǒng)的參數(shù)化技術(shù)需要對觀測值的分布進(jìn)行先驗假設(shè),而DEA則不需要。其次,銀行是多輸入多產(chǎn)出企業(yè),當(dāng)DEA應(yīng)用于多個輸出和輸入時,效率定義為輸出加權(quán)和與輸入加權(quán)和的比率。最后,對吉林省法人金融機(jī)構(gòu)的研究方法是相對效率的研究,因此更適合非參數(shù)分析方法。

    (二)研究方法

    1. DEA模型

    DEA模型中包含CCR模型與BCC模型①CCR模型是指在決策單元處于規(guī)模報酬是固定的情況下,被用來度量決策單元的總體效率。,DEA模型可以將資源配置效率與技術(shù)效率相結(jié)合,而技術(shù)效率又可以將資源配置效率分為規(guī)模效率與純技術(shù)效率,每一類模型都可以分為輸入型和輸出型,并且可以設(shè)定為規(guī)模收益不變(CRS)和規(guī)模收益可變(VRS)。在DEA模型中,各銀行的效率分布在(0,1)范圍內(nèi),處于效率前沿銀行的效率值為1。

    2.超效率DEA模型

    傳統(tǒng)的DEA效率僅僅被分成了兩部分,一部分小于1,效率值為無效;一部分等于1,效率值有效。事實上,效率值為1的決策單元也是存在差別的。超效率評價方法是指在決策單元無效時,采用傳統(tǒng)DEA方法,并在此基礎(chǔ)上對效率值為1的決策單元進(jìn)行深入分析,并根據(jù)效率值的大小進(jìn)行排序。

    3. DEA方法的優(yōu)缺點(diǎn)

    表1 參DEA評價方法優(yōu)劣對比

    四、吉林省地方法人金融機(jī)構(gòu)經(jīng)營現(xiàn)狀

    (一)吉林省地方法人金融機(jī)構(gòu)資產(chǎn)、存貸款狀況②本文所有數(shù)據(jù)均可公開,數(shù)據(jù)來源均為吉林省金融監(jiān)管部門官方網(wǎng)站及作者整理

    截至2022年末,吉林省地方法人金融機(jī)構(gòu)資產(chǎn)總額16139.34億元,比年初增加1588.1億元,增長10.91%;負(fù)債總額15081.24億元,比年初增加1552.88億元,增長11.48%;各項存款余額12668.73億元,比年初增加1400.76億元,增長12.43%。

    (二)吉林省地方法人金融機(jī)構(gòu)資產(chǎn)質(zhì)量、凈利潤狀況

    截至2022年末,吉林省地方法人金融機(jī)構(gòu)各項貸款余額9611.19億元,比年初增加837.91億元,增長9.55%,其中不良貸款余額298.12億元,比年初增加44.71億元,增長17.64%,平均不良貸款率7.02%,比年初上升1.5個百分點(diǎn)。2022年,吉林省地方法人金融機(jī)構(gòu)凈利潤18.01億元,比年初減少33.62億元,降低65.12%,主要來源于利息凈收入。

    (三)吉林省地方法人金融機(jī)構(gòu)的行業(yè)地位

    近年來,地方法人金融機(jī)構(gòu)的地位逐漸凸顯,現(xiàn)將吉林省地方法人金融機(jī)構(gòu)總資產(chǎn)與現(xiàn)有競爭者的總資產(chǎn)進(jìn)行對比分析,可見,大型商業(yè)銀行與地方法人金融機(jī)構(gòu)均占有很大的市場份BCC模型是指在決策單元處于規(guī)模報酬是可變的情況下,用于純技術(shù)效率和規(guī)模效率的度量。額,且保持了良好的增長態(tài)勢。如表2所示:

    表2 2018-2022年各類金融機(jī)構(gòu)的總資產(chǎn)份額 %

    五、基于DEA模型對地方法人金融機(jī)構(gòu)的實證分析

    (一)吉林省地方法人金融機(jī)構(gòu)的樣本數(shù)據(jù)及指標(biāo)選取

    1.決策單元的選取

    使用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法進(jìn)行效率評價時第一步就是選取決策單元(DMU),為了最大程度研究吉林省地方法人金融機(jī)構(gòu)的經(jīng)營效率,選取吉林省119家全部法人金融機(jī)構(gòu)進(jìn)行對比研究,足以代表吉林省地方法人金融機(jī)構(gòu)的情況,截至2022年末,吉林省地方法人金融機(jī)構(gòu)共有119家,其中包括城市商業(yè)銀行1家、民營銀行1家、農(nóng)村商業(yè)銀行39家、農(nóng)村信用合作聯(lián)社13家、村鎮(zhèn)銀行65家。

    2.投入、產(chǎn)出指標(biāo)體系的構(gòu)建

    投入和產(chǎn)出指標(biāo)的選擇困難而關(guān)鍵,因為投入和產(chǎn)出應(yīng)保持很強(qiáng)的線性關(guān)系,以反映DMU的實際情況。目前,國內(nèi)外的研究主要集中在生產(chǎn)法、中介法和資產(chǎn)法三個方面。直接采用三種方式中的任何一種來界定法人金融機(jī)構(gòu)的投入和產(chǎn)出都是不合理的,在選擇投入產(chǎn)出指標(biāo)時,必須考慮吉林省銀行業(yè)的實際情況,考慮到指標(biāo)的可得性和代表性,本文選取資產(chǎn)總額、存款總額作為輸入指標(biāo),將貸款余額、凈利潤作為輸出指標(biāo)。所采集資產(chǎn)總額作為銀行對實物資本、固定資產(chǎn)的投資,在一定程度上反映了銀行的實際經(jīng)營規(guī)模,是穩(wěn)定效率的物質(zhì)基礎(chǔ);存款是銀行最大的資金來源,體現(xiàn)了銀行吸納資本的能力,在很大程度上決定了銀行的現(xiàn)金流量和營運(yùn)資金。在產(chǎn)出指標(biāo)中,貸款是銀行獲取利潤的主要方式,貸款余額在一定程度上代表了銀行的經(jīng)營規(guī)模;凈利潤反映了銀行一年的實際盈利情況,與效率水平密切相關(guān)。

    (二)吉林省地方法人金融機(jī)構(gòu)DEA模型的構(gòu)建

    DEA是一種多投入多產(chǎn)出非參數(shù)效率評價方法,它采用線性規(guī)劃方法構(gòu)建包含多個決策單元(DMU)的有效邊界,并利用各決策單元當(dāng)前生產(chǎn)點(diǎn)與有效生產(chǎn)點(diǎn)之間的距離前沿作為效率評價指標(biāo)的高低。如果效率計算為 1,則 DMU 在有效邊界上,是有效的;如果它位于 0 和 1 之間,則DMU 無效,則距有效邊界的距離就是效率損失。

    本文吉林省地方法人金融機(jī)構(gòu)DEA模型如下:

    (三)吉林省地方法人金融機(jī)構(gòu)基于DEA模型的實證分析

    1.基于CCR模型評價分析

    運(yùn)用DEAP軟件,根據(jù)投入產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)據(jù),得出CCR模型的效率值如表3:

    表3 CCR模型下吉林省地方法人金融機(jī)構(gòu)效率測算表

    表4 2020-2022年吉林省法人金融機(jī)構(gòu)效率BCC模型下測算

    在CCR模型下吉林省地方法人金融機(jī)構(gòu)2020年效率平均值為0.66,2021年效率平均值為0.67,2022年效率平均值為0.71,2020-2022年效率值穩(wěn)步提升,各類法人機(jī)構(gòu)間的效率值差距不是很大,根據(jù)運(yùn)算結(jié)果,其中有3家法人金融機(jī)構(gòu)都曾達(dá)到過效率值為1的最好狀況。

    2.基于BCC模型評價分析

    運(yùn)用DEAP軟件,根據(jù)投入產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)據(jù),得出BCC模型的效率值如下表,其中TE、PTE、SE分別表示技術(shù)效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率;drs表示規(guī)模報酬遞減,-表示規(guī)模報酬不變,irs表示規(guī)模報酬遞增。

    為便于分析,將吉林省地方法人金融機(jī)構(gòu)分為五大類進(jìn)行對比,分別為城市商業(yè)銀行、民營銀行、農(nóng)村商業(yè)銀行、農(nóng)村信用社、村鎮(zhèn)銀行,得出以下結(jié)論。

    (1)從技術(shù)效率上分析,吉林省地方法人金融機(jī)構(gòu)的技術(shù)效率還有待提高,在2020-2022年間有3家都曾達(dá)到過技術(shù)效率為1的最好狀況,包括1家農(nóng)村商業(yè)銀行和2家農(nóng)村信用社;五類法人金融機(jī)構(gòu)的技術(shù)效率存在差異,其中2020年民營銀行的技術(shù)效率較高,而其他法人金融機(jī)構(gòu)相差不大,根據(jù)三年間的技術(shù)效率均值進(jìn)行排名,民營銀行>城市商業(yè)銀行>村鎮(zhèn)銀行>農(nóng)村商業(yè)銀行>農(nóng)村信用社,總的來說,吉林省地方法人金融機(jī)構(gòu)還需采取相應(yīng)措施,加強(qiáng)經(jīng)營管理,提高效率。

    (2)純技術(shù)效率:是指由制度和管理水平所產(chǎn)生的收益,是因為管理和技術(shù)等原因,影響銀行的經(jīng)營效率,如果純技術(shù)效率等于1,那么就意味著,銀行內(nèi)部管理能力還是很高的,人員配備先進(jìn),技術(shù)水平較高。從純技術(shù)效率上分析,吉林省地方法人金融機(jī)構(gòu)三年的純技術(shù)效率值均值為0.75,在2020-2022年間有12家都曾達(dá)到過純技術(shù)效率為1的最好狀況,其中城市商業(yè)銀行、民營銀行和農(nóng)村信用社的占比相對較大,說明技術(shù)能力和管理能力相對較高,而村鎮(zhèn)銀行和農(nóng)村商業(yè)銀行還需提高管理和技術(shù)水平,值得一提的是,吉林省有一家農(nóng)村信用合作聯(lián)社于2020年純技術(shù)效率值達(dá)到1,而2021-2022年的純技術(shù)效率值排在倒數(shù)一,說明經(jīng)營管理和技術(shù)水平大幅度下降,需及時制定應(yīng)對方案分析原因,提高效率。按照純技術(shù)效率排名:城市商業(yè)銀行=民營銀行>村鎮(zhèn)銀行>農(nóng)村商業(yè)銀行>農(nóng)村信用社。

    (3)規(guī)模效率:是指在一定的制度和管理水平下,目前的規(guī)模與最優(yōu)規(guī)模之間的差距,如果規(guī)模效率為1,說明銀行以更先進(jìn)的方式將資源整合,沒有造成資源浪費(fèi)。從規(guī)模效率分析,從總體上說,三年間吉林省地方法人金融機(jī)構(gòu)的規(guī)模效率平均值均達(dá)到0.9以上。2020年有9家達(dá)到規(guī)模效率為1的狀態(tài),有70家規(guī)模效率達(dá)到0.9以上,規(guī)模效率較高;2021年有14家達(dá)到規(guī)模效率為1的狀態(tài),其中有72家規(guī)模效率達(dá)到0.9以上;2022年有20家達(dá)到規(guī)模效率為1的狀態(tài),其中有75家規(guī)模效率達(dá)到0.9以上。說明吉林省地方法人金融機(jī)構(gòu)整體的規(guī)模效率較高,且2020-2022年間有3家都曾達(dá)到過規(guī)模效率為1的最好狀況,按規(guī)模效率值進(jìn)行排名,農(nóng)村信用社>村鎮(zhèn)銀行>農(nóng)村商業(yè)銀行>民營銀行>城市商業(yè)銀行,農(nóng)村信用社的規(guī)模效率最高。

    (4)從規(guī)模效益上分析,2020年,有47家處于規(guī)模報酬遞減階段,說明規(guī)模目前已經(jīng)超出較好水平,有9家銀行處于規(guī)模有效率階段,其余法人金融機(jī)構(gòu)仍處于規(guī)模效益遞增階段。2021年,有61家處于規(guī)模報酬遞減階段,說明規(guī)模目前已經(jīng)超出較好水平,有14家銀行處于規(guī)模有效率階段,其余法人金融機(jī)構(gòu)仍處于規(guī)模效益遞增階段。2022年,有56家處于規(guī)模報酬遞減階段,說明規(guī)模目前已經(jīng)超出較好水平,有20家銀行處于規(guī)模有效率階段,其余法人金融機(jī)構(gòu)仍處于規(guī)模效益遞增階段。

    綜述所述,三年間吉林省地方法人金融機(jī)構(gòu)各類平均效率值變化情況說明2020-2022年吉林省地方法人金融機(jī)構(gòu)經(jīng)營和管理水平正在逐步提升,并向更好的趨勢發(fā)展。

    3.基于超效率模型評價分析

    當(dāng)采用 CCR 模型時,常常會發(fā)生多個 DMU效率值為 1 的情況,因此,Andersen 和 Petersen(1993)提出了超效率方法,將 DMU 的評價排除在效率邊界之外,然后構(gòu)造新的效率邊界剩余的DMU。由于移除的 DMU 不包含在邊界的效率中,新的效率值將大于 1??紤]到DEA方法不能區(qū)分所有有效銀行之間的差異,本文運(yùn)用SOLVER軟件,使用超效率DEA將上述運(yùn)算結(jié)果效率值為1的法人金融機(jī)構(gòu)進(jìn)行再次進(jìn)行運(yùn)算排名,從而分析效率差異。

    分析測算得出,盡管這些法人金融機(jī)構(gòu)都處于生產(chǎn)前沿面上,但是效率也有很大區(qū)別,有些差距還是很大的。2020年按平均超效率值排名:農(nóng)村商業(yè)銀行>農(nóng)村信用社>村鎮(zhèn)銀行;2021年按平均超效率值排名:村鎮(zhèn)銀行>農(nóng)村商業(yè)銀行>農(nóng)村信用社;2022年按平均超效率值排名:村鎮(zhèn)銀行>農(nóng)村商業(yè)銀行>農(nóng)村信用社。2020年排前三名主要是農(nóng)村商業(yè)銀行、農(nóng)村信用社,但2022年排在前三位的均變成了村鎮(zhèn)銀行,這表明村鎮(zhèn)銀行經(jīng)營向好的趨勢發(fā)展,而農(nóng)村商業(yè)銀行和農(nóng)村信用社則需要改變方式,提高經(jīng)營效率。

    六、結(jié)論與建議

    (一)研究結(jié)論

    本文通過使用DEA法,運(yùn)用DEAP軟件對2020-2022年吉林省法人金融機(jī)構(gòu)的經(jīng)營績效加以研究,然后,通過SOLVER軟件,得出處于生產(chǎn)前沿面上的機(jī)構(gòu)排名,得到如下結(jié)論:

    第一,2020-2022年吉林省地方法人金融機(jī)構(gòu)的經(jīng)營績效雖穩(wěn)步提升,但達(dá)到DEA有效的機(jī)構(gòu)數(shù)量并不多,說明吉林省地方法人金融在效率方面還存在很大的提升空間,而造成不同經(jīng)營績效水平差異的原因,既有純技術(shù)績效因素,也有規(guī)模績效因素。

    第二,由于歷史遺留問題,吉林省地方法人金融機(jī)構(gòu)內(nèi)部管理水平并不高,但是近年來,技術(shù)效率水平、純技術(shù)效率水平、規(guī)模效率水平都在逐年提高,反映內(nèi)部管理問題有一定的改善,但也要防止規(guī)模擴(kuò)張所帶來的風(fēng)險。

    第三,吉林省地方法人金融機(jī)構(gòu)的效率水平出現(xiàn)了一定的分化,不同類型的法人金融機(jī)構(gòu)效率值存在一定的差異,尤其在技術(shù)進(jìn)步后,吉林省村鎮(zhèn)銀行的進(jìn)步指數(shù)最高,因此,其他類型的法人金融機(jī)構(gòu)要取長補(bǔ)短,重視經(jīng)營。

    (二)研究建議

    通過上文的實證分析可以看出,吉林省不少地方法人金融機(jī)構(gòu)的經(jīng)營績效并不高,結(jié)合吉林省地方法人金融機(jī)構(gòu)經(jīng)營現(xiàn)狀,對如何提高經(jīng)營績效提出以下改進(jìn)措施。

    1.優(yōu)化資產(chǎn)質(zhì)量,防范金融風(fēng)險

    吉林省地方法人金融機(jī)構(gòu)的主要經(jīng)營業(yè)務(wù)是存貸業(yè)務(wù),利潤來源也主要是存貸利差,這種發(fā)展模式,使得地方法人金融機(jī)構(gòu)難以與實力雄厚、資金充足、規(guī)模龐大的國有銀行及股份制銀行競爭,最終導(dǎo)致發(fā)展受阻。目前,大部分法人金融機(jī)構(gòu)面臨著大量不良資產(chǎn)、資本不足的現(xiàn)象。地方法人金融機(jī)構(gòu)要以中國銀保監(jiān)會指標(biāo)值為標(biāo)準(zhǔn),結(jié)合地方金融環(huán)境,制定不良貸款的處置方案,降低不良貸款比例,提高資產(chǎn)質(zhì)量,拓寬資本補(bǔ)充渠道,增資擴(kuò)股,切實強(qiáng)化信用風(fēng)險管控,嚴(yán)防內(nèi)部操作風(fēng)險和道德風(fēng)險,監(jiān)測流動性風(fēng)險,健全監(jiān)測預(yù)警機(jī)制,建立應(yīng)急預(yù)案,開展應(yīng)急演練,明確責(zé)任,防范金融風(fēng)險的發(fā)生。首先農(nóng)村商業(yè)銀行要改變原有的經(jīng)營方式,防范以盲目追求資產(chǎn)規(guī)模擴(kuò)張而所帶來的風(fēng)險。其次,農(nóng)村信用社要在切記服務(wù)縣域經(jīng)濟(jì)的使命,不要將業(yè)務(wù)重點(diǎn)只放在大企業(yè)上面。最后,村鎮(zhèn)銀行要認(rèn)清市場定位,進(jìn)一步加強(qiáng)資產(chǎn)管理,縮小與城市商業(yè)銀行的差距。

    2.加強(qiáng)經(jīng)營管理,完善制度建設(shè)

    吉林省地方法人金融機(jī)構(gòu)要建立更加完善的內(nèi)部管理機(jī)制,引進(jìn)先進(jìn)的管理理念,優(yōu)化內(nèi)部管理結(jié)構(gòu),建立有效的激勵約束機(jī)制,提高自身的經(jīng)營管理水平。首先農(nóng)村商業(yè)銀行要力求實現(xiàn)股東的多元化發(fā)展,能夠從多個方面全面實現(xiàn)股東大會的積極推進(jìn)作用,引進(jìn)戰(zhàn)略投資者,進(jìn)一步實現(xiàn)經(jīng)營權(quán)和決策權(quán)的徹底分離,明確管理層的權(quán)利和職責(zé),建立科學(xué)的內(nèi)部制衡機(jī)制。其次,農(nóng)村信用社要在要做實自身,加強(qiáng)培育穩(wěn)健的企業(yè)文化,進(jìn)一步深化內(nèi)部風(fēng)險控制體系,嚴(yán)格遵守農(nóng)村信用社經(jīng)營制度和章程。最后,村鎮(zhèn)銀行要力求實現(xiàn)股東的多元化發(fā)展,能夠從多個方面全面實現(xiàn)股東大會的積極推進(jìn)作用,引進(jìn)戰(zhàn)略投資者,進(jìn)一步實現(xiàn)經(jīng)營權(quán)和決策權(quán)的徹底分離,明確管理層的權(quán)利和職責(zé),建立科學(xué)的內(nèi)部制衡機(jī)制。

    3.創(chuàng)新技術(shù)手段,健全信息系統(tǒng)

    根據(jù)分析,農(nóng)村商業(yè)銀行和農(nóng)村信用社的技術(shù)水平相對較差,應(yīng)加大對信息科技的投入,充分將信息技術(shù)運(yùn)用到經(jīng)營管理中,借鑒先進(jìn)的信息技術(shù)經(jīng)營,嘗試結(jié)合自身業(yè)務(wù)的實際需要,有選擇的將其應(yīng)用到自身發(fā)展中,吸引人才,力求通過信息技術(shù)的推廣和應(yīng)用改善目前的經(jīng)營機(jī)制,建立地方法人金融機(jī)構(gòu)內(nèi)部信息管理系統(tǒng),縮短管理半徑,筑起風(fēng)險“防火墻”,提高經(jīng)營績效。而村鎮(zhèn)銀行技術(shù)水平相對較好但是也不及城市商業(yè)銀行和民營銀行,因此,需要取長補(bǔ)短,向技術(shù)水平向好的銀行學(xué)習(xí),并繼續(xù)加強(qiáng)對三農(nóng)和小微企業(yè)的支持,推動實體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,結(jié)合自身的盈利能力,制定切實可行的規(guī)模增長幅度,以提高自身的成本效率。

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