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    數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響及其機(jī)制:財(cái)政分權(quán)與政府干預(yù)的視角

    2024-01-01 00:00:00張宇宋佳瑩張要要
    關(guān)鍵詞:財(cái)政分權(quán)政府干預(yù)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展

    [摘要] 數(shù)字經(jīng)濟(jì)能否成為推動(dòng)實(shí)現(xiàn)中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的新動(dòng)能、新引擎值得深入探究。本文運(yùn)用2011—2020年中國(guó)省際面板數(shù)據(jù),實(shí)證分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響及其內(nèi)在機(jī)制。研究表明,數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠顯著促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,財(cái)政分權(quán)在其中發(fā)揮中介作用,政府干預(yù)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)正向影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展中發(fā)揮正向調(diào)節(jié)效應(yīng)。將政府干預(yù)作為門(mén)檻變量進(jìn)行門(mén)檻效應(yīng)檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)效應(yīng)呈現(xiàn)出邊際遞增趨勢(shì),即隨著政府干預(yù)程度的加強(qiáng),數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的正向效應(yīng)逐漸增強(qiáng)。此外,數(shù)字經(jīng)濟(jì)在不同的空間地理位置和政策環(huán)境背景下對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響存在異質(zhì)性,對(duì)東部和中部地區(qū)、“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略實(shí)施后的影響更為顯著。據(jù)此,我們應(yīng)以人工智能等各類(lèi)數(shù)字技術(shù)為核心,強(qiáng)化新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),優(yōu)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)財(cái)稅政策,發(fā)揮有為政府和有效市場(chǎng)的協(xié)同作用,推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

    [關(guān)鍵詞] 數(shù)字經(jīng)濟(jì)" 經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展" 財(cái)政分權(quán)" 政府干預(yù)" 門(mén)檻效應(yīng)

    [基金項(xiàng)目] 本文系江蘇省高校哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究重大項(xiàng)目“國(guó)家治理視域下公共服務(wù)績(jī)效評(píng)估與問(wèn)責(zé)研究”(項(xiàng)目編號(hào):2020SJZDA134)的階段性成果。

    [作者簡(jiǎn)介] 張宇,南京大學(xué)政府管理學(xué)院博士研究生,研究方向?yàn)閿?shù)字經(jīng)濟(jì)與數(shù)字政府治理;宋佳瑩,南京大學(xué)政府管理學(xué)院博士研究生,研究方向?yàn)閿?shù)字經(jīng)濟(jì);張要要(通訊作者),南京警察學(xué)院治安學(xué)院講師,研究方向?yàn)榻逃c發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)、公共政策。

    [中圖分類(lèi)號(hào)] F49

    [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A

    [文章編號(hào)] 1008-7672(2024)03-0134-15

    一、 引言

    黨的十九大報(bào)告提出,我國(guó)經(jīng)濟(jì)已由高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段,黨的二十大報(bào)告更是進(jìn)一步指出,高質(zhì)量發(fā)展是全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國(guó)家的首要任務(wù)。現(xiàn)階段,我國(guó)正處于轉(zhuǎn)換增長(zhǎng)動(dòng)力、優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的關(guān)鍵時(shí)期,提質(zhì)增效成為當(dāng)前社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心要義。在此過(guò)程中,將以往依靠要素驅(qū)動(dòng)和低成本競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)換為以創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)和內(nèi)需為主的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)并不斷提升經(jīng)濟(jì)效率成為實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的重要抓手。

    數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為一種全新的經(jīng)濟(jì)形態(tài),以其高創(chuàng)新性、強(qiáng)滲透性和廣覆蓋性引發(fā)了經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的巨大變革,已逐漸成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)全面發(fā)展的新動(dòng)能和新機(jī)遇。數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅是改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的支點(diǎn),亦是新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn),在刺激消費(fèi)、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、投資創(chuàng)業(yè)等領(lǐng)域發(fā)揮重要作用,是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎。數(shù)據(jù)顯示,到2022年我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模已達(dá)50.2萬(wàn)億元,總量穩(wěn)居世界第二位,占GDP比重達(dá)41.5%。由此可見(jiàn),我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要組成部分和重要增長(zhǎng)動(dòng)力來(lái)源。在這一背景下,如何更加有效發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的積極作用,為中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)注入新動(dòng)能,成為近年來(lái)理論界與政府等實(shí)務(wù)部門(mén)關(guān)注的重要內(nèi)容。

    從已有文獻(xiàn)來(lái)看,部分研究從互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字技術(shù)對(duì)全要素生產(chǎn)率、創(chuàng)新效率、經(jīng)濟(jì)韌性等方面的影響進(jìn)行了初步討論,也有研究從數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、包容性增長(zhǎng)和產(chǎn)業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展等方面進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。但既有文獻(xiàn)存在的一個(gè)重要問(wèn)題是僅聚焦于數(shù)字經(jīng)濟(jì)或者經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的單一側(cè)面,無(wú)論是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展、數(shù)字技術(shù)還是創(chuàng)新效率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、產(chǎn)業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展等,均只是數(shù)字經(jīng)濟(jì)和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的某一單一維度體現(xiàn),缺乏數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的完整、系統(tǒng)的理論分析和實(shí)證檢驗(yàn)。對(duì)此,本文通過(guò)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)行綜合測(cè)度,并提供一個(gè)回答財(cái)政分權(quán)中介作用路徑的分析框架。此外,由政府主導(dǎo)的數(shù)字化發(fā)展戰(zhàn)略是我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展常態(tài),經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展離不開(kāi)政府的宏觀調(diào)控,政府干預(yù)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展中的作用是值得深入探討的研究議題,也是既有文獻(xiàn)所欠缺的。

    本文結(jié)合數(shù)字經(jīng)濟(jì)特有的屬性,將財(cái)政分權(quán)、政府干預(yù)和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展納入同一理論分析框架之中,結(jié)合2011—2020年中國(guó)29個(gè)省份的面板數(shù)據(jù),實(shí)證考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響及其作用機(jī)制,并采用異質(zhì)性分析探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的區(qū)域和政策背景差異性。本文的研究不僅推動(dòng)了對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何驅(qū)動(dòng)賦能經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的理解,也有助于為政府優(yōu)化資源配置、完善數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相關(guān)公共政策提供學(xué)理參考。

    二、 理論分析與研究假設(shè)

    (一) 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展

    作為一種新型經(jīng)濟(jì)形態(tài),數(shù)字經(jīng)濟(jì)被理解為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的總和?,F(xiàn)階段,數(shù)字經(jīng)濟(jì)已深度融入滲透于經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的各個(gè)領(lǐng)域,并產(chǎn)生廣泛而深刻的影響。那么,數(shù)字經(jīng)濟(jì)能否作為地方經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的驅(qū)動(dòng)因素呢?事實(shí)上,數(shù)據(jù)本身是一種生產(chǎn)要素,可以改進(jìn)傳統(tǒng)要素的組合方式,使生產(chǎn)更科學(xué)、分工更精細(xì),從而提高生產(chǎn)效率。有研究表明,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展更好的地區(qū)的經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)效率往往更高,而經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)效率與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量和效率呈正相關(guān),這意味著數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以提高生產(chǎn)效率,從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。不僅如此,以人工智能技術(shù)、區(qū)塊鏈技術(shù)等各類(lèi)數(shù)字技術(shù)為代表的數(shù)字經(jīng)濟(jì)具備海量的數(shù)據(jù)處理能力,可以提高數(shù)據(jù)資源投入的精準(zhǔn)度和針對(duì)性,有利于降低成本,減少資源浪費(fèi),提高消費(fèi)者和生產(chǎn)者剩余,從而驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。比如,有研究證實(shí)了以技術(shù)高密集度為主的數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)提升創(chuàng)新能力、改善要素配置效率來(lái)提高地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率。

    再者,從數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的相關(guān)關(guān)系來(lái)看,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展優(yōu)化產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)與管理方式,拓展產(chǎn)業(yè)鏈組織的分工邊界,提升全要素生產(chǎn)率。數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合,有利于推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新發(fā)展和轉(zhuǎn)型升級(jí),從而實(shí)現(xiàn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。此外,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也帶來(lái)就業(yè)格局和就業(yè)形勢(shì)的改善。數(shù)字平臺(tái)能夠打破傳統(tǒng)時(shí)間和空間的局限,有效拓寬就業(yè)渠道,降低創(chuàng)業(yè)門(mén)檻,為困難群體提供多元、靈活的就業(yè)機(jī)會(huì),從而增加居民經(jīng)濟(jì)收入。特別地,數(shù)字平臺(tái)低成本甚至零成本,為貧困人口緩解“能力貧困”提供難得機(jī)會(huì),使其能夠提高技能水平和謀生能力。數(shù)字金融的普及和推廣在一定程度上消除了數(shù)字鴻溝,彌補(bǔ)了農(nóng)村居民的信息劣勢(shì),使得農(nóng)村居民的收入水平和消費(fèi)水平得到提升。進(jìn)而推動(dòng)地區(qū)整體高質(zhì)量發(fā)展。

    從綜合維度來(lái)看,數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以增強(qiáng)治理能力來(lái)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。數(shù)字經(jīng)濟(jì)打破了傳統(tǒng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)中的信息壁壘和管理阻滯,提升政府治理能力,能夠優(yōu)化民生服務(wù)方式,改善營(yíng)商環(huán)境,簡(jiǎn)化政務(wù)辦理流程并降低政務(wù)成本等,這一系列管理績(jī)效最終可以在地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展成效上得到正向反饋。事實(shí)上,在基礎(chǔ)要素不成熟條件下的大數(shù)據(jù)等高新科技快速發(fā)展對(duì)地方經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生了顯著正向效應(yīng)。理論與經(jīng)驗(yàn)事實(shí)表明,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響不僅表現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量和效率上,更進(jìn)一步體現(xiàn)在民生福祉、治理效率、科技創(chuàng)新等多個(gè)維度,進(jìn)而在更深層次上驅(qū)動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。由此,本文提出研究假設(shè)1。

    H1:數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

    (二) 數(shù)字經(jīng)濟(jì)、財(cái)政分權(quán)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展

    數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,而經(jīng)濟(jì)體系與財(cái)政體系緊密相關(guān)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)在推動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)效率提高、加速經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí),也可能會(huì)影響到財(cái)政分權(quán)等財(cái)政分配體系的制度安排,進(jìn)而作用于中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。與西方“用腳投票”體制不同,中國(guó)的財(cái)政分權(quán)使地方政府擁有一定的經(jīng)濟(jì)自主權(quán),地方政府作為理性經(jīng)濟(jì)人,必然尋求財(cái)政利益最大化,以促進(jìn)地方經(jīng)濟(jì)的發(fā)展作為治理目標(biāo)。而數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠發(fā)揮創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)效能,促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),優(yōu)化資源配置,提高全要素生產(chǎn)率,從而打造共同富裕新增長(zhǎng)點(diǎn),為高質(zhì)量發(fā)展提供動(dòng)能。因此,數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過(guò)財(cái)政分權(quán)進(jìn)一步強(qiáng)化對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的正向作用。

    同時(shí),數(shù)字經(jīng)濟(jì)有利于財(cái)政收入規(guī)模擴(kuò)大,增強(qiáng)地方政府財(cái)政自主性,使得地方政府有更多的財(cái)政能力調(diào)動(dòng)財(cái)政資源促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,實(shí)現(xiàn)地方政府治理目標(biāo)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)催生了新的經(jīng)濟(jì)業(yè)態(tài)和商業(yè)模式,有利于實(shí)體經(jīng)濟(jì)提質(zhì)增效、重塑核心競(jìng)爭(zhēng)力,有利于擴(kuò)大稅基和提升征管效率,擴(kuò)大地方增值稅規(guī)模和個(gè)人所得稅規(guī)模,從而提高財(cái)政收入。而且,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型,創(chuàng)造了大量新的就業(yè)機(jī)會(huì)和就業(yè)崗位,推動(dòng)了新就業(yè)模式的涌現(xiàn),提高了中國(guó)勞動(dòng)力資源配置效率。數(shù)字經(jīng)濟(jì)也有助于提升居民工資水平并顯著縮小性別工資差異,改善居民生活條件,這在一定程度上緩解了地方政府公共支出壓力,從而提高財(cái)政分權(quán)度。而財(cái)政分權(quán)通過(guò)調(diào)整財(cái)政分配關(guān)系,可以影響微觀經(jīng)濟(jì)主體的生產(chǎn)與決策行為,使得地方政府更加自主地在轄區(qū)實(shí)施相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)措施,進(jìn)而推動(dòng)區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

    此外,地方政府擁有更多的財(cái)政資源,則能夠增進(jìn)公共物品的供給,促進(jìn)地方政府優(yōu)化公共服務(wù)。有研究證明,財(cái)政分權(quán)能夠提升政府行政能力,如進(jìn)一步推進(jìn)數(shù)字化治理,打造數(shù)字政府;同時(shí)財(cái)政分權(quán)有助于精簡(jiǎn)機(jī)構(gòu)、提升辦事效率和減少“繁文縟節(jié)”,為企業(yè)和居民提供更加便捷高效的公共服務(wù)。這不僅有利于打造有為政府,使得地方政府能夠?yàn)榻?jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展保駕護(hù)航,更有利于推動(dòng)公共服務(wù)的創(chuàng)新供給,為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供內(nèi)生增長(zhǎng)動(dòng)力。高品質(zhì)的公共服務(wù)是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要組成部分,能夠激發(fā)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展活力,增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展韌性。綜上所述,數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過(guò)財(cái)政分權(quán)的作用路徑促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。據(jù)此,本文提出第2個(gè)研究假設(shè)。

    H2:數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過(guò)提高財(cái)政分權(quán)度對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展發(fā)揮積極作用。

    (三) 數(shù)字經(jīng)濟(jì)、政府干預(yù)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展

    為什么政府干預(yù)能夠增強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用?就政府體制角度而言,我國(guó)獨(dú)特的垂直晉升體系決定了政府干預(yù)要圍繞中央現(xiàn)階段的施政目標(biāo),即經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。在傳統(tǒng)政績(jī)考核下,中央政府主要以地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、稅收上繳等作為政績(jī)考核的重點(diǎn)。因此,地方官員是地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要推手。中國(guó)地方政府對(duì)于地方經(jīng)濟(jì)的推動(dòng)作用突出表現(xiàn)在地方政府深度介入和干預(yù)企業(yè)經(jīng)營(yíng),根據(jù)此現(xiàn)象,學(xué)界提出了“地方政府即廠商”“中國(guó)特色聯(lián)邦主義”“地方法團(tuán)主義”等理論觀點(diǎn)。地方政府為了追求財(cái)政收益最大化和推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,積極介入企業(yè)生產(chǎn)的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中去,呈現(xiàn)出明顯的“公司化”特征。

    然而,隨著傳統(tǒng)政績(jī)觀的轉(zhuǎn)型,中央在對(duì)地方官員進(jìn)行考核時(shí)越來(lái)越重視經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。尤其是自黨的十九大以來(lái),我國(guó)經(jīng)濟(jì)已由高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段。在此背景下,中央對(duì)地方的政績(jī)考核體系也逐步向體現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指標(biāo)體系轉(zhuǎn)變。在當(dāng)下經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展階段中,可持續(xù)發(fā)展以及和諧社會(huì)內(nèi)涵成為中央績(jī)效考核的重點(diǎn),并且中央不斷提升地方官員對(duì)民生考核的關(guān)注,社會(huì)公平、民生改善、環(huán)境治理、科技創(chuàng)新等指標(biāo)在官員激勵(lì)結(jié)構(gòu)中占據(jù)著越來(lái)越重要的位置。隨著地方政府應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的激勵(lì)逐漸回歸理性,在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展下,地方政府對(duì)這一新興經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式進(jìn)行介入、干預(yù)和監(jiān)督,能夠使得數(shù)字經(jīng)濟(jì)不斷正向驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,從而完成中央的績(jī)效考核。

    由于中央的績(jī)效考核直接關(guān)系到地方官員的政治晉升,因此地方的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展成為地方官員的治理重點(diǎn),是地方黨委和政府進(jìn)行積極干預(yù)的重點(diǎn)。如前文所述,數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為一種新型經(jīng)濟(jì)形態(tài),對(duì)于全面促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展有著獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅可以提高生產(chǎn)效率和資源配置效率、提升創(chuàng)新能力,而且能夠與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展和轉(zhuǎn)型升級(jí),從而全面實(shí)現(xiàn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。因此,地方政府會(huì)加強(qiáng)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的干預(yù)和監(jiān)管,加大對(duì)創(chuàng)新質(zhì)量效益型產(chǎn)業(yè)的投資意愿,而逐漸減少對(duì)數(shù)量增長(zhǎng)型經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式的依賴,使數(shù)字經(jīng)濟(jì)最大限度地發(fā)揮對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用。綜上所述,政府干預(yù)能夠強(qiáng)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用,本文由此提出假設(shè)3。

    H3:政府干預(yù)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)正向影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展過(guò)程中產(chǎn)生正向調(diào)節(jié)效應(yīng)。

    三、 研究設(shè)計(jì)

    (一)數(shù)據(jù)說(shuō)明

    考慮到數(shù)字技術(shù)發(fā)展及其廣泛應(yīng)用的趨勢(shì)主要體現(xiàn)在 2010 年之后,基于相關(guān)數(shù)據(jù)可得性,本文選取2011—2020年中國(guó)29個(gè)省的省級(jí)面板數(shù)據(jù)(因新疆和西藏?cái)?shù)據(jù)不完整,故剔除)。本文涉及多個(gè)宏觀指標(biāo),有關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)財(cái)政年鑒》等公開(kāi)數(shù)據(jù)庫(kù)。

    (二) 變量選取

    1. 被解釋變量

    本文的被解釋變量為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展(quality)。不同于早期不少研究者以全要素生產(chǎn)率等作為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)可持續(xù)性的關(guān)鍵指標(biāo),本文在楊耀武和張平研究的基礎(chǔ)上,基于新發(fā)展理念,從經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開(kāi)放、共享等五個(gè)維度來(lái)構(gòu)建系統(tǒng)科學(xué)全面的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系。為保證經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)計(jì)算的客觀性、科學(xué)性和有效性,本文采用熵值法對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行綜合測(cè)度。

    具體而言,本文的五個(gè)二級(jí)指標(biāo)為創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開(kāi)放、共享。其中,創(chuàng)新維度包括創(chuàng)新潛力、創(chuàng)新投入、創(chuàng)新產(chǎn)出三個(gè)三級(jí)指標(biāo)。創(chuàng)新潛力以高校教師比例、高校學(xué)生比例和教育投入比例3個(gè)四級(jí)指標(biāo)來(lái)度量,創(chuàng)新投入以科技支出投入比例、Ramp;D經(jīng)費(fèi)投入比例和Ramp;D人員投入比例三個(gè)四級(jí)指標(biāo)來(lái)衡量,創(chuàng)新產(chǎn)出用創(chuàng)新產(chǎn)品創(chuàng)收度、創(chuàng)新技術(shù)成交度和人均專(zhuān)利授權(quán)量三個(gè)四級(jí)指標(biāo)來(lái)度量。協(xié)調(diào)維度包括經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)、產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)、城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)三個(gè)三級(jí)指標(biāo)。經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)用人均經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、通貨膨脹率和失業(yè)率三個(gè)四級(jí)指標(biāo)衡量,產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)用第二產(chǎn)業(yè)占比和第三產(chǎn)業(yè)占比兩個(gè)四級(jí)指標(biāo)度量,城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)以城鎮(zhèn)化率、城鄉(xiāng)收入比和城鄉(xiāng)消費(fèi)比測(cè)度。綠色維度包括環(huán)境治理、能源消耗、綠化環(huán)保、環(huán)境污染四個(gè)三級(jí)指標(biāo)。環(huán)境治理主要以環(huán)境保護(hù)投入比、生活垃圾處理率和日均污水處理能力來(lái)測(cè)度,能源消耗用人均用電量和人均用水量度量,綠色環(huán)保用森林覆蓋率和建成區(qū)綠化覆蓋率衡量,環(huán)境污染以單位產(chǎn)出廢水排放量、單位產(chǎn)出廢氣排放量和單位產(chǎn)出固廢排放量來(lái)度量。開(kāi)放主要對(duì)應(yīng)于開(kāi)放程度這個(gè)三級(jí)指標(biāo),以對(duì)外貿(mào)易水平和利用外資水平衡量。共享對(duì)應(yīng)于服務(wù)共享、設(shè)施共享、區(qū)域共享三個(gè)三級(jí)指標(biāo)。服務(wù)共享用醫(yī)療衛(wèi)生投入比例和社會(huì)保障就業(yè)投入比度量,設(shè)施共享以醫(yī)療設(shè)施共享、交通設(shè)施共享、環(huán)衛(wèi)設(shè)施共享、文化設(shè)施共享和通信設(shè)施共享來(lái)衡量,區(qū)域共享以地區(qū)收入共享和地區(qū)消費(fèi)共享測(cè)度。根據(jù)測(cè)算結(jié)果,圖1是樣本周期內(nèi)全國(guó)及東中西三大區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平變動(dòng)趨勢(shì)圖。

    2. 核心解釋變量

    本文的核心解釋變量為數(shù)字經(jīng)濟(jì)(digital)。參考黃群慧等的做法,本文從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)、數(shù)字融合、數(shù)字創(chuàng)新四個(gè)方面對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)度。具體而言,本文選取互聯(lián)網(wǎng)普及率、互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)接入流量、移動(dòng)電話普及率、每百家企業(yè)擁有網(wǎng)站數(shù)、平均每一營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)服務(wù)人口等六個(gè)三級(jí)指標(biāo)來(lái)衡量數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施,選取軟件產(chǎn)品收入、軟件業(yè)務(wù)收入、信息技術(shù)服務(wù)收入、信息安全收入、軟件業(yè)務(wù)出口、電信業(yè)務(wù)總量這六個(gè)三級(jí)指標(biāo)來(lái)度量數(shù)字產(chǎn)業(yè),選取電子商務(wù)銷(xiāo)售額、電子商務(wù)采購(gòu)額、數(shù)字金融普惠指數(shù)、有電子商務(wù)交易活動(dòng)的企業(yè)數(shù)、有電子商務(wù)交易活動(dòng)的企業(yè)數(shù)比重五個(gè)三級(jí)指標(biāo)來(lái)度量數(shù)字融合,采用規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)Ramp;D人員全時(shí)當(dāng)量、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)有效發(fā)明專(zhuān)利數(shù)、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)Ramp;D經(jīng)費(fèi)、國(guó)內(nèi)發(fā)明專(zhuān)利申請(qǐng)授權(quán)量、國(guó)內(nèi)專(zhuān)利申請(qǐng)授權(quán)量五個(gè)三級(jí)指標(biāo)衡量數(shù)字創(chuàng)新。依據(jù)上述指標(biāo)數(shù)據(jù),本文采用熵值法測(cè)算地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。圖2是全國(guó)及東中西三大區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)測(cè)算結(jié)果的變動(dòng)趨勢(shì)圖。

    3. 中介變量

    本文的中介變量為財(cái)政分權(quán)(power)。學(xué)界對(duì)財(cái)政分權(quán)的測(cè)算已有多種方法,如地方政府財(cái)政分成率、從收支角度計(jì)算的財(cái)政收入/支出分權(quán)以及財(cái)政自主度。本文以財(cái)政支出分權(quán)來(lái)衡量財(cái)政分權(quán)。具體測(cè)算公式為:財(cái)政分權(quán)=人均省級(jí)財(cái)政支出/(人均省級(jí)財(cái)政支出+人均中央財(cái)政支出)。

    4. 調(diào)節(jié)變量

    本文的調(diào)節(jié)變量為政府干預(yù)(gov)。地方政府干預(yù)程度雖受到地方主政官員的主觀意志影響,但政府干預(yù)程度更多的是與地方經(jīng)濟(jì)狀況和財(cái)稅水平相關(guān)。因此,本文與顏廷峰等人的衡量方法保持一致,即采用地方一般公共財(cái)政預(yù)算支出與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值來(lái)度量地方政府對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的干預(yù)程度。

    5. 控制變量

    為有效估計(jì),基于既有研究成果,本文還選擇了一些控制變量納入回歸模型,具體包括人口老齡化(age)、投資水平(invest),人力資本積累(human)、技術(shù)革新(tech)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(industry)、財(cái)政自給度(self)、轉(zhuǎn)移支付(trans)、民生性支出(welfare)等方面。人口老齡化帶來(lái)經(jīng)濟(jì)資源配置改變,是影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要因素,本文使用65周歲及以上的老年人口占比作為衡量指標(biāo)。投資增加不僅可以吸引外商投資,還可以帶來(lái)生產(chǎn)力和生產(chǎn)效率的提高,這些都是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的驅(qū)動(dòng)因素,使用地區(qū)固定資產(chǎn)投資總額作為指標(biāo)測(cè)度。人力資本代表地區(qū)的勞動(dòng)力素質(zhì)和水平,影響地區(qū)的科技創(chuàng)新能力,進(jìn)而對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生影響,以地區(qū)人均受教育年限作為其指標(biāo)測(cè)度。技術(shù)進(jìn)步與創(chuàng)新有助于提高要素使用效率,能夠推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,以國(guó)內(nèi)專(zhuān)利申請(qǐng)授權(quán)量作為測(cè)度技術(shù)革新的指標(biāo)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)意味產(chǎn)業(yè)模式由高污染向高效率轉(zhuǎn)變,從而影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平,采用第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP總產(chǎn)值的比值來(lái)衡量。地區(qū)財(cái)政自給程度越高,越能為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)的財(cái)政支撐,以地區(qū)一般公共預(yù)算收入與財(cái)政總支出的比值作為指標(biāo)測(cè)度。轉(zhuǎn)移支付影響地區(qū)的財(cái)政收支從而間接影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,以地區(qū)人均轉(zhuǎn)移支付收入作為度量指標(biāo)。民生性支出關(guān)系到地區(qū)的社會(huì)福利水平,是影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵因素,使用民生性公共預(yù)算支出占地方政府一般公共預(yù)算支出的比重衡量公共支出偏向程度。其中,民生性公共預(yù)算支出包括一般公共服務(wù)、公共安全、醫(yī)療保障、科教文衛(wèi)和社會(huì)保障。表1是變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

    (三) 模型設(shè)定

    1. 基準(zhǔn)回歸模型

    根據(jù)上述理論分析,數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。為此,本文設(shè)定如下計(jì)量模型進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn):

    qualityit0 + β1digitalit + β2Xit + θi + ωt + εit" " " " " " " " " " " " " " (1)

    其中,下角標(biāo)i代表省份,t為年份。quality為被解釋變量經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展;digital是核心解釋變量數(shù)字經(jīng)濟(jì);X是一系列控制變量的集合;θi是個(gè)體固定效應(yīng);ωt是時(shí)間固定效應(yīng);εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

    2. 中介效應(yīng)模型

    數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)財(cái)政分權(quán)影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,故設(shè)定模型(2)和(3)來(lái)考察財(cái)政分權(quán)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展中的中介效應(yīng)。

    powerit = α1 + β3digitalit + β4Xit + θi + ωt + εit (2)

    qualityit = α2 + β5digitalit + β6 powerit + β7 Xit + θi + ωt + εit (3)

    其中,power是中介變量財(cái)政分權(quán)。

    3. 調(diào)節(jié)效應(yīng)模型

    為考察政府干預(yù)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展中的調(diào)節(jié)效應(yīng),設(shè)定以下檢驗(yàn)?zāi)P停?/p>

    qualityit = α3 + β8digitalit + β9 Xit + β10 govit + β11 govit × digitalit+ θi + ωt + εit (4)

    其中, gov為政府干預(yù)程度,gov×digital是數(shù)字經(jīng)濟(jì)與政府干預(yù)的交互項(xiàng)。

    四、 實(shí)證分析結(jié)果

    (一) 基準(zhǔn)回歸與中介效應(yīng)結(jié)果

    表2是數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的基準(zhǔn)回歸與中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果。其中,列(1)是基準(zhǔn)回歸結(jié)果,列(2)和(3)是中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果。為有效估計(jì),模型同時(shí)控制時(shí)間效應(yīng)和個(gè)體效應(yīng),且考慮到變量間可能存在一定的序列相關(guān)性,使用以省為聚類(lèi)變量的聚類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)誤。在基準(zhǔn)回歸模型中,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的估計(jì)系數(shù)在5%統(tǒng)計(jì)水平上顯著為正,表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,本文的研究假設(shè)1得到驗(yàn)證。在列(2)和列(3)的中介效應(yīng)模型中,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的回歸系數(shù)在1%統(tǒng)計(jì)水平上顯著為正,而列(3)財(cái)政分權(quán)的回歸系數(shù)亦在1%統(tǒng)計(jì)水平上有顯著正向作用。因此,數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)財(cái)政分權(quán)提高經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平,進(jìn)而本文的研究假設(shè)2成立。

    在其他控制變量中,技術(shù)革新是轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式和轉(zhuǎn)換增長(zhǎng)動(dòng)力的重要源泉,對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生重要的促進(jìn)作用;財(cái)政自給度的提高意味著地方政府有充足的財(cái)政實(shí)力和財(cái)政決策能力加強(qiáng)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng),優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu),從而有利于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展;轉(zhuǎn)移支付的成本補(bǔ)償機(jī)制能夠化解收益外溢性領(lǐng)域支出矛盾,完善城市整體公共服務(wù)體系,改變地方財(cái)政行為的扭曲狀況,熨平地方政府財(cái)政收入能力差異,促進(jìn)基本公共服務(wù)均等化和全局發(fā)展質(zhì)量提升。因此,轉(zhuǎn)移支付正向促進(jìn)地方經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。其他控制變量對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展沒(méi)有顯著作用。

    (二) 調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)

    為檢驗(yàn)政府干預(yù)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展關(guān)系中的調(diào)節(jié)效應(yīng),本文采用逐步回歸法進(jìn)行檢驗(yàn),表3顯示了調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果。列(1)為原基準(zhǔn)回歸模型,列(2)和列(3)是在列(1)的基礎(chǔ)上依次納入調(diào)節(jié)變量政府干預(yù)以及政府干預(yù)與核心解釋變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)的交互項(xiàng)。從列(3)的估計(jì)結(jié)果來(lái)看,核心解釋變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)的回歸系數(shù)在1%統(tǒng)計(jì)水平上顯著為正,且調(diào)節(jié)變量政府干預(yù)和政府干預(yù)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的交互項(xiàng)均顯著為正,這意味著政府干預(yù)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響中發(fā)揮正向調(diào)節(jié)作用,政府干預(yù)能夠引導(dǎo)數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。本文的研究假設(shè)3得到支持。

    (三) 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

    為保證基準(zhǔn)回歸結(jié)果的可靠性,特別是模型中潛在的內(nèi)生性問(wèn)題,本文主要采用以下三種方式進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。第一是內(nèi)生性檢驗(yàn)。考慮到核心解釋變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)與被解釋變量經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間可能存在雙向因果關(guān)系,即數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的同時(shí),經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展亦能反向推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提高。為此,本文使用核心解釋變量滯后一期作為工具變量以緩解可能存在的雙向因果問(wèn)題。表4列(1)為估計(jì)結(jié)果,結(jié)果顯示,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的回歸系數(shù)在5%統(tǒng)計(jì)水平上顯著為正,證明所選模型具備穩(wěn)健性。

    第二是刪除特殊樣本法。由于直轄市在行政區(qū)劃和數(shù)字經(jīng)濟(jì)等方面與其他省份存在顯著差異,本文對(duì)4個(gè)直轄市予以剔除以檢驗(yàn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。表4列(2)為剔除4個(gè)直轄市樣本的檢驗(yàn)結(jié)果,回歸結(jié)果顯示,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系數(shù)仍在10%統(tǒng)計(jì)水平上顯著為正,與基準(zhǔn)回歸結(jié)果保持一致。第三是增加控制變量法。就業(yè)狀況是反映地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平的重要指標(biāo),本文用失業(yè)率(lose)作為就業(yè)指標(biāo)納入回歸模型,相關(guān)回歸結(jié)果顯示在表4列(3)中。結(jié)果顯示,數(shù)字經(jīng)濟(jì)在5%統(tǒng)計(jì)水平上亦顯著為正。由此,采用三種穩(wěn)健性檢驗(yàn)方法進(jìn)行檢測(cè),我們可知數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響始終顯著為正,證明基準(zhǔn)結(jié)果足夠可靠。

    (四) 異質(zhì)性分析

    1. 區(qū)域異質(zhì)性

    我國(guó)東中西部地區(qū)無(wú)論是在地理位置、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平還是在經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展等方面都存在著巨大差異,數(shù)字經(jīng)濟(jì)在不同地區(qū)可能對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生不同的影響效果。從前文圖1和圖2東中西三大區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展變動(dòng)趨勢(shì)圖中可以看出,數(shù)字經(jīng)濟(jì)和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展在三大區(qū)域具有較大差異性。在樣本周期區(qū)間內(nèi),無(wú)論是數(shù)字經(jīng)濟(jì)還是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展均是東部地區(qū)發(fā)展水平最高,中部地區(qū)次之,西部地區(qū)發(fā)展水平最為落后。同時(shí),中西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與東部地區(qū)的差距有漸次拉大的趨勢(shì),而經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的地區(qū)差距呈現(xiàn)出縮小的趨勢(shì)。

    為此,本文將樣本數(shù)據(jù)分為東中西部三個(gè)子樣本進(jìn)行回歸,表5列(1)至列(3)是三大區(qū)域的分樣本回歸結(jié)果。根據(jù)列(1)至列(3)的估計(jì)結(jié)果,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用主要體現(xiàn)在東部和中部省份。具體而言,東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的回歸系數(shù)為0.114,中部省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)的回歸系數(shù)為0.578,而西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的回歸系數(shù)不顯著。西部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)無(wú)法驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,這可能與西部地區(qū)總體數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不高、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)低端化有關(guān)。與東部、中部相比,西部地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)相對(duì)落后,數(shù)據(jù)資源體系不夠完善,數(shù)字技術(shù)應(yīng)用和創(chuàng)新水平滯后,數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模小,這導(dǎo)致數(shù)字經(jīng)濟(jì)無(wú)法發(fā)揮規(guī)模效應(yīng)賦能西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

    2. 政策背景異質(zhì)性

    政策制度背景是在考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響中一個(gè)不可忽視的因素。自從2013年8月“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略實(shí)施以來(lái),網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的強(qiáng)化使得中國(guó)數(shù)字技術(shù)和普惠金融得到廣泛應(yīng)用,數(shù)字經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)爆發(fā)式發(fā)展。為了分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響是否受到“寬帶中國(guó)”政策環(huán)境的影響,本文以2014年為時(shí)間節(jié)點(diǎn)將樣本數(shù)據(jù)分為2011—2013年和 2014—2020年兩個(gè)時(shí)間階段。表5列(4)至列(5)匯報(bào)了政策背景異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果,可以發(fā)現(xiàn)列(4)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的系數(shù)在2011—2013年不顯著,而在列(5)時(shí)間段2014—2020年,數(shù)字經(jīng)濟(jì)系數(shù)則是在5%統(tǒng)計(jì)水平上顯著為正。究其原因,這可能是由于在“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略實(shí)施之前,中國(guó)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)滯緩,且地區(qū)間發(fā)展不協(xié)調(diào),數(shù)字經(jīng)濟(jì)不能對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展充分發(fā)揮作用。與之不同,“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略實(shí)施之后,互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云技術(shù)等數(shù)字技術(shù)開(kāi)始在全國(guó)范圍內(nèi)普及與發(fā)展,數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展帶來(lái)政策紅利,使得數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的正向效應(yīng)得以充分彰顯。

    (五) 進(jìn)一步分析:門(mén)檻效應(yīng)分析

    通過(guò)上述分析發(fā)現(xiàn),在數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的過(guò)程中,政府干預(yù)能夠起到正向調(diào)節(jié)作用。那么更進(jìn)一步,隨著政府干預(yù)程度的強(qiáng)化,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)效應(yīng)是否會(huì)因政府干預(yù)程度不同存在強(qiáng)度上的變化或差異?即政府干預(yù)控制在什么程度時(shí),數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)效應(yīng)可以達(dá)到最大化?厘清不同程度政府干預(yù)下數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響,能夠積極約束政府行為,發(fā)揮政府職能,以更好地實(shí)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)引擎作用?;诖?,本文利用漢森(Hansen)構(gòu)建的門(mén)檻模型,以政府干預(yù)作為門(mén)檻變量、數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為影響變量,回答上述問(wèn)題。

    1. 模型設(shè)定

    本文引入門(mén)檻效應(yīng)模型,分析當(dāng)政府干預(yù)處于不同程度時(shí),數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響將如何變化,模型設(shè)定如下:

    qualityit = u0 + u1digitalit × i(govit≤r1) + u2digitalit × i(r1<govit≤r2)+…+

    undigitalit × i(rn-1<govit≤rn) + un+1digitalit × i(govit>rn) + α3Xit + θi + ωt + εit (5)

    在式(5)中,gov為門(mén)檻變量,r1、r2、…、rn 表示n個(gè)門(mén)檻值,即政府干預(yù)處于不同門(mén)檻值范圍內(nèi);i(·)為指示性函數(shù),當(dāng)條件滿足時(shí)取值為1,反之為0。

    2. 門(mén)檻效應(yīng)回歸結(jié)果分析

    門(mén)檻效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果顯示,單重門(mén)檻和雙重門(mén)檻均通過(guò)了10%以下的顯著性檢驗(yàn),但三重門(mén)檻效應(yīng)不顯著,故本文采用雙門(mén)檻效應(yīng)模型進(jìn)行分析。表6報(bào)告了門(mén)檻效應(yīng)回歸結(jié)果。當(dāng)政府干預(yù)程度小于低臨界值2.0374時(shí),數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的效應(yīng)在1%顯著性水平下為正,回歸系數(shù)值為0.115。當(dāng)政府干預(yù)程度介于低臨界值2.0374和高臨界值2.639之間時(shí),數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的效應(yīng)在1%顯著性水平下為正,且回歸系數(shù)值為0.246。當(dāng)政府干預(yù)程度跨過(guò)高臨界值2.639時(shí),回歸系數(shù)值為0.398。這表明,政府干預(yù)程度越高,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的正向效應(yīng)越強(qiáng),當(dāng)政府干預(yù)跨越高臨界值2.639時(shí),數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用最大。由此,上述檢驗(yàn)結(jié)果說(shuō)明隨著政府干預(yù)程度的不斷增大,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用呈現(xiàn)出邊際遞增的變化特征。

    五、 結(jié)論與政策建議

    本文基于我國(guó)29個(gè)省級(jí)行政單位2011—2020年的面板數(shù)據(jù),對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量進(jìn)行綜合測(cè)度,實(shí)證分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響及其作用機(jī)制。結(jié)果表明,數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠顯著推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,財(cái)政分權(quán)是其中的中介作用路徑。進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn),政府干預(yù)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)正向影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展中發(fā)揮正向調(diào)節(jié)效應(yīng)。進(jìn)行門(mén)檻效應(yīng)分析后我們發(fā)現(xiàn),隨著政府干預(yù)程度的加強(qiáng),數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)效應(yīng)呈現(xiàn)出邊際遞增的趨勢(shì)。此外,數(shù)字經(jīng)濟(jì)在不同的空間地理位置和政策環(huán)境背景下對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響存在異質(zhì)性,對(duì)東部和中部地區(qū)、“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略實(shí)施后的影響更為顯著。

    據(jù)此,本文提出以下政策建議。第一,完善數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)財(cái)稅政策,打造有效市場(chǎng)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過(guò)財(cái)政分權(quán)來(lái)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,表明地方政府能夠通過(guò)因地制宜制定財(cái)政政策,發(fā)揮財(cái)政收支自主性,讓數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。因此,有關(guān)部門(mén)應(yīng)鼓勵(lì)地方政府不斷優(yōu)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)的相關(guān)財(cái)稅政策和經(jīng)濟(jì)開(kāi)放政策,保持適度的財(cái)政分權(quán)和市場(chǎng)活力,科學(xué)運(yùn)用稅收優(yōu)惠、創(chuàng)投資金支持、數(shù)字化金融服務(wù)等多種財(cái)政金融政策工具,推動(dòng)經(jīng)濟(jì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,以更好地讓數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。第二,發(fā)揮有為政府在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的引導(dǎo)和監(jiān)督作用。研究顯示,政府干預(yù)程度的提高能夠加強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用。這表明,我們需進(jìn)一步創(chuàng)建有為政府,發(fā)揮政府的引導(dǎo)和監(jiān)督職能,從而優(yōu)化資源配置,提升產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)性和地區(qū)間經(jīng)濟(jì)發(fā)展的平衡性,提高經(jīng)濟(jì)效率,增進(jìn)社會(huì)福祉,推動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型與升級(jí)。同時(shí),中央政府績(jī)效考核應(yīng)立足于提升經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平,突出和強(qiáng)化“提質(zhì)增效”型指標(biāo)權(quán)重,激勵(lì)地方政府優(yōu)化政府行為,將數(shù)字經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)生增長(zhǎng)動(dòng)力。第三,平衡不同地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的協(xié)調(diào)關(guān)系。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用主要體現(xiàn)在東部和中部地區(qū),國(guó)家應(yīng)加強(qiáng)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的統(tǒng)籌規(guī)劃,強(qiáng)化對(duì)落后地區(qū)數(shù)字技術(shù)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)的布局和投入,使數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的驅(qū)動(dòng)作用能夠惠及大部分地區(qū)。同時(shí),數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后的地區(qū),要加強(qiáng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),學(xué)習(xí)先進(jìn)數(shù)字技術(shù),推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合,把握數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來(lái)的發(fā)展優(yōu)勢(shì),推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

    (責(zé)任編輯:亞立)

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