人工智能賦能新型腐敗治理：機(jī)理、挑戰(zhàn)與路徑

摘 要：新型腐敗是數(shù)字智能時(shí)代下傳統(tǒng)腐敗嬗變的產(chǎn)物，較傳統(tǒng)腐敗而言，新型腐敗呈現(xiàn)出主體復(fù)雜性、形式隱蔽性、手段迷惑性、危害廣泛性等新特征。人工智能由于具有分析能力強(qiáng)、運(yùn)行速度快、數(shù)據(jù)廣泛多元等特點(diǎn)，運(yùn)用于新型腐敗治理具有得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)。從現(xiàn)實(shí)運(yùn)用情況來看，人工智能賦能新型腐敗治理過程中還存在著理念認(rèn)知不到位、運(yùn)行機(jī)制不暢通、專業(yè)人才較匱乏、倫理風(fēng)險(xiǎn)較突出等問題。立足于新型腐敗治理工作存在問題和未來需求，應(yīng)從理論、機(jī)制、人才、倫理四個(gè)維度協(xié)同發(fā)力實(shí)現(xiàn)人工智能賦能新型腐敗治理的一體化路徑創(chuàng)新，進(jìn)一步提升國家腐敗治理信息化水平。

關(guān)鍵詞：人工智能；新型腐?。桓瘮≈卫?；數(shù)字治理

中圖分類號(hào)：D917.6""" 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A""" DOI：10.13411/j.cnki.sxsx.2024.04.002

Artificial Intelligence Empowering New Type of Corruption

Governance： Mechanisms， Challenges， and Paths

Abstract：the new type of corruption is the product of the evolution of traditional corruption in the era of digital intelligence. Compared with the traditional corruption， the new type of corruption presents new characteristics， such as the complexity of the subject， the concealment of the form， the confusion of the means， and the extensiveness of the harm. Due to the characteristics of strong analytical ability， fast running speed， extensive and diversified data， artificial intelligence has unique advantages in the application of new corruption control. From the perspective of practical application， there are still some problems in the process of empowering new corruption governance by artificial intelligence， such as inadequate concept cognition， unimpeded operation mechanism， lack of professional talents， and prominent ethical risks. Based on the existing problems and future needs of the new corruption governance work， we should make concerted efforts from the four dimensions of theory， system， talent and ethics to realize the integrated path innovation of AI empowering new type of corruption governance， stimulate the potential ability of AI， and further enhance the modernization level of national corruption governance.

Key words：artificial intelligence; new type of corruption; corruption governance; digital governance

2021年1月，習(xí)近平總書記在十九屆中央紀(jì)委五次全會(huì)上指出當(dāng)前腐敗問題呈現(xiàn)出“三個(gè)交織”新特點(diǎn)，[1]其中一個(gè)交織即為傳統(tǒng)腐敗和新型腐敗相交織，“新型腐敗”作為腐敗類型的新提法首次正式出現(xiàn)，這也標(biāo)志著目前腐敗問題正從傳統(tǒng)腐敗向新型腐敗延伸。所謂新型腐敗，是腐敗主體在腐敗過程中運(yùn)用現(xiàn)代信息技術(shù)，形成的更具復(fù)雜性、隱蔽性、迷惑性等特征的腐敗行為。黨的二十大報(bào)告明確要求“懲治新型腐敗和隱性腐敗”[2]，2024年1月，習(xí)近平總書記在二十屆中央紀(jì)委三次全會(huì)上再次強(qiáng)調(diào)“強(qiáng)化對(duì)新型腐敗和隱性腐敗的快速處置”[3]，表明懲治新型腐敗問題已成為當(dāng)前反腐敗斗爭(zhēng)的重要任務(wù)與深化黨的自我革命的重要內(nèi)容。由于人工智能具有智能性、高效性、便捷性等特點(diǎn)，能為治理新型腐敗提供相匹配的技術(shù)支持，并通過創(chuàng)新腐敗治理手段來提升腐敗治理工作的信息化和科學(xué)化水平。尤其是近年來，以ChatGPT為代表的強(qiáng)人工智能在算力與決策等功能方面的發(fā)展達(dá)到新高度，將其在反腐工作中廣泛運(yùn)用可以更好賦能新型腐敗治理。[4]

一、新型腐敗呈現(xiàn)出的重要特征

新型腐敗是數(shù)字智能時(shí)代背景下傳統(tǒng)腐敗嬗變的產(chǎn)物[5]。腐敗主體掌握了形式多樣與更加智能化的信息技術(shù)，并以這些技術(shù)作為腐敗活動(dòng)的輔助工具，滋生了更為復(fù)雜、更難治理的新型腐敗問題。較傳統(tǒng)腐敗而言，新型腐敗具備一系列新特征，包括腐敗主體復(fù)雜性、腐敗形式隱蔽性、腐敗手段迷惑性與腐敗危害廣泛性等。為了有效治理新型腐敗問題，需要深刻了解這些新特征與新變化。

（一）腐敗主體的復(fù)雜性

新型腐敗的主體在數(shù)字智能時(shí)代具有復(fù)雜性特點(diǎn)。傳統(tǒng)腐敗中腐敗主體的交易關(guān)系往往呈現(xiàn)為點(diǎn)對(duì)點(diǎn)或面對(duì)面式的“單線式結(jié)構(gòu)”，為了遮掩腐敗行為，少數(shù)情況下可能借由“中間人”進(jìn)行交易。這樣的腐敗主體關(guān)系較為簡(jiǎn)單，交易鏈條呈直線狀。這樣的“單線式結(jié)構(gòu)”使腐敗主體同處于一個(gè)圈子之中，由于腐敗主體之間存在較為明顯的聯(lián)系，更易于被紀(jì)檢監(jiān)察機(jī)關(guān)追蹤偵破。

新型腐敗的主體之間關(guān)系更為復(fù)雜。在數(shù)字智能時(shí)代，腐敗主體的社交范圍大大擴(kuò)展，交易關(guān)系也更為復(fù)雜，不同于傳統(tǒng)腐敗的“單線式結(jié)構(gòu)”，新型腐敗主體的關(guān)系交織密布，呈現(xiàn)為多線條的“復(fù)雜網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)”。這些腐敗關(guān)系網(wǎng)內(nèi)部體系嚴(yán)密、結(jié)構(gòu)復(fù)雜，形成了多中心的利益共同體。這種利益共同體由于利益密切相關(guān)結(jié)成了多元同盟，腐敗主體之間不但通過互通信息降低被發(fā)現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)，在被紀(jì)檢監(jiān)察機(jī)關(guān)發(fā)現(xiàn)時(shí)，往往會(huì)通過犧牲某些個(gè)人或某一個(gè)圈子為代價(jià)來保全整體利益，使腐敗行為更難被發(fā)現(xiàn)和偵破。

在這樣錯(cuò)綜復(fù)雜的關(guān)系下，腐敗主體不僅僅局限在公務(wù)人員本身，更延伸至他們的親屬、朋友、工作人員等特定關(guān)系人或代理人。這一過程中還出現(xiàn)了一種特殊的腐敗主體，即所謂的“政治騙子”，他們通過偽裝成公職人員或領(lǐng)導(dǎo)的親信，宣稱自己擁有特殊資源，可以為他人“疏通關(guān)系”提供特殊門路，這樣的“政治騙子”與腐敗干部之間相互勾結(jié)，形成了相互利用的腐敗共同體[6]。面對(duì)這樣錯(cuò)綜復(fù)雜的腐敗主體，要如何精確識(shí)別、深入挖掘，將犯罪同盟體的腐敗分子“一網(wǎng)打盡”，成為目前亟待解決的一大難題。

（二）腐敗形式的隱蔽性

新型腐敗的形式在數(shù)字智能時(shí)代更具隱蔽性的特點(diǎn)。隱蔽性存在于新型腐敗交易的各個(gè)環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)腐敗的交易形式一般局限于單線熟人之間的線下交易，因此更容易被發(fā)現(xiàn)。新型腐敗交易過程則往往包含著多樣化手段與多元化利益關(guān)系，腐敗主體會(huì)利用虛擬貨幣、網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)交易等數(shù)字手段隱瞞其腐敗行為，將交易過程隱藏在公務(wù)人員的“正常交往”形式之下。

這些隱蔽性腐敗難以被察覺，源于腐敗者和監(jiān)督者之間存在的信息不對(duì)稱問題[7]。這種信息不對(duì)稱性在數(shù)字智能時(shí)代更加凸顯，加速了傳統(tǒng)腐敗向新型腐敗的變化。傳統(tǒng)腐敗形式下，紀(jì)檢監(jiān)察人員主要通過實(shí)物線索對(duì)腐敗行為進(jìn)行追蹤偵查。在數(shù)字智能時(shí)代，數(shù)據(jù)信息呈現(xiàn)爆炸性增長(zhǎng)，腐敗過程的很多環(huán)節(jié)都可能被數(shù)字化符號(hào)與信息化交易手段所掩蓋，腐敗主體可以不留痕跡地在線上完成交易，并通過銷毀關(guān)鍵數(shù)字信息或?qū)⑵潆[藏于魚龍混雜的海量信息中逃避追蹤，為紀(jì)檢監(jiān)察機(jī)關(guān)發(fā)現(xiàn)與收集案件相關(guān)信息制造困難，使腐敗行為更難以被追查發(fā)現(xiàn)。

新型腐敗主體為掩蓋腐敗行為，往往通過多種新形式進(jìn)行權(quán)錢交易，例如新型腐敗主體會(huì)采取“期權(quán)”方式實(shí)施貪腐行為，即公務(wù)人員在職時(shí)并不收受錢財(cái)，等其認(rèn)為已經(jīng)安全或退休后再收取相關(guān)錢款。這樣的腐敗方式不同于傳統(tǒng)腐敗行為的“一手交錢，一手交貨”，而是先“交貨”，后拿錢，或是由其親屬或者特定的“中間人”幫助代收。腐敗主體還會(huì)指示其親信或親屬成立所謂的“影子公司”，并通過代理人與行賄方進(jìn)行交易。這些“影子公司”的注冊(cè)符合法律規(guī)定且具備正常運(yùn)營(yíng)的資質(zhì)條件，腐敗主體會(huì)通過這些“影子公司”以極其隱蔽的方式進(jìn)行權(quán)錢交易。此外，新型腐敗交易的范圍也不僅局限于國內(nèi)，腐敗主體還可以通過國際網(wǎng)絡(luò)金融交易平臺(tái)等方式直接將非法所得轉(zhuǎn)移到海外，或者通過親屬等名義進(jìn)行海外投資、置業(yè)變相獲取非法收益，以逃避國內(nèi)法律的監(jiān)督。上述這些精心設(shè)計(jì)的交易方式大大增加了腐敗形式的隱蔽性，也增加了腐敗犯罪被發(fā)現(xiàn)與查處的難度。

（三）腐敗手段的迷惑性

新型腐敗的手段在數(shù)字智能時(shí)代更具迷惑性特點(diǎn)。傳統(tǒng)腐敗手段往往只通過現(xiàn)實(shí)渠道 “面對(duì)面”進(jìn)行交易，而新型腐敗手段借由數(shù)字技術(shù)隱私性更好、保密性更強(qiáng)的特點(diǎn)可以隱匿腐敗交易雙方的真實(shí)身份，為腐敗行為構(gòu)建了更不易被發(fā)現(xiàn)、偵破的交易環(huán)境。腐敗過程中交易的載體不僅僅是現(xiàn)金、貴金屬、銀行卡等實(shí)物，更增加了證券、股票、加密數(shù)字貨幣等虛擬交易物品。交易方式也從線下的、實(shí)物的交易轉(zhuǎn)變?yōu)榫€上的、虛擬的電子交易，這些方式使權(quán)錢交易得以不留痕跡地完成，更加難以被追蹤發(fā)現(xiàn)。

新型腐敗手段具有迷惑性的主要原因在于腐敗主體有了更強(qiáng)的數(shù)字智能思維能力。這種數(shù)字智能思維能力源于腐敗主體的新特點(diǎn)，即與傳統(tǒng)腐敗主體相比，新型腐敗主體大多具有更高的學(xué)歷與更強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，也具有更強(qiáng)的反偵察意識(shí)。腐敗主體通過系統(tǒng)學(xué)習(xí)可以將大數(shù)據(jù)、人工智能等新興科技應(yīng)用于腐敗全過程。例如新型腐敗主體可以運(yùn)用人工智能的VR場(chǎng)景再造模擬功能，在實(shí)施腐敗行為前進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)判與模擬預(yù)測(cè)，在進(jìn)行假設(shè)評(píng)估之后，會(huì)放棄高風(fēng)險(xiǎn)的腐敗手段，躲避不合適的腐敗時(shí)機(jī)，隱藏易于察覺的腐敗動(dòng)機(jī)，待時(shí)機(jī)成熟再實(shí)施，這種極強(qiáng)的數(shù)字技術(shù)運(yùn)用能力大大提高了治理新型腐敗的難度。此外，新型腐敗主體還會(huì)通過生成式人工智能的創(chuàng)造能力，打造從工作到生活全方位的“虛假人設(shè)”欺騙紀(jì)檢監(jiān)察機(jī)關(guān)。在新興科技的幫助下，腐敗主體會(huì)利用網(wǎng)絡(luò)使用各種新型交易手段，通過“電子紅包”“你選我付”“快遞寄送”等方式隱匿自己的真實(shí)身份，并通過洗錢等方式將“不法收益”轉(zhuǎn)換為“合法收益”，躲避相關(guān)部門的追查。

（四）新型腐敗危害的廣泛性

新型腐敗的危害在數(shù)字智能時(shí)代更具廣泛性的特點(diǎn)。傳統(tǒng)腐敗的危害是由腐敗主體個(gè)案產(chǎn)生的負(fù)面影響，這種危害往往局限于個(gè)案范圍之內(nèi)，因此可以通過對(duì)單一案件中腐敗主體間的交易行為與交易數(shù)額對(duì)危害性進(jìn)行量化評(píng)估分析。新型腐敗主體由于手段更隱蔽而難以被追查，且呈現(xiàn)出集團(tuán)犯罪形式更難以一網(wǎng)打盡，因而帶來的危害更廣泛、更嚴(yán)重。

新型腐敗善于運(yùn)用多種科技手段將整個(gè)腐敗交易過程偽裝成“合法行為”，大大增加紀(jì)檢監(jiān)察人員辦案難度，并因潛伏期長(zhǎng)、參與人數(shù)多等原因，產(chǎn)生的負(fù)面影響更廣泛更持久。新型腐敗不僅會(huì)通過各種“暗箱操作”“內(nèi)幕消息”實(shí)現(xiàn)操縱股市、地下交易與財(cái)產(chǎn)轉(zhuǎn)移，擾亂市場(chǎng)運(yùn)行秩序，還會(huì)伙同境外勢(shì)力實(shí)現(xiàn)跨國交易，危害國家金融安全，造成國家財(cái)產(chǎn)損失與資產(chǎn)流失。此外，一些腐敗主體還和黑惡勢(shì)力相互勾結(jié)，破壞社會(huì)治安，擾亂社會(huì)秩序，敗壞社會(huì)風(fēng)氣。為了減少新型腐敗帶來的廣泛危害性，必須及時(shí)偵破新型腐敗行為，以快速治理遏制腐敗危害的擴(kuò)散。

二、人工智能賦能新型腐敗治理的內(nèi)在機(jī)理

數(shù)字智能時(shí)代，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、AI技術(shù)等新興信息科技已被逐漸運(yùn)用到腐敗治理工作中。特別是人工智能技術(shù)，由于具備數(shù)據(jù)類型多樣、分析預(yù)測(cè)能力強(qiáng)、運(yùn)行速度快等特點(diǎn)，更適用于新型腐敗主體復(fù)雜性、腐敗形式隱蔽性、腐敗手段迷惑性與腐敗危害廣泛性等特征，通過多維收集、深度分析、精準(zhǔn)預(yù)測(cè)、快速處理等實(shí)現(xiàn)對(duì)新型腐敗治理的全面賦能，可以大大提升新型腐敗的治理效能，其內(nèi)在機(jī)理如圖1所示。

（一）以多維數(shù)據(jù)收集破解腐敗主體復(fù)雜化難題

新型腐敗主體具有復(fù)雜性特點(diǎn)，不同腐敗主體之間交織形成的復(fù)雜腐敗網(wǎng)絡(luò)為定位追查增加了難度。人工智能具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)識(shí)別、收集與處理能力，可以多維度收集海量化腐敗信息，并通過挖掘、分析龐大數(shù)據(jù)群之間的強(qiáng)/弱關(guān)系來準(zhǔn)確定位可能存在的多元化腐敗主體，通過自動(dòng)識(shí)別匹配關(guān)鍵信息對(duì)多元腐敗主體進(jìn)行持續(xù)追蹤追查。

在具體運(yùn)用時(shí)，人工智能憑借其獨(dú)特的文本識(shí)別能力、圖像識(shí)別能力與資源整合能力，能從專業(yè)數(shù)據(jù)庫、云平臺(tái)、網(wǎng)絡(luò)論壇等多渠道自動(dòng)搜索識(shí)別相關(guān)數(shù)據(jù)。同時(shí)，人工智能不僅能獲取相關(guān)文本信息，還能收集案件相關(guān)圖像、音頻、影像，大大擴(kuò)展了數(shù)據(jù)來源與數(shù)據(jù)種類，為發(fā)現(xiàn)多元腐敗主體提供了更為豐富準(zhǔn)確的證據(jù)。在數(shù)據(jù)收集完成后，人工智能可以利用其獨(dú)特的算法模型，對(duì)來自不同維度、不同領(lǐng)域的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總、統(tǒng)計(jì)、篩選、識(shí)別，根據(jù)具體腐敗案件的需要整合出與腐敗主體密切相關(guān)的關(guān)鍵性信息[8]。

信息收集完成后，人工智能通過深挖這些關(guān)鍵信息中隱藏的重要線索，協(xié)助紀(jì)檢監(jiān)察人員找出腐敗潛在證據(jù)，形成完整證據(jù)鏈，發(fā)現(xiàn)腐敗主體之間的多元關(guān)系，破解復(fù)雜的網(wǎng)狀交易結(jié)構(gòu)，將犯罪集團(tuán)“一網(wǎng)打盡”。此外，人工智能還可以將腐敗案件結(jié)果與關(guān)鍵證據(jù)進(jìn)行信息對(duì)比、相互印證，反復(fù)檢驗(yàn)結(jié)論的準(zhǔn)確性，確保案件偵破的準(zhǔn)確率。在這一過程中，人工智能可以通過將搜集到的案件數(shù)據(jù)與類似案件數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比整合，建立同類型腐敗案件調(diào)查數(shù)據(jù)庫，不僅可以作為檔案永久留存，為后續(xù)反腐敗工作保留寶貴經(jīng)驗(yàn)，還能為相似案件的偵查提供相關(guān)信息幫助。

（二）以深度分析破解腐敗形式隱蔽性難題

相較于傳統(tǒng)腐敗，新型腐敗的形式更為隱蔽，腐敗主體的行為更加多樣、犯罪動(dòng)機(jī)也更為復(fù)雜，其交易行為邏輯并不是簡(jiǎn)單的線性結(jié)構(gòu)，而是由多因素交織影響并實(shí)時(shí)變化的。面對(duì)這種情況，普通數(shù)據(jù)分析難以觸及腐敗主體的復(fù)雜心理，即使掌握關(guān)鍵線索也難以完全偵破。人工智能具有深度分析能力，可以助力分析腐敗主體的復(fù)雜行為，透過表面現(xiàn)象深入探究其內(nèi)在聯(lián)系，有效識(shí)破掩藏在合法性外衣下的“隱蔽性”腐敗問題。

深度分析賦能腐敗治理主要依賴于人工智能模擬人腦的擬真性特點(diǎn)。近年來，隨著大量數(shù)據(jù)庫的建立、算力的提升與算法的完善，人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)本領(lǐng)得到迅猛發(fā)展，使其智能分析與解釋能力顯著提升。人工智能不僅能理解文本信息，還具有解析聲音、圖像、視頻中信息的能力，人工智能通過模擬人腦思維方式分析其中的內(nèi)在邏輯，并通過自主搜索相關(guān)信息完善自身模型，實(shí)現(xiàn)迭代非線性分析[9]。在這種分析模式下，人工智能對(duì)腐敗案件相關(guān)線索進(jìn)行整合、做出判斷，通過“剝絲抽繭”的方式從“魚龍混雜”的信息中篩選出真實(shí)信息，通過模擬分析腐敗主體隱藏的復(fù)雜行為動(dòng)機(jī)，進(jìn)而提升新型腐敗的查處、治理成效。

（三）以精準(zhǔn)預(yù)測(cè)破解腐敗手段迷惑性難題

腐敗主體具備更強(qiáng)的數(shù)字智能思維能力，會(huì)充分利用人工智能等科技工具隱藏真實(shí)身份，使用的新型腐敗手段也更具迷惑性，使得紀(jì)檢監(jiān)察機(jī)關(guān)更難識(shí)別和預(yù)防。人工智能憑借精準(zhǔn)預(yù)測(cè)功能，可以破解腐敗主體采用的迷惑性腐敗手段，提升腐敗案件發(fā)現(xiàn)偵破的準(zhǔn)確率。

人工智能的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)功能源于強(qiáng)大的數(shù)據(jù)挖掘、整理功能。在對(duì)龐大數(shù)據(jù)資源進(jìn)行挖掘整理后，人工智能可以通過對(duì)相關(guān)歷史數(shù)據(jù)的分析，生成腐敗數(shù)據(jù)畫像并進(jìn)行腐敗行為自動(dòng)識(shí)別，對(duì)腐敗風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)警。在數(shù)字智能時(shí)代，腐敗主體會(huì)運(yùn)用科技手段達(dá)成隱蔽行為、逃脫追蹤的目的，同時(shí)很多交易行為都會(huì)在數(shù)字平臺(tái)留下無法完全清除的數(shù)字痕跡，無論是一筆異常的資金交易還是公職人員的異常信息變動(dòng)，都難以逃脫人工智能的監(jiān)測(cè)。同時(shí)人工智能還可以通過物聯(lián)網(wǎng)、GPS、傳感監(jiān)控等技術(shù)工具時(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)腐敗主體在公共場(chǎng)域發(fā)生的交易、交往行為，對(duì)腐敗交易過程生成相關(guān)的記錄影像[10]。這些“蛛絲馬跡”都可以成為人工智能進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)測(cè)的關(guān)鍵數(shù)據(jù)，人工智能通過對(duì)這些信息進(jìn)行深挖并比對(duì)以往案件，使用VR場(chǎng)景模擬功能模擬可能發(fā)生的多種情況，對(duì)相關(guān)人物或者相關(guān)單位進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判。同時(shí)，紀(jì)檢監(jiān)察機(jī)關(guān)還可以通過建立廉情數(shù)據(jù)庫、智慧紀(jì)檢監(jiān)察系統(tǒng)等開展信息的統(tǒng)計(jì)與分析，從中總結(jié)新型腐敗發(fā)生的規(guī)律，分類整合各種腐敗風(fēng)險(xiǎn)信息，主動(dòng)向可能發(fā)生腐敗行為的單位進(jìn)行預(yù)警并提出針對(duì)性改善建議，不斷完善腐敗風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防機(jī)制[11]。

（四）以快速處理消除腐敗影響廣泛性難題

新型腐敗與傳統(tǒng)腐敗相比具有更廣泛的危害性，會(huì)對(duì)國家安全、社會(huì)治安、經(jīng)濟(jì)發(fā)展等多方面造成嚴(yán)重?fù)p失。人工智能的快速處理能力，可以在最大時(shí)限內(nèi)減少新型腐敗問題帶來的危害。

人工智能與其他技術(shù)的區(qū)別在于其超強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理速度。摩爾定律是預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)處理能力的經(jīng)典標(biāo)準(zhǔn)，近年出現(xiàn)的通用人工智能模型的迭代速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出這一定律，具備強(qiáng)大的迭代進(jìn)化能力[12]?，F(xiàn)有的人工智能有著遠(yuǎn)超先前人工智能的運(yùn)算能力，能通過模擬神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上建立模型并逐級(jí)迭代優(yōu)化，以“大數(shù)據(jù)+自我監(jiān)督學(xué)習(xí)+大算力”模式，優(yōu)化分析出最優(yōu)解[13]。這樣強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力使人工智能可以保持全時(shí)段工作狀態(tài)，在授權(quán)獲取縱向間各級(jí)政府信息資源，橫向間行政、司法、稅務(wù)、交通、金融、通信等信息后，通過強(qiáng)大算力從腐敗交易行為的異常性、虛假性、關(guān)聯(lián)性等角度進(jìn)行快速分析，能夠同時(shí)處理大量案件。對(duì)腐敗行為的快速準(zhǔn)確偵破，能大幅提升腐敗查處時(shí)效，大大降低腐敗行為延續(xù)可能產(chǎn)生的危害性。此外，人工智能還可以輔助紀(jì)檢監(jiān)察人員快速做出分析決策，能極大減少人力成本，提升腐敗整體治理效能。

三、人工智能賦能新型腐敗治理的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)

人工智能應(yīng)用于反腐敗領(lǐng)域不僅能實(shí)現(xiàn)對(duì)新型腐敗的有效治理，還會(huì)推動(dòng)國家治理模式發(fā)生深刻變革[14]。不過，從實(shí)際運(yùn)用層面來看，人工智能賦能新型腐敗治理仍處于探索階段，還面臨著理念認(rèn)知不到位、運(yùn)行機(jī)制不暢通、專業(yè)人才較匱乏、倫理風(fēng)險(xiǎn)較突出等現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)。

（一）理念認(rèn)知不到位

數(shù)字智能時(shí)代下，將人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等科技融入反腐敗工作是時(shí)代的必然要求，也是黨和國家明確支持的發(fā)展方向，因此紀(jì)檢監(jiān)察人員必須意識(shí)到人工智能融入腐敗治理的重要意義。在反腐敗斗爭(zhēng)實(shí)際工作中，紀(jì)檢監(jiān)察人員卻面臨著理念認(rèn)知不到位的挑戰(zhàn)。

1.一些紀(jì)檢監(jiān)察人員對(duì)人工智能的運(yùn)用缺乏整體性認(rèn)識(shí)。部分紀(jì)檢監(jiān)察人員對(duì)人工智能的認(rèn)知可能停留在某些單一化功能運(yùn)用方面，只懂得簡(jiǎn)單的使用方法，未能全面、深入、系統(tǒng)了解人工智能的整體功能，更不了解其中的運(yùn)行原理，使得在腐敗治理工作中未能完全發(fā)揮人工智能的綜合優(yōu)勢(shì)。

2.一些紀(jì)檢監(jiān)察人員缺乏運(yùn)用人工智能的自主意愿。有些情況下，紀(jì)檢監(jiān)察人員仍沿用傳統(tǒng)思維方式、不愿走出自身“舒適區(qū)”，不愿主動(dòng)學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)，或者過度擔(dān)憂人工智能的負(fù)面影響，造成“因噎廢食”不敢運(yùn)用的局面。在腐敗具體治理過程中，部分紀(jì)檢監(jiān)察人員不愿、不敢大膽使用人工智能技術(shù)，將之視為可能“搶飯碗”的“洪水猛獸”，這些陳舊的理念認(rèn)識(shí)限制了人工智能的使用范圍與強(qiáng)大功能的發(fā)揮。

（二）運(yùn)行機(jī)制不暢通

機(jī)制暢通是技術(shù)賦能的關(guān)鍵保障，設(shè)計(jì)合理的機(jī)制體制能最大限度發(fā)揮人工智能的先進(jìn)性、智能性優(yōu)勢(shì)。但是，在人工智能應(yīng)用于腐敗治理領(lǐng)域的實(shí)際情況來看，“信息孤島”、多元技術(shù)協(xié)同等問題，阻礙了人工智能賦能新型腐敗治理的效能發(fā)揮。

1.信息共享機(jī)制缺乏導(dǎo)致“信息孤島”問題。人工智能在腐敗治理應(yīng)用中需要以大量數(shù)據(jù)共建共享為基礎(chǔ)。由于反腐工作涉及諸多不同行業(yè)與部門，需要通過跨部門、跨領(lǐng)域的協(xié)作來實(shí)現(xiàn)信息整合與共享。然而，現(xiàn)實(shí)工作中由于存在部門壁壘、數(shù)據(jù)保護(hù)、溝通不暢等問題，不同部門在數(shù)據(jù)共享方面存在體制機(jī)制不順的問題。由于不同部門間或者地域間大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)存在差異性，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)也不完全一致，數(shù)據(jù)共享政策也有所區(qū)別。加之，不同政府部門之間具有不同的數(shù)據(jù)保密性要求。這些因素的存在導(dǎo)致信息共享機(jī)制不暢通，客觀上造成了“信息孤島”現(xiàn)象，導(dǎo)致反腐數(shù)據(jù)資源無法被人工智能充分利用，降低了人工智能賦能腐敗治理的成效。

2.多元技術(shù)協(xié)同機(jī)制不暢導(dǎo)致“數(shù)據(jù)壁壘”問題。在人工智能賦能腐敗治理過程中，需要與其他技術(shù)相配合，才能更充分發(fā)揮協(xié)同治理效果，也就是說在多元技術(shù)之間建立起協(xié)同機(jī)制是實(shí)現(xiàn)更好賦能的關(guān)鍵。人工智能需要大型數(shù)據(jù)庫、云平臺(tái)、視頻圖形媒體資源等提供足夠龐大的數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型，也需要強(qiáng)大的互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)置做支撐。但是現(xiàn)實(shí)工作中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等技術(shù)發(fā)展不同步，運(yùn)行所需的基礎(chǔ)性操作平臺(tái)要求不一致，這些技術(shù)壁壘的存在影響了技術(shù)之間的互聯(lián)互通，也進(jìn)一步限制了人工智能賦能腐敗治理的運(yùn)用范疇和效果。

（三）專業(yè)人才較匱乏

在傳統(tǒng)的反腐敗斗爭(zhēng)形式下，紀(jì)檢監(jiān)察人員可以依靠豐富的反腐敗斗爭(zhēng)經(jīng)驗(yàn)。但隨著數(shù)字智能時(shí)代的飛速發(fā)展、人工智能技術(shù)的爆發(fā)式升級(jí)，紀(jì)檢監(jiān)察隊(duì)伍面臨著人工智能專業(yè)化人才匱乏的問題，限制了人工智能技術(shù)在腐敗治理中的運(yùn)用范圍。

1.紀(jì)檢監(jiān)察隊(duì)伍中缺乏擁有人工智能運(yùn)用能力的專業(yè)化人才。2023年6月，麥肯錫發(fā)布報(bào)告稱，到2030年，中國的AI人才缺口將達(dá)到600萬[15]，當(dāng)下，全球人才供應(yīng)只能滿足市場(chǎng)人才需求的三分之一。在人工智能領(lǐng)域人才需求激增背景下，反腐領(lǐng)域也同樣面臨著這方面人才匱乏的問題。實(shí)現(xiàn)對(duì)新型腐敗的有效治理，在數(shù)據(jù)平臺(tái)的搭建開發(fā)、數(shù)據(jù)的錄入、數(shù)據(jù)挖掘、深度分析等方面都需要擁有人工智能運(yùn)用能力的專業(yè)化人才加盟來提供相關(guān)的技術(shù)支持。

2.新型腐敗治理工作中還缺乏兼具人工智能專業(yè)技術(shù)和紀(jì)檢監(jiān)察工作經(jīng)驗(yàn)的復(fù)合型人才。新型腐敗的新特點(diǎn)對(duì)專業(yè)人才提出新要求，需要其既具備運(yùn)用人工智能的理念與能力，也要熟悉紀(jì)檢監(jiān)察工作的相關(guān)規(guī)定、紀(jì)律要求。因?yàn)榧o(jì)檢監(jiān)察工作本身就是一種專業(yè)化程度、保密性要求都特別高的特殊工作，也是數(shù)智化時(shí)代對(duì)復(fù)合型人才的重要要求。但是，這樣的復(fù)合型人才特別缺乏，需要下大力氣來培養(yǎng)、打造這樣一支復(fù)合型紀(jì)檢監(jiān)察人才隊(duì)伍。

（四）倫理風(fēng)險(xiǎn)較突出

在治理新型腐敗問題過程中，由于需要大量的數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)問題，在數(shù)據(jù)收集、使用、共享過程中也帶來了一系列倫理風(fēng)險(xiǎn)。

1.人工智能在賦能腐敗治理過程中可能使紀(jì)檢監(jiān)察人員產(chǎn)生技術(shù)依賴問題。人工智能的應(yīng)用為腐敗治理提供了更為便捷的工具，其強(qiáng)大的功能也可能讓使用者產(chǎn)生過度的依賴心理，弱化了紀(jì)檢監(jiān)察人員自身的判斷力與主觀能動(dòng)性。人工智能具有深度分析、快速處理等功能，其強(qiáng)大的分析決策能力有時(shí)會(huì)讓一些紀(jì)檢監(jiān)察工作人員喪失了進(jìn)行客觀全面分析的能動(dòng)性，過度依賴人工智能給出的結(jié)果，忽視復(fù)雜案情背后的各種復(fù)雜因素的存在，弱化其自主判斷力。

2.人工智能在賦能腐敗治理過程中帶來一定的信息安全隱患。信息安全是國家總體安全的重要組成部分，而人工智能在搜集、使用大量反腐數(shù)據(jù)過程中在可能存在信息泄露的風(fēng)險(xiǎn)。在國家信息安全層面，如果在治理新型腐敗的過程中使用ChatGPT等這樣一些國外技術(shù)，將可能帶來泄露我國政府信息的風(fēng)險(xiǎn)。在個(gè)人信息安全層面，人工智能在反腐領(lǐng)域的使用會(huì)收集一些個(gè)人通訊信息、財(cái)產(chǎn)信息、交通信息等關(guān)鍵信息，在對(duì)這些信息進(jìn)行收集、分析、共享時(shí)可能會(huì)侵犯?jìng)€(gè)人隱私。

3.人工智能在賦能腐敗治理過程中存在決策喪失科學(xué)性、公正性的風(fēng)險(xiǎn)。由于人工智能的決策方式僅僅依賴于數(shù)據(jù)模型算法，而在目前的算法制定中可能存在一些漏洞，即設(shè)計(jì)者在主觀上希望得出的決策公平中立，但在數(shù)據(jù)訓(xùn)練、使用的過程中，現(xiàn)實(shí)中的數(shù)據(jù)使用可能存在一些人為的算法設(shè)定錯(cuò)誤，讓人工智能計(jì)算后得出的結(jié)論產(chǎn)生偏見性、偏頗性。這種帶有偏見傾向性、偏頗性的人工智能算法應(yīng)用于腐敗治理工作，會(huì)導(dǎo)致其提供的決策結(jié)論不是非常科學(xué)與公正的，進(jìn)而誘導(dǎo)一些紀(jì)檢監(jiān)察工作人員產(chǎn)生錯(cuò)誤的決策結(jié)論，帶來一些負(fù)面的影響。

四、人工智能賦能新型腐敗治理的優(yōu)化路徑

要應(yīng)對(duì)人工智能賦能新型腐敗治理的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)，需要從理念引導(dǎo)、機(jī)制創(chuàng)新、隊(duì)伍建設(shè)、倫理治理四個(gè)維度出發(fā)，進(jìn)一步優(yōu)化人工智能賦能新型腐敗治理的一體化實(shí)現(xiàn)路徑，發(fā)揮四維度協(xié)同作用，提升人工智能反腐整體效能。

（一）理念引導(dǎo)：強(qiáng)化人工智能反腐認(rèn)知

理念引導(dǎo)是人工智能更好賦能新型腐敗治理的首要條件。人工智能作為引領(lǐng)未來科技變革的關(guān)鍵性技術(shù)，在反腐領(lǐng)域已經(jīng)得到較為廣泛的運(yùn)用。因此必須要引導(dǎo)紀(jì)檢監(jiān)察工作人員形成對(duì)人工智能運(yùn)用的正確認(rèn)知，更好發(fā)揮其主觀能動(dòng)性。

1.要不斷更新完善紀(jì)檢監(jiān)察工作人員的人工智能運(yùn)用知識(shí)體系，形成正確認(rèn)知。通過系統(tǒng)的學(xué)習(xí)，特別是人工智能專題化的教育培訓(xùn)，來進(jìn)一步提升紀(jì)檢監(jiān)察人員對(duì)人工智能知識(shí)的掌握、理念認(rèn)知程度。特別是要補(bǔ)充學(xué)習(xí)基礎(chǔ)數(shù)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、信息倫理等核心知識(shí)，還需要學(xué)習(xí)提升計(jì)算機(jī)運(yùn)用能力、數(shù)據(jù)收集分析能力。通過深入了解人工智能的運(yùn)行原理，掌握運(yùn)行技巧，打破其神秘性帶來的使用被動(dòng)性和決策依賴性問題。

2.要不斷提升紀(jì)檢監(jiān)察人員對(duì)人工智能的運(yùn)用技能，保證數(shù)據(jù)使用安全性，保護(hù)個(gè)人隱私安全。這需要一方面在反腐數(shù)據(jù)收集、使用、共享時(shí)制定更為嚴(yán)密科學(xué)的規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)，設(shè)計(jì)更加科學(xué)合理的數(shù)據(jù)使用流程，確保使用時(shí)的信息安全。特別是在具體案件辦理過程中，要增強(qiáng)紀(jì)檢監(jiān)察人員對(duì)涉案人員個(gè)人隱私安全的保護(hù)意識(shí)培養(yǎng)，不能隨意使用、泄露與案件無關(guān)的個(gè)人隱私信息；另一方面，要在使用人工智能過程中通過專業(yè)化培訓(xùn)來提升其運(yùn)用技能，破除認(rèn)識(shí)的狹隘性，既克服害怕運(yùn)用人工智能的畏難情緒又避免全靠人工智能進(jìn)行決策的過度依賴情緒，增強(qiáng)紀(jì)檢監(jiān)察人員運(yùn)用人工智能的主動(dòng)性和積極性。

（二）機(jī)制創(chuàng)新：完善“制度創(chuàng)新+人工智能”治理模式

人工智能賦能新型腐敗治理是一項(xiàng)復(fù)雜、細(xì)致的系統(tǒng)性工程，暢通的機(jī)制是人工智能賦能新型腐敗治理的必要保障。反腐鐵三角理論提出治理腐敗主要依靠廉政領(lǐng)導(dǎo)力、制度和科技三大要素，以往的研究中有學(xué)者提出“制度+科技”的治理模式[16]。借鑒已有模式，需要在數(shù)智化背景下繼續(xù)推動(dòng)機(jī)制創(chuàng)新，不斷完善“制度創(chuàng)新+人工智能”的治理新模式，提升人工智能賦能效果。

1.完善反腐部門信息收集制度。要解決好“信息孤島”“技術(shù)壁壘”等現(xiàn)實(shí)問題，需要制定更為科學(xué)、嚴(yán)密、規(guī)范的人工智能運(yùn)用政策體系，加強(qiáng)各地區(qū)政府各部門之間的數(shù)據(jù)共享協(xié)作與溝通，建立規(guī)范有效的數(shù)據(jù)收集、共享平臺(tái)或者通道。設(shè)計(jì)相關(guān)政策制度，不斷統(tǒng)一數(shù)據(jù)采集的標(biāo)準(zhǔn)化要求，不斷擴(kuò)大數(shù)據(jù)收集范圍，完善數(shù)據(jù)采集機(jī)制，確保入庫數(shù)據(jù)更加真實(shí)可靠。此外，還要特別重視建立數(shù)據(jù)從采集到管理到運(yùn)行全過程的專人專崗負(fù)責(zé)制度，保障信息安全，實(shí)現(xiàn)信息的高效暢通流轉(zhuǎn)。

2.促進(jìn)多元技術(shù)融合運(yùn)用于新型腐敗治理。以人工智能作為主導(dǎo)，加速引入大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等新興科技，使多元技術(shù)發(fā)揮協(xié)同合力。實(shí)際運(yùn)用中，發(fā)揮人工智能主導(dǎo)作用，積極借鑒人工智能在教育、醫(yī)學(xué)、科研等領(lǐng)域的最新應(yīng)用成果，學(xué)習(xí)其他領(lǐng)域的先進(jìn)算法，不斷提升腐敗治理領(lǐng)域數(shù)據(jù)運(yùn)用的質(zhì)量與效果，最大發(fā)揮制度的保障作用與科技的創(chuàng)新作用，以暢通的多元運(yùn)行機(jī)制助力腐敗治理。

（三）隊(duì)伍建設(shè)：打造專業(yè)化人工智能反腐隊(duì)伍

人才支撐是人工智能賦能腐敗治理的重要基礎(chǔ)。人工智能反腐隊(duì)伍建設(shè)要從加強(qiáng)人才隊(duì)伍的引進(jìn)與培養(yǎng)技能入手，加速培養(yǎng)具有人工智能技術(shù)與具備紀(jì)檢監(jiān)察經(jīng)驗(yàn)的復(fù)合型人才，培養(yǎng)具有人工智能思維與敏銳反腐意識(shí)的先鋒人才。

1.不斷引進(jìn)人工智能專業(yè)化人才，打造多元化人才隊(duì)伍?？梢酝ㄟ^搭建反腐合作平臺(tái)、設(shè)立人才培養(yǎng)合作項(xiàng)目、跨單位人才共享等方式吸引其他領(lǐng)域的人工智能人才為治理新型腐敗提供幫助指導(dǎo)。通過制定相關(guān)人才引進(jìn)政策，以兼職、外聘或者自由就業(yè)等多種方式鼓勵(lì)更多人工智能專業(yè)人才加入到紀(jì)檢監(jiān)察隊(duì)伍之中。此外，還可以通過建立新型腐敗治理人工智能研究中心等專業(yè)化機(jī)構(gòu)來吸引更多科研人才從事人工智能反腐領(lǐng)域的研究，邀請(qǐng)相關(guān)專業(yè)的專家合力建立人工智能反腐智庫，為人工智能反腐貢獻(xiàn)智力支持。

2.開展教育培訓(xùn)，加強(qiáng)人工智能反腐隊(duì)伍人才培養(yǎng)力度。一方面，紀(jì)檢監(jiān)察部門可以通過與人工智能研發(fā)運(yùn)用實(shí)操部門合作來聯(lián)合培養(yǎng)專業(yè)化人才，共同設(shè)置人才培養(yǎng)方案，以技能+學(xué)歷的方式對(duì)這類人才進(jìn)行中長(zhǎng)期培養(yǎng)；另一方面，可以對(duì)現(xiàn)有紀(jì)檢監(jiān)察人員邀請(qǐng)人工智能專家開展定期授課培訓(xùn)，鼓勵(lì)紀(jì)檢監(jiān)察人員與人工智能專業(yè)人才開展多種形式的交流與合作，通過案例學(xué)習(xí)、模擬訓(xùn)練、學(xué)習(xí)交流等方式來學(xué)習(xí)最新的技能，改變認(rèn)知理念，以較短的時(shí)間、較低的成本解決紀(jì)檢監(jiān)察人員理念認(rèn)知不足、技能儲(chǔ)備不足等問題，使他們成為反腐領(lǐng)域的復(fù)合型人才。

（四）倫理治理：推進(jìn)人工智能治理“技術(shù)向善”

在人工智能倫理方面，我國近年來已出臺(tái)一系列制度措施，如成立國家科技倫理委員會(huì)及人工智能倫理分委員會(huì)、發(fā)布新一代人工智能治理原則等，需要運(yùn)用這些制度舉措來推進(jìn)新型腐敗治理中的人工智能“技術(shù)向善”。

1.要鼓勵(lì)紀(jì)檢監(jiān)察人員增強(qiáng)自主意識(shí)，破除科技依賴心理。通過系統(tǒng)化的學(xué)習(xí)培訓(xùn)來消除一些紀(jì)檢監(jiān)察工作人員存在的“唯科技論”錯(cuò)誤認(rèn)知，要在實(shí)際工作中通過集體研判來避免出現(xiàn)過分“迷信”人工智能分析判斷的技術(shù)依賴問題。在腐敗治理中要鼓勵(lì)紀(jì)檢監(jiān)察人員充分發(fā)揮主觀能動(dòng)性，鼓勵(lì)他們多大膽嘗試人工智能的運(yùn)行新方式或者使用新領(lǐng)域，避免對(duì)人工智能的機(jī)械化應(yīng)用或者單一化運(yùn)用。

2.要加強(qiáng)對(duì)人工智能反腐領(lǐng)域信息安全的制度監(jiān)管。針對(duì)人工智能賦能新型腐敗治理可能產(chǎn)生的信息安全隱患，應(yīng)建立保障信息安全的制度體系。在實(shí)際工作中，努力構(gòu)建政府監(jiān)督、公眾監(jiān)督、輿論監(jiān)督、網(wǎng)絡(luò)監(jiān)督等多種監(jiān)督方式構(gòu)成的科技監(jiān)督體系，加強(qiáng)對(duì)泄露關(guān)鍵信息的追責(zé)問責(zé)機(jī)制建設(shè)，通過對(duì)此類事件或者人員的一查到底、一追到底“曝光”來產(chǎn)生警示示范作用，預(yù)防信息泄露。對(duì)于個(gè)人隱私問題，應(yīng)明確人工智能反腐數(shù)據(jù)的收集、使用、共享邊界問題，明確數(shù)據(jù)持有者的權(quán)責(zé)問題，確保涉及個(gè)人隱私的數(shù)據(jù)在嚴(yán)格界定的范圍內(nèi)合理使用，保障人民隱私安全。

3.加強(qiáng)對(duì)“技術(shù)歧視”的監(jiān)管與審查。算法設(shè)計(jì)是“技術(shù)歧視”產(chǎn)生的根源;優(yōu)化算法是避免“技術(shù)歧視”的關(guān)鍵。然而在實(shí)際應(yīng)用中人工智能的這種“錯(cuò)誤”一般人員難以發(fā)現(xiàn)。因此，必須通過聘請(qǐng)專家、集體協(xié)商、人工審查等方式加強(qiáng)對(duì)人工智能決策結(jié)果運(yùn)用的監(jiān)管控制，及時(shí)糾正出現(xiàn)的錯(cuò)誤決策，為人工智能賦能加一道“保險(xiǎn)”。

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