智能生成技術(shù)賦能的圖書館創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)的價值評估與框架設(shè)計

摘" "要：在當(dāng)前多模態(tài)大模型廣泛應(yīng)用垂直細(xì)分領(lǐng)域的發(fā)展趨勢下，下一代圖書館創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)亟待嵌入一體化智慧生成工具。基于智能生成技術(shù)的圖書館創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)將推動圖書館從主動簡單服務(wù)向按需復(fù)雜服務(wù)發(fā)展、定時區(qū)域服務(wù)向全時泛在服務(wù)發(fā)展、低質(zhì)低效服務(wù)向高質(zhì)高效服務(wù)發(fā)展，但也面臨著訓(xùn)練數(shù)據(jù)、核心算法以及數(shù)據(jù)庫部署等技術(shù)問題和價值對齊、合規(guī)審查或監(jiān)督管理等風(fēng)險。智能生成技術(shù)賦能的圖書館雙創(chuàng)服務(wù)的實踐過程應(yīng)當(dāng)遵循參與設(shè)計、生成設(shè)計、集約設(shè)計和合規(guī)設(shè)計等基本原則，逐步建立至少包括服務(wù)對象智助模塊、服務(wù)人員智助模塊和服務(wù)監(jiān)管智助模塊等在內(nèi)的生成式圖書館雙創(chuàng)智助系統(tǒng)。

關(guān)鍵詞：智能生成技術(shù)；圖書館；創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)；實施路徑

中圖分類號：G252" "文獻(xiàn)標(biāo)識碼：Ａ" "DOI：10.11968/tsyqb.1003-6938.2024038

The Value Assessment and Framework Design of Library Innovation and Entrepren-

eurship Services Empowered by Intelligent Generation Technology

Abstract Under the development trend of the widespread application of multi-modal large models in vertically subdivision fields， the next generation of library’s service in mass entrepreneurship and innovation urgently needs to be embedded with integrated intelligent generative tools. Library’s service in innovation and entrepreneurship based on intelligent generation technology will drive libraries to transition from passive simple services to on-demand complex services， from scheduled regional services to all-time ubiquitous services， and from low-quality and inefficient services to high-quality and efficient services. However， they also face technical issues such as training data， core algorithms， and database deployment， as well as risks related to value alignment， compliance review or supervisory management. The practical process of library’s service in innovation and entrepreneurship based on intelligent generation technology should follow basic principles of participatory design， generative design， intensive design， and compliance design， gradually forming a library's generative intelligent system of assisting service， that includes at least service object intelligent assistance module， service personnel intelligent assistance module， and service supervision intelligent assistance module.

Key words intelligent generation technology; library; innovation and entrepreneurship services; implementation path

融合大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練基座模型和持續(xù)迭代創(chuàng)新算法的智能生成技術(shù)通過結(jié)合不同垂直細(xì)分應(yīng)用場景的多元化需求情狀，逐步建立現(xiàn)實世界與數(shù)字世界的孿生映射與雙向交互，加速泛化滲透各行各業(yè)，標(biāo)志著人類社會已經(jīng)步入認(rèn)知智能驅(qū)動科技創(chuàng)新與企業(yè)創(chuàng)造的高階發(fā)展時期。在我國積極開展創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動的戰(zhàn)略環(huán)境下，迫切需要充分發(fā)揮圖書館持續(xù)服務(wù)尖端技術(shù)創(chuàng)新與高質(zhì)量創(chuàng)業(yè)的重大效用，助力創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)群體借助智能生成工具更好地理解市場變化、發(fā)掘創(chuàng)新價值與商業(yè)模式、降低研發(fā)成本并提高決策效率，推動戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展，為加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力添磚加瓦。

1" "智能生成技術(shù)與圖書館創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)

在數(shù)智驅(qū)動經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的背景下，“激發(fā)億萬群眾智慧和創(chuàng)造力、穩(wěn)增長、擴(kuò)就業(yè)”［1］的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動不僅需要健全相關(guān)政策法規(guī)、加強(qiáng)技術(shù)援助和資金支持，還需要積極調(diào)動全面匯集相關(guān)知識信息和全域協(xié)調(diào)專業(yè)人才的服務(wù)資源［2］。亟待充分發(fā)揮擁有海量知識資源的各類圖書館的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)主體作用。尤其是通過綜合語言模態(tài)、圖像模態(tài)、動作模態(tài)等多模態(tài)的大模型生成技術(shù)大幅提升圖書館服務(wù)眾多細(xì)分行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)應(yīng)用以及個性化創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)指導(dǎo)能力，滿足創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)群體對于信息資源廣深化的巨大需求。

1.1" " 圖書館創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)供給的學(xué)理認(rèn)知

我國在經(jīng)濟(jì)增長與社會轉(zhuǎn)型過程中，逐漸意識到只有依靠創(chuàng)新才能實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展，只有通過創(chuàng)業(yè)才能真正激發(fā)社會活力，進(jìn)而自“十三五”規(guī)劃開始實施并于“十四五”時期縱深推進(jìn)“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”的發(fā)展戰(zhàn)略。各類圖書館作為人類知識資源的主要存儲場域與傳播平臺，主要通過組織知識講座、提供專業(yè)文獻(xiàn)、開展知識產(chǎn)權(quán)與行為合規(guī)培訓(xùn)等開展創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)，為社會主體獲取和掌握現(xiàn)有知識信息和思維模式、理解社會需求和人類理想、形成有別于常規(guī)思路的全新見解等提供重要支撐，推動改進(jìn)或創(chuàng)造新事物、新方法、新元素和新路徑的有益創(chuàng)新，助力個人發(fā)現(xiàn)和捕獲機(jī)會并由此創(chuàng)造出獲得特定需求群體認(rèn)可的新產(chǎn)品或新服務(wù)的創(chuàng)業(yè)活動。國際圖聯(lián)的《公共圖書館宣言》《全球愿景報告》等都呼吁圖書館樹立創(chuàng)新就業(yè)基礎(chǔ)［3］。圖書館通過開展創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)比賽與優(yōu)秀經(jīng)驗分享、牽線創(chuàng)投機(jī)構(gòu)與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人員以及項目評估服務(wù)等，能夠激發(fā)利益相關(guān)者的創(chuàng)新能力與創(chuàng)業(yè)熱情，幫助創(chuàng)新者和創(chuàng)業(yè)者更好地應(yīng)對各種風(fēng)險和挑戰(zhàn)。

一方面，圖書館利用自身知識資源匯聚與共享優(yōu)勢，全面依據(jù)服務(wù)對象的需求變化開展創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)信息資源分析交流與廣域應(yīng)用，助力創(chuàng)造財富與優(yōu)化社會結(jié)構(gòu)，推動科技創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)發(fā)展相互促進(jìn)的雙向關(guān)系，進(jìn)而提升自身的發(fā)展?jié)摿?、市場競爭力與社會影響力。如廣西科技大學(xué)圖書館積極打造“創(chuàng)造力孵化基地”等深度融合閱讀推廣工作與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育服務(wù)［4］。又如，眾多圖書館單位為國家級和省市級的青科賽、“挑戰(zhàn)杯”、信息素養(yǎng)大賽等創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽提供場地支持和人員支撐。另一方面，圖書館的人力物力資源有限，往往通過普適化的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)課程、系列知識講座和定期專家解答等開展創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)，無法向社會公眾提供穩(wěn)定的個性化創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)指導(dǎo)，也無力構(gòu)筑對口專家及時詳細(xì)予以解答的持續(xù)機(jī)制，亦逐漸暴露出各類資源占用較多、服務(wù)人員知識儲備不充分以及創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)同質(zhì)化程度較高等棘手難題。

1.2" " 智能生成技術(shù)嵌入圖書館創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)的內(nèi)在邏輯

隨著信息技術(shù)迭代發(fā)展，大規(guī)模生成任務(wù)既為圖書館推進(jìn)精準(zhǔn)化的多樣態(tài)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)提供強(qiáng)有力的技術(shù)支持與資源保障，又意味著圖書館服務(wù)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的組織架構(gòu)、團(tuán)隊建設(shè)、服務(wù)內(nèi)容等應(yīng)當(dāng)及時做出符合數(shù)智時代發(fā)展需要的轉(zhuǎn)型和延伸。如西班牙國家圖書館把智能生成技術(shù)應(yīng)用于館藏檔案的開發(fā)工作［5］；瑞典皇家圖書館利用智能生成技術(shù)把所有瑞典語編寫的紙質(zhì)館藏資料解析成數(shù)字資產(chǎn)［6］；英國帝國理工學(xué)院圖書館的智能服務(wù)機(jī)器人能夠全天候解答用戶問題［7］。

同時，人工智能生成內(nèi)容大幅縮減科技研發(fā)與生產(chǎn)制造的時間成本和人員投入。如谷歌的A-Lab在17天的閉環(huán)運行中成功從58個靶標(biāo)中發(fā)現(xiàn)41種新化合物［8］，效率高達(dá)人類研究者的50-100倍［9］。日新月異的技術(shù)進(jìn)展與產(chǎn)品更新，尤其是創(chuàng)造性活動的模仿難度明顯降低，大幅縮短創(chuàng)新技術(shù)和創(chuàng)業(yè)產(chǎn)品的生命周期，拉高創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的能力要求，即創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人員必須時刻保持對前沿技術(shù)與應(yīng)用的深刻理解，需要全面掌握關(guān)涉專業(yè)、項目或企業(yè)運作以及整個流程合規(guī)可信的信息資源。由此，長期承擔(dān)知識匯聚存儲與信息流轉(zhuǎn)服務(wù)的圖書館亟待建立聯(lián)系更為緊密的館際集群與一致行動的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)中心，智能互通各自的館藏資源與信管能力，集思廣益地持續(xù)向創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人員展示最新的科技進(jìn)展與創(chuàng)業(yè)變遷。

此外，“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”的發(fā)展核心是鼓勵全社會參與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，即創(chuàng)新者與創(chuàng)業(yè)者無論種族、性別、宗教信仰、文化程度等均應(yīng)當(dāng)享有同等的參與權(quán)。新一代圖書館有必要綜合運用增強(qiáng)現(xiàn)實技術(shù)和大模型生成技術(shù)等搭建沉浸式創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)課程、個性化創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)知識服務(wù)專家系統(tǒng)和文獻(xiàn)管理工具等。

2" "基于智能生成技術(shù)的圖書館創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)價值與風(fēng)險

當(dāng)前的人工智能構(gòu)架主要采用基于海量數(shù)據(jù)與統(tǒng)計算法的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，具體可分為監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)等模式。監(jiān)督式機(jī)器學(xué)習(xí)需要輸入標(biāo)簽數(shù)據(jù)，無監(jiān)督學(xué)習(xí)則不需要人工標(biāo)記。強(qiáng)化學(xué)習(xí)通過持續(xù)不斷地獎勵期望行為或懲罰不期望行為來推動機(jī)器智能自主提升。ChatGPT、Midjourney、文心一言等生成模型通常采用無監(jiān)督學(xué)習(xí)的預(yù)訓(xùn)練方法，基于Transformer、Bert、MAE等架構(gòu)、立足大規(guī)模數(shù)據(jù)和用戶輸入自然語言為上下文的指令微調(diào)等開展內(nèi)容生成任務(wù)，進(jìn)而逐漸應(yīng)用到教育文娛、金融投顧、軟件開發(fā)等眾多領(lǐng)域?！吧墒饺斯ぶ悄芙柚鷱?qiáng)大算力對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行類智能提煉，既能夠充分發(fā)掘數(shù)據(jù)內(nèi)部關(guān)系所表達(dá)的知識與邏輯，又以其技術(shù)的高效與物理能力的穩(wěn)定使‘唯快不破’成為高效能力的法寶”［10］，成為變革生產(chǎn)方式與人機(jī)交互方式的重要工具。

基于大模型生成并實時規(guī)劃調(diào)整的智慧圖書館創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)建立起全天候的用戶支持機(jī)制與個性化的服務(wù)模式。圖書館集群不僅共建共享創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)知識數(shù)據(jù)庫，還逐步形成創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)的智慧共識與一致行動。通過大數(shù)據(jù)分析預(yù)測迅速找到前沿創(chuàng)新點與優(yōu)質(zhì)商業(yè)模式，推動圖書館從主動簡單服務(wù)向按需復(fù)雜服務(wù)發(fā)展、定時區(qū)域服務(wù)向全時泛在服務(wù)發(fā)展、低質(zhì)低效服務(wù)向高質(zhì)高效服務(wù)發(fā)展，迅速產(chǎn)生促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的明顯效用。但是，圖書館創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)中嵌入生成式智慧工具亦面臨著訓(xùn)練數(shù)據(jù)、核心算法以及數(shù)據(jù)庫部署等技術(shù)問題和價值對齊、合規(guī)審查或監(jiān)督管理等制度問題。

2.1" " 智能生成技術(shù)推動圖書館主動簡單服務(wù)向按需復(fù)雜服務(wù)發(fā)展

近年來，各類圖書館通過線上線下綜合開展創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)指導(dǎo)課程、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目評估與相關(guān)競賽等，取得了良好的社會反響。如全國數(shù)百家高校圖書館開通了“創(chuàng)課之星”全國大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)與就業(yè)升學(xué)視頻資源平臺、全國高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)全流程一體化服務(wù)與孵化平臺和互聯(lián)網(wǎng)+大賽輔導(dǎo)系統(tǒng)等，“促進(jìn)學(xué)習(xí)創(chuàng)新就業(yè)技能，領(lǐng)略創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)一線動態(tài)”［11］。但是，圖書館創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)的主要宣傳渠道是官方網(wǎng)站、微信微博、實體館區(qū)或關(guān)聯(lián)單位發(fā)布的各種活動通知，服務(wù)內(nèi)容較為泛化且服務(wù)對象較為固定。如寧波城市職業(yè)技術(shù)學(xué)院圖書館“創(chuàng)業(yè)大講堂”的活動公告主要發(fā)布在本館網(wǎng)站。智能生成技術(shù)嵌入圖書館創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)的流程運作中，通過高效挖掘用戶行為與館藏資源，低成本開展創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)情報數(shù)據(jù)分類編目和知識數(shù)據(jù)庫調(diào)用，為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)群體提供按需獲取個性化服務(wù)的重要支撐（見圖1）。

傳統(tǒng)圖書館基于人員、技術(shù)、設(shè)備和資金等方面的困難，一般只會提供創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)文獻(xiàn)查找、政策梳理、創(chuàng)投對接等基本服務(wù)，鮮少涉及具體的創(chuàng)新技術(shù)方案論證與創(chuàng)業(yè)項目改進(jìn)建議等?；诖笠?guī)模數(shù)據(jù)的生成工具融入充足知識和涌現(xiàn)的思維鏈能力，具備精準(zhǔn)化深入指導(dǎo)不同學(xué)科技術(shù)創(chuàng)新路徑與各行各業(yè)創(chuàng)造性生產(chǎn)經(jīng)營活動的實力，使得下一代圖書館能夠向用戶群體提供涉及技術(shù)細(xì)節(jié)、質(zhì)量控制與營銷策略的復(fù)雜服務(wù)。

2.2" " 智能生成技術(shù)推動圖書館從定時區(qū)域服務(wù)向全時泛在服務(wù)發(fā)展

雖然部分圖書館通過網(wǎng)絡(luò)信息交互不間斷地向社會公眾提供創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)相關(guān)文獻(xiàn)的檢索與閱讀服務(wù)，但創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)信息咨詢、項目評估與創(chuàng)客競賽等必須在指定時間和指定場所進(jìn)行，且由于各級各類圖書館之間在信息、人力和物力資源上往往缺乏相通性，導(dǎo)致創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)對象基本局限于附近居民，卻“未能充分利用自身地域資源優(yōu)勢，結(jié)合當(dāng)?shù)貏?chuàng)新創(chuàng)業(yè)政策”［12］，未能豐富創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)內(nèi)容和服務(wù)形式，難以形成具有較大影響力的創(chuàng)客空間和創(chuàng)客文化。基于生成模型搭建的智慧咨詢服務(wù)能夠全天候為服務(wù)對象深入剖析創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)中的技術(shù)困難與管理難題。

同時，數(shù)據(jù)量級越大，大模型的準(zhǔn)確度越高。單一圖書館能夠提供的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)一般不足以搭建一個可用大模型。如高職院校圖書館的部分建設(shè)資源集中在少數(shù)重點學(xué)科和重點專業(yè)，其他學(xué)科和專業(yè)缺乏相應(yīng)資源支持，另一部分圖書館的建設(shè)資源主要集中在最基本的需求，如僅僅達(dá)到辦館指標(biāo)和生均年進(jìn)書量要求［13］。亟待構(gòu)建具有中國特色的智慧圖書館集群，實現(xiàn)知識數(shù)據(jù)庫共建共享與統(tǒng)一調(diào)配，推動智慧知識情境下創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)向普適各地用戶的泛在方向發(fā)展。

2.3" " 智能生成技術(shù)推動圖書館從低質(zhì)低效服務(wù)向高質(zhì)高效服務(wù)發(fā)展

傳統(tǒng)圖書館作為信息知識存儲與傳遞空間，雖然為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動提供顆粒度知識與流動知識，卻并不具備支撐個性化的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)精準(zhǔn)指導(dǎo)、項目咨詢評估、知識產(chǎn)權(quán)培訓(xùn)等的專業(yè)人才儲備與其他資源基礎(chǔ)。新一代智慧圖書館建設(shè)中嵌入的生成式大模型知識數(shù)據(jù)庫為從事創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)的團(tuán)隊提供繼續(xù)培訓(xùn)和持續(xù)知識獲取的重要途徑，切實提升圖書館創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)人員的業(yè)務(wù)水平。智慧生成工具依據(jù)服務(wù)團(tuán)隊成員的能力狀況、工作性質(zhì)、個性需求與復(fù)雜實時的服務(wù)需要和服務(wù)反饋等合理分配人員任務(wù)并安排服務(wù)流程。

同時，生成式智能服務(wù)工具能夠更好地理解圖書館服務(wù)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)中各種需求并基于尖端技術(shù)與廣博知識儲備予以回應(yīng)，充分提升服務(wù)質(zhì)量與服務(wù)效率，打造驅(qū)動新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的創(chuàng)新計劃展示舞臺與創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)社會效益的創(chuàng)業(yè)方案調(diào)整情境［14］，促進(jìn)共建共享智慧成果的新形勢下大眾創(chuàng)業(yè)與萬眾創(chuàng)新的迅猛發(fā)展。如基于人工智能生成的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)內(nèi)容孿生、更具想象力的內(nèi)容創(chuàng)作與自我演化，從現(xiàn)實世界控制和修改虛擬數(shù)字世界的內(nèi)容，又利用數(shù)字世界高效率仿真和低成本試錯的優(yōu)勢，快速迭代現(xiàn)實世界的應(yīng)用。又如智能化的文生圖技術(shù)用于創(chuàng)建定制的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)文獻(xiàn)封面，增加數(shù)字資源的視覺吸引力［15］。

2.4" " 智能生成技術(shù)嵌入圖書館創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)需要注意風(fēng)險識別

圖書館創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)中使用的生成式智慧工具在數(shù)據(jù)預(yù)訓(xùn)練階段，通過無監(jiān)督學(xué)習(xí)從大規(guī)模語料庫中生成模型。不準(zhǔn)確或不完整的原始數(shù)據(jù)顯著拉低模型質(zhì)量，導(dǎo)致生成內(nèi)容的準(zhǔn)確性與可靠性處于危險狀態(tài)，甚至無法正常開展創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)咨詢與培訓(xùn)等服務(wù)。智能生成技術(shù)采用的基于自注意力機(jī)制的基礎(chǔ)模型在高效并行處理序列數(shù)據(jù)時，根據(jù)不同位置之間的依賴關(guān)系動態(tài)分配注意力權(quán)重。量級較低的模型參數(shù)與不健壯的模型架構(gòu)嚴(yán)重影響創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)的推理能力與泛化遷移能力。融入生成式智慧工具的圖書館創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)流程中使用的共享存儲架構(gòu)、向量搜索庫、相似度搜索算法等存在的數(shù)據(jù)偏見和算法漏洞可能會出現(xiàn)疏漏錯誤或遭遇黑客攻擊，進(jìn)而引發(fā)災(zāi)難性后果。

圖書館創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)嵌入生成式智慧工具需要處理大規(guī)模數(shù)據(jù)、使用核心算法并可能采用黑盒模型，在缺乏健全的安全管理體系、完善的政策法規(guī)、可信的倫理標(biāo)準(zhǔn)和可靠的監(jiān)管機(jī)制的情況下，容易引發(fā)數(shù)據(jù)隱私泄露、算法偏見歧視、模型決策缺乏透明度和可解釋性等問題，亟待營建競爭、合作、開放、創(chuàng)新的發(fā)展氛圍，確保以負(fù)責(zé)任和合乎道德的方式搭建和使用生成模型。如圖書館有限的館藏資源導(dǎo)致現(xiàn)有數(shù)據(jù)集不完整，使得算法訓(xùn)練時出現(xiàn)偏差［16］。在偏見數(shù)據(jù)集上接受訓(xùn)練的生成模型的輸出內(nèi)容可能會強(qiáng)化種族、文化、性別等偏見帶來的刻板印象，加深歧視特定的個人、種族或群體，引發(fā)合法合規(guī)問題［17］。又如基于人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)進(jìn)行指令調(diào)整的模型輸出應(yīng)當(dāng)具備道德性、公正性和包容性，能夠輸出更符合特定任務(wù)需求的結(jié)果。但微調(diào)過程中人類反饋內(nèi)容里包含的不適當(dāng)?shù)膬r值觀念、不準(zhǔn)確的規(guī)則認(rèn)知與不健全的監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)等會嚴(yán)重影響大模型輸出公平翔實的結(jié)果。從微軟公司早期推出的聊天機(jī)器人因訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中存在帶有貶義語言的內(nèi)容而生成帶有種族主義和性別歧視的推文［18］，到警務(wù)預(yù)測中因?qū)δ承┓N族群體的偏見而進(jìn)行更多的監(jiān)視［19］，必須確保智能生成技術(shù)在不涉偏見和歧視的情況下嵌入圖書館創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)。

3" "基于智能生成技術(shù)的圖書館創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)框架設(shè)計

智能生成技術(shù)在圖書館創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)中的系列應(yīng)用具有克服資源環(huán)境限制、強(qiáng)化信息檢索功效、簡化知識組織方式以及改善創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)管理的巨大潛能，有利于在降低圖書館運營成本的同時，增強(qiáng)基于邏輯推理的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)能力。如中國政法大學(xué)圖書館不僅引入智能助理提供信息服務(wù)，還精準(zhǔn)分析海量用戶行為背后的信息價值，“為創(chuàng)新服務(wù)內(nèi)容、提升服務(wù)實效、銜接師生科研創(chuàng)造條件”［20］。基于智能生成技術(shù)的圖書館創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)的框架設(shè)計主要是在圖書館創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)的全生命周期中嵌入科學(xué)可信的一體化智慧生成工具。通過貫穿創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)全流程的基于人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)的生成式圖書館創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)智助系統(tǒng)，推進(jìn)“大眾創(chuàng)業(yè) 萬眾創(chuàng)新”的高質(zhì)量發(fā)展，助力中國式現(xiàn)代化。

3.1" " 生成式圖書館創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)智助系統(tǒng)的設(shè)計原則

數(shù)智時代搭建垂直細(xì)分領(lǐng)域迫切需要的生成式人工智能技術(shù)應(yīng)用，既要充分考慮大模型生成給行業(yè)發(fā)展和社會進(jìn)步帶來的巨大效益，亦要評估生成工具可能產(chǎn)生的各種風(fēng)險，還要探索合法合規(guī)且合情合理的最優(yōu)化具體應(yīng)用方案。因此，基于智能生成技術(shù)的圖書館創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)框架建設(shè)有必要遵循一系列設(shè)計原則。

3.1.1" "遵循參與式設(shè)計原則

圖書館自身發(fā)展是一個通過不斷創(chuàng)新來提高服務(wù)水平的過程，多主體參與服務(wù)創(chuàng)新是圖書館改善服務(wù)的必然選擇［21］。圖書館創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)智助系統(tǒng)的設(shè)計需要遵循多方參與原則，鼓勵和組織圖書館員、服務(wù)對象、知識信息資源或設(shè)備供應(yīng)商、服務(wù)監(jiān)管主體以及其他愿意參與設(shè)計的組織和個人積極參與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)功能設(shè)定和流程規(guī)劃。如高校圖書館在搭建生成式創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目指導(dǎo)模塊的過程中有必要廣泛征集具有創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)指導(dǎo)經(jīng)驗的資深導(dǎo)師、知名創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)孵化企業(yè)主體、優(yōu)秀創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊以及其他參與學(xué)生的意見和建議，重點歸集高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)場景下的眾多問題與實踐對策并形成專有數(shù)據(jù)庫，助力提升高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)智能指導(dǎo)系統(tǒng)的專業(yè)性與實用性。同時，通過利益相關(guān)者參與設(shè)計方式平衡基于圖書館創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)情境的權(quán)力關(guān)系與經(jīng)驗共享，提升智助系統(tǒng)的公允性、全面性與及時性，推進(jìn)智慧圖書館創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)的可持續(xù)發(fā)展。如公共圖書館創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)知識數(shù)據(jù)庫搜索引擎的主要使用群體是自身知識結(jié)構(gòu)復(fù)雜且層次不一的創(chuàng)新人才和創(chuàng)業(yè)人員?；A(chǔ)數(shù)據(jù)池的采集整理策略需要充分考慮上述主體的利益主張，才能增強(qiáng)人工智能生成系統(tǒng)的準(zhǔn)確性與可拓展性。

3.1.2" "遵循生成式設(shè)計原則

智慧圖書館構(gòu)建服務(wù)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的生成式智助系統(tǒng)的全生命周期需要遵循生成式設(shè)計原則，即在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)人員的素質(zhì)培育與調(diào)度安排、服務(wù)對象畫像評估與互動交流、服務(wù)內(nèi)容深化拓展與廣域供給、服務(wù)監(jiān)管機(jī)制優(yōu)化與流程管控等全過程中遵循大規(guī)模的多模態(tài)模型生成邏輯，實現(xiàn)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)全流程穩(wěn)定高效的人智交互，推進(jìn)實時可見的創(chuàng)新型雙創(chuàng)服務(wù)。如數(shù)智社會中圖書館創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)的良性發(fā)展需要優(yōu)質(zhì)的工作環(huán)境，尤其是參與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)的圖書館員往往既不具備創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)指導(dǎo)或參與經(jīng)驗，亦不具備構(gòu)建和維持智慧系統(tǒng)所需的技術(shù)知識，相關(guān)的復(fù)雜任務(wù)響應(yīng)和流程適應(yīng)能力較差，容易出現(xiàn)效率低下與工作焦慮。通過定制應(yīng)用的生成式工作助理組件為圖書館員提供個性化的服務(wù)指導(dǎo)和能力提升規(guī)劃，尤其是通過人機(jī)對話及時發(fā)現(xiàn)和積極采用認(rèn)知行為療法為圖書館員提供心理健康支持，亦為圖書館領(lǐng)導(dǎo)層提供調(diào)節(jié)用工關(guān)系的生成式任務(wù)機(jī)制和可信績效核算機(jī)器助理，從而增強(qiáng)圖書館員從事創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)的成就感與敬業(yè)度。

3.1.3" "遵循集約式設(shè)計原則

生成式圖書館創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)智助系統(tǒng)的高質(zhì)量架構(gòu)需要海量訓(xùn)練數(shù)據(jù)和先進(jìn)設(shè)備載體的有力支撐。各類圖書館在人力、物力和技術(shù)資源上存在明顯短板且不具備海量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。生成模型搭建與運維所需的設(shè)施升級、模型建設(shè)和人員培訓(xùn)等高昂費用迫切需要建立可持續(xù)的籌資模式和戰(zhàn)略規(guī)劃。亟待遵循集約式設(shè)計原則，通過擁有共識的圖書館集群共建共享創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)智助系統(tǒng)，既降低系統(tǒng)搭建與運營的成本投入，又避免社會資源的無謂浪費，還有利于集思廣益地開展協(xié)調(diào)一致的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)。同時，遵循集約設(shè)計原則的自動生成技術(shù)全面貫穿圖書館創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)智助服務(wù)，使得從海量知識數(shù)據(jù)錄入到創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)監(jiān)管報告形成等大批量工作可以由人工智能系統(tǒng)在人力監(jiān)管下自主完成，既避免龐大數(shù)據(jù)場景下的人為錯誤并提高服務(wù)效率，又大幅降低圖書館創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)的運維成本。

3.1.4" "遵循合規(guī)式設(shè)計原則

各類圖書館順利運轉(zhuǎn)生成式創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)智助系統(tǒng)必須符合國家戰(zhàn)略政策、法律法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范和倫理準(zhǔn)則等。合規(guī)式設(shè)計原則是維持智助系統(tǒng)合法性、合理性、安全性與穩(wěn)定性的重要基礎(chǔ)。即生成式圖書館智助系統(tǒng)的人機(jī)交互服務(wù)、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)服務(wù)、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目指導(dǎo)服務(wù)、知識產(chǎn)權(quán)輔導(dǎo)服務(wù)等務(wù)須內(nèi)嵌合理合規(guī)的基本要求、使用透明可釋的算法規(guī)則、加強(qiáng)違法違規(guī)的專項審查管控等。如我國《網(wǎng)絡(luò)安全法》《數(shù)據(jù)安全法》《個人信息保護(hù)法》等法律法規(guī)均對數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素的合法使用做出嚴(yán)格規(guī)定，尤其是近期出臺的《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》對利用具有文本、圖片、音頻、視頻等內(nèi)容生成能力的模型及相關(guān)技術(shù)提供生成式人工智能服務(wù)做出了詳細(xì)規(guī)定。基于海量訓(xùn)練數(shù)據(jù)與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人員需求的生成式圖書館創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)智能助手在原始數(shù)據(jù)采集使用、算法設(shè)計、模型生成和優(yōu)化的整個過程中務(wù)須避免使用來源不合法的數(shù)據(jù)、進(jìn)行不透明且不規(guī)范的數(shù)據(jù)標(biāo)注、非法收集或留存能夠識別使用者身份的輸入信息和使用記錄以及侵害他人依法享有的著作權(quán)等。

3.2" " 生成式圖書館創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)智助系統(tǒng)的創(chuàng)新范式

雖然技術(shù)悲觀主義論調(diào)主張人工智能威脅人類知識創(chuàng)造，但研究證明信息激增時代的人工智能是學(xué)術(shù)圖書館發(fā)展完善的重要助力［22］?；谥悄苌杉夹g(shù)應(yīng)用構(gòu)建的圖書館創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)至少包括創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)知識數(shù)據(jù)庫資源服務(wù)、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)課程培訓(xùn)服務(wù)、知識產(chǎn)權(quán)服務(wù)、科技查新服務(wù)、創(chuàng)客空間服務(wù)、創(chuàng)投宣傳交流服務(wù)、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)法律咨詢服務(wù)以及其他配套服務(wù)等。通過構(gòu)建圖書館集群協(xié)調(diào)統(tǒng)一的生成式創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)智助系統(tǒng)，主要采用能夠推理、行動和趕超人類智能的交互范式有效整合用戶和圖書館［23］，不僅為泛化服務(wù)對象提供內(nèi)容豐富、持續(xù)更新且智能化分類編目的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)知識數(shù)據(jù)庫和個性化的人智交互搜索工具，還在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)人員專業(yè)素養(yǎng)與技術(shù)能力認(rèn)證培育和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)監(jiān)管智能化建設(shè)中發(fā)揮重要作用。生成式圖書館創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)智助系統(tǒng)至少包括服務(wù)對象智助模塊、服務(wù)人員智助模塊和服務(wù)監(jiān)管智助模塊等主要組件，重點輔助完成圖書館創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)的知識信息任務(wù)、技術(shù)任務(wù)和管理任務(wù)（見圖2）。

3.2.1" "創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)對象智助模塊的總體框架

圖書館集群基于大語言模型生成技術(shù)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)對象智助模塊包括創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)知識數(shù)據(jù)庫搜索引擎、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)智能助手、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目指導(dǎo)工具、知識產(chǎn)權(quán)智慧服務(wù)平臺等。

首先，生成式創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)知識數(shù)據(jù)庫立足海量創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)知識沉淀和復(fù)雜多變的檢索場景，支撐服務(wù)對象泛化數(shù)據(jù)的個性化查詢。主要采用Andrew等支持多種相似度搜索算法并擅長處理大規(guī)模向量數(shù)據(jù)的搜索引擎，高效聚類分析大量數(shù)據(jù)與服務(wù)對象的搜索行為，進(jìn)而提供準(zhǔn)確且相關(guān)的搜索結(jié)果［24］，使得服務(wù)對象能夠快速有效地持續(xù)檢索不斷擴(kuò)大的綜合性在線創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)信息庫［25］，依據(jù)服務(wù)對象知識需求的動態(tài)變化而匹配知識資源，大幅提升個性化體驗［26］。如生成式創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)知識數(shù)據(jù)庫使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)評估和翻譯稀有文件內(nèi)容，進(jìn)而形成高質(zhì)量復(fù)制和轉(zhuǎn)錄的文本數(shù)據(jù)。又如高職院校圖書館集群搭建的生成式創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)知識數(shù)據(jù)庫不僅匯聚參與圖書館重點學(xué)科和特色專業(yè)的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)，還持續(xù)融入院校合作企業(yè)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)數(shù)據(jù)、各大行業(yè)分析報告和當(dāng)?shù)貏?chuàng)新創(chuàng)業(yè)政策信息等，能夠全面及時地為服務(wù)對象提供精準(zhǔn)的專業(yè)化創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)知識數(shù)據(jù)。其次，圖書館生成式創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)智能助手依托大模型背后的海量訓(xùn)練數(shù)據(jù)，既能夠持續(xù)掌握并合理改進(jìn)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)內(nèi)容，又充分挖掘服務(wù)對象的個性化創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)需求，通過及時指導(dǎo)和查詢助力服務(wù)對象迅速增加創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)知識儲備與信息應(yīng)用能力［27］。再次，基于智能生成技術(shù)的圖書館創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目指導(dǎo)工具大幅提升了創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)指導(dǎo)服務(wù)的質(zhì)量和效率。如生成模型可以全面分析文獻(xiàn)內(nèi)容并提供摘要、關(guān)鍵詞、主題標(biāo)題等元數(shù)據(jù)，有利于發(fā)掘高質(zhì)量的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)內(nèi)容與需求發(fā)展趨勢［28］。最后，優(yōu)質(zhì)的知識產(chǎn)權(quán)服務(wù)是驅(qū)動創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。生成式知識產(chǎn)權(quán)智慧服務(wù)平臺能夠彌補(bǔ)傳統(tǒng)圖書館在專利、版權(quán)、軟件等知識產(chǎn)權(quán)的認(rèn)定、登記、評估、檢索等方面服務(wù)上的短板，推動創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)群體的知識產(chǎn)權(quán)創(chuàng)造、流通與保護(hù)等。

3.2.2" "創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)人員智助模塊的總體框架

圖書館生成式創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)人員智助模塊包括創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)資源智慧管理機(jī)制、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)指導(dǎo)智能助手、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)能力提升與績效核算工具。

嵌入智能生成技術(shù)的圖書館不僅需要發(fā)揮信息資源管理核心要地的關(guān)鍵職能，還有必要結(jié)合大模型生成的項目評估意見和競賽規(guī)劃等，為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊提供智慧決策支持，助力創(chuàng)新者和創(chuàng)業(yè)者借助智慧工具更好地了解市場、降低成本、進(jìn)行智能決策和開展高效研發(fā)。

一方面，亟待基于大模型生成的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)需求預(yù)測，開展館藏采集、優(yōu)化預(yù)算分配并隨時合理調(diào)配服務(wù)團(tuán)隊和服務(wù)事項，建立和完善數(shù)據(jù)驅(qū)動的生成式創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)資源管理決策機(jī)制。另一方面，傳統(tǒng)圖書館圍繞文獻(xiàn)資源功能展開建設(shè)的邏輯下，圖書館員并不具備開展伴隨信息時代發(fā)展潮流而來的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)的專業(yè)知識和實踐經(jīng)驗。事實上，圖書館員開展創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)至少應(yīng)當(dāng)具備突出的人際交往能力、環(huán)境適應(yīng)能力、數(shù)據(jù)管理能力、新媒體素養(yǎng)和多學(xué)科研究能力，同時需要掌握信息技術(shù)和操作智能設(shè)備的能力。創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)指導(dǎo)智能助手基于圖書館群中指數(shù)級增長的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)形式與路徑等數(shù)據(jù)內(nèi)容，運用智能搜索算法實現(xiàn)更高效、更統(tǒng)一的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)知識組織［29］。如生成式服務(wù)指導(dǎo)采用前沿算法發(fā)現(xiàn)服務(wù)文本之間微小的相似之處以找出重復(fù)副本，并在時間推移中不斷提高重復(fù)檢測的準(zhǔn)確性與有效性，助力快速識別重復(fù)項并采取適當(dāng)?shù)姆?wù)行為。同時，生成式創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)能力提升與績效核算工具大幅降低圖書館創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)的成本投入，有效提升服務(wù)人員的工作能力與參與熱情，助推圖書館創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)長足發(fā)展。

3.2.3" "創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)監(jiān)管智助模塊的總體框架

整合智能生成技術(shù)的圖書館創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)不僅需要高質(zhì)量的基礎(chǔ)設(shè)施與大量前期資源投入，還必須通過強(qiáng)有力的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)監(jiān)管機(jī)制確保數(shù)據(jù)可信可用、流程合規(guī)合法、資源有效利用、服務(wù)能力遞增與服務(wù)對象權(quán)益安全。創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)監(jiān)管智助模塊包括全生命周期持續(xù)監(jiān)管的自適應(yīng)調(diào)整工具、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)監(jiān)管知識庫搜索引擎、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)監(jiān)管智能助手等。

智能生成技術(shù)應(yīng)用具備審查創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)相關(guān)文獻(xiàn)、圖書館網(wǎng)站或相應(yīng)社交媒體的技術(shù)能力。圖書館創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)的監(jiān)督管理應(yīng)當(dāng)貫穿創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)的整個過程，積極運用具有監(jiān)管數(shù)據(jù)自適應(yīng)能力的調(diào)整工具，持續(xù)分析監(jiān)管主體、監(jiān)管對象、監(jiān)管流程與監(jiān)管內(nèi)容。同時，立足大規(guī)模底層數(shù)據(jù)庫的海量創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)監(jiān)管知識信息與對于圖書館創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)智助系統(tǒng)的技術(shù)基礎(chǔ)與制度規(guī)則的智能認(rèn)知，生成式創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)監(jiān)管知識庫搜索引擎能夠為監(jiān)管主體更好地開展監(jiān)管活動提供重要支撐。此外，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)監(jiān)管智能助手不僅通過計算機(jī)模擬實驗、數(shù)據(jù)分析和內(nèi)容校對等全天候助力服務(wù)主體的日常工作，還通過生成合乎時宜的人智交互內(nèi)容向服務(wù)人員提供最佳服務(wù)建議，有效緩解監(jiān)管主體與監(jiān)管對象的緊張關(guān)系，提高監(jiān)管效率并節(jié)約成本，助力圖書館創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)有序開展。

4" "結(jié)語

基于多模態(tài)大模型的下一代圖書館創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)在全生命周期內(nèi)嵌入智能生成技術(shù)，切實彌補(bǔ)數(shù)智時代各級各類圖書館開展新型創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)面對的基礎(chǔ)設(shè)施、知識儲備與服務(wù)能力等方面的不足，展現(xiàn)出促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化與企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的巨大潛力。同時，圖書館集群協(xié)調(diào)構(gòu)建一體化的生成式創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)智助系統(tǒng)的過程中務(wù)須確保整個運行過程的透明度與可釋性，切實維護(hù)各類數(shù)據(jù)主體的合法權(quán)益與數(shù)據(jù)安全。

參考文獻(xiàn)：

［1］" 國務(wù)院.國務(wù)院關(guān)于大力推進(jìn)大眾創(chuàng)業(yè)萬眾創(chuàng)新若干政策措施的意見［EB/OL］.［2024-05-16］.http：∥ www.gov.cn/zhengce/content/2015－06/16/content_9855.htm．

［2］" 謝玲，黃勇凱.在創(chuàng)新驅(qū)動下的高校圖書館空間建設(shè)及服務(wù)實踐——以武漢大學(xué)圖書館為例［J］.圖書館，2018（10）：45-49，78.

［3］" 程煜，孫紅軍，姚國章.創(chuàng)新與就業(yè)： 知識助力數(shù)字人才科創(chuàng)事業(yè)發(fā)展策略研究——針對圖書館融入產(chǎn)經(jīng)社會服務(wù)能力構(gòu)建的思考［J/OL］.圖書館，1-10［2024-05-21］.http：//kns.cnki.net/kcms/detail/43.1031.g2.20240620.0957.002.html.

［4］" 唐銀.基于創(chuàng)造力理論的地方高校圖書館服務(wù)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育探索——以廣西科技大學(xué)圖書館為例［J］.圖書館學(xué)刊，2023

（5）： 61-65.

［5］" Ai Uncovers Unknown Play by Spanish Great Library Archive［EB/OL］.［2024-04-25］.https：//www.reuters.com/lifestyle/oddly-enough/ ai-uncovers-unknown-playby-spanish-great-library-archive-2024-01-31/.

［6］" Swedish Library Harnesses NVIDIA to Turn Library Archives into AI Training Data［EB/OL］.［2024-04-17］.https：//aithority.com/machine-learning/neural-networks/quantum-computing/swedish-library-harnessesnvidia-to-turn-library-archives-into-ai-training-data/.

［7］" Library Services［EB/OL］.［2024-04-17］.https：//www.imperial.ac.uk/admin-services/library.

［8］" Nathan Szymanski，Bernardus Rendy，Yuxing Fei，etc.An Autonomous Laboratory for the Accelerated Synthesis of Novel Materials［J］.Nature，2023（624）： 86-91.

［9］" Julia Robinson.Robotic Chemistry Lab Joins Forces with Google AI to Predict then Make New Inorganic Materials［EB/OL］.［2024-05-17］.https：//www.chemistryworld.com/news/robotic-chemistry-lab-joins-forces-with-google-ai-to-predict-then-make-new-inorganic-materials/4018575.article.

［10］" 涂良川.生成式人工智能 逼近通用智能的哲學(xué)敘事——ChatGPT追問智能本質(zhì)的哲學(xué)分析［J］.東北師范大學(xué)學(xué)報（哲學(xué)社會科學(xué)版），2023（4）：40-46.

［11］" “創(chuàng)客之星”產(chǎn)品介紹［EB/OL］.［2024-04-03］.www.chinacxc.org/4/about.html.

［12］" 范青.“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下高校圖書館服務(wù)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的研究［J］.圖書館界，2022（6）：79-83.

［13］" 徐紅.創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育理念下高職院校圖書館發(fā)展模式研究［J］.紙業(yè)文化，2023（8）：193-195.

［14］" Jim Phills.Rediscovering Social Innovation［J］.Stanford Social Innovation Review，2008（6）：34-43.

［15］" Pedro Reviriego，Elena Merino Gómez.Text to Image Generation： Leaving no Language Behind［EB/OL］.［2024-05-19］.https：//arxiv.org/abs/2208.09333.

［16］" Anthonia Echedom，Omorodion Okuonghae.Transforming Academic Library Operations in Africa with Artificial Intelligence： Opportunities and Challenges：A Review Paper［J］.New Review of Academic Librarianship，2021（2）：243-255.

［17］" Illia Laura，Elanor Colleoni，Stelios Zyglidopoulos.Ethical Implications of Text Generation in the Age of Artificial Intelligence［J］.Business Ethics，the Environment amp; Responsibility，2023（1）：201-210.

［18］" Amy Tennery，Gina Cherelus.Microsoft’s AI Twitter Bot Goes Dark After Racist，Sexist Tweets［EB/OL］.［2024-04-25］.www.reuters.com/article/us-microsoft-twitter-bot-idUSKCN0WQ2LA.

［19］" Ryan Tucci.When Chat GPT Falters：Implications for Reference Services in Academic Libraries［EB/OL］.［2024-04-10］.www.8bitlibrarian.com/when-chat-gpt-falters-implications-for-reference-services-in-academic-libraries/.

［20］" 張嚴(yán)心.數(shù)據(jù)驅(qū)動下的高校智慧圖書館建設(shè)與服務(wù)創(chuàng)新——以中國政法大學(xué)圖書館為例［J］.中國信息界，2024（3）： 50-52.

［21］" 俞力.“雙創(chuàng)”背景下多主體參與圖書館服務(wù)創(chuàng)新模式研究［J］.大學(xué)圖書情報學(xué)刊，2021（3）：79-81.

［22］" Bea Winkler，Peter Kiszl.Views of Academic Library Directors on Artificial Intelligence：A Representative Survey in Hungary［J］.New Review of Academic Librarianship，2022（28）：1-17.

［23］" Abid Hussain.Use of Artificial Intelligence in the Library Services：Prospects and Challenges［J］.Library Hi Tech News，2023（2）：15-17.

［24］" Andrew Cox，Stephen Pinfield，Sophie Rutter.The Intelligent Library：Thought Leaders’ Views on the Likely Impact of Artificial Intelligence on Academic Libraries［J］.Library Hi Tech，2018（3）：418-435.

［25］" Abubakar Folorunsho，Emmanuel Omeiza Momoh.Application of Artificial Intelligence and Robotics in Libraries：A Review of Literature［J］.ILIS Journal of Librarianship and Informatics，2020（2）：93-98.

［26］" 曹海蓉.雙一流“高校圖書館服務(wù)校園”雙創(chuàng)對策分析［J］.蘭臺內(nèi)外，2023（29）：70-72.

［27］" Adebowale Jeremy Adetayo.Artificial Intelligence Chatbots in Academic Libraries：the Rise of ChatGPT［J］.Library Hi Tech News，2023（3）：18-21.

［28］" Christopher Cox，Elias Tzoc.ChatGPT：Implications for Academic Libraries［J］.College amp; Research Libraries News，2023（3）：99-101.

［29］" Rifqah Olufunmilayo Okunlaya，Norris Syed Abdullah，Rose Alinda Alias.Artificial Intelligence（AI）Library Services Innovative Conceptual Framework for the Digital Transformation of University Education［J］.Library Hi Tech，2022（6）：1869-1892.

作者簡介：劉勝洪，男，漢口學(xué)院本科教學(xué)評建辦公室教授，研究方向：教育教學(xué)管理、信息技術(shù)應(yīng)用；秦代輝，男，重慶移通學(xué)院圖書館副研究館員，研究方向：圖書情報管理、高校學(xué)生教育管理；金濟(jì)，男，重慶文理學(xué)院圖書館館員，研究方向：數(shù)字圖書館、移動圖書館。