數(shù)字貿(mào)易與開(kāi)放經(jīng)濟(jì)學(xué)

[摘要] 數(shù)字革命對(duì)國(guó)際貿(mào)易的挑戰(zhàn)已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越數(shù)字貿(mào)易的范疇。數(shù)字貿(mào)易不僅無(wú)法全面捕捉數(shù)字技術(shù)對(duì)國(guó)際貿(mào)易的全面影響，而且還會(huì)誤導(dǎo)人們對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代開(kāi)放經(jīng)濟(jì)學(xué)的理解。本文的核心觀點(diǎn)是：第一，開(kāi)放性是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的本質(zhì)特征，需要從開(kāi)放經(jīng)濟(jì)學(xué)的視角來(lái)看待數(shù)字經(jīng)濟(jì)。第二，在學(xué)科體系方面，數(shù)字技術(shù)革命不僅會(huì)帶來(lái)數(shù)字交付和數(shù)字訂購(gòu)這兩種形式的數(shù)字貿(mào)易，而且會(huì)帶來(lái)新的產(chǎn)品、生產(chǎn)要素和生產(chǎn)技術(shù)，從而重塑國(guó)際分工模式、動(dòng)力機(jī)制和利益分配效應(yīng)。第三，在研究方法方面，對(duì)于多數(shù)研究者而言，大數(shù)據(jù)時(shí)代并不意味著“數(shù)據(jù)的海洋”，而是“數(shù)據(jù)的荒漠”；面對(duì)來(lái)自科技、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)轉(zhuǎn)型過(guò)程中涌現(xiàn)的豐富案例，應(yīng)強(qiáng)化經(jīng)濟(jì)學(xué)理論思維能力，而不是盲目“一刀切”式地學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析方法。

[關(guān)鍵詞] 數(shù)字經(jīng)濟(jì)" " 數(shù)字貿(mào)易" " 開(kāi)放經(jīng)濟(jì)學(xué)

[中圖分類號(hào)] F49" " [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A" " "[文章編號(hào)] 1004-6623（2024）04-0043-08

[基金項(xiàng)目] 國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金重大項(xiàng)目：數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能全球價(jià)值鏈韌性提升的理論與實(shí)踐研究（22amp;ZD074）。

[作者簡(jiǎn)介] 王永進(jìn)，南開(kāi)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院研究員，研究方向：數(shù)字經(jīng)濟(jì)、國(guó)際貿(mào)易與中國(guó)經(jīng)濟(jì)。

一、引 言

數(shù)字經(jīng)濟(jì)不是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)的一個(gè)統(tǒng)計(jì)范圍，而是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一個(gè)新階段，是區(qū)別于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)和工業(yè)經(jīng)濟(jì)的新經(jīng)濟(jì)形態(tài)。數(shù)字技術(shù)的進(jìn)步一方面為我們提供了新的研究課題，另一方面也改變了經(jīng)濟(jì)體系的運(yùn)行規(guī)律，并正在重塑經(jīng)濟(jì)學(xué)的每一個(gè)子學(xué)科。因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)學(xué)不是經(jīng)濟(jì)學(xué)的子學(xué)科，而是數(shù)字時(shí)代經(jīng)濟(jì)學(xué)的簡(jiǎn)稱，也可以理解為經(jīng)濟(jì)學(xué)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的新形態(tài)。從這個(gè)意義上來(lái)看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)學(xué)與勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)、開(kāi)放經(jīng)濟(jì)學(xué)等經(jīng)濟(jì)學(xué)子學(xué)科之間并不是并列關(guān)系，而是要最終完成對(duì)所有經(jīng)濟(jì)學(xué)子學(xué)科的改造。

在經(jīng)濟(jì)學(xué)的諸多子學(xué)科中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于開(kāi)放經(jīng)濟(jì)學(xué)的影響可能更為顯著：其一，數(shù)字的零復(fù)制成本和零傳輸成本意味著“數(shù)字化信息”可以輕松地跨越國(guó)界。因此，需要從開(kāi)放的視角對(duì)數(shù)據(jù)、數(shù)字內(nèi)容、軟件等數(shù)字產(chǎn)品的運(yùn)行特征、運(yùn)行規(guī)律進(jìn)行研究；其二，開(kāi)放經(jīng)濟(jì)學(xué)這門(mén)學(xué)科本身就是科技革命的產(chǎn)物，其重要性隨著技術(shù)的進(jìn)步與日俱增。每一次工業(yè)革命正是人類經(jīng)濟(jì)社會(huì)活動(dòng)不斷突破地理空間限制的過(guò)程。如果沒(méi)有蒸汽機(jī)、電力革命，全球化就不可能會(huì)形成。其三，技術(shù)進(jìn)步的收益取決于開(kāi)放程度?？v觀人類歷史上的技術(shù)革命，可知技術(shù)進(jìn)步的發(fā)生在國(guó)家和行業(yè)間都是不平衡的。國(guó)際貿(mào)易不僅能夠?yàn)樾碌漠a(chǎn)品提供市場(chǎng)，而且也有助于利用國(guó)外生產(chǎn)要素以突破國(guó)內(nèi)稀缺要素的限制。其四，受產(chǎn)品需求飽和與地球承載能力的掣肘，數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的國(guó)際關(guān)系會(huì)從正和博弈向零和博弈轉(zhuǎn)變。越來(lái)越多的國(guó)內(nèi)問(wèn)題、區(qū)域問(wèn)題會(huì)升級(jí)為國(guó)際問(wèn)題。因此，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，需要從開(kāi)放的視角來(lái)審視國(guó)內(nèi)問(wèn)題。

綜上，一方面，開(kāi)放性是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的內(nèi)在屬性，要研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)就離不開(kāi)開(kāi)放經(jīng)濟(jì)學(xué)。因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)學(xué)的學(xué)科體系構(gòu)建需要開(kāi)放經(jīng)濟(jì)學(xué)這條支柱。另一方面，數(shù)字時(shí)代的新要素、新產(chǎn)品、新動(dòng)力、新模式和新的參與者介入也會(huì)改變國(guó)際貿(mào)易的流量、流向、貿(mào)易方式、收入分配效應(yīng)和貿(mào)易政策，從而改寫(xiě)開(kāi)放經(jīng)濟(jì)學(xué)。在這樣的背景下，需要系統(tǒng)考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)開(kāi)放經(jīng)濟(jì)學(xué)的影響。

二、信息技術(shù)如何重塑全球貿(mào)易格局

1. 信息技術(shù)打破了時(shí)空和地域的限制

縱觀經(jīng)濟(jì)全球化歷史不難發(fā)現(xiàn)，貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的演變與工業(yè)革命的進(jìn)程是高度重疊的。第一次工業(yè)革命打破了地理距離對(duì)人類經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的限制，從此，人類經(jīng)濟(jì)活動(dòng)開(kāi)始跨越陸地和海洋，國(guó)際貿(mào)易由此誕生，人類社會(huì)也進(jìn)入了從“不變”到“變”的新篇章。1866年，一條橫跨大西洋、從美國(guó)到歐洲的電報(bào)線路鋪設(shè)完畢。此后，信息可以在洲際之間實(shí)現(xiàn)瞬時(shí)傳輸。而在此之前，依靠汽船往返大西洋傳遞信息則需要十天左右。進(jìn)入20世紀(jì)，電報(bào)已經(jīng)不再?gòu)V泛使用，取而代之的是電話、傳真機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)。隨著越來(lái)越多的信息可以不依靠人的移動(dòng)來(lái)進(jìn)行跨國(guó)傳輸，國(guó)際貿(mào)易的規(guī)模、范圍和模式也在發(fā)生急劇改變。

2. 信息技術(shù)催生數(shù)字經(jīng)濟(jì)

縱觀人類發(fā)展歷史不難發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和社會(huì)進(jìn)步本質(zhì)上是一個(gè)信息不斷被提取、認(rèn)識(shí)并在人類社會(huì)中發(fā)揮更大影響力的一個(gè)過(guò)程。從蠻荒時(shí)期的懵懂無(wú)知到科學(xué)技術(shù)的重大進(jìn)步，宇宙中的信息代碼越來(lái)越多地被人類發(fā)現(xiàn)和利用，人類社會(huì)每一次進(jìn)步都離不開(kāi)信息的提煉、挖掘、處理和應(yīng)用。然而，在信息技術(shù)革命以前，人類進(jìn)行信息提取、計(jì)算和信息轉(zhuǎn)化主要是依靠大腦。因此，信息挖掘、存儲(chǔ)、傳輸和計(jì)算能力上的差異是信息經(jīng)濟(jì)區(qū)別于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)和工業(yè)經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵。

在信息技術(shù)革命之前，人類進(jìn)行信息提取、信息計(jì)算主要依靠大腦，把信息轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力從而調(diào)動(dòng)起物質(zhì)世界的能量則主要依靠人力（圖1）。信息技術(shù)的進(jìn)步使得人類可以把簡(jiǎn)單計(jì)算交給計(jì)算機(jī)來(lái)執(zhí)行，這使人類可以專注于更為復(fù)雜的計(jì)算和思考（圖2）。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，計(jì)算機(jī)不僅僅在數(shù)據(jù)計(jì)算量和計(jì)算速度上有了大幅提升，而且還能自我學(xué)習(xí)，從而變得更加“智能”，即轉(zhuǎn)變成人工智能（AI）（圖3）。智能化的前提就是“信息的數(shù)字化”，信息數(shù)字化使得人類可以把統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論用于數(shù)據(jù)計(jì)算。

然而，僅僅依靠信息數(shù)字化這一項(xiàng)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，要把信息轉(zhuǎn)化為物質(zhì)，即實(shí)現(xiàn)信息物化，還需要軟件編程、材料、傳感器、云計(jì)算、5G通信、物聯(lián)網(wǎng)等一系列數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。信息物化是將信息從想法轉(zhuǎn)化為社會(huì)動(dòng)力的關(guān)鍵。

信息物化的重要表現(xiàn)是：越來(lái)越多的物質(zhì)成為信息的載體。雖然信息本身就內(nèi)含在宇宙之中，但是人類要想利用提取出來(lái)的這些信息實(shí)現(xiàn)對(duì)物質(zhì)的改造，就必須使信息附著和傳導(dǎo)到具體的物質(zhì)存在上。這些物質(zhì)可能是有形的傳感器，也有可能是無(wú)形的空氣。AI和機(jī)器人不僅可以獨(dú)立完成信息計(jì)算和轉(zhuǎn)化，而且也參與到信息的提取過(guò)程。

綜上所述，第一次和第二次工業(yè)革命并未改變?nèi)祟惖男畔@取和信息計(jì)算方式，然而，即便如此，這兩次工業(yè)革命給人類帶來(lái)的巨變也令人感到震撼。第三次工業(yè)革命，即信息技術(shù)革命，計(jì)算機(jī)開(kāi)始參與計(jì)算，并把人腦從一部分簡(jiǎn)單計(jì)算中解放出來(lái)。然而，由于相關(guān)材料、傳感器、存儲(chǔ)材料等方面的進(jìn)展緩慢，信息技術(shù)革命對(duì)人類社會(huì)的影響相對(duì)局限，一些復(fù)雜的腦力和體力勞動(dòng)仍然需要由人來(lái)完成，計(jì)算機(jī)的作用是輔助性的。進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，越來(lái)越多的復(fù)雜腦力勞動(dòng)和體力勞動(dòng)將被AI和機(jī)器人替代。到達(dá)該階段，人類社會(huì)的信息提取、計(jì)算和轉(zhuǎn)化甚至可以不通過(guò)人，而是直接交給AI和機(jī)器人，計(jì)算機(jī)和機(jī)器的獨(dú)立性越來(lái)越強(qiáng)。

3. 信息技術(shù)推動(dòng)貿(mào)易理論更新

信息是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心要素，也是國(guó)際貿(mào)易發(fā)生的先決條件。然而，在傳統(tǒng)的貿(mào)易理論中，我們似乎很難尋覓到信息的身影。數(shù)字技術(shù)革命把信息推向了史無(wú)前例的重要地位，因此，有必要從信息的視角來(lái)重新審視已有的貿(mào)易理論和貿(mào)易現(xiàn)象。

根據(jù)要素稟賦理論，國(guó)家之間開(kāi)展貿(mào)易的前提是要素稟賦差異。然而，二戰(zhàn)以后的貿(mào)易數(shù)據(jù)表明，國(guó)際貿(mào)易主要發(fā)生在相似收入水平的俱樂(lè)部?jī)?nèi)部。更為準(zhǔn)確的說(shuō)法是，貿(mào)易主要發(fā)生在中高收入國(guó)家之間。本文把該現(xiàn)象稱為“俱樂(lè)部產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易”，其主要表現(xiàn)在兩個(gè)方面：其一，相同產(chǎn)業(yè)內(nèi)部存在國(guó)際貿(mào)易，即所謂的產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易；其二，產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易主要發(fā)生在相似的（高收入）國(guó)家之間。對(duì)于前者，新貿(mào)易理論從多樣化偏好的角度解釋為什么相似的國(guó)家之間會(huì)開(kāi)展國(guó)際貿(mào)易，即為什么會(huì)出現(xiàn)產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易；對(duì)于后者，新貿(mào)易理論認(rèn)為，之所以貿(mào)易更多地發(fā)生在大國(guó)之間，是因?yàn)榇髧?guó)的人口規(guī)模更大，從而提供的產(chǎn)品種類更多，需求也更大。然而，該理論卻難以解釋為什么產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易主要發(fā)生在經(jīng)濟(jì)大國(guó)之間，而不是在人口大國(guó)之間。

瑞典經(jīng)濟(jì)學(xué)家Linder認(rèn)為，貿(mào)易發(fā)生的條件是需求的重疊度。兩國(guó)收入水平越接近，則產(chǎn)品的供給與需求契合度越高，從而兩國(guó)之間開(kāi)展貿(mào)易的可能性也就越大。該理論的前提假設(shè)有二：其一，每個(gè)國(guó)家的企業(yè)會(huì)根據(jù)本國(guó)消費(fèi)者的收入決定產(chǎn)品的質(zhì)量水平；其二，不同國(guó)家生產(chǎn)的產(chǎn)品是差異化的，從而不會(huì)完全替代。第一個(gè)假設(shè)意味著不同收入水平的國(guó)家之間生產(chǎn)的產(chǎn)品是不同的，第二個(gè)假設(shè)則是產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易發(fā)生的前提。換言之，只有當(dāng)兩國(guó)生產(chǎn)的產(chǎn)品“既相類似卻又不同”時(shí)，發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體內(nèi)部的貿(mào)易才可能發(fā)生。也就是說(shuō)，這兩個(gè)假設(shè)實(shí)際上是自相矛盾的。

綜上可知，無(wú)論是哪一種理論，都難以對(duì)產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易進(jìn)行有效解釋。更為致命的挑戰(zhàn)來(lái)自現(xiàn)實(shí)。當(dāng)人們?cè)噲D對(duì)“俱樂(lè)部產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易”進(jìn)行解釋時(shí)，卻發(fā)現(xiàn)該現(xiàn)象可能并不是一個(gè)穩(wěn)固的事實(shí)。研究表明，“俱樂(lè)部產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易”現(xiàn)象正在隨著時(shí)間的推移而弱化，取而代之的則是中間品貿(mào)易（即價(jià)值鏈貿(mào)易）。OECD數(shù)據(jù)表明，中間品貿(mào)易占OECD國(guó)家貨物貿(mào)易的56%；而在服務(wù)貿(mào)易中，這一比重達(dá)到了73%。推動(dòng)國(guó)際貿(mào)易從最終品貿(mào)易向價(jià)值鏈貿(mào)易轉(zhuǎn)變的，正是信息和通信技術(shù)（ICT）。令人感到遺憾的是，主流的價(jià)值鏈研究文獻(xiàn)除了在開(kāi)篇部分象征性地提及ICT的重要性，在正文分析中將其束之高閣，在建模方式上，則是把ICT帶來(lái)的變化等同于運(yùn)輸成本的下降。從表面來(lái)看，價(jià)值鏈貿(mào)易與最終品貿(mào)易的區(qū)別在于生產(chǎn)工序是否跨越國(guó)界。而生產(chǎn)工序跨越國(guó)界的技術(shù)前提則是關(guān)于生產(chǎn)的信息和知識(shí)能夠以較低的成本在國(guó)家之間進(jìn)行傳遞。從這個(gè)角度來(lái)看，全球價(jià)值鏈貿(mào)易與傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)間、產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易的根本區(qū)別是生產(chǎn)信息是否能跨國(guó)界流動(dòng)。從信息流動(dòng)的視角來(lái)看，價(jià)值鏈貿(mào)易標(biāo)志著生產(chǎn)信息與最終產(chǎn)品生產(chǎn)企業(yè)的分離，是“從0到1”的根本性變化。

理解了這一點(diǎn)，我們?nèi)匀恍枰卮鸬膯?wèn)題是：在理論上我們是否需要新的建模方式？或者說(shuō)，把信息成本下降直接理解成運(yùn)輸成本下降究竟有何不妥？從方法論的角度來(lái)看，打開(kāi)信息成本的盒子無(wú)疑會(huì)增加建模的難度，這么做是否劃算取決于其能否給我們帶來(lái)新的洞見(jiàn)？

我們通過(guò)一個(gè)例子說(shuō)明為何要理解信息成本的影響機(jī)制。如果我們把信息成本下降直接理解成運(yùn)輸成本下降，那就很容易得出一個(gè)推論：信息成本下降后，地理距離的作用將越來(lái)越小。然而，經(jīng)驗(yàn)證據(jù)表明，信息基礎(chǔ)設(shè)施改善后，地理距離的貿(mào)易彈性反而增大了。這個(gè)結(jié)論之所以令人感到驚訝，是因?yàn)槲覀儾⒉焕斫庑畔⒊杀酒鹱饔玫臋C(jī)制。對(duì)此，我們用 “固定樣本搜尋”模型進(jìn)行說(shuō)明①。

在這個(gè)模型中，消費(fèi)者首先確定搜尋的次數(shù)（即搜尋樣本）n，然后從n家企業(yè)中購(gòu)買(mǎi)價(jià)格最低的產(chǎn)品。當(dāng)不存在信息成本時(shí)，只有成本最低的企業(yè)才能在市場(chǎng)上生存；而當(dāng)存在信息成本時(shí)，高成本企業(yè)也有機(jī)會(huì)存活下來(lái)，企業(yè)的定價(jià)就越可能偏離成本。信息成本越低，消費(fèi)者搜尋次數(shù)越多（n越大），企業(yè)的價(jià)格也就越貼近成本。

如果我們把企業(yè)理解為中國(guó)的貿(mào)易伙伴，且距離越遠(yuǎn)的國(guó)家提供的產(chǎn)品價(jià)格越高，那么，該理論告訴我們，在搜尋成本下降后，中國(guó)的消費(fèi)者更可能從成本較低的國(guó)家——也就是距離較近的國(guó)家購(gòu)買(mǎi)產(chǎn)品。因此，地理距離對(duì)貿(mào)易的影響會(huì)被放大。也就是說(shuō)，當(dāng)信息成本較高時(shí)，消費(fèi)者可能只搜尋一次就購(gòu)買(mǎi)產(chǎn)品，此時(shí)，哪怕產(chǎn)品價(jià)格很高，消費(fèi)者也只能接受。這時(shí)候距離本國(guó)較遠(yuǎn)的產(chǎn)品就有機(jī)會(huì)賣給本國(guó)消費(fèi)者；而當(dāng)搜尋成本下降時(shí)，消費(fèi)者會(huì)貨比三家或者貨比n家（ngt;1），此時(shí)，就有成本較低的產(chǎn)品，也就是距離本國(guó)較近的產(chǎn)品才有可能賣給本國(guó)消費(fèi)者。因此，當(dāng)搜尋成本下降時(shí)，地理距離對(duì)貿(mào)易的影響是可能被放大的。

綜上所述，如果我們沒(méi)有對(duì)人們的信息搜尋行為進(jìn)行探微，那就很難理解信息基礎(chǔ)設(shè)施改善為何會(huì)放大地理距離的影響。類似地，如果我們不理解信息傳遞的微觀機(jī)制，也就很難理解數(shù)字技術(shù)進(jìn)步會(huì)如何重塑全球的貿(mào)易格局。

三、數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)開(kāi)放經(jīng)濟(jì)學(xué)的影響：

從數(shù)字貿(mào)易到數(shù)字時(shí)代的開(kāi)放經(jīng)濟(jì)學(xué)

（一）數(shù)字貿(mào)易的內(nèi)涵

提到數(shù)字時(shí)代的國(guó)際貿(mào)易，人們可能首先想到的是數(shù)字貿(mào)易。本文之所以選擇用數(shù)字時(shí)代的國(guó)際貿(mào)易來(lái)代替數(shù)字貿(mào)易，原因在于，數(shù)字貿(mào)易不僅在統(tǒng)計(jì)上是不完整的，而且也容易誤導(dǎo)人們理解數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)開(kāi)放經(jīng)濟(jì)學(xué)的深刻影響。

IMF、OECD、UN、WTO于2023年聯(lián)合出版的《數(shù)字貿(mào)易測(cè)度手冊(cè)》指出，“數(shù)字貿(mào)易是指所有數(shù)字訂購(gòu)和/或數(shù)字交付的國(guó)際貿(mào)易”，具體包括數(shù)字訂購(gòu)貿(mào)易（Digitally Ordered Trade，DOT）和數(shù)字交付貿(mào)易（Digitally Delivered Trade，DDT）兩部分。其中，數(shù)字訂購(gòu)貿(mào)易是指通過(guò)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、借助為接收訂單或下訂單而專門(mén)設(shè)計(jì)的方法進(jìn)行的商品或服務(wù)的國(guó)際貿(mào)易，也就是所謂的跨境電子商務(wù)；而數(shù)字交付貿(mào)易（DDT）則是指所有通過(guò)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程交付的國(guó)際貿(mào)易。無(wú)論是數(shù)字訂購(gòu)貿(mào)易還是數(shù)字交付貿(mào)易，都離不開(kāi)“數(shù)字中介平臺(tái)”（Digital intermediation platforms，DIPs）。數(shù)字貿(mào)易的重要性可見(jiàn)一斑。該手冊(cè)認(rèn)為，數(shù)字技術(shù)的迅猛發(fā)展正在壓縮地球的物理空間，從而創(chuàng)造更多的國(guó)際貿(mào)易。2019年暴發(fā)的新冠疫情更是為如火如荼的數(shù)字貿(mào)易添了一把火。數(shù)字貿(mào)易不僅為中小企業(yè)帶來(lái)了更多的機(jī)會(huì)，而且也會(huì)給貿(mào)易政策、競(jìng)爭(zhēng)政策和產(chǎn)業(yè)政策帶來(lái)深刻影響。因此，有必要對(duì)數(shù)字貿(mào)易進(jìn)行準(zhǔn)確、全面和國(guó)際可比的統(tǒng)計(jì)。

然而，該手冊(cè)忽略了兩個(gè)基本事實(shí)：其一，數(shù)字交付貿(mào)易（DDT）必須依賴于實(shí)物存在；其二，數(shù)字技術(shù)對(duì)國(guó)際貿(mào)易的影響不僅局限于數(shù)字貿(mào)易，而且會(huì)深刻改變國(guó)際貿(mào)易的全部?jī)?nèi)容。我們對(duì)這兩個(gè)方面的影響分別予以展開(kāi)的分析。

（二）數(shù)字貿(mào)易與實(shí)物貿(mào)易的關(guān)系

1. 數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)。數(shù)據(jù)的本質(zhì)是以比特形式存儲(chǔ)的信息，原始數(shù)據(jù)本身是沒(méi)有價(jià)值的。從數(shù)據(jù)生成到產(chǎn)生價(jià)值的過(guò)程需要人、機(jī)器和產(chǎn)品的參與。以智慧農(nóng)業(yè)為例，John Deere是美國(guó)一個(gè)歷史悠久的農(nóng)機(jī)生產(chǎn)企業(yè)。為了應(yīng)對(duì)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)壓力，John Deere在農(nóng)機(jī)產(chǎn)品上安裝了傳感器以收集土壤信息數(shù)據(jù)，借助于農(nóng)業(yè)科學(xué)的專業(yè)知識(shí)對(duì)土壤數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而優(yōu)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策（李杰 等，2020）。在該案例中，數(shù)據(jù)的生成和流動(dòng)伴生于產(chǎn)品貿(mào)易。沒(méi)有產(chǎn)品貿(mào)易，就沒(méi)有數(shù)據(jù)生成。

2. 軟件。硬件產(chǎn)品（如手機(jī)、游戲機(jī)、電腦）是軟件運(yùn)行和貿(mào)易的載體。根據(jù)IMF、OECD、UN、WTO的定義，如果手機(jī)、游戲機(jī)、電腦等硬件產(chǎn)品不是通過(guò)線上平臺(tái)訂購(gòu)的，那就不能包含在數(shù)字貿(mào)易的統(tǒng)計(jì)口徑中。一旦脫離了硬件貿(mào)易，軟件貿(mào)易量也會(huì)受到影響。從政策角度來(lái)看，軟件貿(mào)易很難檢測(cè)到。這就意味著政府只能通過(guò)對(duì)硬件產(chǎn)品征稅以間接控制軟件的進(jìn)口。因此，把軟件和硬件生硬地進(jìn)行區(qū)分，不僅會(huì)產(chǎn)生統(tǒng)計(jì)上的誤差，而且還會(huì)誤導(dǎo)決策。

3. 數(shù)字內(nèi)容。數(shù)字內(nèi)容是以數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)形式存在的任何內(nèi)容。數(shù)字內(nèi)容包括視頻、音頻、圖像、文本和視覺(jué)故事。由于很多數(shù)字內(nèi)容是免費(fèi)的，這就使人們誤以為數(shù)字內(nèi)容所創(chuàng)造的價(jià)值是被低估的。然而，這種觀點(diǎn)忽視了一個(gè)基本的經(jīng)濟(jì)學(xué)邏輯：平臺(tái)的搭建通常需要巨額的沉沒(méi)成本，如果沒(méi)有收益，提供數(shù)字內(nèi)容的平臺(tái)是不會(huì)在市場(chǎng)上長(zhǎng)期存在的。數(shù)字內(nèi)容平臺(tái)并非不盈利，只是不從消費(fèi)者身上直接獲取利益，其收入的主要來(lái)源——廣告，最終也會(huì)加到用戶身上。而廣告收入的背后則是一個(gè)個(gè)的產(chǎn)品制造商。

（三）超越數(shù)字貿(mào)易：數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代對(duì)國(guó)際貿(mào)易的全面重塑

數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)國(guó)際貿(mào)易的影響不僅體現(xiàn)在數(shù)字貿(mào)易這種新的貿(mào)易形態(tài)，而且會(huì)深刻改變整個(gè)國(guó)際貿(mào)易，從而重塑開(kāi)放經(jīng)濟(jì)學(xué)。具體表現(xiàn)如下：

1. 新的生產(chǎn)要素

數(shù)據(jù)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)區(qū)別于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)和工業(yè)經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵生產(chǎn)要素。然而，這并不意味著農(nóng)業(yè)和工業(yè)經(jīng)濟(jì)社會(huì)中沒(méi)有數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的本質(zhì)是以比特方式存儲(chǔ)的信息，而信息自古以來(lái)就是存在的。實(shí)際上，即便是在剔除人類的物理世界中，也蘊(yùn)含著宇宙運(yùn)行的各種信息。數(shù)字技術(shù)革命并沒(méi)有創(chuàng)造新的生產(chǎn)要素，而是把數(shù)據(jù)的價(jià)值“激活”了。

與土地、資本和勞動(dòng)等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素相比。數(shù)據(jù)具有一些獨(dú)特的屬性：

一是待激活性（to be activated）。沉睡的數(shù)據(jù)是沒(méi)有價(jià)值的，要從數(shù)據(jù)中挖掘有價(jià)值的信息，必須結(jié)合傳感器、算力、算法和基于應(yīng)用場(chǎng)景的專業(yè)知識(shí)。如霍尼韋爾公司的前CEO杜瑞哲（Darius Adamczyk）所指出的，“為了創(chuàng)建這些主數(shù)據(jù)庫(kù)，我們必須查看和解決數(shù)據(jù)沖突，整理不一致的數(shù)據(jù)，區(qū)分出正確和錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)；對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行格式化，以便進(jìn)行編譯；安裝必要的系統(tǒng)，將所有數(shù)據(jù)集中在一個(gè)地方——所有這些都需要大量的數(shù)據(jù)清理工作?！迸c商業(yè)領(lǐng)域相比，專業(yè)知識(shí)在工業(yè)制造中的作用尤其重要。因此，數(shù)據(jù)價(jià)值激活的前提是支付算力、算法、專家和傳感器方面的投資成本。

二是局部規(guī)模報(bào)酬遞增（local-IRS）。多數(shù)人認(rèn)為，數(shù)字技術(shù)革命是大數(shù)據(jù)的時(shí)代。誠(chéng)然，數(shù)據(jù)價(jià)值的發(fā)揮通常是以一定的數(shù)據(jù)量為前提的，但這并不意味著數(shù)據(jù)量越大越好。以需求預(yù)測(cè)為例，隨著數(shù)據(jù)量的增加，需求預(yù)測(cè)誤差會(huì)逐漸趨近于零。因此更多的數(shù)據(jù)對(duì)于降低預(yù)測(cè)誤差的作用變得微乎其微，而付出的成本則是指數(shù)增長(zhǎng)。因此，更多的數(shù)據(jù)計(jì)算量在成本上并不經(jīng)濟(jì)。在工業(yè)生產(chǎn)中，數(shù)據(jù)量也不是越大越好。

三是瞬時(shí)性（Instantaneous）。對(duì)于智能制造而言，只有實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)才有價(jià)值。木村哲也在《中小型工廠數(shù)字化改造》一書(shū)中指出，“使用新的數(shù)據(jù)很重要。因?yàn)槔鄯e了一個(gè)月的數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)一系列意義不確定的統(tǒng)計(jì)處理過(guò)程，充其量只能再多得出一些數(shù)字，沒(méi)有什么實(shí)際用途”。對(duì)于需求預(yù)測(cè)而言，即便消費(fèi)者的偏好是穩(wěn)定的，數(shù)據(jù)折舊可能沒(méi)有那么快，但通常而言，當(dāng)前的數(shù)據(jù)已經(jīng)包含了所有的信息，而且人們對(duì)某種特定產(chǎn)品的需求偏好要在特定的市場(chǎng)評(píng)價(jià)中才有價(jià)值，新產(chǎn)品的進(jìn)入、舊產(chǎn)品的退出都會(huì)對(duì)需求產(chǎn)生較大的影響。因此，及時(shí)更新數(shù)據(jù)無(wú)論對(duì)于生產(chǎn)制造還是需求預(yù)測(cè)都是非常必要的。

四是外部性（externality）。所謂外部性是指單個(gè)個(gè)體的行為會(huì)影響到其他人。比如，在河流的上游進(jìn)行污染排放會(huì)損害到下游人口的健康以及商業(yè)利益。由于單個(gè)企業(yè)在生產(chǎn)過(guò)程中所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)對(duì)于本行業(yè)其他企業(yè)甚至是其他行業(yè)都是有借鑒意義的。因此，企業(yè)層面的生產(chǎn)數(shù)據(jù)往往具有正外部性；而單個(gè)消費(fèi)者的肖像數(shù)據(jù)也包含著其他消費(fèi)者的偏好信息。如果單個(gè)消費(fèi)者把個(gè)人數(shù)據(jù)分享給企業(yè)，那么企業(yè)就可以利用這一部分?jǐn)?shù)據(jù)來(lái)榨取其他消費(fèi)者的消費(fèi)者剩余，從而產(chǎn)生負(fù)外部性。此外，消費(fèi)者在消費(fèi)產(chǎn)品過(guò)程中所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)除了能夠幫助企業(yè)進(jìn)行定制化生產(chǎn)、價(jià)格歧視外，也有可能在使用過(guò)程中導(dǎo)致個(gè)人隱私信息泄漏，從而也會(huì)產(chǎn)生負(fù)外部性。當(dāng)存在正外部性時(shí)，個(gè)體的數(shù)據(jù)分享水平低于社會(huì)最優(yōu)的數(shù)據(jù)分享水平（too less data）；而當(dāng)存在負(fù)外部性時(shí)，個(gè)體數(shù)據(jù)分享水平就會(huì)高于社會(huì)最優(yōu)的數(shù)據(jù)分享水平（too much data）。

五是準(zhǔn)非競(jìng)爭(zhēng)性（quasi-non-rivalry）和排他性（exclusivity）。眾所周知，非競(jìng)爭(zhēng)性和非排他性是公共物品的兩個(gè)基本屬性。所謂非競(jìng)爭(zhēng)性，指的是產(chǎn)品/技術(shù)可以同時(shí)由多人使用而互不干擾的技術(shù)特征。而非排他性是指任何人不得排除其他人使用公共物品的權(quán)利。數(shù)據(jù)的零復(fù)制成本和零傳輸成本特征是導(dǎo)致數(shù)據(jù)具有非競(jìng)爭(zhēng)性的技術(shù)前提。之所以稱為準(zhǔn)非競(jìng)爭(zhēng)性，一方面，是因?yàn)閿?shù)據(jù)價(jià)值的大小取決于經(jīng)濟(jì)體的算力。在算力給定的情況下，如果所有人同時(shí)使用數(shù)據(jù)，可能會(huì)引起算力系統(tǒng)的崩潰。另一方面，由于數(shù)據(jù)的“待激活性”，及時(shí)把數(shù)據(jù)復(fù)制和傳輸給其他人，數(shù)據(jù)也不會(huì)自動(dòng)產(chǎn)生價(jià)值。因此，數(shù)據(jù)的非競(jìng)爭(zhēng)性并非是絕對(duì)的。數(shù)據(jù)在排他性上與公共物品的區(qū)別是，很多數(shù)據(jù)的產(chǎn)權(quán)是屬于私人的，這就決定了數(shù)據(jù)的所有權(quán)、使用權(quán)和交易權(quán)歸數(shù)據(jù)的所有者所有。其他人的非法使用屬于違法行為。

六是準(zhǔn)副產(chǎn)品屬性（quasi-byproduct）。數(shù)據(jù)中所蘊(yùn)含的信息是在生產(chǎn)、消費(fèi)和交換過(guò)程中產(chǎn)生的，是副產(chǎn)品。但以數(shù)字化形式存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)并不會(huì)自動(dòng)生成，而是需要安裝傳感器并上傳至電腦或云才能看到，因此，數(shù)據(jù)只能算作準(zhǔn)副產(chǎn)品。

七是破碎性（broken）。只有代表性、多維的數(shù)據(jù)才具有工業(yè)和商業(yè)價(jià)格。單個(gè)企業(yè)或個(gè)體所擁有的數(shù)據(jù)往往是局部的，不能全面代表樣本整體。從這個(gè)角度來(lái)看，數(shù)據(jù)的價(jià)值并非取決于絕對(duì)的容量，而是取決于所含信息的豐富程度。如果每個(gè)個(gè)體所提供的數(shù)據(jù)中包含的信息是完全相同的，那么，個(gè)體數(shù)據(jù)的無(wú)限重復(fù)反而因?yàn)闊o(wú)法進(jìn)行計(jì)算而失去價(jià)值。

八是價(jià)值不確定性（value uncertainty）。數(shù)據(jù)需要激活才有可能產(chǎn)生價(jià)值。但激活后的數(shù)據(jù)到底會(huì)帶來(lái)多大的收益通常是不確定的。數(shù)據(jù)分析產(chǎn)生價(jià)值的前提是應(yīng)用場(chǎng)景、專家知識(shí)以及相關(guān)數(shù)據(jù)的可得性。數(shù)據(jù)分析只是為企業(yè)解決生產(chǎn)中的問(wèn)題提供了一種思路。以預(yù)測(cè)性設(shè)備維護(hù)為例，大數(shù)據(jù)時(shí)代的設(shè)備維護(hù)大致可以分為三種類型。第一種是“事后維護(hù)”，即在故障之后進(jìn)行修理。這種維護(hù)方法的優(yōu)點(diǎn)是可以把設(shè)備的使用壽命達(dá)到極限，但卻因?yàn)榘l(fā)生故障導(dǎo)致停工，從而帶來(lái)巨大損失。第二種是“定期維護(hù)”，即根據(jù)對(duì)每個(gè)設(shè)備的預(yù)期壽命，有規(guī)律地進(jìn)行維護(hù)和替換。這種維護(hù)方法能夠在一定程度上避免停工風(fēng)險(xiǎn)，但是會(huì)導(dǎo)致設(shè)備浪費(fèi)和較高的維護(hù)成本。第三種是基于大數(shù)據(jù)的“預(yù)測(cè)維護(hù)”，即通過(guò)大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)設(shè)備的使用壽命，在適當(dāng)?shù)臅r(shí)候進(jìn)行維護(hù)。這種方式一方面可以避免不必要的維護(hù)和替換成本，另一方面也能有效避免停工的隱患，但需要支付固定的“數(shù)據(jù)激活”成本。此時(shí)，究竟采用哪一種方案來(lái)進(jìn)行設(shè)備維護(hù)就難以確定了。

2. 新的生產(chǎn)技術(shù)

數(shù)字技術(shù)的進(jìn)步會(huì)帶來(lái)生產(chǎn)工藝和組織結(jié)構(gòu)的巨大改變。傳統(tǒng)要素稟賦理論通常假定要素投入產(chǎn)出系數(shù)為常數(shù)，該假定在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代就不再成立。當(dāng)投入產(chǎn)出系數(shù)不再是常數(shù)，則要素稟賦的四大定理就不再成立。

首先是“HO定理”（Heckscher–Ohlin theorem）。HO定理認(rèn)為，資本豐裕的國(guó)家會(huì)出口資本密集型產(chǎn)品。該定理存在的前提是我們可以定義資本密集型產(chǎn)品和勞動(dòng)密集型產(chǎn)品，也就是說(shuō)同一產(chǎn)品所使用的要素密集度在不同的國(guó)家是類似的，但數(shù)字技術(shù)的出現(xiàn)將會(huì)為產(chǎn)品的要素選擇提供更多的可能。以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)為例，在機(jī)器人出現(xiàn)之前，農(nóng)業(yè)在所有國(guó)家都是勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，按照比較優(yōu)勢(shì)，巴西比丹麥在農(nóng)業(yè)上更具比較優(yōu)勢(shì)。而機(jī)器人出現(xiàn)之后，巴西可能還是會(huì)選擇相對(duì)勞動(dòng)密集型的生產(chǎn)技術(shù)，而丹麥則會(huì)用機(jī)器人來(lái)進(jìn)行耕種，從而導(dǎo)致比較優(yōu)勢(shì)和貿(mào)易方向發(fā)生逆轉(zhuǎn)。當(dāng)然，要素密集度是否會(huì)發(fā)生逆轉(zhuǎn)取決于兩個(gè)變量：一是資本與勞動(dòng)的替代彈性；二是自動(dòng)化技術(shù)的部門(mén)偏向性。

其次是“SS定理”（The Stolper-Samuelson Theorem）。該定理證明，貿(mào)易開(kāi)放后，在資本豐裕的國(guó)家，資本的相對(duì)收入增加，而在勞動(dòng)豐裕的國(guó)家，勞動(dòng)相對(duì)收入增加。由于發(fā)展中國(guó)家資本稀缺、勞動(dòng)豐裕，因此，對(duì)于發(fā)展中國(guó)家而言，貿(mào)易開(kāi)放后收入差距會(huì)縮小。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，如果發(fā)達(dá)國(guó)家在之前的勞動(dòng)密集型部門(mén)突然出現(xiàn)了自動(dòng)化技術(shù)進(jìn)步，那么，發(fā)達(dá)國(guó)家就會(huì)用機(jī)器代替勞動(dòng)力，從而導(dǎo)致比較優(yōu)勢(shì)逆轉(zhuǎn)。這就意味著發(fā)展中國(guó)家出口其資本密集型產(chǎn)品，會(huì)導(dǎo)致收入差距的擴(kuò)大。也就是說(shuō)，貿(mào)易開(kāi)放可能加劇所有國(guó)家的收入差距。

再次是“要素價(jià)格均等化定理”（FPE theorem）。在一個(gè)兩國(guó)—兩部門(mén)—兩要素的模型中，貿(mào)易開(kāi)放后會(huì)導(dǎo)致“產(chǎn)品價(jià)格均等化”，從而使要素價(jià)格均等化。需要注意的是，要素價(jià)格均等化出現(xiàn)依賴于三個(gè)重要前提：一是產(chǎn)品價(jià)格均等化。該結(jié)論只有在沒(méi)有信息摩擦的世界中才會(huì)出現(xiàn)。信息摩擦的存在一方面意味著不具有比較優(yōu)勢(shì)的部門(mén)也可以出口，從而產(chǎn)生產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易；另一方面也意味著不同國(guó)家的產(chǎn)品可以定不同的價(jià)格。二是兩國(guó)生產(chǎn)技術(shù)相同，即要素密集度為常數(shù)、生產(chǎn)率水平相同。三是市場(chǎng)結(jié)構(gòu)為“完美競(jìng)爭(zhēng)”。數(shù)字技術(shù)的進(jìn)步可能會(huì)導(dǎo)致第一個(gè)假定更容易被滿足，但與此同時(shí)也會(huì)打破后兩個(gè)假定，從而對(duì)該定理的影響是不確定的。

復(fù)次是“羅伯津斯基定理”（Rybczynski theorem）。該定理認(rèn)為，某種要素供給量的增加會(huì)導(dǎo)致密集使用該要素的部門(mén)生產(chǎn)擴(kuò)張，而另外一個(gè)部門(mén)則會(huì)收縮。而當(dāng)存在自動(dòng)化技術(shù)時(shí)，某種要素供給的增加會(huì)引起所有部門(mén)用該要素來(lái)代替其他要素。兩個(gè)部門(mén)可能同時(shí)擴(kuò)張，也可能一個(gè)擴(kuò)張、另外一個(gè)收縮，但究竟哪個(gè)部門(mén)會(huì)擴(kuò)張則是不確定的。

3. 新的市場(chǎng)結(jié)構(gòu)

一個(gè)頗具諷刺意味的事實(shí)是，主流貿(mào)易理論對(duì)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)的假定長(zhǎng)期以來(lái)一直被完美競(jìng)爭(zhēng)和壟斷競(jìng)爭(zhēng)這兩大“寡頭”所主導(dǎo)，而“寡頭市場(chǎng)結(jié)構(gòu)”本身卻被排擠在邊緣。雖然基于“寡頭市場(chǎng)結(jié)構(gòu)”的“戰(zhàn)略性貿(mào)易理論”曾經(jīng)在20世紀(jì)80年代后的十年間有過(guò)短暫的繁榮，但這種繁榮只不過(guò)是曇花一現(xiàn)，自1990年開(kāi)始則漸漸被人們所遺忘。

然而，從現(xiàn)實(shí)來(lái)看，多數(shù)行業(yè)的市場(chǎng)結(jié)構(gòu)其實(shí)是更接近“寡頭”的，而不是壟斷競(jìng)爭(zhēng)。隨著人類進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變得日益集中。以Melitz（2003）為代表的異質(zhì)性企業(yè)貿(mào)易理論雖然也意識(shí)到企業(yè)之間存在巨大差異這一事實(shí)，卻依然沿用了壟斷競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)結(jié)構(gòu)。該理論的尷尬之處在于：一方面，為了讓模型便于求解，就不得不假定市場(chǎng)結(jié)構(gòu)是壟斷競(jìng)爭(zhēng)的；另一方面，為了解釋大企業(yè)存在，又不得不假定生產(chǎn)率是異質(zhì)性的。顯然，這兩個(gè)假定是自相矛盾的。壟斷競(jìng)爭(zhēng)意味著每個(gè)企業(yè)的市場(chǎng)份額接近于零，而企業(yè)異質(zhì)性的存在就意味著大企業(yè)的市場(chǎng)份額要顯著不為零。為了緩釋這個(gè)矛盾，Melitz（2003）不得不引入兩個(gè)不合常理的假定：一是企業(yè)出現(xiàn)的概率與其生產(chǎn)率水平負(fù)相關(guān)（生產(chǎn)率接近于無(wú)窮大的企業(yè)出現(xiàn)的概率接近于零）；二是生產(chǎn)率分布必須是連續(xù)的。任意一個(gè)假定的失效，都會(huì)導(dǎo)致整個(gè)模型邏輯體系的崩塌（Eaton et al.， 2013；Gaubert and Itskhoki，2021）。

4. 新的貿(mào)易模式

貿(mào)易模式在英文中對(duì)應(yīng)的詞有兩個(gè)：trade pattern和trade mode。本文把trade pattern翻譯成貿(mào)易模式，把trade mode翻譯成貿(mào)易方式。所謂trade pattern指的是國(guó)家之間的貿(mào)易形態(tài)，通常包括貿(mào)易規(guī)模、貿(mào)易方向、產(chǎn)品種類和貿(mào)易伙伴四個(gè)方面。而trade mode描述的則是企業(yè)或國(guó)家在進(jìn)行跨境貿(mào)易時(shí)所選擇的交易模式，如直接出口、間接出口、代理出口（carry-along trade）和跨境電商等。

數(shù)字技術(shù)革命對(duì)國(guó)際貿(mào)易模式的影響至少體現(xiàn)在三個(gè)方面：一是改變國(guó)家之間的比較優(yōu)勢(shì)，即生產(chǎn)技術(shù)的改變會(huì)導(dǎo)致傳統(tǒng)要素的作用大小和影響機(jī)制發(fā)生根本性改變，從而重塑國(guó)際貿(mào)易格局；二是創(chuàng)造新的貿(mào)易渠道和貿(mào)易方式，即創(chuàng)造以跨境電商和遠(yuǎn)程辦公為代表的新型貿(mào)易模式；三是創(chuàng)造新的價(jià)值鏈，即數(shù)字價(jià)值鏈。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)一方面需要我們理解數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)的產(chǎn)生機(jī)制，另一方面也需要理順數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)與產(chǎn)品貿(mào)易之間的互動(dòng)機(jī)制。

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Digital Trade and Open Economics

Wang Yongjin

（School of Economics， Nankai University， Tianjin 300071）

Abstract： The challenges posed by the digital revolution to international trade have far exceeded the scope of digital trade. Digital trade not only fails to fully capture the comprehensive impact of digital technology on international trade， but also misleads people’s understanding of open economics in the digital economy era. The core viewpoints of this paper are as follows： Firstly， openness is the essential characteristic of the digital economy era， and the digital economy should be viewed from the perspective of open economics. Secondly， in terms of the discipline system， the digital technology revolution will not only bring about digital trade in the forms of digital delivery and digital ordering， but also bring about new products， production factors， and production technologies， thereby reshaping the international division of labor patterns， dynamic mechanisms， and benefit distribution effects. Thirdly， in terms of research methods， for most researchers， the era of big data does not mean a “sea of data” but a “desert of data”. Faced with the rich cases emerging from the process of technological， economic， and social transformation， we should strengthen the ability of theoretical thinking in economics rather than blindly learning big data analysis methods in a “one-size-fits-all” manner.

Key words： Digital Economy; Digital Trade; Open Economics

（收稿日期：2024-06-25" "責(zé)任編輯：賴芳穎）