區(qū)域綠色創(chuàng)新效率空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)特征及驅(qū)動(dòng)因素

摘要：采用非期望SBM模型和二次指派程序，對(duì)廣東省21個(gè)城市2002—2019年的綠色創(chuàng)新效率空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)特征和驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行分析.結(jié)果顯示：空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)從早期以廣州和深圳雙核引領(lǐng)、聯(lián)系疏散的網(wǎng)絡(luò)，發(fā)展成珠三角多核心聯(lián)動(dòng)、中介作用突出并趨于緊密的網(wǎng)絡(luò)，形成珠三角核心圈和粵東西北外圍圈.空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)按角色可分為凈溢出、凈受益和外圍板塊三類板塊，板塊間聯(lián)系松散，綠色創(chuàng)新聯(lián)系以珠三角板塊內(nèi)溢出為主導(dǎo)，板塊之間綠色創(chuàng)新要素流動(dòng)存在較大壁壘.地理鄰近促進(jìn)綠色創(chuàng)新溢出，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異、創(chuàng)新基礎(chǔ)差異對(duì)綠色創(chuàng)新溢出的影響作用由促進(jìn)轉(zhuǎn)為抑制，財(cái)政分權(quán)和環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度差異抑制綠色創(chuàng)新溢出，對(duì)外開放差異的影響不顯著.

關(guān)鍵詞：綠色創(chuàng)新效率；空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)；驅(qū)動(dòng)因素；非期望SBM模型；二次指派程序（QAP）

中圖分類號(hào)：F 299.22;F 124.3""" 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A""" 文章編號(hào)：1001-988Ⅹ（2024）04-0106-09

Characteristics and driving factors of spatial correlation change

of green innovation efficiency

—A case study of Guangdong Province

LIU Kun1，LIU Yi2，3，F(xiàn)ENG Peng-fei4

（1.Guangzhou Academy of Social Sciences，Guangzhou 510410，Guangdong，China;

2.Institute of Strategy Research for the Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area，

Guangzhou 510070，Guangdong，China;

3.Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research，Chinese Academy of Sciences，Beijing 100101，China；

4.Institute of Geography，Henan Academy of Sciences，Zhengzhou 450042，Henan，China）

Abstract：The characteristics and driving factors of green innovation efficiency spatial correlation network of 21 cities in Guangdong Province，from 2002 to 2019 are analysed by using unexpected

SBM model and secondary assignment program.The conclusions show that：the overall level of

green innovation efficiency exhibits an upward trend in fluctuations，and the Pearl River Delta city cluster is higher than that in the northwest and eastern parts of Guangdong，while the regional imbalance problem narrows in the fluctuation.The spatial correlation of green innovation efficiency is significant，from the early“polarization effect”centered on Shenzhen to the“network effect”in which Shenzhen，Guangzhou，Dongguan，F(xiàn)oshan and other cities participate in，and the overall spatial composition is a core circle with the Pearl River Delta city cluster as a close connection and a loosely connected peripheral circle in the northwestern and eastern regions of Guangdong.The 21 cities in the province can be divided into net overflow plates，net overflow plates and peripheral plates，with loose connections between plates，and spatial overflows are mainly dominated by the intra-plate overflows formed by the 9 cities in the Pearl River Delta.Shenzhen is the most important spillover city and central actor in the network，and the PRD cities mainly play the role of“bridge”and“intermediary”.Geospatial proximity has a promoting effect on the establishment of spatial association of green innovation，due to the phase of green innovation spillover，and the impact of economic base differences and innovation foundation differences between cities has changed from promotion to inhibition.Moreover，the difference in fiscal decentralization and environmental regulation intensity will inhibit the establishment of spatial association of green innovation，and the impact of opening up differences is not significant.

Key words：green innovation efficiency;spatial associations network;driving factor;undesired SBM;quadratic assignment procedure（QAP）

當(dāng)前，中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式由數(shù)量型的規(guī)模擴(kuò)張向質(zhì)量型的結(jié)構(gòu)升級(jí)轉(zhuǎn)變，發(fā)展綠色低碳經(jīng)濟(jì)是突破資源環(huán)境約束的戰(zhàn)略選擇，也是推動(dòng)生態(tài)文明建設(shè)、實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)的重要抓手［1-2］.綠色創(chuàng)新兼顧技術(shù)創(chuàng)新和環(huán)境保護(hù)要求，為高質(zhì)量發(fā)展和人與自然和諧共生的中國式現(xiàn)代化建設(shè)提供強(qiáng)大動(dòng)力支撐.

綠色創(chuàng)新效率強(qiáng)調(diào)資源環(huán)境效益和創(chuàng)新效率結(jié)合，著力提升綠色創(chuàng)新效率是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵，已有學(xué)者對(duì)綠色創(chuàng)新效率空間特征及影響因素進(jìn)行了大量研究.① 空間特征方面.我國東部地區(qū)的綠色創(chuàng)新效率明顯高于中、西部以及東北地區(qū)［3-4］，區(qū)域內(nèi)部高低片區(qū)集聚、發(fā)展不均衡、不充分現(xiàn)象明顯［5-11］.綠色創(chuàng)新在區(qū)域發(fā)展進(jìn)程中具備輻射和協(xié)同功能，存在空間關(guān)聯(lián)和空間溢出效用［12-14］.在區(qū)域創(chuàng)新聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)中形成核心-邊緣分工，創(chuàng)新效率高的城市能夠憑借網(wǎng)絡(luò)中心地位強(qiáng)化自身創(chuàng)新效率，處于邊緣地位的城市在網(wǎng)絡(luò)中受益較小，容易加劇創(chuàng)新效率差異［4］.② 影響因素方面.經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是綠色創(chuàng)新投入和應(yīng)用的基礎(chǔ)［11］，人力、資本等是綠色創(chuàng)新的載體和保障［15-16］，政府資金投入促進(jìn)企業(yè)綠色創(chuàng)新效率提升［17］.對(duì)外開放帶來的競(jìng)爭(zhēng)壓力驅(qū)動(dòng)本地企業(yè)通過優(yōu)化資源配置尋求新技術(shù)綠色升級(jí)［18-19］.財(cái)政分權(quán)獲得的自主性直接影響或通過環(huán)境規(guī)制間接影響綠色創(chuàng)新［20］，但也可能導(dǎo)致地方政府忽視綠色研發(fā)［21］.環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度的提高倒逼企業(yè)加大綠色創(chuàng)新投入，也可能會(huì)導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移出現(xiàn)“污染天堂”［22］.地理相鄰城市間同時(shí)存在逐底競(jìng)賽和競(jìng)相向上，會(huì)導(dǎo)致企業(yè)出現(xiàn)就地創(chuàng)新與跨地轉(zhuǎn)移［23］.③ 研究方法方面.針對(duì)綠色創(chuàng)新效率評(píng)價(jià)，傳統(tǒng)

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（Data Envelopment Anolysis，DEA）

DEA模型以徑向距離函數(shù)為基礎(chǔ)，能夠處理多要素投入和多目標(biāo)產(chǎn)出，但在對(duì)決策單元效率改進(jìn)時(shí)要求投入與產(chǎn)出等比例變動(dòng)，難以適應(yīng)實(shí)際評(píng)價(jià)要求［24］.

基于松馳值測(cè)算的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（Slack Based Measure Data Envelopment Anolysis，SBM-DEA）

模型可以解決傳統(tǒng)DEA模型中存在的松弛變量問題，避免損失投入或產(chǎn)出目標(biāo)值與實(shí)際值之間的比例信息，并且使決策單元在時(shí)間上實(shí)現(xiàn)跨期可比［25］，更能客觀反映評(píng)價(jià)結(jié)果.隨著區(qū)域內(nèi)綠色創(chuàng)新溢出逐漸呈現(xiàn)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)空間特征，采用關(guān)系數(shù)據(jù)分析其特征及其影響因素，可以有效克服屬性數(shù)據(jù)的不足.常規(guī)的普通最小二乘法回歸不能直接應(yīng)用于關(guān)系數(shù)據(jù)的研究，重力模型、空間濾波模型與空間交互模型等傳統(tǒng)因果關(guān)系檢驗(yàn)實(shí)際上仍是線性分析框架，難以適用于空間網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動(dòng)因素的研究情景［26-27］.而二次指派程序能有效解決多重共線性及虛假相關(guān)等問題，研究關(guān)系網(wǎng)絡(luò)情景更為穩(wěn)?。?8］，近年來廣泛應(yīng)用于區(qū)域空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)研究.

現(xiàn)有的大量研究成果為本文研究奠定良好基礎(chǔ)，但仍有一定的改進(jìn)空間.一是評(píng)價(jià)指標(biāo)方面，由于綠色創(chuàng)新過程具有全要素投入特征，現(xiàn)有研究通常將人力、資金、能源和資源等作為創(chuàng)新投入指標(biāo)，較少將土地資源要素納入投入指標(biāo)；產(chǎn)出指標(biāo)采用專利授權(quán)量加上廢氣、廢水、固廢排放量等環(huán)境效益或生態(tài)效益指標(biāo)［29-30］，作為綠色創(chuàng)新效率的非期望產(chǎn)出，較少將二氧化碳排放納入產(chǎn)出指標(biāo)，導(dǎo)致測(cè)算結(jié)果存在一定偏差.二是空間分析方面，多基于地理屬性的角度分析綠色創(chuàng)新效率的空間差異特征，難以揭示區(qū)域內(nèi)城市間基于空間“關(guān)系”層面的網(wǎng)絡(luò)特征，難以準(zhǔn)確反映空間交互作用背后的驅(qū)動(dòng)因素及動(dòng)態(tài)變化.

廣東省作為中國經(jīng)濟(jì)大省、對(duì)外開放和創(chuàng)新升級(jí)的前沿區(qū)域，也是區(qū)域發(fā)展不平衡不協(xié)調(diào)的典型區(qū)域.在經(jīng)歷40多年的高速增長之后，粗放型發(fā)展模式的空間正不斷被壓縮，日益凸顯的資源環(huán)境壓力及其引致的人地關(guān)系矛盾，已成為廣東在新時(shí)代發(fā)展面臨的重要挑戰(zhàn)［3］.在全省著力推進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展背景下，本文采用非期望產(chǎn)出SBM模型測(cè)算全省21個(gè)城市的綠色創(chuàng)新效率，并運(yùn)用改進(jìn)的引力模型、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法刻畫綠色創(chuàng)新效率空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)型，明確各城市在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的角色定位和網(wǎng)絡(luò)功能，再結(jié)合二次指派程序法探究空間關(guān)聯(lián)的驅(qū)動(dòng)因素，以期為推動(dòng)綠色創(chuàng)新協(xié)調(diào)發(fā)展提供科學(xué)依據(jù)和決策參考.

1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究方法

1.1.1 非期望SBM模型 包含非期望產(chǎn)出的超效率SBM模型，可以解決效率核算時(shí)投入產(chǎn)出的非徑向非角度問題以及非期望產(chǎn)出和前沿面決策單元的有效評(píng)價(jià)問題［31］.基于綠色創(chuàng)新具有全要素投入的特點(diǎn)，其產(chǎn)出包括期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出，本文從人力、資本、資源三個(gè)方面選取綠色創(chuàng)新活動(dòng)的投入指標(biāo).以R＆D人員全時(shí)當(dāng)量作為創(chuàng)新人力投入；以R＆D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出作為資本投入，由于研發(fā)資本投入影響的持續(xù)性，借鑒已有研究［32］利用永續(xù)盤存法計(jì)算資本存量，將折舊率設(shè)為10.96%；以城市建設(shè)用地面積、供水總量、全社會(huì)用電量作為資源投入.產(chǎn)出指標(biāo)選取城市規(guī)模上工業(yè)企業(yè)新產(chǎn)品銷售收入和綠色發(fā)明專利數(shù)量，作為市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)價(jià)值產(chǎn)出和技術(shù)產(chǎn)出的期望產(chǎn)出指標(biāo)；采用工業(yè)二氧化硫排放量、工業(yè)廢水排放量、工業(yè)煙塵排放量、二氧化碳排放量作為非期望產(chǎn)出構(gòu)成.創(chuàng)新的投入和產(chǎn)出存在一定的時(shí)滯，借鑒已有研究［33］將投入產(chǎn)出時(shí)滯設(shè)為2年，將2000—2017年的綠色創(chuàng)新投入數(shù)據(jù)和2002—2019年的綠色創(chuàng)新產(chǎn)出數(shù)據(jù)導(dǎo)入模型進(jìn)行運(yùn)算.

1.1.2 空間關(guān)聯(lián)模型 空間關(guān)聯(lián)可以分析城市間綠色創(chuàng)新效率的溢出方向和強(qiáng)度.目前有兩種思路來構(gòu)建空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，一是采用區(qū)域間綠色專利聯(lián)合申請(qǐng)量構(gòu)建綠色創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的空間關(guān)系［34］，該方法數(shù)據(jù)容易獲取、指標(biāo)單一，但忽略了綠色創(chuàng)新的過程性和復(fù)雜性；二是采用改進(jìn)的引力模型對(duì)空間關(guān)聯(lián)強(qiáng)度進(jìn)行測(cè)度，從而構(gòu)建空間關(guān)聯(lián)矩陣［4，6，35］.本文采用后一種方法測(cè)度空間關(guān)聯(lián)強(qiáng)度并構(gòu)建空間關(guān)聯(lián)矩陣，計(jì)算公式為

Cij=hijRiGEi×RjGEjD2ij

hij=GEiGEi+GEj，

D2ij=dijgi-gj2，

其中，Cij表示是i城市和j城市間綠色創(chuàng)新效率的聯(lián)系強(qiáng)度，GEi和GEj分別表示城市i和城市j的綠色創(chuàng)新效率，hij為引力常數(shù)，考慮到城市間綠色創(chuàng)新聯(lián)系的雙向性和非對(duì)稱性，運(yùn)用城市綠色創(chuàng)新效率的貢獻(xiàn)率予以修正；Ri和Rj表示兩個(gè)城市的科技要素流動(dòng)，科技研發(fā)人員流動(dòng)是綠色創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)流動(dòng)的主要推動(dòng)因素［36］，采用Ramp;D人員全時(shí)當(dāng)量反映科技要素流動(dòng)；城市間距離Dij以城際地理距離dij與人均地區(qū)生產(chǎn)總值差值（gi-gj）之比進(jìn)行修正［4］.參照已有文獻(xiàn)得到綠色創(chuàng)新效率空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò).

1.1.3 二次指派程序 空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的形成是基于“均數(shù)法”［37］對(duì)聯(lián)系強(qiáng)度矩陣進(jìn)行二值化處理，影響因素共同作用的結(jié)果通過文獻(xiàn)梳理［3-10，25，36］并結(jié)合數(shù)據(jù)的可獲取性，選取城市間是否鄰近（Dis）、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異（Pgdp）、創(chuàng)新能力差異（Inno）、政府財(cái)政分權(quán)差異（Fin）、開放程度差異（Open）、環(huán)境規(guī)制差異（Env）等作為因變量的綠色創(chuàng)新效率（Gie）空間關(guān)聯(lián)的影響因素矩陣.綠色創(chuàng)新效率空間關(guān)聯(lián)矩陣及各自變量矩陣均為“關(guān)系”數(shù)據(jù)矩陣，采用二次指派程序（Quadratic Assignment Procedure， QAP）回歸來實(shí)證網(wǎng)絡(luò)形成的作用因素，構(gòu)建QAP回歸方程

Gie=f（Dis，Pgdp，Inno，F(xiàn)in，Open，Env）.

城市間的空間鄰接關(guān)系采用0～1法則，兩市鄰接記為1，否則為0.經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是綠色創(chuàng)新應(yīng)用的基礎(chǔ)條件，采用人均地區(qū)生產(chǎn)總值表征［11］.創(chuàng)新基礎(chǔ)能力是承接綠色創(chuàng)新技術(shù)門檻，采用萬人擁有發(fā)明專利數(shù)量表征［14］.政府財(cái)政分權(quán)背景下，地方政府為實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展可能策略性地考慮綠色發(fā)展問題，由于綠色創(chuàng)新中的資金、人員投入在很大程度上依賴地方財(cái)政支出，采用一般預(yù)算內(nèi)財(cái)政收入與一般預(yù)算內(nèi)財(cái)政支出之比衡量分權(quán)水平［38］.開放程度采用進(jìn)出口總額與當(dāng)期GDP比值來衡量［4，8］.環(huán)境規(guī)制采用工業(yè)固體廢物綜合利用率、生活污水處理率和生活垃圾無害化處理率3個(gè)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化后，運(yùn)用熵值法計(jì)算權(quán)重合成得到［10］.

1.2 數(shù)據(jù)來源

選取2002—2019年為研究時(shí)段，各類統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來源于相關(guān)年份《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、《廣東統(tǒng)計(jì)年鑒》、廣東省科技經(jīng)費(fèi)投入公報(bào)、廣東環(huán)境統(tǒng)計(jì)公報(bào)、各地級(jí)市統(tǒng)計(jì)年鑒及統(tǒng)計(jì)公報(bào).各城市建設(shè)用地面積數(shù)據(jù)參照曹靖等［16］，采用Landsat系列衛(wèi)星影像解譯結(jié)果.碳排放數(shù)據(jù)來源于中國碳核算數(shù)據(jù)庫（CEAD，www.ceads.net）.綠色專利數(shù)據(jù)來自于國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局和IncoPat專利數(shù)據(jù)庫，參照李青原等［39］的處理方式，按照世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)局（WIPO）《綠色專利清單》中的七類綠色技術(shù)進(jìn)行篩選整理.人均地區(qū)生產(chǎn)總值、研發(fā)資金投入及新產(chǎn)品銷售收入以2000年為基期進(jìn)行平減.

2 空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)特征

2.1 整體網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)演變分析

運(yùn)用Ucinet軟件計(jì)算2002—2019年整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征指標(biāo)值，結(jié)果見圖1.研究期內(nèi)，綠色創(chuàng)新效率空間關(guān)聯(lián)關(guān)系數(shù)呈現(xiàn)波動(dòng)中增加趨勢(shì)，其中2010年為43，2019年為54，其余年份維持在25至32之間，但與最大可能關(guān)系數(shù)（420個(gè)）仍有較大差距.網(wǎng)絡(luò)密度由2002年的0.074增加至2019年的0.129，多數(shù)年份的網(wǎng)絡(luò)等級(jí)度維持在0.3左右，表明網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系緊密程度比較松散，存在極化現(xiàn)象，2018年和2019年城市間相互影響和依賴程度呈現(xiàn)提升的趨勢(shì).網(wǎng)絡(luò)效率反映了城市間綠色創(chuàng)新的連接效率，網(wǎng)絡(luò)效率值始終保持在0.98以上，2007，2008，2009年均為1，表明城市間綠色創(chuàng)新的聯(lián)系途徑較單一，聯(lián)系并不緊密.

運(yùn)用ArcGIS自然斷點(diǎn)法，將2002，2010和2019年高于聯(lián)系強(qiáng)度均值的聯(lián)系水平分為強(qiáng)聯(lián)系、較強(qiáng)聯(lián)系、一般聯(lián)系，將低于均值的全部歸為弱聯(lián)系，采用Gephi軟件的可視化繪圖工具對(duì)分級(jí)結(jié)果進(jìn)行呈現(xiàn)，得到綠色創(chuàng)新空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的等級(jí)層次結(jié)構(gòu)如圖2所示.

結(jié)果表明，一般聯(lián)系水平及以上的城市數(shù)量和聯(lián)系強(qiáng)度都在增加，整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)呈復(fù)雜、多線程交互的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征.2002年，深圳處于網(wǎng)絡(luò)核心地位，廣州處于次核心地位，廣州深圳之間的雙向聯(lián)系為網(wǎng)絡(luò)中的強(qiáng)聯(lián)系，較強(qiáng)聯(lián)系為惠州、東莞、中山與深圳間的聯(lián)系.粵東西北地區(qū)城市與珠三角地區(qū)整體空間關(guān)聯(lián)強(qiáng)度較弱，均為一般聯(lián)系或弱聯(lián)系，其中粵東地區(qū)主要與深圳存在一般關(guān)聯(lián)，而粵西地區(qū)與珠三角地區(qū)均為弱聯(lián)系，體現(xiàn)出省內(nèi)經(jīng)濟(jì)板塊間綠色創(chuàng)新要素流動(dòng)不暢.2010年，城市間聯(lián)系強(qiáng)度大幅提升，珠三角9市的中介橋梁作用凸顯，出現(xiàn)佛山→廣州、深圳惠州強(qiáng)聯(lián)系，同時(shí)，較強(qiáng)聯(lián)系的關(guān)系對(duì)大量增加，并且全部在珠三角9市之間，而珠三角與外圍城市間綠色資源要素流動(dòng)依然較弱.2019年，珠三角9市作為主要關(guān)聯(lián)板塊，呈現(xiàn)強(qiáng)弱分化加劇的特征，強(qiáng)聯(lián)系關(guān)系對(duì)增加，分別為深圳→廣州、佛山→廣州、東莞→廣州、深圳惠州，較強(qiáng)聯(lián)系關(guān)系對(duì)與2010年基本一致，但弱聯(lián)系的城市也增加，如梅州、潮州及陽江聯(lián)系強(qiáng)度等級(jí)由2010年的一般聯(lián)系降為弱聯(lián)系，處于空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的外圍.整體網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系形成珠三角地區(qū)緊密聯(lián)系的核心圈和粵東西北地區(qū)松散聯(lián)系的外圍圈.

2.2 個(gè)體網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)特征分析

利用Ucinet 6.0軟件計(jì)算各城市中心度、點(diǎn)出度、點(diǎn)入度、中間中心度（表1），用來識(shí)別各城市綠色創(chuàng)新效率對(duì)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生的影響.

中心度.2002，2010年和2019年綠色創(chuàng)新效率空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的中心度均值分別為2.95，4.10和5.14，整體聯(lián)系強(qiáng)度增加.2019年高于平均值的城市為珠三角的深圳、廣州、東莞、珠海、佛山、中山及江門，這些城市與其他城市綠色創(chuàng)新互動(dòng)聯(lián)系頻繁，處于網(wǎng)絡(luò)的核心位置.相比于2010年，2019年中心度排名第二位的城市由廣州變?yōu)闁|莞，原因在于東莞將服裝、五金加工等勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)和污染密集型產(chǎn)業(yè)遷出，而引入電子信息、電氣機(jī)械及設(shè)備制造業(yè)等資本密集型產(chǎn)業(yè)［40］.度數(shù)中心度較低的為粵東西北地區(qū)城市，這些城市產(chǎn)業(yè)以資源加工、紡織服裝等傳統(tǒng)為主，與珠三角地區(qū)綠色創(chuàng)新聯(lián)系較弱.從點(diǎn)出度來看，深圳為全省最強(qiáng)的溢出城市，其次是廣州、東莞、佛山，原因在于這些城市受土地、人力、環(huán)境治理等要素投入成本上升的影響，企業(yè)外遷至其他更有要素優(yōu)勢(shì)的城市.從點(diǎn)入度來看，深圳也是全省承接能力最強(qiáng)的城市，吸引省內(nèi)其他城市的先進(jìn)技術(shù)、人才、資金等創(chuàng)新要素和創(chuàng)新型企業(yè)遷入；東莞、江門等通過出臺(tái)節(jié)能減排、污染整治等系列政策，引入綠色技術(shù)倒逼造紙、制革、陶瓷、玻璃等傳統(tǒng)工業(yè)污染企業(yè)，實(shí)施清潔生產(chǎn)工藝推動(dòng)綠色轉(zhuǎn)型.

中間中心度.2002，2010年和2019年綠色創(chuàng)新效率空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的中間中心度均值分別為7.10，7.67和5.29，呈先升后降的特征.2002年和2010年，僅有深圳在網(wǎng)絡(luò)中發(fā)揮“中介”和“樞紐”功能，其他城市的中間中心度均低于均值甚至為0，在網(wǎng)絡(luò)中的控制力和影響力較弱，處于被支配地位.2019年較2002年和2010年發(fā)生了較大變化，珠三角地區(qū)城市綠色創(chuàng)新關(guān)聯(lián)程度均有不同程度的提升，在全省的聯(lián)系中介作用突出.尤其是珠海和中山，中間中心度實(shí)現(xiàn)了0的突破.

2.3 空間聚類與溢出路徑分析

采用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析中的塊模型［41］探析2019年全省綠色創(chuàng)新關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的空間聚類與溢出路徑，借助Ucinet軟件中的CONCOR算法，選擇最大分割深度為2，收斂標(biāo)準(zhǔn)為0.2，將全省21個(gè)城市中關(guān)聯(lián)強(qiáng)度高于網(wǎng)絡(luò)均值的

廣州、佛山、肇慶、深圳、東莞、惠州、珠海、中山、江門、清遠(yuǎn)10個(gè)城市歸為凈溢出板塊，河源、汕頭、汕尾、韶關(guān)、揭陽、云浮6個(gè)城市歸為凈溢入板塊，將低于網(wǎng)絡(luò)均值的湛江、茂名、梅州、陽江、潮州5個(gè)城市歸為外圍板塊，板塊間關(guān)聯(lián)關(guān)系如圖3所示.

在全省綠色創(chuàng)新效率空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的54條關(guān)聯(lián)關(guān)系中，板塊內(nèi)部關(guān)系數(shù)為47條，其余7條為板塊間關(guān)聯(lián)，表現(xiàn)出自反性的結(jié)構(gòu)特征，空間關(guān)聯(lián)路徑集中出現(xiàn)在板塊Ⅰ內(nèi)部，板塊之間關(guān)聯(lián)程度低.其中，板塊Ⅰ擁有10個(gè)城市，包括珠三角9市和清遠(yuǎn)，板塊內(nèi)部關(guān)系47條，溢出到板塊Ⅱ關(guān)系數(shù)為6條，接收板塊Ⅱ關(guān)系數(shù)1條，內(nèi)部關(guān)聯(lián)緊密，具有“主溢出”板塊角色特征.板塊Ⅱ包括河源、汕頭、汕尾、韶關(guān)、揭陽、云浮6個(gè)城市，接收板塊Ⅰ溢出關(guān)系6條，內(nèi)部關(guān)系為1條，體現(xiàn)主要受益角色.板塊Ⅲ城市關(guān)聯(lián)強(qiáng)度都小于均值，包括湛江、茂名、梅州、陽江、潮州5個(gè)城市.板塊之間關(guān)聯(lián)較為疏松，板塊間的傳遞呈現(xiàn)明顯的單向傳遞、梯度傳遞特征.全省綠色創(chuàng)新要素流動(dòng)集中在珠三角地區(qū)，相互作用聯(lián)系較強(qiáng)并且占主導(dǎo)，珠三角與粵東西北地區(qū)之間的綠色創(chuàng)新聯(lián)系存在一定壁壘.因此，全省綠色創(chuàng)新效率提升的關(guān)鍵在于發(fā)揮珠三角城市多級(jí)聯(lián)動(dòng)的優(yōu)勢(shì)，打通珠三角和粵東西北地區(qū)之間綠色技術(shù)、人才、資金等要素流動(dòng)的壁壘，推動(dòng)全省綠色創(chuàng)新協(xié)調(diào)發(fā)展.

3 驅(qū)動(dòng)因素分析

運(yùn)用Ucinet軟件進(jìn)行QAP回歸分析，選擇5 000次隨機(jī)置換，得到2002，2010，2019年綠色科技創(chuàng)新效率空間關(guān)聯(lián)矩陣與各影響因素的相關(guān)系數(shù)，見表2.調(diào)整后的R2分別為0.370，0.405，0.316，且通過了1%顯著性水平檢驗(yàn)，擬合效果較好，回歸結(jié)果中的6個(gè)影響因素總體上可以解釋綠色創(chuàng)新效率空間關(guān)聯(lián)性變化.

1）地理空間鄰近的回歸系數(shù)始終顯著為正，3個(gè)年份的相關(guān)系數(shù)值不斷增大，分別為0.055，0.170，0.177，其中2002年未通過顯著性檢驗(yàn)，2010和2019年均在1%的水平上顯著.表明地理鄰近對(duì)綠色創(chuàng)新效率提升存在顯著的正向空間溢出效應(yīng)，空間鄰近有利于綠色技術(shù)互動(dòng)和信息交流，降低綠色創(chuàng)新溢出障礙，這與以往研究結(jié)論一致［11，14］.

2）經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異的相關(guān)系數(shù)值由正相關(guān)轉(zhuǎn)向顯著負(fù)相關(guān)，但2002和2010年未通過顯著性檢驗(yàn)，2019年在10%的水平上顯著，體現(xiàn)出綠色創(chuàng)新溢出具有階段性，早期城市間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平梯度差異越大，越有利于綠色創(chuàng)新溢出；隨著綠色創(chuàng)新效率提升，綠色創(chuàng)新溢出更傾向于發(fā)生在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平梯度小的城市之間.

3）財(cái)政分權(quán)差異在3個(gè)年份均為負(fù)值，分別在1%，10%，1%的水平上顯著，2019年回歸系數(shù)值較大，表明較大的財(cái)政分權(quán)差異會(huì)抑制綠色創(chuàng)新溢出，并且影響程度較強(qiáng).由于綠色創(chuàng)新既涉及環(huán)境治理，又涉及經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式轉(zhuǎn)型，具有雙重外部性，擁有更大財(cái)政自主權(quán)限的政府可以用財(cái)稅政策工具支持綠色創(chuàng)新發(fā)展或矯正市場(chǎng)失靈［42］，這與已有研究結(jié)論一致［43］.

4）創(chuàng)新基礎(chǔ)差異在2002年和2010年的回歸系數(shù)為正，2019年轉(zhuǎn)為負(fù)，但2019年未通過顯著性檢驗(yàn)，創(chuàng)新基礎(chǔ)差異的作用強(qiáng)度遠(yuǎn)高于其他指標(biāo).表明早期城市間適度的創(chuàng)新梯度差異有利于綠色創(chuàng)新溢出，隨著綠色創(chuàng)新的發(fā)展，城市綠色創(chuàng)新要素的吸收或承接需要一定的創(chuàng)新基礎(chǔ)和技術(shù)吸收能力，驗(yàn)證了以往的研究結(jié)論［14，41］.

5）對(duì)外開放差異回歸系數(shù)3個(gè)年份均未通過顯著性檢驗(yàn)，并且系數(shù)值在所有指標(biāo)中最小，說明對(duì)外開放差異對(duì)城市間綠色創(chuàng)新溢出關(guān)系的建立影響不顯著.這與對(duì)大部分研究結(jié)論并不一致［8，44］，但驗(yàn)證了文獻(xiàn)［20］的結(jié)論.可能的原因在于，城市在逐底競(jìng)爭(zhēng)的情況下，開放水平提升帶來高能耗、高排放產(chǎn)業(yè)進(jìn)駐，加劇生態(tài)環(huán)境壓力，影響綠色創(chuàng)新效率的提升.

6）環(huán)境規(guī)制差異回歸系數(shù)在3個(gè)年份內(nèi)均為負(fù)值，且呈現(xiàn)系數(shù)值趨于增大，2002年未通過顯著性檢驗(yàn)，2010年和2019年均在10%的置信水平上顯著.表明環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度相近的城市間更容易實(shí)現(xiàn)綠色創(chuàng)新溢出，由于生態(tài)文明、綠色發(fā)展上升到國家戰(zhàn)略層面后，地方政府基于“鄰避主義”和引入優(yōu)質(zhì)項(xiàng)目，提高企業(yè)進(jìn)入的環(huán)境門檻和環(huán)境規(guī)制水平，呈現(xiàn)“競(jìng)相向上”互動(dòng)形式［23，43］.

4 結(jié)論與討論

采用非期望產(chǎn)出的SBM模型測(cè)算2002—2019年廣東省21市綠色創(chuàng)新效率，借助社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析與QAP回歸分析研究綠色創(chuàng)新效率空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)特征及影響因素.結(jié)論表明：綠色創(chuàng)新效率空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)從早期以廣深雙核引領(lǐng)，逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)樯钲?、廣州、東莞、佛山等多核心聯(lián)動(dòng)、并趨于緊密關(guān)聯(lián)的網(wǎng)絡(luò)，形成珠三角地區(qū)核心圈和粵東西北地區(qū)外圍圈;空間關(guān)聯(lián)可分為凈溢出、凈受益和外圍板塊三類角色，板塊間聯(lián)系松散，綠色創(chuàng)新以珠三角板塊內(nèi)溢出為主，板塊之間綠色創(chuàng)新要素流動(dòng)存在較強(qiáng)壁壘；地理空間鄰近促進(jìn)綠色創(chuàng)新溢出聯(lián)系，隨著綠色創(chuàng)新效率的提升，城市間經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)差異、創(chuàng)新基礎(chǔ)差異的影響作用由促進(jìn)轉(zhuǎn)為抑制，財(cái)政分權(quán)差異和環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度差異會(huì)抑制綠色創(chuàng)新溢出，對(duì)外開放差異的影響不顯著，創(chuàng)新基礎(chǔ)、財(cái)政分權(quán)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的作用強(qiáng)度高于其他因素.

綠色創(chuàng)新發(fā)展不協(xié)調(diào)、不平衡問題是約束廣東經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的短板，推動(dòng)綠色創(chuàng)新效率的提升，激活全省綠色創(chuàng)新資源的流動(dòng)性，需要規(guī)避完全市場(chǎng)條件下珠三角地區(qū)綠色創(chuàng)新要素流動(dòng)圈層化，對(duì)粵東西北區(qū)地區(qū)綠色創(chuàng)新升級(jí)形成的阻礙.因此，提出以下建議：

1）加大力度對(duì)粵東西北地區(qū)給予寬松優(yōu)惠的綠色創(chuàng)新相關(guān)的技術(shù)及人才支持，積極探索綠色技術(shù)和企業(yè)轉(zhuǎn)移承接模式，鼓勵(lì)采取長期租賃、先租后讓、彈性年限等方式供應(yīng)土地，激發(fā)對(duì)綠色要素轉(zhuǎn)移與承接的內(nèi)生動(dòng)力.

2）加大對(duì)粵東西北地區(qū)企業(yè)綠色創(chuàng)新升級(jí)的補(bǔ)貼，設(shè)立專項(xiàng)綠色技術(shù)產(chǎn)業(yè)化基金，緩解粵東西北地區(qū)綠色升級(jí)投入的經(jīng)濟(jì)壓力，協(xié)同企業(yè)進(jìn)行綠色技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)的研發(fā)或者技術(shù)轉(zhuǎn)移，加快綠色技術(shù)創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)化、應(yīng)用和推廣.

3）圍繞全省的綠色低碳轉(zhuǎn)型，建立環(huán)境規(guī)制標(biāo)準(zhǔn)共識(shí)，對(duì)重點(diǎn)行業(yè)、企業(yè)的能耗及主要污染物減排進(jìn)行有效規(guī)制，開展區(qū)域綠色發(fā)展聯(lián)防聯(lián)治，壓縮企業(yè)跨城市轉(zhuǎn)移逃避環(huán)境規(guī)制的空間，倒逼企業(yè)在地加大綠色研發(fā)投入或技術(shù)引進(jìn)開展綠色創(chuàng)新升級(jí).

綠色創(chuàng)新效率的提升是一個(gè)多領(lǐng)域、動(dòng)態(tài)過程，包括科技研發(fā)和成果轉(zhuǎn)化兩個(gè)階段，未來可以進(jìn)一步分析不同階段差異和嵌套關(guān)系，以及二者對(duì)綠色創(chuàng)新效率的交互影響效應(yīng)，更好地服務(wù)于區(qū)域綠色創(chuàng)新發(fā)展.

參考文獻(xiàn)：

［1］ 彭文斌，蘇欣怡，楊勝蘇，等.環(huán)境規(guī)制視角下城市綠色創(chuàng)新時(shí)空演變及溢出效應(yīng)［J］.地理科學(xué)，2023，43（1）：41.

［2］ MEDEIROS F D，JANINE，RIBEIRO D，et al.Success factors for environmentally sustainable product innovation：a systematic literature review［J］.J Clean Prod，2014，65：76.

［3］ 劉毅，楊宇，康蕾，等.新時(shí)代粵港澳大灣區(qū)人地關(guān)系的全球模式與區(qū)域響應(yīng)［J］.地理研究，2020，39（9）：1949.

［4］ 曹賢忠，曾剛，鄒琳.長三角城市群Ramp;D資源投入產(chǎn)出效率分析及空間分異［J］.經(jīng)濟(jì)地理，2015，35（1）：104.

［5］ 劉濤.福建省城市工業(yè)污染治理投資動(dòng)態(tài)效率評(píng)價(jià)：基于EDA和Malmquist指數(shù)［J］.西北師范大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2013，49（4）：94.

［6］ 馮志軍.中國工業(yè)企業(yè)綠色創(chuàng)新效率研究［J］.中國科技論壇，2013（2）：82.

［7］ 任耀，牛沖槐，牛彤，等.綠色創(chuàng)新效率的理論模型與實(shí)證研究［J］.管理世界，2014，30（7）：176.

［8］ 孫燕銘，諶思邈.長三角區(qū)域綠色技術(shù)創(chuàng)新效率的時(shí)空演化格局及驅(qū)動(dòng)因素［J］.地理研究，2021，40（10）：2743.

［9］ 王金河，張玲梅.中國綠色創(chuàng)新效率的地區(qū)差異及空間收斂性研究［J］.生態(tài)經(jīng)濟(jì)，2023，39（1）：81.

［10］ 段德忠，杜德斌.中國城市綠色技術(shù)創(chuàng)新的時(shí)空分布特征及影響因素［J］.地理學(xué)報(bào)，2022，77（12）：3125.

［11］ 孫中瑞，樊杰，孫勇，等.中國綠色科技創(chuàng)新效率空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征及影響因素［J］.經(jīng)濟(jì)地理，2022，42（3）：33.

［12］ 滕堂偉，瞿叢藝，胡森林，等.長三角城市群綠色創(chuàng)新效率格局分異及空間關(guān)聯(lián)特征［J］.華東師范大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2019，51（5）：107.

［13］ 楊樹旺，吳婷，李梓博.長江經(jīng)濟(jì)帶綠色創(chuàng)新效率的時(shí)空分異及影響因素研究［J］.宏觀經(jīng)濟(jì)研究，2018（6）：107.

［14］ 駱燦，陸菊春.綠色創(chuàng)新效率的空間網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)特征及形成機(jī)理：以長江經(jīng)濟(jì)帶城市為例［J］.科技管理研究，2021，41（24）：195.

［15］ 董會(huì)忠，李旋，張仁杰.粵港澳大灣區(qū)綠色創(chuàng)新效率時(shí)空特征及驅(qū)動(dòng)因素分析［J］.經(jīng)濟(jì)地理，2021，41（5）：134.

［16］ 曹靖，張文忠.不同時(shí)期城市創(chuàng)新投入對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率的影響：以粵港澳大灣區(qū)為例［J］.地理研究，2020，39（9）：1987.

［17］ 許玉潔，劉曙光.黃河流域綠色創(chuàng)新效率空間格局演化及其影響因素［J］.自然資源學(xué)報(bào)，2022，37（3）：627.

［18］ 盛彥文，駱華松，宋金平，等.中國東部沿海五大城市群創(chuàng)新效率、影響因素及空間溢出效應(yīng)［J］.地理研究，2020，39（2）：257.

［19］ 任陽軍，何彥，楊麗波，等.生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚、制造業(yè)集聚對(duì)綠色創(chuàng)新效率的影響：基于中國城市面板數(shù)據(jù)的空間計(jì)量分析［J］.系統(tǒng)工程，2020，38（3）：27.

［20］ 姚孟超，段進(jìn)軍，張仁杰，等.中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率的空間關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)與影響機(jī)制分析［J］.長江流域資源與環(huán)境，2022，31（11）：2345.

［21］ 張桅，胡艷.長三角地區(qū)創(chuàng)新型人力資本對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響：基于空間杜賓模型的實(shí)證分析［J］.中國人口·資源與環(huán)境，2020，30（9）：106.

［22］ 梁圣蓉，羅良文.國際研發(fā)資本技術(shù)溢出對(duì)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率的動(dòng)態(tài)效應(yīng)［J］.科研管理，2019，40（3）：21.

［23］ AITKEN B J，HARRISON A E.Do domestic firms benefit from direct foreign investment？Evidence from［J］.Am Econom Rev，1999，89（3）：605.

［24］ SHUAI S，F(xiàn)AN Z.Modeling the role of environmental regulations in regional green economy efficiency of China：Empirical evidence from super efficiency DEA-Tobit model［J］.J Environ Manag，2020，261（1）：110.

［25］ WANG Q，YI H T.New energy demonstration program and China’s urban green economic growth：Do regional characteristics make a difference？［J］.Energy Policy，2021，151：112.

［26］ 郭倩倩，張志斌，馬曉敏，等.“流空間”視角下西北地區(qū)城市群內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)空間結(jié)構(gòu)及其驅(qū)動(dòng)機(jī)制［J］.蘭州大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2024，60（1）：49.

［27］ 張峰，陳嘉偉.京滬高鐵沿線裝備制造業(yè)綠色創(chuàng)新效率的空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征［J］.地理科學(xué)，2023，43（12）：2150.

［28］ LHAJJ R，ROKNE J.Encyclopedia of Social Network Analysis and Mining［M］.New York：Springer Publishing Company，2014：18.

［29］ 高志剛，茍紅霞.科技創(chuàng)新門檻下貿(mào)易開放對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響——基于新疆14個(gè)地州市的實(shí)證分析［J］.資源開發(fā)與市場(chǎng)，2022，38（6）：688.

［30］ HAO Y，WU Y R，WU H T，et al.How do FDI and technical innovation affect environmental quality？Evidence from China［J］.Environ Sci Poll Res，2020，27（8）：7835.

［31］ TONE K.A slack-based measure of super-efficiency in data envelopment analysis［J］.Eur J of Operat Res，2002，143（1）：32.

［32］ 陳斌，李拓.財(cái)政分權(quán)和環(huán)境規(guī)制促進(jìn)了中國綠色技術(shù)創(chuàng)新嗎？［J］.統(tǒng)計(jì)研究，2020，37（6）：27.

［33］ 單豪杰.中國資本存量K的再估算：1952—2006年［J］.數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2008，25（10）：17.

［34］ 王婧，杜廣杰.中國城市綠色創(chuàng)新空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)及其影響效應(yīng)［J］.中國人口·資源與環(huán)境，2021，31（5）：21.

［35］ GUAN J，CHEN K.Modeling Macro-Ramp;D production frontier performance：an application to Chinese province-level Ramp;D［J］.Scientometrics，2010，82（1）：165.

［36］ 白俊紅，王鉞，蔣伏心，等.研發(fā)要素流動(dòng)、空間知識(shí)溢出與經(jīng)濟(jì)增長［J］.經(jīng)濟(jì)研究，2017，52（7）：109.

［37］ SNYDER D，KICK E L.Structural position in the world system and economic growth，1955—1970：A multiple-network analysis of transnational interactions［J］.Am J Sociol，1979，84（5）：1096.

［38］ 王少劍，王澤宏，方創(chuàng)琳.中國城市碳排放績(jī)效的演變特征及驅(qū)動(dòng)因素［J］.中國科學(xué)：地球科學(xué)，2022，52（8）：1613.

［39］ 李青原，肖澤華.異質(zhì)性環(huán)境規(guī)制工具與企業(yè)綠色創(chuàng)新激勵(lì)：來自上市企業(yè)綠色專利的證據(jù)［J］.經(jīng)濟(jì)研究，2020，55（9）：192.

［40］ 馮瑜滿，梁育填.中國電子信息制造業(yè)時(shí)空格局演化及影響因素［J］.熱帶地理，2022，42（12）：1980.

［41］ 劉承良，管明明，段德忠.中國城際技術(shù)轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)的空間格局及影響因素［J］.地理學(xué)報(bào)，2018，73（8）：1462.

［42］ 董香書，衛(wèi)園園，肖翔.財(cái)政分權(quán)如何影響綠色創(chuàng)新？［J］.中國人口·資源與環(huán)境，2022，32（8）：62.

［43］ 金剛，沈坤榮.以鄰為壑還是以鄰為伴：環(huán)境規(guī)制執(zhí)行互動(dòng)與城市生產(chǎn)率增長［J］.管理世界，2018，34（12）：43.

［44］ 喬美華.對(duì)外貿(mào)易對(duì)工業(yè)企業(yè)綠色創(chuàng)新效率的異質(zhì)門檻效應(yīng)［J］.中國科技論壇，2019（11）：93.

（責(zé)任編輯 馬宇鴻）