中國開放型經(jīng)濟時空格局演化與影響因素

摘要：開放型經(jīng)濟時空格局的研究有利于制定不同類型省份開放型經(jīng)濟發(fā)展路徑，促進區(qū)域間的協(xié)調(diào)發(fā)展.從貿(mào)易開放、投資開放和戰(zhàn)略耦合3個維度構(gòu)建開放型經(jīng)濟評價體系，分別采用熵權(quán)TOPSIS法、探索性時空數(shù)據(jù)分析、動態(tài)空間面板模型對2001—2021年中國省域開放型經(jīng)濟發(fā)展水平、時空格局演化以及影響因素進行分析.結(jié)果表明：中國開放型經(jīng)濟發(fā)展整體水平提升，但不同地區(qū)省份的變化迥異.“東高中西低”的梯度格局被打破，東西協(xié)同的“T字型”架構(gòu)初步建立并穩(wěn)步提升.開放型經(jīng)濟空間異質(zhì)性逐漸弱化，空間自相關(guān)性更加顯著.LISA時間路徑相對長度在空間上呈現(xiàn)由沿海沿邊向內(nèi)陸地區(qū)遞減趨勢，LISA時間路徑彎曲度呈現(xiàn)從沿邊地區(qū)到其鄰接省份再到沿海和內(nèi)陸地區(qū)依次遞減趨勢.制度環(huán)境、自然資源稟賦、國家優(yōu)惠政策、基礎(chǔ)設(shè)施水平、鄰接省份效應(yīng)等因素驅(qū)動了開放型經(jīng)濟發(fā)展.

關(guān)鍵詞：開放型經(jīng)濟；格局；影響因素；探索性時空數(shù)據(jù)分析；動態(tài)空間面板模型

中圖分類號：F 752.0""" 文獻標(biāo)志碼：A""" 文章編號：1001-988Ⅹ（2024）04-0067-11

Evolution and influencing factors of the spatio-temporal pattern of

China’s open economy

LI Kuai-man1，2，LI Yong1

（1.School of Business，China University of Political Science and Law，Beijing 100088，China;

2.School of Economics，Gansu University of Political Science and Law，Lanzhou 730070，Gansu，China）

Abstract：The study of the spatial and temporal patterns of the open economy is conducive to the formulation of open economy development paths in different types of provinces and the promotion of coordinated interregional development.An open economy evaluation system is constructed from three dimensions，namely trade openness，investment openness and strategic coupling，and entropy-weighted TOPSIS method，exploratory spatio-temporal data analysis，and dynamic spatial panel model are used respectively to analyse the level of China’s open economy development，the evolution of spatio-temporal pattern，and the influencing factors from 2001 to 2021.The results show that the

overall level of China’s open economy development has increased，but the changes are very different for different regional provinces.The gradient pattern of“high in the east，low in the central and western”has been broken，and the“T-shaped”structure of east-west synergy has been initially established and steadily upgraded.the spatial heterogeneity of the open economy has gradually weakened，and spatial autocorrelation has become more pronounced.the relative length of the LISA time path shows a spatial trend of decreasing from the coastal border to the inland area，the camber of the LISA time path shows a trend of decreasing from the coastal area to the neighbouring provinces and then to the coastal and inland areas.Factors such as the institutional environment，natural resource endowment，national preferential policies，the level of infrastructure，and the effect of neighbouring provinces have driven the development of the open economy.

Key words：open economy；pattern；influencing factors；exploratory spatio-temporal data analysis；dynamic spatial panel model

開放型經(jīng)濟空間格局優(yōu)化一直是推進中國高水平對外開放的核心問題.改革開放以來，中國對外開放在空間布局上走從沿海到沿海沿邊再到全面開放的漸進式道路，導(dǎo)致東部和中西部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展差距出現(xiàn)并拉大，區(qū)域發(fā)展“二元”結(jié)構(gòu)特征明顯［1］.在此背景下，中國政府相繼提出西部大開發(fā)、中部崛起、東北振興、“一帶一路”倡議等國家戰(zhàn)略，旨在為中西部和東北地區(qū)加快開放創(chuàng)造條件，解決區(qū)域開放型經(jīng)濟發(fā)展失衡問題［2］.這些國家戰(zhàn)略雖然有效遏制了區(qū)域開放型經(jīng)濟發(fā)展差距持續(xù)拉大，但未能從根本上解決中西部和東北地區(qū)開放型經(jīng)濟發(fā)展滯后問題.《2022中國統(tǒng)計年鑒》與《2022年度中國對外直接投資統(tǒng)計公報》統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2021年中國東部沿海、中部、西部和東北地區(qū)貨物進出口占全國比重分別為79.4%、8.6%、9.1%、2.9%，對外直接投資流量占比分別為81.9%、11.4%、5.1%、1.6%，中國開放型經(jīng)濟仍然呈典型的以東部地區(qū)為主導(dǎo)的區(qū)域發(fā)展失衡格局.這種失衡格局成為當(dāng)前阻礙中國開放型經(jīng)濟競爭力提升和區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展的最大障礙［3］.黨的二十大報告明確指出，優(yōu)化區(qū)域開放布局，鞏固東部沿海地區(qū)開放先導(dǎo)地位，提高中西部和東北地區(qū)開放水平.綜上所述，優(yōu)化開放型經(jīng)濟空間格局，形成陸海內(nèi)外聯(lián)動、東西雙向互濟的對外開放新格局成為新時代推進中國高水平對外開放亟待解決的現(xiàn)實問題.而科學(xué)準(zhǔn)確地分析中國開放型經(jīng)濟的時空格局演化特征及其影響因素，是制定符合不同類型省份開放型經(jīng)濟調(diào)控政策，科學(xué)合理推進中國區(qū)域開放型經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展的前提和基礎(chǔ).

中國開放型經(jīng)濟空間格局演化特征及優(yōu)化一直是經(jīng)濟地理學(xué)、經(jīng)濟學(xué)研究的熱點問題.梳理已有研究發(fā)現(xiàn)，與之緊密相關(guān)的研究集中在區(qū)域和全國兩個尺度.區(qū)域尺度的研究主要包括：朱廷珺和孫睿基于區(qū)際和國際開放度構(gòu)建評價體系，測算了2003—2013年中國西部“一帶一路”沿線省份的經(jīng)濟開放度，分析了其空間格局變化［4］；季凱文等選取對內(nèi)開放、“引進來”、“走出去”等方面指標(biāo)，利用探索性空間數(shù)據(jù)分析（ESDA）方法，分析了2003—2014年長江經(jīng)濟帶開放型經(jīng)濟的空間關(guān)聯(lián)特征［5］；梁雙波等借助城市網(wǎng)絡(luò)方法，利用2010年以來的國際貨運代理企業(yè)數(shù)據(jù)，研究了長江經(jīng)濟帶地級市雙向聯(lián)動開放發(fā)展的空間演化特征［6］；程藝等［7］選取對外經(jīng)濟發(fā)展規(guī)模、活力、密度等方面的指標(biāo)，基于ESDA方法、Theil 指數(shù)、σ收斂等方法，分析了2003—2014年西南地區(qū)對外經(jīng)濟發(fā)展的時空演變特征.全國尺度的研究主要包括：謝守紅［8］利用外貿(mào)和外資依存度的均值，分析了1990、2000年中國各省區(qū)對外開放度的時空分異；陳子曦［9］基于地區(qū)開放基礎(chǔ)、開放程度和開放潛力構(gòu)建評價體系，分析了2004—2008年中國各省份開放型經(jīng)濟空間分異；陳威等［10］構(gòu)建包括對外貿(mào)易、投資、經(jīng)濟合作和國際旅游的指標(biāo)體系，利用ESDA方法分析了2004—2012年中國29個省份對外開放度的時空演變特征及空間關(guān)聯(lián)模式；張永年等［11］選取外貿(mào)和外資依存度、對外旅游開放度等指標(biāo)，運用ESDA、三維插值擬合及重心遷移等方法，分析了2005年、2015年中國地級單元對外開放度時空分異格局；岳興程等［12］選取貿(mào)易開放、投資開放、經(jīng)濟合作和服務(wù)開放方面的指標(biāo)，采用ESDA方法探討了2008—2019年中國省級單元開放型經(jīng)濟發(fā)展水平的空間分布及其演化特征.

綜合已有研究發(fā)現(xiàn)，在綜合評價方面，不同研究在指標(biāo)選取上各有側(cè)重，大多基于貿(mào)易開放、投資開放、旅游開放等維度構(gòu)建評價指標(biāo)體系，部分研究存在對研究對象的概念與內(nèi)涵界定模糊，未能有效區(qū)分過程指標(biāo)與結(jié)果指標(biāo)等問題，且很少考慮區(qū)域與全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)程度，即戰(zhàn)略耦合［13］.在時間尺度上，以不同年份的對比分析和連續(xù)年份的動態(tài)分析為主，大多只討論10年左右的動態(tài)變化，鮮有文獻探討更長時間跨度格局演變.在研究方法上，包括ESDA分析、自然斷點分析、Theil指數(shù)、σ收斂、重心遷移等.ESDA方法成為主流分析工具，但該方法將時間和空間格局分別研究，忽略了時空因素間的關(guān)聯(lián)性和連續(xù)性.多數(shù)對開放型經(jīng)濟影響因素的研究采用面板數(shù)據(jù)模型，只有極少數(shù)研究采用能夠反映區(qū)域間空間相關(guān)性的靜態(tài)空間面板模型.然而，靜態(tài)空間面板模型忽略了未列入模型的重要潛在影響因素的效應(yīng).

本文將開放型經(jīng)濟定義為與“封閉型”經(jīng)濟相對立的，把區(qū)域內(nèi)部經(jīng)濟和全球經(jīng)濟聯(lián)系在一起，盡可能充分地參與國際分工，在國際分工中發(fā)揮本地經(jīng)濟比較優(yōu)勢的經(jīng)濟發(fā)展模式［14］.從貿(mào)易開放、投資開放、戰(zhàn)略耦合3個維度構(gòu)建開放型經(jīng)濟評價體系；以中國加入世貿(mào)組織后20年的最新數(shù)據(jù)作為研究對象，選取兼具客觀性和合理性的熵權(quán)TOPSIS法測算中國開放型經(jīng)濟發(fā)展水平；采用探索性時空數(shù)據(jù)分析（ESTDA）框架體系，將ESDA分析法中的時間和空間因素有效結(jié)合，實現(xiàn)時空交互分析；采用考慮未列入模型潛在重要變量的動態(tài)空間面板模型，準(zhǔn)確分析影響中國開放型經(jīng)濟的因素，使得出的研究結(jié)論更加穩(wěn)健可靠.通過本文研究，旨在為中國區(qū)域開放型經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展政策的制定提供決策依據(jù).

1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究方法

1.1.1 開放型經(jīng)濟發(fā)展水平測算

采用熵權(quán)TOPSIS法測算中國各省份開放型經(jīng)濟發(fā)展水平.該方法首先對各評價指標(biāo)原始值進行標(biāo)準(zhǔn)化處理，消除不同指標(biāo)間量綱的差異.接著，采用熵權(quán)法賦予其權(quán)重，根據(jù)各評價指標(biāo)數(shù)據(jù)變異程度所反映出的信息量賦權(quán)重值，具有很強客觀性.最后，利用TOPSIS法對評價對象進行量化排序，TOPSIS法通過比較各評價對象與最優(yōu)方案及最劣方案的相對距離進行量化排序，得出合理評價結(jié)果［15］.熵權(quán)TOPSIS法將熵權(quán)法和TOPSIS法結(jié)合，使評價結(jié)果更加客觀和準(zhǔn)確.詳細計算步驟如下：

1）消除各評價指標(biāo)的量綱差異，正向指標(biāo)和負向指標(biāo)分別用下式計算：

xij=Xij-minXjmaxXj-minXj，（1）

xij=maxXj-XijmaxXj-minXj，（2）

其中，i為省份，j為指標(biāo)，Xij，xij分別為指標(biāo)原始值和標(biāo)準(zhǔn)化后的值，maxXj，minXj分別為第j列指標(biāo)數(shù)據(jù)中的最大值和最小值.

2）確定第j個評價指標(biāo)的熵值Ej：

Ej=-1lnn∑ni=1xij∑ni=1xij

lnxij∑ni=1xij.（3）

3）計算第j個指標(biāo)權(quán)重值wj：

wj=1-Ej∑nj=1（1-Ej）.（4）

4）構(gòu)建評價指標(biāo)的加權(quán)矩陣R：

R=（rij）n×m，（5）

其中rij=wjxij.

5）確定最優(yōu)方案S+j及最劣方案S-j：

S+j=（max xri1，max xri2，…，max xrim），

S-j=（min xri1，min xri2，…，min xrim）.（6）

6）確定與最優(yōu)方案S+j及最劣方案S-j的歐式距離Sep+j和Sep-j：

Sep+i=∑mj=1（S+j-rij）2，

Sep-i=∑mj=1（S-j-rij）2.（7）

7）計算相對接近度Ci：

Ci=Sep-iSep+i+Sep-i.（8）

其中，Ci值越大表示省份i開放型經(jīng)濟發(fā)展水平越高，反之則越低.

1.1.2 開放型經(jīng)濟時空格局演化特征分析

借助Rey等［16］提出的探索性時空數(shù)據(jù)分析（ESTDA）框架體系，分析中國開放型經(jīng)濟時空格局演化特征.ESTDA框架體系以空間關(guān)聯(lián)的時空演進測度為核心，通過對事物或現(xiàn)象空間分布格局變遷的時間過程描述與可視化，發(fā)現(xiàn)空間集聚和空間分異.主要研究方法包括全局空間自相關(guān)指數(shù)（Global Moran’s I）、局部空間自相關(guān)指數(shù)（LISA）、LISA散點圖和LISA時空躍遷［17］.LISA時間路徑考慮到時間維度，實現(xiàn)Moran散點圖中LISA坐標(biāo)的動態(tài)遷移，通過各省份開放型經(jīng)濟的屬性值和空間滯后值隨時間的成對移動，揭示各省份開放型經(jīng)濟在區(qū)域局部層面的時空交互變化以及時空差異動態(tài)性特征.其幾何特征主要包括相對長度（Ti）和彎曲度（Si）［16］.LISA時間路徑相對長度用來反映時空維度視角下局部空間依賴性關(guān)系和空間結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性；LISA時間路徑彎曲度則用來反映一個省份開放型經(jīng)濟受鄰域空間作用的大小及其空間依賴的波動性；LISA時空躍遷用來反映開放型經(jīng)濟局部空間關(guān)聯(lián)類型之間轉(zhuǎn)移的過程特征.這里采用ESTDA框架體系中的全局Moran’s I指數(shù)來分析中國省級單元開放型經(jīng)濟的整體空間演化特征，判斷中國省級單元開放型經(jīng)濟是否存在空間依賴性；采用LISA時間路徑相對長度和彎曲度以及時空躍遷來分析中國省級單元開放型經(jīng)濟的局部空間演化特征.全局空間自相關(guān)指數(shù)定義為

I=n∑i∑jWij

∑i∑jwij（xi-）（xj-）∑i（xi-）2（9）

其中，n為省份總數(shù)，xi為省份i的觀測值，為觀測值的均值，Wij為空間權(quán)重矩陣.空間權(quán)重矩陣建立有鄰接法、距離法等.這里選擇常用的鄰接法建立省級單元的空間關(guān)系，即

Ii=zi∑jWijzj，（10）

其中，zi和zj為省份i和j觀測值的標(biāo)準(zhǔn)化值；Wij是空間權(quán)重，∑iWij=1， 而

Ti=n∑T-1t=1d（Li，t，Li，t+1）∑ni=1∑T-1t=1d（Li，t，Li，t+1），（11）

Si=∑T-1t=1d（Li，t，Li，t+1）d（Li，t，Li，t+1）.（12）

這里n為省份數(shù)量，T為年度間隔，d（Li，t，Li，t+1）為省份i從時間t到t+1的移動距離.當(dāng)Ti大于1時，表明省份i的相對移動距離大于全國所有省份LISA時間路徑移動的均值，Ti值越大表明省份i開放型經(jīng)濟的局部空間依賴關(guān)系和局部空間結(jié)構(gòu)的動態(tài)性越強；反之亦然.Si越大說明LISA時間路徑的曲折程度越大，即省份i受到鄰域的空間作用越強，具有更加波動的空間依賴演化過程；反之，受鄰域的作用較弱.

LISA時空躍遷反映的則是局部空間關(guān)聯(lián)類型在空間范圍的轉(zhuǎn)換過程［18］.時空躍遷由4種類型組成，第0種類型為轉(zhuǎn)移矩陣對角線類型，表示省份自身與鄰接省份都沒有發(fā)生空間關(guān)聯(lián)形態(tài)的轉(zhuǎn)移；第Ⅰ種類型表示省份自身發(fā)生躍遷，但鄰接省份不變；第Ⅱ種類型表示省份自身不變，但其鄰接省份發(fā)生躍遷；第Ⅲ種類型表示省份自身與鄰接省份都發(fā)生躍遷.由已知的躍遷類型情況，可測算出開放型經(jīng)濟Moran’s I的空間穩(wěn)定性，表達式如下［16］：

St=F0，tn，（13）

其中，F(xiàn)0，t表示0類型在t時段內(nèi)發(fā)生躍遷的省份數(shù)量；n為所有可能發(fā)生躍遷的省份數(shù)量.

1.1.3 開放型經(jīng)濟影響因素分析

開放型經(jīng)濟中的外貿(mào)與外資在各省份并不是相互獨立的，而存在省際間相互作用［19］.空間計量模型在傳統(tǒng)計量模型基礎(chǔ)上引入地理空間關(guān)聯(lián)因素，有效測度因空間自相關(guān)引起的區(qū)域溢出效應(yīng)問題［20］.基于此，選取考慮空間自相關(guān)性的空間計量模型來考察影響中國開放型經(jīng)濟的因素，并分析其空間溢出效應(yīng).參照白俊紅等的做法［21］，在不考慮其他省份自變量對本省份開放型經(jīng)濟影響的情況下，分別設(shè)置空間滯后模型和空間誤差模型如下：

kfdit=α+ρWkfdit+∑kβkXkit+εit，（14）

kfdit=α+∑kβkXkit+μit，

μit=γWμit+εit.（15）

在考慮其他省份自變量對本省份開放型經(jīng)濟影響的情況下，分別設(shè)置空間杜賓模型和空間交叉模型如下：

kfdit=α+ρWkfdit+∑kβkXkit+

∑kδkWxkit+εit，（16）

kfdit=α+ρWkfdit+∑kβkXkit+μit，

μit=γWμit+εit.（17）

其中，i，t，k分別表示省份、年份以及開放型經(jīng)濟的第k個影響因素；kfdit為開放型經(jīng)濟發(fā)展水平值；Xkit為開放型經(jīng)濟影響因素；α為截距項；W為空間權(quán)重矩陣；Wkfdit表示來自空間關(guān)聯(lián)省份開放型經(jīng)濟的影響，ρ為相應(yīng)的系數(shù)向量；WXkit表示來自空間關(guān)聯(lián)省份開放型經(jīng)濟影響因素的影響，δ為相應(yīng)的系數(shù)向量；Wμit為來自空間關(guān)聯(lián)省份開放型經(jīng)濟因變量的誤差沖擊對本省份開放型經(jīng)濟的影響，γ為相應(yīng)的系數(shù)向量；εit和μit為隨機誤差項.

綜上，關(guān)于中國開放型經(jīng)濟時空格局演化及影響因素的分析框架如圖1所示.

1.2 指標(biāo)選取和數(shù)據(jù)來源

目前，關(guān)于開放型經(jīng)濟的評價指標(biāo)分為基于經(jīng)濟開放規(guī)則和經(jīng)濟開放結(jié)果的兩類［22］.考慮到中國各省份在對外開放規(guī)則制定上缺乏自主權(quán)，基于經(jīng)濟開放結(jié)果指標(biāo)來評價開放型經(jīng)濟發(fā)展水平.經(jīng)濟開放結(jié)果主要體現(xiàn)在商品流通、要素流動以及參與國際分工等方面，這與本文對開放型經(jīng)濟的定義基本吻合.參考已有文獻［23-24］，按照科學(xué)性、完整性和數(shù)據(jù)可獲得的原則，構(gòu)建的開放型經(jīng)濟評價指標(biāo)體系包括貿(mào)易開放、投資開放與戰(zhàn)略耦合3個一級指標(biāo)，并進一步分解為6個二級指標(biāo).在用極差法消除各指標(biāo)量綱差異的基礎(chǔ)上，采用熵權(quán)法根據(jù)各評價指標(biāo)數(shù)據(jù)變異程度反映出的信息量給評價指標(biāo)賦權(quán)重值（表1）.

以中國30個省份為研究對象，港澳臺和西藏由于數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重，未納入研究范圍.數(shù)據(jù)主要來源于《2002—2022中國統(tǒng)計年鑒》、《2002—2022年中國外資統(tǒng)計公報》和《2002—2022年中國對外直接投資統(tǒng)計公報》.地圖和位置信息來自國家基礎(chǔ)地理信息中心1∶400萬數(shù)據(jù)庫以及從測繪地理信息局標(biāo)準(zhǔn)地圖服務(wù)網(wǎng)站（http：//bzdt.nasg.gov.cn/）下載的標(biāo)準(zhǔn)地圖（審圖號GS（2020）4619號）制作，底圖無修改，采用ArcGIS軟件制圖.

2 結(jié)果分析

2.1 開放型經(jīng)濟空間格局

2.1.1 開放型經(jīng)濟各維度空間格局

利用熵權(quán)TOPSIS法分別測算2001年、2021年中國各省貿(mào)易開放水平、投資開放水平和戰(zhàn)略耦合程度，并用測算結(jié)果計算2001—2021年間的變化率，采用ArcGIS軟件繪制開放型經(jīng)濟各維度空間格局圖（圖2）.由圖2可知，研究期間，貿(mào)易開放“東高中西低”的格局雖未發(fā)生改變，但部分中西部省份貿(mào)易開放水平增長明顯，并進入快速增長階段.吸引外資和對外投資仍集中在東部沿海地區(qū)，僅有上海、浙江、安徽、海南等個別省份出現(xiàn)增長，其余省份變化均不明顯.相比之下，受國際金融危機后外需下降沖擊和國家平衡地區(qū)發(fā)展政策影響，東部沿海出口加工型企業(yè)陸續(xù)向中西部地區(qū)轉(zhuǎn)移［25］，從而使得中西部重慶、四川、陜西、河南等省份戰(zhàn)略耦合程度明顯提高，戰(zhàn)略耦合空間格局趨于均衡.

2.1.2 開放型經(jīng)濟整體空間格局

選取研究起止年份、國際金融危機爆發(fā)年份和“一帶一路”倡議提出年份作為代表性年份，利用熵權(quán)TOPSIS法測算各省份開放型經(jīng)濟綜合發(fā)展水平，利用測算結(jié)果計算間隔年份開放型經(jīng)濟變化率，采用ArcGIS軟件自然斷點法將評價結(jié)果分為5級，得到中國開放型經(jīng)濟發(fā)展水平空間格局圖（圖3）和變化格局圖（圖4）.從圖3可知，2001年開放型經(jīng)濟呈現(xiàn)東部高中西部低的發(fā)展格局，2008年演變?yōu)椤把睾！剡叀獌?nèi)陸”的梯度遞減格局，2013年形成東西協(xié)同的“T字型”發(fā)展架構(gòu)，2021年“T字型”格局基本穩(wěn)定只是整體水平提升.總體來看，“東高中西低”的原有開放型經(jīng)濟格局被打破，形成由東部領(lǐng)先省份、中西部崛起省份和其余薄弱省份組成的格局，東西協(xié)同的“T字型”架構(gòu)形成并穩(wěn)步提升，中國開放型經(jīng)濟整體空間格局趨于均衡.

從開放型經(jīng)濟的發(fā)展變化來看，中國開放型經(jīng)濟整體水平上升，各省份均值由2001年的0.174增長至2021年的0.225，但不同時期和不同地區(qū)省份的變化迥異.由圖4可知，2001—2008年期間絕大多數(shù)省份的開放型經(jīng)濟均出現(xiàn)增長；2008—2013年間中西部部分省份有所增長，沿海和沿邊一些省份出現(xiàn)不同程度下降；2013—2021年間中部地區(qū)部分省份和西部長江沿線省份小幅增長，西北地區(qū)多數(shù)省份下降明顯.總體來看，發(fā)展條件較好的中西部和沿邊省份開放型經(jīng)濟增長明顯，東部省份變化不顯著，東北少數(shù)省份有所下降.具體來說，上海開放型經(jīng)濟發(fā)展水平增幅最大，開放型經(jīng)濟水平增長了0.386，成為中國開放型經(jīng)濟發(fā)展水平最高省份；重慶、河南、海南、浙江、陜西、四川、安徽等省份開放型經(jīng)濟發(fā)展水平增幅在0.1～0.2之間，變化明顯；廣東、福建、天津等省份開放型經(jīng)濟發(fā)展水平受出口影響略有下降；其余省份變化不大.

2.2 開放型經(jīng)濟時空演化趨勢

2.2.1 整體格局演化趨勢

通過分別計算省級單元的變異系數(shù)和全局Moran’s I指數(shù)來分析2001—2021年中國開放型經(jīng)濟整體格局的演化特征.研究期間，變異系數(shù)呈先下降后又緩慢上升的變化趨勢.2001年最高為1.067，逐步下降到2013年的最小值0.778，之后上升到2021年的0.881，總體呈下降趨勢，說明省級單元開放型經(jīng)濟的空間異質(zhì)性在減弱.采用GeoDa軟件計算各年份全局Moran’s I指數(shù).從計算結(jié)果可知，全局Moran’s I指數(shù)均在1%水平下顯著，Z值均大于2.58，均值為0.367，說明省級單元開放型經(jīng)濟存在極為顯著的空間自相關(guān)特征.全局Moran’s I指數(shù)由2001年的3.169增長到2010年的3.839后，2015年下降為2.964，之后又增長到2021的3.214，表明各省份開放型經(jīng)濟并非獨立于其他省份，而受到其他省份的影響.

2.2.2 局部格局演化趨勢

1）LISA時間路徑—相對長度.

采用自然斷點法將LISA時間路徑的相對長度劃分為7個等級，用手動分級法將1設(shè)為臨界值.由圖5（a）可知，LISA時間路徑相對長度整體上表現(xiàn)為東部沿海大于西部，而西部又大于中部，說明東部沿海和西部地區(qū)開放型經(jīng)濟的局部空間結(jié)構(gòu)更具動態(tài)性，

中部地區(qū)相對穩(wěn)定.LISA時間路徑相對長度在空間上呈現(xiàn)出由沿海沿邊向內(nèi)陸地區(qū)遞減的趨勢.北京、天津、海南、上海等省份的LISA時間路徑相對長度均大于2，說明它們在開放型經(jīng)濟發(fā)展上較為活躍.湖北、江西、內(nèi)蒙古等省份的相對長度小于1，表明這些省份在開放型經(jīng)濟發(fā)展上較為穩(wěn)定.LISA時間路徑相對長度大于1的省份占總數(shù)的36.67%，說明開放型經(jīng)濟整體空間結(jié)構(gòu)穩(wěn)定.LISA時間路徑相對長度較小且開放型經(jīng)濟發(fā)展水平低的中西部省份需要擴大對外開放，積極融入國際分工體系.

2）LISA時間路徑—彎曲度.

同樣將LISA時間路徑的彎曲度劃分為7個等級.由圖5（b）可知，LISA時間路徑的彎曲度整體上表現(xiàn)出從沿邊地區(qū)到其鄰接省份再到沿海和內(nèi)陸地區(qū)依次遞減的趨勢.與LISA時間路徑相對長度的空間格局有所不同，LISA時間路徑彎曲度的均值表現(xiàn)出東北（11.39）gt;西部（8.77）gt;中部（8.74）gt;東部（5.89）的趨勢.30個省級單元的LISA時間路徑彎曲度平均值為8.067，其中有13個省份的彎曲度高于全國平均值.湖南、寧夏、甘肅、云南、遼寧、山西、吉林、河北、新疆、北京等省份彎曲度大于10，反映出這些省份在空間依賴方向上波動較大，受鄰接省份的空間作用明顯；重慶、陜西、河南、廣東、湖北、福建等省份彎曲度小于3，反映出這些省份在空間依賴方向上波動較小，受鄰接省份的空間作用較弱.

3）LISA時空躍遷.

從表2可以看出，中國省級單元局部空間關(guān)聯(lián)格局基本保持穩(wěn)定.開放型經(jīng)濟發(fā)展水平Moran’s I的空間穩(wěn)定性為0.93，說明研究期間中國各省份自身與其鄰接省份均未發(fā)生空間關(guān)聯(lián)狀態(tài)躍遷的概率達93%，時空躍遷空間鎖定特征明顯.時空躍遷類型0、類型Ⅰ、類型Ⅱ和類型Ⅲ分別發(fā)生的概率為0.93.0.045，0.023和0.002.其中，類型0發(fā)生的概率最大，說明未發(fā)生空間關(guān)聯(lián)形態(tài)轉(zhuǎn)移的占主導(dǎo)，空間關(guān)聯(lián)類型轉(zhuǎn)移表現(xiàn)出躍遷惰性；類型Ⅰ發(fā)生的概率其次，說明自身時空躍遷活動較為活躍，而周圍鄰域相對穩(wěn)定的概率也不大；類型Ⅲ發(fā)生的概率最小，說明自身和鄰接省份空間關(guān)聯(lián)轉(zhuǎn)移都較為活躍的概率極低.

2.3 開放型經(jīng)濟影響因素分析

參考已有研究成果［26-27］，選取的中國開放型經(jīng)濟影響因素包括工業(yè)集聚度、擁擠效應(yīng)、國家優(yōu)惠政策、自然資源稟賦、制度環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施水平、城鎮(zhèn)化率、人力資本水平.采用Moran’s I檢驗發(fā)現(xiàn)，中國開放型經(jīng)濟省際間存在空間相關(guān)性，應(yīng)選取考慮空間自相關(guān)性的空間計量模型來考察影響開放型經(jīng)濟的因素.LM-error與LM-lag檢驗結(jié)果顯示，采用空間滯后模型優(yōu)于空間誤差模型.考慮到其他省份自變量很可能也對本省份開放型經(jīng)濟產(chǎn)生影響，因此選用空間杜賓模型更科學(xué).Hausman檢驗結(jié)果顯示，采用固定效應(yīng)模型更合理.因此，選用固定效應(yīng)空間杜賓模型來分析中國開放型經(jīng)濟的影響因素.關(guān)于空間權(quán)重矩陣Wij，建立鄰接空間權(quán)重矩陣，如兩省份相鄰，則權(quán)重矩陣中所對應(yīng)元素取1，否則取0.為檢驗回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，還構(gòu)建地理空間距離權(quán)重矩陣來表征其他省份對本省的空間效應(yīng)，矩陣主對角線上的數(shù)值都為0，非主對角線上的數(shù)值為1/d2， d為省份i與j地理中心位置間的距離.

從表3中靜態(tài)空間面板模型（Ⅰ）和（Ⅲ）的回歸結(jié)果看，無論是鄰接矩陣還是地理距離矩陣，開放型經(jīng)濟影響因素系數(shù)的方向和顯著性基本一致，只是大小略有不同，這充分說明回歸結(jié)果穩(wěn)健可靠.模型（Ⅰ）和（Ⅲ）中，國家優(yōu)惠政策、自然資源稟賦、制度環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施水平等因素對中國開放型經(jīng)濟均有正向促進作用，工業(yè)集聚、擁擠效應(yīng)、城鎮(zhèn)化率和人力資本水平的效應(yīng)不明顯.從空間效應(yīng)來看，模型（Ⅰ）中ρ顯著為正，說明基于空間鄰接關(guān)系的開放型經(jīng)濟存在顯著的正向空間相關(guān)，即一個省份開放型經(jīng)濟受到鄰接省份開放型經(jīng)濟的正向影響.而模型（Ⅲ）中ρ顯著為負，表明基于地理距離關(guān)系的開放型經(jīng)濟存在顯著的負向空間相關(guān)，即其他省份開放型經(jīng)濟對一個省份開放型經(jīng)濟的空間效應(yīng)為負.此外，模型（Ⅰ）和（Ⅲ）中部分W*x的系數(shù)也顯著，表明一個省份開放型經(jīng)濟還受其他省份開放型經(jīng)濟影響因素的影響，既有正向影響也有負向影響.為消除靜態(tài)空間面板中未列入模型的潛在因素對中國開放型經(jīng)濟的影響，接下來引入開放型經(jīng)濟滯后項，進行動態(tài)空間面板模型回歸分析.

從表3中動態(tài)空間面板模型（Ⅱ）和（Ⅳ）的回歸結(jié)果來看，開放型經(jīng)濟時間滯后項（L.kfd）的系數(shù)顯著為正，空間滯后項（L.Wkfd）系數(shù)顯著為負，R2分別為0.903和0.899，擬合效果較好.對比靜態(tài)和動態(tài)空間面板模型回歸結(jié)果后發(fā)現(xiàn)，受開放型經(jīng)濟一階滯后項引入影響，部分開放型經(jīng)濟影響因素的系數(shù)大小和顯著性發(fā)生變化，但與之前分析結(jié)果基本一致，只有國家優(yōu)惠政策指數(shù)和基礎(chǔ)設(shè)施水平這兩個因素的影響變的不顯著.這兩個因素極有可能通過非制度成本如土地價格、稅收、勞動成本等潛在因素影響開放型經(jīng)濟，從而使得這兩個因素的效應(yīng)被開放型經(jīng)濟滯后項削弱.因此，國家優(yōu)惠政策指數(shù)和基礎(chǔ)設(shè)施水平對中國開放型經(jīng)濟仍然具有正向影響.基于鄰接矩陣的空間相關(guān)系數(shù)顯著為正，再次說明鄰接省份開放型經(jīng)濟正向空間效應(yīng)的存在，基于地理距離矩陣的空間相關(guān)系數(shù)不顯著，說明這種空間效應(yīng)不穩(wěn)健.其他省份影響因素對本省份開放型經(jīng)濟依然既有正向又有負向影響.

3 結(jié)論與展望

3.1 結(jié)論

從貿(mào)易開放、投資開放和戰(zhàn)略耦合3個維度構(gòu)建了開放型經(jīng)濟評價體系，分別利用熵權(quán)TOPSIS法、探索性時空數(shù)據(jù)分析（ESTDA）框架體系、動態(tài)空間面板模型對2001—2021年中國開放型經(jīng)濟發(fā)展的水平、空間格局和時空依賴動態(tài)演化及影響因素進行分析，得出如下主要結(jié)論并提出相應(yīng)的優(yōu)化策略：

1）中國開放型經(jīng)濟整體水平逐步提升，均值由0.174增長到0.225，但不同地區(qū)省份的變化迥異.東部省份有升有降，總體變化不大，整體水平高；中西部少數(shù)省份增長較快，多數(shù)省份依然偏低，兩極分化明顯.得益于中西部省份貿(mào)易開放和戰(zhàn)略耦合程度的提升，原有“東高中西低”的格局被打破，由東部領(lǐng)先省份、中西部崛起省份和其余薄弱省份組成的空間格局形成，東西協(xié)同的“T字型”架構(gòu)初步形成并穩(wěn)步提升.

2）中國開放型經(jīng)濟空間異質(zhì)性特征逐漸弱化，變異系數(shù)從1.067下降至0.881；省級單元全局Moran’s I指數(shù)的均值為0.367，表現(xiàn)出極為顯著的空間自相關(guān)性.LISA時間路徑相對長度在空間上呈由沿海沿邊向內(nèi)陸地區(qū)遞減趨勢，沿海沿邊省份的局部空間依賴關(guān)系和空間結(jié)構(gòu)表現(xiàn)得更加動態(tài).LISA時間路徑彎曲度呈現(xiàn)由沿邊地區(qū)到其鄰接省份再到沿海和內(nèi)陸地區(qū)逐級遞減趨勢，東北和西部地區(qū)省份彎曲度高，受鄰接省份空間作用明顯；中部和沿海省份彎曲度低，受鄰接省份空間作用弱.各省份自身與其鄰接省份沒有空間關(guān)聯(lián)狀態(tài)轉(zhuǎn)移的概率高達93%，LISA時空躍遷空間鎖定特征明顯.

3）各省開放型經(jīng)濟發(fā)展既受本省因素影響，還受鄰接省份因素的影響.本省制度環(huán)境、自然資源稟賦、國家政策、基礎(chǔ)設(shè)施水平等因素促進了開放型經(jīng)濟發(fā)展，鄰接省份開放型經(jīng)濟及其影響因素也對本省開放型經(jīng)濟產(chǎn)生空間效應(yīng).

3.2 展望

區(qū)域開放型經(jīng)濟內(nèi)涵豐富，受數(shù)據(jù)可獲取性影響，選取的指標(biāo)雖涵蓋了區(qū)域開放型經(jīng)濟的主要內(nèi)容，但并未包含其全部.區(qū)域開放型經(jīng)濟中的要素流動不僅包括資金，還包括勞動力、技術(shù)等經(jīng)濟要素；用于反映區(qū)域與全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)程度的戰(zhàn)略耦合其實很復(fù)雜，區(qū)域規(guī)模以上工業(yè)總產(chǎn)值和出口額外企占比難以全面刻畫.因此，在未來的研究中有必要尋找更多能夠反映區(qū)域?qū)ν庖亓鲃雍蛥⑴c國際分工的指標(biāo)來表征區(qū)域開放型經(jīng)濟發(fā)展水平.探索性時空數(shù)據(jù)分析（ESTDA）框架體系通過時空交互分析能夠準(zhǔn)確刻畫中國開放型經(jīng)濟時空格局演化特征.不同尺度的時空格局演化特征很可能存在差異，這里只揭示了中國省級單元開放型經(jīng)濟的時空格局演化特征.在今后的研究工作中有必要對不同尺度下的時空格局演化特征進行對比分析，這樣才能更加全面地揭示中國開放型經(jīng)濟時空格局演化特征.

參考文獻：

［1］ 黎峰．對外開放空間重塑與區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展［J］.當(dāng)代經(jīng)濟研究，2022（10）：88.

［2］ 李蘭冰，劉秉鐮．“十四五”時期中國區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的重大問題展望［J］.管理世界，2020，36（5）：36.

［3］ 戴翔，張二震．我國外向型經(jīng)濟發(fā)展如何實現(xiàn)新突破——基于空間、結(jié)構(gòu)和活力三維度分析［J］.南京社會科學(xué)，2017（9）：13.

［4］ 朱廷珺，孫睿．“一帶一路”沿線西部省份開放型經(jīng)濟運行效率研究［J］.經(jīng)濟經(jīng)緯，2016，33（2）：7.

［5］ 季凱文，周吉，鐘靜婧，等．開放型經(jīng)濟的空間關(guān)聯(lián)特征及其溢出效應(yīng)分析——基于長江經(jīng)濟帶省際面板數(shù)據(jù)［J］.調(diào)研世界，2017（7）：38.

［6］ 梁雙波，郭佳穎，江凱樂，等．長江經(jīng)濟帶雙向聯(lián)動開放評價及時空演化——基于國際貨代網(wǎng)絡(luò)視角的分析［J］.長江流域資源與環(huán)境，2023，32（9）：1849.

［7］ 程藝，劉慧，宋濤，等．中國西南地區(qū)對外經(jīng)濟發(fā)展的時空格局及驅(qū)動因素［J］.世界地理研究，2018，27（4）：77.

［8］ 謝守紅．中國各省區(qū)對外開放度比較研究［J］.地理科學(xué)進展，2003（3）：196.

［9］ 陳子曦．中國各省市區(qū)開放型經(jīng)濟水平比較研究［J］.地域研究與開發(fā)，2010，29（5）：5.

［10］ 陳威，潘潤秋，王心怡，等．中國省域?qū)ν忾_放度時空格局演化與驅(qū)動機制［J］.地理與地理信息科學(xué)，2016，32（3）：53.

［11］ 張永年，潘竟虎．中國地級及以上城市對外開放度時空分異格局［J］.干旱區(qū)地理，2018，41（5）：1123.

［12］ 岳興程，汪五一，張云佳，等．中國開放型經(jīng)濟發(fā)展水平的空間分布與演化特征［J］.統(tǒng)計與決策，2021，37（21）：98.

［13］ 劉逸，楊偉聰．全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)視角下珠三角區(qū)域經(jīng)濟的戰(zhàn)略耦合與產(chǎn)業(yè)升級［J］.熱帶地理，2019，39（2）：155.

［14］ 宋泓．中國是否到了全面推進開放型經(jīng)濟的新階段？［J］.國際經(jīng)濟評論，2015（4）：9.

［15］ 唐業(yè)喜，李智輝，周盛芳，等.武陵山片區(qū)中心城市競爭力時空演變及影響因素分析——基于熵權(quán)TOPSIS模型和GIS［J］. 西北師范大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版），2020，56（3）：102.

［16］ REY S J，JANIKAS M V．STARS：Space-time analysis of regional systems［J］.Geogr Anal，2006，38（1）：67.

［17］ 潘竟虎，張永年．中國能源碳足跡時空格局演化及脫鉤效應(yīng)［J］.地理學(xué)報，2021，76（1）：206.

［18］ 栗向陽，王磊，張宇欣，等．城鎮(zhèn)化耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的時空演化規(guī)律及其影響因素——基于城鎮(zhèn)化水平和質(zhì)量視角［J］.西北師范大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版），2024，60（2）：110.

［19］ 何興強，王利霞．中國FDI區(qū)位分布的空間效應(yīng)研究［J］.經(jīng)濟研究，2008，43（11）：137.

［20］ 李嘯虎，施諶諶，王立明，等.網(wǎng)絡(luò)旅游信息流對國內(nèi)旅游流影響的空間效應(yīng)——基于中國省域空間面板計量模型的研究［J］.西北師范大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版），2022，58（5）：119.

［21］ 白俊紅，王鉞，蔣伏心，等．研發(fā)要素流動、空間知識溢出與經(jīng)濟增長［J］.經(jīng)濟研究，2017，52（7）：109.

［22］ 孫敬水，林曉煒．開放型經(jīng)濟的評價體系研究進展［J］.國際經(jīng)貿(mào)探索，2016，32（2）：34.

［23］ 王曉亮，王英．區(qū)域開放型經(jīng)濟發(fā)展水平評價指標(biāo)體系構(gòu)建［J］.地域研究與開發(fā)，2013，32（3）：27.

［24］ 劉仕國，宋泓，高凌云，等．世界開放大變局：基于對外開放指數(shù)的測度［J］.國際經(jīng)濟評論，2021（1）：28.

［25］ 鄭蕾，宋周鶯，劉衛(wèi)東，等．中國西部地區(qū)貿(mào)易格局與貿(mào)易結(jié)構(gòu)分析［J］.地理研究，2015，34（10）：1933.

［26］ 孫?。袊鳩DI地點選擇的因素分析［J］.經(jīng)濟學(xué)（季刊），2002（2）：687.

［27］ 錢學(xué)鋒，熊平．中國出口增長的二元邊際及其因素決定［J］.經(jīng)濟研究，2010，45（1）：65.

（責(zé)任編輯 武維寧）