【摘" 要】 創(chuàng)新是第一動力。科技企業(yè)通過持續(xù)增加研發(fā)費用投入為創(chuàng)新增長賦能,對于促進企業(yè)高質量發(fā)展具有積極價值。為了明確研發(fā)費用對科技企業(yè)創(chuàng)新能力的影響及其相應機制,在理論分析的基礎上設定面板回歸分析模型進行實證檢驗。研究結果顯示:研發(fā)費用對科技企業(yè)創(chuàng)新能力的影響機制主要體現在對科技企業(yè)創(chuàng)新決策、對創(chuàng)新進程的影響和對創(chuàng)新實效的影響3個方面。經過實證檢驗發(fā)現研發(fā)費用有助于科技企業(yè)創(chuàng)新能力提升且研發(fā)費用對科技企業(yè)創(chuàng)新能力的影響具有滯后性。同時科技企業(yè)創(chuàng)新能力受到企業(yè)規(guī)模、資產負債率和企業(yè)成長性的制約較為明顯。
【關鍵詞】研發(fā)費用;科技企業(yè);創(chuàng)新能力;影響機制
【中圖分類號】F276.44;F273.1;F275" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " 【文獻標志碼】A" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " 【文章編號】1673-1069(2024)06-0064-03
1 引言
黨的十八大以來,我國科技事業(yè)發(fā)生歷史性、整體性、格局性變化,成功進入創(chuàng)新型國家行列。習近平總書記在黨的二十大報告中強調:“創(chuàng)新是發(fā)展的第一動力,堅持創(chuàng)新在我國現代化建設全局中處于核心地位”。這也反映出創(chuàng)新的積極價值??萍计髽I(yè)經營發(fā)展的關鍵是持續(xù)創(chuàng)新。在競爭愈發(fā)激烈的市場環(huán)境中,科技企業(yè)通過持續(xù)加強研發(fā)投入助力創(chuàng)新業(yè)已成為企業(yè)彎道超車的重要做法。
研發(fā)費用是企業(yè)創(chuàng)新投入的直接反映,研發(fā)費用對科技企業(yè)創(chuàng)新能力的影響十分顯著。一些學者通過研究揭示了研發(fā)費用在推動企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展方面的積極價值,如王君華、劉亞超[1]認為中國龍頭科技企業(yè)研發(fā)投入通過不同條件組態(tài)直接影響創(chuàng)新水平。鹿娜[2]也認為研發(fā)投入能給科技企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展帶來積極影響,但同時也受到企業(yè)規(guī)模和企業(yè)技術體制的制約和影響。還有一些學者針對研發(fā)費用的投入以及使用的方式對科技企業(yè)創(chuàng)新的不同影響進行
研究,指出研究費用在促進科技企業(yè)創(chuàng)新能力方面的積極作用。
當前有關研發(fā)費用對科技企業(yè)創(chuàng)新能力的影響的研究雖已較為豐富,然而有關二者的影響機制理論框架尚不成熟,相應的影響關系實證分析也較為粗放。為此,基于理論機制構建和實證檢驗,進一步構建起研發(fā)費用對科技企業(yè)創(chuàng)新能力的影響體系,由此完善科技企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展路徑。
2 研發(fā)費用對科技企業(yè)創(chuàng)新能力的影響機制
2.1 研發(fā)費用影響科技企業(yè)創(chuàng)新決策
科技企業(yè)創(chuàng)新決策是管理者對整個創(chuàng)新過程所涉及的創(chuàng)新目標與創(chuàng)新活動方案進行設計、選擇和實施的行為過程。高效的創(chuàng)新決策最終將成為實現企業(yè)創(chuàng)新的最佳效益服務。研發(fā)費用能夠支持科技企業(yè)創(chuàng)新決策,在研發(fā)費用完全由企業(yè)的內源性資金供給的情況下,創(chuàng)新的商業(yè)價值至關重要??萍计髽I(yè)在進行創(chuàng)新決策時要考慮研發(fā)費用投入產出水平的最大化,特別是在研發(fā)費用稀缺的背景下,科技企業(yè)創(chuàng)新活動的理性決策愈發(fā)受到相應影響。
2.2 研發(fā)費用對科技企業(yè)創(chuàng)新進程的影響
技術創(chuàng)新具有不可逆性,隨著創(chuàng)新工作的逐步開展,研發(fā)費用的投入也往往具有單向度特征[3],即研發(fā)費用一旦投入便無法收回,只能轉變?yōu)楫a品和服務的內在價值。而與此同時,技術或服務創(chuàng)新在未能形成商業(yè)價值之前無法為企業(yè)帶來足夠的回報。于是,研發(fā)費用能夠通過影響科技企業(yè)創(chuàng)新進程來為創(chuàng)新行為賦能,如通過支持企業(yè)研發(fā)人員提高創(chuàng)新積極性來加快創(chuàng)新進程提高創(chuàng)新價值,或者通過研發(fā)費用支持更加合理的研發(fā)方案設計來提高科技企業(yè)創(chuàng)新的實際成效,達到最優(yōu)化的創(chuàng)新成效。
2.3 研發(fā)費用對科技企業(yè)創(chuàng)新實效的影響
科技企業(yè)創(chuàng)新成果需要得到市場的檢驗,同時并非所有創(chuàng)新都能夠獲得足夠的市場需求[4]。因此,科技企業(yè)創(chuàng)新往往集中在成效顯著或已有明朗的市場前景的領域。
研發(fā)費用在不同創(chuàng)新項目和環(huán)節(jié)中的實際投入產出便是檢驗企業(yè)創(chuàng)新實效的關鍵。若研發(fā)費用的投入經市場檢驗不具有良好的商業(yè)價值,那么企業(yè)則將停止研發(fā)費用的投入。相反,若研發(fā)費用具有良好的商業(yè)價值,企業(yè)則會持續(xù)投入更多研發(fā)費用以實現更高質量的創(chuàng)新發(fā)展。
3 研發(fā)費用對科技企業(yè)創(chuàng)新能力影響實證檢驗
3.1 模型設定
本文嘗試通過構建動態(tài)空間面板模型研究研發(fā)費用與科技企業(yè)創(chuàng)新能力的影響關系。設定面板回歸模型進行實證研究,并使用OLS(最小二乘法)進行參數回歸。
計量模型設定如下:
lninnovit=α0+α1lnradeit+α2lnsizeit+α3lnlevit+α4lngrowthit+μi+εt" " "(1)
式中,innovit表示流通產業(yè)結構升級,?琢0為常系數,?琢1、?琢2、?琢3、?琢4表示變量系數,μi和εt分別表示個體和隨機干擾項。radeit表示科技企業(yè)研發(fā)費用,sizeit、levit和growthit分別表示控制變量科技企業(yè)規(guī)模、企業(yè)資產負債率、企業(yè)成長性。
3.2 變量設定
①被解釋變量:
科技企業(yè)創(chuàng)新能力(innov)以科技企業(yè)創(chuàng)新產出作為被解釋變量對企業(yè)創(chuàng)新能力進行測度。結合現有文獻的常用方法,選擇科技企業(yè)年內所申請到的專利(包括新型發(fā)明、實用專利和外觀設計)總量為基礎數據指標并采用自然對數處理[5]。
②解釋變量:
研發(fā)費用(rade)??萍计髽I(yè)研發(fā)費用指的是在產品、工藝、技術等方面進行研究的過程中所投入的資金成本。主要包括直接投入(包括科技研發(fā)所需的材料費、試驗費和設備費用等)、間接投入(如租賃費、水電費等)、研發(fā)人員薪資等。此外,科技企業(yè)研發(fā)費用通常還包括諸如研發(fā)成果論證、產品試制和合作研發(fā)等費用?;谘芯勘憷瓤剂浚钥萍计髽I(yè)研發(fā)費用投入強度作為代理變量。研發(fā)費用投入強度指的是企業(yè)研發(fā)費用占營業(yè)收入的比重,即研發(fā)費用投入強度=研發(fā)費用/營業(yè)收入[6]。
③控制變量:
在科技企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展過程中,諸如企業(yè)規(guī)模、企業(yè)資產負債率等因素也會對其創(chuàng)新能力造成一定影響。為了更加全面地進行實證研究,選擇科技企業(yè)規(guī)模(size)、企業(yè)資產負債率(lev)、企業(yè)成長性(growth)作為控制變量。其中,企業(yè)規(guī)模以企業(yè)當期總資產的對數值表示,通常企業(yè)規(guī)模大小會影響其創(chuàng)新能力,大規(guī)模企業(yè)往往具有較強的資金優(yōu)勢并形成一定的規(guī)模經濟效應,提高創(chuàng)新能力。企業(yè)資產負債率根據科技企業(yè)財務報表中披露的反映企業(yè)償債能力的變量表示,資產負債率過高會增加科技企業(yè)破產風險,不利于創(chuàng)新能力提升。企業(yè)成長性則使用凈利潤增長率表示,企業(yè)成長性越強企業(yè)對創(chuàng)新的需求越迫切,相應地在研發(fā)費用規(guī)模方面呈現上漲態(tài)勢,因此將企業(yè)成長性作為控制變量進行研究是必要的。
3.3 數據選擇
根據研究需要,研究數據選擇2010-2023年中國A股主板上市科技企業(yè)財務報表,研發(fā)費用和企業(yè)經營的各項數據均在財務報表中披露,具有良好的參考價值。經過篩選構建了638個觀測樣本。全部變量的描述性統(tǒng)計結果如表1所示。
從該結果可以看出,科技企業(yè)研發(fā)費用投入和企業(yè)成長性兩項的標準差較大,說明不同科技企業(yè)在研發(fā)費用投入和成長性方面具有較大差距。同時,科技企業(yè)創(chuàng)新能力統(tǒng)計量的偏度的絕對值最大,說明本研究中所涉及的科技企業(yè)創(chuàng)新能力具有明顯的右偏態(tài)分布特征,即科技企業(yè)創(chuàng)新能力具有顯著的正向長尾分布特征,個別科技企業(yè)的創(chuàng)新能力較差,同時,企業(yè)間創(chuàng)新能力差距顯著。
3.4 實證結果分析
3.4.1 基準模型回歸分析
進行基準模型回歸,分別使用固定效應檢驗法、隨機效應檢驗法和混合效應檢驗法對原模型進行回歸分析,3種檢驗方法的Hausman檢驗結果如表2所示。
表2顯示P值分別為0.036、0.001、0.001,在5%和1%的顯著性水平下通過檢驗,故使用固定面板方法進行實證分析,核心解釋變量研發(fā)費用投入強度的系數為0.064 4,在1%的顯著性水平下顯著,表明研發(fā)費用有助于科技企業(yè)創(chuàng)新能力提升。3個控制變量的回歸估計系數也均為正,這表明科技企業(yè)規(guī)模、企業(yè)資產負債率、企業(yè)成長性都能夠促進企業(yè)創(chuàng)新能力提升,具有顯著正向影響。
3.4.2 動態(tài)模型回歸分析
考慮到研發(fā)費用對科技企業(yè)創(chuàng)新能力的影響可能存在內生性問題,因此將研發(fā)費用的滯后一期作為工具變量加入模型中進行動態(tài)面板回歸分析,得到表3所示結果。
從表3可以看到AR(2)的值均大于0.05,表明模型中的擾動項不存在自相關問題。與此同時,Sargan檢驗對應的P值也都大于0.05,說明模型的工具變量有效。因此進行動態(tài)回歸分析如下:在總體層面,模型(1)中研發(fā)費用的系數為0.125,在1%的顯著性水平下通過檢驗,這說明研發(fā)費用對科技企業(yè)創(chuàng)新能力的影響顯著。模型(2)的估計結果的系數為0.043,同樣在1%的顯著性水平下通過檢驗,這也說明加入研發(fā)費用的滯后一階作為工具變量后,科技企業(yè)當期研發(fā)費用對其創(chuàng)新能力的顯著影響作用略有下降,但仍有較顯著的正向影響作用。而模型(3)表示去掉控制變量的面板回歸結果,這一結果顯示研發(fā)費用對科技企業(yè)創(chuàng)新能力的正向影響作用不顯著,說明科技企業(yè)創(chuàng)新能力受到企業(yè)規(guī)模、資產負債率和企業(yè)成長性的制約較為明顯。若企業(yè)規(guī)模較小且資產負債率不高的情況下,研發(fā)費用對科技企業(yè)創(chuàng)新能力的貢獻較小。
4 結論
研發(fā)費用投入對于科技企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展具有重要意義。通過進行理論分析和實證檢驗得到結論:當前研發(fā)費用對科技企業(yè)創(chuàng)新能力的影響機制主要體現在對科技企業(yè)創(chuàng)新決策、創(chuàng)新進程的影響和創(chuàng)新實效的影響3個方面。實證分析結果則顯示研發(fā)費用有助于科技企業(yè)創(chuàng)新能力提升且研發(fā)費用對科技企業(yè)創(chuàng)新能力的影響具有滯后性。同時科技企業(yè)創(chuàng)新能力受到企業(yè)規(guī)模、資產負債率和企業(yè)成長性的制約較為明顯。
綜合以上研究結果,科技企業(yè)需要有序加強研發(fā)費用的投入,同時結合企業(yè)規(guī)模、業(yè)務體系和成長性水平加強研發(fā)費用的使用。如在技術創(chuàng)新的研發(fā)費投入前通過論證技術創(chuàng)新與專利購買的易得性提高研發(fā)費用的投入產出水平。此外,通過加強有效的資金管控提高研發(fā)費用的使用管理,繼而加強科技企業(yè)創(chuàng)新能力。
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【作者簡介】劉燕珍(1981-),女,江西南昌人,會計師,研究方向:企業(yè)智能化。