領(lǐng)軍企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升同行非領(lǐng)軍企業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出了嗎 ？

摘" "要：基于2012—2021年滬深A(yù)股市場(chǎng)各行業(yè)中非領(lǐng)軍企業(yè)數(shù)據(jù)，考察行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的溢出效應(yīng)及其對(duì)同行非領(lǐng)軍企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的賦能效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn)：（1）領(lǐng)軍企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型顯著提升了同行非領(lǐng)軍企業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出，這一效果主要通過(guò)“引領(lǐng)帶動(dòng)效應(yīng)”和“資源溢出效應(yīng)”兩條路徑實(shí)現(xiàn)；（2）企業(yè)特質(zhì)及行業(yè)特征差異均會(huì)顯著調(diào)節(jié)領(lǐng)軍企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型溢出效應(yīng)的強(qiáng)度；（3）領(lǐng)軍企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型在提升同行非領(lǐng)軍企業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出后，進(jìn)一步賦能同行非領(lǐng)軍企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。結(jié)論為我國(guó)政府創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略的落地以及通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新和行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供了理論指導(dǎo)和實(shí)踐啟示。

關(guān)鍵詞：數(shù)字化轉(zhuǎn)型；創(chuàng)新能力；高質(zhì)量發(fā)展；溢出效應(yīng)

中圖分類號(hào)：F830.91" "文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A" "文章編號(hào)：1674-2265（2024）06-0026-13

DOI：10.19647/j.cnki.37-1462/f.2024.06.003

一、引言

隨著科技的快速發(fā)展和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的崛起，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為企業(yè)提升競(jìng)爭(zhēng)力和創(chuàng)造價(jià)值的重要途徑。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是指將大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等先進(jìn)技術(shù)引入生產(chǎn)管理、組織運(yùn)營(yíng)和研發(fā)創(chuàng)新等環(huán)節(jié)（Vial，2019）[1]，通過(guò)數(shù)據(jù)的高流動(dòng)性和易獲取性改善資源配置，幫助企業(yè)改進(jìn)業(yè)務(wù)、提升效率、創(chuàng)造價(jià)值（Fischer等，2020）[2]和增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)（Lin和Kunnathur，2019）[3]。然而，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型并非一蹴而就，而是行業(yè)內(nèi)多個(gè)企業(yè)相互影響和協(xié)作的復(fù)雜過(guò)程（Bharadwaj等，2013）[4]。在這一過(guò)程中，領(lǐng)軍企業(yè)作為行業(yè)內(nèi)最具影響力和競(jìng)爭(zhēng)力的企業(yè)，在通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型增加自身創(chuàng)新產(chǎn)出的同時(shí)，能否促進(jìn)同行非領(lǐng)軍企業(yè)的協(xié)同發(fā)展，提高其創(chuàng)新產(chǎn)出，并進(jìn)一步賦能其高質(zhì)量發(fā)展呢？對(duì)這一問(wèn)題的探討，有助于我國(guó)政府以行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)為試點(diǎn)，以點(diǎn)帶面，助力同行非領(lǐng)軍企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中克服困難和挑戰(zhàn)、制定適合自身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型激勵(lì)企業(yè)創(chuàng)新，并賦能行業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

基于此，本文選取2012—2021年滬深A(yù)股各行業(yè)中非領(lǐng)軍企業(yè)為研究樣本，首先，探討領(lǐng)軍企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)同行非領(lǐng)軍企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出的直接影響；其次，從“引領(lǐng)帶動(dòng)效應(yīng)”和“資源溢出效應(yīng)”兩方面搭建理論分析框架，并對(duì)其作用機(jī)理進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)；最后，從企業(yè)特質(zhì)和行業(yè)特征兩個(gè)維度進(jìn)行異質(zhì)性檢驗(yàn)，并就領(lǐng)軍企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)同行非領(lǐng)軍企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的賦能效應(yīng)進(jìn)行了經(jīng)濟(jì)后果檢驗(yàn)。

本文在以下三方面做出有益拓展：第一，拓展了數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究的新視角。以往關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)濟(jì)后果的相關(guān)研究，主要聚焦于數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)自身創(chuàng)新產(chǎn)出的影響，忽視了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的溢出效應(yīng)。本文從同行非領(lǐng)軍企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出的視角，探討了領(lǐng)軍企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的溢出效應(yīng)，為理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型在行業(yè)創(chuàng)新中的作用提供了新的理論參考。第二，本文豐富了技術(shù)擴(kuò)散理論的應(yīng)用領(lǐng)域和適用范圍，將其運(yùn)用到領(lǐng)軍企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)同行非領(lǐng)軍企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出的影響分析中，為解釋領(lǐng)軍企業(yè)如何通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型引領(lǐng)和帶動(dòng)行業(yè)非領(lǐng)軍企業(yè)增加創(chuàng)新產(chǎn)出并賦能其高質(zhì)量發(fā)展提供參考與借鑒。第三，本文為我國(guó)政府創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略的實(shí)施以及行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)與非領(lǐng)軍企業(yè)以數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新提供理論指導(dǎo)，也為我國(guó)企業(yè)如何通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型以點(diǎn)帶面地促進(jìn)行業(yè)整體創(chuàng)新產(chǎn)出的增加提供實(shí)踐與參考啟示。

二、文獻(xiàn)綜述

自20世紀(jì)90年代初起，數(shù)字化轉(zhuǎn)型逐漸成為學(xué)術(shù)界的研究焦點(diǎn)。早期關(guān)于數(shù)字化問(wèn)題的研究主要聚焦于數(shù)字化的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)和技術(shù)屬性（Brynjolfsson和Hitt，1996）[5]，隨后越來(lái)越多的研究開始關(guān)注數(shù)字化轉(zhuǎn)型與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合發(fā)展（謝康等，2020）[6]。通過(guò)梳理現(xiàn)有文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，已有文獻(xiàn)主要從數(shù)字化轉(zhuǎn)型的經(jīng)濟(jì)后果、企業(yè)創(chuàng)新的影響因素和數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響三方面開展研究。

（一）企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的經(jīng)濟(jì)后果研究

目前學(xué)術(shù)界對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的經(jīng)濟(jì)后果存在較大爭(zhēng)議。多數(shù)學(xué)者認(rèn)為，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型會(huì)產(chǎn)生正向經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。原因是，企業(yè)在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程中，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的高效利用提高了企業(yè)獲取信息的速度，大幅降低了企業(yè)在信息獲取、傳播和數(shù)據(jù)處理等方面的成本，從而有助于緩解企業(yè)內(nèi)外部的信息不對(duì)稱（吳非等，2021）[7]，削弱內(nèi)部人隱藏壞消息的動(dòng)機(jī)，進(jìn)而降低股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)（馬慧和陳勝藍(lán)，2022）[8]，抑制企業(yè)的盈余管理（聶興凱等，2022）[9]和大股東掏空行為（耀友福，2022）[10]。不僅如此，數(shù)字化轉(zhuǎn)型還通過(guò)改善資源配置效率顯著提升了企業(yè)的全要素生產(chǎn)率（趙樹寬，2022）[11]。然而，另一部分學(xué)者卻提出了不同看法，認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅通過(guò)加劇企業(yè)投融資期限錯(cuò)配程度（文雯和牛煜皓，2023）[12]，加大了企業(yè)陷入財(cái)務(wù)困境的概率，而且改變了企業(yè)內(nèi)部的工作流程，增加了企業(yè)管理難度（Hajli等，2015）[13]，導(dǎo)致管控成本顯著提高，企業(yè)績(jī)效大幅下降（戚聿東和蔡呈偉，2020）[14]。

（二）企業(yè)創(chuàng)新影響因素的相關(guān)研究

創(chuàng)新是推動(dòng)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的首要力量?，F(xiàn)有文獻(xiàn)主要從企業(yè)內(nèi)外部?jī)蓚€(gè)維度探討創(chuàng)新的影響因素。從企業(yè)內(nèi)部來(lái)看，自Hambrick和Mason（1984）[15]提出高層梯隊(duì)理論以來(lái)，學(xué)者們已經(jīng)關(guān)注到不同特征的管理者在價(jià)值取向、行為選擇等方面存在顯著差異（張兆國(guó)等，2017）[16]。大量實(shí)證研究也表明，不同的個(gè)體特征代表著管理者不同的認(rèn)知水平和風(fēng)險(xiǎn)偏好，因此，管理者的性別（Carter等，2017）[17]、年齡及學(xué)歷（Hambrick和Fukutomi，1991）[18]、職業(yè)背景（何瑛等，2019）[19]等自身特征顯著影響企業(yè)創(chuàng)新。同時(shí)，不同產(chǎn)權(quán)屬性和行業(yè)類型的企業(yè)創(chuàng)新資源稟賦不同，導(dǎo)致其對(duì)創(chuàng)新的需求和重視程度也不同（魯桐和黨印，2014）[20]。從企業(yè)外部來(lái)看，市場(chǎng)機(jī)制的核心在于競(jìng)爭(zhēng)，激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)迫使企業(yè)只有持續(xù)不斷創(chuàng)新才能維持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，因此，市場(chǎng)環(huán)境對(duì)激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新活力尤為重要（Boone，2001）[21]。另外，政府通過(guò)研發(fā)補(bǔ)助（陳紅等，2019）[22]和稅收優(yōu)惠（郭玥，2018）[23]等政策為企業(yè)直接注入資金的同時(shí)，也間接幫助企業(yè)拓寬了外源融資渠道，緩解了企業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新活動(dòng)面臨的融資約束，進(jìn)一步激勵(lì)企業(yè)創(chuàng)新（魯桐和黨印，2014）[20]。

（三）數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響研究

現(xiàn)有文獻(xiàn)關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)創(chuàng)新影響的研究結(jié)論尚未統(tǒng)一。一部分學(xué)者認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過(guò)優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境、緩解融資約束（汪文璞和徐藹婷，2022）[24]、降低交易成本、減少資源錯(cuò)配和提高企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平（黃群慧等，2019）[25]等方式激勵(lì)企業(yè)創(chuàng)新，且提升效果因企業(yè)所處的內(nèi)外部環(huán)境不同而不同（汪文璞和徐藹婷，2022）[24]。楊金玉等（2022）[26]從供應(yīng)鏈視角論證了客戶的數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)供應(yīng)商創(chuàng)新產(chǎn)出的正向促進(jìn)作用。另一部分學(xué)者卻認(rèn)為，數(shù)字化轉(zhuǎn)型容易誘導(dǎo)企業(yè)為尋求補(bǔ)貼而利用數(shù)字化轉(zhuǎn)型的優(yōu)勢(shì)進(jìn)行政策性套利（張國(guó)勝和杜鵬飛，2022）[27] ，從而對(duì)企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)生不利影響；唐鸝鳴（2022）[28]認(rèn)為，盡管數(shù)字化轉(zhuǎn)型為企業(yè)帶來(lái)豐富的外部知識(shí)并促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新，但也增加了企業(yè)深入利用這些知識(shí)的難度，當(dāng)企業(yè)的投入超過(guò)一定閾值后，會(huì)扭曲資源在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新之間的配置，因此，數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)創(chuàng)新之間呈倒U形關(guān)系。

（四）文獻(xiàn)述評(píng)

盡管前述的國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)為深入研究企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型問(wèn)題奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，但也存在一些明顯的不足。第一，現(xiàn)有研究尚未充分關(guān)注領(lǐng)軍企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)同行非領(lǐng)軍企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出的引領(lǐng)帶動(dòng)與溢出效應(yīng)。現(xiàn)有文獻(xiàn)主要從供應(yīng)鏈或企業(yè)自身角度分析了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響，忽視了在同一行業(yè)中非領(lǐng)軍企業(yè)對(duì)領(lǐng)軍企業(yè)的學(xué)習(xí)及模仿行為。因此，本文旨在考察領(lǐng)軍企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)同行非領(lǐng)軍企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出的影響及作用機(jī)制，以拓展和補(bǔ)充數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響企業(yè)創(chuàng)新的相關(guān)研究。第二，現(xiàn)有研究未充分考慮行業(yè)中領(lǐng)軍企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)同行非領(lǐng)軍企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出影響的情境差異?，F(xiàn)有文獻(xiàn)主要采用平均效應(yīng)或總效應(yīng)來(lái)衡量數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)自身創(chuàng)新產(chǎn)出的影響，卻忽視了在不同場(chǎng)景下可能出現(xiàn)的異質(zhì)性影響。因此，本文從企業(yè)特質(zhì)和行業(yè)特征兩個(gè)維度深入探討領(lǐng)軍企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)同行非領(lǐng)軍企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出發(fā)揮引領(lǐng)與帶動(dòng)作用的情境差異。第三，現(xiàn)有研究主要考察數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)自身創(chuàng)新產(chǎn)出的影響，而未充分探討行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動(dòng)同行非領(lǐng)軍企業(yè)增加創(chuàng)新產(chǎn)出后的經(jīng)濟(jì)后果。因此，本文使用度量企業(yè)最終資源配置效率的全要素生產(chǎn)率指標(biāo)，探討領(lǐng)軍企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響行業(yè)非領(lǐng)軍企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出后的經(jīng)濟(jì)后果。

三、理論分析與研究假設(shè)

在一個(gè)行業(yè)內(nèi)，除了領(lǐng)軍企業(yè)外的其他企業(yè)稱為非領(lǐng)軍企業(yè)。領(lǐng)軍企業(yè)是指在該行業(yè)中，具有較高市場(chǎng)份額、技術(shù)水平和影響力的企業(yè)。作為科技創(chuàng)新的中流砥柱，領(lǐng)軍企業(yè)是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要載體，其數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅是自身發(fā)展的重要舉措，而且對(duì)同行非領(lǐng)軍企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。一方面，領(lǐng)軍企業(yè)通過(guò)自身成功的數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例，為非領(lǐng)軍企業(yè)展示了清晰的技術(shù)發(fā)展路徑和商業(yè)范式。領(lǐng)軍企業(yè)成功的數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅對(duì)非領(lǐng)軍企業(yè)形成了一種引領(lǐng)，更倒逼非領(lǐng)軍企業(yè)進(jìn)行學(xué)習(xí)和模仿。非領(lǐng)軍企業(yè)通過(guò)觀察和借鑒領(lǐng)軍企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略，可以更明確地選擇適合自身的創(chuàng)新路徑和方法，從而極大地增強(qiáng)了自身的創(chuàng)新意愿。另一方面，領(lǐng)軍企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中所形成的寶貴知識(shí)和技術(shù)資源，可以通過(guò)專利發(fā)布、學(xué)術(shù)論文、行業(yè)研討會(huì)、同行參訪和調(diào)研等途徑，直接或間接地傳遞給同行非領(lǐng)軍企業(yè)。非領(lǐng)軍企業(yè)通過(guò)借鑒和學(xué)習(xí)領(lǐng)軍企業(yè)的數(shù)字化生產(chǎn)方式和創(chuàng)新成果，極大地增強(qiáng)了自身的創(chuàng)新能力。因此，領(lǐng)軍企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型可通過(guò)“引領(lǐng)帶動(dòng)效應(yīng)”和“資源溢出效應(yīng)”兩條路徑，提升同行非領(lǐng)軍企業(yè)的創(chuàng)新意愿和創(chuàng)新能力。

從引領(lǐng)帶動(dòng)效應(yīng)看，一方面，領(lǐng)軍企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中積累的成功經(jīng)驗(yàn)和創(chuàng)新實(shí)踐，為非領(lǐng)軍企業(yè)提供了寶貴的示范。根據(jù)場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)理論，領(lǐng)軍企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)了對(duì)技術(shù)、組織和市場(chǎng)等創(chuàng)新要素的整合和協(xié)同，催生了新技術(shù)、新產(chǎn)品（服務(wù)）和新商業(yè)模式，向非領(lǐng)軍企業(yè)展示了技術(shù)發(fā)展的前沿和商業(yè)創(chuàng)新的可能性。非領(lǐng)軍企業(yè)通過(guò)觀察和學(xué)習(xí)這些成功案例，可以更清楚地識(shí)別適合自身的創(chuàng)新路徑和方法，從而激發(fā)其創(chuàng)新意愿。同時(shí)，領(lǐng)軍企業(yè)的市場(chǎng)領(lǐng)先地位和強(qiáng)大的品牌影響力使其數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成果成為行業(yè)標(biāo)桿。非領(lǐng)軍企業(yè)為提升自身的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展，自然會(huì)緊密關(guān)注并模仿領(lǐng)軍企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型范式，積極參與技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)程（Abrahamson和Rosenkopf，1997）[29]，以追趕和達(dá)到作為行業(yè)標(biāo)桿的領(lǐng)軍企業(yè)水平，從而顯著提高了自身創(chuàng)新意愿。另一方面，領(lǐng)軍企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅改變了市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的格局，還通過(guò)其在行業(yè)中巨大的影響力，推動(dòng)了非領(lǐng)軍企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。領(lǐng)軍企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中所取得的成功經(jīng)驗(yàn)和創(chuàng)新成果，為非領(lǐng)軍企業(yè)樹立了榜樣。隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的加劇，非領(lǐng)軍企業(yè)面臨著與領(lǐng)軍企業(yè)相似的市場(chǎng)壓力和挑戰(zhàn)（Porter，1985）[30]。面對(duì)這些壓力和挑戰(zhàn)，非領(lǐng)軍企業(yè)會(huì)更加主動(dòng)地進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新和業(yè)務(wù)模式調(diào)整，以適應(yīng)新的市場(chǎng)環(huán)境，從而顯著提升自身創(chuàng)新意愿。而創(chuàng)新意愿作為創(chuàng)新活動(dòng)的內(nèi)驅(qū)動(dòng)力，直接決定了非領(lǐng)軍企業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出。

從資源溢出效應(yīng)看，領(lǐng)軍企業(yè)通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可大幅提升自身的創(chuàng)新能力（李雪松等，2022；王才，2021；劉剛和董錦錦，2023；Li，2020）[31-34]。與此同時(shí)，領(lǐng)軍企業(yè)通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型所積累的創(chuàng)新資源，在推動(dòng)自身技術(shù)突破和提升競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的過(guò)程中，也對(duì)同行其他企業(yè)產(chǎn)生了顯著的溢出效應(yīng)。首先，根據(jù)技術(shù)擴(kuò)散理論，領(lǐng)軍企業(yè)作為技術(shù)創(chuàng)新的先驅(qū)，通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)了技術(shù)革新，并產(chǎn)生了大量高質(zhì)量和有影響力的專利成果。這些成果不僅鞏固了領(lǐng)軍企業(yè)的市場(chǎng)地位，還通過(guò)專利公開和技術(shù)授權(quán)等方式擴(kuò)散至同行非領(lǐng)軍企業(yè)。非領(lǐng)軍企業(yè)可以通過(guò)購(gòu)買專利獲得技術(shù)許可或利用公開的專利信息獲取領(lǐng)軍企業(yè)的先進(jìn)技術(shù)知識(shí)，來(lái)減少重復(fù)性的研發(fā)投入，降低創(chuàng)新成本，并縮短技術(shù)研發(fā)周期（林煜恩等，2022）[35]。專利的擴(kuò)散不僅提供了技術(shù)困境的解決方案，還為非領(lǐng)軍企業(yè)提供了創(chuàng)新的靈感和方向。非領(lǐng)軍企業(yè)通過(guò)研究和應(yīng)用領(lǐng)軍企業(yè)的專利，能夠激發(fā)自身的創(chuàng)新潛能，促使它們?cè)诂F(xiàn)有技術(shù)基礎(chǔ)上進(jìn)行二次創(chuàng)新或衍生創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)技術(shù)突破。因此，這種技術(shù)擴(kuò)散顯著提高了非領(lǐng)軍企業(yè)的技術(shù)儲(chǔ)備和研發(fā)能力，增強(qiáng)了其創(chuàng)新能力。其次，根據(jù)外部性理論，領(lǐng)軍企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中產(chǎn)生的大量知識(shí)和技術(shù)成果，通常以學(xué)術(shù)論文和行業(yè)報(bào)告等形式公開。而數(shù)字化平臺(tái)作為知識(shí)傳播的重要載體，也能促進(jìn)知識(shí)被行業(yè)內(nèi)的其他企業(yè)獲取和應(yīng)用（Nonaka和Takeuchi，1995）[36]。這種知識(shí)溢出為非領(lǐng)軍企業(yè)提供了寶貴的理論指導(dǎo)和實(shí)踐參考，從而有助于提高其創(chuàng)新能力和研發(fā)效率（Cohen和Levinthal，1990）[37]。最后，領(lǐng)軍企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，往往與其他企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)和高校建立合作研發(fā)和技術(shù)聯(lián)盟。這種合作研發(fā)模式不僅加速了技術(shù)創(chuàng)新和成果轉(zhuǎn)化，也為知識(shí)溢出提供了重要平臺(tái)。通過(guò)聯(lián)合研發(fā)項(xiàng)目和技術(shù)合作，非領(lǐng)軍企業(yè)能夠共享領(lǐng)軍企業(yè)的技術(shù)資源和研發(fā)成果，從而顯著提升自身的創(chuàng)新能力?；诖?，本文提出如下假設(shè)。

H1：領(lǐng)軍企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助于提升同行非領(lǐng)軍企業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出。

H2：領(lǐng)軍企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可通過(guò)“引領(lǐng)帶動(dòng)效應(yīng)”和“資源溢出效應(yīng)”提升同行非領(lǐng)軍企業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出。

然而，根據(jù)社會(huì)學(xué)習(xí)理論，個(gè)體傾向于模仿同伴的行為和決策（陳慶江等，2021）[38]。領(lǐng)軍企業(yè)作為行業(yè)內(nèi)最具影響力和競(jìng)爭(zhēng)力的企業(yè)，其數(shù)字化轉(zhuǎn)型舉措容易被其他企業(yè)視為模仿標(biāo)桿。這種模仿行為可能并不會(huì)激發(fā)行業(yè)的創(chuàng)新動(dòng)力，反而可能會(huì)導(dǎo)致其他企業(yè)尤其是非領(lǐng)軍企業(yè)過(guò)度依賴領(lǐng)軍企業(yè)的創(chuàng)新成果，而忽視對(duì)自身創(chuàng)新能力的培養(yǎng)和投資。另外，領(lǐng)軍企業(yè)的市場(chǎng)主導(dǎo)地位還可能會(huì)削弱同行其他企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)積極性，迫使其采取更為保守的創(chuàng)新策略，以規(guī)避創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，非領(lǐng)軍企業(yè)如果不能有效地吸收和掌握領(lǐng)軍企業(yè)的創(chuàng)新成果，或跟不上領(lǐng)軍企業(yè)的創(chuàng)新步伐，那么領(lǐng)軍企業(yè)的引領(lǐng)帶動(dòng)效果將會(huì)大打折扣?；谝陨戏治觯疚奶岢黾僭O(shè)H3。

H3：領(lǐng)軍企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型抑制了同行非領(lǐng)軍企業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出。

四、研究設(shè)計(jì)

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源與樣本選取

本研究選取2012—2021年滬深A(yù)股市場(chǎng)中各行業(yè)非領(lǐng)軍企業(yè)作為研究樣本①。專利申請(qǐng)與專利授權(quán)數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)研究數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)通過(guò)對(duì)企業(yè)年報(bào)進(jìn)行文本挖掘和關(guān)鍵詞提取獲得，企業(yè)層面的其他數(shù)據(jù)均來(lái)自國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)。為使研究結(jié)論更具普遍性，本研究刪除了金融類行業(yè)企業(yè)、樣本期內(nèi)被ST、PT的企業(yè)和主要變量缺失的企業(yè)。此外，為減少極端值的影響，本文對(duì)所有連續(xù)型變量進(jìn)行了上下1%的縮尾處理。由于考察的是行業(yè)層面領(lǐng)軍企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與非領(lǐng)軍企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出的關(guān)系，因此，本文聚類在行業(yè)層面。

（二）變量解釋

1.領(lǐng)軍企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。參考盧福財(cái)?shù)龋?024）[39]的研究，根據(jù)中國(guó)證監(jiān)會(huì)2012年發(fā)布的二級(jí)行業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)，選取除金融類行業(yè)外其余行業(yè)年主營(yíng)業(yè)務(wù)收入排名前30%的企業(yè)，將其數(shù)字化轉(zhuǎn)型的均值作為領(lǐng)軍企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的代理變量。其中，數(shù)字化轉(zhuǎn)型指標(biāo)參考吳非等（2021）[7]的做法，通過(guò)統(tǒng)計(jì)領(lǐng)軍企業(yè)年報(bào)中與“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”相關(guān)關(guān)鍵詞的詞頻來(lái)獲取。

2.非領(lǐng)軍企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出。參考Chu等（2018）[40]的研究，分別采用非領(lǐng)軍企業(yè)當(dāng)年的專利申請(qǐng)數(shù)量和專利授權(quán)數(shù)量加1的自然對(duì)數(shù)作為非領(lǐng)軍企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出的代理變量。

3.控制變量。參考楊金玉等（2022）[26]的研究，本文還加入了一系列影響非領(lǐng)軍企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出的控制變量，具體變量定義見(jiàn)表1。

（三）模型設(shè)定

為檢驗(yàn)領(lǐng)軍企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)同行非領(lǐng)軍企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出的影響，并考慮到從獲取信息到學(xué)習(xí)模仿再到形成企業(yè)自身創(chuàng)新行為，領(lǐng)軍企業(yè)對(duì)非領(lǐng)軍企業(yè)的影響可能存在一定的滯后性，本文參考楊金玉等（2022）[26]的研究構(gòu)建如下模型：

[Patentit+1=α0+α1Digitalit+αkControlsit+εi+εt+εit]" " " " " " " " "（1）

其中，[Patent]為非領(lǐng)軍企業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出，包括非領(lǐng)軍企業(yè)的專利申請(qǐng)數(shù)量和專利授權(quán)數(shù)量?jī)蓚€(gè)指標(biāo)。[Controls]為一系列控制變量；[εi]和[εt]分別為個(gè)體和時(shí)間固定效應(yīng)，[εit]為模型隨機(jī)誤差項(xiàng)。若模型（1）中系數(shù)[α1]顯著大于0，則說(shuō)明領(lǐng)軍企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)同行非領(lǐng)軍企業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出有顯著的正向影響。

五、實(shí)證結(jié)果與分析

（一）描述性統(tǒng)計(jì)

表2的主要變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，非領(lǐng)軍企業(yè)的專利申請(qǐng)數(shù)量、專利授權(quán)數(shù)量的均值分別為2.964和2.778，標(biāo)準(zhǔn)差分別為1.732和1.665，說(shuō)明在同一行業(yè)內(nèi)不同企業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出存在顯著差異。領(lǐng)軍企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的均值為2.461，標(biāo)準(zhǔn)差為1.010，說(shuō)明領(lǐng)軍企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度整體偏低，不同行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度存在較大差異。其余變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果與現(xiàn)有研究無(wú)顯著差異。

（二）回歸分析

表3列示了領(lǐng)軍企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)同行非領(lǐng)軍企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出影響的回歸結(jié)果。列（1）—（3）的因變量為非領(lǐng)軍企業(yè)的專利申請(qǐng)數(shù)量，列（4）—（6）的因變量為非領(lǐng)軍企業(yè)的專利授權(quán)數(shù)量。列（1）—（3）顯示，在未添加任何控制變量、添加除時(shí)間和企業(yè)固定效應(yīng)外的其他控制變量以及添加全部控制變量的情況下，領(lǐng)軍企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)同行非領(lǐng)軍企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出影響的回歸系數(shù)分別為0.041、0.04和0.031，且至少在5%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著為正，列（4）—（6）的回歸結(jié)果與列（1）—（3）相似，說(shuō)明領(lǐng)軍企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型顯著促進(jìn)了同行非領(lǐng)軍企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出的增長(zhǎng)，假設(shè)H1得到驗(yàn)證。

為進(jìn)一步探究領(lǐng)軍企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)同行非領(lǐng)軍企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出的影響是否存在行業(yè)差異，本文根據(jù)中國(guó)證監(jiān)會(huì)的《上市公司行業(yè)分類指引》（2012年修訂）對(duì)樣本公司按行業(yè)進(jìn)行了分類。由于住宿和餐飲業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、教育、居民服務(wù)、修理和其他服務(wù)業(yè)以及綜合行業(yè)的樣本量較小，可能導(dǎo)致模型的估計(jì)效果不佳，而刪除這些行業(yè)可能會(huì)影響研究結(jié)論的普適性，因此，本文將這些行業(yè)歸類為“社會(huì)生活服務(wù)發(fā)展類”。表4展示了分行業(yè)的回歸結(jié)果。結(jié)果表明，除社會(huì)生活服務(wù)發(fā)展類、建筑業(yè)和批發(fā)零售業(yè)外，其他行業(yè)的領(lǐng)軍企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型均顯著提高了非領(lǐng)軍企業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出。產(chǎn)生這種差異的原因可能是，不同行業(yè)企業(yè)的資源稟賦和發(fā)展模式不同，受外部環(huán)境的影響也不同。例如，在住宿和餐飲業(yè)中，中小企業(yè)占據(jù)主導(dǎo)地位，這些企業(yè)因缺乏技術(shù)、資金和人才等方面的支持，經(jīng)營(yíng)運(yùn)轉(zhuǎn)相對(duì)封閉，受領(lǐng)軍企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響較小，因此，創(chuàng)新產(chǎn)出的提升效果不明顯。居民服務(wù)、修理和其他服務(wù)業(yè)可能更依賴于個(gè)性化服務(wù)，而非通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型來(lái)優(yōu)化流程，故這些行業(yè)受領(lǐng)軍企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響也不顯著。而在建筑業(yè)和房地產(chǎn)業(yè)中，由于受土地、資金和政策等多重限制，領(lǐng)軍企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型難以發(fā)揮對(duì)非領(lǐng)軍企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出的積極影響。對(duì)于批發(fā)、零售業(yè)以及綜合行業(yè)，由于受消費(fèi)升級(jí)、新零售等趨勢(shì)的影響，領(lǐng)軍企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的作用相對(duì)較小，因此，對(duì)創(chuàng)新產(chǎn)出的提升效果也不顯著。

（三）內(nèi)生性處理與穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1. 內(nèi)生性處理。一是工具變量法。為緩解遺漏變量和樣本選擇偏誤導(dǎo)致的內(nèi)生性問(wèn)題，參考李唐等（2018）[41]、楊金玉等（2022）[26]的研究，選用領(lǐng)軍企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指標(biāo)與按行業(yè)二級(jí)編碼和省份分類的數(shù)字化轉(zhuǎn)型指標(biāo)均值差額的三次方（Gap）作為工具變量，進(jìn)行兩階段（2SLS）回歸分析，結(jié)果見(jiàn)表5。表5列（1）為工具變量對(duì)核心解釋變量的影響，其回歸系數(shù)為0.190，在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著為正。同時(shí)，第一階段F統(tǒng)計(jì)量大于臨界值10，表明不存在弱工具變量問(wèn)題；Kleibergen-Paap rk LM統(tǒng)計(jì)量的P值在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著，表明拒絕了工具變量不可識(shí)別的原假設(shè)。列（2）和列（3）為工具變量第二階段的檢驗(yàn)結(jié)果，回歸結(jié)果顯示，領(lǐng)軍企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的系數(shù)在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著為正，說(shuō)明在排除了內(nèi)生性問(wèn)題后，本文的研究結(jié)論依然成立。二是進(jìn)行一階差分模型檢驗(yàn)。為消除不可觀測(cè)因素引起的估計(jì)偏誤，本文對(duì)模型（1）中的各變量進(jìn)行了與上一期對(duì)應(yīng)數(shù)值的差分處理，獲得相對(duì)應(yīng)的變化值。表6列示了一階差分模型的回歸結(jié)果?；貧w結(jié)果表明，在排除了不可觀察的遺漏變量后，領(lǐng)軍企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍顯著地促進(jìn)了同行非領(lǐng)軍企業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出，進(jìn)一步驗(yàn)證了本文的研究結(jié)論是穩(wěn)健的。

2. 穩(wěn)健性檢驗(yàn)。一是改變領(lǐng)軍企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的測(cè)度方式。首先，參考趙宸宇（2021）[42]的研究，通過(guò)文本分析法，深入挖掘并提取領(lǐng)軍企業(yè)年報(bào)中與“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”相關(guān)的高頻詞匯及其組合；其次，從數(shù)字技術(shù)應(yīng)用、互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式、智能制造和現(xiàn)代信息系統(tǒng)四個(gè)維度，對(duì)領(lǐng)軍企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)詞匯的披露頻次進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，并對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理；最后，利用熵值法合理確定各指標(biāo)的權(quán)重，據(jù)此構(gòu)建領(lǐng)軍企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的測(cè)度指標(biāo)。表7列（1）和列（2）的回歸結(jié)果表明，即使改變了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的測(cè)度方式，領(lǐng)軍企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型依然能顯著促進(jìn)非領(lǐng)軍企業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出增加。為增強(qiáng)研究結(jié)論的穩(wěn)健性，本文進(jìn)一步借鑒巫強(qiáng)和姚雨秀（2023）[43]的研究，以領(lǐng)軍企業(yè)當(dāng)年年報(bào)中是否包含數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)的信息為依據(jù)，構(gòu)造領(lǐng)軍企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的虛擬變量（DUM）。表7列（3）和列（4）的回歸結(jié)果表明，在改變領(lǐng)軍企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的度量方式后，領(lǐng)軍企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍顯著正向影響非領(lǐng)軍企業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出，說(shuō)明本文的研究結(jié)論是穩(wěn)健的。

二是改變領(lǐng)軍企業(yè)的測(cè)度方式。與主營(yíng)業(yè)務(wù)收入相比，資產(chǎn)總額的變化幅度相對(duì)較小，在一定程度上能夠緩解企業(yè)的動(dòng)態(tài)變化問(wèn)題。參考葉振宇和莊宗武等（2022）[44]的研究，將每個(gè)兩位數(shù)行業(yè)中當(dāng)年資產(chǎn)總額排名前20%的企業(yè)定義為領(lǐng)軍企業(yè)，其余企業(yè)定義為非領(lǐng)軍企業(yè)，重新按照模型（1）進(jìn)行回歸，結(jié)果見(jiàn)表7列（5）和列（6）?；貧w結(jié)果表明，研究結(jié)論不隨領(lǐng)軍企業(yè)測(cè)度方式的變化而改變，再次說(shuō)明本文結(jié)論是穩(wěn)健的。

三是縮小樣本范圍。考慮到直轄市的經(jīng)濟(jì)和政治特性與其他地區(qū)存在較大差異（吳非等，2021）[7]，可能會(huì)導(dǎo)致領(lǐng)軍企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與非領(lǐng)軍企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出之間缺乏關(guān)聯(lián)性。因此，本文將剔除直轄市后的樣本進(jìn)行回歸分析。表8列（1）和列（2）的回歸結(jié)果顯示，研究結(jié)論并未發(fā)生改變。此外，考慮到創(chuàng)新產(chǎn)出較多的企業(yè)可能本身就具有較高的數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平，本研究進(jìn)一步剔除了創(chuàng)新產(chǎn)出數(shù)量排名前5%的樣本企業(yè)后進(jìn)行回歸分析。表8列（3）和列（4）的回歸結(jié)果表明，研究結(jié)論依然成立。

四是考慮領(lǐng)軍企業(yè)與非領(lǐng)軍企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型差距的影響。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，領(lǐng)軍企業(yè)與非領(lǐng)軍企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的差異，不僅凸顯了領(lǐng)軍企業(yè)在資源整合、技術(shù)創(chuàng)新和管理實(shí)踐等方面的領(lǐng)先地位，而且能夠?qū)Ψ穷I(lǐng)軍企業(yè)產(chǎn)生積極的推動(dòng)作用。領(lǐng)軍企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的經(jīng)驗(yàn)為非領(lǐng)軍企業(yè)提供了學(xué)習(xí)的榜樣，激勵(lì)其探索符合自身特色的轉(zhuǎn)型路徑。同時(shí)，領(lǐng)軍企業(yè)在市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)也迫使非領(lǐng)軍企業(yè)加快創(chuàng)新步伐，以適應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來(lái)的市場(chǎng)變革。因此，領(lǐng)軍企業(yè)與非領(lǐng)軍企業(yè)之間數(shù)字化轉(zhuǎn)型的差距越大，對(duì)非領(lǐng)軍企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出的促進(jìn)作用越明顯。換言之，非領(lǐng)軍企業(yè)通過(guò)借鑒和學(xué)習(xí)領(lǐng)軍企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)，有助于實(shí)現(xiàn)自身的快速發(fā)展和技術(shù)突破。特別是在數(shù)字經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的當(dāng)下，這種“追趕效應(yīng)”尤為明顯。參考林煜恩等（2022）[35]的研究，本文選用領(lǐng)軍企業(yè)與非領(lǐng)軍企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的差距（ΔDigital）作為解釋變量，重新執(zhí)行模型（1）的回歸結(jié)果見(jiàn)表8列（5）和列（6）?；貧w結(jié)果顯示，領(lǐng)軍企業(yè)與非領(lǐng)軍企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的差距越大，對(duì)非領(lǐng)軍企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出的助推和拉動(dòng)作用越顯著。

五是考慮非線性關(guān)系。為進(jìn)一步探究領(lǐng)軍企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)同行非領(lǐng)軍企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出的影響是否具有非線性特征，本文在模型（1）中引入了領(lǐng)軍企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指標(biāo)的平方項(xiàng)（Digital_sq）。表8列（7）和列（8）展示了重新回歸的結(jié)果，結(jié)果表明領(lǐng)軍企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與同行非領(lǐng)軍企業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出之間并不存在顯著的非線性關(guān)系。

六、進(jìn)一步分析

（一）作用機(jī)制檢驗(yàn)

本文參考溫忠麟和葉寶娟（2014）[45]的研究，構(gòu)建模型（2）和模型（3）對(duì)領(lǐng)軍企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響同行非領(lǐng)軍企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出的作用路徑進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。

[Medit=β0+β1Digitalit-1+βκControlsit-1+εt-1+εi+εit-1]" "（2）

[Patentit+1=η0+η1Digitalit+η2Medit+ηkControlsit+εi+εt+εit]" （3）

其中，[Med]為中介變量，分別代表領(lǐng)軍企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“引領(lǐng)帶動(dòng)效應(yīng)”（非領(lǐng)軍企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型）和“資源溢出效應(yīng)”（領(lǐng)軍企業(yè)的知識(shí)溢出）。參考吳非等（2021）[7]的研究，通過(guò)文本挖掘法統(tǒng)計(jì)非領(lǐng)軍企業(yè)年報(bào)中與“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”相關(guān)關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次并在進(jìn)行累加后取自然對(duì)數(shù)，作為非領(lǐng)軍企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的衡量指標(biāo)（Digital1）。參考楊金玉等（2022）[26]的研究，選用非領(lǐng)軍企業(yè)引用領(lǐng)軍企業(yè)的專利數(shù)量來(lái)測(cè)度領(lǐng)軍企業(yè)的知識(shí)溢出（Cite）。

機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表9。表9列（1）的回歸結(jié)果顯示，領(lǐng)軍企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠顯著引領(lǐng)和帶動(dòng)同行非領(lǐng)軍企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。列（2）和列（3）的回歸結(jié)果表明，非領(lǐng)軍企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型在領(lǐng)軍企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)非領(lǐng)軍企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出的作用路徑中發(fā)揮了部分中介作用。列（4）的回歸結(jié)果說(shuō)明，領(lǐng)軍企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型顯著促進(jìn)了知識(shí)在行業(yè)內(nèi)的流動(dòng)。列（5）和列（6）的回歸結(jié)果證實(shí)了非領(lǐng)軍企業(yè)通過(guò)獲取和應(yīng)用領(lǐng)軍企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中產(chǎn)生的知識(shí)和信息顯著增強(qiáng)了自身的創(chuàng)新產(chǎn)出。即領(lǐng)軍企業(yè)的知識(shí)溢出在領(lǐng)軍企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響非領(lǐng)軍企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出的路徑中發(fā)揮了部分中介作用。

（二）異質(zhì)性檢驗(yàn)

為深入探究領(lǐng)軍企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何促進(jìn)非領(lǐng)軍企業(yè)增加創(chuàng)新產(chǎn)出，并揭示這一過(guò)程在不同環(huán)境和情境下產(chǎn)生的復(fù)雜效應(yīng)，本文從企業(yè)和行業(yè)兩個(gè)維度進(jìn)行異質(zhì)性分析，旨在為企業(yè)和政策制定者提供更精確的決策參考。

1. 企業(yè)維度。本文選取了企業(yè)所處的生命周期階段、企業(yè)是否為高新技術(shù)企業(yè)以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型的轉(zhuǎn)換成本三個(gè)維度分析領(lǐng)軍企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)非領(lǐng)軍企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出影響的異質(zhì)性。在生命周期的不同階段，企業(yè)面臨的資源、任務(wù)和首要目標(biāo)均不同，因此，其創(chuàng)新意愿和創(chuàng)新能力也可能存在差異。高新技術(shù)企業(yè)本身面臨較大的創(chuàng)新壓力，具有不斷進(jìn)行創(chuàng)新的自驅(qū)力，而對(duì)外界激勵(lì)創(chuàng)新的因素相對(duì)不敏感。同時(shí)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的轉(zhuǎn)換成本差異則說(shuō)明非領(lǐng)軍企業(yè)在追趕和模仿領(lǐng)軍企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中所遇到的困難和挑戰(zhàn)各不相同，這進(jìn)一步影響了他們向行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)看齊并增加自身創(chuàng)新產(chǎn)出的意愿和速度。因此，本文基于上述三個(gè)維度進(jìn)行企業(yè)層面的異質(zhì)性檢驗(yàn)。

一是按生命周期分組。根據(jù)生命周期理論，非領(lǐng)軍企業(yè)在生命周期不同階段面臨不同的經(jīng)營(yíng)目標(biāo)，這可能會(huì)導(dǎo)致它們對(duì)領(lǐng)軍企業(yè)的依賴程度以及對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求存在差異。在成長(zhǎng)期，非領(lǐng)軍企業(yè)因自身的創(chuàng)新資源有限，可能會(huì)更依賴領(lǐng)軍企業(yè)提供的知識(shí)和技術(shù)，以降低創(chuàng)新成本和風(fēng)險(xiǎn)，并加快知識(shí)的積累速度。步入成熟期后，非領(lǐng)軍企業(yè)已經(jīng)具備了一定的創(chuàng)新基礎(chǔ)，風(fēng)險(xiǎn)管理體系也更加完善，能夠更好地了解市場(chǎng)需求，從而能夠利用數(shù)字化轉(zhuǎn)型開發(fā)出更符合市場(chǎng)需求的創(chuàng)新產(chǎn)品。而衰退期的企業(yè)，因資源更加匱乏，其在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的投入更弱。因此，領(lǐng)軍企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型在此階段對(duì)創(chuàng)新產(chǎn)出的影響并不顯著。借鑒黃宏斌等（2016）[46]對(duì)企業(yè)生命周期的判定方法，將樣本企業(yè)所處的生命周期階段劃分為成長(zhǎng)期、成熟期和衰退期。按照生命周期對(duì)模型（1）分組回歸的結(jié)果見(jiàn)表10。由數(shù)字化轉(zhuǎn)型的回歸系數(shù)及T檢驗(yàn)結(jié)果可知，領(lǐng)軍企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)處于生命周期不同階段的非領(lǐng)軍企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出的影響不同。盡管成長(zhǎng)期企業(yè)因面臨巨大的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)壓力，更傾向于引入和應(yīng)用領(lǐng)軍企業(yè)的數(shù)字技術(shù)和專利來(lái)提升核心競(jìng)爭(zhēng)力，但相對(duì)于成熟期企業(yè)，成長(zhǎng)期企業(yè)因缺乏完善的風(fēng)險(xiǎn)管理體系和面臨更大的創(chuàng)新資源限制和市場(chǎng)不確定性，創(chuàng)新產(chǎn)出的規(guī)?？赡苁芟蓿贿M(jìn)入衰退期的企業(yè)因缺乏創(chuàng)新資源而主要關(guān)注生存問(wèn)題，因此，領(lǐng)軍企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)此階段非領(lǐng)軍企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出的影響不顯著。

二是按企業(yè)類型分組。高新技術(shù)企業(yè)本身具備較強(qiáng)的研發(fā)能力和創(chuàng)新基礎(chǔ)，其發(fā)展戰(zhàn)略和創(chuàng)新路徑往往是自主和內(nèi)生的。相比之下，非高新技術(shù)企業(yè)在技術(shù)和創(chuàng)新資源等方面面臨較多的限制，這使得它們更傾向于通過(guò)模仿領(lǐng)軍企業(yè)的成功做法來(lái)增加自身的創(chuàng)新產(chǎn)出。鑒于此，本文將非領(lǐng)軍企業(yè)劃分為高新技術(shù)企業(yè)和非高新技術(shù)企業(yè)，以探討領(lǐng)軍企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)這兩類非領(lǐng)軍企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出的影響是否存在顯著差異。按企業(yè)類型對(duì)模型（1）分組回歸的結(jié)果見(jiàn)表11。表11列（2）和列（4）顯示，領(lǐng)軍企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)非高新技術(shù)的非領(lǐng)軍企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出的提升效果更顯著。

三是按數(shù)字化轉(zhuǎn)型的轉(zhuǎn)換成本分組。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的轉(zhuǎn)換成本是影響企業(yè)是否進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要因素。相對(duì)于轉(zhuǎn)換成本較高的企業(yè)，轉(zhuǎn)換成本較低的企業(yè)更容易克服數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)障礙和組織阻力，通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新產(chǎn)出的增長(zhǎng)。為考察領(lǐng)軍企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)同行非領(lǐng)軍企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出的促進(jìn)作用是否因非領(lǐng)軍企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的轉(zhuǎn)換成本不同而有所差異，參考曾雅婷等（2023）[47]的研究，使用資產(chǎn)專用性作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型轉(zhuǎn)換成本的衡量指標(biāo)。按照非領(lǐng)軍企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的轉(zhuǎn)換成本均值對(duì)模型（1）分組回歸的結(jié)果見(jiàn)表12。表12列（2）和列（4）的回歸結(jié)果顯示，在轉(zhuǎn)換成本較低的組別中，領(lǐng)軍企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)同行非領(lǐng)軍企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出的促進(jìn)作用更顯著。這是因?yàn)?，轉(zhuǎn)換成本低的企業(yè)面臨的技術(shù)復(fù)雜性和不確定性相對(duì)較小，能更有效地吸收和運(yùn)用領(lǐng)軍企業(yè)的數(shù)字技術(shù)和專利信息來(lái)推動(dòng)創(chuàng)新產(chǎn)出的增長(zhǎng)。

2. 行業(yè)維度。行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境不同時(shí)，該行業(yè)企業(yè)的創(chuàng)新動(dòng)力和創(chuàng)新意愿不同。激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)可能會(huì)加速企業(yè)間的信息交流和技術(shù)擴(kuò)散，也迫使非領(lǐng)軍企業(yè)向行業(yè)標(biāo)桿看齊，及時(shí)通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升自身運(yùn)營(yíng)效率和降低成本。而不同要素密集度的企業(yè)，在生產(chǎn)和運(yùn)營(yíng)過(guò)程中對(duì)不同要素的依賴程度不同，從而導(dǎo)致領(lǐng)軍企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可能通過(guò)不同的渠道或路徑影響非領(lǐng)軍企業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出。因此，本文基于上述兩個(gè)維度進(jìn)行行業(yè)維度的異質(zhì)性檢驗(yàn)。

一是按競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境分組。不同的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境可能會(huì)對(duì)企業(yè)的創(chuàng)新行為產(chǎn)生不同的影響。在激烈的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中，非領(lǐng)軍企業(yè)可能更有動(dòng)力通過(guò)模仿領(lǐng)軍企業(yè)的數(shù)字化實(shí)踐來(lái)迅速提高自身的競(jìng)爭(zhēng)力和市場(chǎng)份額。而在競(jìng)爭(zhēng)較為寬松的環(huán)境中，非領(lǐng)軍企業(yè)可能沒(méi)有強(qiáng)烈的壓力去模仿或?qū)W習(xí)領(lǐng)軍企業(yè)的做法，領(lǐng)軍企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)非領(lǐng)軍企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出的影響可能相對(duì)較小。鑒于此，本文按照競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境分組，探討領(lǐng)軍企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)同行非領(lǐng)軍企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出的影響是否因競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境差異而不同。參考Peress（2010）[48]的研究，按照競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境對(duì)模型（1）分組回歸的結(jié)果見(jiàn)表13。表13顯示，在高競(jìng)爭(zhēng)行業(yè)中，領(lǐng)軍企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)同行非領(lǐng)軍企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出的促進(jìn)作用更為顯著。原因是，激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加速了企業(yè)間的信息交流和技術(shù)擴(kuò)散，領(lǐng)軍企業(yè)通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提高生產(chǎn)效率，降低運(yùn)營(yíng)管理成本，為整個(gè)行業(yè)樹立了新標(biāo)桿，非領(lǐng)軍企業(yè)為保持競(jìng)爭(zhēng)力，不得不加快創(chuàng)新步伐。

二是按要素密集度分組。由于各類企業(yè)在生產(chǎn)和運(yùn)營(yíng)過(guò)程中對(duì)不同生產(chǎn)要素的依賴性不同，領(lǐng)軍企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可能通過(guò)多種不同作用路徑影響非領(lǐng)軍企業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出。為深入研究領(lǐng)軍企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)同行非領(lǐng)軍企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出的影響是否因企業(yè)要素密集度的不同而有所差異，參考趙宸宇（2021）[42]的研究，將非領(lǐng)軍企業(yè)按照要素密集度劃分為勞動(dòng)密集型、技術(shù)密集型和資本密集型企業(yè)，按照分組后的樣本執(zhí)行模型（1）的結(jié)果見(jiàn)表14。表14顯示，領(lǐng)軍企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助于促進(jìn)勞動(dòng)密集型非領(lǐng)軍企業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出。原因是，勞動(dòng)密集型企業(yè)在生產(chǎn)和運(yùn)營(yíng)過(guò)程中高度依賴人力資本，而數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過(guò)自動(dòng)化和智能化技術(shù)減少了對(duì)人工的依賴，提高了生產(chǎn)效率，并降低了運(yùn)營(yíng)和管理成本，將員工從重復(fù)性的勞動(dòng)中解放出來(lái)，投身于更具創(chuàng)造力的工作，從而有助于增加企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出。相比之下，技術(shù)密集型和資本密集型企業(yè)在一定程度上依賴于自身已擁有的技術(shù)和資本進(jìn)行生產(chǎn)，其創(chuàng)新產(chǎn)出的增加可能更多地源于自身的技術(shù)突破和資本投入，而非數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來(lái)的效率提高。

（三）拓展性檢驗(yàn)

為進(jìn)一步探討領(lǐng)軍企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)同行非領(lǐng)軍企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出的影響，借鑒魯曉東和連玉君（2012）[49]的研究，運(yùn)用OP半?yún)?shù)方法估計(jì)全要素生產(chǎn)率（TFP），將其作為企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的代理變量，并構(gòu)建模型（4）。

[TFPit+1=α0+α1Digitalit+α2Patentit+1+α3Digitalit×Patentit+1+αkControlsit+εi+εt+εit]" （4）

模型（4）的回歸結(jié)果見(jiàn)表15。表15顯示，領(lǐng)軍企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與同行非領(lǐng)軍企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出的交乘項(xiàng)系數(shù)顯著為正，表明領(lǐng)軍企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型在增加非領(lǐng)軍企業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出后，進(jìn)一步促進(jìn)了同行非領(lǐng)軍企業(yè)未來(lái)全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)。因此，領(lǐng)軍企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有顯著的溢出效應(yīng)，在帶動(dòng)同行非領(lǐng)軍企業(yè)技術(shù)進(jìn)步的同時(shí)，進(jìn)一步賦能了同行非領(lǐng)軍企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

七、研究結(jié)論與啟示

以2012—2021年滬深A(yù)股市場(chǎng)各行業(yè)中的非領(lǐng)軍企業(yè)作為研究對(duì)象，考察領(lǐng)軍企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)同行非領(lǐng)軍企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出的影響、作用機(jī)制和經(jīng)濟(jì)后果。研究發(fā)現(xiàn)：（1）領(lǐng)軍企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型顯著促進(jìn)了同行非領(lǐng)軍企業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出，且經(jīng)過(guò)一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)后上述結(jié)論仍成立。（2）機(jī)制檢驗(yàn)表明，領(lǐng)軍企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過(guò)“引領(lǐng)帶動(dòng)效應(yīng)”與“資源溢出效應(yīng)”兩條路徑來(lái)促進(jìn)同行非領(lǐng)軍企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出的增長(zhǎng)。（3）異質(zhì)性分析結(jié)果表明，領(lǐng)軍企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)同行非領(lǐng)軍企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出的促進(jìn)作用會(huì)受非領(lǐng)軍企業(yè)生命周期階段、企業(yè)類型、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的轉(zhuǎn)換成本、競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境以及對(duì)不同要素的依賴程度的影響。具體而言，從企業(yè)維度看，領(lǐng)軍企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型顯著促進(jìn)了成長(zhǎng)期、成熟期、非高新技術(shù)企業(yè)和轉(zhuǎn)型成本較低的非領(lǐng)軍企業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出增加；從行業(yè)維度看，數(shù)字化轉(zhuǎn)型顯著提高了處于高競(jìng)爭(zhēng)行業(yè)和勞動(dòng)密集型行業(yè)的非領(lǐng)軍企業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出。這一結(jié)果說(shuō)明，領(lǐng)軍企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響受非領(lǐng)軍企業(yè)自身?xiàng)l件和外部環(huán)境的制約，不同類型的企業(yè)應(yīng)根據(jù)自身特點(diǎn)選擇適當(dāng)?shù)臄?shù)字化轉(zhuǎn)型策略和路徑。（4）經(jīng)濟(jì)后果分析發(fā)現(xiàn)，領(lǐng)軍企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型在促進(jìn)同行非領(lǐng)軍企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出增加的同時(shí)，也顯著提高了其全要素生產(chǎn)率，推動(dòng)了同行非領(lǐng)軍企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

基于上述結(jié)論，本文從企業(yè)和監(jiān)管層兩個(gè)維度提出以下政策建議：

在企業(yè)層面，領(lǐng)軍企業(yè)應(yīng)充分把握數(shù)字化時(shí)代的機(jī)遇，借助人工智能、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等先進(jìn)技術(shù)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以推動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新，從而滿足客戶和市場(chǎng)的多元化需求。同時(shí)，領(lǐng)軍企業(yè)還應(yīng)有意識(shí)地發(fā)揮其在行業(yè)中的引領(lǐng)和帶動(dòng)作用，并通過(guò)技術(shù)轉(zhuǎn)讓、知識(shí)共享和合作創(chuàng)新等方式，激勵(lì)同行非領(lǐng)軍企業(yè)創(chuàng)新，促進(jìn)行業(yè)的協(xié)同發(fā)展。對(duì)非領(lǐng)軍企業(yè)而言，一方面，應(yīng)積極學(xué)習(xí)和借鑒領(lǐng)軍企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功經(jīng)驗(yàn)，密切關(guān)注領(lǐng)軍企業(yè)的創(chuàng)新動(dòng)態(tài)，充分利用網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新平臺(tái)，以此促進(jìn)自身的創(chuàng)新發(fā)展；另一方面，非領(lǐng)軍企業(yè)應(yīng)根據(jù)自身所屬的企業(yè)類型、所處的生命周期階段、進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的轉(zhuǎn)換成本高低以及各類要素密集程度差異和面臨的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境選擇適合自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型的模式和速度，避免盲目跟風(fēng)，以降低數(shù)字化轉(zhuǎn)型的風(fēng)險(xiǎn)和成本。

在監(jiān)管層面，首先，監(jiān)管層應(yīng)建立和完善數(shù)字技術(shù)的配套基礎(chǔ)設(shè)施，如網(wǎng)絡(luò)帶寬、數(shù)據(jù)中心和云服務(wù)等，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供穩(wěn)定的技術(shù)支撐和安全保障；其次，監(jiān)管層應(yīng)加強(qiáng)對(duì)數(shù)字技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化監(jiān)管，防止數(shù)字技術(shù)的濫用和泄露，充分保護(hù)企業(yè)和消費(fèi)者的合法權(quán)益；再次，監(jiān)管層應(yīng)出臺(tái)和完善企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的相關(guān)政策和法規(guī)，給予企業(yè)政策保障和財(cái)政支持，尤其是對(duì)成長(zhǎng)期企業(yè)、非高新技術(shù)企業(yè)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的轉(zhuǎn)換成本較低的企業(yè)以及處于高競(jìng)爭(zhēng)行業(yè)的企業(yè)和要素類型為勞動(dòng)密集型的企業(yè)加大政策扶持的力度和資金補(bǔ)貼的廣度，降低其數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成本和風(fēng)險(xiǎn)；最后，重視行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的引領(lǐng)和帶動(dòng)作用，增強(qiáng)其對(duì)非領(lǐng)軍企業(yè)創(chuàng)新的積極影響，以實(shí)現(xiàn)“以點(diǎn)帶線、以線帶面”的行業(yè)效應(yīng)，從而推動(dòng)整個(gè)行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

注：

①由于被解釋變量是行業(yè)非領(lǐng)軍企業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出，解釋變量為同行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平的平均值，因此，行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指標(biāo)在某年度所屬的二級(jí)行業(yè)是一個(gè)固定值，根據(jù)行業(yè)二級(jí)分類編碼與非領(lǐng)軍企業(yè)的其他數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配。

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