數(shù)智技術(shù)賦能高等教育質(zhì)量監(jiān)測數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建與應(yīng)用研究

摘要：在數(shù)字化時(shí)代的總體布局中，技術(shù)驅(qū)動教學(xué)升級、信息賦能教育改革的“科技+教育”模式已成為教育未來發(fā)展的必然趨勢和建設(shè)高質(zhì)量教育體系的重要策略。建設(shè)教育強(qiáng)國，龍頭是高等教育。加快推進(jìn)高等教育質(zhì)量監(jiān)測數(shù)智化發(fā)展，幫助高校及時(shí)全面地掌握動態(tài)信息，客觀準(zhǔn)確地評估教育發(fā)展現(xiàn)狀和水平，對開拓高等教育可持續(xù)發(fā)展新局面、書寫教育全方位服務(wù)社會主義現(xiàn)代化建設(shè)新篇章具有重要的導(dǎo)向意義。文章基于國內(nèi)外現(xiàn)有研究理論與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，不同于傳統(tǒng)的單一化數(shù)值型數(shù)據(jù)庫，結(jié)合高校特色和時(shí)代特征，以多元化、多維度、多層次、綜合性的大數(shù)據(jù)庫為推動基礎(chǔ)，建立健全“科技+教育”視域下具有信息采集、數(shù)據(jù)處理、質(zhì)量分析、評價(jià)決策、評估預(yù)測和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警六大系統(tǒng)的高等教育質(zhì)量監(jiān)測數(shù)據(jù)庫，并通過基于角色的訪問控制進(jìn)一步解決敏感數(shù)據(jù)、安全管理等問題，最終建立結(jié)果運(yùn)行機(jī)制，為教育質(zhì)量常態(tài)監(jiān)測、完善教育質(zhì)量評價(jià)體系、創(chuàng)新高校管理體系提供技術(shù)支撐，有效發(fā)揮監(jiān)測平臺診斷、改進(jìn)、引導(dǎo)功能，精準(zhǔn)服務(wù)高等教育從“有質(zhì)量”邁向“高質(zhì)量”。

關(guān)鍵詞：高等教育；教育質(zhì)量監(jiān)測；數(shù)據(jù)庫；敏感數(shù)據(jù)；安全管理

中圖分類號：G647 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：1005-2909（2024）05-0001-08

黨的二十大報(bào)告提出了“中國式現(xiàn)代化”目標(biāo)和“實(shí)施科教興國戰(zhàn)略，強(qiáng)化現(xiàn)代化建設(shè)人才支撐”的重大戰(zhàn)略部署，標(biāo)志著中國式現(xiàn)代化建設(shè)進(jìn)入新階段，科教興國開啟新征程。高等教育是科技第一生產(chǎn)力、人才第一資源和創(chuàng)新第一動力的最佳融合點(diǎn)，在教育、科技、人才“三位一體”戰(zhàn)略部署中具有重要地位與價(jià)值。黨的十八大以來，我國高等教育在學(xué)總規(guī)模超4 760萬人，毛入學(xué)率達(dá)60.2%，實(shí)現(xiàn)了從大眾化到普及化的歷史性跨越。在新一輪科技創(chuàng)新和新一代信息技術(shù)的影響推動下，新征程上的中國高等教育迎來內(nèi)涵發(fā)展、質(zhì)量提升、改革攻堅(jiān)的關(guān)鍵機(jī)遇，迫切需要立足中國式現(xiàn)代化建設(shè)新要求，以數(shù)智技術(shù)引領(lǐng)深化學(xué)科建設(shè)、質(zhì)量監(jiān)測評價(jià)等綜合改革，全面提高人才培養(yǎng)能力、建設(shè)高等教育強(qiáng)國。2020年10月出臺的《深化新時(shí)代教育評價(jià)改革總體方案》強(qiáng)調(diào)教育評價(jià)事關(guān)教育發(fā)展方向，對改進(jìn)高等學(xué)校評價(jià)、改革教師評價(jià)、改革學(xué)生評價(jià)等作出了全面部署。深化新時(shí)代高等教育評價(jià)改革，應(yīng)牢牢把握總體目標(biāo)和重點(diǎn)任務(wù)，堅(jiān)持科學(xué)導(dǎo)向，健全綜合評價(jià)，提高教育評價(jià)的科學(xué)性、專業(yè)性、客觀性?；谝陨媳尘?，深入探討如何借助數(shù)智技術(shù)賦能高等教育質(zhì)量監(jiān)測平臺建設(shè)，優(yōu)化高等教育評價(jià)體系，是進(jìn)一步引領(lǐng)高等教育高質(zhì)量發(fā)展、加快推進(jìn)教育現(xiàn)代化的必修課和必答題。

一、高等教育質(zhì)量監(jiān)測數(shù)據(jù)庫研究現(xiàn)狀

數(shù)據(jù)驅(qū)動教學(xué)升級、科技助力教育改革是一大趨勢，在當(dāng)前人工智能、云計(jì)算、數(shù)據(jù)挖掘、VR/ AR等計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)飛速發(fā)展并廣泛應(yīng)用的大數(shù)據(jù)時(shí)代，高等教育質(zhì)量監(jiān)測數(shù)據(jù)平臺建設(shè)作為高等教育質(zhì)量監(jiān)測研究領(lǐng)域的重點(diǎn)內(nèi)容，被各界專家不斷提出反復(fù)研究，以求提高教育管理水平，深化高校教育教學(xué)改革。喬剛等[1]認(rèn)為高等教育質(zhì)量監(jiān)測數(shù)據(jù)平臺建設(shè)必須樹立五大理念：應(yīng)用導(dǎo)向，服務(wù)為先；功能強(qiáng)大，創(chuàng)新發(fā)展；全面開放，協(xié)調(diào)發(fā)展；數(shù)據(jù)說話，綠色發(fā)展；平等互利，共享發(fā)展。陸根書等[2]將大數(shù)據(jù)概念歸納總結(jié)為提供決策服務(wù)的大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用三要素，以研究生教育質(zhì)量監(jiān)測為例，構(gòu)建出包括質(zhì)量監(jiān)測、預(yù)測預(yù)警、主題分析、基礎(chǔ)報(bào)表、數(shù)據(jù)資源管理等主要功能的平臺系統(tǒng)。代玉等[3]從治理目標(biāo)、治理主體、治理客體及治理方式四個(gè)維度，進(jìn)一步提出高等教育領(lǐng)域數(shù)據(jù)治理的邏輯框架。Wu[4]認(rèn)為當(dāng)前高等教育質(zhì)量評價(jià)存在評價(jià)工具落后、評價(jià)主體單一、評價(jià)方法簡單等問題，因此利用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)擴(kuò)充傳統(tǒng)模型評分矩陣，創(chuàng)建應(yīng)用于大數(shù)據(jù)集的高等教育環(huán)境監(jiān)測與質(zhì)量評價(jià)系統(tǒng)。

至今，高校層面數(shù)據(jù)平臺建設(shè)的相關(guān)應(yīng)用研究已經(jīng)拓展到常態(tài)監(jiān)控、在線教育、人才培養(yǎng)等領(lǐng)域。湯建民建立了具有檢索功能、統(tǒng)計(jì)功能、自動生成分析報(bào)告功能的高?？蒲性u價(jià)數(shù)據(jù)庫，有利于客觀記錄高?？蒲袪顩r數(shù)據(jù)，最大程度地實(shí)現(xiàn)評價(jià)數(shù)據(jù)的透明真實(shí)性，提升大學(xué)排名公信力?？税投诺萚5]設(shè)計(jì)的智能教學(xué)平臺，能夠?qū)崟r(shí)跟蹤記錄教學(xué)活動中學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)程，深度分析產(chǎn)生的各類數(shù)據(jù)，便于決策層和教研員及時(shí)調(diào)整教學(xué)方法。數(shù)據(jù)中臺是API的改造、升級、完善，解決了數(shù)據(jù)平臺建設(shè)和實(shí)踐中校內(nèi)數(shù)據(jù)孤島的壁壘問題，有利于提高信息化可用度、數(shù)字化效率，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)間的交互協(xié)同[6]。程園耀等[7]通過高等教育教學(xué)中的數(shù)據(jù)收集與分析系統(tǒng)，從賬戶模塊、課程模塊、作業(yè)模塊、課堂模塊、課下討論模塊、數(shù)據(jù)分析和導(dǎo)出模塊多維度了解和掌握學(xué)生的學(xué)習(xí)情況。

為了提升教學(xué)質(zhì)量，促進(jìn)高等教育質(zhì)量監(jiān)測數(shù)據(jù)平臺長遠(yuǎn)發(fā)展，不同專家學(xué)者也提出相應(yīng)的策略與建議：一是積極培育第三方評價(jià)機(jī)構(gòu)，加大基礎(chǔ)研究支持力度，加強(qiáng)數(shù)據(jù)監(jiān)測和評估結(jié)果使用 [8]；二是以教學(xué)質(zhì)量為核心，重視高校與外部的銜接，形成高等教育教學(xué)質(zhì)量“閉環(huán)式”監(jiān)測體系 [9]；三是建立學(xué)校教學(xué)質(zhì)量監(jiān)控長效機(jī)制，彰顯數(shù)字化、數(shù)據(jù)化教學(xué)管理新優(yōu)勢[10]。

目前我國大部分高校在數(shù)據(jù)庫實(shí)際使用過程中面臨諸多限制，主要體現(xiàn)在以下幾點(diǎn)。一是數(shù)據(jù)類型結(jié)構(gòu)單一。靜態(tài)數(shù)據(jù)多于動態(tài)數(shù)據(jù)，結(jié)果性數(shù)據(jù)多于過程性數(shù)據(jù)，管理數(shù)據(jù)多于教學(xué)數(shù)據(jù)[11]，數(shù)據(jù)更新無法確保持續(xù)性、及時(shí)性、準(zhǔn)確性。二是數(shù)據(jù)共享難、協(xié)同難。人工采集數(shù)據(jù)周期較長，實(shí)施中容易產(chǎn)生重復(fù)采集和填報(bào)的問題，同時(shí)，數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象普遍存在，不僅歷年數(shù)據(jù)無法直接線上查閱，也不支持跨專業(yè)、跨學(xué)校、跨地區(qū)開放共享，陷入高校信息的碎片化、割裂化、交叉化困境。三是缺乏高校特色和時(shí)代特征。素質(zhì)教育時(shí)代注重培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新精神和創(chuàng)造能力，各高校在地理環(huán)境、師資力量、辦學(xué)條件、教育理念、校園文化等方面都有其自身獨(dú)特性，但高校使用權(quán)限受到制約，采集指標(biāo)科學(xué)性、客觀性不足，專業(yè)認(rèn)證新理念得不到凸顯，導(dǎo)致難以融合時(shí)代發(fā)展，真實(shí)全面反映學(xué)校的特色優(yōu)勢、蘊(yùn)含的真正價(jià)值。四是數(shù)據(jù)安全亟待解決?，F(xiàn)有的大部分校園數(shù)據(jù)平臺，采用中心式存儲方式，在遭受攻擊后極易崩潰，無法正常提供服務(wù)，其中涉及大量學(xué)生、教師及家長數(shù)據(jù)，面臨信息泄露的風(fēng)險(xiǎn)。五是分析決策系統(tǒng)缺乏有效利用。數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)分析功能局限于高校發(fā)展?fàn)顟B(tài)的描述，缺乏多樣化視角對比，高校信息得不到充分挖掘和應(yīng)用，無法輔助提升校領(lǐng)導(dǎo)決策效能，難以支撐高校持續(xù)改進(jìn)、變革與發(fā)展。因此，面對高等教育常態(tài)化監(jiān)測新需求新難點(diǎn)，充分發(fā)揮數(shù)字技術(shù)優(yōu)勢，著力推進(jìn)智能化質(zhì)量監(jiān)測數(shù)據(jù)庫在服務(wù)決策咨詢、督促問題改進(jìn)、支撐督導(dǎo)評估、引領(lǐng)質(zhì)量提升等方面升級改造，把脈未來教育發(fā)展新態(tài)勢，支撐高質(zhì)量教育體系建設(shè)，是“十四五”時(shí)期高等教育高質(zhì)量發(fā)展的基礎(chǔ)與關(guān)鍵。

二、“科技+”視域下高等教育質(zhì)量監(jiān)測數(shù)據(jù)庫建設(shè)路徑

建立高等教育質(zhì)量監(jiān)測數(shù)據(jù)庫是推動高等教育內(nèi)涵式發(fā)展、提高學(xué)校人才培養(yǎng)質(zhì)量的重要舉措?；谛畔⒓夹g(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)構(gòu)建多元化、多維度、多層次、綜合性的大數(shù)據(jù)庫，結(jié)合高校特色和時(shí)代特征，探討“科技+教育”視域下高等教育質(zhì)量監(jiān)測數(shù)據(jù)庫的建設(shè)路徑，系統(tǒng)設(shè)計(jì)堅(jiān)持教學(xué)和學(xué)生雙中心，監(jiān)測指標(biāo)涵蓋黨和國家近年來對高等教育領(lǐng)域關(guān)切的熱點(diǎn)、重點(diǎn)，利用互聯(lián)網(wǎng)思維解決教學(xué)中的痛點(diǎn)、難點(diǎn)，建立“監(jiān)測-診斷-改進(jìn)”的工作閉環(huán)，促進(jìn)科技與教育教學(xué)深度融合。

數(shù)據(jù)庫是“按照數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來組織、存儲和管理數(shù)據(jù)的倉庫”[12]，可以通過收集、組織、分析和可視化等手段與數(shù)據(jù)進(jìn)行連接和交互，為科學(xué)研究和決策提供支撐。文章構(gòu)建的教育質(zhì)量監(jiān)測數(shù)據(jù)庫主要由信息采集系統(tǒng)、數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)、質(zhì)量分析系統(tǒng)、評價(jià)決策系統(tǒng)、評估預(yù)測系統(tǒng)、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)六部分組成，如圖1所示。

信息采集系統(tǒng)是將非結(jié)構(gòu)化信息從大量雜亂無章的數(shù)據(jù)中篩選梳理并保存到結(jié)構(gòu)化的大數(shù)據(jù)庫中，如圖2所示。數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)庫的核心與基礎(chǔ)，全面精確的數(shù)據(jù)資源可以輻射到教育質(zhì)量的各個(gè)方面。若充分利用這些數(shù)據(jù)資源，能夠較大程度提升質(zhì)量監(jiān)測、評價(jià)和預(yù)警的工作效率，并作為新一輪教育教學(xué)審核評估的重要依據(jù)。大數(shù)據(jù)庫搭建應(yīng)做到結(jié)構(gòu)完整、邏輯清晰、互動更新，按數(shù)據(jù)形式劃分主要包含結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（關(guān)系型數(shù)據(jù)庫）、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（HTML、XML、JSON等）和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（電子郵件、文檔、各類報(bào)表、PDF、圖像、音頻、視頻）。按數(shù)據(jù)類別劃分，一是教學(xué)信息，包括學(xué)習(xí)情況、教學(xué)進(jìn)度、考試成績等；二是日常工作，包括安全、衛(wèi)生及學(xué)校師生接收的其他信息，如QQ、微信等[13]；三是管理信息，包括高校信息、師資情況、平臺數(shù)據(jù)，如問題庫系統(tǒng)、考試服務(wù)系統(tǒng)、掃描標(biāo)記系統(tǒng)等；四是科研信息，包括課題、論文、獲獎(jiǎng)等。文章構(gòu)建的高等教育質(zhì)量監(jiān)測數(shù)據(jù)庫支持從不同平臺導(dǎo)入不同類型的數(shù)據(jù)，如：考試系統(tǒng)的考生、學(xué)校和地區(qū)信息，掃描和評分系統(tǒng)的原始響應(yīng)記錄、評分記錄、掃描圖像等信息，結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)技術(shù)抓取的數(shù)據(jù)信息等。數(shù)據(jù)庫包容性允許對各種數(shù)據(jù)信息進(jìn)行交叉分析，使用大容量和高速數(shù)據(jù)管道，對整個(gè)數(shù)據(jù)生命周期進(jìn)行管理，從而使訪問、存儲、處理和應(yīng)用程序等數(shù)據(jù)流流程可跟蹤。

數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)是從大量雜亂無章且難以理解的數(shù)據(jù)中抽取并推導(dǎo)出對某一特定事件有價(jià)值、有意義的數(shù)據(jù)，主要包含數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)可視化兩大功能。數(shù)據(jù)清洗是數(shù)據(jù)處理的首要環(huán)節(jié)，包括數(shù)據(jù)清理，缺失值、異常值處理，歸一化、標(biāo)準(zhǔn)化、中心化等步驟。數(shù)據(jù)清理主要涉及數(shù)據(jù)格式的統(tǒng)一、無效數(shù)據(jù)的刪除等。一方面，可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)類型的轉(zhuǎn)換，根據(jù)數(shù)據(jù)實(shí)際情況，將不同數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換成統(tǒng)一格式，如將字符串、日期等格式轉(zhuǎn)換成數(shù)值；另一方面，對數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范化，對于一些相同含義但表達(dá)不同的數(shù)據(jù)，例如“男”和“M”表示同一性別，則需要通過數(shù)據(jù)規(guī)范化，統(tǒng)一為相同表達(dá)形式。數(shù)據(jù)可視化是將數(shù)據(jù)通過圖表形式表現(xiàn)出來，以便更好地傳達(dá)和理解數(shù)據(jù)信息，主要有條形圖、折線圖、散點(diǎn)圖、餅圖等。通過將大數(shù)據(jù)庫獲取的數(shù)據(jù)推送至數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的加工、整理、可視化，進(jìn)而轉(zhuǎn)換為兼具有效性和可用性的信息形式，并對處理后的信息進(jìn)行貯存。

質(zhì)量分析系統(tǒng)是用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對收集來的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提取有用信息、形成結(jié)論，從而對數(shù)據(jù)加以詳細(xì)研究和概括總結(jié)，主要包含描述性統(tǒng)計(jì)分析（平均值、標(biāo)準(zhǔn)差、分位數(shù)、眾數(shù)等）、數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析（抽樣估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析等）、數(shù)據(jù)挖掘（聚類分析、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、隨機(jī)森林、關(guān)聯(lián)規(guī)則、協(xié)同過濾等）和大數(shù)據(jù)分析（dadocp、spark、storm）等功能模塊。實(shí)施過程包括識別信息需求、有目的地收集數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析和過程改進(jìn)四個(gè)步驟。質(zhì)量分析系統(tǒng)通過對教育教學(xué)質(zhì)量進(jìn)行實(shí)時(shí)化、精準(zhǔn)化、常態(tài)化監(jiān)測，使監(jiān)測全流程成為不斷調(diào)節(jié)、有序推進(jìn)的動態(tài)過程，發(fā)現(xiàn)各數(shù)據(jù)間的潛在聯(lián)系，形成數(shù)據(jù)分析報(bào)告，促進(jìn)學(xué)生個(gè)性發(fā)展，形成教學(xué)質(zhì)效閉環(huán)、為提升高校教育質(zhì)量提供客觀評價(jià)依據(jù)。

評價(jià)決策系統(tǒng)是一個(gè)交互式系統(tǒng)，對決策的實(shí)際結(jié)果和預(yù)期目的的符合程度進(jìn)行分析與判斷，主要包括教育質(zhì)量評價(jià)和決策支持兩大功能模塊。根據(jù)質(zhì)量分析系統(tǒng)形成的分析報(bào)告，教育質(zhì)量評價(jià)模塊可以在縱向?qū)用孀钪庇^地反映評價(jià)主體，同時(shí)，還可與其他城市、地區(qū)進(jìn)行橫向比較，加入校外評價(jià)主體，如家長、校友、教育專家、社會各界等其他評價(jià)主體對學(xué)校的反饋信息，探索多領(lǐng)域綜合評價(jià)和跨年度增值評價(jià)，堅(jiān)持問題診斷和示范引領(lǐng)并重，建立監(jiān)測問題反饋和預(yù)警機(jī)制，督促問題改進(jìn)，讓決策更加合理化、科學(xué)化、綜合化。決策支持模塊能夠綜合性地靈活運(yùn)用最優(yōu)化決策模型與智能決策方法對具體問題進(jìn)行具體分析，及時(shí)提供與決策相關(guān)的各種信息，根據(jù)決策目標(biāo)提出備選方案，并對其優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行綜合評價(jià)，以適應(yīng)外部條件的客觀變化和使用者的實(shí)際需求。

評估預(yù)測系統(tǒng)是根據(jù)歷史經(jīng)驗(yàn)、客觀數(shù)據(jù)和邏輯推斷，尋求教育教學(xué)發(fā)展的規(guī)律和未來趨勢，主要包括學(xué)生綜合素質(zhì)、教師教研能力、高校辦學(xué)水平三大功能模塊。評估預(yù)測系統(tǒng)通過記錄存儲學(xué)生學(xué)業(yè)完成情況、教師的評價(jià)反饋信息等，立足學(xué)生自身學(xué)習(xí)階段和特點(diǎn)，對學(xué)生綜合素質(zhì)進(jìn)行個(gè)性化評估，以便整體觀察學(xué)生成長軌跡，隨時(shí)掌握學(xué)習(xí)變化情況。同時(shí)，根據(jù)不同需求，可以為高校管理層、各院系、科研處、教師發(fā)展中心等部門，評估追蹤教師教學(xué)能力、學(xué)生科研水平、學(xué)校辦學(xué)水平、人才發(fā)展培養(yǎng)等相關(guān)信息，用客觀數(shù)據(jù)支撐高校長遠(yuǎn)發(fā)展規(guī)劃。

風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)是根據(jù)所研究對象的特點(diǎn)、收集的相關(guān)資料信息，監(jiān)控風(fēng)險(xiǎn)因素的變動趨勢，并評價(jià)各種風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)偏離預(yù)警線的強(qiáng)弱程度，向決策層發(fā)出預(yù)警信號并提前采取預(yù)控對策[14]，主要包括風(fēng)險(xiǎn)清單和整改措施兩大功能模塊。在風(fēng)險(xiǎn)清單模塊，系統(tǒng)能按照一定規(guī)則將潛在風(fēng)險(xiǎn)劃分為不同等級，動態(tài)監(jiān)測，定期匯總、分析風(fēng)險(xiǎn)隱患，對重大風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)估和研判，及時(shí)為高校提供風(fēng)險(xiǎn)提示，建立臺賬清單，并按照問題類型、重要等級、發(fā)現(xiàn)時(shí)間、問題描述、問題狀態(tài)等維度分類顯示明細(xì)信息。除教育質(zhì)量水平波動預(yù)警外，還包含攻讀學(xué)位時(shí)間預(yù)警、學(xué)位論文抽檢合格率預(yù)測預(yù)警、碩士研究生導(dǎo)師人均指導(dǎo)碩士生預(yù)測預(yù)警等指標(biāo)全方位功能。同時(shí)，管理層可通過整改措施模塊，針對預(yù)警的風(fēng)險(xiǎn)逐一確定整改措施及時(shí)限，隨時(shí)掌握風(fēng)險(xiǎn)待處理情況、已解決問題情況，形成職責(zé)明確、風(fēng)險(xiǎn)可控的管理格局。因此，首先要構(gòu)建預(yù)警系統(tǒng)必須先構(gòu)建評價(jià)指標(biāo)體系，并對指標(biāo)類別加以分析處理；其次，依據(jù)預(yù)警模型對評價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行綜合評判；最后，依據(jù)評判結(jié)果設(shè)置預(yù)警區(qū)間，并采取相應(yīng)對策。

三、高等教育質(zhì)量監(jiān)測數(shù)據(jù)庫安全管理

（一） 敏感數(shù)據(jù)的識別、脫敏和恢復(fù)

高等教育質(zhì)量監(jiān)測數(shù)據(jù)庫中存儲了大量學(xué)生、教師的個(gè)人信息，以及成績、排名等各類涉密或敏感數(shù)據(jù)，推進(jìn)“科技+教育”事業(yè)跨越式發(fā)展，意味著教育專用資源向教育大資源的轉(zhuǎn)變，也對敏感信息的使用和處理提出了更高要求。

在脫敏和恢復(fù)模塊（圖3）中，數(shù)據(jù)庫建立了管理員角色，其主要職責(zé)是數(shù)據(jù)權(quán)限控制，而其他未被授予權(quán)限的角色則無法訪問此功能模塊，及其他相關(guān)數(shù)據(jù)。每個(gè)數(shù)據(jù)脫敏和恢復(fù)的編碼規(guī)則存儲于高等教育質(zhì)量監(jiān)測數(shù)據(jù)庫脫敏規(guī)則算法庫中，以獲得代碼版本的基本數(shù)據(jù)。對采集到的數(shù)據(jù)信息，數(shù)據(jù)庫首先根據(jù)既定標(biāo)準(zhǔn)或規(guī)則進(jìn)行自動識別，歸類為敏感數(shù)據(jù)和非敏感數(shù)據(jù)分別處理。在脫敏模塊，敏感數(shù)據(jù)通過脫敏規(guī)則算法轉(zhuǎn)換為脫敏代碼版本數(shù)據(jù)，同時(shí)，在恢復(fù)模塊創(chuàng)建實(shí)名版本結(jié)果數(shù)據(jù)庫，最終通過數(shù)據(jù)接口將脫敏的代碼版本結(jié)果數(shù)據(jù)和恢復(fù)的實(shí)名版本結(jié)果數(shù)據(jù)推送生成分析報(bào)告，實(shí)現(xiàn)敏感信息的集中脫敏、編碼和保存。

（二） 安全管理

隨著數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)量與訪問量的增長，數(shù)據(jù)平臺安全性隨之面臨更多的挑戰(zhàn)，加強(qiáng)安全管理對于包含大量個(gè)人數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)平臺尤為重要。除了快速改進(jìn)各種有效的漏洞管理外，靈活、有針對性的數(shù)據(jù)庫安全保護(hù)技術(shù)是防止信息泄漏最有效方法之一。

高等教育質(zhì)量監(jiān)測數(shù)據(jù)庫使用基于角色的訪問控制以實(shí)現(xiàn)層次管理，首先根據(jù)組織功能開發(fā)各種角色，每個(gè)功能對應(yīng)一個(gè)不同級別的操作特權(quán)，根據(jù)角色權(quán)限數(shù)據(jù)庫中的信息為用戶的賬戶分配一個(gè)角色和關(guān)聯(lián)權(quán)限，并在用戶登錄系統(tǒng)時(shí)驗(yàn)證用戶的身份和密碼，如圖4所示。當(dāng)用戶功能發(fā)生改變并產(chǎn)生新的訪問控制需求時(shí)，僅通過重新分配對角色的權(quán)限，就可以修改應(yīng)用程序系統(tǒng)。同時(shí)，數(shù)據(jù)平臺針對不同的突發(fā)情況，提供以下四種系統(tǒng)保護(hù)措施：一是實(shí)時(shí)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)平臺的運(yùn)行狀態(tài)，并在異常情況時(shí)提供早期預(yù)警，以防止系統(tǒng)癱瘓，確保操作持續(xù)可用；二是實(shí)時(shí)評估數(shù)據(jù)平臺風(fēng)險(xiǎn)，包括弱密碼檢測、系統(tǒng)漏洞檢測、木馬病毒等，以識別和分析用戶的訪問行為模式，并生成具有不同強(qiáng)度級別的訪問規(guī)則；三是能夠?qū)崟r(shí)追蹤數(shù)據(jù)活動，建立數(shù)據(jù)訪問模型，及時(shí)評估訪問風(fēng)險(xiǎn)，發(fā)現(xiàn)和防止未經(jīng)授權(quán)的訪問，并對敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行加密；四是使用審計(jì)日志進(jìn)行徹底的用戶訪問行為監(jiān)控，從源頭發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)，修復(fù)問題。

四、高等教育質(zhì)量監(jiān)測數(shù)據(jù)庫的實(shí)踐應(yīng)用

高校是高等教育質(zhì)量監(jiān)測數(shù)據(jù)庫的主要建設(shè)者、使用者、管理者，高等教育質(zhì)量監(jiān)測數(shù)據(jù)庫可從資源、形式、載體等方面，為高校的信息掌握、教學(xué)評估、管理模式等帶來革新，通過模塊化、定制化、常態(tài)化的監(jiān)測手段，促進(jìn)學(xué)校高效管理、教師精準(zhǔn)教學(xué)、學(xué)生優(yōu)質(zhì)發(fā)展。

（一） 常態(tài)監(jiān)測教學(xué)數(shù)據(jù)，推動教學(xué)質(zhì)量提高

高校通過建設(shè)和利用大數(shù)據(jù)庫，建立健全日常管理和教學(xué)工作質(zhì)量常態(tài)監(jiān)控機(jī)制，可實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)、長效、規(guī)范地采集、分析、運(yùn)用教學(xué)基本狀態(tài)數(shù)據(jù)。具體應(yīng)用上，通過搭建數(shù)字化教學(xué)管理平臺，收集、匯總、分析學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)，提升教育質(zhì)量評估能力；通過實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)共享平臺，搭建校內(nèi)溝通機(jī)制，確保教育監(jiān)測結(jié)果能迅速傳達(dá)給教師和管理者；通過分析海量學(xué)習(xí)行為信息生成的大數(shù)據(jù)模型，結(jié)合學(xué)生自身的認(rèn)知、需求、優(yōu)勢、興趣等維度，提供有利于激發(fā)學(xué)習(xí)潛能和習(xí)得效果的支持方案；通過數(shù)據(jù)庫反映出的具體學(xué)習(xí)問題，教師可針對性地發(fā)布“微課件”、融媒體教材等學(xué)習(xí)資源，增進(jìn)師生在線互動，推動線上線下教學(xué)融合，促進(jìn)教育教學(xué)自下而上與自上而下的內(nèi)生與外推效用的結(jié)合，放大教與學(xué)的效果。

（二） 建立綜合評價(jià)機(jī)制，促進(jìn)學(xué)生全面發(fā)展

傳統(tǒng)教育質(zhì)量評價(jià)體系很大程度上依賴于通過片面的考試成績量化學(xué)生學(xué)習(xí)成果，忽略了教育的多重價(jià)值，不同程度上存在不統(tǒng)一、不客觀的問題。隨著教育數(shù)字轉(zhuǎn)型、智能升級、融合創(chuàng)新，對教育質(zhì)量的評價(jià)應(yīng)逐步趨向全面化、素質(zhì)化、精準(zhǔn)化。高校運(yùn)用高等教育質(zhì)量監(jiān)測數(shù)據(jù)庫全面的數(shù)據(jù)信息，對學(xué)生的關(guān)注可從單一的知識掌握轉(zhuǎn)向多維度的靈活性評價(jià)，除了注重成績還注重創(chuàng)新能力、社會技能等綜合素質(zhì)的發(fā)展，結(jié)合學(xué)生的個(gè)體差異和地域文化背景，消除主觀評價(jià)尺度差異，構(gòu)建多元評價(jià)方式，更加科學(xué)全面地評價(jià)教育教學(xué)質(zhì)量，促進(jìn)學(xué)生均衡發(fā)展。通過逐步完善線上綜合評價(jià)長效機(jī)制，擴(kuò)大教育評價(jià)覆蓋面，一方面，教師可以實(shí)時(shí)跟蹤學(xué)生的學(xué)習(xí)過程，并及時(shí)反饋學(xué)習(xí)效果，更準(zhǔn)確地掌握和評價(jià)學(xué)生的學(xué)習(xí)狀況，從而快速調(diào)整教學(xué)策略，形成教育質(zhì)效閉環(huán)；另一方面，幫助高校管理者加強(qiáng)對教師的思想政治素養(yǎng)、職業(yè)道德、業(yè)務(wù)能力等方面的考核評價(jià)，強(qiáng)化教師隊(duì)伍建設(shè)，把促進(jìn)人的全面發(fā)展和適應(yīng)社會需要作為評價(jià)教師能力的根本標(biāo)準(zhǔn)，為服務(wù)經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展培養(yǎng)更多層次多元化的高素質(zhì)專業(yè)型人才。

（三） 健全管理服務(wù)體系，提升高校發(fā)展水平

高等教育質(zhì)量監(jiān)測數(shù)據(jù)庫以數(shù)據(jù)治理為核心、數(shù)智技術(shù)為驅(qū)動，助力高校管理者推進(jìn)辦學(xué)管理智慧化，不斷完善教育治理體系，提升治理能力現(xiàn)代化水平。在管理方面，可通過大數(shù)據(jù)技術(shù)全面掌握和系統(tǒng)分析學(xué)校相關(guān)信息，做好基礎(chǔ)設(shè)施、教務(wù)辦公、安全穩(wěn)定等全流程管理，滿足各類學(xué)歷和非學(xué)歷繼續(xù)教育人群的差異化需求，綜合分析教師和學(xué)生發(fā)展的個(gè)體差異及其原因，根據(jù)教師工作和學(xué)生學(xué)習(xí)情況動態(tài)制定管理計(jì)劃，確保教育管理工作與師生實(shí)際需求協(xié)調(diào)一致。在服務(wù)方面，通過引進(jìn)智慧校園物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，為教室、圖書館、食堂、活動室和宿舍等場所管理提供新引擎，協(xié)調(diào)各部門資源，深度整合不同的教育管理載體，突破時(shí)間和空間的限制，實(shí)現(xiàn)線上和線下、校內(nèi)和校外、虛擬和現(xiàn)實(shí)的跨越式發(fā)展，不斷擴(kuò)大服務(wù)教育的覆蓋范圍，打造全方位、立體化、多功能的校園社區(qū)服務(wù)，為師生提供更加先進(jìn)便捷的學(xué)習(xí)生活條件。同時(shí)，堅(jiān)持以學(xué)生為中心，鼓勵(lì)學(xué)生通過數(shù)據(jù)庫積極上報(bào)學(xué)習(xí)相關(guān)情況，對學(xué)校日常管理、師資建設(shè)等作出評價(jià)反饋，增強(qiáng)學(xué)生主體意識，助推高校高質(zhì)量發(fā)展。

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Research on the construction and application of higher education quality monitoring database empowered by digital and intelligent technologies

WANG Ruixue

（Education Evaluation and Monitoring Center of Jiangjin， Chongqing 402260， P. R. China）

Abstract：In the overall layout of the digital age， the technology + education model， in which technology drives teaching upgrades and information empowers educational reform， has become an inevitable trend for the future development of education and an important strategy for building a high-quality education system. Building an educational power，the key is higher education.Accelerating the digitalization of higher education quality monitoring can help universities grasp dynamic information in a timely and comprehensive manner， objectively and accurately evaluate the current state and level of education development， and play a very important guiding role in opening up a new chapter of sustainable development in higher education and writing a new chapter of multi-dimensional service for socialist modernization with education. Based on the existing theories and practical experiences of domestic and foreign studies，different from traditional single numerical database， this article combines the characteristics of universities and the era， and builds a comprehensive， multi-dimensional，multi-level，and integrated large database as the driving force. It establishes a complete set of six systems，including information collection， data processing， quality analysis， evaluation and decision-making， assessment prediction， and risk warning， for the higher education quality monitoring database under the vision of science and technology + education. It further solves sensitive data and security management problems through role-based access control. Finally，it promotes the establishment of a results application mechanism to provide technical support for the normal monitoring of educational quality， the improvement of the educational quality evaluation system， and the innovation of the university management system. It effectively plays the diagnostic，improvement，and guidance functions of the monitoring platform，and provides precise services for higher education to move from having quality to high quality.

Key words：higher education；education quality monitoring；database；sensitive data；safety management

（責(zé)任編輯 鄧云）