敏感數(shù)據(jù)
- 基于iRAM 的抗物理內(nèi)存泄露攻擊密碼算法輕量化實(shí)現(xiàn)
竊取內(nèi)存中的敏感數(shù)據(jù), 相關(guān)的攻擊工具[6–7]可以很容易地獲取。3) DMA (direct memory access)攻擊[8–10]: 攻擊者控制特定 I/O 設(shè)備并發(fā)起 DMA 請(qǐng)求, 在處理器不參與的情況下, 直接從內(nèi)存中拷貝敏感數(shù)據(jù)。因此, 避免直接在內(nèi)存中存儲(chǔ)敏感計(jì)算輸入、輸出和中間結(jié)果數(shù)據(jù)成為當(dāng)前抗物理內(nèi)存泄露攻擊的主要技術(shù)途徑?，F(xiàn)階段應(yīng)對(duì)物理內(nèi)存泄露攻擊的技術(shù)途徑主要包括以 Cache (高速緩存)、寄存器和iRAM為基礎(chǔ)的 3種方案。
- 結(jié)構(gòu)化電子病歷的敏感數(shù)據(jù)保護(hù)方法探討*
療互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)敏感數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)調(diào)查報(bào)告》，指出國(guó)內(nèi)多家三甲醫(yī)院接入的第三方醫(yī)療服務(wù)平臺(tái)存在嚴(yán)重邏輯漏洞，這可能導(dǎo)致就診患者的個(gè)人信息以及就診信息等泄露。如何保證患者的敏感數(shù)據(jù)不外泄是一個(gè)重要課題。本研究設(shè)計(jì)了一種敏感數(shù)據(jù)訪問(wèn)控制模型，該模型采用規(guī)則引擎技術(shù)[1]，通過(guò)構(gòu)建患者敏感度引擎解決患者的身份、單位、職務(wù)、參與任務(wù)涉密級(jí)別、涉密時(shí)間等要素與敏感數(shù)據(jù)的相關(guān)性問(wèn)題，以提高訪問(wèn)控制的靈活性和敏感度，滿足不同角色醫(yī)務(wù)人員對(duì)患者敏感數(shù)據(jù)的訪問(wèn)控制需求。1 電子病
中國(guó)衛(wèi)生質(zhì)量管理 2022年10期2022-10-31
- 基于屬性權(quán)重的隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法
方法只是針對(duì)敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行隱私度量，然后進(jìn)行評(píng)估，然而結(jié)合數(shù)據(jù)需求方與數(shù)據(jù)發(fā)布方具體應(yīng)用目標(biāo)的評(píng)估方法卻很少。因此提出一種新的評(píng)估方法，將引入數(shù)值化映射和隱私標(biāo)記方法，通過(guò)對(duì)屬性字段，操作進(jìn)行隱私等級(jí)標(biāo)記，然后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)值化映射形成敏感數(shù)據(jù)矩陣，最后對(duì)隱私標(biāo)記與敏感數(shù)據(jù)矩陣作融合，計(jì)算出數(shù)據(jù)隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)值。從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)發(fā)布方與數(shù)據(jù)需求方相結(jié)合的隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法，實(shí)現(xiàn)了隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)防，為提高數(shù)據(jù)共享安全效能帶來(lái)一定的支撐。1 基礎(chǔ)知識(shí)1.1 矩陣范數(shù)
計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展 2022年10期2022-10-24
- 電力系統(tǒng)中敏感數(shù)據(jù)用戶信任認(rèn)證管控系統(tǒng)
力系統(tǒng)中新型敏感數(shù)據(jù)用戶信任認(rèn)證管控系統(tǒng)。在數(shù)據(jù)文檔存儲(chǔ)器、用戶管控客戶端等多個(gè)設(shè)備結(jié)構(gòu)支持下，控制電力用戶的敏感數(shù)據(jù)密鑰生成行為，再借助管控應(yīng)用協(xié)議，獲取最終用戶信任信息控制權(quán)限結(jié)果。1 系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì)電力系統(tǒng)中敏感數(shù)據(jù)用戶信任認(rèn)證管控系統(tǒng)硬件由數(shù)據(jù)文檔存儲(chǔ)器、用戶管控客戶端、電信號(hào)控制電路三部分共同組成。1.1 數(shù)據(jù)文檔存儲(chǔ)器數(shù)據(jù)文檔存儲(chǔ)器負(fù)責(zé)處理電力系統(tǒng)中個(gè)別用戶節(jié)點(diǎn)處的敏感數(shù)據(jù)信息，并可將完成判別處理的信息參量，反饋至認(rèn)證管控系統(tǒng)的核心數(shù)據(jù)庫(kù)主機(jī)中。
電子設(shè)計(jì)工程 2022年18期2022-09-28
- 干擾條件下可檢索數(shù)字版權(quán)管理環(huán)境敏感數(shù)據(jù)的加密方法
盜取個(gè)人隱私敏感數(shù)據(jù)。雖然這是互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展的一個(gè)必然階段,但是個(gè)人敏感數(shù)據(jù)信息的泄露會(huì)給用戶帶來(lái)巨大損失[1-3]。現(xiàn)階段的安全保護(hù)技術(shù),暫時(shí)還不能滿足保證互聯(lián)網(wǎng)敏感數(shù)據(jù)安全的要求。為此,張玉磊等[4]為了提高網(wǎng)絡(luò)敏感數(shù)據(jù)的安全性,提出了一種基于身份密碼格式的敏感數(shù)據(jù)加密保護(hù)方案。該方案比傳統(tǒng)的方案安全系數(shù)更高,在進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)訪問(wèn)過(guò)程中,通過(guò)密鑰派生函數(shù)進(jìn)行信息訪問(wèn),跳過(guò)密鑰傳遞過(guò)程。這種混合加密的方式,比傳統(tǒng)的格式保留加密方案具有更高的安全性能,并證明了
上海電機(jī)學(xué)院學(xué)報(bào) 2022年4期2022-08-29
- 電力監(jiān)控系統(tǒng)敏感數(shù)據(jù)存儲(chǔ)安全技術(shù)分析
規(guī)范等。2 敏感數(shù)據(jù)管理與處理敏感數(shù)據(jù)管理與處理本文中主要通過(guò)敏感數(shù)據(jù)分類、定級(jí)、脫敏等三個(gè)方面進(jìn)行了研究與分析。2.1 敏感數(shù)據(jù)分類為了便于為敏感數(shù)據(jù)制定合理的數(shù)據(jù)安全策略，在掃描待識(shí)別的數(shù)據(jù)集并識(shí)別所有敏感數(shù)據(jù)后，有必要對(duì)電力監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行分類。文中分別基于內(nèi)容和用戶對(duì)敏感數(shù)據(jù)分為以下兩類：圖1：敏感數(shù)據(jù)定級(jí)別圖（1）采用基于DLP的內(nèi)容匹配策略和算法，將數(shù)據(jù)分為公共數(shù)據(jù)、外部敏感數(shù)據(jù)、部門間內(nèi)部敏感數(shù)據(jù)、部門內(nèi)部敏感數(shù)據(jù)、極端敏感數(shù)據(jù)等。（2
電子技術(shù)與軟件工程 2022年5期2022-07-07
- 基于文本內(nèi)容的敏感數(shù)據(jù)識(shí)別方法研究與實(shí)現(xiàn)
要：為防止敏感數(shù)據(jù)泄密事件問(wèn)題，為對(duì)敏感數(shù)據(jù)的有效訪問(wèn)和管理工作建立基礎(chǔ)，發(fā)明并完成了基于文本內(nèi)容的敏感數(shù)據(jù)識(shí)別技術(shù)。經(jīng)過(guò)對(duì)敏感數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)和已知秘密文件數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的深入研究，實(shí)現(xiàn)了通過(guò)設(shè)定文本內(nèi)容的敏感數(shù)據(jù)辨識(shí)閾值，進(jìn)而確定未知文本內(nèi)容是否存在有敏感數(shù)據(jù)。并介紹了文字預(yù)處理、文本辨識(shí)和閾值評(píng)估等工作的細(xì)節(jié)設(shè)計(jì)與完成流程等。而通過(guò)識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù)中的一些相關(guān)文檔，可確保該方法的敏感數(shù)據(jù)的處理過(guò)程簡(jiǎn)單、實(shí)用、準(zhǔn)確。關(guān)鍵詞：文本內(nèi)容; 敏感數(shù)據(jù) ;識(shí)別方法目前，防范
科學(xué)與財(cái)富 2022年5期2022-07-04
- 電子政務(wù)數(shù)據(jù)脫敏關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用研究
則、策略下對(duì)敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行變形、轉(zhuǎn)換和混淆等差異化處理的一種技術(shù)機(jī)制，主要解決敏感數(shù)據(jù)在非可信環(huán)境中安全使用的問(wèn)題[1]。隨著國(guó)家電子政務(wù)體系建設(shè)的不斷推進(jìn)，數(shù)據(jù)成為組織的核心資產(chǎn)，并受到前所未有的重視。但在各種利益的驅(qū)使下，電子政務(wù)系統(tǒng)成為不法分子攻擊的重點(diǎn)目標(biāo)，數(shù)據(jù)泄露事件層出不窮，傳統(tǒng)以網(wǎng)絡(luò)為中心的安全策略已向以數(shù)據(jù)為中心轉(zhuǎn)變。數(shù)據(jù)脫敏作為數(shù)據(jù)安全不可或缺技術(shù)，在確保數(shù)據(jù)機(jī)密性、可用性和完整性，防止數(shù)據(jù)被泄露、篡改和破壞等方面發(fā)揮著重要的作用，已引起行
電子產(chǎn)品可靠性與環(huán)境試驗(yàn) 2022年3期2022-06-30
- 基于區(qū)塊鏈的敏感數(shù)據(jù)安全共享方案
、科研成果等敏感數(shù)據(jù)(涉及到隱私、成果等需要加密保護(hù)的數(shù)據(jù))的共享應(yīng)用中得以體現(xiàn)，由此產(chǎn)生了眾多以區(qū)塊鏈技術(shù)為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)安全共享方案[1-8].這些方案保護(hù)了敏感數(shù)據(jù)的使用安全，但同時(shí)也存在一些缺陷：缺乏可靠的用戶行為存證、授權(quán)信息的發(fā)送得不到監(jiān)管和記錄、解決方案沒(méi)有普適性等.為進(jìn)一步發(fā)掘敏感數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值，推動(dòng)敏感數(shù)據(jù)共享應(yīng)用，重要的是打消用戶“不愿共享”的顧慮，因此，需要規(guī)范敏感數(shù)據(jù)的共享流程，并對(duì)數(shù)據(jù)的操作行為進(jìn)行永久留痕，達(dá)到“分享后防止抵賴，泄露
信息安全研究 2022年4期2022-04-11
- 抗板級(jí)物理攻擊的持久存儲(chǔ)方法研究
。為保護(hù)這些敏感數(shù)據(jù)，ARM 公司于2006 年提出TrustZone［1］安全解決方案。TrustZone 將CPU 劃分為安全世界和普通世界，其中安全世界提供了可信執(zhí)行環(huán)境（Trusted Execution Environment，TEE）。TEE 是一個(gè)隔離的執(zhí)行環(huán)境，它為運(yùn)行在其中的可信應(yīng)用（Trusted Application，TA）提供了安全性保證，保護(hù)可信應(yīng)用免受來(lái)自普通世界的軟件攻擊。目前，高通、華為、三星等很多處理器廠商都在其產(chǎn)品中支
計(jì)算機(jī)工程 2022年2期2022-02-24
- 黨建引領(lǐng)助推高校網(wǎng)絡(luò)安全邁上新臺(tái)階———以山東科技大學(xué)為例
數(shù)、關(guān)鍵詞、敏感數(shù)據(jù)、涉密信息、操作執(zhí)行結(jié)果等。設(shè)備日志審計(jì)采用典型設(shè)備日志采集協(xié)議：SNMP、SYSLOG、自定義等，對(duì)主機(jī)設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、安全設(shè)備等基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)安全日志進(jìn)行采集、歸檔、分析、輸出，最終形成全面的報(bào)表，提供高危日志告警等預(yù)處理功能。綜合安全審計(jì)管理系統(tǒng)提供多級(jí)授權(quán)管理支持集成第三方認(rèn)證、高效查詢功能、強(qiáng)大的報(bào)表生成功能；系統(tǒng)管理支持配置備份、還原，支持雙機(jī)熱備，支持“集中管理、分級(jí)部署”，支持高性能高可用負(fù)起均衡集群部署，系統(tǒng)自身具有系統(tǒng)
網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用 2021年12期2021-12-14
- 基于局部差分隱私的物聯(lián)網(wǎng)敏感數(shù)據(jù)泄露控制
。而一旦出現(xiàn)敏感數(shù)據(jù)泄露，很有可能造成隱私信息泄露及篡改。目前國(guó)內(nèi)外針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)敏感數(shù)據(jù)問(wèn)題，已經(jīng)衍生出了大量的物聯(lián)網(wǎng)安全防護(hù)手段，不法分子很難突破外圍的安全防護(hù)[3]。但是物聯(lián)網(wǎng)敏感數(shù)據(jù)泄露的情況依舊存在，根據(jù)調(diào)查顯示截止到2020年3月，我國(guó)物聯(lián)網(wǎng)敏感數(shù)據(jù)泄露事件累積超過(guò)25萬(wàn)起，社會(huì)企業(yè)直接經(jīng)濟(jì)損失超過(guò)1000億，其中內(nèi)部數(shù)據(jù)泄露事件所占比例超過(guò)60%，可見當(dāng)前物聯(lián)網(wǎng)敏感數(shù)據(jù)的保護(hù)方法還有待完善[4]。為了滿足當(dāng)前需求，不少專家學(xué)者都對(duì)物聯(lián)網(wǎng)敏感數(shù)據(jù)泄
計(jì)算機(jī)仿真 2021年2期2021-11-17
- 基于Python語(yǔ)言的高敏數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)抓取方法研究
]。對(duì)互聯(lián)網(wǎng)敏感數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)抓取的設(shè)計(jì)是在敏感信息的特征分析和空間融合參數(shù)識(shí)別的基礎(chǔ)上，構(gòu)建互聯(lián)網(wǎng)敏感數(shù)據(jù)的參數(shù)特征辨識(shí)和重構(gòu)模型[2]，結(jié)合關(guān)聯(lián)空間融合性重組的方法，實(shí)現(xiàn)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)敏感數(shù)據(jù)的提取和大數(shù)據(jù)分析，提高互聯(lián)網(wǎng)敏感數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)信息檢測(cè)和識(shí)別能力?；ヂ?lián)網(wǎng)敏感數(shù)據(jù)的抓取方法主要有基于模糊PID識(shí)別的互聯(lián)網(wǎng)敏感數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)抓取方法、基于相似度特征分析的互聯(lián)網(wǎng)敏感數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)抓取方法以及基于粒子群尋優(yōu)的互聯(lián)網(wǎng)敏感數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)抓取方法等[3-5]，通過(guò)模糊信息特征匹配，進(jìn)行互
蚌埠學(xué)院學(xué)報(bào) 2021年5期2021-09-22
- 基于數(shù)據(jù)安全智能化分析研究
具商業(yè)價(jià)值的敏感數(shù)據(jù)信息。敏感數(shù)據(jù)所帶來(lái)的安全隱患使得信息安全的重要性日益凸顯，保障電信信息系統(tǒng)安全至關(guān)重要。本文在結(jié)合廣東移動(dòng)安全現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，利用人工智能技術(shù)，通過(guò)貼近業(yè)務(wù)現(xiàn)狀的智能安全審計(jì)場(chǎng)景模型，使安全審計(jì)更精準(zhǔn)，更有效，滿足業(yè)務(wù)綜合審計(jì)及安全合規(guī)管理的需要。為數(shù)據(jù)隱私保護(hù)提供有效地技術(shù)方法借鑒。【關(guān)鍵詞】? ? 敏感數(shù)據(jù)? ? 智能分析? ? 安全場(chǎng)景引言：隨著電信運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的擴(kuò)大和數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的增加，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展為電信行業(yè)帶來(lái)
中國(guó)新通信 2021年14期2021-09-08
- 政務(wù)信息共享數(shù)據(jù)安全國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)的應(yīng)用實(shí)踐研究*
施薄弱，核心敏感數(shù)據(jù)大量集中，缺乏有效分級(jí)保護(hù)，多方復(fù)雜數(shù)據(jù)加工過(guò)程缺乏細(xì)粒度的授權(quán)和審計(jì)機(jī)制。（2）數(shù)據(jù)共享。數(shù)據(jù)管理權(quán)與數(shù)據(jù)使用權(quán)分離，數(shù)據(jù)跨部門（安全域），跨域留存，安全策略不一致，不當(dāng)授權(quán)或第三方濫用，缺乏有效監(jiān)管跟蹤。（3）數(shù)據(jù)開放。未有效評(píng)估數(shù)據(jù)開放的安全影響，數(shù)據(jù)開放接口安全機(jī)制不完備，缺乏有效的隱私敏感控制保護(hù)機(jī)制。1.2 政務(wù)數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)政務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景下，站在傳統(tǒng)安全視角和以數(shù)據(jù)為中心的安全視角來(lái)看，政務(wù)場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)安全主要集中在兩個(gè)
信息安全與通信保密 2021年6期2021-06-21
- 網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用層python語(yǔ)句的DCHP異常檢測(cè)技術(shù)研究
thon語(yǔ)句敏感數(shù)據(jù)抓取當(dāng)計(jì)算機(jī)按照DHCP動(dòng)態(tài)主機(jī)配置協(xié)議中的相應(yīng)指令進(jìn)行對(duì)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用層python語(yǔ)句中敏感數(shù)據(jù)抓取時(shí),可將敏感數(shù)據(jù)作為判斷DHCP異常的重要依據(jù)。在此過(guò)程應(yīng)按照標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方法,采用隨機(jī)指定計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)文本信息域名的方式,對(duì)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用層python語(yǔ)句中的敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行抓取。為保證抓取敏感數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,Markov技術(shù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用層python語(yǔ)句中的DHCP協(xié)議文本信息進(jìn)行處理。在這一過(guò)程中,將語(yǔ)句中的文本信息劃分為多個(gè)計(jì)算機(jī)字符,同步處理
數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用 2021年3期2021-05-07
- 多跳網(wǎng)絡(luò)中多通道敏感數(shù)據(jù)全同態(tài)加密方法研究
時(shí)多跳網(wǎng)絡(luò)中敏感數(shù)據(jù)較多，數(shù)據(jù)的安全性越來(lái)越受到重視.若敏感數(shù)據(jù)遭到外泄，會(huì)產(chǎn)生麻煩，并且利益受損.敏感數(shù)據(jù)加密是一種保護(hù)數(shù)據(jù)安全的重要形式，即使盜取了數(shù)據(jù)，但是沒(méi)有密碼，也解不開數(shù)據(jù)，無(wú)法獲取敏感數(shù)據(jù)的詳細(xì)信息，因此對(duì)敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行加密，保護(hù)數(shù)據(jù)信息的完整性［1］.全同態(tài)加密方法是一類具有代數(shù)同態(tài)屬性的加密方法，允許密文與密文之間進(jìn)行任意計(jì)算，其計(jì)算結(jié)果與明文對(duì)應(yīng)的加密結(jié)果相同.這種加密方法在數(shù)據(jù)的安全計(jì)算、云計(jì)算等領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用.文獻(xiàn)［2］提出多跳
- 大數(shù)據(jù)安全與敏感數(shù)據(jù)保護(hù)技術(shù)應(yīng)用研究
，但是對(duì)一些敏感數(shù)據(jù)的保護(hù)仍不完善，需要不斷進(jìn)行優(yōu)化。因此對(duì)大數(shù)據(jù)安全與敏感數(shù)據(jù)保護(hù)技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)行研究十分重要。2 大數(shù)據(jù)平臺(tái)安全特征及應(yīng)用2.1 特征現(xiàn)如今大數(shù)據(jù)技術(shù)得到了企業(yè)的廣泛應(yīng)用，取得了明顯的成效，Hdaoop屬于一種高效的分布式處理系統(tǒng)，應(yīng)用十分廣泛。大數(shù)據(jù)平臺(tái)中涵蓋著海量資源數(shù)據(jù)，基于平臺(tái)體系的安全性，平臺(tái)安全防護(hù)技術(shù)需要滿足信任性、可靠性、追溯性、保密性等要求，將安全基線控制點(diǎn)、基線描述情況及檢測(cè)作為評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)，有效提高安全性能[1]。大數(shù)據(jù)
信息記錄材料 2021年4期2021-04-04
- 基于大數(shù)據(jù)的智能數(shù)據(jù)脫敏系統(tǒng)
為清晰地表明敏感數(shù)據(jù)具備非常高的安全風(fēng)險(xiǎn)，提高其安全性成為了相關(guān)專業(yè)人士重點(diǎn)研究的內(nèi)容。2.數(shù)據(jù)脫敏的定義和在我國(guó)的現(xiàn)狀數(shù)據(jù)脫敏指的是在既定的標(biāo)準(zhǔn)體系之下來(lái)將敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行一定轉(zhuǎn)換的一項(xiàng)技術(shù)，可以極大地提高敏感數(shù)據(jù)的安全性，減少敏感數(shù)據(jù)被竊問(wèn)題發(fā)生的概率?，F(xiàn)如今，數(shù)據(jù)脫敏已經(jīng)成為相應(yīng)企業(yè)進(jìn)行正常性運(yùn)營(yíng)、發(fā)展戰(zhàn)略決策等環(huán)節(jié)的重要速成部分。我國(guó)由于數(shù)據(jù)脫敏的起步時(shí)間相對(duì)而言比較晚，整體的脫敏技術(shù)還有極大的發(fā)展空間以及較多尚待完善的不足之處，例如應(yīng)用對(duì)象范圍較為狹
科技經(jīng)濟(jì)導(dǎo)刊 2021年1期2021-01-18
- 基于最優(yōu)學(xué)習(xí)的社交網(wǎng)絡(luò)JPEG圖像敏感數(shù)據(jù)挖掘方法①
JPEG圖像敏感數(shù)據(jù)，此類敏感數(shù)據(jù)有可能包含用戶性別、地區(qū)、職業(yè)、興趣愛好、身份證及年齡等信息，涉及到用戶的個(gè)人信息及隱私等[1]，若不重視此類敏感數(shù)據(jù)，將導(dǎo)致用戶個(gè)人信息與隱私的泄露，嚴(yán)重危害用戶個(gè)人財(cái)產(chǎn)安全的問(wèn)題[2]。故需對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)JPEG圖像敏感數(shù)據(jù)實(shí)施有效的保護(hù)，避免用戶個(gè)人信息泄露，保障社交網(wǎng)絡(luò)溝通的安全性，而保護(hù)此類敏感數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)即對(duì)其實(shí)施有效的數(shù)據(jù)挖掘[3]，數(shù)據(jù)挖掘算法可通過(guò)某對(duì)象的先驗(yàn)概率，運(yùn)算出此對(duì)象的后驗(yàn)概率，魯棒性較高[4]。綜合
- 數(shù)據(jù)安全需“動(dòng)靜結(jié)合”
據(jù)脫敏就是對(duì)敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行變形處理，又稱數(shù)據(jù)漂白、數(shù)據(jù)去隱私化，其目的是保護(hù)隱私數(shù)據(jù)等信息的安全。生活中不乏數(shù)據(jù)需要脫敏的例子，比如疫情期間進(jìn)出超市、商場(chǎng)等公共場(chǎng)被采集個(gè)人信息，暑期旅游到酒店登記的信息以及整個(gè)旅程的軌跡信息等等。當(dāng)然，脫敏后的信息也隨處可見，比如醫(yī)院診室大屏上的姓名、火車票上的姓名、電商收貨人地址和手機(jī)號(hào)，這些場(chǎng)景都會(huì)對(duì)敏感信息做處理，甚至有些視頻中的馬賽克都屬于脫敏。當(dāng)前，對(duì)數(shù)據(jù)脫敏技術(shù)和產(chǎn)品的需要主要來(lái)自兩方面的動(dòng)因。首先，數(shù)據(jù)泄露事件
中國(guó)科技財(cái)富 2020年11期2020-12-12
- 電信運(yùn)營(yíng)商實(shí)現(xiàn)從管“設(shè)備”到管“數(shù)據(jù)”的安全能力跨越
”核心，聚焦敏感數(shù)據(jù)識(shí)別、操作、共享，完善流程強(qiáng)化措施，逐步形成行之有效的數(shù)據(jù)安全管理體系，確保數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)可管、可控、可感知。關(guān)鍵詞：電信運(yùn)營(yíng)商;數(shù)據(jù)安全;敏感數(shù)據(jù);全生命周期中圖分類號(hào)：F626.5 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A1 背景隨著互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和大數(shù)據(jù)技術(shù)的成熟，電信運(yùn)營(yíng)商憑借基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢(shì)，衍生數(shù)據(jù)價(jià)值巨大，客戶信息、網(wǎng)絡(luò)配置等關(guān)鍵數(shù)據(jù)信息保護(hù)遭遇極大挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全以管設(shè)備為主，主要措施是圍繞有形資產(chǎn)提升防護(hù)能力，當(dāng)前數(shù)據(jù)安全的核心是無(wú)形數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)措施如隔
海峽科技與產(chǎn)業(yè) 2020年9期2020-12-06
- 電力大數(shù)據(jù)的脫敏評(píng)估及系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
企業(yè)為了保護(hù)敏感數(shù)據(jù)的安全，通過(guò)設(shè)置防火墻、安裝防病毒軟件等措施來(lái)加強(qiáng)數(shù)據(jù)外圍保護(hù)。但是，這種保護(hù)方式限制了敏感數(shù)據(jù)的分析與利用。部分企業(yè)根據(jù)自身需求制定了一些以靜態(tài)脫敏為主的數(shù)據(jù)脫敏方案，其脫敏流程擴(kuò)展性差、脫敏規(guī)則固定且簡(jiǎn)單、脫敏能力有限，無(wú)法滿足規(guī)模日益增長(zhǎng)且規(guī)則日益復(fù)雜的數(shù)據(jù)脫敏需求，無(wú)法有效解決背景知識(shí)攻擊等安全威脅。本文通過(guò)分析評(píng)估當(dāng)今主流數(shù)據(jù)脫敏技術(shù)特性，將多種脫敏方式相結(jié)合，建立敏感數(shù)據(jù)的發(fā)現(xiàn)、抽取與脫敏系統(tǒng)[3-4]。該系統(tǒng)通過(guò)對(duì)敏感數(shù)據(jù)
黑龍江電力 2020年4期2020-11-12
- 基于敏感數(shù)據(jù)的公共信息安全防御體系構(gòu)建
職后仍可瀏覽敏感數(shù)據(jù)。此外，外包公司未經(jīng)批準(zhǔn)允許，存在擅自將數(shù)據(jù)共享給其他單位開展相關(guān)業(yè)務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)。五是政府公網(wǎng)信息安全問(wèn)題應(yīng)當(dāng)引起重視，需要進(jìn)一步加強(qiáng)公網(wǎng)范圍內(nèi)網(wǎng)絡(luò)違規(guī)與異常行為的有效監(jiān)測(cè)、精準(zhǔn)定位、有效取證和快速處理。二、公共信息安全防御體系構(gòu)建原則近年來(lái)，國(guó)家先后發(fā)布多次通知要求加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)信息安全，深刻把握信息化發(fā)展大勢(shì)，積極應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全挑戰(zhàn)，強(qiáng)化關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施安全保護(hù)和數(shù)據(jù)安全管理，創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)。為此，基于敏感信息保護(hù)的公共信息安全防御體系，主要
廣西警察學(xué)院學(xué)報(bào) 2020年3期2020-08-25
- 實(shí)現(xiàn)虛擬機(jī)敏感數(shù)據(jù)識(shí)別
環(huán)境相比，在敏感數(shù)據(jù)識(shí)別方面存在更多的困難和風(fēng)險(xiǎn)。這些問(wèn)題會(huì)導(dǎo)致企業(yè)面對(duì)急速增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)安全問(wèn)題無(wú)法做到主動(dòng)發(fā)現(xiàn)、動(dòng)態(tài)識(shí)別敏感數(shù)據(jù)，甚至于因問(wèn)題資產(chǎn)檢測(cè)遺漏引發(fā)的安全事件在爆發(fā)后相當(dāng)長(zhǎng)的一段時(shí)間后才被知曉，安全管控措施較為被動(dòng)。本次研究基于云計(jì)算環(huán)境，設(shè)計(jì)了兩種方式的識(shí)別敏感數(shù)據(jù)。一是通過(guò)主機(jī)Agent抓取數(shù)據(jù)庫(kù)、文件夾、文件中的數(shù)據(jù)，根據(jù)規(guī)則匹配其中的敏感數(shù)據(jù)，以得到敏感數(shù)據(jù)資產(chǎn)。二是利用網(wǎng)絡(luò)流量分析技術(shù)，通過(guò)在核心交換機(jī)上部署TAP設(shè)備，對(duì)流量數(shù)據(jù)進(jìn)行鏡
網(wǎng)絡(luò)安全和信息化 2020年6期2020-06-20
- OA系統(tǒng)中敏感數(shù)據(jù)安全分析
面對(duì)OA系統(tǒng)敏感數(shù)據(jù)安全影響因素和策略進(jìn)行研究，進(jìn)而為辦公全面實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化、無(wú)紙化提供技術(shù)支持。關(guān)鍵詞：OA系統(tǒng);敏感數(shù)據(jù);安全認(rèn)證技術(shù)中圖分類號(hào)：TP393.08 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1007-9416（2020）02-0194-010 引言O(shè)A系統(tǒng)基于信息技術(shù)和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)構(gòu)建而成，因此容易面臨信息安全風(fēng)險(xiǎn)，假若政府部門和企業(yè)的機(jī)密文件遭到不法人員的泄露和篡改，后果不堪設(shè)想。因此，有必要分析OA系統(tǒng)敏感數(shù)據(jù)安全性，探究提升系統(tǒng)數(shù)據(jù)安全性的策略，進(jìn)
數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用 2020年2期2020-05-11
- 從泄密途徑談網(wǎng)絡(luò)敏感數(shù)據(jù)安全的有效防范
0）1 網(wǎng)絡(luò)敏感數(shù)據(jù)安全泄密途徑在對(duì)網(wǎng)絡(luò)敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)際運(yùn)用的過(guò)程中，由于缺少必要的網(wǎng)絡(luò)安全操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)等，使得敏感數(shù)據(jù)在開放式的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，面臨著多方面的安全威脅。通過(guò)對(duì)目前網(wǎng)絡(luò)敏感數(shù)據(jù)安全泄密事件的分析，我們對(duì)當(dāng)前主要的網(wǎng)絡(luò)敏感數(shù)據(jù)安全泄密途徑進(jìn)行了梳理：一是，網(wǎng)絡(luò)安全漏洞泄密。計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)在運(yùn)行的過(guò)程中，存在多程序運(yùn)行、通信協(xié)議復(fù)雜的現(xiàn)實(shí)情況，這就在一定程度上增加了網(wǎng)絡(luò)的不安全因素，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)、協(xié)議、隱通道、后門、
數(shù)字通信世界 2020年3期2020-01-02
- 關(guān)于數(shù)據(jù)防泄露(DLP)的論述
題。關(guān)鍵詞：敏感數(shù)據(jù);內(nèi)容識(shí)別;數(shù)據(jù)治理中圖分類號(hào)：TP309 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1671-2064（2019）21-0014-020 引言隨著社會(huì)信息化建設(shè)快速推進(jìn)，政府、企業(yè)保密工作面臨著非常嚴(yán)峻的形勢(shì)，尤其是隨著信息技術(shù)的發(fā)展和通信手段的更新?lián)Q代，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)泄密、移動(dòng)通信泄密和技術(shù)竊密時(shí)有發(fā)生，特別是智能手機(jī)和4G技術(shù)的普及，微博、QQ、微信等即時(shí)通信軟件的應(yīng)用推廣，致泄密渠道越來(lái)越寬，竊密的技術(shù)越來(lái)越高，稍有疏忽，就有泄密可能。在政府、企業(yè)
中國(guó)科技縱橫 2019年21期2019-12-30
- 敏感數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)方法的研究與實(shí)現(xiàn)
罪。本文針對(duì)敏感數(shù)據(jù)的發(fā)現(xiàn)方法進(jìn)行研究，通過(guò)頁(yè)面采集識(shí)別方式、流量?jī)?nèi)容解析方式和多種識(shí)別策略實(shí)現(xiàn)對(duì)敏感數(shù)據(jù)的發(fā)現(xiàn)。頁(yè)面采集識(shí)別方式通過(guò)分析數(shù)據(jù)庫(kù)、文件夾和文件中的數(shù)據(jù)，分析其中的敏感數(shù)據(jù)匹配度，以得到敏感數(shù)據(jù)資產(chǎn)，如圖1 所示。1.數(shù)據(jù)層資產(chǎn)頁(yè)面采集識(shí)別工具功能架構(gòu)本方案采用數(shù)據(jù)資產(chǎn)頁(yè)面采集識(shí)別工具對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)、主機(jī)載體承載的數(shù)據(jù)資產(chǎn)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)采集，其功能架構(gòu)如圖2 所示。圖1 頁(yè)面采集識(shí)別方式圖2 頁(yè)面采集識(shí)別工具功能架構(gòu)圖該采集識(shí)別工具采用松耦合、高內(nèi)聚的方
網(wǎng)絡(luò)安全和信息化 2019年12期2019-12-16
- 基于透明加密的水下通信網(wǎng)絡(luò)敏感數(shù)據(jù)防泄露方法
水下通信網(wǎng)絡(luò)敏感數(shù)據(jù)泄露，需要對(duì)水下通信網(wǎng)絡(luò)敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行加密處理，提高水下通信網(wǎng)絡(luò)敏感數(shù)據(jù)保密性能，從而確保水下通信的安全.研究水下通信網(wǎng)絡(luò)敏感數(shù)據(jù)防泄露加密方法，在提高水下信息傳輸?shù)陌踩苑矫婢哂兄匾饬x，相關(guān)的算法研究在軍事通信網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)中具有廣闊的應(yīng)用前景[1].水下通信網(wǎng)絡(luò)敏感數(shù)據(jù)具有比特序列長(zhǎng)度大以及傳輸延遲大等特點(diǎn)，容易受到明文攻擊，特別是容易受到短時(shí)明文攻擊[2]，導(dǎo)致在水下通信網(wǎng)絡(luò)敏感數(shù)據(jù)傳輸容易泄露，對(duì)此，本文提出一種基于透明加密的水下通信
周口師范學(xué)院學(xué)報(bào) 2019年5期2019-10-16
- 銀行業(yè)辦公環(huán)境敏感數(shù)據(jù)安全治理
行業(yè)辦公環(huán)境敏感數(shù)據(jù)安全的現(xiàn)狀是生產(chǎn)環(huán)境和開發(fā)測(cè)試環(huán)境都存在邊界交互，在這種情況下，數(shù)據(jù)體現(xiàn)出這三個(gè)特點(diǎn)：第一個(gè)特點(diǎn)是數(shù)據(jù)泄露途徑多，數(shù)據(jù)權(quán)利分散，保護(hù)工作重點(diǎn)不突出。第二個(gè)特點(diǎn)是效率低，傳統(tǒng)銀行數(shù)據(jù)申請(qǐng)和審批流程都是線下操作，數(shù)據(jù)文件敏感度有區(qū)別，容易存在大量誤判。第三個(gè)特點(diǎn)是管控難，數(shù)據(jù)下載到本地以后，缺乏有效跟蹤和管控。整體來(lái)說(shuō)，銀行業(yè)分散的辦公環(huán)境中存在著大量的敏感數(shù)據(jù)，管控比較薄弱。針對(duì)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)安全管理存在的一些問(wèn)題，明朝萬(wàn)達(dá)提出了七點(diǎn)可行方法
軟件和集成電路 2019年8期2019-10-08
- 大數(shù)據(jù)技術(shù)背景下企業(yè)敏感數(shù)據(jù)安全保障研究
術(shù)背景下企業(yè)敏感數(shù)據(jù)安全保障中所存在的問(wèn)題隨著企業(yè)實(shí)力的不斷增強(qiáng)，企業(yè)需要管理的數(shù)據(jù)信息也會(huì)越來(lái)越多，人工管理已經(jīng)不能滿足企業(yè)發(fā)展的需求，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)很好的代替了人工對(duì)企業(yè)信息進(jìn)行高效準(zhǔn)確的處理，但是大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)為企業(yè)管理提供便利，也為企業(yè)帶來(lái)了很多問(wèn)題，其中最讓人擔(dān)憂的就是企業(yè)敏感信息的安全保障問(wèn)題，比如企業(yè)的名稱、統(tǒng)一信用代碼、電話等，黑客、電腦病毒等因素時(shí)刻威脅著企業(yè)敏感信息的安全，對(duì)客戶和自身都會(huì)造成傷害。目前企業(yè)泄露敏感信息的途徑很多，比
數(shù)碼世界 2019年8期2019-08-15
- 大數(shù)據(jù)背景下鏈路網(wǎng)絡(luò)敏感數(shù)據(jù)防竊取方法
全防范,防止敏感數(shù)據(jù)被竊取[1]。敏感數(shù)據(jù)是一種容易丟失、具有一定價(jià)值的數(shù)據(jù),而鏈路網(wǎng)絡(luò)安全不僅包括組網(wǎng)軟硬件,還包括共享的資源,保護(hù)敏感數(shù)據(jù),能夠使鏈路網(wǎng)絡(luò)連續(xù)可靠性運(yùn)行,保障網(wǎng)絡(luò)服務(wù)正常運(yùn)行[2]。文獻(xiàn)[3]提出一種鏈路層光纖網(wǎng)絡(luò)被動(dòng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方法,對(duì)鏈路層光纖網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行訪問(wèn)控制,采用信息共享技術(shù),將訪問(wèn)控制方案改成加密過(guò)程單獨(dú)發(fā)送的執(zhí)行方案,可有效減少計(jì)算復(fù)雜程度,具有較高的計(jì)算效率,但防竊取效果較差;文獻(xiàn)[4]提出一種面向數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的鏈路數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)
西安工程大學(xué)學(xué)報(bào) 2019年2期2019-05-07
- 基于4A平臺(tái)的數(shù)據(jù)安全管控體系的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
下問(wèn)題：1.敏感數(shù)據(jù)的內(nèi)容識(shí)別問(wèn)題（1）數(shù)據(jù)量大，數(shù)據(jù)關(guān)系復(fù)雜，難以進(jìn)行梳理。（2）無(wú)法判斷出哪些是敏感數(shù)據(jù)。（3）缺乏對(duì)數(shù)據(jù)內(nèi)容的分類和敏感級(jí)別分級(jí)。（4）保護(hù)措施無(wú)法和敏感數(shù)據(jù)重要級(jí)別掛鉤，保護(hù)效能和效率較低。2.敏感數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)流轉(zhuǎn)問(wèn)題圖1 敏感數(shù)據(jù)管控體系的架構(gòu)（1）對(duì)于重要敏感的數(shù)據(jù)存放位置無(wú)從知曉，保護(hù)難以下手。（2）數(shù)據(jù)可能存放在電腦、手機(jī)、筆記本、業(yè)務(wù)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)、存儲(chǔ)中。（3）無(wú)法明確某類敏感數(shù)據(jù)在企業(yè)的整體分布情況。（4）缺乏對(duì)不同數(shù)據(jù)在
網(wǎng)絡(luò)安全和信息化 2018年12期2018-12-24
- 敏感數(shù)據(jù)是個(gè)人隱私保護(hù)的核心領(lǐng)域
這項(xiàng)工程中，敏感數(shù)據(jù)是其核心領(lǐng)域。區(qū)別對(duì)待不同類型的個(gè)人數(shù)據(jù)，對(duì)敏感數(shù)據(jù)予以更為嚴(yán)格的保護(hù)，已成為全球共識(shí)。敏感數(shù)據(jù)的定義模式及引發(fā)的悖論關(guān)鍵問(wèn)題是，哪些個(gè)人數(shù)據(jù)才能被定義為敏感數(shù)據(jù)？我們考察了92個(gè)國(guó)家和地區(qū)的隱私保護(hù)相關(guān)法律后發(fā)現(xiàn)，截至2018年2月，有74個(gè)國(guó)家和地區(qū)對(duì)“敏感信息/數(shù)據(jù)”作了定義或分類。通過(guò)對(duì)每一類信息/數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類、統(tǒng)計(jì)，發(fā)現(xiàn)認(rèn)可度最高的前10類敏感數(shù)據(jù)分別是關(guān)于：（1）身體或精神健康信息 （N1=72 97.30%，即72個(gè)國(guó)家和
團(tuán)結(jié) 2018年3期2018-11-19
- 大數(shù)據(jù)平臺(tái)的集中訪問(wèn)控制
據(jù)安全問(wèn)題；敏感數(shù)據(jù)保護(hù)問(wèn)題；平臺(tái)虛擬機(jī)的物理隔離、網(wǎng)絡(luò)隔離機(jī)制與傳統(tǒng)方式不同；大數(shù)據(jù)平臺(tái)引入了許多新技術(shù)和新的軟硬件。大數(shù)據(jù)平臺(tái)的配套安全如不能盡快解決，將影響到平臺(tái)的正常生產(chǎn)和推廣。用戶安全管控大數(shù)據(jù)平臺(tái)安全管控框架如圖1所示。包括用戶安全、數(shù)據(jù)安全和門戶幾個(gè)方面。帳號(hào)管理通過(guò)4A平臺(tái)對(duì)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的用戶帳號(hào)、程序帳號(hào)的集中管理，確保大數(shù)據(jù)平臺(tái)內(nèi)帳號(hào)密碼使用的合規(guī)性。實(shí)現(xiàn)將訪問(wèn)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的應(yīng)用系統(tǒng)帳號(hào)和各類人員帳號(hào)納入到4A平臺(tái)集中管理時(shí)，4A平臺(tái)在帳號(hào)
網(wǎng)絡(luò)安全和信息化 2018年1期2018-11-08
- 基于4A平臺(tái)的敏感數(shù)據(jù)防護(hù)系統(tǒng)
系。關(guān)鍵詞：敏感數(shù)據(jù)；4A平臺(tái)；全生命周期；模糊化中圖分類號(hào)：TP393 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A1 引言隨著運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的發(fā)展及大數(shù)據(jù)分析方法的深度應(yīng)用，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)價(jià)值逐步被挖掘、放大，伴隨著數(shù)據(jù)竊取、信息泄露等風(fēng)險(xiǎn)日漸顯現(xiàn)，新形勢(shì)下網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)管控面臨新領(lǐng)域、新方式、新手段、新對(duì)象等諸多新挑戰(zhàn)[1]。當(dāng)前公司在應(yīng)對(duì)上述新挑戰(zhàn)方面存在的問(wèn)題與不足，特別是針對(duì)內(nèi)部人員違規(guī)行為的防控手段缺失。鑒于此，立足4A管控平臺(tái)，構(gòu)建覆蓋數(shù)據(jù)安全全生命周期的防護(hù)體系，并予以IT化
網(wǎng)絡(luò)空間安全 2018年3期2018-09-26
- 開放環(huán)境下高校實(shí)驗(yàn)室web服務(wù)器敏感數(shù)據(jù)防護(hù)研究
[關(guān)鍵字] 敏感數(shù)據(jù)；安全防護(hù)；開放環(huán)境；實(shí)驗(yàn)室1 引言云計(jì)算服務(wù)的廣泛應(yīng)用促使高校機(jī)房和實(shí)驗(yàn)室的服務(wù)模式產(chǎn)生了深刻變革，除了滿足日常教學(xué)和各類考試基本需求，還擴(kuò)展了課程與學(xué)生信息匹配管理、實(shí)驗(yàn)室門禁與課程管理、自由開放上機(jī)管理、遠(yuǎn)程控制機(jī)器狀態(tài)等等細(xì)化功能；并且允許校內(nèi)利用移動(dòng)設(shè)備和智能終端，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)獲取某實(shí)驗(yàn)室使用、預(yù)約等服務(wù)。但實(shí)驗(yàn)室服務(wù)功能的復(fù)雜和多樣化也在web服務(wù)器端產(chǎn)生了大量多類型、碎片化、低安全度的數(shù)據(jù)信息，這些數(shù)據(jù)來(lái)源于實(shí)驗(yàn)室各個(gè)業(yè)務(wù)功
電腦與電信 2018年7期2018-09-13
- 價(jià)值趨同與文化存異:中美“千禧一代”大學(xué)生對(duì)敏感數(shù)據(jù)的感知對(duì)比
未能合理保護(hù)敏感數(shù)據(jù)將會(huì)導(dǎo)致更多的個(gè)人數(shù)據(jù)泄露[13]；在眾多類型的數(shù)據(jù)中，個(gè)人更為擔(dān)憂敏感數(shù)據(jù)的泄露和丟失[14]。學(xué)者托馬斯·奧賈寧（Tuomas Ojanen）則開宗明義地指出，敏感數(shù)據(jù)是隱私和數(shù)據(jù)保護(hù)的“核心領(lǐng)域”[15]，需要在法律上予以特殊或更為嚴(yán)格的保護(hù)。因此，研究“千禧一代”大學(xué)生對(duì)敏感數(shù)據(jù)這一“核心領(lǐng)域”的感知情況，可以了解其隱私觀念、隱私憂慮以及隱私保護(hù)意識(shí)，更能夠?yàn)榻缍?span id="j5i0abt0b" class="hl">敏感數(shù)據(jù)這一核心領(lǐng)域提供事實(shí)依據(jù)和理論支撐。因此，本研究以中美“千
新聞與傳播評(píng)論 2018年2期2018-06-02
- 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中敏感數(shù)據(jù)分布密度控制方法研究
無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)敏感數(shù)據(jù)分布密度控制不健全，導(dǎo)致敏感數(shù)據(jù)分布密度失衡，且能量消耗過(guò)高的問(wèn)題。提出基于改進(jìn)差分蜂群算法的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)分布密度控制方法，其綜合考慮節(jié)點(diǎn)信息感知和信息傳遞的能耗，對(duì)圓形區(qū)域和帶狀區(qū)域的節(jié)點(diǎn)能耗進(jìn)行分析，從理論上分別給出適用于這兩種場(chǎng)景的節(jié)點(diǎn)非均勻分布方法，在此基礎(chǔ)上采用改進(jìn)差分蜂群算法，通過(guò)以網(wǎng)絡(luò)覆蓋率為目標(biāo)函數(shù)對(duì)覆蓋區(qū)域的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行分布密度優(yōu)化控制，實(shí)現(xiàn)節(jié)點(diǎn)中敏感數(shù)據(jù)分布密度的均衡控制。實(shí)驗(yàn)結(jié)果說(shuō)明，所提方法可實(shí)現(xiàn)節(jié)點(diǎn)中敏感數(shù)據(jù)
現(xiàn)代電子技術(shù) 2018年7期2018-04-04
- 社交網(wǎng)絡(luò)敏感數(shù)據(jù)獲取方法研究
造了社交網(wǎng)絡(luò)敏感數(shù)據(jù)獲取模型。從獲取用戶的個(gè)人簡(jiǎn)介信息中得到用戶性別、出生日期、所在地等信息， 并通過(guò)瀏覽記錄對(duì)用戶興趣進(jìn)行分析，最后利用好友列表獲取其整個(gè)社交網(wǎng)中用戶的敏感數(shù)據(jù)。以新浪微博為例研究了用戶敏感數(shù)據(jù)獲取率。實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，在所有數(shù)據(jù)獲取中職業(yè)獲取率是最低的，而其它信息獲取率較高。關(guān)鍵詞：社交網(wǎng)絡(luò)；敏感數(shù)據(jù)；網(wǎng)絡(luò)爬蟲DOIDOI：10.11907/rjdk.172235中圖分類號(hào)：TP301文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)文章編號(hào)：16727800（2018）
軟件導(dǎo)刊 2018年3期2018-03-26
- 訪問(wèn)日志解析與敏感數(shù)據(jù)安全
不具備甄別對(duì)敏感數(shù)據(jù)操作行為，更不能全面分析、呈現(xiàn)敏感數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)過(guò)程。針對(duì)當(dāng)前大數(shù)據(jù)平臺(tái)下的訪問(wèn)日志解析與敏感數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)視圖展現(xiàn)能力的不足，本文提出一整套解決方案：首先采集大數(shù)據(jù)組件以及數(shù)據(jù)訪問(wèn)操作行為日志，結(jié)合敏感數(shù)據(jù)分類分級(jí)、日志格式化基礎(chǔ)信息等進(jìn)行析取和格式化，并標(biāo)識(shí)敏感數(shù)據(jù)訪問(wèn)。然后橫向關(guān)聯(lián)所有敏感數(shù)據(jù)訪問(wèn)操作類日志，綜合分析敏感數(shù)據(jù)訪問(wèn)、流轉(zhuǎn)途徑。最后通過(guò)可視化工具，繪制出敏感數(shù)據(jù)訪問(wèn)操作流轉(zhuǎn)視圖。敏感數(shù)據(jù)分類、分級(jí)定義對(duì)敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行分類分級(jí)定義，根
網(wǎng)絡(luò)安全和信息化 2018年1期2018-03-03
- 基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)敏感數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)全生命周期監(jiān)控的研究與應(yīng)用
駕護(hù)航.1 敏感數(shù)據(jù)全生命周期監(jiān)控的研究1.1 國(guó)內(nèi)運(yùn)營(yíng)商客戶敏感信息安全管理現(xiàn)狀分析通信運(yùn)營(yíng)商因?yàn)橥ㄐ胚\(yùn)營(yíng)的責(zé)任和使命決定了其業(yè)務(wù)支撐應(yīng)用系統(tǒng)(IT支撐系統(tǒng))承載了大量的客戶信息、生產(chǎn)數(shù)據(jù)和運(yùn)營(yíng)決策數(shù)據(jù)等企業(yè)敏感信息.其中與客戶相關(guān)的敏感信息指用戶向運(yùn)營(yíng)商各級(jí)公司提供的用戶相關(guān)的各種信息，以及用戶在使用運(yùn)營(yíng)商通信服務(wù)的過(guò)程中產(chǎn)生的各種通信記錄和消費(fèi)記錄等非通信內(nèi)容.這些信息被竊取或纂改會(huì)對(duì)客戶隱私、公司利益、公司聲譽(yù)帶來(lái)安全隱患.國(guó)內(nèi)運(yùn)營(yíng)商敏感信息作為運(yùn)
信息安全研究 2018年2期2018-02-28
- 云資源池?cái)?shù)據(jù)安全生命周期研究與實(shí)踐
捷，也帶來(lái)了敏感數(shù)據(jù)、隱私信息泄露的風(fēng)險(xiǎn)。面對(duì)較高價(jià)值的數(shù)據(jù)，較多的信息獲取通道，而相對(duì)較低的獲取成本，非法活動(dòng)無(wú)孔不入。通過(guò)研究云資源池下數(shù)據(jù)安全的生命周期，實(shí)現(xiàn)對(duì)敏感數(shù)據(jù)的全生命周期的安全管理、監(jiān)控、防護(hù)。本文以云資源池敏感數(shù)據(jù)為出發(fā)點(diǎn)，通過(guò)敏感數(shù)據(jù)的掃描識(shí)別技術(shù)，實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)云資源池中存在的敏感數(shù)據(jù)，對(duì)敏感數(shù)據(jù)根據(jù)新疆移動(dòng)的實(shí)際情況進(jìn)行分類、分級(jí)并標(biāo)識(shí)。通過(guò)對(duì)敏感數(shù)據(jù)文件和數(shù)據(jù)的監(jiān)控與管理，結(jié)合對(duì)敏感數(shù)據(jù)宿主的網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)、數(shù)據(jù)傳輸?shù)雀鞣N訪問(wèn)和讀取敏感數(shù)據(jù)的
電信工程技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn)化 2018年2期2018-02-28
- 個(gè)人敏感數(shù)據(jù)的法律保護(hù)：歐盟立法及借鑒*
大影響的個(gè)人敏感數(shù)據(jù)的保護(hù)。為切實(shí)保護(hù)個(gè)人敏感數(shù)據(jù)，避免再次出現(xiàn)類似第二次世界大戰(zhàn)期間所收集的種族信息成為精準(zhǔn)屠殺猶太人的工具的局面[1]，歐盟近年來(lái)創(chuàng)設(shè)了單獨(dú)的保護(hù)方法和規(guī)則，值得借鑒。一、個(gè)人敏感數(shù)據(jù)區(qū)別保護(hù)的必要性及歐盟對(duì)個(gè)人敏感數(shù)據(jù)的界定(一)個(gè)人敏感數(shù)據(jù)區(qū)別保護(hù)的必要性個(gè)人數(shù)據(jù)是指已識(shí)別或者可識(shí)別的自然人相關(guān)的任何數(shù)據(jù)，承載多項(xiàng)人格權(quán)利與利益。而個(gè)人敏感數(shù)據(jù)又稱為特殊類型數(shù)據(jù)，是指承載著重要人格權(quán)益，在很大程度上關(guān)乎個(gè)人基本權(quán)利與自由的數(shù)據(jù)。個(gè)人
湘潭大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版） 2018年3期2018-02-12
- 淺談企業(yè)數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)分析及保護(hù)
：數(shù)據(jù)保護(hù)；敏感數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)安全；數(shù)據(jù)加密；DLP中圖分類號(hào)：TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-3044（2017）32-0058-03Discussion on Enterprise Data Security Risk Analysis and ProtectionZHONG Quan-de（Sichuan Rainbow Micro Technology Co.， Ltd.， Mianyang 621000， China）Abstract
電腦知識(shí)與技術(shù) 2017年32期2017-12-15
- 印度想讓中國(guó)歸還越界無(wú)人機(jī)
人機(jī)被破解，敏感數(shù)據(jù)將被（中方）獲取。一位要求匿名的觀察人士8日對(duì)《環(huán)球時(shí)報(bào)》記者表示，印度無(wú)人機(jī)是越過(guò)中印邊界錫金段侵入中國(guó)領(lǐng)空，并不是越過(guò)實(shí)際控制線。印方首先要承認(rèn)這一基本的事實(shí)依據(jù)。這位人士認(rèn)為，“印方目前首先要做的不是要求中方歸還無(wú)人機(jī)，而是應(yīng)該鄭重承認(rèn)錯(cuò)誤，向中方道歉，并且承諾今后不再進(jìn)行臨邊抵邊偵察活動(dòng)，避免類似事件發(fā)生”。對(duì)于印方所謂“擔(dān)憂無(wú)人機(jī)被中方破解，敏感數(shù)據(jù)被中方獲取”，該人士表示，印方實(shí)在是多慮了，因?yàn)橹蟹皆跓o(wú)人機(jī)領(lǐng)域比印度領(lǐng)先得多
環(huán)球時(shí)報(bào) 2017-12-092017-12-09
- 安全治理云數(shù)據(jù)
——安華金和保障云端安全
只有梳理清楚敏感數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫(kù)中分布，才能針對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)安全管控策略。該系統(tǒng)內(nèi)置了大量的敏感數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)算法，能夠通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的采樣分析，自動(dòng)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)中的敏感數(shù)據(jù)，包括姓名、證件號(hào)、銀行賬戶、金額、日期、住址等；同時(shí)提供了用戶自定義敏感數(shù)據(jù)特征的擴(kuò)充能力。通過(guò)敏感數(shù)據(jù)自動(dòng)發(fā)現(xiàn)功能，不僅可避免人工定義敏感數(shù)據(jù)帶來(lái)的大量工作，同時(shí)可確保不會(huì)遺漏隱私信息，更能夠持續(xù)發(fā)現(xiàn)新的敏感數(shù)據(jù)字段。它適用于銀行、證券、保險(xiǎn)等金融機(jī)構(gòu)，同時(shí)在政府部門、涉密單位也有良好適用場(chǎng)景。
網(wǎng)絡(luò)安全和信息化 2017年12期2017-11-08
- 基于網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)庫(kù)敏感數(shù)據(jù)加密模型研究
網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)庫(kù)敏感數(shù)據(jù)加密模型研究李自清(青海民族大學(xué)物理與電子信息工程學(xué)院, 青海 西寧 810007)在互聯(lián)網(wǎng)飛速發(fā)展的今天，Web 技術(shù)與數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的結(jié)合越來(lái)越緊密，所以保護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)的安全成為了信息安全十分重要的一環(huán)。在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下,應(yīng)采用什么樣的機(jī)制來(lái)為用戶提供對(duì)數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、存儲(chǔ)和訪問(wèn),以及如何有效地保證其中的數(shù)據(jù)安全性,就成為迫切需要研究的課題。加密技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的高度敏感機(jī)密性數(shù)據(jù),起著越來(lái)越重要的作用,是防止數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)在存儲(chǔ)和傳輸中失密的有
計(jì)算機(jī)測(cè)量與控制 2017年5期2017-05-24
- 基于位置跳變的閃存數(shù)據(jù)安全存儲(chǔ)方法
存儲(chǔ)器，因而敏感數(shù)據(jù)也只能與普通數(shù)據(jù)一起保存在閃存之中。雖然可以使用存儲(chǔ)加密的手段，但密鑰仍不得不存放于閃存自身。這使得一旦攻擊者可以獲得閃存器件的物理鏡像，就可以相對(duì)容易的獲取密鑰等敏感數(shù)據(jù)，進(jìn)而獲得所有的明文數(shù)據(jù)。本文提出了一種基于位置跳變的閃存數(shù)據(jù)安全存儲(chǔ)方案，通過(guò)隨機(jī)改變敏感數(shù)據(jù)在閃存的存儲(chǔ)位置，大大降低了敏感數(shù)據(jù)存儲(chǔ)位置的可預(yù)見性，從而顯著增加了攻擊者通過(guò)閃存物理鏡像揭示敏感數(shù)據(jù)的難度。信息安全；閃存；存儲(chǔ)安全；物理攻擊0 引言當(dāng)前的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)領(lǐng)域
軟件 2017年2期2017-04-14
- 數(shù)據(jù)挖掘中敏感信息安全問(wèn)題的探討
。數(shù)據(jù)挖掘；敏感數(shù)據(jù)；敏感知識(shí)；安全防護(hù)移動(dòng)通信、計(jì)算機(jī)、泛在網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)的迅猛發(fā)展，使得數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng)、位置隨機(jī)分布等特點(diǎn)，為使得這些數(shù)據(jù)能夠被有效利用，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。當(dāng)前數(shù)據(jù)挖掘中廣泛采用的方法有關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、聚類挖掘、分類預(yù)測(cè)等，這些方法主要是對(duì)隱藏在海量數(shù)據(jù)中的知識(shí)進(jìn)行挖掘，同時(shí)也需要有效避免敏感信息泄露。如何在數(shù)據(jù)發(fā)布過(guò)程中防止敏感知識(shí)、敏感數(shù)據(jù)泄露已成為信息安全領(lǐng)域和數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的重要課題，以敏感信息安全防護(hù)技術(shù)為前提的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是
福建開放大學(xué)學(xué)報(bào) 2016年5期2016-12-15
- 大數(shù)據(jù)環(huán)境下的智能數(shù)據(jù)脫敏系統(tǒng)*
使用場(chǎng)合中，敏感數(shù)據(jù)具有極高的安全風(fēng)險(xiǎn)。如何在這些階段中確保生產(chǎn)數(shù)據(jù)的安全，已經(jīng)成為業(yè)界極為關(guān)注的問(wèn)題。在大數(shù)據(jù)快速推動(dòng)國(guó)家信息化發(fā)展的整體趨勢(shì)下，第十三個(gè)五年規(guī)劃綱要中明確提出：“實(shí)施國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，推進(jìn)數(shù)據(jù)資源開放共享。”然而，各行業(yè)數(shù)據(jù)資源中往往包含大量的敏感和重要信息，一旦泄露或遭到非法利用，將會(huì)給個(gè)人甚至是國(guó)家?guī)?lái)無(wú)法彌補(bǔ)的損失。同時(shí)，隨著大數(shù)據(jù)分析的成熟和價(jià)值挖掘的深入，從看似安全的數(shù)據(jù)中還原出用戶的敏感、隱私信息已不再困難。如何在數(shù)據(jù)交換、共
通信技術(shù) 2016年7期2016-11-30
- 一種基于python語(yǔ)言的網(wǎng)絡(luò)爬蟲研究
行掃描，得到敏感數(shù)據(jù)并抓取，分析網(wǎng)站數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和受惡意攻擊的風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)。關(guān)鍵詞：搜索引擎 網(wǎng)絡(luò)爬蟲 python 敏感數(shù)據(jù)1引言網(wǎng)絡(luò)爬蟲（Crawler）是搜索引擎（search engine SE）的基本構(gòu)件之一，其直接面向互聯(lián)網(wǎng)底層，它是搜索引擎的數(shù)據(jù)發(fā)源地，決定著整個(gè)系統(tǒng)的內(nèi)容是否豐富、信息能否得到及時(shí)更新。它的性能表現(xiàn)直接影響整個(gè)搜索引擎的效果。網(wǎng)絡(luò)爬蟲的工作原理如下：從一個(gè)初始種子URLs出發(fā)，從中獲取一個(gè)URL，下載網(wǎng)頁(yè)，從網(wǎng)頁(yè)中抽取所有的URLs
科學(xué)與財(cái)富 2016年9期2016-10-21
- 語(yǔ)義擴(kuò)展技術(shù)在敏感數(shù)據(jù)識(shí)別中的應(yīng)用研究
義擴(kuò)展技術(shù)在敏感數(shù)據(jù)識(shí)別中的應(yīng)用研究徐建忠1，羅準(zhǔn)辰2，張亮1（1.杭州世平信息科技有限公司，浙江 杭州310012；2.中國(guó)國(guó)防科技信息中心，北京100142）為了解決用戶在敏感內(nèi)容檢測(cè)時(shí)給定關(guān)鍵詞較少的問(wèn)題，在此提出一種基于語(yǔ)義擴(kuò)展技術(shù)識(shí)別敏感數(shù)據(jù)的方法。主要是通過(guò)對(duì)用戶給定的關(guān)鍵詞，進(jìn)行基于搜索引擎、百度百科以及搜索引擎結(jié)果頁(yè)面三種模式的語(yǔ)義擴(kuò)展，然后借助少量人工方式整體評(píng)價(jià)，得到用戶所需的擴(kuò)展詞。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與語(yǔ)義擴(kuò)展之前相比，語(yǔ)義擴(kuò)展之后敏感數(shù)
現(xiàn)代電子技術(shù) 2016年12期2016-08-17
- 數(shù)據(jù)加密保障共享數(shù)據(jù)安全的方法概論
組織/單位的敏感數(shù)據(jù)的想法成為一個(gè)日益重要的問(wèn)題。需要找到一種方法，既能滿足重要的業(yè)務(wù)需求與要求，同時(shí)還能保護(hù)數(shù)據(jù)免遭惡意威脅破壞。隨著組織的敏感數(shù)據(jù)被保存、劃分、切割并共享給更多人，IT管理員必須找出一種能夠保持?jǐn)?shù)據(jù)安全的方法，尤其是在云和多用戶環(huán)境下更是如此。經(jīng)批準(zhǔn)的用戶與程序需要能夠利用可用的數(shù)據(jù)，需要確保諸如知識(shí)產(chǎn)權(quán)、個(gè)人身份信息以及組織財(cái)務(wù)信息在內(nèi)的任何高價(jià)值敏感性信息無(wú)論被存放于何處都處于鎖定的安全狀態(tài)。很顯然，為了消除數(shù)字鴻溝，必要的共享是需
網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用 2015年10期2015-03-18
- 大數(shù)據(jù)技術(shù)背景下企業(yè)敏感數(shù)據(jù)安全保障的研究
前，大數(shù)據(jù)的敏感數(shù)據(jù)保護(hù)問(wèn)題是人們公認(rèn)的關(guān)鍵問(wèn)題之一。和其他信息一樣，大數(shù)據(jù)在收集、存儲(chǔ)和處理過(guò)程中面臨諸多的安全風(fēng)險(xiǎn)。企業(yè)既是數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者，也是數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)者、使用者和管理者，要實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)敏感數(shù)據(jù)保護(hù)，除了單純的技術(shù)外，還必須依靠大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，以下就是利用大數(shù)據(jù)分析方法對(duì)企業(yè)常見敏感數(shù)據(jù)安全問(wèn)題及應(yīng)對(duì)措施的詳細(xì)闡述。希望通過(guò)本文的研究，能夠?yàn)樾畔踩I(lǐng)域帶來(lái)新的發(fā)展契機(jī)。1 大數(shù)據(jù)分析技術(shù)背景大數(shù)據(jù)特征為 4V，即海量、高速、多樣、復(fù)雜。海量是指數(shù)據(jù)容量
網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用 2015年11期2015-01-01
- 無(wú)線音樂(lè)業(yè)務(wù)敏感數(shù)據(jù)保護(hù)技術(shù)研究
無(wú)線音樂(lè)業(yè)務(wù)敏感數(shù)據(jù)保護(hù)技術(shù)研究楊雪濤（中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)四川有限公司，成都 610041）中國(guó)移動(dòng)無(wú)線音樂(lè)基地從2005年創(chuàng)立至今，得到了飛速的發(fā)展，目前用戶規(guī)模超過(guò)1億，在業(yè)務(wù)快速發(fā)展的同時(shí)，如何保護(hù)好上億用戶的個(gè)人敏感數(shù)據(jù)，成為音樂(lè)基地信息安全管理的一個(gè)重大課題。本文結(jié)合音樂(lè)基地個(gè)人敏感信息的特點(diǎn)和網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)架構(gòu)的實(shí)際，綜合運(yùn)用業(yè)務(wù)應(yīng)用敏感數(shù)據(jù)檢測(cè)等技術(shù)，探索實(shí)現(xiàn)了一種保護(hù)音樂(lè)基地敏感數(shù)據(jù)的方法。信息安全；敏感數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)保護(hù)1 研究背景隨著信息技術(shù)的高速
電信工程技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn)化 2013年12期2013-06-01
- 敏感數(shù)據(jù)的傳播鏈
鄧 力現(xiàn)行敏感數(shù)據(jù)發(fā)布后所引發(fā)的社會(huì)上下的震撼,已成了眾所矚目的一種熱點(diǎn)現(xiàn)象。將這種現(xiàn)象作為研究對(duì)象,組織各路感興趣的人馬前來(lái)探研,通過(guò)舉各方之力,潛心耕耘于此,想必總會(huì)有新的突破和收獲。來(lái)源于政府機(jī)構(gòu),正式發(fā)布到公眾視野,強(qiáng)烈激發(fā)公眾議論情緒的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),不妨自定義為敏感數(shù)據(jù)。比如,居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)(CPI)、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、農(nóng)村居民人均現(xiàn)金收入、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)等,面相老熟了。敏感數(shù)據(jù)很容易識(shí)別,一是來(lái)頭大,為官方性,源于政府機(jī)構(gòu),且經(jīng)常來(lái)
數(shù)據(jù) 2009年9期2009-10-20