學術(shù)期刊視角下的 AI 寫作技術(shù)：應用、風險與對策

[摘 要] 隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，AI寫作技術(shù)被越來越廣泛地應用到社會各領(lǐng)域之中，即使是對專業(yè)性、理論性和創(chuàng)新性要求極高的學術(shù)論文寫作也概莫能外。AI寫作技術(shù)在助力學術(shù)論文寫作的同時，也不可避免地引發(fā)出一些問題甚至產(chǎn)生一些負面影響。學術(shù)期刊作為學術(shù)論文發(fā)表的載體，受此影響格外直接。AI寫作技術(shù)的應用對學術(shù)期刊在學術(shù)論文質(zhì)量把控、著作權(quán)保護、防范學術(shù)不端和科學倫理風險等方面提出嚴峻挑戰(zhàn)。學術(shù)期刊應積極順應和面對技術(shù)發(fā)展趨勢以及隨之產(chǎn)生的行業(yè)生態(tài)變化，準確預判和識別問題、風險，如此才能采取有效對策，趨利避害。

[關(guān)鍵詞] 學術(shù)期刊；AI寫作；學術(shù)論文；技術(shù)應用；風險防范

[中圖分類號] TP18 [文獻標識碼] A [文章編號] 2096-2991（2024）06-0107-08

2017年國務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出加快AI核心技術(shù)研發(fā)，推進AI與產(chǎn)業(yè)融合創(chuàng)新；2019年，在《關(guān)于全面加強人工智能安全保障工作的意見》文件中，強調(diào)保障人工智能技術(shù)應用的信息安全、數(shù)據(jù)安全、網(wǎng)絡(luò)安全和個人隱私保護，并提出一系列安全保障措施和政策建議；2020年，中共中央辦公廳、國務(wù)院辦公廳發(fā)布《關(guān)于深化人工智能促進生產(chǎn)力水平和產(chǎn)業(yè)化水平融合發(fā)展的若干意見》，明確提出推動人工智能與各行各業(yè)深度融合的目標和措施，提出推進人工智能在農(nóng)業(yè)、制造業(yè)、醫(yī)療健康、交通運輸?shù)阮I(lǐng)域應用的重點任務(wù)。由此可見，人工智能技術(shù)正以不可阻擋之勢深入社會各行業(yè)、各領(lǐng)域之中。在學術(shù)界，AI技術(shù)在輔助科學研究和論文寫作中亦發(fā)揮著越來越重要的作用。AI技術(shù)不僅改變了學術(shù)研究的內(nèi)容生產(chǎn)方式、呈現(xiàn)方式和傳播方式，對作為學術(shù)研究載體和平臺的學術(shù)期刊也產(chǎn)生了巨大影響。那么，這些影響具體體現(xiàn)在哪些方面？影響程度如何？學術(shù)期刊應如何應對？以上這些問題值得進一步研究和探討。

學術(shù)界對當前有關(guān)AI寫作的研究可大致總結(jié)為以下幾類：一是在特定應用場景下介紹AI工具功能和表現(xiàn)，如利用AI工具撰寫新聞報道、法律文書等[1][2]；二是關(guān)于AI寫作對某些職業(yè)、行業(yè)的影響

和對策[3][4][5][6]；三是討論在應用AI寫作過程中遇到的某些具體問題并探討防范和解決方案[7][8][9]。目前雖然有一些關(guān)于AI寫作技術(shù)在學術(shù)研究和學術(shù)論文寫作應用、影響和對策的探討，但總體上看，現(xiàn)有研究對相關(guān)問題的討論尚不夠充分[10][11]。本文從學術(shù)期刊的視角，研究并探討AI寫作技術(shù)在學術(shù)論文寫作中應用的利弊，指出其中存在的問題和風險，并為防范風險和解決問題提出對策和建議。

一、AI技術(shù)時代的學術(shù)論文寫作

AI寫作是一種利用人工智能技術(shù)（AI）輔助或代替人類進行寫作、編輯、校對等工作的技術(shù)。隨著自然語言處理和機器學習技術(shù)的成熟和發(fā)展，AI寫作技術(shù)也在不斷壯大與發(fā)展?，F(xiàn)在，AI寫作技術(shù)已經(jīng)在媒體報道、行業(yè)報道、文章寫作、廣告和科技論文等行業(yè)和領(lǐng)域得到越來越廣泛的應用。

就技術(shù)方面而言，未來AI寫作將通過優(yōu)化自然語言處理技術(shù)，更好地適應人類生活習慣和語法規(guī)則，甚至能夠生成更加個性化和風格化的語言；也能支持文本、圖片、音頻等多種元素互動，實現(xiàn)多模態(tài)處理。在應用方面，AI寫作將廣泛應用于更多場合，如媒體報道、廣告、法律文件、醫(yī)療記錄等；還可以提供個性化寫作服務(wù)，根據(jù)不同的寫作目的和受眾類型為用戶定制自己的寫作風格和文字表達。此外，在人機協(xié)作方面，AI技術(shù)可通過創(chuàng)意生成、數(shù)據(jù)分析、知識檢索等功能更好地協(xié)助人類完成寫作，在人機合作互動性、配合度和效率方面還有很大的提升空間[12]。具體而言，人類可以向AI表達自己的需求、提出問題，AI可以根據(jù)人類的輸入和請求，提供反饋意見、建議和修正，幫助人類改進文本的質(zhì)量和準確性。甚至在情感表達方面，AI可以通過自然語言處理技術(shù)和情感分析算法，識別人類在寫作過程中的情感和態(tài)度，從而更好地理解人類的意圖并提供更加個性化的支持。隨著技術(shù)的發(fā)展，AI可以根據(jù)人類的寫作習慣、風格和需求進行個性化調(diào)整，提供更貼合人類要求的協(xié)作模式，不斷提高其自適應性；AI也可以即時響應人類的指令和需求，立即給予反饋和建議，有效地配合人類的寫作思路和節(jié)奏[13]。

當前，雖然AI寫作技術(shù)已經(jīng)涉足學術(shù)論文寫作，不少學者已經(jīng)開始利用AI輔助撰寫學術(shù)論文，但它還遠未達到完全替代人工寫作的地步。學術(shù)論文寫作需要具備高水平的學術(shù)素養(yǎng)和寫作能力，而AI寫作技術(shù)在此方面的替代性還不足。一方面，學術(shù)論文寫作不僅僅是學術(shù)文獻與研究內(nèi)容的匯總，更重要的是創(chuàng)新性和思辨性。AI寫作技術(shù)主要集中于文稿的語法、拼寫、格式等技術(shù)層面，還不具備人類的創(chuàng)造性思維和理解能力，對于論點的思路梳理、論證過程等智力層面目前無法提供有效支持，更無法從多個角度出發(fā)提出獨特見解。另一方面，也是十分重要的方面，即學術(shù)論文有嚴格的規(guī)范和格式要求，包括引用格式、參考文獻等，而AI寫作很難完全符合這些規(guī)范。另外，學術(shù)誠信也是學術(shù)領(lǐng)域非常重要的一部分，AI不具備人的意識，在遵守學術(shù)道德規(guī)范方面不能自覺自律。

然而，不可否認的是，AI輔助論文寫作確實具有其優(yōu)勢。如快速完成論文草稿的撰寫、修改、格式調(diào)整等任務(wù)，提高寫作效率；消除語法、拼寫、標點等方面的錯誤，避免人為疏漏或瑕疵；同時，通過對大量相關(guān)文獻的數(shù)據(jù)分析和處理，輔助研究者進行相關(guān)領(lǐng)域的深入研究和探索。

但是，應用AI技術(shù)進行學術(shù)論文寫作也存在一些問題。如現(xiàn)有的AI寫作模型更多基于模板的改寫、拼接和各種變換，容易導致論文結(jié)構(gòu)和研究方法類似，從而影響論文的創(chuàng)新性和獨特性。另外，即使科學技術(shù)某種層面可以達到“以假亂真”，但學術(shù)界對研究人員的專業(yè)知識和專業(yè)素養(yǎng)依然有很高的要求，AI寫作技術(shù)難以完全替代人工操作和判斷。AI寫作技術(shù)的生成思路受訓練數(shù)據(jù)和語言模型影響，難以理解遣詞造句的美感和人類的感性認知，同時在不同學科和語言習慣上也存在瑕疵。與人類作者相比，AI寫作技術(shù)難以創(chuàng)作出更加開放和創(chuàng)造性的原創(chuàng)作品，缺少創(chuàng)造性和洞察力[14]。如目前的AI在生成文藝理論，文學評論等方面的論文時，仍然難以表達復雜的情感、情緒和內(nèi)心世界，導致AI寫作生成的作品缺乏人類作者那種深沉的情感共鳴；又如，AI寫作技術(shù)通常缺乏對社會、人類文化、歷史及價值觀的深刻理解，導致其作品缺乏洞察人類生活和人性的深度。

未來，隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展與革新，應用AI技術(shù)進行學術(shù)論文寫作也將不斷改進和完善。這一趨勢將具體體現(xiàn)在以下方面：一方面，語言模型將變得更加準確，AI技術(shù)生成的學術(shù)論文在文字表述方面的質(zhì)量將得到提高。從技術(shù)上看，針對不同學科領(lǐng)域的語言習慣和術(shù)語進行優(yōu)化，提高AI技術(shù)在不同學科領(lǐng)域?qū)W術(shù)論文寫作中的適用性也并非難事。如經(jīng)濟學領(lǐng)域的學術(shù)論文往往涉及復雜的經(jīng)濟模型、指標和分析方法，包括各種數(shù)學符號和經(jīng)濟術(shù)語。AI技術(shù)可以針對經(jīng)濟學領(lǐng)域的專業(yè)術(shù)語和概念進行優(yōu)化，以提高在撰寫經(jīng)濟學論文時的專業(yè)性。另一方面，只要開發(fā)更優(yōu)質(zhì)、更廣泛的知識庫，如結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、專業(yè)領(lǐng)域知識庫、知識圖譜、文本語料庫、開放數(shù)據(jù)集等，AI技術(shù)的知識范圍就隨之擴大，幫助學者更便捷地獲取研究所需的知識信息，提升機器輔助研究的廣度和深度。同時，由于學術(shù)論文的特殊性，要求作者具備較高的分析和推理能力，未來AI技術(shù)的發(fā)展會使機器逐步擁有“類人腦”，即向著人腦獨有的思考、分析、推理的能力方向發(fā)展[15]。

AI未來能否替代或多大程度上替代人智和人力是一個懸而未決的議題。但毋庸置疑的是，AI技術(shù)將作為學術(shù)論文寫作的輔助工具存在。對于學術(shù)界來說，如何看待AI這一工具并合理地應用它，是值得深入思考和探討的議題。

二、AI技術(shù)在學術(shù)論文寫作中的應用

目前，AI寫作技術(shù)可以在收集整理文獻、文章選題立意、撰寫成文、校對和潤色、相似性搜索和查重、文章發(fā)表和推廣等全流程、各環(huán)節(jié)對作者撰寫學術(shù)論文提供幫助（如圖1）。在撰寫成文過程中，具體還可以幫助作者構(gòu)思文章結(jié)構(gòu)框架、確定研究設(shè)計、整理分析數(shù)據(jù)并自動生成圖表、初始內(nèi)容生成、參考文獻自動生成、語言文字糾錯、文稿審校翻譯等。但是由于學術(shù)論文的專業(yè)性和特殊性，AI技術(shù)無法完全替代人力獨立完成寫作，而學者只是應用AI技術(shù)工具，輔助其完成學術(shù)論文或研究報告的寫作任務(wù)。

如上頁圖1所示，作者可以在研究設(shè)計、論文寫作、文章加工及論文發(fā)表各階段選用對應功能的軟件工具。有些工具功能多、綜合性強，如SciAI（Scientific Artificial Intelligence，科學人工智能），是指將人工智能技術(shù)應用于科學研究和學術(shù)領(lǐng)域，有文獻檢索和分析、數(shù)據(jù)分析和挖掘、實驗設(shè)計和優(yōu)化、知識圖譜和推理、學術(shù)寫作和編輯等功能；有些工具聚焦于某一項特定功能，專業(yè)性更強，如通過Tableau軟件，用戶可以連接多種數(shù)據(jù)源，導入數(shù)據(jù)并對其進行探索、分析和呈現(xiàn)。Tableau提供了豐富多樣的數(shù)據(jù)可視化工具，包括各種圖表、地圖、儀表板等，使用戶能夠快速、靈活地創(chuàng)建交互式和動態(tài)的數(shù)據(jù)可視化，以便更好地理解數(shù)據(jù)背后的模式、趨勢和見解。又如Articoolo和TalktoTrans?former都是基于人工智能的內(nèi)容生成工具，可根據(jù)用戶提出的主題，自動生成限定長度和各種體裁風格的內(nèi)容。

從現(xiàn)有軟件功能來看，目前的AI技術(shù)在學術(shù)論文寫作中對人的協(xié)助、輔助作用突出體現(xiàn)在信息收集匯總、分析及可視化呈現(xiàn)、翻譯、語法校正等方面，并在這些方面有比較可靠、優(yōu)良的表現(xiàn)。即使這樣，在學術(shù)論文寫作過程中，人（即作者）需要起主導作用，人如何應用寫作工具、如何向AI軟件提問、如何理解AI的回答、如何與AI互動決定了AI工具所能發(fā)揮作用的程度。另外，AI寫作的核心功能是內(nèi)容生成，目前AI軟件在撰寫文獻綜述方面具有良好的表現(xiàn)。如2019年，學術(shù)出版商施普林格發(fā)布第一本完全由人工智能技術(shù)編寫的研究書籍《鋰離子電池：機器生成的當前研究摘要》，該書通過AI自動掃描總結(jié)過去三年超過53000份鋰離子電池的研究論文，旨在探索“機器生成內(nèi)容的當前進展與剩余邊界”[16]。就學術(shù)論文寫作而言，人在應用內(nèi)容生成功能時，需要面對學術(shù)專業(yè)性、軟件功能性、因應用軟件從事學術(shù)論文寫作而產(chǎn)生的規(guī)范和倫理問題，也就是說，內(nèi)容生成功能所涉及的問題非常多、情況也最為復雜，關(guān)于這一點，本文將在后文進行深入討論。

三、學術(shù)論文寫作應用AI技術(shù)潛在的問題和風險

（一）AI輔助寫作完成的作品存在內(nèi)容和質(zhì)量問題

AI輔助寫作很大程度上提升了論文寫作的效率，但同時也可能出現(xiàn)文章內(nèi)容不準確和文章質(zhì)量不高、選題重復，創(chuàng)新性不足等問題。

首先，有些風險是技術(shù)本身固有的。AI輔助寫作工具需要依賴算法的程序開發(fā)，難免會存在程序錯誤、數(shù)據(jù)泄露、網(wǎng)絡(luò)攻擊等問題，從而影響生成文章的質(zhì)量和可信度。如AI輔助寫作工具如果存在程序漏洞、邏輯錯誤或算法問題，將導致生成的文章含有語法錯誤、無法理解上下文或產(chǎn)生不合理的推理等問題，影響文章的質(zhì)量和可讀性；又如，AI模型的訓練數(shù)據(jù)可能對特定人群、觀點或國家存在偏見，而這樣的偏見將導致生成的文章傾向于某種特定的立場或觀點，而缺乏客觀性，因此需要開發(fā)者和使用者保持警惕。

其次，在語言表達方面，AI輔助寫作的算法可能會受到語言的局限，無法準確理解某些詞匯或短語的含義，或者在句子語法、結(jié)構(gòu)和邏輯上出現(xiàn)錯誤。如某些短語在不同的上下文中可能產(chǎn)生不同的解釋，這種歧義對于人類來說很容易解決，但對于AI算法來說可能會導致混淆。又如，AI算法有時候無法準確捕捉文章中的邏輯關(guān)系，導致生成的內(nèi)容存在邏輯錯誤或推理不嚴密的問題，這會影響文章的連貫性和可信度。另一方面，由于AI輔助寫作所使用的算法和數(shù)據(jù)集受到訓練和學習方法的限制，無法實現(xiàn)知識的全面積累和涵蓋，而導致作品存在缺失和錯誤。特別是對于專業(yè)性文章，AI輔助寫作的工具如學術(shù)論文寫作軟件往往會涉及專業(yè)性比較強的領(lǐng)域，但是AI工具對于特殊領(lǐng)域的專業(yè)知識和術(shù)語的理解存在短板，從而導致專業(yè)性文章的質(zhì)量不高。

最后，關(guān)于文章內(nèi)容的原創(chuàng)性問題以及學術(shù)論文的創(chuàng)新性問題，也是造成AI寫作的文章質(zhì)量水平不高的重要原因。盡管AI技術(shù)可以幫助生成文章，但很難保證所生成的文章是原創(chuàng)的，特別是當機器學習的數(shù)據(jù)有限時，很容易發(fā)生重復或者剽竊的情況。學術(shù)論文，尤其是人文社會科學領(lǐng)域的學術(shù)研究論文，不僅僅是語言組合的產(chǎn)物，而是在深厚的文化和情感基礎(chǔ)上生發(fā)出來的。AI輔助寫作在這方面的處理有一定的困難，機器很難理解人類復雜的情感和文化特征，也難以涵蓋諸多方面因素差異，比如文化、地域、作者的年齡層、讀者群體的核心價值等。

總的來說，AI寫作技術(shù)在應用過程中需要謹慎把握，切不可完全依賴機器，需要以科學、嚴謹?shù)膽B(tài)度來對待文章寫作，結(jié)合個人的思考、檢查校對等手段以保障文章的質(zhì)量和可信度。

（二）存在非主觀故意情況下出現(xiàn)科學研究失范的可能

科學研究需要遵循一定的倫理標準和科學方法，但有時候因為研究者技術(shù)不足或者實驗環(huán)境受到限制等原因，就會出現(xiàn)科學研究失范的問題。這種失范并不是主觀故意的造假行為，而是研究者在實驗設(shè)計和實施過程中出現(xiàn)的錯誤或者紕漏，導致實驗結(jié)果不準確或者與真實情況有所偏差。使用AI撰寫文章的作者難以理解其數(shù)據(jù)、代碼和方法，這導致研究透明度和可再現(xiàn)性出現(xiàn)問題，或者由于工具的算法錯誤導致實驗結(jié)果出現(xiàn)偏差，人們將此稱之為“算法黑匣子”[17]，學者們將科學研究的素材、數(shù)據(jù)裝進“黑箱”，得到的是從“黑箱”中輸出的結(jié)果，由于對“黑箱”內(nèi)部一無所知，學者們對所得到結(jié)果的準確性和可信度始終存疑，AI技術(shù)成了懸在學者們頭上的“達摩克利斯之劍”，無論技術(shù)功能如何強大，學者們永遠無法安然地使用它，要始終對它保持警惕、審慎的態(tài)度。

（三）存在各種侵權(quán)風險

AI寫作中更容易出現(xiàn)侵犯他人著作權(quán)、隱私權(quán)、泄露他人商業(yè)秘密的風險[18]。具體體現(xiàn)在，AI智能生成的學術(shù)論文侵犯他人的著作權(quán)，如直接抄襲或不當引用他人的研究成果和文章，或者自動生成的內(nèi)容揭露了商業(yè)秘密或內(nèi)部機密信息，如企業(yè)的商業(yè)計劃、新產(chǎn)品研發(fā)計劃等。AI智能生成的內(nèi)容還可能涉及到他人的個人隱私信息，如姓名、聯(lián)系方式、研究課題等，如果未經(jīng)他人同意就將這些信息公開，將涉嫌侵犯他人隱私權(quán)。

（四）存在學術(shù)不端風險

學術(shù)不端行為包括抄襲、捏造數(shù)據(jù)、篡改實驗結(jié)果、無效引用和引用濫用、多重發(fā)表、不當署名，以及前文已經(jīng)論及的侵犯他人著作權(quán)等。這些行為不僅損害了學術(shù)的道德和信譽，也會導致科學研究的準確性和科學發(fā)展的進程受到影響。AI寫作存在內(nèi)容抄襲、非法收集或不當操縱數(shù)據(jù)等學術(shù)不端的風險[19]。如一些作者利用AI論文寫作系統(tǒng)生成文章時，未注意文獻引用的準確性和完整性，從而忽略其他已有研究工作的引用；或者由于作者過度依賴AI論文寫作系統(tǒng)生成的文章，從而造成涉嫌抄襲。AI系統(tǒng)要依賴數(shù)據(jù)輸入做出判斷，但數(shù)據(jù)可信度關(guān)乎研究的質(zhì)量，如果依賴不可靠或無效的數(shù)據(jù)，就可能獲得錯誤的結(jié)論。但AI系統(tǒng)無法辨別信息的真?zhèn)?，如果輸入了不準確或誤導性數(shù)據(jù)，將會生成錯誤的研究結(jié)論；或者由于人為的數(shù)據(jù)操控和故意誤導行為，使文章的結(jié)論更傾向作者的主觀偏見。

（五）存在違反學術(shù)研究道德和倫理的風險

AI寫作可能引發(fā)涉嫌抄襲、缺乏創(chuàng)造性等科學研究倫理道德風險，嚴重影響學術(shù)研究的價值和公信力，具體體現(xiàn)在以下幾個方面。

第一，AI寫作存在涉嫌抄襲，違背基本學術(shù)道德的風險。AI進行學術(shù)論文寫作可能會自動抄襲其他研究人員的研究成果，特別是在模板和算法中的情況，這會導致研究成果不公平地被使用，損害了其他人的勞動成果和知識產(chǎn)權(quán)，也違反了學術(shù)研究最基本的道德原則。

第二，AI寫作存在缺乏創(chuàng)造性、違背學術(shù)研究的核心精神的問題。AI進行學術(shù)論文寫作的過程中可能會出現(xiàn)創(chuàng)造性不足，缺乏人類創(chuàng)造性和獨特性而導致生成的文章毫無價值。這違背了學術(shù)研究推動知識進步和發(fā)展的核心精神。

第三，完全依賴AI技術(shù)生成研究論文，所得文本存在科學性不足的問題，如此將阻礙學術(shù)發(fā)展。AI進行學術(shù)論文寫作的算法可能缺乏對特定領(lǐng)域的深入理解和判斷能力，導致生成的文章內(nèi)容不準確、不完整或存在嚴重的偏見，這將對科學研究的進步和發(fā)展造成重大傷害。另外，AI生成的學術(shù)論文可能出現(xiàn)結(jié)論不是來源于真正實驗的情況，也就是人為修改訓練算法中的輸出，生成并發(fā)表不準確或虛假的科學數(shù)據(jù)或結(jié)果，這會誤導讀者和學術(shù)界的真理探尋方向，對科學研究破壞力是致命的。

第四，AI寫作存在算法“黑匣子”，影響學術(shù)研究的公信力。AI進行學術(shù)論文寫作的算法黑匣子問題可能導致諸如數(shù)據(jù)中的偏見、公平性問題、不透明性等未知的風險。因此，缺乏透明度可能會對學術(shù)研究的客觀性造成影響，從而破壞學術(shù)研究的公信力。

四、學術(shù)期刊應對AI寫作的對策建議

隨著AI寫作技術(shù)的發(fā)展和應用，學術(shù)期刊需要及時調(diào)整自己的出版策略，以適應當前及未來的人工智能時代。

第一，積極接受新技術(shù)、開展技術(shù)研究，應用多樣化出版方式、創(chuàng)新和升級編輯出版模式。隨著AI寫作技術(shù)在學術(shù)論文寫作中被愈加廣泛地應用，其對學術(shù)期刊的影響也將越來越顯著。學術(shù)期刊應積極接受新技術(shù)，探索如何利用AI技術(shù)改善編輯和出版過程，如何提高自身的出版效率和內(nèi)容質(zhì)量。如利用數(shù)據(jù)驅(qū)動編輯和出版，即學術(shù)期刊可以利用大數(shù)據(jù)和機器學習的技術(shù)來分析作者和讀者的行為模式、關(guān)注的研究領(lǐng)域和趨勢，以便更好地理解讀者需求并進行更精準的內(nèi)容推薦和編輯策略；可以利用AI技術(shù)幫助自動化生成論文摘要和關(guān)鍵詞，解析論文內(nèi)容，提高編輯審讀、初選稿件的效率；還可以開發(fā)智能化的審稿系統(tǒng)，通過自動匹配專業(yè)領(lǐng)域的審稿專家、提供指導性的審稿意見和自動化的評估流程，提高審稿的效率和準確性；甚至可以利用虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實技術(shù)，為讀者提供更豐富和交互性的閱讀體驗。如利用增強現(xiàn)實技術(shù)，讀者可以通過手機或平板電腦上的應用程序，將論文中的圖表和數(shù)據(jù)與實際場景進行對比和可視化展示；學術(shù)期刊還可以積極參與社交媒體平臺和在線學術(shù)社區(qū)，與讀者、作者進行交流和互動。通過使用AI技術(shù)進行社交媒體數(shù)據(jù)的分析和挖掘，期刊可以更好地了解讀者的興趣和意見，以便及時回應和參與討論。

第二，應對抄襲、強調(diào)原創(chuàng)、加強稿件審查。學術(shù)期刊應提高稿件的質(zhì)量審查標準，通過嚴格的“三審三?！敝贫群屯性u議制度，保障文章的科學性、學術(shù)性和可讀性，避免出版低質(zhì)量稿件。學術(shù)期刊還應強調(diào)創(chuàng)新性的價值，鼓勵作者在創(chuàng)作中注重思考、創(chuàng)新和個性化表達，提出新穎獨特的觀點和創(chuàng)新性的研究內(nèi)容，避免過度依賴AI技術(shù)。具體的做法包括引入文本相似度檢測工具快速檢測出稿件中的相似部分，幫助編輯準確判斷是否存在抄襲行為，正如目前絕大多數(shù)學術(shù)期刊已經(jīng)要求作者在投稿時簽署原創(chuàng)聲明，確保其提交的論文是原創(chuàng)且未曾在其他期刊或會議上發(fā)表過。此外，學術(shù)期刊還可以制定明確的道德準則，明確提示作者不得利用AI技術(shù)抄襲或剽竊他人觀點；學術(shù)期刊的編輯團隊應該定期接受培訓，了解最新的科研成果和技術(shù)進展，通過提升編輯團隊的專業(yè)素養(yǎng)和技能水平，如果文章涉嫌抄襲，編輯應具備識別和發(fā)現(xiàn)問題的敏感性和相關(guān)技術(shù)技能。

第三，加強學術(shù)倫理和學術(shù)規(guī)范的教育、加強保護知識產(chǎn)權(quán)意識。AI寫作技術(shù)的應用給維護學術(shù)倫理和貫徹學術(shù)規(guī)范帶來一定挑戰(zhàn)，如抄襲、剽竊、篡改等。學術(shù)期刊應堅持捍衛(wèi)學術(shù)倫理和學術(shù)規(guī)范，引導作者和讀者嚴格遵守學術(shù)規(guī)范，構(gòu)建良好的學術(shù)生態(tài)。學術(shù)期刊應加強保護知識產(chǎn)權(quán)意識，將對知識產(chǎn)權(quán)的保護落實到對出版流程的規(guī)范和實施中。學術(shù)期刊可以圍繞學術(shù)倫理和學術(shù)規(guī)范、知識產(chǎn)權(quán)保護做一些具體的工作。如設(shè)立學術(shù)倫理委員會，負責制定和完善學術(shù)倫理準則，解決可能涉及學術(shù)道德的爭議和糾紛，該委員會負責審查和處理投訴，確保學術(shù)期刊內(nèi)部和外部的學術(shù)倫理和規(guī)范問題得到妥善處理；除了要求作者在投稿時簽署版權(quán)協(xié)議，明確約定版權(quán)歸屬和使用權(quán)限，防止未經(jīng)授權(quán)的轉(zhuǎn)載或篡改行為外，學術(shù)期刊應加強知識產(chǎn)權(quán)保護的教育與宣傳，向作者和讀者普及知識產(chǎn)權(quán)法律法規(guī)，加強對知識產(chǎn)權(quán)的尊重和保護。學術(shù)期刊還可以鼓勵知識共享和開放獲取，加強對開放獲取模式的支持和推動，通過開放獲取的方式促進研究成果的廣泛傳播和知識的共享，減少抄襲和剽竊行為，并為學術(shù)界提供更大的透明度和互相監(jiān)督的機制。

第四，參與人工智能技術(shù)應用的監(jiān)管和規(guī)范。學術(shù)期刊應從學術(shù)出版需求和立場出發(fā)，積極參與相關(guān)部門對人工智能技術(shù)應用的監(jiān)管和規(guī)范，防止學術(shù)出版領(lǐng)域在應用人工智能技術(shù)過程中可能出現(xiàn)的不當行為。如學術(shù)期刊可以成立專門的技術(shù)審查委員會，負責審查相關(guān)的人工智能技術(shù)應用方案，并確保其合法合規(guī)。該委員會可以設(shè)置技術(shù)專家和倫理專家，對人工智能算法、數(shù)據(jù)隱私和公正性進行審查，以保障學術(shù)出版過程中的合法性和道德性；學術(shù)期刊可以與其他出版單位和學術(shù)組織合作，參與相關(guān)的行業(yè)標準和指南的制定過程，制定關(guān)于人工智能技術(shù)在學術(shù)出版領(lǐng)域的應用準則，包括數(shù)據(jù)隱私保護、算法公正性、數(shù)據(jù)使用權(quán)限等方面的規(guī)范，以確保人工智能技術(shù)在學術(shù)出版中的透明度和合規(guī)性。除此之外，學術(shù)期刊還可以與政府監(jiān)管部門建立密切的合作關(guān)系，積極參與相關(guān)政策和法規(guī)的制定過程。提供學術(shù)期刊的專業(yè)意見和建議，以確保人工智能技術(shù)的應用在學術(shù)出版領(lǐng)域得以規(guī)范和監(jiān)管。同時，也可以通過協(xié)作機制進行定期的技術(shù)和合規(guī)審查，加強對人工智能技術(shù)應用的監(jiān)督和管理；學術(shù)期刊應強化數(shù)據(jù)隱私保護意識，確保獲取、使用和管理數(shù)據(jù)的合法性和合規(guī)性。學術(shù)期刊可以建立數(shù)據(jù)隱私保護的規(guī)范和流程，對人工智能技術(shù)應用涉及的數(shù)據(jù)進行安全存儲和訪問控制，防止數(shù)據(jù)泄露和濫用。

第五，加強人工智能技術(shù)和學科領(lǐng)域的交叉融合。學術(shù)期刊可以開設(shè)專門的人工智能專欄，提供一個交流和展示人工智能研究成果的平臺。人工智能研究專欄或欄目可以定期發(fā)表與人工智能技術(shù)相關(guān)的論文、評論、案例研究等，促進不同學科領(lǐng)域與人工智能技術(shù)的交流與合作；學術(shù)期刊可以鼓勵不同學科領(lǐng)域的學者、研究者和技術(shù)專家開展跨學科、跨領(lǐng)域的合作研究。如在人文社會科學領(lǐng)域，可以與計算機科學專家合作，探索利用自然語言處理和機器學習等人工智能技術(shù)來分析和解釋文本。在醫(yī)學領(lǐng)域，可以與圖像處理和數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的專家合作，利用人工智能技術(shù)提高醫(yī)學影像診斷的準確性。

五、結(jié) 語

新一代人工智能已經(jīng)成為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革中的戰(zhàn)略性技術(shù)，將對經(jīng)濟發(fā)展、社會進步、全球治理產(chǎn)生重大而深遠的影響。[20]AI技術(shù)的發(fā)展，為學術(shù)論文寫作提供了更多的創(chuàng)作參考和撰寫工具，也為期刊出版帶來了更多的問題和挑戰(zhàn)。在使用AI技術(shù)輔助學術(shù)論文寫作過程中，應充分認識到其存在的問題和風險，以便采取應對措施。作者和期刊編輯應關(guān)注作品的內(nèi)容和質(zhì)量，警惕學術(shù)研究的失范，防范侵犯知識產(chǎn)權(quán)；高校、科研管理部門、學術(shù)出版單位應加強學術(shù)倫理和學術(shù)規(guī)范的教育、規(guī)范人工智能技術(shù)的應用。隨著未來學科交叉融合的加強，將為AI技術(shù)的應用提供更多的應用場景。學術(shù)期刊應與相關(guān)領(lǐng)域的專家學者密切合作，共同探討人工智能技術(shù)在學術(shù)論文寫作中的應用，為學術(shù)交流和學科發(fā)展注入新的活力。

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【責任編輯 王金玉】

AI Writing Technology from the Perspective of Academic

Journals：Application，Risk and Countermeasures

ZHANG Tianshu1， CHENG Xin2

（1.Editorial Department of Contemporary Economy of Japan of Northeast Asia College， Jilin University， Changchun， Jilin 130012， China; 2. College of International Education Exchange， Jilin Agricultural University， Changchun， Jilin 130118， China）

[Abstract] With the development of artificial intelligence technology， AI writing techniques are increasingly being applied in various fields of society， even for academic papers that require high levels of professionalism， theoretical knowledge， and innovation. AI writing technology， while assisting academic paper writing， inevitably leads to some problems and even negative impacts. Academic journals， as carriers for publishing academic papers， are particularly directly affected by this. The application of AI writing technology poses serious challenges to academic journals in terms of quality control of academic papers， copyright protection， prevention of academic misconduct， and scientific ethical risks. Academic journals should actively adapt to and face the trends of technological development and the resulting changes in industry ecology， accurately predict and identify problems and risks， so as to take effective measures and seek benefits while avoiding harm.

[Key words] academic journals; AI writing; academic papers; technology application; risk prevention