不同性別中年肥胖居民三酰甘油葡萄糖乘積指數(shù)與心血管疾病高危風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)系研究

【摘要】 背景 三酰甘油葡萄糖乘積（TyG）指數(shù)是評(píng)價(jià)胰島素抵抗（IR）和肥胖相關(guān)的代謝性疾病的指標(biāo)，與發(fā)生心血管疾?。–VD）高危風(fēng)險(xiǎn)密切相關(guān)，但在不同性別的中年肥胖人群中TyG指數(shù)與發(fā)生CVD高危風(fēng)險(xiǎn)可能不同。目的 探討不同性別中年肥胖人群TyG指數(shù)與發(fā)生CVD高危風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)系，評(píng)估其在CVD防治中的作用。方法 研究對(duì)象來源于安徽省開展的10個(gè)CVD高危人群早期篩查與綜合干預(yù)項(xiàng)目，選擇30 425名中年肥胖居民，采用國(guó)家心血管中心統(tǒng)一設(shè)計(jì)的初篩調(diào)查表和基本信息登記表，由經(jīng)過統(tǒng)一培訓(xùn)并考察合格的調(diào)查員進(jìn)行調(diào)查，主要調(diào)查內(nèi)容包括性別、年齡、高血壓、血脂異常、糖尿病、吸煙情況、飲酒情況等，并進(jìn)行CVD高危風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。將研究對(duì)象分為男性組（n=11 566）和女性組（n=18 859），男性組根據(jù)TyG指數(shù)四分位數(shù)分組，分為T1（7.417～8.870）（n=2 892）、T2（8.871～9.204）（n=2 891）、T3（9.205～9.578）（n=2 892）、T4（9.579～11.435）（n=2 891）亞組；女性組分為F1（7.579～8.876）（n=4 715）、F2（8.877～9.183）（n=4 720）、F3（9.184～9.526）（n=4 710）、F4（9.527～11.647）（n=4 714）亞組。采用二元Logistic回歸分析探究TyG指數(shù)與發(fā)生CVD高危風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)系，采用Z檢驗(yàn)比較亞組間的效應(yīng)值差異。結(jié)果 男性組中發(fā)生CVD高危風(fēng)險(xiǎn)比例為28.4%（3 280/11 566），女性組中為26.0%（4 909/18 859）。二元Logistic回歸分析結(jié)果顯示，男性組（女性組）TyG指數(shù)T2（F2）、T3（F3）、T4（F4）與CVD高危風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)（Plt;0.05），且隨著TyG指數(shù)的逐漸增大，與發(fā)生CVD高危風(fēng)險(xiǎn)的相關(guān)性也逐漸增加。男性組，與T1亞組相比，T4亞組發(fā)生CVD高危的風(fēng)險(xiǎn)為OR（95%CI）=1.827（1.622，2.058）；女性組，與F1亞組相比，F(xiàn)4亞組發(fā)生CVD高危的風(fēng)險(xiǎn)為OR（95%CI）=

1.552（1.410，1.708）。男、女兩組中T4亞組、F4亞組TyG指數(shù)與發(fā)生CVD高危風(fēng)險(xiǎn)比較，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（Plt;0.05）；再進(jìn)一步調(diào)整了總膽固醇等指標(biāo)后（模型2），T2（F2）、T3（F3）、T4（F4）與發(fā)生CVD高危風(fēng)險(xiǎn)的相關(guān)性有所減弱，但在男性和女性兩組TyG指數(shù)中，T2（F2）、T3（F3）、T4（F4）均與發(fā)生CVD高危風(fēng)險(xiǎn)存在相關(guān)性（Plt;0.05），且隨著TyG指數(shù)水平的逐漸增大與發(fā)生CVD高危風(fēng)險(xiǎn)的相關(guān)性逐漸增加。與T1亞組相比，男性組T4亞組中發(fā)生CVD高危的風(fēng)險(xiǎn)為OR（95%CI）=1.804（1.584，2.055）；與F1亞組相比，女性組F4亞組發(fā)生CVD高危風(fēng)險(xiǎn)為OR（95%CI）=1.496（1.345，1.665）；男、女兩組中T4亞組、F4亞組TyG指數(shù)與發(fā)生CVD高危風(fēng)險(xiǎn)比較，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（Plt;0.05）。結(jié)論 高水平TyG指數(shù)的中年肥胖男性更易發(fā)生CVD高危風(fēng)險(xiǎn)，應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注該群體的TyG指數(shù)水平。

【關(guān)鍵詞】 肥胖；三酰甘油葡萄糖乘積指數(shù)；性別；心血管疾??；中年人；高危風(fēng)險(xiǎn)

【中圖分類號(hào)】 R 589.25 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】 A DOI：10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0891

【引用本文】 潘姚佳，王為強(qiáng)，易偉卓，等．不同性別中年肥胖居民三酰甘油葡萄糖乘積指數(shù)與心血管疾病高危風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)系研究［J］. 中國(guó)全科醫(yī)學(xué)，2023，26（29）：3628-3635. DOI：10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0891.［www.chinagp.net］

PAN Y J，WANG W Q，YI W Z，et al. Relationship between triglyceride-glucose index and risk of cardiovascular diseases in middle-aged obese residents of different genders［J］. Chinese General Practice，2023，26（29）：3628-3635.

Relationship between Triglyceride-glucose Index and Risk of Cardiovascular Diseases in Middle-aged Obese Residents of Different Genders PAN Yaojia1，2，WANG Weiqiang1*，YI Weizhuo3，GAO Bing4，F(xiàn)U Fanglin1，2，HAN Zheng1，2，SUN Meng1，2，DONG Yaqin1，GU Huaicong1，2

1.Department of General Medicine，Affiliated Suzhou Hospital of Anhui Medical University/Suzhou Municipal Hospital of Anhui Province，Suzhou 234000，China

2.Anhui Medical University，Hefei 230000，China

3.Department of Epidemiology and Health Statistics，School of Public Health，Anhui Medical University，Hefei 230032，China

4.Department of Prevention and Health Care，Affiliated Suzhou Hospital of Anhui Medical University/Suzhou Municipal Hospital of Anhui Province，Suzhou 234000，China

*Corresponding author：WANG Weiqiang，Chief physician；E-mail：wwq007@126.com

【Abstract】 Background Triglyceride-glucose（TyG） index is an index to evaluate insulin resistance（IR） and obesity-related metabolic diseases，which is closely related to the high risk of cardiovascular disease（CVD）. However，TyG index may be different from the high risk of CVD in middle-aged obese people of different genders. Objective To investigate the relationship between TyG index and the high risk of CVD in middle-aged obese people of different genders，and to evaluate its role in the prevention and treatment of CVD. Methods A total of 30 425 middle-aged obese residents were selected from 10 early screening and comprehensive intervention projects of high-risk CVD population in Anhui Province and investigated by investigators who were trained and qualified，using the preliminary screening questionnaire and basic information registration form designed by the National Cardiovascular Center. The main survey contents included gender，age，hypertension，dyslipidemia，diabetes，smoking and alcohol consumption，etc，and perform a CVD high-risk assessment. The included residents were divided into the male group（n=11 566） and female group（n=18 859）. The male group was divided into T1（7.417-8.870）（n=

2 892），T2（8.871-9.204）（n=2 891），T3（9.205-9.578）（n=2 892） and T4（9.579-11.435）（n=2 891） subgroups，the female group was divided into F1（7.579-8.876）（n=4 715），F(xiàn)2（8.877-9.183）（n=4 720），F(xiàn)3（9.184-9.526）（n=

4 710） and F4（9.527-11.647） （n=4 714）subgroups according to the quartiles of TyG index. Binary Logistic regression analysis was used to explore the relationship between TyG index and the high risk of CVD，and Z-test was used to compare the differences in effect values among subgroups. Results The high risk rate of CVD was 28.4%（3 280/11 566） in the male group and 26.0%（4 909/18 859） in the female group. Binary Logistic regression analysis showed that TyG index T2（F2），T3（F3），T4（F4）in male group（female group） were correlated with the high risk of CVD（Plt;0.05），and the correlation with the high risk of CVD increased with the gradual increase of TyG index. In the male group，the risk of developing high risk of CVD in the T4 subgroup compared to T1 was OR（95%CI）=1.827（1.622，2.058）；In the female group，the risk of developing high risk of CVD in the F4 subgroup compared to F1 was OR（95%CI）=1.552（1.410，1.708）. There were significant differences in the TyG index and risk of developing high risk of CVD between the T4 and F4 subgroups in both male and female groups （Plt;0.05）. After further adjustment for total cholesterol and other indicators（model 2），the correlation between T2（F2），T3（F3），T4（F4）and the risk of developing high risk of CVD was attenuated. However，in both male and female groups，T2（F2），T3（F3） and T4（F4） were all correlated with the high risk of CVD（Plt;0.05），and the correlation increased with the gradual increase of TyG index level. In the male group，the risk of developing high risk of CVD in the T4 subgroup compared to T1 subgroup was

OR（95%CI）=1.804（1.584，2.055），in the female group，the risk of developing high risk of CVD in the F4 subgroup compared

to F1 subgroup was OR（95%CI）=1.496（1.345，1.665）；There were significant differences in the risk of developing high risk of CVD between the T4 and F4 subgroup in both male and female groups（Plt;0.05）. Conclusion Middle-aged obese men with high TyG index are more prone to develop high risk for CVD，and more attention should be paid to the TyG index level of the population.

【Key words】 Obesity；Triglyceride-glucose index；Genders；Cardiovascular diseases；Middle aged；High risk

隨著老齡化進(jìn)程的加速，心血管疾?。–VD）對(duì)居民健康生活的影響日益顯著，CVD發(fā)病率和死亡率持續(xù)上升日益成為一個(gè)重要的公共衛(wèi)生問題［1］。2019年204個(gè)國(guó)家和地區(qū)的CVD患者人數(shù)與1990年的2.71億相比增加了2.52億，CVD死亡人數(shù)增加了650萬，成為全世界的主要死亡原因之一［2］。居民不健康的生活方式導(dǎo)致超重和肥胖發(fā)生率均呈上升態(tài)勢(shì)。肥胖會(huì)使CVD高危風(fēng)險(xiǎn)增加，而中年人群更易肥胖，從而增加了發(fā)生CVD高危風(fēng)險(xiǎn)，亟待采取相應(yīng)的防治策略來控制引起CVD的高危風(fēng)險(xiǎn)因素，從而延緩CVD的發(fā)展進(jìn)程［3］。三酰甘油葡萄糖乘積（TyG）指數(shù)是胰島素抵抗（IR）的標(biāo)志物，是一種廉價(jià)且易于獲得的檢測(cè)IR和胰島功能的替代變量，并且能夠更好地預(yù)測(cè)2型糖尿病患病風(fēng)險(xiǎn)［4-5］。IR和肥胖增加了血糖和血脂代謝紊亂的發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)而增加了發(fā)生CVD的高危風(fēng)險(xiǎn)。TyG指數(shù)與發(fā)生CVD高危風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)系在不同性別人群中顯著性可能會(huì)有差異?；诖耍狙芯刻接懥瞬煌詣e中年肥胖人群TyG指數(shù)與發(fā)生CVD高危風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)系，旨在為中年肥胖人群CVD的防治與篩查提供依據(jù)。

1 對(duì)象與方法

1.1 研究對(duì)象 2022年8月于安徽省開展的10個(gè)CVD高危人群早期篩查與綜合干預(yù)項(xiàng)目中選擇30 425名中年肥胖居民為研究對(duì)象。納入標(biāo)準(zhǔn)：（1）過去1年內(nèi)在項(xiàng)目點(diǎn)居住≥6個(gè)月；（2）自愿配合且全程參與本調(diào)查項(xiàng)目；（3）45歲≤年齡lt;65歲，BMI≥25 kg/m2。排除標(biāo)準(zhǔn)：（1）調(diào)查研究項(xiàng)目資料不全；（2）生活不能自理；（3）惡性腫瘤晚期、重度肝腎功能受損、處于急性感染期。本項(xiàng)目通過宿州市立醫(yī)院倫理委員會(huì)審批（A2022033），研究對(duì)象均簽署了知情同意書。

1.2 方法

1.2.1 問卷調(diào)查 采用國(guó)家心血管中心統(tǒng)一設(shè)計(jì)的初篩調(diào)查表和基本信息登記表，由經(jīng)過統(tǒng)一培訓(xùn)并考察合格的調(diào)查員進(jìn)行調(diào)查，主要調(diào)查內(nèi)容包括性別、年齡、高血壓、血脂異常、糖尿病、吸煙情況、飲酒情況等。

1.2.2 體格檢查 由經(jīng)過正規(guī)培訓(xùn)的體檢人員對(duì)研究對(duì)象進(jìn)行身高、體質(zhì)量的測(cè)量。

1.2.3 實(shí)驗(yàn)室檢查 所有調(diào)查對(duì)象禁食、禁水8 h以上，于清晨6：30～9：00采集空腹靜脈血，采用血糖儀檢測(cè)空腹血糖（FPG），采用快速血脂儀檢測(cè)三酰甘油（TG）、總膽固醇（TC）、高密度脂蛋白膽固醇（HDL-C）、低密度脂蛋白膽固醇（LDL-C）。

1.2.4 指標(biāo)定義 CVD高危對(duì)象：符合以下4條標(biāo)準(zhǔn)中的1條即為CVD高危對(duì)象。（1）任一疾病史：心肌梗死史、接受經(jīng)皮冠狀動(dòng)脈介入治療、接受冠狀動(dòng)脈旁路移植術(shù)、腦卒中（缺血性腦卒中或出血性腦卒中）史。（2）收縮壓≥160 mmHg（1 mmHg=0.133 kPa）或舒張壓≥100 mmHg。（3）LDL-C≥160 mg/dL（4.14 mmol/L）或HDL-Clt;30 mg/dL（0.78 mmol/L）。（4）根據(jù)2008年世界衛(wèi)生組織《心血管風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和管理指南》中的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估預(yù)測(cè)圖對(duì)研究對(duì)象進(jìn)行CVD風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，篩查對(duì)象10年CVD患病風(fēng)險(xiǎn)≥20%，項(xiàng)目數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)根據(jù)調(diào)查問卷初篩結(jié)果自動(dòng)判定是否為CVD高危對(duì)象［6］。吸煙：在調(diào)查時(shí)存在吸煙行為；飲酒：在調(diào)查時(shí)飲酒≥1次/周。

1.2.5 指標(biāo)計(jì)算與分組 BMI=體質(zhì)量/身高2。TyG指數(shù)=ln〔TG（mmol/L）×FPG（mmol/L）/２〕。根據(jù)性別將研究對(duì)象分為男性組（n=11 566）和女性組（n=18 859）。將男性組根據(jù)TyG指數(shù)四分位數(shù)分組，分為T1（7.417～8.870）（n=2 892）、T2（8.871～9.204）（n=2 891）、T3（9.205～9.578）（n=2 892）、T4（9.579～11.435）（n=2 891）亞組；女性組分為F1（7.579～8.876）（n=4 715）、F2（8.877～9.183）（n=4 720）、F3（9.184～9.526）（n=4 710）、F4（9.527～11.647）（n=4 714）亞組。根據(jù)CVD風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果將研究對(duì)象分為高危人群和非高危人群。

1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 采用SPSS 25.0統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，非正態(tài)分布的計(jì)量資料用M（P25，P75）描述，組間比較采用非參數(shù)秩和檢驗(yàn)；計(jì)數(shù)資料以相對(duì)數(shù)描述，組間比較采用χ2檢驗(yàn)。采用Logistic回歸分析探究男性組和女性組中年肥胖人群TyG指數(shù)與CVD高危風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)系。用R軟件（version 4.1.1）中的Z檢驗(yàn)比較男性組和女性組OR值之間的差異。檢驗(yàn)水準(zhǔn)α=0.05。

2 結(jié)果

2.1 研究對(duì)象的基本信息 30 425名中年肥胖居民中男性組11 566名，女性組18 859名，CVD高危風(fēng)險(xiǎn)比例分別為28.4%（3 280/11 566）、26.0%

（4 909/18 859）。男性組，高危人群TyG指數(shù)、HDL-C、LDL-C、BMI、TG、FPG與非高危人群比較，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（Plt;0.05）；女性組，高危人群吸煙、TyG指數(shù)、TC、HDL-C、LDL-C、BMI、TG與非高危人群比較，差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（Plt;0.05），見表1。

2.2 不同性別、不同TyG指數(shù)人群特征 男性組和女性組TyG指數(shù)中位數(shù)分別為9.204、9.183。男性組：不同TyG指數(shù)人群吸煙情況、飲酒情況、高血壓發(fā)生情況、糖尿病發(fā)生情況、血脂異常發(fā)生情況、高危人群、TC、HDL-C、BMI、TG、FPG比較，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（Plt;0.05）。女性組：不同TyG指數(shù)人群高血壓發(fā)生情況、糖尿病發(fā)生情況、血脂異常發(fā)生情況、高危人群、LDL-C、TC、HDL-C、BMI、TG、FPG比較，差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（Plt;0.05），見表2、3。

2.3 男性組和女性組TyG指數(shù)與高血壓、糖尿病、血脂異常以及CVD高危風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)性的單因素Logistic回歸分析 以TyG指數(shù)分組〔男性組（女性組）賦值：T1（F1）=

1、T2（F2）=2、T3（F3）=3、T4（F4）=4〕為自變量，以是否為CVD高危風(fēng)險(xiǎn)（賦值：0=否、1=是）、高血壓（賦值：0=否、1=是）、糖尿?。ㄙx值：0=否、1=是）、血脂異常（賦值：0=否、1=是）為因變量，進(jìn)行單因素Logistic回歸分析，以T1（F1）為參照組，男性組和女性組TyG指數(shù)是高血壓、糖尿病、血脂異常以及CVD高危風(fēng)險(xiǎn)的影響因素（Plt;0.05）。男性組，T4亞組發(fā)生高血壓、糖尿病、血脂異常以及CVD高危風(fēng)險(xiǎn)分別是T1亞組的1.956、5.389、4.633、1.785倍；女性組，F(xiàn)4亞組發(fā)生高血壓、糖尿病、血脂異常以及CVD高危風(fēng)險(xiǎn)分別是F1亞組的2.287、11.479、4.237、1.515倍。在男性組和女性組中，隨著TyG指數(shù)水平的升高，高血壓、糖尿病、血脂異常以及發(fā)生CVD高危風(fēng)險(xiǎn)呈上升趨勢(shì)，見表4、5。

2.4 不同性別人群TyG指數(shù)與發(fā)生CVD高危風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)性的二元Logistic回歸 以TyG指數(shù)分組〔男性組（女性組）賦值：T1（F1）=1、T2（F2）=2、T3（F3）=3、T4（F4）=4〕為自變量，以是否為CVD高危人群（賦值：0=否、1=是）作為因變量進(jìn)行二元Logistic回歸模型結(jié)果，模型1以T1（F1）為參照組，調(diào)整了吸煙（賦值：0=否、1=是）、飲酒（賦值：0=否、1=是）、高血壓（賦值：0=否、1=是）、糖尿病（賦值：0=否、1=是）、血脂異常（賦值：0=否、1=是）后，男性組（女性組）TyG指數(shù)T2（F2）、T3（F3）、T4（F4）與CVD高危風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)（Plt;0.05），且隨著TyG指數(shù)的逐漸增大，與發(fā)生CVD高危風(fēng)險(xiǎn)的相關(guān)性也逐漸增加。男性組，與T1亞組相比，在T4亞組發(fā)生CVD高危的風(fēng)險(xiǎn)為OR（95%CI）=1.827（1.622，2.058）；女性組，與F1亞組相比，在F4亞組發(fā)生CVD高危的風(fēng)險(xiǎn)為OR（95%CI）=

1.552（1.410，1.708）。男、女兩組中T4亞組和F4亞組TyG指數(shù)與發(fā)生CVD高危風(fēng)險(xiǎn)比較，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（Plt;0.05）；再進(jìn)一步調(diào)整了TC等指標(biāo)后（模型2），T2（F2）、T3（F3）、T4（F4）與發(fā)生CVD高危風(fēng)險(xiǎn)的相關(guān)性有所減弱，但在男性和女性兩組TyG指數(shù)中，T2（F2）、T3（F3）、T4（F4）均與發(fā)生CVD高危風(fēng)險(xiǎn)存在相關(guān)性（Plt;0.05），且隨著TyG指數(shù)水平的逐漸增大與發(fā)生CVD高危風(fēng)險(xiǎn)的相關(guān)性逐漸增加。與T1亞組相比，在男性組中TyG指數(shù)T4亞組中發(fā)生CVD高危的風(fēng)險(xiǎn)為OR（95%CI）=1.804（1.584，2.055）；與F1亞組相比，女性組中TyG指數(shù)F4亞組中發(fā)生CVD高危的風(fēng)險(xiǎn)為OR（95%CI）=1.496（1.345，1.665）；男、女兩組中T4亞組和F4亞組TyG指數(shù)與發(fā)生CVD高危風(fēng)險(xiǎn)比較，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（Plt;0.05），見表6、7。

3 討論

CVD仍是造成我國(guó)居民健康負(fù)擔(dān)的首要原因，因此，加強(qiáng)CVD危險(xiǎn)因素控制和CVD的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估仍然是預(yù)防CVD發(fā)生、發(fā)展的主要措施［7］。在我國(guó)，中年群體一半以上為肥胖患者，處于中年肥胖的人群更易罹患高血壓和糖尿病，明顯增加了發(fā)生CVD的高危風(fēng)險(xiǎn)［8］。本研究分析了不同性別中年肥胖居民的CVD高危風(fēng)險(xiǎn)情況及相關(guān)危險(xiǎn)因素，其中男性組發(fā)生CVD高危風(fēng)險(xiǎn)比例（28.4%）高于女性組（26.0%），與殷黎等［9］和賈佳等［10］的研究結(jié)果一致。本研究結(jié)果顯示，在男性組和女性組發(fā)生CVD高危人群中，高血壓檢出率（34.5%與29.8%）高于糖尿?。?3.6%與11.3%）和血脂異常（6.4%與6.7%）的檢出率，表明對(duì)于高血壓的預(yù)防與控制仍是預(yù)防CVD的重中之重。高血壓患者發(fā)生CVD高危風(fēng)險(xiǎn)比較高［11］，應(yīng)加強(qiáng)高血壓這個(gè)危險(xiǎn)因素的有效干預(yù)，降低CVD的發(fā)生率。本研究結(jié)果顯示，在中年肥胖群體中吸煙是女性發(fā)生CVD高危風(fēng)險(xiǎn)的重要因素。隨著科技的發(fā)展和思想觀念的轉(zhuǎn)變，越來越多的女性進(jìn)入職場(chǎng)，成為家庭的支柱，與此同時(shí)吸煙及應(yīng)酬在較多數(shù)女性群體的生活中已成為日常。吸煙會(huì)增加高血壓、腦卒中的發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)［12］，同樣也是發(fā)生CVD的高危風(fēng)險(xiǎn)因素［13］，因此應(yīng)當(dāng)盡早戒煙，進(jìn)行日常生活上的干預(yù)，進(jìn)而預(yù)防CVD的發(fā)生。曹寧等［14］的研究發(fā)現(xiàn)，CVD高危人群即使適量的飲酒也會(huì)增加糖尿病、高血壓、血脂的發(fā)病率。但本研究中并未發(fā)現(xiàn)飲酒與發(fā)生CVD高危風(fēng)險(xiǎn)存在相關(guān)性，這可能是因?yàn)樵诒狙芯恐酗嬀频亩x未包括飲酒的類型、飲酒的量等，應(yīng)當(dāng)對(duì)飲酒的類型與飲酒的量與發(fā)生CVD高危風(fēng)險(xiǎn)做進(jìn)一步的探究［15］。

2型糖尿病是一種全球流行性慢性疾病，也是導(dǎo)致CVD的危險(xiǎn)因素。中年人群肥胖會(huì)增加老年時(shí)患2型糖尿病的風(fēng)險(xiǎn)［16］。TyG指數(shù)考慮了代謝紊亂（高三酰甘油血癥）和血糖成分（FPG），可作為糖尿病前期的診斷指標(biāo)，能很好地反映IR引起的血脂和血糖代謝異常情況。TyG指數(shù)被認(rèn)為是一種用來預(yù)測(cè)糖尿病的高效、簡(jiǎn)便的工具［17］。本研究結(jié)果顯示，男性組T4亞組發(fā)生糖尿病的風(fēng)險(xiǎn)是T1亞組的5.389倍，女性組F4亞組發(fā)生糖尿病的高危風(fēng)險(xiǎn)是F1亞組的11.479倍，在男女兩組中隨著TyG指數(shù)水平的增高，發(fā)生糖尿病的風(fēng)險(xiǎn)呈現(xiàn)逐漸升高的趨勢(shì)。IR與動(dòng)脈硬化和鈣化、血栓形成、氧化應(yīng)激和炎性反應(yīng)密切相關(guān)，TyG指數(shù)升高可能會(huì)加速動(dòng)脈硬化發(fā)生、發(fā)展過程，而這些代謝指標(biāo)的變化同時(shí)也會(huì)增加高血壓、血脂異常等疾病的發(fā)生率［18］。2022年美國(guó)糖尿病協(xié)會(huì)（ADA）發(fā)布糖尿病標(biāo)準(zhǔn)顯示［19］，TG、血糖升高的患者需要盡早地加強(qiáng)生活方式的干預(yù)來減緩動(dòng)脈硬化引起的CVD進(jìn)程。

欒威等［20］的一項(xiàng)前瞻性隊(duì)列研究發(fā)現(xiàn)，高水平的TyG指數(shù)是患高血壓的獨(dú)立危險(xiǎn)因素。本研究結(jié)果顯示，隨著TyG指數(shù)升高，在男性組和女性組中發(fā)生高血壓的風(fēng)險(xiǎn)逐漸增加。高血壓和血脂異?；橛绊懸蛩兀?1］，在高血壓的發(fā)生和進(jìn)展中，降壓藥聯(lián)合降脂藥的應(yīng)用可以更好地控制CVD高危風(fēng)險(xiǎn)、降低CVD不良事件發(fā)生率。本研究結(jié)果顯示，在男、女兩組中發(fā)現(xiàn)，高水平的TyG指數(shù)發(fā)生血脂異常的風(fēng)險(xiǎn)分別是4.633、4.237倍，且隨著TyG指數(shù)的增加，血脂異常的發(fā)生率也逐漸增加。血脂異常引起的代謝紊亂是心、腦血管病的病理基礎(chǔ)，與CVD死亡密切相關(guān)［22］。因此可以通過降低TyG指數(shù)來控制高血壓、血脂異常的發(fā)生、發(fā)展，延緩發(fā)生CVD高危風(fēng)險(xiǎn)的進(jìn)程。

本研究通過二元Logistic回歸分析顯示，在控制各種混雜因素后，TyG指數(shù)是發(fā)生CVD高危風(fēng)險(xiǎn)的高危因素，且隨著TyG指數(shù)水平的增加，發(fā)生CVD高危風(fēng)險(xiǎn)逐漸增加。在男性組中，T4亞組發(fā)生CVD的高危風(fēng)險(xiǎn)是T1亞組的1.827倍，在女性組中F4亞組發(fā)生CVD的高危風(fēng)險(xiǎn)是F1亞組的1.552倍，且隨著TyG指數(shù)水平的增高，發(fā)生CVD的高危風(fēng)險(xiǎn)呈現(xiàn)逐漸升高的趨勢(shì)；再進(jìn)一步調(diào)整TC等指標(biāo)后，TyG指數(shù)與發(fā)生CVD高危風(fēng)險(xiǎn)的相關(guān)性減弱，但整體還是隨著TyG指數(shù)的增加，發(fā)生CVD的高危風(fēng)險(xiǎn)也逐漸增加。T4亞組發(fā)生CVD的高危風(fēng)險(xiǎn)是T1亞組的1.804倍，在女性組中F4亞組發(fā)生CVD的高危風(fēng)險(xiǎn)是F1亞組的1.496倍，Z檢驗(yàn)提示男性和女性兩組TyG指數(shù)T4、F4亞組存在明顯差異，表明男性在高水平TyG指數(shù)下比女性更易于發(fā)生CVD。這可能是由于在本研究中年肥胖人群中，男性組吸煙（48.6%）、飲酒（34.5%）、高血壓（34.5%）、糖尿病（13.6%）發(fā)生CVD高危風(fēng)險(xiǎn)的檢出率均高于女性組吸煙（1.2%）、飲酒（3.0%）、高血壓（29.8%）、糖尿?。?1.3%）發(fā)生CVD高危風(fēng)險(xiǎn)的檢出率，從而使高水平的TyG指數(shù)與發(fā)生CVD高危風(fēng)險(xiǎn)在男性組中更加顯著。此外，還可能與在肥胖的中年人群中，男性血清中醛固酮水平高于女性，高血壓發(fā)病率高于女性，從而在高水平的TyG指數(shù)中男性比女性更易于患CVD［23-24］。但在張彤等［25］的研究中發(fā)現(xiàn)，在無CVD高危風(fēng)險(xiǎn)因素的人群中，CVD發(fā)生率會(huì)隨著TyG指數(shù)的增加而增加，但在不同性別人群中TyG指數(shù)與發(fā)生CVD的高危風(fēng)險(xiǎn)并無差異，本研究結(jié)果與之不同。在本研究中年肥胖人群中TyG指數(shù)與發(fā)生CVD高危的風(fēng)險(xiǎn)隨著TyG指數(shù)的逐漸增加而呈現(xiàn)逐漸增加的趨勢(shì)，并且在不同性別中高水平的TyG指數(shù)與發(fā)生CVD高危風(fēng)險(xiǎn)存在明顯的差異性，TyG指數(shù)與發(fā)生CVD高危風(fēng)險(xiǎn)關(guān)系在不同性別之間差異性的相關(guān)機(jī)制在未來還需進(jìn)一步探究。在一項(xiàng)包含4 754名青年人參與的25年隨訪的隊(duì)列研究中發(fā)現(xiàn)，較高的TyG指數(shù)水平和長(zhǎng)期動(dòng)態(tài)軌跡較高的TyG指數(shù)與青年人未來發(fā)生CVD事件呈顯著正相關(guān)［26］。在年輕群體中TyG指數(shù)也可以作為預(yù)測(cè)CVD發(fā)生、發(fā)展的一個(gè)有效指標(biāo)。

本研究的優(yōu)勢(shì)：對(duì)于不同性別人群進(jìn)行探究，以往鮮有這樣的研究。該研究分析了中年肥胖CVD高危人群相關(guān)的常見高危因素，如年齡、吸煙、飲酒、高血壓、糖尿病、血脂異常等。此外，本研究所分析的數(shù)據(jù)來自安徽省心血管高危人群篩查項(xiàng)目，樣本量大，具有代表性，且指標(biāo)測(cè)量質(zhì)量較高。本研究的局限性：該研究為橫斷面研究，測(cè)量的TG與FPG水平僅此一次，不能得出關(guān)于人體測(cè)量指數(shù)隨時(shí)間變化的結(jié)論，無法評(píng)估這些指標(biāo)的動(dòng)態(tài)變化對(duì)本研究結(jié)果的影響。此外，本研究對(duì)象僅限于安徽省的中年肥胖人群，因此，若將結(jié)論在推廣應(yīng)用到不同地方、不同年齡段以及非肥胖人群時(shí)需要謹(jǐn)慎，適用性可能有限。

綜上，TyG指數(shù)與安徽省不同性別中年肥胖人群發(fā)生CVD高危風(fēng)險(xiǎn)密切相關(guān)。在高水平的TyG指數(shù)中，中年肥胖男性與發(fā)生CVD高危風(fēng)險(xiǎn)的相關(guān)性更加顯著，可以為中年肥胖男性發(fā)生CVD高危風(fēng)險(xiǎn)的因素進(jìn)行早期針對(duì)性的干預(yù)提供依據(jù)。在未來還需采取切實(shí)可行的措施來降低中年肥胖人群的TyG指數(shù)水平，為降低安徽省中年肥胖人群CVD發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)提供科學(xué)依據(jù)。

作者貢獻(xiàn)：潘姚佳、顧懷聰整理數(shù)據(jù)；潘姚佳應(yīng)用統(tǒng)計(jì)軟件分析數(shù)據(jù)，負(fù)責(zé)論文撰寫；王為強(qiáng)對(duì)研究活動(dòng)進(jìn)行規(guī)劃與監(jiān)督，對(duì)論文質(zhì)量進(jìn)行審校和指導(dǎo)；易偉卓對(duì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析進(jìn)行指導(dǎo)；高兵、傅方琳、韓正、孫夢(mèng)、董雅勤收集數(shù)據(jù)；傅方琳協(xié)助修改論文。

本文無利益沖突。

參考文獻(xiàn)

馬麗媛，王增武，樊靜，等. 《中國(guó)心血管健康與疾病報(bào)告2021》要點(diǎn)解讀［J］. 中國(guó)全科醫(yī)學(xué)，2022，25（27）：3331-3346. DOI：10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0506.

ROTH G A，MENSAH G A，JOHNSON C O，et al. Global burden of cardiovascular diseases and risk factors，1990-2019：update from the GBD 2019 study［J］. J Am Coll Cardiol，2020，76（25）：2982-3021. DOI：10.1016/j.jacc.2020.11.010.

徐綺，沈節(jié)艷，施榕，等. 社區(qū)中年人群十年缺血性心血管病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估及干預(yù)效果研究［J］. 中國(guó)全科醫(yī)學(xué)，2017，20（11）：1305-1309. DOI：10.3969/j.issn.1007-9572.2017.11.006.

RAMDAS NAYAK V K，SATHEESH P，SHENOY M T，et al. Triglyceride Glucose （TyG） Index：a surrogate biomarker of insulin resistance［J］. J Pak Med Assoc，2022，72（5）：986-988. DOI：10.47391/jpma.22-63.

XIE J，ZHANG X，SHAO H，et al. An affordable approach to classifying type 2 diabetes based on fasting plasma glucose，TyG index and BMI：a retrospective cohort study of NHANES Data from 1988 to 2014［J］. Diabetol Metab Syndr，2022，14（1）：113. DOI：10.1186/s13098-022-00883-0.

MENDIS S，LINDHOLM L H，MANCIA G，et al. World Health Organization （WHO） and International Society of Hypertension （ISH） risk prediction charts：assessment of cardiovascular risk for prevention and control of cardiovascular disease in low and middle-income countries［J］. J Hypertens，2007，25（8）：1578-1582. DOI：10.1097/HJH.0b013e3282861fd3.

劉莉，林東杰，謝良地. 《中國(guó)心血管病一級(jí)預(yù)防指南》的解讀——胡大一教授在福州站巡講的講話精要［J］. 中華高血壓雜志，2021，29（11）：1134-1136. DOI：10.16439/j.issn.1673-7245.2021.11.020.

陳祚，李蘇寧，王馨，等. 我國(guó)中年人群高血壓、超重和肥胖的發(fā)病率及其與心血管事件的關(guān)系［J］. 中華心血管病雜志，2020，48（1）：47-53. DOI：10.3760/cma.j.issn.0253-3758.2020.01.005.

殷黎，殷蕾，劉瓊，等. 湖南省35～75歲居民心血管病高危人群流行特征［J］. 中華疾病控制雜志，2022，26（6）：728-731. DOI：10.16462/j.cnki.zhjbkz.2022.06.019.

賈佳，趙紅葉，游凱，等. 北京市順義區(qū)35～75歲居民心血管病高危人群檢出情況及高危預(yù)測(cè)模型建立［J］. 中國(guó)公共衛(wèi)生，2022，38（4）：456-460. DOI：10.11847/zgggws1131799.

柳瑾，齊新，齊延芳，等. 天津社區(qū)老年高血壓患者心血管疾病危險(xiǎn)因素分析［J］. 首都醫(yī)科大學(xué)學(xué)報(bào)，2021，42（5）：804-809. DOI：10.3969/j.issn.1006-7795.2021.05.017.

胡安易，張行易，吳岳，等. 四類社區(qū)中年人群的健康生活方式遵循情況［J］. 中國(guó)循環(huán)雜志，2022，37（5）：513-518. DOI：10.3969/j.issn.1000-3614.2022.05.011.

姜博，方凱，韓雪玉，等. 北京市35～75歲居民心血管病高危人群特征［J］. 中華流行病學(xué)雜志，2022，43（3）：366-372. DOI：10.3760/cma.j.cn112338-20210624-00493.

曹寧，席云峰，牛麗薇，等. 內(nèi)蒙古心血管病高危人群飲酒模式與健康相關(guān)生活質(zhì)量的關(guān)系［J］. 中華疾病控制雜志，2022，26（4）：401-405，411. DOI：10.16462/j.cnki.zhjbkz.2022.04.007.

任金霞，駱雷鳴. 飲酒對(duì)心血管系統(tǒng)影響的雙向效應(yīng)爭(zhēng)論中的共識(shí)與分歧［J］. 中國(guó)全科醫(yī)學(xué)，2022，25（30）：3747-3754. DOI：10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0299.

時(shí)磊，徐少勇，王莉，等. 青年和中年時(shí)期體重狀態(tài)變化及最大體重減重程度與其中老年時(shí)期2型糖尿病的關(guān)系［J］. 中國(guó)糖尿病雜志，2020，28（1）：7-12. DOI：10.3969/j.issn.1006-6187.2020.01.002.

MALEK M，KHAMSEH M E，CHEHREHGOSHA H，et al. Triglyceride glucose-waist to height ratio：a novel and effective marker for identifying hepatic steatosis in individuals with type 2 diabetes mellitus［J］. Endocrine，2021，74（3）：538-545. DOI：10.1007/s12020-021-02815-w.

DARSHAN AN V，RAJPUT R，MEENA，et al. Comparison of triglyceride glucose index and HbA1C as a marker of prediabetes-a preliminary study［J］. Diabetes Metab Syndr，2022，16（9）：102605. DOI：10.1016/j.dsx.2022.102605.

DE BOER I H，KHUNTI K，SADUSKY T，et al. Diabetes management in chronic kidney disease：a consensus report by the American Diabetes Association （ADA） and kidney disease：improving global outcomes （KDIGO）［J］. Diabetes Care，2022，45（12）：3075-3090. DOI：10.2337/dci22-0027.

欒威，汪俊華，趙否曦，等. 甘油三酯葡萄糖乘積指數(shù)與高血壓發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)關(guān)聯(lián)的隊(duì)列研究［J］. 中國(guó)慢性病預(yù)防與控制，2022，30（10）：731-735. DOI：10.16386/j.cjpccd.issn.1004-6194.2022.10.003.

繆瑩，汪宇，晏丕軍，等. 甘油三酯葡萄糖指數(shù)及其結(jié)合肥胖指標(biāo)與中老年人群新發(fā)缺血性腦卒中的關(guān)系：一項(xiàng)追蹤10年的前瞻性隊(duì)列研究［J］. 中國(guó)全科醫(yī)學(xué)，2022，25（26）：3232-3239. DOI：10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0337.

LI Y L，ZHENG R，LI S T，et al. Association between four anthropometric indexes and metabolic syndrome in US adults［J］. Front Endocrinol （Lausanne），2022，13：889785. DOI：10.3389/fendo.2022.889785.

XU X Y，BHAGAVATHULA A S，ZHANG Y，et al. Sex differences in the TyG index and cardiovascular risk factors in metabolically obese normal weight phenotype［J］. Int J Endocrinol，2022，2022：1139045. DOI：10.1155/2022/1139045.

李麗君，侯小玲，耿曉雯，等. 不同性別青年肥胖高血壓患者醛固酮水平的變化［J］. 中華高血壓雜志，2018，26（1）：56-60. DOI：10.16439/j.cnki.1673-7245.2018.01.023.

張彤，田雪，左穎婷，等. 無傳統(tǒng)危險(xiǎn)因素人群中TyG指數(shù)與心腦血管疾病的關(guān)系［J］. 上海交通大學(xué)學(xué)報(bào)（醫(yī)學(xué)版），2022，42（3）：267-274. DOI：10.3969/j.issn.1674-8115.2022.03.002.

XU X H，HUANG R H，LIN Y F，et al. High triglyceride-glucose index in young adulthood is associated with incident cardiovascular disease and mortality in later life：insight from the CARDIA study［J］. Cardiovasc Diabetol，2022，21（1）：155. DOI：10.1186/s12933-022-01593-7.

（收稿日期：2022-11-11；修回日期：2023-02-26）

（本文編輯：崔莎）