智能制造師徒關(guān)系理論構(gòu)建及對(duì)團(tuán)隊(duì)雙元?jiǎng)?chuàng)新的驅(qū)動(dòng)機(jī)制

摘" 要" 智能制造正逐漸成為制造業(yè)企業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的新方向， 企業(yè)創(chuàng)新則成為制造業(yè)推動(dòng)數(shù)智化轉(zhuǎn)型、實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的重要途徑。然而， 當(dāng)前關(guān)于智能制造以及數(shù)智化轉(zhuǎn)型的企業(yè)管理研究中， 學(xué)者們多聚焦于技術(shù)構(gòu)成、商業(yè)模式等宏觀層次議題， 缺乏從企業(yè)內(nèi)部社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)視角開(kāi)展創(chuàng)新的激發(fā)過(guò)程研究。基于此， 本研究在智能制造情境中構(gòu)建新型師徒關(guān)系理論， 為企業(yè)從微觀視角激發(fā)團(tuán)隊(duì)雙元?jiǎng)?chuàng)新提供了新的切入點(diǎn)?；诙嘀貓F(tuán)隊(duì)過(guò)程模型， 本研究探討了智能制造師徒關(guān)系通過(guò)塑造團(tuán)隊(duì)轉(zhuǎn)化和行動(dòng)兩個(gè)不同過(guò)程激發(fā)團(tuán)隊(duì)漸進(jìn)式創(chuàng)新和突破式創(chuàng)新的具體路徑， 同時(shí)基于人際和人智兩個(gè)過(guò)程分析智能制造情境中團(tuán)隊(duì)雙元?jiǎng)?chuàng)新激發(fā)過(guò)程的邊界條件。本研究不僅為智能制造情境中的人才培養(yǎng)與管理提供理論思路， 且從微觀層次豐富學(xué)界對(duì)智能制造情境中企業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)機(jī)制的認(rèn)識(shí)。

關(guān)鍵詞" 智能制造師徒關(guān)系， 團(tuán)隊(duì)雙元?jiǎng)?chuàng)新， 團(tuán)隊(duì)過(guò)程模型

分類(lèi)號(hào)" B849： C93

1" 問(wèn)題提出

二十大報(bào)告中明確指出， 建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系， 要堅(jiān)持把發(fā)展經(jīng)濟(jì)的著力點(diǎn)放在實(shí)體經(jīng)濟(jì)上， 推進(jìn)新型工業(yè)化， 加快建設(shè)制造強(qiáng)國(guó)、質(zhì)量強(qiáng)國(guó)、數(shù)字中國(guó)。在當(dāng)前國(guó)家高度重視高質(zhì)量發(fā)展的戰(zhàn)略背景下， 我國(guó)制造業(yè)的發(fā)展方式發(fā)生了根本變化， 實(shí)現(xiàn)了從依靠效率的“量驅(qū)動(dòng)”到依靠質(zhì)量的“質(zhì)驅(qū)動(dòng)”的深刻轉(zhuǎn)變。云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字化技術(shù)的快速發(fā)展為傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)奠定了技術(shù)基礎(chǔ)。智能制造成為我國(guó)從制造業(yè)大國(guó)向制造業(yè)強(qiáng)國(guó)邁進(jìn)的必然趨勢(shì)和重要方向。為了推進(jìn)中國(guó)制造業(yè)向智能制造轉(zhuǎn)變， 企業(yè)需要打造更加便捷和更具創(chuàng)造性的人才培養(yǎng)模式（張遠(yuǎn)， 李煥杰， 2022）。

在智能制造企業(yè)中， 數(shù)字化技術(shù)的發(fā)展給組織模式和工作內(nèi)容帶來(lái)了結(jié)構(gòu)性變化。工作過(guò)程中員工之間可以通過(guò)數(shù)字化技術(shù)進(jìn)行交流、合作和協(xié)作（Shehadeh et al.， 2017）， 這對(duì)員工的能力和角色產(chǎn)生了新要求（Crnjac et al.， 2017）， 尤其是具有數(shù)字能力和創(chuàng)新能力的復(fù)合型人才。師徒制廣泛流行于傳統(tǒng)制造業(yè)情境之中， 是企業(yè)內(nèi)部通用的、主要的人才培養(yǎng)方式， 是技藝在傳承基礎(chǔ)上得以發(fā)揚(yáng)的重要載體。在當(dāng)今制造業(yè)面臨轉(zhuǎn)型升級(jí)的發(fā)展需求下， 已有的師徒關(guān)系人才培養(yǎng)模式缺乏系統(tǒng)性和高效性， 不僅無(wú)法適應(yīng)數(shù)字化技術(shù)帶來(lái)的工作挑戰(zhàn)， 且無(wú)法有效地滿(mǎn)足智能制造對(duì)人才能力的新需求。盡管一些學(xué)者順應(yīng)時(shí)代發(fā)展， 在師徒互動(dòng)中引入了電子化手段并提出電子師徒關(guān)系的概念， 試圖推進(jìn)傳統(tǒng)師徒關(guān)系的研究進(jìn)展（Ensher amp; Murphy， 2007）。然而電子師徒關(guān)系主要表現(xiàn)為使用在線(xiàn)或遠(yuǎn)程工具來(lái)促進(jìn)或補(bǔ)充指導(dǎo)關(guān)系（Ensher et al.， 2003）， 師徒關(guān)系的內(nèi)涵并未跟隨時(shí)代特點(diǎn)得到更新和發(fā)展。據(jù)此， 我們亟需進(jìn)一步探索適應(yīng)智能制造情境的新型師徒關(guān)系理論內(nèi)涵。

智能制造為新型師徒關(guān)系的構(gòu)建帶來(lái)必要性， 同時(shí)提供了可能性。人工智能等數(shù)字化技術(shù)不僅改變了師徒兩者之間的互動(dòng)方式， 而且增加了人與智能技術(shù)之間的交互（Wynne amp; Lyons， 2018; 何貴兵 等， 2022）。也就是說(shuō)， 在智能制造情境中， 基于智能平臺(tái)的多方互動(dòng)關(guān)系已經(jīng)逐步取代了僅限于師傅與徒弟雙方的人際互動(dòng)關(guān)系。智能平臺(tái)、即時(shí)通信等數(shù)字化技術(shù)的運(yùn)用促進(jìn)了師傅徒弟間的交流、合作， 為智能制造車(chē)間、流水線(xiàn)、班組等不同形式的團(tuán)隊(duì)構(gòu)建具有社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的新型師徒關(guān)系提供了支撐（邊燕杰， 丘海雄， 2000; Shehadeh et al.， 2017）。因此， 智能制造情境中新型師徒關(guān)系是基于智能平臺(tái)， 由團(tuán)隊(duì)內(nèi)雙方、三方、一對(duì)多以及多對(duì)多等多種人際互動(dòng)過(guò)程而形成的人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。

對(duì)于大多數(shù)“To C”的智能制造企業(yè)， 實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵在于激發(fā)組織內(nèi)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新， 以便能夠及時(shí)地滿(mǎn)足日益動(dòng)態(tài)化、多樣化的市場(chǎng)需求。在智能制造情境中， 企業(yè)往往采用個(gè)性化定制的生產(chǎn)模式， 以用戶(hù)個(gè)性化需求為主導(dǎo)， 形成再生產(chǎn)的逆向“拉式”模式（張明超 等， 2021）?；谥悄苤圃烨榫车膱F(tuán)隊(duì)師徒關(guān)系網(wǎng)絡(luò)能夠從內(nèi)部過(guò)程視角提升團(tuán)隊(duì)有效性， 促進(jìn)團(tuán)隊(duì)員工創(chuàng)新潛力的激發(fā)與釋放。研究表明， 經(jīng)驗(yàn)豐富的師傅能夠?qū)?jīng)驗(yàn)欠缺的員工提供針對(duì)性的指導(dǎo)（Bang amp; Reio， 2017）， 這一師徒間的經(jīng)驗(yàn)交流過(guò)程能夠?qū)?zhuān)業(yè)知識(shí)進(jìn)行不斷整合、優(yōu)化與升級(jí)（Curtis amp; Taylor， 2018）， 是促進(jìn)組織和個(gè)體創(chuàng)新的有效途徑（Hu et al.， 2020）。進(jìn)一步地， 基于當(dāng)前管理實(shí)踐的需要和理論文獻(xiàn)的證據(jù)， 本研究旨在以智能制造情境中的團(tuán)隊(duì)師徒關(guān)系網(wǎng)絡(luò)作為切入點(diǎn)， 從微觀視角揭示企業(yè)應(yīng)如何有效地激發(fā)團(tuán)隊(duì)雙元?jiǎng)?chuàng)新， 以幫助企業(yè)成功跨越數(shù)智化轉(zhuǎn)型的“最后一公里”。

本研究以團(tuán)隊(duì)過(guò)程分類(lèi)模型（Transition- Action-Interpersonal， 以下簡(jiǎn)稱(chēng)TAR）為研究視角， 系統(tǒng)探究智能制造師徒關(guān)系如何激發(fā)團(tuán)隊(duì)雙元?jiǎng)?chuàng)新這一關(guān)鍵問(wèn)題， 該理論是揭示團(tuán)隊(duì)投入通過(guò)團(tuán)隊(duì)過(guò)程轉(zhuǎn)化為團(tuán)隊(duì)產(chǎn)出具體路徑機(jī)制的重要框架。該理論指出團(tuán)隊(duì)成員間通過(guò)轉(zhuǎn)化過(guò)程、行動(dòng)過(guò)程和人際過(guò)程來(lái)實(shí)現(xiàn)最終團(tuán)隊(duì)任務(wù)和目標(biāo)， 其中轉(zhuǎn)化過(guò)程和行動(dòng)過(guò)程與目標(biāo)的完成緊密相關(guān)， 而人際過(guò)程貫穿于團(tuán)隊(duì)整個(gè)過(guò)程之中， 為另外兩個(gè)過(guò)程提供了重要保障（Marks et al.， 2001; Mathieu et al.， 2017）。本研究認(rèn)為人際過(guò)程可以作為智能制造師徒關(guān)系通過(guò)轉(zhuǎn)化過(guò)程和行動(dòng)過(guò)程對(duì)團(tuán)隊(duì)雙元?jiǎng)?chuàng)新產(chǎn)生影響的邊界條件。此外， 隨著數(shù)智化轉(zhuǎn)型的推進(jìn)， 大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)在工作場(chǎng)所日益普及， 人與智能的互動(dòng)關(guān)系也逐漸成為人們?nèi)粘９ぷ鞯囊徊糠郑ê钨F兵 等， 2022）。顯而易見(jiàn)， 傳統(tǒng)TAR模型中三個(gè)過(guò)程均無(wú)法體現(xiàn)出智能制造情境中人與智能之間的互動(dòng)過(guò)程。據(jù)此， 本研究將在TAR模型三個(gè)過(guò)程的基礎(chǔ)上增加反映團(tuán)隊(duì)成員與智能技術(shù)互動(dòng)的人智過(guò)程， 并以之作為智能制造師徒關(guān)系對(duì)團(tuán)隊(duì)雙元?jiǎng)?chuàng)新產(chǎn)生影響的另一邊界條件， 來(lái)揭示智能制造師徒關(guān)系通過(guò)轉(zhuǎn)化過(guò)程、行動(dòng)過(guò)程對(duì)團(tuán)隊(duì)雙元?jiǎng)?chuàng)新的影響機(jī)制及其邊界條件。

基于上述考慮， 本研究旨在圍繞“智能制造情境中的師徒關(guān)系如何形成以及如何對(duì)團(tuán)隊(duì)雙元?jiǎng)?chuàng)新產(chǎn)生影響”這一核心研究問(wèn)題， 深入探索智能制造師徒關(guān)系的概念內(nèi)涵， 并基于TAR模型中的轉(zhuǎn)化過(guò)程和行動(dòng)過(guò)程分別構(gòu)建鏈?zhǔn)街薪椋?揭示智能制造情境中團(tuán)隊(duì)師徒關(guān)系網(wǎng)絡(luò)對(duì)團(tuán)隊(duì)雙元?jiǎng)?chuàng)新的雙重路徑。最后， 以人際過(guò)程和人智過(guò)程作為調(diào)節(jié)變量探索智能制造師徒關(guān)系雙重路徑的邊界條件， 為發(fā)展系統(tǒng)性的智能制造師徒關(guān)系理論框架奠定基礎(chǔ)， 同時(shí)也為組織人才培養(yǎng)模式與團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新激發(fā)提供一定參考借鑒。

2" 研究現(xiàn)狀與述評(píng)

2.1" 師徒關(guān)系的概念發(fā)展

在師徒關(guān)系的現(xiàn)有文獻(xiàn)中， 學(xué)者們分別從人際關(guān)系（Hunt amp; Michael， 1983; Kram， 1985）、知識(shí)傳遞（Seibert， 1999; van Emmerik et al.， 2005）、師徒匹配（韓翼， 楊百寅， 2012）以及電子師徒（Ensher et al.， 2007）等獨(dú)特視角對(duì)師徒關(guān)系的內(nèi)涵進(jìn)行了不同界定。盡管定義存在些許差異， 但都反映了傳統(tǒng)師徒關(guān)系具有的一些共同特征：（1）被動(dòng)性， 傳統(tǒng)師徒關(guān)系表現(xiàn)為師傅在生產(chǎn)實(shí)踐中的教學(xué)， 其核心是師傅以言傳身教的形式將自身經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)、技能等隱性知識(shí)傳遞給徒弟（Hunt amp; Michael， 1983; Kram， 1985）， 徒弟只能被動(dòng)接受師傅的教導(dǎo)內(nèi)容; （2）二元性， 傳統(tǒng)師徒關(guān)系遵循從師傅到徒弟的單向指導(dǎo)或傳承形式， 往往是師傅與徒弟兩者之間的互動(dòng)關(guān)系（韓翼， 楊百寅， 2012）; （3）專(zhuān)一性， 傳統(tǒng)師徒關(guān)系中的師傅往往擅長(zhǎng)某一領(lǐng)域的技能， 徒弟則在該領(lǐng)域相對(duì)經(jīng)驗(yàn)欠缺（韓翼 等， 2013）。師徒雙方傳授角色相對(duì)單一固定， 即師傅為徒弟提供職業(yè)規(guī)劃和心理支持， 并致力于幫助徒弟在復(fù)雜的工作環(huán)境中獲得職業(yè)成功。

此外， 目前研究者普遍應(yīng)用Scandura （1992）師徒關(guān)系的三維度結(jié)構(gòu)， 包含社會(huì)支持、職業(yè)指導(dǎo)以及角色模范三個(gè)方面。其中社會(huì)支持維度是指師傅通過(guò)提供咨詢(xún)建議， 例如勸告、社交等， 獲得徒弟的信賴(lài)， 幫助徒弟建立一種身份認(rèn)同感、勝任力和效力; 職業(yè)指導(dǎo)維度強(qiáng)調(diào)師傅給徒弟提供的工作指導(dǎo)， 例如保護(hù)、挑戰(zhàn)性工作委派與指導(dǎo)等， 從而促使徒弟的職業(yè)生涯進(jìn)步; 角色模范維度是指師傅作為徒弟想要模仿的榜樣， 過(guò)去的成功經(jīng)歷與事跡激勵(lì)著徒弟（Scandura， 1997）。在師徒關(guān)系三維模型的基礎(chǔ)上， 現(xiàn)有關(guān)于師徒關(guān)系的實(shí)證研究大多數(shù)采用Scandura和Ragins （1993）的量表， 以徒弟自評(píng)的方式開(kāi)展測(cè)量。綜合以往研究發(fā)現(xiàn)， 傳統(tǒng)師徒關(guān)系的內(nèi)涵包含了師徒關(guān)系的參與者（經(jīng)驗(yàn)豐富的師傅和經(jīng)驗(yàn)欠缺的徒弟）、師徒關(guān)系的實(shí)施形式（在生產(chǎn)實(shí)踐過(guò)程中師傅的單向指導(dǎo)或傳承）、師徒關(guān)系的內(nèi)容（社會(huì)支持、職業(yè)指導(dǎo)以及角色楷模）。然而， 該模型仍存在一定的缺陷。一是它無(wú)法體現(xiàn)當(dāng)今智能制造背景下師徒關(guān)系的本質(zhì)， 二是它主要從徒弟視角進(jìn)行測(cè)量。盡管已有量表為研究師徒關(guān)系提供了證據(jù)支持（葉龍 等， 2020）， 但尚未結(jié)合智能制造情境中員工在工作內(nèi)容、方式、資源、要求等方面需要應(yīng)對(duì)的挑戰(zhàn)去更新師徒關(guān)系的內(nèi)涵。

隨著企業(yè)智能制造的推廣， 內(nèi)部團(tuán)隊(duì)和社會(huì)關(guān)系的對(duì)象特征和表現(xiàn)形式也會(huì)隨之發(fā)生變化。智能制造下的團(tuán)隊(duì)由團(tuán)隊(duì)成員與智能技術(shù)共同組成， 且團(tuán)隊(duì)成員通過(guò)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字化技術(shù)進(jìn)行交流整合和互動(dòng)反饋（Shehadeh et al.， 2017）。智能平臺(tái)、即時(shí)通信等數(shù)字化手段的運(yùn)用為構(gòu)建新型師徒關(guān)系提供了技術(shù)支撐， 雖然前人學(xué)者提出了電子師徒關(guān)系的概念（Ensher et al.， 2003）， 但尚未圍繞師徒關(guān)系的參與對(duì)象、傳授形式、指導(dǎo)內(nèi)容等方面與傳統(tǒng)師徒關(guān)系進(jìn)行區(qū)別和更新， 也未能開(kāi)發(fā)相應(yīng)的測(cè)量工具與評(píng)價(jià)方式， 因此鮮有研究可供后人參考借鑒并引用。據(jù)此， 我們亟需跟隨時(shí)代發(fā)展重新界定并開(kāi)發(fā)智能制造師徒關(guān)系的理論內(nèi)涵及其測(cè)量方式。

2.2" 智能制造師徒關(guān)系與團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新行為的影響機(jī)制

以往研究廣泛探討了師徒關(guān)系對(duì)師傅和徒弟個(gè)體心理與行為產(chǎn)生的影響， 并嘗試揭示其背后的不同驅(qū)動(dòng)機(jī)制（Wanberg et al.， 2013）。其中， 研究發(fā)現(xiàn)師徒關(guān)系會(huì)對(duì)徒弟的任務(wù)績(jī)效或周邊績(jī)效產(chǎn)生積極影響（王凱， 韓翼， 2018）， 已有學(xué)者證實(shí)師徒關(guān)系會(huì)促進(jìn)徒弟的創(chuàng)新績(jī)效（李進(jìn)生 等， 2021; 魏翔宇， 于廣濤， 2021）。然而， 僅有少數(shù)研究關(guān)注了師徒關(guān)系對(duì)徒弟個(gè)體創(chuàng)新的影響， 缺少?gòu)膱F(tuán)隊(duì)層面探究師徒關(guān)系對(duì)創(chuàng)新的激發(fā)。近年來(lái)， 個(gè)別學(xué)者開(kāi)始將師徒關(guān)系的作用視角轉(zhuǎn)移到團(tuán)隊(duì)層面， 研究發(fā)現(xiàn)師徒關(guān)系會(huì)改善團(tuán)隊(duì)過(guò)程質(zhì)量， 對(duì)團(tuán)隊(duì)產(chǎn)生內(nèi)在和外在影響（曾顥， 趙曙明， 2017; 陳誠(chéng) 等， 2015）。其中內(nèi)在影響表現(xiàn)為師徒雙方的經(jīng)常性交流能夠提高雙方的心理滿(mǎn)意度和組織認(rèn)同感， 從而提升團(tuán)隊(duì)的凝聚力、領(lǐng)導(dǎo)力， 促進(jìn)團(tuán)隊(duì)內(nèi)交流互動(dòng)和學(xué)習(xí)型氛圍的建立（孫璽 等， 2013）。外在影響包括師徒關(guān)系促使師傅與徒弟之間形成比較穩(wěn)固的關(guān)系， 使團(tuán)隊(duì)的合作氛圍得到改善， 進(jìn)而促進(jìn)團(tuán)隊(duì)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)、高效團(tuán)隊(duì)的建立、組織文化的提升， 以及組織社會(huì)化和員工留職等（Chao， 1992; 陳誠(chéng) 等， 2015）。因此， 已有師徒關(guān)系的影響機(jī)制研究仍停留在個(gè)人心理和行為層面， 但智能制造情境中的團(tuán)隊(duì)師徒關(guān)系， “多對(duì)多”的人際網(wǎng)絡(luò)關(guān)系可能會(huì)影響到團(tuán)隊(duì)績(jī)效、團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新等， 對(duì)于團(tuán)隊(duì)層面創(chuàng)新績(jī)效的影響需得到研究者的重視， 其中介理論機(jī)制也有待于學(xué)者們進(jìn)一步挖掘。

隨著智能制造時(shí)代的到來(lái)， 創(chuàng)新能力的挖掘和提升已成為企業(yè)獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵?；诖?， 對(duì)激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新的影響因素及內(nèi)在機(jī)制的探究變得尤為重要。已有研究結(jié)果表明， 團(tuán)隊(duì)的各種過(guò)程對(duì)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新具有促進(jìn)作用（Guzzo amp; Shea， 1992）。基于團(tuán)隊(duì)輸入?過(guò)程?輸出模型（Input-Process- Output， 簡(jiǎn)稱(chēng)IPO模型）和團(tuán)隊(duì)TAR模型對(duì)影響團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新的前因變量進(jìn)行了梳理。其中， 在團(tuán)隊(duì)的輸入變量上， 由關(guān)于成員特質(zhì)、領(lǐng)導(dǎo)力的探討逐漸轉(zhuǎn)移到特征情境因素上。一方面， 成員特質(zhì)是指員工個(gè)體心理特質(zhì)的綜合體， 包括責(zé)任心、主動(dòng)性人格等（Lee et al.， 2018; Xu et al.， 2019）。另一方面， 在領(lǐng)導(dǎo)力與團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新的相關(guān)研究中， 如變革型領(lǐng)導(dǎo)（Hülsheger et al.， 2009）、道德型領(lǐng)導(dǎo)（Chen amp; Hou， 2016）、家長(zhǎng)式領(lǐng)導(dǎo)（晉琳琳， 2016）、時(shí)間領(lǐng)導(dǎo)（衛(wèi)武， 趙鶴， 2018）等都已被證明對(duì)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新有積極影響。相對(duì)來(lái)說(shuō)， 近年來(lái)學(xué)者們也以特征情境因素作為前因變量對(duì)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新的影響機(jī)制進(jìn)行了探討， 但關(guān)注較多的情境因素包括差錯(cuò)管理氛圍（杜鵬程 等， 2015）、創(chuàng)新氛圍（Xie et al.， 2018）等， 并沒(méi)有體現(xiàn)企業(yè)在數(shù)智化轉(zhuǎn)型過(guò)程中塑造的團(tuán)隊(duì)關(guān)系情境， 還有待學(xué)者們進(jìn)一步挖掘。

此外， 在對(duì)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新產(chǎn)生影響的團(tuán)隊(duì)過(guò)程研究中， 轉(zhuǎn)化過(guò)程中的團(tuán)隊(duì)自省是團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新的重要驅(qū)動(dòng)因素， 主要包括團(tuán)隊(duì)反思和失敗學(xué)習(xí)等。其中團(tuán)隊(duì)反思在團(tuán)隊(duì)輸入與創(chuàng)新之間起中介作用（袁慶宏 等， 2015; 姚柱 等， 2020）， 失敗學(xué)習(xí)顯著提升團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新績(jī)效（陳馳茵， 唐寧玉， 2017）。同時(shí)， 行動(dòng)過(guò)程中的知識(shí)管理對(duì)激發(fā)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新也尤為重要， 包括知識(shí)共享和知識(shí)整合等。如宋萌等人（2017）發(fā)現(xiàn)領(lǐng)導(dǎo)跨界行為通過(guò)團(tuán)隊(duì)成員知識(shí)分享質(zhì)量對(duì)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新產(chǎn)生正向影響， Jin和Shao （2022）證實(shí)知識(shí)整合在科研團(tuán)隊(duì)網(wǎng)絡(luò)力量與團(tuán)隊(duì)突破式創(chuàng)新之間起中介作用。最后， 人際過(guò)程是轉(zhuǎn)化和行動(dòng)過(guò)程有效開(kāi)展的重要保障， 包括信任和沖突等。學(xué)者指出在虛擬團(tuán)隊(duì)中， 信任對(duì)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新績(jī)效發(fā)揮著重要的作用（Germain， 2014; Alsharo et al.， 2017）。另外， 在沖突管理中， 關(guān)系沖突在過(guò)往績(jī)效與創(chuàng)新行為的影響間起部分中介作用（Nifadkar amp; Bauer， 2016; 孫繼偉， 李曉琳， 2018）， 地位沖突對(duì)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新起著“兩面性”作用（劉智強(qiáng) 等， 2019）。據(jù)此， 跟隨智能制造企業(yè)的發(fā)展， 應(yīng)進(jìn)一步探究師徒關(guān)系與團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新之間的過(guò)程機(jī)制。

2.3" 對(duì)現(xiàn)有研究的評(píng)述

從上述文獻(xiàn)回顧可以看出， 師徒關(guān)系概念自提出以來(lái)得到了學(xué)者們的廣泛重視， 現(xiàn)有研究圍繞師徒關(guān)系開(kāi)展了一系列理論和實(shí)證的工作。綜合上文對(duì)于師徒關(guān)系概念內(nèi)涵、結(jié)果變量與團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新前因變量的梳理， 本研究認(rèn)為以下三個(gè)方面仍有進(jìn)一步發(fā)展的空間。

首先， 傳統(tǒng)師徒關(guān)系難以應(yīng)對(duì)智能制造情境中數(shù)字技術(shù)廣泛應(yīng)用帶來(lái)的挑戰(zhàn)。新一輪信息技術(shù)發(fā)展成為師徒關(guān)系的“催化劑”， 在企業(yè)智能制造實(shí)踐過(guò)程中， 組織特征、工作方式與內(nèi)容、人與技術(shù)的關(guān)系、線(xiàn)上線(xiàn)下的協(xié)作等方面均呈現(xiàn)出一系列的新變化（羅文豪， 王堯， 2022）。然而， 傳統(tǒng)師徒關(guān)系的底層邏輯和研究范式還停留于傳統(tǒng)制造業(yè)情境中， 強(qiáng)調(diào)師傅到徒弟的單向傳承， 表現(xiàn)為師徒雙方的人際互動(dòng)， 無(wú)法應(yīng)對(duì)智能制造帶來(lái)的諸多變化（Ragins amp; McFarlin， 1990）。在此概念內(nèi)涵上， Scandura （1992）將師徒關(guān)系化為社會(huì)心理、職業(yè)生涯以及角色模范三個(gè)維度， 相關(guān)的實(shí)證研究也多以上述三維度或部分內(nèi)容作為測(cè)量工具， 視角也局限于從徒弟角度的測(cè)量評(píng)價(jià)（韓翼， 楊百寅， 2012）。上述師徒關(guān)系的理論界定和測(cè)量?jī)?nèi)容具有一定的普適性， 但與企業(yè)智能制造轉(zhuǎn)型升級(jí)的訴求脫軌， 難以在智能制造情境中發(fā)揮對(duì)企業(yè)創(chuàng)新人才的培育作用， 存在情境應(yīng)用上的局限性。因此， 有必要在智能制造情境下去重新梳理、更新和拓展師徒關(guān)系的內(nèi)涵并開(kāi)發(fā)測(cè)量工具。

其次， 現(xiàn)有對(duì)師徒關(guān)系影響的研究層次較為單一， 大多局限于師徒個(gè)體層面。圍繞師徒關(guān)系的作用機(jī)制和后果， 學(xué)者們分別從師傅和徒弟的不同角度切入進(jìn)行了不少的研究。然而， 當(dāng)前研究大多數(shù)傾向在個(gè)體層次（師傅或徒弟）上進(jìn)行師徒關(guān)系影響研究， 較少開(kāi)展團(tuán)隊(duì)層次的調(diào)研（陳誠(chéng) 等， 2015）。特別是， 當(dāng)團(tuán)隊(duì)整體處于智能制造情境中時(shí)， 師徒之間信息和資源交換的形式復(fù)雜， 遍布于在智能平臺(tái)上由雙方、三方、一對(duì)多以及多對(duì)多等多種互動(dòng)形成的師徒人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)， 多體現(xiàn)在團(tuán)隊(duì)集體層面。因此， 傳統(tǒng)師徒關(guān)系已無(wú)法匹配當(dāng)今企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的發(fā)展需求， 無(wú)法反映基于數(shù)智化技術(shù)形成的師傅、徒弟、智能平臺(tái)的多方互動(dòng)網(wǎng)絡(luò)， 據(jù)此應(yīng)將師徒關(guān)系的研究層面從個(gè)體擴(kuò)散到團(tuán)隊(duì)。

最后， 智能制造師徒關(guān)系在團(tuán)隊(duì)層面的雙元?jiǎng)?chuàng)新過(guò)程機(jī)制與情境條件尚不清楚。目前智能制造情境中企業(yè)創(chuàng)新的相關(guān)研究主要集中于組織層次， 如何從微觀層次激發(fā)團(tuán)隊(duì)及員工創(chuàng)新這一問(wèn)題還未得到很好的回答。如前文所述， 已有研究已經(jīng)發(fā)現(xiàn)智能制造企業(yè)創(chuàng)新的重要性（Büchi et al.， 2020; Raj et al.， 2019; 陳金亮 等， 2021）。在智能制造企業(yè)創(chuàng)新的影響因素中， 針對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新、戰(zhàn)略創(chuàng)新與商業(yè)模式創(chuàng)新等宏觀層面的戰(zhàn)略環(huán)境探討都得到了學(xué)者們的研究（Hameed et al.， 2021）， 然而， 現(xiàn)有研究對(duì)師徒關(guān)系、團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新等微觀話(huà)題卻鮮有關(guān)注。此外， 在團(tuán)隊(duì)層次上， 團(tuán)隊(duì)過(guò)程變量也是影響團(tuán)隊(duì)雙元?jiǎng)?chuàng)新的關(guān)鍵要素（劉智強(qiáng) 等， 2019; Nifadkar amp; Bauer， 2016）。智能制造師徒關(guān)系如何影響團(tuán)隊(duì)的不同過(guò)程以促進(jìn)團(tuán)隊(duì)雙元?jiǎng)?chuàng)新的產(chǎn)生， 智能制造師徒關(guān)系與團(tuán)隊(duì)其他過(guò)程（如人際過(guò)程等）是否會(huì)產(chǎn)生交互作用， 這些問(wèn)題在當(dāng)前的研究中都未能得到明確和充分的回答。

3" 研究構(gòu)想

本研究主要關(guān)注智能制造師徒關(guān)系這一核心概念， 依據(jù)多重團(tuán)隊(duì)TAR模型， 探討智能制造師徒關(guān)系影響團(tuán)隊(duì)雙元?jiǎng)?chuàng)新的過(guò)程機(jī)制及其邊界作用（如圖1所示）。具體而言， 可分解為如下三個(gè)目標(biāo)：一是通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)訪(fǎng)談、問(wèn)卷調(diào)查、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析等方法和手段， 拓展智能制造師徒關(guān)系概念內(nèi)涵并開(kāi)發(fā)相應(yīng)的測(cè)量工具; 二是通過(guò)對(duì)經(jīng)歷智能轉(zhuǎn)型的制造業(yè)企業(yè)開(kāi)展實(shí)地調(diào)研以及數(shù)據(jù)收集， 從團(tuán)隊(duì)層次考察智能制造師徒關(guān)系通過(guò)團(tuán)隊(duì)轉(zhuǎn)化過(guò)程、團(tuán)隊(duì)行動(dòng)過(guò)程影響團(tuán)隊(duì)雙元?jiǎng)?chuàng)新的內(nèi)在驅(qū)動(dòng)機(jī)制; 三是以團(tuán)隊(duì)人智過(guò)程、團(tuán)隊(duì)人際過(guò)程為調(diào)節(jié)變量， 探討智能制造師徒關(guān)系激發(fā)團(tuán)隊(duì)雙元?jiǎng)?chuàng)新雙重路徑機(jī)制的邊界條件。

3.1" 研究1： 智能制造師徒關(guān)系的概念拓展與量表開(kāi)發(fā)

3.1.1" 智能制造師徒關(guān)系的概念特征

通過(guò)文獻(xiàn)梳理發(fā)現(xiàn)， 傳統(tǒng)師徒關(guān)系的概念延續(xù)至今面臨著情境性不足的問(wèn)題。如今的數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代給企業(yè)的工作方式與內(nèi)容等方面帶來(lái)了變化和挑戰(zhàn)， 同時(shí)個(gè)性化、動(dòng)態(tài)化的用戶(hù)需求也對(duì)員工技能提出了更高的要求， 師傅言傳身教與徒弟單一技能的學(xué)習(xí)已無(wú)法滿(mǎn)足智能制造背景下企業(yè)日益復(fù)雜的人才需求。通過(guò)上述文獻(xiàn)回顧， 本文總結(jié)現(xiàn)有研究中師徒關(guān)系與智能制造師徒關(guān)系在傳授形式、關(guān)系特征、參與對(duì)象等方面的顯著差異， 如表1所示。

從表1可以看出， 現(xiàn)有師徒關(guān)系局限于傳統(tǒng)背景下師傅和徒弟兩者之間的互動(dòng)過(guò)程， 無(wú)法解釋組織通過(guò)智能信息技術(shù)搭建的師傅、徒弟、數(shù)字化平臺(tái)的多方互動(dòng)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。智能制造情境中的新型師徒關(guān)系區(qū)別于傳統(tǒng)的師徒關(guān)系：第一，"師徒傳授形式由面對(duì)面的言傳身教轉(zhuǎn)換成更靈活自由的平臺(tái)化主動(dòng)學(xué)習(xí)， 定制個(gè)性化的學(xué)習(xí)計(jì)劃和方案（張敏， 趙宜萱， 2022）， 即團(tuán)隊(duì)內(nèi)成員可以通過(guò)智能平臺(tái)去學(xué)習(xí)師傅的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)， 這需要徒弟發(fā)揮主觀能動(dòng)性去學(xué)習(xí)。第二， 師徒間的人際互動(dòng)可以基于智能制造情境中數(shù)字化平臺(tái)形成團(tuán)隊(duì)集體關(guān)系網(wǎng)絡(luò)， 即團(tuán)隊(duì)每個(gè)成員被視為社會(huì)中的節(jié)點(diǎn)， 這些團(tuán)隊(duì)成員間的關(guān)系連接匯聚成一個(gè)集體的師徒關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。因此， 智能制造師徒關(guān)系強(qiáng)調(diào)在智能平臺(tái)上由雙方、三方、一對(duì)多以及多對(duì)多等多種互動(dòng)而形成的人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。第三， 智能制造情境中團(tuán)隊(duì)成員擁有師傅和徒弟雙重角色身份， 可以根據(jù)需要進(jìn)行動(dòng)態(tài)切換。傳統(tǒng)師徒關(guān)系是師傅傳授徒弟的單線(xiàn)傳承（Hunt amp; Michael， 1983; Kram， 1985）， 而智能制造情境中團(tuán)隊(duì)內(nèi)成員既可以作為徒弟向其他成員進(jìn)行學(xué)習(xí)， 也可以作為師傅指導(dǎo)其他成員， 師徒角色可以動(dòng)態(tài)切換， 尤其是徒弟逆向指導(dǎo)表現(xiàn)明顯。在關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中師傅指導(dǎo)任務(wù)的同時(shí)， 徒弟也可能逆向分享其他關(guān)于技術(shù)趨勢(shì)、主題進(jìn)步、社會(huì)媒體的解釋 （Jordan amp; Sorell， 2019）。在智能制造師徒關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中， 師徒雙方的學(xué)習(xí)和成長(zhǎng)相互交織和相互依賴(lài)， 并且多對(duì)多的指導(dǎo)關(guān)系可以增強(qiáng)師徒雙方的個(gè)人網(wǎng)絡(luò)， 并在整個(gè)組織之間建立橋梁（Murphy， 2012）。

如上所述， 智能制造師徒關(guān)系可以看作是以人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)為基礎(chǔ)構(gòu)建的智能平臺(tái)為載體， 以師徒互動(dòng)為形式， 旨在促進(jìn)成員就智能制造情境中的工作任務(wù)、職業(yè)發(fā)展和人際關(guān)系等方面向其他成員提供或者尋求指導(dǎo)、支持與建議的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。

3.1.2" 智能制造師徒關(guān)系的結(jié)構(gòu)及內(nèi)涵

在師徒關(guān)系概念及測(cè)量研究中， Scandura （1992）三維模型得到了較為廣泛的運(yùn)用。盡管在該模型中， 師徒關(guān)系難以很好地拓展到智能制造情境之中， 但該模型所包括的三個(gè)維度仍然有助于我們作為探索智能制造師徒關(guān)系結(jié)構(gòu)及內(nèi)涵的初步框架。

第一， 在職業(yè)指導(dǎo)方面， 通過(guò)智能化平臺(tái)， 師徒間的多對(duì)多交流能夠促使團(tuán)隊(duì)成員形成了一個(gè)動(dòng)態(tài)多維的虛擬社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)， 它擴(kuò)大了師徒兩者的影響范圍， 實(shí)現(xiàn)了團(tuán)隊(duì)內(nèi)部的知識(shí)交流和資源共享。智能制造情境中團(tuán)隊(duì)可以通過(guò)以數(shù)字技術(shù)為基礎(chǔ)構(gòu)建智能平臺(tái)， 智能平臺(tái)作為儲(chǔ)存知識(shí)的載體， 能夠隨時(shí)隨地被團(tuán)隊(duì)內(nèi)成員使用。最終， 師傅、徒弟會(huì)在智能技術(shù)的應(yīng)用下形成虛擬網(wǎng)狀師徒關(guān)系， 徒弟可以通過(guò)智能平臺(tái)主動(dòng)學(xué)習(xí)， 師傅也可以隨時(shí)在平臺(tái)分享經(jīng)驗(yàn)和提供支持， 師徒之間能夠及時(shí)、高效地交流知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)。此外， 團(tuán)隊(duì)內(nèi)成員都可以作為師傅和徒弟進(jìn)行咨詢(xún)或分享， 多種資源支持有助于團(tuán)隊(duì)內(nèi)成員獲得職業(yè)發(fā)展機(jī)會(huì)。第二， 在社會(huì)支持方面， 智能制造情境中員工一方面能夠獲得更為多元的社會(huì)支持， 另一方面可能面臨更多的壓力。數(shù)字化技術(shù)的出現(xiàn)會(huì)造成企業(yè)員工對(duì)工作方式和內(nèi)容的思考， 進(jìn)而產(chǎn)生未來(lái)不確定的恐慌和焦慮情緒， 對(duì)智能技術(shù)產(chǎn)生抵觸心理（曾德麟 等， 2021）。智能制造師徒關(guān)系構(gòu)建成功后， 團(tuán)隊(duì)成員間可以利用智能技術(shù)形成的網(wǎng)狀交流平臺(tái)進(jìn)行及時(shí)互動(dòng)交流， 彼此帶來(lái)的心理支持一定程度上減緩了雙方的焦慮情緒， 有利于企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的順利進(jìn)行。第三， 在角色模范方面， 智能制造師徒關(guān)系形成的網(wǎng)狀交流平臺(tái)進(jìn)一步擴(kuò)大師徒關(guān)系的影響范圍， 不僅有利于師傅優(yōu)秀事跡和經(jīng)驗(yàn)的傳播， 而且有利于團(tuán)隊(duì)成員之間的互相鼓勵(lì)和模仿， 教學(xué)所長(zhǎng)成為智能制造企業(yè)需要的創(chuàng)新型人才， 實(shí)現(xiàn)企業(yè)資源共享。

鑒于此， 本研究將通過(guò)扎根理論的質(zhì)性研究方法， 構(gòu)建智能制造師徒關(guān)系的理論框架， 并遵循規(guī)范的量表開(kāi)發(fā)程序， 開(kāi)發(fā)智能制造師徒關(guān)系的測(cè)量工具。此外， 智能制造師徒關(guān)系呈現(xiàn)動(dòng)態(tài)化、網(wǎng)絡(luò)化特點(diǎn)， 這要求我們從社會(huì)網(wǎng)絡(luò)視角來(lái)理解智能制造師徒關(guān)系的概念。本研究擬采用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法（Social Network Analysis）， 它衡量的是社會(huì)行動(dòng)者之間的關(guān)系， 行動(dòng)者作為網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)連接群體中的個(gè)人， 這些關(guān)系逐漸匯總成一個(gè)完整的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)， 可以分為雙元關(guān)系、三元關(guān)系、一對(duì)多以及多對(duì)多關(guān)系（Freeman， 2004）。智能制造師徒關(guān)系描繪的制造業(yè)團(tuán)隊(duì)中每個(gè)成員作為社會(huì)行為者與團(tuán)隊(duì)中的其他成員產(chǎn)生連接， 涵蓋了上述社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的所有關(guān)系。因此， 參照Rulke和Galaskiewicz （2000）， 本研究將使用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法， 綜合團(tuán)隊(duì)成員評(píng)價(jià)其他成員的得分， 選取網(wǎng)絡(luò)密度和網(wǎng)絡(luò)中心勢(shì)衡量智能制造師徒關(guān)系團(tuán)隊(duì)層面的水平， 為之后實(shí)證研究提供檢驗(yàn)方法。

3.1.3" 智能制造師徒關(guān)系的效度檢驗(yàn)

本研究選取團(tuán)隊(duì)雙元?jiǎng)?chuàng)新作為智能制造師徒關(guān)系的校標(biāo)關(guān)聯(lián)變量， 主要包括漸進(jìn)式創(chuàng)新和突破式創(chuàng)新。漸進(jìn)式創(chuàng)新是指對(duì)現(xiàn)有技術(shù)和產(chǎn)品的細(xì)微改善， 是在現(xiàn)有知識(shí)的基礎(chǔ)上加以改進(jìn)使之更加符合市場(chǎng)需求（Zhou amp; Li， 2012）。本研究認(rèn)為智能制造師徒關(guān)系能夠?qū)u進(jìn)式創(chuàng)新產(chǎn)生積極影響。首先， 智能制造師徒關(guān)系有利于團(tuán)隊(duì)內(nèi)成員間的資源獲取。智能制造情境中的團(tuán)隊(duì)成員作為徒弟可以通過(guò)師徒關(guān)系網(wǎng)絡(luò)輕松獲取與工作任務(wù)相關(guān)的知識(shí)和資源， 進(jìn)而提高其完成工作任務(wù)的能力（Gibbons， 2004）， 師傅也能得到徒弟的逆向指導(dǎo)， 從團(tuán)隊(duì)內(nèi)其他人獲取工作資源來(lái)進(jìn)行改進(jìn)。其次， 智能制造師徒關(guān)系可以促進(jìn)團(tuán)隊(duì)成員之間的經(jīng)驗(yàn)交流。智能制造情境中師傅可以通過(guò)師徒關(guān)系網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)的分享， 同時(shí)徒弟的逆向指導(dǎo)反饋又有利于領(lǐng)導(dǎo)及其他成員的反思和改進(jìn)（袁慶宏 等， 2015）。此時(shí)， 團(tuán)隊(duì)內(nèi)部知識(shí)和資源的流通可以促進(jìn)整個(gè)團(tuán)隊(duì)資源的合理利用和最優(yōu)配置， 師徒雙方資源合并克服創(chuàng)新的障礙（Jin amp; Shao， 2022）。最后， 智能制造師徒關(guān)系有利于提升團(tuán)隊(duì)工作效率。智能制造師徒關(guān)系是一個(gè)多方互動(dòng)的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)， 團(tuán)隊(duì)內(nèi)成員可以接收到多個(gè)擁有豐富經(jīng)驗(yàn)和專(zhuān)業(yè)知識(shí)的師傅幫助， 反過(guò)來(lái)徒弟們也可能在平臺(tái)上向師傅反饋新的知識(shí)和信息， 促使師傅自我提升。也就是說(shuō)， 智能制造情境中團(tuán)隊(duì)成員可以向工作經(jīng)驗(yàn)少的同事提供意見(jiàn)和改進(jìn)工作方法， 提升團(tuán)隊(duì)的整體工作效率（Brennecke amp; Rank， 2016）?？梢?jiàn)， 智能制造師徒關(guān)系能通過(guò)團(tuán)隊(duì)成員合作來(lái)獲得更多信息， 并對(duì)團(tuán)隊(duì)資源配置來(lái)提升團(tuán)隊(duì)工作效率， 促使企業(yè)在原有知識(shí)基礎(chǔ)上進(jìn)行知識(shí)更新和完善， 進(jìn)而對(duì)原有產(chǎn)品進(jìn)行功能和形式上的改進(jìn)， 提升組織的漸進(jìn)式創(chuàng)新。

突破式創(chuàng)新是指打破企業(yè)以往的能力、產(chǎn)品、流程和技術(shù)， 以全新的方法或模式實(shí)現(xiàn)對(duì)現(xiàn)有產(chǎn)品或技術(shù)的顛覆（Zhang et al.， 2016）。突破式創(chuàng)新更加注重內(nèi)容、功能和本質(zhì)上的創(chuàng)新， 它并不是在原有基礎(chǔ)上的修補(bǔ)和改進(jìn)， 而是一種對(duì)現(xiàn)狀的全新挑戰(zhàn)和徹底改變（Ozer amp; Zhang， 2015）。本研究認(rèn)為智能制造師徒關(guān)系有利于突破式創(chuàng)新的發(fā)生。首先， 智能制造師徒關(guān)系構(gòu)建出通過(guò)智能平臺(tái)構(gòu)建團(tuán)隊(duì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)， 當(dāng)徒弟在工作中遇到挑戰(zhàn)或問(wèn)題時(shí)， 可以及時(shí)通過(guò)智能平臺(tái)向特定方面優(yōu)秀者學(xué)習(xí)， 基于該平臺(tái)達(dá)到“三人行必有我?guī)煛钡臓顟B(tài)。此外， 智能制造情境中團(tuán)隊(duì)成員從其他人那里獲得的職業(yè)指導(dǎo)、社會(huì)支持和角色模范， 可以促使模糊的想法變得清晰， 促進(jìn)團(tuán)隊(duì)跳出原有思考問(wèn)題的思維方式（Li et al.， 2017）。尤其是徒弟雖然作為受教育的角色， 反過(guò)來(lái)對(duì)師傅的逆向指導(dǎo)可以促使師傅擺脫固有邏輯思維（Jordan amp; Sorell， 2019）， 師徒通過(guò)彼此間的教學(xué)所長(zhǎng)， 成長(zhǎng)為智能制造需要的創(chuàng)新型人才。其次， 智能制造師徒關(guān)系使團(tuán)隊(duì)成員通過(guò)智能平臺(tái)進(jìn)行溝通， 有助于降低成員間的權(quán)力距離。智能制造師徒關(guān)系通過(guò)智能平臺(tái)來(lái)交流， 這一虛擬的互動(dòng)方式會(huì)促使團(tuán)隊(duì)成員忽略彼此間的層級(jí)關(guān)系（Lu et al.， 2017）， 更加關(guān)注與工作任務(wù)相關(guān)知識(shí)與信息的分享， 碰撞出新的靈感。智能制造網(wǎng)狀師徒關(guān)系讓團(tuán)隊(duì)內(nèi)部的交流更加順暢， 促使徒弟的逆向指導(dǎo)成為可能， 徒弟可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)去反饋和逆向指導(dǎo)， 降低其師傅的抵觸性， 更容易出現(xiàn)創(chuàng)新的火花。最后， 智能制造師徒關(guān)系有利于團(tuán)隊(duì)成員從平臺(tái)上盡可能多的搜集差異化和多樣化的知識(shí)， 有利于突破式創(chuàng)新的出現(xiàn)。智能制造師徒關(guān)系有助于將對(duì)產(chǎn)品、服務(wù)和組織過(guò)程有新視角的徒弟與了解如何在組織中完成工作的師傅聚集在一起， 從而能夠更有效地推動(dòng)問(wèn)題的識(shí)別、數(shù)據(jù)的收集和分析、解決方案的生成和實(shí)現(xiàn)（Murphy， 2012）?？梢?jiàn)， 智能制造師徒關(guān)系使團(tuán)隊(duì)內(nèi)成員通過(guò)智能平臺(tái)搜尋與共享信息以實(shí)現(xiàn)團(tuán)隊(duì)內(nèi)資源的累積， 進(jìn)而提升團(tuán)隊(duì)的突破式創(chuàng)新。更進(jìn)一步來(lái)說(shuō)， 智能制造師徒關(guān)系中師徒雙方身份的動(dòng)態(tài)切換， 為徒弟的逆向指導(dǎo)提供了豐富機(jī)會(huì)， 激發(fā)了團(tuán)隊(duì)成員之間的相互學(xué)習(xí)和問(wèn)題反思過(guò)程， 這對(duì)于提升團(tuán)隊(duì)雙元?jiǎng)?chuàng)新是非常有利的。因此， 我們提出：

命題1：智能制造師徒關(guān)系對(duì)團(tuán)隊(duì)漸進(jìn)式創(chuàng)新（a）和突破式創(chuàng)新（b）有正向影響。

3.1.4" 智能制造師徒關(guān)系發(fā)揮作用的邊界條件

團(tuán)隊(duì)過(guò)程變量。人工智能等數(shù)字化技術(shù)在制造業(yè)的引入和應(yīng)用， 無(wú)疑會(huì)改變組織內(nèi)部人力資源管理的活動(dòng)與流程（羅文豪 等， 2022）。智能制造情境中， 人作為企業(yè)的重要組成單元， 每位員工都可能與新技術(shù)產(chǎn)生交互， 人、智能機(jī)器以及周?chē)h(huán)境可以構(gòu)成人—機(jī)—環(huán)境的整體協(xié)同系統(tǒng)（何勤 等， 2022）。TAR模型的人際過(guò)程只包含團(tuán)隊(duì)成員間的互動(dòng)， 而團(tuán)隊(duì)成員與智能平臺(tái)等數(shù)字化技術(shù)的互動(dòng)也是團(tuán)隊(duì)工作內(nèi)容的重要部分， 本研究聚焦企業(yè)員工與智能制造的互動(dòng)過(guò)程， 即人智過(guò)程作為情境因素， 檢驗(yàn)智能制造師徒關(guān)系作用過(guò)程的邊界條件。此外， 在團(tuán)隊(duì)TAR模型中， 人際過(guò)程會(huì)作為情境因素觸發(fā)影響創(chuàng)新的過(guò)程， 主要涉及沖突和信任等問(wèn)題（Marks et al.， 2001）。因此， 本研究以團(tuán)隊(duì)技術(shù)信任和團(tuán)隊(duì)認(rèn)知信任為調(diào)節(jié)變量， 來(lái)揭示人智過(guò)程、人際過(guò)程在智能制造師徒關(guān)系對(duì)團(tuán)隊(duì)雙元?jiǎng)?chuàng)新作用過(guò)程的調(diào)節(jié)作用（如圖2所示）。

在智能制造企業(yè)中， 團(tuán)隊(duì)員工與人工智能等數(shù)字化技術(shù)的互動(dòng)過(guò)程時(shí)有發(fā)生， 本研究從人智交互的視角， 關(guān)注團(tuán)隊(duì)技術(shù)信任對(duì)智能制造師徒關(guān)系與團(tuán)隊(duì)雙元?jiǎng)?chuàng)新轉(zhuǎn)化過(guò)程的調(diào)節(jié)作用。團(tuán)隊(duì)信任是指團(tuán)隊(duì)成員之間充滿(mǎn)信心和積極期望的一種共同信念（de Jong amp; Elfring， 2010）。基于智能制造情境， 本研究將團(tuán)隊(duì)技術(shù)信任定義為是團(tuán)隊(duì)成員對(duì)于團(tuán)隊(duì)掌握的人工智能等數(shù)字化技術(shù)的信心和期望。企業(yè)員工對(duì)于新技術(shù)引入后改變自身工作體驗(yàn)和行為產(chǎn)生的情緒和態(tài)度對(duì)于員工技術(shù)采納和應(yīng)用十分重要（張敏， 趙宜萱， 2022）， 研究表明組織內(nèi)部員工對(duì)AI系統(tǒng)的信任影響著團(tuán)隊(duì)協(xié)作與組織協(xié)調(diào)（Brock amp; von Wangenheim， 2019; Seeber et al.， 2020）。因此， 在智能制造情境中， 當(dāng)團(tuán)隊(duì)技術(shù)信任程度高時(shí)， 團(tuán)隊(duì)成員通過(guò)師徒關(guān)系網(wǎng)絡(luò)從他人處尋求的工作相關(guān)的技術(shù)、知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)更值得信賴(lài)， 隨著團(tuán)隊(duì)內(nèi)成員間溝通和交流的加深， 團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力也增強(qiáng)， 進(jìn)一步促進(jìn)團(tuán)隊(duì)雙元?jiǎng)?chuàng)新的產(chǎn)生。

人際過(guò)程是人與人之間的互動(dòng)過(guò)程， 團(tuán)隊(duì)認(rèn)知信任是團(tuán)隊(duì)成員基于對(duì)彼此的能力和現(xiàn)有知識(shí)的可靠性產(chǎn)生的信任（Davis et al.， 2000）。較高的團(tuán)隊(duì)認(rèn)知信任能夠使團(tuán)隊(duì)成員對(duì)彼此的能力具有認(rèn)同感， 在團(tuán)隊(duì)中營(yíng)造一種安全氛圍， 鼓勵(lì)團(tuán)隊(duì)成員相互交流， 提高團(tuán)隊(duì)成員的合作水平（Barczak et al.， 2010）。當(dāng)團(tuán)隊(duì)成員認(rèn)知信任水平較高時(shí)， 智能制造師徒關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中團(tuán)隊(duì)成員之間對(duì)分享的信息會(huì)更加信任且易于接受， 更加方便團(tuán)隊(duì)成員間的知識(shí)交流和信息分享， 從而為團(tuán)隊(duì)雙元?jiǎng)?chuàng)新提供了豐富的信息和資源。因此， 本研究提出：

命題2：團(tuán)隊(duì)技術(shù)信任（a）、團(tuán)隊(duì)人際信任（b）正向調(diào)節(jié)智能制造師徒關(guān)系與團(tuán)隊(duì)雙元?jiǎng)?chuàng)新之間的關(guān)系。

團(tuán)隊(duì)其他變量。在團(tuán)隊(duì)過(guò)程模型中， 除連接輸入變量和輸出變量的三種常見(jiàn)團(tuán)隊(duì)過(guò)程變量外， 有效的團(tuán)隊(duì)過(guò)程還受到如領(lǐng)導(dǎo)、文化氛圍、涌現(xiàn)狀態(tài)等團(tuán)隊(duì)情境因素的影響（Mathieu et al.， 2017）， 這些因素同樣會(huì)對(duì)智能制造情境中師徒關(guān)系網(wǎng)絡(luò)在團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新過(guò)程中的作用方式產(chǎn)生影響（如圖2所示）。研究表明， 團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)的變革型、盡責(zé)性等風(fēng)格有助于激發(fā)團(tuán)隊(duì)反思， 從而為團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新提供更多機(jī)會(huì)（陳璐 等， 2016; Hu amp; Judge， 2017）， 而團(tuán)隊(duì)的共享領(lǐng)導(dǎo)力又能夠通過(guò)營(yíng)造團(tuán)隊(duì)集體心理安全感為提升多層次團(tuán)隊(duì)學(xué)習(xí)創(chuàng)造有利條件， 為更好地促進(jìn)師徒關(guān)系網(wǎng)絡(luò)發(fā)揮作用提供保障（Liu et al.， 2014）。文化氛圍也是影響團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新過(guò)程的重要情境因素， 同樣能夠影響到智能制造情境下師徒關(guān)系在團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新中的作用。如創(chuàng)新氛圍高的團(tuán)隊(duì)擁有自由暢通的信息共享機(jī)制、責(zé)任共擔(dān)的決策機(jī)制（陳璐 等， 2016）， 在增強(qiáng)團(tuán)隊(duì)成員主人翁意識(shí)的同時(shí)也擴(kuò)展了智能制造師徒關(guān)系的影響力和自主性。與之相反， 如果團(tuán)隊(duì)文化強(qiáng)調(diào)對(duì)新人的同化和適應(yīng)性， 新員工雖然可以更為快速地熟悉團(tuán)隊(duì)情境、完成團(tuán)隊(duì)任務(wù)（趙晨 等， 2021）， 但也面臨著融入組織舊思維方式、消耗自身創(chuàng)造力的風(fēng)險(xiǎn)， 阻礙了團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新的產(chǎn)生（Snoeren et al.， 2016）。此外， 團(tuán)隊(duì)成員的情感、動(dòng)機(jī)、特質(zhì)等因素還可以涌現(xiàn)匯聚到團(tuán)隊(duì)層次形成涌現(xiàn)狀態(tài)變量， 同樣也會(huì)對(duì)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新過(guò)程產(chǎn)生影響（Marks et al.， 2001）。具體來(lái)說(shuō)， 團(tuán)隊(duì)層次個(gè)體因素的匯聚涌現(xiàn)可以呈現(xiàn)異質(zhì)性和一致性?xún)煞N狀態(tài)。團(tuán)隊(duì)成員在情感、性格、人格特質(zhì)及人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量等方面的異質(zhì)性程度越高， 越有可能為團(tuán)隊(duì)帶來(lái)更多樣化的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)和技能， 增強(qiáng)智能制造師徒關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中團(tuán)隊(duì)成員之間形成隱形的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)（劉寧， 賈俊生， 2012）， 從而為團(tuán)隊(duì)雙元?jiǎng)?chuàng)新提供了豐富的信息和資源。同時(shí)， 團(tuán)隊(duì)成員在態(tài)度、價(jià)值觀、認(rèn)知、動(dòng)機(jī)等方面的一致性越高， 越有可能促進(jìn)團(tuán)隊(duì)協(xié)作（Healey et al.， 2015）， 進(jìn)而促進(jìn)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新的發(fā)生（Bowers et al.， 2017）。

3.2" 研究2： 智能制造師徒關(guān)系影響團(tuán)隊(duì)漸進(jìn)式創(chuàng)新的團(tuán)隊(duì)轉(zhuǎn)化過(guò)程視角

基于團(tuán)隊(duì)轉(zhuǎn)化過(guò)程視角， 本研究探索智能制造師徒關(guān)系影響團(tuán)隊(duì)漸進(jìn)式創(chuàng)新的具體路徑， 旨在明確智能制造師徒關(guān)系對(duì)團(tuán)隊(duì)漸進(jìn)式創(chuàng)新的轉(zhuǎn)化過(guò)程機(jī)制及人智過(guò)程在其中的交互作用（如圖3所示）。在TAR模型中， 轉(zhuǎn)化過(guò)程是后續(xù)行動(dòng)過(guò)程順利開(kāi)展的前提（Marks et al.， 2001）， 但學(xué)者們對(duì)團(tuán)隊(duì)轉(zhuǎn)化過(guò)程進(jìn)行的實(shí)證探討相對(duì)比較少（高中華 等， 2020）。轉(zhuǎn)化過(guò)程發(fā)生于不同任務(wù)之間， 團(tuán)隊(duì)在此過(guò)程中不僅需對(duì)以往成敗經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行反思與解釋?zhuān)?而且需對(duì)未來(lái)行動(dòng)做出規(guī)劃與準(zhǔn)備（LePine et al.， 2008）。在該模型中， 團(tuán)隊(duì)層次的智能制造師徒關(guān)系是輸入要素， 團(tuán)隊(duì)成員技術(shù)反思作為師徒關(guān)系的轉(zhuǎn)化過(guò)程是首要中介變量， 團(tuán)隊(duì)成員對(duì)轉(zhuǎn)化過(guò)程的流程改進(jìn)反應(yīng)既是輸出要素又是次要中介變量， 團(tuán)隊(duì)漸進(jìn)式創(chuàng)新是最終輸出要素。因此， 研究2將以團(tuán)隊(duì)技術(shù)反思和團(tuán)隊(duì)流程改進(jìn)為連續(xù)中介變量， 揭示智能制造師徒關(guān)系與團(tuán)隊(duì)漸進(jìn)式創(chuàng)新的轉(zhuǎn)化過(guò)程， 以及團(tuán)隊(duì)技術(shù)信任對(duì)智能制造師徒關(guān)系通過(guò)團(tuán)隊(duì)技術(shù)反思對(duì)團(tuán)隊(duì)漸進(jìn)式創(chuàng)新產(chǎn)生間接機(jī)制的調(diào)節(jié)作用。

3.2.1" 技術(shù)反思、團(tuán)隊(duì)流程改進(jìn)的鏈?zhǔn)街薪闄C(jī)制

團(tuán)隊(duì)反思是指團(tuán)隊(duì)成員對(duì)團(tuán)隊(duì)目標(biāo)、策略和工作過(guò)程進(jìn)行的公開(kāi)反思和溝通， 并使其適應(yīng)當(dāng)前或預(yù)期的情況（West， 2000）。本研究將團(tuán)隊(duì)技術(shù)反思定義為智能制造情境中團(tuán)隊(duì)成員對(duì)團(tuán)隊(duì)擁有的數(shù)字化技術(shù)進(jìn)行公開(kāi)反思和溝通， 進(jìn)而使其適應(yīng)智能制造帶來(lái)的技術(shù)環(huán)境變化。團(tuán)隊(duì)技術(shù)反思是團(tuán)隊(duì)轉(zhuǎn)化過(guò)程， 強(qiáng)調(diào)的是團(tuán)隊(duì)成員間對(duì)技術(shù)的認(rèn)知和主觀理解（Yukawa， 2006）。在智能制造師徒關(guān)系中， 當(dāng)團(tuán)隊(duì)成員對(duì)工作內(nèi)容和工作問(wèn)題持有不同觀點(diǎn)時(shí)， 會(huì)激發(fā)團(tuán)隊(duì)內(nèi)部對(duì)解決方案的考慮和交流， 促進(jìn)團(tuán)隊(duì)反思的產(chǎn)生。因而， 團(tuán)隊(duì)成員技術(shù)反思作為團(tuán)隊(duì)轉(zhuǎn)化過(guò)程成為了揭示智能制造師徒關(guān)系輸入到輸出的重要中介機(jī)制。

團(tuán)隊(duì)流程改進(jìn)定義為由團(tuán)隊(duì)成員進(jìn)行的活動(dòng)， 通過(guò)這些活動(dòng)團(tuán)隊(duì)獲取和處理數(shù)據(jù)， 使其能夠適應(yīng)和改進(jìn)（Edmondson， 1999）。在智能制造情境中， 團(tuán)隊(duì)成員基于師徒關(guān)系網(wǎng)絡(luò)互動(dòng)而產(chǎn)生的團(tuán)隊(duì)技術(shù)反思可以進(jìn)一步促進(jìn)團(tuán)隊(duì)流程改進(jìn)。由于智能制造情境中團(tuán)隊(duì)內(nèi)成員可以借助智能平臺(tái)形成的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)與團(tuán)隊(duì)內(nèi)他人交流， 尤其是針對(duì)數(shù)字化技術(shù)出現(xiàn)產(chǎn)生的工作方式和工作內(nèi)容等問(wèn)題的討論， 團(tuán)隊(duì)成員之間關(guān)于新技術(shù)的分享和討論能夠激發(fā)團(tuán)隊(duì)成員的技術(shù)反思。此外， 團(tuán)隊(duì)會(huì)根據(jù)來(lái)自環(huán)境的反饋線(xiàn)索來(lái)調(diào)整他們的操作方法和工作方式（Schippers et al.， 2015）。智能制造師徒關(guān)系網(wǎng)絡(luò)給予了被指導(dǎo)者多方指導(dǎo)， 關(guān)于工作任務(wù)的不一致信息也會(huì)引發(fā)團(tuán)隊(duì)成員的反思。團(tuán)隊(duì)技術(shù)反思使團(tuán)隊(duì)成員在工作過(guò)程中調(diào)整自己的觀點(diǎn)， 更有效地指導(dǎo)團(tuán)隊(duì)輸出， 改進(jìn)目前團(tuán)隊(duì)的工作流程和做事方式。因此， 智能制造下師徒關(guān)系激發(fā)了團(tuán)隊(duì)成員對(duì)技術(shù)的反思， 進(jìn)而產(chǎn)生對(duì)團(tuán)隊(duì)工作流程的改進(jìn)。我們提出：

命題3：智能制造師徒關(guān)系通過(guò)團(tuán)隊(duì)技術(shù)反思的中介對(duì)團(tuán)隊(duì)流程改進(jìn)產(chǎn)生影響。

漸進(jìn)式創(chuàng)新通常涉及的是對(duì)企業(yè)現(xiàn)有生產(chǎn)流程、技術(shù)方法、市場(chǎng)能力及產(chǎn)品的進(jìn)一步完善， 強(qiáng)調(diào)的是精細(xì)改進(jìn)和持續(xù)積累（Zhou amp; Li， 2012）。團(tuán)隊(duì)流程改進(jìn)主要包括尋求反饋、討論錯(cuò)誤等， 意味著消除已知的流程缺陷（Edmondson et al.， 2001）。通過(guò)鼓勵(lì)團(tuán)隊(duì)成員對(duì)原定技術(shù)的質(zhì)疑， 團(tuán)隊(duì)技術(shù)反思激發(fā)團(tuán)隊(duì)成員擺脫舊技術(shù)的束縛， 為新技術(shù)的產(chǎn)生創(chuàng)造團(tuán)隊(duì)條件。團(tuán)隊(duì)技術(shù)反思促進(jìn)了團(tuán)隊(duì)流程改進(jìn)這一過(guò)程， 進(jìn)而提高了他們的生產(chǎn)力， 提升了團(tuán)隊(duì)的生產(chǎn)效率（Fuller et al.， 2006）， 也有助于團(tuán)隊(duì)新產(chǎn)品、新技術(shù)的改進(jìn)和開(kāi)發(fā)。因此， 結(jié)合團(tuán)隊(duì)技術(shù)反思對(duì)團(tuán)隊(duì)流程改進(jìn)的影響， 我們提出：

命題4：團(tuán)隊(duì)流程改進(jìn)能夠中介團(tuán)隊(duì)技術(shù)反思對(duì)團(tuán)隊(duì)漸進(jìn)式創(chuàng)新的影響。

智能制造師徒關(guān)系形成了團(tuán)隊(duì)多方互動(dòng)網(wǎng)絡(luò)， 在網(wǎng)絡(luò)中團(tuán)隊(duì)成員可以向工作經(jīng)驗(yàn)豐富的同事尋求幫助， 并與他人交流合作獲得更多關(guān)于工作的意見(jiàn)和信息， 對(duì)現(xiàn)有技術(shù)進(jìn)行反思， 促使團(tuán)隊(duì)對(duì)原有工作方法和流程進(jìn)行改進(jìn)， 實(shí)現(xiàn)漸進(jìn)式創(chuàng)新?？梢?jiàn)， 智能制造師徒關(guān)系對(duì)團(tuán)隊(duì)漸進(jìn)式創(chuàng)新有正向的影響。此外， 由于智能制造師徒關(guān)系能夠通過(guò)團(tuán)隊(duì)成員技術(shù)反思的中介作用對(duì)團(tuán)隊(duì)流程改進(jìn)產(chǎn)生影響， 而團(tuán)隊(duì)成員技術(shù)反思又能通過(guò)團(tuán)隊(duì)流程改進(jìn)對(duì)團(tuán)隊(duì)漸進(jìn)式創(chuàng)新產(chǎn)生影響， 因此我們認(rèn)為智能制造師徒關(guān)系與團(tuán)隊(duì)漸進(jìn)式創(chuàng)新之間存在以下鏈?zhǔn)街薪闄C(jī)制：

命題5：智能制造師徒關(guān)系通過(guò)團(tuán)隊(duì)技術(shù)反思、團(tuán)隊(duì)流程改進(jìn)的連續(xù)中介作用對(duì)團(tuán)隊(duì)漸進(jìn)式創(chuàng)新產(chǎn)生影響。

3.2.2" 人智過(guò)程對(duì)轉(zhuǎn)化過(guò)程的交互影響

智能制造師徒關(guān)系是依托智能平臺(tái)建立的師徒關(guān)系互動(dòng)網(wǎng)絡(luò)， 團(tuán)隊(duì)成員關(guān)于數(shù)字化技術(shù)的信任感知影響到師徒關(guān)系對(duì)團(tuán)隊(duì)漸進(jìn)式創(chuàng)新的轉(zhuǎn)化過(guò)程。具體而言， 在智能制造情境中， 團(tuán)隊(duì)成員多在虛擬的網(wǎng)絡(luò)交流平臺(tái)上進(jìn)行交流互動(dòng)， 豐富的人工智能、計(jì)算機(jī)通信等數(shù)字化技術(shù)極大地促進(jìn)了團(tuán)隊(duì)成員就各種問(wèn)題交流想法、對(duì)未來(lái)行動(dòng)計(jì)劃達(dá)成共識(shí)的能力（Demir et al.， 2020）。團(tuán)隊(duì)成員與智能技術(shù)的交互過(guò)程顯著影響其對(duì)智能技術(shù)的信任程度， 如是否接受智能體提供的數(shù)據(jù)信息與決策建議以及是否愿意與智能體共同完成工作任務(wù)等（Hancock et al.， 2011）。智能制造情境師徒關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中團(tuán)隊(duì)成員與智能技術(shù)的人智互動(dòng)過(guò)程對(duì)創(chuàng)新轉(zhuǎn)化過(guò)程至關(guān)重要， 因此本研究以人智過(guò)程的技術(shù)信任為調(diào)節(jié)變量， 探討智能制造師徒關(guān)系對(duì)團(tuán)隊(duì)漸進(jìn)式創(chuàng)新轉(zhuǎn)化過(guò)程產(chǎn)生影響的邊界條件。

較高的技術(shù)信任意味團(tuán)隊(duì)成員對(duì)企業(yè)現(xiàn)有數(shù)字化技術(shù)的滿(mǎn)意程度， 增強(qiáng)了團(tuán)隊(duì)成員對(duì)智能技術(shù)在功能性、可靠性及有用性三方面的認(rèn)識(shí)和理解（徐禕， 劉藝璇， 2021）， 成為維系團(tuán)隊(duì)成員間溝通交流的關(guān)鍵因素。在智能制造情境中， 當(dāng)團(tuán)隊(duì)技術(shù)信任程度高時(shí)， 師徒關(guān)系網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生的信息交流和分享更值得信賴(lài)。隨著團(tuán)隊(duì)內(nèi)成員間溝通和交流的加深， 團(tuán)隊(duì)成員對(duì)目前掌握的智能制造技術(shù)更加了解， 關(guān)于工作任務(wù)的探討更容易引發(fā)團(tuán)隊(duì)成員的思考。因此， 當(dāng)團(tuán)隊(duì)成員技術(shù)信任程度高時(shí)， 智能制造師徒關(guān)系給團(tuán)隊(duì)成員帶來(lái)的知識(shí)和信息更加值得信賴(lài)， 團(tuán)隊(duì)成員間對(duì)技術(shù)的暢所欲言也會(huì)引發(fā)對(duì)團(tuán)隊(duì)技術(shù)的進(jìn)一步反思， 進(jìn)而對(duì)現(xiàn)有的團(tuán)隊(duì)技術(shù)和流程進(jìn)一步改進(jìn)， 為團(tuán)隊(duì)漸進(jìn)式創(chuàng)新帶來(lái)資源。此外， 本研究認(rèn)為團(tuán)隊(duì)技術(shù)信任還能夠強(qiáng)化智能制造師徒關(guān)系經(jīng)由團(tuán)隊(duì)技術(shù)反思、團(tuán)隊(duì)流程改進(jìn)的連續(xù)中介作用對(duì)團(tuán)隊(duì)漸進(jìn)式創(chuàng)新產(chǎn)生的影響。因此， 提出：

命題6：團(tuán)隊(duì)技術(shù)信任不僅正向調(diào)節(jié)智能制造師徒關(guān)系與團(tuán)隊(duì)技術(shù)反思之間的關(guān)系， 而且正向調(diào)節(jié)智能制造師徒關(guān)系與團(tuán)隊(duì)漸進(jìn)式創(chuàng)新之間的間接關(guān)系。在這一間接關(guān)系中， 智能制造師徒關(guān)系對(duì)團(tuán)隊(duì)漸進(jìn)式創(chuàng)新的影響首先被團(tuán)隊(duì)成員技術(shù)反思所中介， 其次被團(tuán)隊(duì)流程改進(jìn)所中介， 具體表現(xiàn)為被調(diào)節(jié)的鏈?zhǔn)街薪樾?yīng)。

3.3" 研究3： 智能制造師徒關(guān)系影響團(tuán)隊(duì)突破式創(chuàng)新的團(tuán)隊(duì)行動(dòng)過(guò)程視角

基于團(tuán)隊(duì)轉(zhuǎn)化過(guò)程視角， 本研究探索智能制造師徒關(guān)系影響團(tuán)隊(duì)突破式創(chuàng)新的具體路徑， 旨在明確智能制造師徒關(guān)系對(duì)團(tuán)隊(duì)突破式創(chuàng)新的行動(dòng)過(guò)程機(jī)制及人際過(guò)程在其中的交互作用（如圖4所示）。在TAR模型中， 行動(dòng)過(guò)程是指團(tuán)隊(duì)為實(shí)現(xiàn)團(tuán)隊(duì)目標(biāo)、執(zhí)行團(tuán)隊(duì)任務(wù)而進(jìn)行的一系列活動(dòng)， 通常發(fā)生于轉(zhuǎn)化過(guò)程之后（Marks et al.， 2001）。此外， IPO模型指出團(tuán)隊(duì)涌現(xiàn)狀態(tài)變量不同于團(tuán)隊(duì)過(guò)程變量， 既受到其他團(tuán)隊(duì)情境性輸入要素（如師徒關(guān)系）的影響， 也可以作為輸入變量對(duì)團(tuán)隊(duì)行動(dòng)過(guò)程產(chǎn)生影響（Marks et al.， 2001）， 以更有效地實(shí)現(xiàn)最終的遠(yuǎn)端結(jié)果（高中華 等， 2020）。在該模型中， 智能制造師徒關(guān)系是輸入要素， 通過(guò)塑造的團(tuán)隊(duì)交互記憶系統(tǒng)（團(tuán)隊(duì)涌現(xiàn)狀態(tài)）進(jìn)一步傳導(dǎo)到團(tuán)隊(duì)知識(shí)整合（團(tuán)隊(duì)行動(dòng)過(guò)程）這一核心活動(dòng)上， 最后對(duì)團(tuán)隊(duì)突破式創(chuàng)新（團(tuán)隊(duì)遠(yuǎn)端結(jié)果）產(chǎn)生影響， 團(tuán)隊(duì)認(rèn)知信任（人際過(guò)程）貫穿于整個(gè)團(tuán)隊(duì)行動(dòng)過(guò)程之中。據(jù)此， 本研究構(gòu)建被調(diào)節(jié)的鏈?zhǔn)街薪槔碚撃Ｐ停?將以交互記憶系統(tǒng)和團(tuán)隊(duì)知識(shí)整合為連續(xù)中介變量， 揭示智能制造師徒關(guān)系與團(tuán)隊(duì)突破式創(chuàng)新的行動(dòng)過(guò)程， 以及團(tuán)隊(duì)認(rèn)知信任對(duì)智能制造師徒關(guān)系對(duì)團(tuán)隊(duì)突破式創(chuàng)新產(chǎn)生間接機(jī)制的調(diào)節(jié)作用。

3.3.1" 交互記憶系統(tǒng)和團(tuán)隊(duì)知識(shí)整合的鏈?zhǔn)街薪樽饔?/p>

在團(tuán)隊(duì)工作情境中， 交互記憶系統(tǒng)作為團(tuán)隊(duì)知識(shí)分布式儲(chǔ)存的工作系統(tǒng)， 是一種團(tuán)隊(duì)成員間形成的編碼、儲(chǔ)存和檢索不同領(lǐng)域知識(shí)的共享系統(tǒng)（Lewis amp; Herndon， 2011）， 反映了團(tuán)隊(duì)成員的共享認(rèn)知。交互記憶系統(tǒng)主要包括在交互記憶系統(tǒng)的專(zhuān)業(yè)化、差異化的團(tuán)隊(duì)知識(shí)， 成員間的相互信任與依賴(lài)以及協(xié)調(diào)互動(dòng)行為三個(gè)方面（Lewis， 2003）。智能制造師徒關(guān)系正向影響交互記憶系統(tǒng)， 主要表現(xiàn)在以下三個(gè)方面。首先， 智能制造情境中的團(tuán)隊(duì)成員能夠通過(guò)師徒關(guān)系網(wǎng)絡(luò)快速查詢(xún)到團(tuán)隊(duì)內(nèi)所有成員的專(zhuān)長(zhǎng)知識(shí)， 也能通過(guò)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)去分享和整合不同成員的多樣化信息。其次， 智能制造情境中的團(tuán)隊(duì)成員可以通過(guò)師徒關(guān)系網(wǎng)絡(luò)從不同的師傅搜尋信息， 增加信息的可信性， 提升了團(tuán)隊(duì)成員的信任與依賴(lài)。最后， 智能制造師徒關(guān)系網(wǎng)絡(luò)有利于團(tuán)隊(duì)內(nèi)部的溝通與交流， 促進(jìn)了團(tuán)隊(duì)成員的合作能力， 通過(guò)對(duì)差異化知識(shí)進(jìn)行有效整合提高團(tuán)隊(duì)運(yùn)作的有效性（Austin， 2003）。因此， 智能制造師徒關(guān)系促使團(tuán)隊(duì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)， 能夠促進(jìn)團(tuán)隊(duì)交互記憶系統(tǒng)的發(fā)展。

團(tuán)隊(duì)知識(shí)整合是指團(tuán)隊(duì)成員將以前不相互關(guān)聯(lián)的知識(shí)片段組合的能力（Collins amp; Smith， 2006）。團(tuán)隊(duì)交互記憶系統(tǒng)能夠促進(jìn)團(tuán)隊(duì)知識(shí)整合。研究表明， 團(tuán)隊(duì)合作、開(kāi)放和對(duì)多樣性的欣賞可以建立知識(shí)交換和結(jié)合的強(qiáng)大基礎(chǔ)（Nahapiet amp; Ghoshal， 1998）。具體而言， 交互記憶系統(tǒng)具有專(zhuān)業(yè)化和差異化的團(tuán)隊(duì)知識(shí)， 作為知識(shí)分布系統(tǒng)， 團(tuán)隊(duì)內(nèi)成員的多樣性增加了知識(shí)吸收與結(jié)合的機(jī)會(huì)（Nahapiet amp; Ghoshal， 1998）。其次， 交互記憶系統(tǒng)的可信能夠促進(jìn)團(tuán)隊(duì)成員間的知識(shí)互動(dòng)和交流， 并更新和整合團(tuán)隊(duì)內(nèi)部的知識(shí)儲(chǔ)備。最后， 團(tuán)隊(duì)交互記憶系統(tǒng)促使員工間相互合作， 充分利用來(lái)自不同背景成員的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)， 使團(tuán)隊(duì)知識(shí)實(shí)現(xiàn)彈性的配置和組合， 精煉現(xiàn)有能力、技術(shù)和范例（Argote amp; Miron-Spektor， 2011）。綜上， 我們提出：

命題7：智能制造師徒關(guān)系通過(guò)交互記憶系統(tǒng)的中介對(duì)團(tuán)隊(duì)知識(shí)整合產(chǎn)生影響。

知識(shí)整合使創(chuàng)新成為可能， 而突破式創(chuàng)新主要與應(yīng)用新知識(shí)來(lái)開(kāi)發(fā)全新的產(chǎn)品、服務(wù)或流程有關(guān)（Nahapiet amp; Ghoshal， 1998）。團(tuán)隊(duì)交互記憶系統(tǒng)的專(zhuān)業(yè)性知識(shí)能夠增加團(tuán)隊(duì)成員的知識(shí)交流， 且交互記憶系統(tǒng)的可信性使得團(tuán)隊(duì)成員間相互合作， 協(xié)同對(duì)知識(shí)進(jìn)行梳理和整合。團(tuán)隊(duì)成員能夠通過(guò)對(duì)多樣化資源和知識(shí)的交流與整合來(lái)促進(jìn)知識(shí)碰撞和新思想的產(chǎn)生（Amabile et al.， 1996）， 實(shí)現(xiàn)團(tuán)隊(duì)突破式創(chuàng)新。因此， 我們提出：

命題8：團(tuán)隊(duì)知識(shí)整合能夠中介團(tuán)隊(duì)交互記憶系統(tǒng)對(duì)團(tuán)隊(duì)突破式創(chuàng)新的影響。

研究表明團(tuán)隊(duì)知識(shí)整合能提升個(gè)人價(jià)值和組織價(jià)值， 并提高團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新績(jī)效（Yang， 2005; Hong et al.， 2004）。具體而言， 智能制造師徒關(guān)系網(wǎng)絡(luò)能夠使擁有不同知識(shí)的個(gè)體進(jìn)行頻繁互動(dòng)交流， 有利于師傅把自己的隱形經(jīng)驗(yàn)分享給團(tuán)隊(duì)內(nèi)他人， 促進(jìn)團(tuán)隊(duì)內(nèi)的信息分享。在此過(guò)程中， 團(tuán)隊(duì)成員將獲得的知識(shí)進(jìn)行吸收整合， 同時(shí)將自己的經(jīng)驗(yàn)傳遞出去， 團(tuán)隊(duì)內(nèi)的知識(shí)交流和整合促進(jìn)團(tuán)隊(duì)產(chǎn)生了更多的新知識(shí)， 促進(jìn)了企業(yè)的突破式創(chuàng)新。因此我們認(rèn)為智能制造師徒關(guān)系與團(tuán)隊(duì)突破式創(chuàng)新之間存在以下鏈?zhǔn)街薪闄C(jī)制：

命題9：智能制造師徒關(guān)系通過(guò)團(tuán)隊(duì)交互記憶系統(tǒng)、團(tuán)隊(duì)知識(shí)整合的連續(xù)中介對(duì)團(tuán)隊(duì)突破式創(chuàng)新產(chǎn)生影響。

3.3.2" 人際過(guò)程對(duì)行動(dòng)過(guò)程的交互影響

人際過(guò)程主要是指對(duì)人際關(guān)系的管理活動(dòng)， 能夠作為情境因素進(jìn)一步觸發(fā)影響創(chuàng)新的行動(dòng)過(guò)程（Marks et al.， 2001）。行動(dòng)過(guò)程反映了團(tuán)隊(duì)為實(shí)現(xiàn)其目標(biāo)而進(jìn)行的一系列努力和行動(dòng)（Marks et al.， 2001）， 智能制造師徒關(guān)系表現(xiàn)為團(tuán)隊(duì)成員間的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)， 團(tuán)隊(duì)成員對(duì)彼此能力的信任感知主要影響到師徒關(guān)系對(duì)團(tuán)隊(duì)突破式創(chuàng)新的行動(dòng)過(guò)程。具體而言， 突破式創(chuàng)新需要團(tuán)隊(duì)擁有更多的資源和能力， 對(duì)于智能制造情境中的團(tuán)隊(duì)來(lái)說(shuō)， 師徒關(guān)系網(wǎng)絡(luò)為團(tuán)隊(duì)成員創(chuàng)新行動(dòng)提供了信息交流和資源共享平臺(tái)。人際過(guò)程中團(tuán)隊(duì)成員間的信任關(guān)系顯著影響團(tuán)隊(duì)的溝通和合作程度（Hancock et al.， 2011）， 即人際關(guān)系和諧、相互信任的團(tuán)隊(duì)成員可以自由地交流討論， 分享自身經(jīng)驗(yàn)和有效信息， 為團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新行動(dòng)提供必要的基礎(chǔ)條件。如此， 智能制造情境師徒關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中團(tuán)隊(duì)成員間的人際互動(dòng)過(guò)程對(duì)團(tuán)隊(duì)的創(chuàng)新行動(dòng)至關(guān)重要， 本研究以人際過(guò)程的團(tuán)隊(duì)認(rèn)知信任作為調(diào)節(jié)變量， 揭示智能制造師徒關(guān)系影響團(tuán)隊(duì)突破式創(chuàng)新行動(dòng)過(guò)程的邊界條件。

認(rèn)知信任決定了人們會(huì)根據(jù)他們認(rèn)為的證據(jù)來(lái)選擇信任誰(shuí)（Lewis amp; Weigert， 1985）。較高的團(tuán)隊(duì)認(rèn)知信任能夠使團(tuán)隊(duì)成員對(duì)彼此的能力具有認(rèn)同感， 在團(tuán)隊(duì)中營(yíng)造一種安全氛圍， 鼓勵(lì)團(tuán)隊(duì)成員相互交流， 提高團(tuán)隊(duì)成員的合作能力（Barczak et al.， 2010）。已有研究表明認(rèn)知信任與提供任務(wù)建議、職業(yè)指導(dǎo)正相關(guān)（Chou et al.， 2006）。因此， 當(dāng)團(tuán)隊(duì)成員認(rèn)知信任水平較高時(shí)， 智能制造師徒關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中團(tuán)隊(duì)成員之間彼此信任， 對(duì)分享的信息會(huì)更加寬容及互相接受， 即使對(duì)同一問(wèn)題存在某些觀念和思維方式上的不同， 團(tuán)隊(duì)成員也會(huì)彼此鼓勵(lì)， 就問(wèn)題進(jìn)行深入討論。此時(shí)， 團(tuán)隊(duì)成員能夠充分表達(dá)想法和提出質(zhì)疑， 團(tuán)隊(duì)成員的相互依賴(lài)和知識(shí)多樣化能形成團(tuán)隊(duì)的共享認(rèn)知， 即團(tuán)隊(duì)交互記憶系統(tǒng)。團(tuán)隊(duì)交互記憶系統(tǒng)進(jìn)一步推動(dòng)了團(tuán)隊(duì)成員的知識(shí)和信息表達(dá)， 通過(guò)促進(jìn)團(tuán)隊(duì)知識(shí)的交流與整合來(lái)碰撞出更多靈感， 從而為突破式創(chuàng)新提供了豐富的知識(shí)資源。因此， 當(dāng)團(tuán)隊(duì)認(rèn)知信任水平較高時(shí)， 智能制造下的師徒關(guān)系網(wǎng)絡(luò)會(huì)更值得信賴(lài)， 有助于團(tuán)隊(duì)成員的知識(shí)交流和信息分享， 進(jìn)一步地， 本研究認(rèn)為團(tuán)隊(duì)認(rèn)知信任還能夠調(diào)節(jié)智能制造師徒關(guān)系經(jīng)由交互記憶系統(tǒng)、團(tuán)隊(duì)知識(shí)整合的連續(xù)中介作用對(duì)團(tuán)隊(duì)突破式創(chuàng)新產(chǎn)生的影響。因此， 本研究提出：

命題10：團(tuán)隊(duì)認(rèn)知信任不僅正向調(diào)節(jié)智能制造師徒關(guān)系與團(tuán)隊(duì)交互記憶系統(tǒng)之間的關(guān)系， 而且正向調(diào)節(jié)智能制造師徒關(guān)系與團(tuán)隊(duì)突破式創(chuàng)新之間的間接關(guān)系。在這一間接關(guān)系中， 智能制造師徒關(guān)系對(duì)團(tuán)隊(duì)突破式創(chuàng)新的影響首先被團(tuán)隊(duì)成員交互記憶系統(tǒng)所中介， 其次被團(tuán)隊(duì)知識(shí)整合所中介， 具體表現(xiàn)為被調(diào)節(jié)的鏈?zhǔn)街薪樾?yīng)。

4" 理論建構(gòu)及未來(lái)展望

4.1" 理論構(gòu)建

基于上述智能制造師徒關(guān)系理論與相關(guān)構(gòu)念關(guān)系的討論， 本文包含的三項(xiàng)研究?jī)?nèi)容除了在智能制造情境中擴(kuò)展師徒關(guān)系的內(nèi)涵與結(jié)構(gòu)外， 更側(cè)重于回答智能制造師徒關(guān)系如何影響團(tuán)隊(duì)雙元?jiǎng)?chuàng)新的具體過(guò)程。由此， 本研究擬構(gòu)建以下三方面理論體系：

首先， 本研究從理論上構(gòu)建了智能制造師徒關(guān)系的概念內(nèi)涵， 并從傳統(tǒng)師徒關(guān)系的職業(yè)指導(dǎo)、社會(huì)支持和角色模范三維結(jié)構(gòu)出發(fā)， 開(kāi)發(fā)智能制造師徒關(guān)系的測(cè)量條目。本研究不僅豐富了學(xué)術(shù)界對(duì)師徒關(guān)系理論內(nèi)涵的認(rèn)識(shí)， 且進(jìn)一步完善了師徒關(guān)系的測(cè)量視角和測(cè)量方式。一方面， 在現(xiàn)有研究中， 學(xué)者們關(guān)于師徒之間關(guān)系的認(rèn)識(shí)仍停留在傳統(tǒng)制造業(yè)情境中師傅與徒弟二者之間的交流互動(dòng)（Hunt amp; Michael， 1983; 韓翼， 楊百寅， 2012）， 智能制造背景下師徒關(guān)系轉(zhuǎn)為師傅、徒弟、智能平臺(tái)的多方互動(dòng)， 在傳授形式、關(guān)系特征、參與對(duì)象等方面都有了顯著發(fā)展， 其內(nèi)涵結(jié)構(gòu)應(yīng)在時(shí)代情境下得到進(jìn)一步探索和更新。鑒于此， 本研究提出的智能制造情境中新型師徒關(guān)系理論， 推動(dòng)了師徒關(guān)系理論的情境化應(yīng)用與發(fā)展。另一方面， 不同于以往研究對(duì)師徒關(guān)系中徒弟視角的問(wèn)卷調(diào)查（葉龍 等， 2020）， 智能制造師徒關(guān)系形成了“多對(duì)多”的團(tuán)隊(duì)指導(dǎo)關(guān)系， 為構(gòu)建團(tuán)隊(duì)內(nèi)部的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)提供扎實(shí)的理論依據(jù)。因此， 本研究將采用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法準(zhǔn)確衡量團(tuán)隊(duì)層面的師徒關(guān)系強(qiáng)度。綜上所述， 本研究構(gòu)建并開(kāi)發(fā)了智能制造師徒關(guān)系的理論內(nèi)涵以及團(tuán)隊(duì)層面的測(cè)量工具， 不僅豐富了學(xué)術(shù)界對(duì)智能制造師徒關(guān)系理論內(nèi)涵的認(rèn)識(shí)， 且進(jìn)一步完善了師徒關(guān)系的測(cè)量方式。

其次， 本研究將智能制造師徒關(guān)系的作用機(jī)制拓展至團(tuán)隊(duì)層面， 基于TAR模型構(gòu)建了智能制造師徒關(guān)系激發(fā)團(tuán)隊(duì)雙元?jiǎng)?chuàng)新的多重過(guò)程模型， 并進(jìn)一步探討人智過(guò)程和人際過(guò)程在其中的調(diào)節(jié)作用。本研究既整合了智能制造師徒關(guān)系在團(tuán)隊(duì)層面的作用后果研究， 又基于智能制造情境對(duì)團(tuán)隊(duì)過(guò)程理論框架進(jìn)行了拓展。在已有師徒關(guān)系影響的研究中， 學(xué)者們大多在個(gè)體層面討論對(duì)師傅或徒弟心理和行為產(chǎn)生的影響， 仍將對(duì)團(tuán)隊(duì)層面的行為后果影響視為黑箱（陳誠(chéng) 等， 2015）。本研究從不同類(lèi)型的團(tuán)隊(duì)過(guò)程出發(fā)， 構(gòu)建了智能制造師徒關(guān)系與團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新之間包括轉(zhuǎn)化過(guò)程和行動(dòng)過(guò)程的雙重中介路徑， 開(kāi)拓并整合了智能制造師徒關(guān)系在團(tuán)隊(duì)層面作用過(guò)程的理論模型。此外， 團(tuán)隊(duì)TAR模型主要從團(tuán)隊(duì)互動(dòng)的角度探究團(tuán)隊(duì)有效性問(wèn)題（Mathieu et al.， 2017）， 現(xiàn)有團(tuán)隊(duì)過(guò)程模型除了包括與團(tuán)隊(duì)目標(biāo)和任務(wù)完成本身有關(guān)的轉(zhuǎn)化過(guò)程和行動(dòng)過(guò)程之外， 還包括貫穿于這兩個(gè)過(guò)程中的人際過(guò)程（Marks et al.， 2001）。與人際互動(dòng)過(guò)程對(duì)應(yīng)， 本研究提出了人與智能互動(dòng)的人智過(guò)程， 進(jìn)一步豐富和擴(kuò)展了團(tuán)隊(duì)過(guò)程模型在智能制造情境中的理論內(nèi)涵。本研究引入人際過(guò)程和人智過(guò)程作為調(diào)節(jié)變量， 以探究在智能制造情境中， 如何更好地運(yùn)用、管理和調(diào)整師徒關(guān)系與轉(zhuǎn)化和行動(dòng)過(guò)程來(lái)實(shí)現(xiàn)更高水平的團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新。綜上， 本研究將智能制造師徒關(guān)系與團(tuán)隊(duì)過(guò)程模型進(jìn)行結(jié)合， 為師徒關(guān)系的影響機(jī)制提供系統(tǒng)的理論框架。

最后， 本研究從企業(yè)微觀層面， 探討了智能制造師徒關(guān)系在激發(fā)團(tuán)隊(duì)雙元?jiǎng)?chuàng)新方面發(fā)揮的作用， 為更深入地理解企業(yè)創(chuàng)新的多重驅(qū)動(dòng)過(guò)程提供了更多的證據(jù)， 也為智能制造情境中的創(chuàng)新型人才培養(yǎng)與激勵(lì)提供新的理論視角。在以往團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新的驅(qū)動(dòng)因素研究中， 盡管學(xué)者們已經(jīng)從人際過(guò)程視角探索了信任、沖突等人際關(guān)系因素對(duì)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新的影響， 但很少關(guān)注師徒關(guān)系這種具體人際關(guān)系風(fēng)格在團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新激發(fā)過(guò)程中發(fā)揮的作用（Germain amp; McGuire， 2014; Nifadkar amp; Bauer， 2016）。師徒關(guān)系是傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)內(nèi)部一項(xiàng)重要的人力資源管理培訓(xùn)措施， 能夠?yàn)榻鉀Q上述問(wèn)題提供一個(gè)行之有效的思路。本研究構(gòu)建智能制造師徒關(guān)系影響團(tuán)隊(duì)雙元?jiǎng)?chuàng)新的多重過(guò)程模型， 探討有助于激發(fā)智能制造情境中團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新的企業(yè)內(nèi)部關(guān)鍵活動(dòng)過(guò)程（如師徒關(guān)系網(wǎng)絡(luò)建立、技術(shù)反思、以及技術(shù)信任等微觀變量）， 為促進(jìn)微觀視角下的企業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)機(jī)制研究提供扎實(shí)的理論依據(jù)。此外， 數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代智能制造企業(yè)迫切呼喚復(fù)合型員工的出現(xiàn)， 傳統(tǒng)的師徒傳承已無(wú)法滿(mǎn)足智能制造情境中工作方式與內(nèi)容的改變和人才需求（Shehadeh et al.， 2017）。本研究所構(gòu)建的智能制造師徒關(guān)系與團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新的理論框架為企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型中員工從“流水線(xiàn)工人”向“創(chuàng)新型人才”的演化提供了新的研究思路。綜合上述工作， 本研究試圖將智能制造情境與師徒關(guān)系予以整合， 從而為系統(tǒng)地認(rèn)識(shí)智能制造師徒關(guān)系提供理論與實(shí)踐指引。

總之， 本研究試圖在智能制造情境中重新思考和建構(gòu)師徒關(guān)系這一兼具理論價(jià)值和實(shí)踐意義的核心概念。在此基礎(chǔ)上， 本研究進(jìn)一步從團(tuán)隊(duì)過(guò)程模型出發(fā)， 分別探討了智能制造師徒關(guān)系影響團(tuán)隊(duì)雙元?jiǎng)?chuàng)新的過(guò)程機(jī)制和邊界條件， 并構(gòu)建了一個(gè)系統(tǒng)整合的智能制造師徒關(guān)系理論模型。然而， 本研究構(gòu)建的模型多數(shù)仍處于理論思考的階段， 缺少充分的調(diào)研數(shù)據(jù)支持。本研究提出這一理論模型的主要目的， 不僅為了揭示智能制造師徒關(guān)系作用過(guò)程及其后果， 也借此推動(dòng)學(xué)者們對(duì)企業(yè)微觀創(chuàng)新過(guò)程的系統(tǒng)性理解。

4.2" 未來(lái)展望

未來(lái)可以在后續(xù)的研究中， 從其他不同的視角或?qū)哟纬霭l(fā)， 對(duì)上述理論模型進(jìn)行更新和完善， 更好地推動(dòng)智能制造師徒關(guān)系的相關(guān)研究。

首先， 智能制造師徒關(guān)系的研究?jī)?nèi)容有待進(jìn)一步豐富。本研究從智能制造師徒關(guān)系網(wǎng)絡(luò)對(duì)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新的作用過(guò)程出發(fā)， 未來(lái)研究可以進(jìn)一步探索新員工入職的同化和適應(yīng)情況， 企業(yè)過(guò)度重視新員工社會(huì)化可能反而不利于新員工/徒弟在團(tuán)隊(duì)內(nèi)開(kāi)展創(chuàng)新， 未來(lái)研究可以從企業(yè)新員工適應(yīng)的角度探討其與創(chuàng)新的作用機(jī)制。尤其是， 在當(dāng)前不斷變革的數(shù)智化環(huán)境下， 未來(lái)研究可以結(jié)合人機(jī)協(xié)同、虛擬團(tuán)隊(duì)等新的管理背景， 進(jìn)一步思考師徒關(guān)系的驅(qū)動(dòng)及影響因素等研究問(wèn)題， 如探索更多促進(jìn)或緩和影響的團(tuán)隊(duì)特質(zhì)和情境變量。

其次， 構(gòu)建多層次多方向智能制造師徒關(guān)系模型。本研究基于團(tuán)隊(duì)過(guò)程理論探討了智能制造師徒關(guān)系對(duì)創(chuàng)新的作用機(jī)制， 未來(lái)可以分別從師傅和徒弟的個(gè)體視角出發(fā)， 探究智能制造情境中徒弟逆向指導(dǎo)對(duì)師徒雙方的影響效應(yīng)。智能制造師徒關(guān)系為徒弟的逆向指導(dǎo)提供了豐富的機(jī)會(huì)， 激發(fā)了團(tuán)隊(duì)成員的學(xué)習(xí)和反思過(guò)程， 進(jìn)一步促進(jìn)創(chuàng)新行為。對(duì)徒弟來(lái)說(shuō)， 逆向指導(dǎo)的機(jī)會(huì)越多， 接觸并獲得不同知識(shí)和資源的機(jī)會(huì)越多， 能夠更快速、更全面地傳遞信息（Belso-Martinez amp; Diez-Vial， 2018）; 而對(duì)師傅來(lái)說(shuō)， 接收更多徒弟“逆向指導(dǎo)”時(shí)， 能通過(guò)提高自身對(duì)信息的深加工增強(qiáng)工作能力（呂鴻江 等， 2020）。

最后， 研究方法從橫截面研究轉(zhuǎn)向縱向追蹤研究。本研究基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析單個(gè)時(shí)點(diǎn)下衡量不同團(tuán)隊(duì)智能制造師徒關(guān)系的程度， 無(wú)法檢測(cè)其在團(tuán)隊(duì)行動(dòng)和轉(zhuǎn)化過(guò)程的演化， 不能清晰闡釋個(gè)體屬性與網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的交互作用（張?jiān)七\(yùn) 等， 2022）， 未來(lái)研究可以運(yùn)用縱向追蹤進(jìn)一步聚焦于師徒關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的形成過(guò)程， 從社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)維度和關(guān)系維度兩個(gè)方面著重探討團(tuán)隊(duì)內(nèi)師徒行為的發(fā)展， 以及成員行為發(fā)展對(duì)師徒關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的塑造作用， 如新員工/徒弟在團(tuán)隊(duì)中的社會(huì)化過(guò)程以及對(duì)師徒關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的塑造作用。

參考文獻(xiàn)

邊燕杰， 丘海雄. （2000， 2月）. 企業(yè)的社會(huì)資本及其功效. 中國(guó)社會(huì)科學(xué)， 2， 87?99.

陳誠(chéng)， 文鵬， 舒曉兵. （2015）. 多水平導(dǎo)師指導(dǎo)行為對(duì)員工結(jié)果的影響機(jī)制. 心理科學(xué)進(jìn)展， 23（4）， 554?561.

陳馳茵， 唐寧玉. （2017， 12月）. 團(tuán)隊(duì)過(guò)程研究十年回顧： 2008至2017. 中國(guó)人力資源開(kāi)發(fā)， 12， 47?59.

陳金亮， 趙雅欣， 林嵩. （2021）. 智能制造能促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效嗎？ 外國(guó)經(jīng)濟(jì)與管理， 43（9）， 83?101.

陳璐， 柏帥皎， 王月梅. （2016）. CEO變革型領(lǐng)導(dǎo)與高管團(tuán)隊(duì)創(chuàng)造力： 一個(gè)被調(diào)節(jié)的中介模型. 南開(kāi)管理評(píng)論， 19（2）， 63?74.

杜鵬程， 李敏， 倪清， 吳婷. （2015）. 差錯(cuò)反感文化對(duì)員工創(chuàng)新行為的影響機(jī)制研究. 管理學(xué)報(bào)， 12（4）， 538?545.

高中華， 趙晨， 付悅， 劉永虹. （2020）. 團(tuán)隊(duì)情境下憂(yōu)患型領(lǐng)導(dǎo)對(duì)角色績(jī)效的多層鏈?zhǔn)接绊憴C(jī)制研究. 管理世界， 36（9）， 186?201+216+202.

韓翼， 楊百寅. （2012， 6月）. 師徒關(guān)系開(kāi)啟徒弟職業(yè)成功之門(mén)： 政治技能視角. 管理世界， 6， 124?132.

韓翼， 周潔， 孫習(xí)習(xí)， 楊百寅. （2013）. 師徒關(guān)系結(jié)構(gòu)、作用機(jī)制及其效應(yīng). 管理評(píng)論， 25（7）， 54?66.

何貴兵， 陳誠(chéng)， 何澤桐， 崔力丹， 陸嘉琦， 宣泓舟， 林琳. （2022）. 智能組織中的人機(jī)協(xié)同決策： 基于人機(jī)內(nèi)部兼容性的研究探索. 心理科學(xué)進(jìn)展， 30（12）， 2619?2627.

何勤， 董曉雨， 朱曉妹. （2022）. 人工智能引發(fā)勞動(dòng)關(guān)系變革： 系統(tǒng)重構(gòu)與治理框架. 中國(guó)人力資源開(kāi)發(fā)， 39（1）， 134?148.

晉琳琳， 陳宇， 奚菁. （2016）. 家長(zhǎng)式領(lǐng)導(dǎo)對(duì)科研團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新績(jī)效影響： 一項(xiàng)跨層次研究. 科研管理， 37（7）， 107?116.

李進(jìn)生， 曾顥， 趙曙明. （2021）. 師徒制對(duì)徒弟創(chuàng)新績(jī)效的影響機(jī)制研究： 心理可得性和主動(dòng)性人格的作用. 商業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理， （3）， 19?29.

劉寧， 賈俊生. （2012， 6月）. 研發(fā)團(tuán)隊(duì)多元性、知識(shí)分享與創(chuàng)新績(jī)效關(guān)系的實(shí)證研究. 南開(kāi)管理評(píng)論， 6， 85?92， 103.

劉智強(qiáng)， 衛(wèi)利華， 周空， 廖書(shū)迪. （2019）. 地位沖突的“雙面”特性與團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新. 南開(kāi)管理評(píng)論， 22（4）， 176?186.

羅文豪， 霍偉偉， 趙宜萱， 王震. （2022）. 人工智能驅(qū)動(dòng)的組織與人力資源管理變革： 實(shí)踐洞察與研究方向. 中國(guó)人力資源開(kāi)發(fā)， 39（1）， 4?16.

羅文豪， 王堯. （2022）. 成為自己的掌舵者： 個(gè)體自我領(lǐng)導(dǎo)的多層次驅(qū)動(dòng)機(jī)制. 心理科學(xué)進(jìn)展， 30（10）， 2177?2193.

呂鴻江， 張秋萍， 彭麗娟. （2020， 11月）. 領(lǐng)導(dǎo)被下屬“逆向指導(dǎo)”的權(quán)變機(jī)制——信息深加工和信任地位的作用. 中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)， 11， 174?192.

宋萌， 王震， 張華磊. （2017）. 領(lǐng)導(dǎo)跨界行為影響團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新的內(nèi)在機(jī)制和邊界條件： 知識(shí)管理的視角. 管理評(píng)論， 29（3）， 126?135.

孫繼偉， 李曉琳. （2018）. 技術(shù)型企業(yè)過(guò)往績(jī)效對(duì)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新行為的影響： 關(guān)系沖突的中介效應(yīng). 科技進(jìn)步與對(duì)策， 35（5）， 88?95.

孫璽， 李南， 付信奪. （2013）. 企業(yè)師徒制知識(shí)共享與轉(zhuǎn)移的有效性評(píng)價(jià). 情報(bào)理論與實(shí)踐， 36（7）， 76?80.

王凱， 韓翼. （2018）. 企業(yè)師徒關(guān)系對(duì)徒弟工作活力與創(chuàng)新績(jī)效的影響. 科技進(jìn)步與對(duì)策， 35（5）， 147?153.

衛(wèi)武， 趙鶴. （2018）. 團(tuán)隊(duì)時(shí)間領(lǐng)導(dǎo)與團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新行為： 基于團(tuán)隊(duì)從工作中的心理解脫視角. 南開(kāi)管理評(píng)論， 21（4）， 39?49.

魏翔宇， 于廣濤. （2021）. 企業(yè)導(dǎo)師指導(dǎo)如何激發(fā)徒弟創(chuàng)新——基于認(rèn)知和情感的雙路徑機(jī)制研究. 經(jīng)濟(jì)管理， 43（2）， 123?138.

徐禕， 劉藝璇. （2021）. 技術(shù)信任和領(lǐng)導(dǎo)信任對(duì)企業(yè)員工新技術(shù)接受的影響. 心理科學(xué)進(jìn)展， 29（10）， 1711?1723.

姚柱， 羅瑾璉， 張顯春， 熊正德. （2020）. 研發(fā)團(tuán)隊(duì)時(shí)間壓力、團(tuán)隊(duì)反思與創(chuàng)新績(jī)效. 科學(xué)學(xué)研究， 38（8）， 1526?1536.

葉龍， 劉園園， 郭名. （2020）. 傳承的意義：企業(yè)師徒關(guān)系對(duì)徒弟工匠精神的影響研究. 外國(guó)經(jīng)濟(jì)與管理， 42（7）， 95?107.

袁慶宏， 張華磊， 王震， 黃勇. （2015）. 研發(fā)團(tuán)隊(duì)跨界活動(dòng)對(duì)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新績(jī)效的“雙刃劍”效應(yīng)——團(tuán)隊(duì)反思的中介作用和授權(quán)領(lǐng)導(dǎo)的調(diào)節(jié)作用. 南開(kāi)管理評(píng)論， 18（3）， 13?23.

曾德麟， 蔡家瑋， 歐陽(yáng)桃花. （2021）. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究： 整合框架與未來(lái)展望. 外國(guó)經(jīng)濟(jì)與管理， 43（5）， 63?76.

曾顥， 趙曙明. （2017， 4月）. 工匠精神的企業(yè)行為與省際實(shí)踐. 改革， 4， 125?136.

張敏， 趙宜萱. （2022）. 機(jī)器學(xué)習(xí)在人力資源管理領(lǐng)域中的應(yīng)用研究. 中國(guó)人力資源開(kāi)發(fā)， 39（1）， 71?83.

張明超， 孫新波， 錢(qián)雨. （2021）. 數(shù)據(jù)賦能驅(qū)動(dòng)智能制造企業(yè)C2M反向定制模式創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)機(jī)理. 管理學(xué)報(bào)， 18（8）， 1175?1186.

張遠(yuǎn)， 李煥杰. （2022， 1月）. 企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型對(duì)內(nèi)部勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換的影響研究. 中國(guó)人力資源開(kāi)發(fā)， 1， 98?118.

張?jiān)七\(yùn)， 張其文， 張李斌， 任萍， 秦幸娜， 常睿生. （2022）. 青少年友誼網(wǎng)絡(luò)與受欺凌的共同變化關(guān)系： 一項(xiàng)縱向社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析研究. 心理學(xué)報(bào)， 54（9）， 1050?1060.

趙晨， 周錦來(lái)， 高中華. （2021）. 社會(huì)化互動(dòng)視角下新員工嵌入團(tuán)隊(duì)交互記憶系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)機(jī)制. 河南師范大學(xué)學(xué)報(bào)：哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版， 48（6）， 100?107.

Alsharo， M.， Gregg， D.， amp; Ramirez， R. （2017）. Virtual team effectiveness： The role of knowledge sharing and trust. Information amp; Management， 54（4）， 479?490.

Amabile， T. M.， Conti， R.， Coon， H.， Lazenby， J.， amp; Herron， M. （1996）. Assessing the work environment for creativity. Academy of Management Journal， 39（5）， 1154?1184.

Argote， L.， amp; Miron-Spektor， E. （2011）. Organizational learning： From experience to knowledge. Organization Science， 22（5）， 1123?1137.

Austin， J. R. （2003）. Transactive memory in organizational groups： The effects of content， consensus， specialization， and accuracy on group performance. Journal of Applied Psychology， 88（5）， 866?878.

Bang， H.， amp; Reio， T. G.， Jr. （2017）. Personal accomplishment， mentoring， and creative self-efficacy as predictors of creative work involvement： The moderating role of positive and negative affect. The Journal of Psychology， 151（2）， 148?170.

Barczak， G.， Lassk， F.， amp; Mulki， J. （2010）. Antecedents of team creativity： An examination of team emotional intelligence， team trust and collaborative culture. Creativity and Innovation Management， 19（4）， 332?345.

Belso-Martinez， J. A.， amp; Diez-Vial， I. （2018）. Firm's strategic choices and network knowledge dynamics： How do they affect innovation？ Journal of Knowledge Management， 22（1）， 1?20.

Bowers， C.， Kreutzer， C.， Cannon-Bowers， J.， amp; Lamb， J. （2017）. Team resilience as a second-order emergent state： A theoretical model and research directions. Frontiers in Psychology， 8， Article 1360. https：//doi.org/10.3389/fpsyg. 2017.01360

Brennecke， J.， amp; Rank， O. N. （2016）. The interplay between formal project memberships and informal advice seeking in knowledge-intensive firms： A multilevel network approach. Social Networks， 44， 307?318.

Brock， J. K. U.， amp; von Wangenheim， F. （2019）. Demystifying AI： What digital transformation leaders can teach you about realistic artificial intelligence. California Management Review， 61（4）， 110?134.

Büchi， G.， Cugno， M.， amp; Castagnoli， R. （2020）. Smart factory performance and industry 4.0. Technological Forecasting and Social Change， 150， 119790?119800.

Chao， G. T.， Walz， P.， amp; Gardner， P. D. （1992）. Formal and informal mentorships： A comparison on mentoring functions and contrast with nonmentored counterparts. Personnel Psychology， 45（3）， 619?636.

Chen， A. S. Y.， amp; Hou， Y. H. （2016）. The effects of ethical leadership， voice behavior and climates for innovation on creativity： A moderated mediation examination. The Leadership Quarterly， 27（1）， 1?13.

Chou， L. F.， Cheng， B. S.， Huang， M. P.， amp; Cheng， H. Y. （2006）. Guanxi networks and members’ effectiveness in Chinese work teams： Mediating effects of trust networks. Asian Journal of Social Psychology， 9（2）， 79?95.

Collins， C. J.， amp; Smith， K. G. （2006）. Knowledge exchange and combination： The role of human resource practices in the performance of high-technology firms. Academy of Management Journal， 49（3）， 544?560.

Crnjac， M.， Vea， I.， amp; Banduka， N. （2017）. From concept to the introduction of industry 4.0. International Journal of Industrial Engineering and Management， 8（1）， 21?30.

Curtis， M. B.， amp; Taylor， E. Z. （2018）. Developmental mentoring， affective organizational commitment， and knowledge sharing in public accounting firms. Journal of Knowledge Management， 22（1）， 142?161.

Davis， J. H.， Schoorman， F. D.， Mayer， R. C.， amp; Tan， H. H. （2000）. The trusted general manager and business unit performance： Empirical evidence of a competitive advantage. Strategic Management Journal， 21（5）， 563?576.

de Jong， B. A.， amp; Elfring， T. （2010）. How does trust affect the performance of ongoing teams？ The mediating role of reflexivity， monitoring， and effort. Academy of Management Journal， 53（3）， 535?549.

Demir， M.， McNeese， N. J.， amp; Cooke， N. J. （2020）. Understanding human-robot teams in light of all-human teams： Aspects of team interaction and shared cognition. International Journal of Human-Computer Studies， 140， 102436?102463.

Edmondson， A. （1999）. Psychological safety and learning behavior in work teams. Administrative Science Quarterly， 44（2）， 350?383.

Edmondson， A. C.， Bohmer， R. M.， amp; Pisano， G. P. （2001）. Disrupted routines： Team learning and new technology implementation in hospitals. Administrative Science Quarterly， 46（4）， 685?716.

Ensher， E. A.， Heun， C.， amp; Blanchard， A. （2003）. Online mentoring and computer-mediated communication： New directions in research. Journal of Vocational Behavior， 63（2）， 264?288.

Ensher， E. A.， amp; Murphy， S. E. （2007）. E-mentoring. In B. R. Ragins amp; K. E. Kram （Eds.）， The handbook of mentoring at work： Theory， research， and practice （pp. 299?322）. Thousand Oaks， CA： Sage Publications.

Freeman， L. （2004）. The development of social network analysis. A Study in the Sociology of Science， 1（687）， 159?167.

Fuller， M. A.， Hardin， A. M.， amp; Davison， R. M. （2006）. Efficacy in technology-mediated distributed teams. Journal of Management Information Systems， 23（3）， 209?235.

Germain， M. L.， amp; McGuire， D. （2014）. The role of swift trust in virtual teams and implications for human resource development. Advances in Developing Human Resources， 16（3）， 356?370.

Gibbons， D. E. （2004）. Network structure and innovation ambiguity effects on diffusion in dynamic organizational fields. Academy of Management Journal， 47（6）， 938?951.

Guzzo， R. A.， amp; Shea， G. P. （1992）. Group performance and intergroup relations in organizations. In M. D. Dunnette amp; L. M. Hough （Eds.）， Handbook of industrial and organizational psychology （Vol. 3， pp. 269?313）. Palo Alto， CA： Consulting Psychologists Press.

Hameed， W. U.， Nisar， Q. A.， amp; Wu， H. C. （2021）. Relationships between external knowledge， internal innovation， firms' open innovation performance， service innovation and business performance in the Pakistani hotel industry. International Journal of Hospitality Management， 92， Article 102745. https：//doi.org/10.1016/j.ijhm.2020. 102745

Hancock， P. A.， Billings， D. R.， amp; Schaefer， K. E. （2011）. Can you trust your robot？ Ergonomics in Design， 19（3）， 24?29.

Healey， M. P.， Vuori， T.， amp; Hodgkinson， G. P. （2015）. When teams agree while disagreeing： Reflexion and reflection in shared cognition. Academy of Management Review， 40（3）， 399?422.

Hong， P.， Doll， W. J.， Nahm， A. Y.， amp; Li， X. （2004）. Knowledge sharing in integrated product development. European Journal of Innovation Management， 7（2）， 102?112.

Hu， C.， Baranik， L. E.， Cheng， Y. N.， Huang， J. C.， amp; Yang， C. C. （2020）. Mentoring support and protégé creativity： Examining the moderating roles of job dissatisfaction and Chinese traditionality. Asia Pacific Journal of Human Resources， 58（3）， 335?355.

Hu， J.， amp; Judge， T. A. （2017）. Leader-team complementarity： Exploring the interactive effects of leader personality traits and team power distance values on team processes and performance. Journal of Applied Psychology， 102（6）， 935?955.

Hülsheger， U. R.， Anderson， N.， amp; Salgado， J. F. （2009）. Team-level predictors of innovation at work： A comprehensive meta-analysis spanning three decades of research. Journal of Applied Psychology， 94（5）， 1128?1145.

Hunt， D. M.， amp; Michael， C. （1983）. Mentorship： A career training and development tool. Academy of Management Review， 8（3）， 475?485.

Jin， Y.， amp; Shao， Y. F. （2022）. Power-leveraging paradox and firm innovation： The influence of network power， knowledge integration and breakthrough innovation. Industrial Marketing Management， 102， 205?215.

Jordan， J.， amp; Sorell， M. （2019， October）. Why reverse mentoring works and how to do it right. Harvard Business Review. https：//hbsp.harvard.edu/product/H056YF-PDF-ENG

Kram， K. E. （1983）. Phases of the mentor relationship. Academy of Management Journal， 26（4）， 608?625.

Lee， H. W.， Choi， J. N.， amp; Kim， S. （2018）. Does gender diversity help teams constructively manage status conflict？ An evolutionary perspective of status conflict， team psychological safety， and team creativity. Organizational Behavior and Human Decision Processes， 144， 187?199.

LePine， J. A.， Piccolo， R. F.， Jackson， C. L.， Mathieu， J. E.， amp; Saul， J. R. （2008）. A meta-analysis of teamwork processes： Tests of a multidimensional model and relationships with team effectiveness criteria. Personnel Psychology， 61（2）， 273?307.

Lewis， J. D.， amp; Weigert， A. （1985）. Trust as a social reality. Social Forces， 63（4）， 967?985.

Lewis， K. （2003）. Measuring transactive memory systems in the field： Scale development and validation. Journal of Applied Psychology， 88（4）， 587?604.

Lewis， K.， amp; Herndon， B. （2011）. Transactive memory systems： Current issues and future research directions. Organization Science， 22（5）， 1254?1265.

Li， B. H.， Hou， B. C.， Yu， W. T.， Lu， X. B.， amp; Yang， C. W. （2017）. Applications of artificial intelligence in intelligent manufacturing： A review. Frontiers of Information Technology amp; Electronic Engineering， 18（1）， 86?96.

Liu， S.， Hu， J.， Li， Y.， Wang， Z.， amp; Lin， X. （2014）. Examining the cross-level relationship between shared leadership and learning in teams： Evidence from China. Leadership Quarterly， 25（2）， 282?295.

Lu， J. G.， Hafenbrack， A. C.， Eastwick， P. W.， Wang， D. J.， Maddux， W. W.， amp; Galinsky， A. D. （2017）. “Going out” of the box： Close intercultural friendships and romantic relationships spark creativity， workplace innovation， and entrepreneurship. Journal of Applied Psychology， 102（7）， 1091?1108.

Marks， M. A.， Mathieu， J. E.， amp; Zaccaro， S. J. （2001）. A temporally based framework and taxonomy of team processes. Academy of Management Review， 26（3）， 356?376.

Mathieu， J. E.， Hollenbeck， J. R.， van Knippenberg， D.， amp; Ilgen， D. R. （2017）. A century of work teams in the journal of applied psychology. Journal of Applied Psychology， 102（3）， 452?467.

Murphy， W. M. （2012）. Reverse mentoring at work： Fostering cross-generational learning and developing millennial leaders. Human Resource Management， 51（4）， 549?573.

Nahapiet， J.， amp; Ghoshal， S. （1998）. Social capital， intellectual capital， and the organizational advantage. Academy of Management Review， 23（2）， 242?266.

Nifadkar， S. S.， amp; Bauer， T. N. （2016）. Breach of belongingness： Newcomer relationship conflict， information， and task- related outcomes during organizational socialization. Journal of Applied Psychology， 101（1）， 1?13.

Ozer， M.， amp; Zhang， W. （2015）. The effects of geographic and network ties on exploitative and exploratory product innovation. Strategic Management Journal， 36（7）， 1105? 1114.

Ragins， B. R.， amp; McFarlin， D. B. （1990）. Perceptions of mentor roles in cross-gender mentoring relationships. Journal of Vocational Behavior， 37（3）， 321?339.

Raj， A.， Dwivedi， G.， Sharma， A.， de Sousa Jabbour， A. B. L.， amp; Rajak， S. （2019）. Barriers to the adoption of industry 4.0 technologies in the manufacturing sector： An inter- country comparative perspective. International Journal of Production Economics， Article 107546. https：//doi.org/10. 1016/j.ijpe.2019.107546

Rulke， D. L.， amp; Galaskiewicz， J. （2000）. Distribution of knowledge， group network structure， and group performance. Management Science， 46（5）， 612?625.

Scandura， T. A. （1992）. Mentorship and career mobility： An empirical investigation. Journal of Organizational Behavior， 13（2）， 169?174.

Scandura， T. A. （1997）. Mentoring and organizational justice： An empirical investigation. Journal of Vocational Behavior， 51（1）， 58?69.

Scandura， T. A.， amp; Ragins， B. R. （1993）. The effects of sex and gender role orientation on mentorship in male- dominated occupations. Journal of Vocational Behavior， 43（3）， 251?265.

Schippers， M. C.， West， M. A.， amp; Dawson， J. F. （2015）. Team reflexivity and innovation： The moderating role of team context. Journal of Management， 41（3）， 769?788.

Seeber， I.， Bittner， E.， Briggs， R. O.， De Vreede， T.， De Vreede， G. J.， Elkins， A.， ... S?llner， M. （2020）. Machines as teammates： A research agenda on AI in team collaboration. Information amp; Management， 57（2）， Article 103174. https：//doi.org/10.1016/j.im.2019.103174

Seibert， S. E.， Silver， S. R.， amp; Randolph， W. A. （2004）. Taking empowerment to the next level： A multiple-level model of empowerment， performance， and satisfaction. Academy of Management Journal， 47（3）， 332?349.

Shehadeh， M. A.， Schroeder， S.， Richert， A.， amp; Jeschke， S. （2017， October）. Hybrid teams of industry 4.0： A work place considering robots as key players. In 2017 IEEE International Conference on Systems， Man， and Cybernetics （SMC） （pp. 1208?1213）. Piscataway， NJ： IEEE.

Snoeren， M. M.， Raaijmakers， R.， Niessen， T. J.， amp; Abma， T. A. （2016）. Mentoring with （in） care： A co-constructed auto- ethnography of mutual learning. Journal of Organizational Behavior， 37（1）， 3?22.

van Emmerik， H.， Baugh， S. G.， amp; Euwema， M. C. （2005）. Who wants to be a mentor？ an examination of attitudinal， instrumental， and social motivational components. Career Development International， 10（4）， 310?324.

Wanberg， C. R.， Welsh， E. T.， amp; Hezlett， S. A. （2003）. Mentoring research： A review and dynamic process model. In J. J. Martocchio amp; G. R. Ferris （Eds.）， Research in personnel and human resources management （Vol. 22， pp. 39–124）. Elsevier Science Ltd.

West， M. A. （2000）. Reflexivity， revolution and innovation in work teams. In M. Beyerlein， D. Johnson， amp; S. Beyerlein （Eds.）， Product development teams： Vol. 5： Advances in interdisciplinary studies of work teams （pp. 1?29）. Stamford， USA： Jai Press.

Wynne， K. T.， amp; Lyons， J. B. （2018）. An integrative model of autonomous agent teammate-likeness. Theoretical Issues in Ergonomics Science， 19（3）， 353?374.

Xie， Y.， Xue， W.， Li， L.， Wang， A.， Chen， Y.， Zheng， Q.， ... Li， X. （2018）. Leadership style and innovation atmosphere in enterprises： An empirical study. Technological Forecasting and Social Change， 135， 257?265.

Xu， X.， Jiang， L.， amp; Wang， H. J. （2019）. How to build your team for innovation？ A cross‐level mediation model of team personality， team climate for innovation， creativity， and job crafting. Journal of Occupational and Organizational Psychology， 92（4）， 848?872.

Yang， J. （2005）. Knowledge integration and innovation： Securing new product advantage in high technology industry. The Journal of High Technology Management Research， 16（1）， 121?135.

Yukawa， J. （2006）. Co-reflection in online learning： Collaborative critical thinking as narrative. International Journal of Computer-Supported Collaborative Learning， 1（2）， 203?228.

Zhang， Y.， Robinson， D. K.， Porter， A. L.， Zhu， D.， Zhang， G.， amp; Lu， J. （2016）. Technology roadmapping for competitive technical intelligence. Technological Forecasting and Social Change， 110， 175?186.

Zhou， K. Z.， amp; Li， C. B. （2012）. How knowledge affects radical innovation： Knowledge base， market knowledge acquisition， and internal knowledge sharing. Strategic Management Journal， 33（9）， 1090?1102.

Abstract： Intelligent manufacturing provides a direction for manufacturing enterprises to gain competitive advantage in the era of digital economy. Meanwhile， innovation becomes an important way for manufacturing enterprises to promote digital and intelligent transformation and then achieve high-quality development. However， in the extant management research on intelligent manufacturing and digital transformation， scholars mostly focus on macro-level topics， such as technology composition and business pattern， but seldom pay attention to the stimulation of innovation from the perspective of internal social relationship network. Accordingly， we aim to construct a new mentoring theory based on the context of intelligent manufacturing， which provides a new point for enterprises to stimulate team dual innovation from a micro perspective. Based on the team multi-process model， we explored the plausible mechanism that links mentoring in intelligent manufacturing to team incremental and radical innovation. Moreover， we discuss the possible boundary conditions of team dual innovation stimulation process in intelligent manufacturing based on the interpersonal process and the human-intelligent process respectively. Our research will not only provide theoretical guidance for human resource development and management in intelligent manufacturing， but also enrich the understanding of the innovation driving mechanism from the micro level.

Keywords： mentoring in intelligent manufacturing， team dual innovation， team process model