智能AI寫(xiě)作的變革與反思

摘要：【目的】隨著人工智能技術(shù)在新聞傳播領(lǐng)域的全面滲透，正確審視智能AI寫(xiě)作的發(fā)展變革過(guò)程，將人與機(jī)器更緊密更深度地捆綁和融合，從而具有更強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和更好的傳播效果?！痉椒ā客ㄟ^(guò)邏輯思辨范式中思辨性研究方法，探索智能AI寫(xiě)作的興起及其原理和優(yōu)勢(shì)，正確審視人工智能的發(fā)展和變革對(duì)“人”的影響并進(jìn)行反思。【結(jié)果】智能AI寫(xiě)作是時(shí)代發(fā)展的必然產(chǎn)物，目前存在無(wú)深度思考、無(wú)情感感知、無(wú)深度探究三個(gè)方面的局限性?！窘Y(jié)論】人、機(jī)將會(huì)更為緊密地結(jié)合，與應(yīng)用領(lǐng)域有更深度的捆綁和融合，同時(shí)也會(huì)具有更強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，從而達(dá)到更為有效的傳播效果。

關(guān)鍵詞：智能AI；寫(xiě)作；傳播速度；人機(jī)結(jié)合；情感感知" " " " " 中圖分類號(hào)：TP3" " " " " " "文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1671-0134（2023）02-099-05" " " " "DOI：10.19483/j.cnki.11-4653/n.2023.02.020

本文著錄格式：王冰曦，蔡楓旋，王姜龍豪.智能AI寫(xiě)作的變革與反思[J].中國(guó)傳媒科技，2023（02）：99-103.

人工智能成為科技革命的焦點(diǎn)，智能AI也將在世界中占有一席之地，回顧人類工業(yè)和科技發(fā)展史，人類從繁重的手工勞動(dòng)生產(chǎn)中解放，生產(chǎn)效率大幅提高。如今，智能AI則成為科技領(lǐng)域的焦點(diǎn)，隨著自然語(yǔ)言處理（NLP）能力飛速發(fā)展，AI所具備的寫(xiě)作能力也得到了提升并廣泛地應(yīng)用在眾多領(lǐng)域。寫(xiě)作作為一種創(chuàng)造性的腦力活動(dòng)，已與互聯(lián)網(wǎng)和電子設(shè)備高度綁定。只要與互聯(lián)網(wǎng)及電子設(shè)備的相互聯(lián)系程度較高，就會(huì)成為智能AI所變革的領(lǐng)域。

1.智能AI寫(xiě)作的變革

智能AI寫(xiě)作的發(fā)展伴隨的是人類勞動(dòng)力的解放和信息科技的進(jìn)步，早在2014年，《洛杉磯時(shí)報(bào)》就曾通過(guò)Quakebot生成系統(tǒng)，發(fā)布了一則地震報(bào)道，國(guó)內(nèi)也有眾多智能AI寫(xiě)作存在，例如新華社“快筆小新”、《南方都市報(bào)社》“小南”、《四川日?qǐng)?bào)》“小封機(jī)器人”等。文字工作者從單一性、規(guī)律性、低創(chuàng)造性的生產(chǎn)流程中解放出來(lái)，借助智能AI寫(xiě)作可進(jìn)行模板式、抽取式、生成式的寫(xiě)作工作。利用其信息收集能力強(qiáng)、寫(xiě)作時(shí)間縮短、強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析功能強(qiáng)、節(jié)省人力成本等優(yōu)勢(shì)，提升新聞內(nèi)容撰寫(xiě)的傳播力。

1.1智能AI寫(xiě)作的興起

智能AI寫(xiě)作又稱為“機(jī)器人”寫(xiě)作，是指智能AI系統(tǒng)通過(guò)搜集、運(yùn)算生成稿件。智能AI寫(xiě)作已經(jīng)在傳播相關(guān)領(lǐng)域?qū)⑽淖止ぷ髡邚姆敝氐奈淖止ぷ髦薪夥懦鰜?lái)，但同時(shí)也帶來(lái)了前所未有的危機(jī)感。《華盛頓郵報(bào)》數(shù)字項(xiàng)目中心表示，“人工智能不是要通過(guò)計(jì)算機(jī)取代記者編輯，而是想將他們從基礎(chǔ)的工作中解放出來(lái)。”簡(jiǎn)而言之，人工智能與寫(xiě)作出現(xiàn)的初衷，更多是將人類從低級(jí)重復(fù)的操作中解放出來(lái)，讓人類有更多時(shí)間和精力去充分發(fā)揮自身的創(chuàng)造力，生產(chǎn)具有深度思考也有人性溫度的高質(zhì)量?jī)?nèi)容。

互聯(lián)網(wǎng)大量的數(shù)據(jù)為AI寫(xiě)作的智能學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)搜集創(chuàng)造了必要的條件。2006年美國(guó)的湯姆森公司就將稿件交給了機(jī)器人進(jìn)行編輯，以此來(lái)撰寫(xiě)出與金融和經(jīng)濟(jì)相關(guān)的新聞稿件，使得新聞機(jī)器人的寫(xiě)作被廣泛運(yùn)用和升級(jí)，同時(shí)也得到國(guó)內(nèi)技術(shù)人才的不斷創(chuàng)新、開(kāi)發(fā)和運(yùn)用，這是AI最早運(yùn)用于寫(xiě)作的案例。現(xiàn)如今，數(shù)據(jù)含量較多的體育、財(cái)經(jīng)等領(lǐng)域的消息類新聞，已經(jīng)有相當(dāng)一部分的比例是智能AI寫(xiě)作完成。

隨著互聯(lián)網(wǎng)及大數(shù)據(jù)技術(shù)的進(jìn)步，以及自媒體市場(chǎng)與需求的暴增，對(duì)原創(chuàng)稿件及自創(chuàng)稿件的需求也激增，這也使得智能AI寫(xiě)作有了廣泛的使用需求作為支撐，基于人工智能技術(shù)輔助應(yīng)用下，媒體不用再依賴于傳統(tǒng)人工信息處理方式，人工智能能夠自主對(duì)各項(xiàng)信息資源進(jìn)行分類處理。[1]阿里、騰訊、今日頭條等互聯(lián)網(wǎng)巨頭都推出了自家的智能AI寫(xiě)作機(jī)器人，如今各種智能AI寫(xiě)作已經(jīng)普及并成為網(wǎng)絡(luò)媒體及文字工作者提高工作效率的工具。

1.2" "智能AI寫(xiě)作的原理

智能AI寫(xiě)作與其說(shuō)是寫(xiě)作，不如說(shuō)是信息收集后的編輯排版。計(jì)算機(jī)發(fā)明后，人們就開(kāi)始了通過(guò)用機(jī)器語(yǔ)言處理自然語(yǔ)言的研究，在技術(shù)的革新當(dāng)中都在推進(jìn)計(jì)算機(jī)按照人的設(shè)置去處理文本。智能AI寫(xiě)作伴隨著AI技術(shù)的發(fā)展是AI技術(shù)應(yīng)用的延伸，其核心為云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的分析。這種AI算法現(xiàn)在又具有了自我的學(xué)習(xí)能力，彼得·揚(yáng)·奧貝萊特（Pieter-Jan Ombelet）認(rèn)為智能AI要實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化寫(xiě)作需要四個(gè)參與者參與到寫(xiě)作過(guò)程的研究與設(shè)計(jì)當(dāng)中，這四個(gè)參與者分別是軟件程序員、數(shù)據(jù)源、編輯、出版者，他們?cè)贏I智能寫(xiě)作的工作過(guò)程中都起到了相應(yīng)的作用，程序員起到的是創(chuàng)造算法，數(shù)據(jù)源則是提供了寫(xiě)作所需的原始數(shù)據(jù)，編輯者和出版者可以是同一個(gè)人，他的作用是監(jiān)督AI智能寫(xiě)作的運(yùn)營(yíng)和挑選所需要寫(xiě)作的內(nèi)容。[2]現(xiàn)代的智能AI寫(xiě)稿的實(shí)現(xiàn)有三種方式，一種是模板式，第二種是抽取式，第三種是生成式。

1.2.1" "模板式

現(xiàn)階段模板式是較為成熟的一種智能AI寫(xiě)稿的方式，騰訊的DreamWriter就是采用了這種形式作為智能AI編寫(xiě)的基礎(chǔ)。具體的過(guò)程包括模板庫(kù)和信息的檢索；利用算法進(jìn)行模板的篩選，然后根據(jù)大數(shù)據(jù)和算法確定下模板；基于模板生成稿件。同時(shí)在內(nèi)容數(shù)據(jù)的篩選和稿件生成寫(xiě)作手法的選擇上，編程設(shè)計(jì)師也加入了機(jī)器自我學(xué)習(xí)的功能，能夠通過(guò)閱覽量、評(píng)論數(shù)量、點(diǎn)贊數(shù)量等來(lái)評(píng)估哪一種寫(xiě)作方法的模板更受歡迎，從而優(yōu)化寫(xiě)作模板的選擇。將收集到的信息進(jìn)行加減和組合，是目前最快的一種方式。但這類稿件的寫(xiě)作也局限于體育及財(cái)經(jīng)類的資訊，結(jié)構(gòu)和內(nèi)容相對(duì)地固定，對(duì)于突發(fā)性新聞、深度報(bào)道的新聞、帶有預(yù)測(cè)性的新聞則工作效果欠佳。

1.2.2" "抽取式

抽取式的智能AI寫(xiě)作，可以認(rèn)為是對(duì)海量信息提取后進(jìn)行寫(xiě)作加工，然后生成稿件，這也是較為常見(jiàn)的一種自動(dòng)稿件生成的方式。將識(shí)別到的內(nèi)容進(jìn)行整合抽取，取出其稱心內(nèi)容進(jìn)行文本的壓縮，從而完成寫(xiě)作加工流程。這種抽取式的稿件生成主要可以分為三個(gè)步驟，第一，給定文本進(jìn)行文本分析。第二，文本內(nèi)容重要信息摘要。第三，替換和轉(zhuǎn)化原文本的言語(yǔ)。這類智能AI寫(xiě)作的形式廣泛地在新聞?lì)I(lǐng)域運(yùn)用。但是由于內(nèi)容的同質(zhì)化就需要在標(biāo)題上進(jìn)行創(chuàng)意博取受眾的眼球，網(wǎng)絡(luò)群眾給了這類文章一個(gè)帶有諷刺的名稱——“標(biāo)題黨”，又稱為釣魚(yú)式標(biāo)題、誘餌式標(biāo)題。

1.2.3" "生成式

生成式智能AI寫(xiě)作，是通過(guò)序列的深度學(xué)習(xí)增強(qiáng)AI的寫(xiě)作能力，將數(shù)據(jù)庫(kù)的資料進(jìn)行整理和更新形成自然語(yǔ)言。例如，將莎士比亞的作品作為模板讓生成式AI進(jìn)行學(xué)習(xí)，經(jīng)過(guò)算法的學(xué)習(xí)AI就會(huì)生成類似莎士比亞的句子；生成式的智能AI寫(xiě)作，需要深度的學(xué)習(xí)模型對(duì)文本資源進(jìn)行摘取，生成出類似于文本資料表達(dá)風(fēng)格的文本。生成式的智能AI寫(xiě)作具有一定的文本理解和摘取能力，但摘取生成的結(jié)果表述不一定準(zhǔn)確。[3]

目前，因模板式及抽取式能給人們?cè)趯?xiě)作流程上帶來(lái)方便，且這類智能AI寫(xiě)作也逐漸成熟，在許多的地方得到了運(yùn)用和普及。生成式更講究風(fēng)格，也在此之前先會(huì)進(jìn)行多方預(yù)測(cè)后再輸出。各個(gè)部分有自身的獨(dú)特性，這個(gè)流程便是從各方文件進(jìn)行輸入，通過(guò)AI的處理進(jìn)行打包，形成相應(yīng)的知識(shí)圖譜，最后查找相似比繼續(xù)進(jìn)行寫(xiě)作和編輯。

1.3" "智能AI寫(xiě)作的優(yōu)勢(shì)

智能AI在新聞?lì)I(lǐng)域的出現(xiàn)，將大大減輕新聞工作者的壓力。“新聞?dòng)浾呔拖襁@只倉(cāng)鼠，爭(zhēng)取生產(chǎn)更多的新聞稿件進(jìn)行傳播，在超負(fù)荷的壓力之下，新聞?dòng)浾卟粩嗤钢У撵`感和精力，最終會(huì)使得新聞稿件失去原有的價(jià)值。”[4]科技改變生活，科技的進(jìn)步能將人類從繁重的勞動(dòng)中解放出來(lái)，文字工作者從事新聞采編、文案撰寫(xiě)、文字校對(duì)等事務(wù)。通過(guò)智能AI的協(xié)助能夠讓這些工作更為高效，通過(guò)智能AI寫(xiě)作主要能夠?yàn)槲淖止ぷ鲙?lái)以下四個(gè)方面的提升。

1.3.1" "提升信息的收集能力

文字的創(chuàng)作和文案的素材收集需要文字工作者進(jìn)行大量的閱讀了解到相關(guān)的信息后才能進(jìn)行創(chuàng)作，通過(guò)智能AI寫(xiě)作工具的輔助能夠使得文字工作者更有目的性地尋找到相應(yīng)的資料，同時(shí)在AI大數(shù)據(jù)的分析下也能夠?yàn)槲淖止ぷ髡呤占礁S富的創(chuàng)作素材。

1.3.2" "縮短寫(xiě)作的時(shí)間

智能AI寫(xiě)作與傳統(tǒng)的人工寫(xiě)作相比，寫(xiě)作的時(shí)間會(huì)更短，文字工作者通過(guò)與人工與智能AI相結(jié)合的形式將智能生成的文稿進(jìn)行潤(rùn)色和修改就可以形成最終的文稿，自然就縮短了創(chuàng)作的時(shí)間。同時(shí)現(xiàn)在的AI寫(xiě)作工具都有比對(duì)查重的功能，能夠在很大程度上保證文稿的原創(chuàng)程度。

1.3.3" "數(shù)據(jù)的分析功能

以前的文字創(chuàng)作者只能靠經(jīng)驗(yàn)、主觀感覺(jué)、讀者反饋等形式來(lái)獲取受眾的感受，從而對(duì)寫(xiě)作的風(fēng)格和文章表達(dá)的側(cè)重點(diǎn)進(jìn)行調(diào)整，但是這種受眾的反饋是較為片面的，不能全面地了解整個(gè)受眾群體的狀況，同時(shí)收集到的受眾信息也較少。通過(guò)智能AI寫(xiě)作大數(shù)據(jù)的運(yùn)算和分析能力就可以觀察到受眾的整體感受，同時(shí)也能夠獲取到受眾的用戶畫(huà)像特征，智能AI寫(xiě)作通過(guò)大數(shù)據(jù)的分析收集到這樣精準(zhǔn)的信息，然后選擇相應(yīng)的模板進(jìn)行寫(xiě)作。[5]

1.3.4" "節(jié)省人力成本

智能AI寫(xiě)作服務(wù)的供應(yīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于專職人工文案編輯，成為智能AI寫(xiě)作工具能夠在幾年時(shí)間里迅速地成為各大互聯(lián)網(wǎng)公司相繼開(kāi)發(fā)的產(chǎn)品服務(wù)的重要因素。智能AI寫(xiě)作工具能夠受到廣泛的關(guān)注并很快的投入市場(chǎng)，除了能夠切實(shí)地為企業(yè)節(jié)約成本，也與文字工作這個(gè)龐大的勞動(dòng)密集市場(chǎng)相關(guān)。

2.智能AI寫(xiě)作的局限性

智能AI的浪潮雖然給寫(xiě)作方面帶來(lái)了很大的變革，讓文字工作者從繁重的勞動(dòng)中解放出來(lái)，甚至有人認(rèn)為智能AI會(huì)取代文字工作者的工作。筆者認(rèn)為雖然智能AI發(fā)展迅速并對(duì)行業(yè)帶來(lái)了變革，但它也只是提升文字工作者工作效率的工具，并不能完全取代。[6]智能AI寫(xiě)作存在的局限性短時(shí)間內(nèi)無(wú)法突破，同時(shí)也涉及科學(xué)倫理。

2.1" "無(wú)深度的思考能力

現(xiàn)階段的智能AI寫(xiě)作雖然在數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)處理方面有了很大的飛躍，能夠勝任部分體育、財(cái)經(jīng)類新聞及同質(zhì)化自媒體文案的生成，但是缺乏深度的思考能力，這個(gè)是現(xiàn)階段智能AI寫(xiě)作的局限性，也是人工智能所存在的短板，因此就不能完全的替代人的工作。智能AI寫(xiě)作只能視為一種工具不能認(rèn)為是機(jī)器人。在眾多的文獻(xiàn)資料和新聞報(bào)道中關(guān)于人工智能寫(xiě)作的對(duì)數(shù)據(jù)資料的收集、整理還有運(yùn)算都以“學(xué)習(xí)”一詞進(jìn)行表述。無(wú)論智能AI寫(xiě)作如何高效，也僅是按照人類編輯的程序和流程執(zhí)行，不會(huì)自主地產(chǎn)生獨(dú)立的思考能力，沒(méi)有獨(dú)立的思考能力在需要撰寫(xiě)原創(chuàng)性和觀點(diǎn)性文稿上就不能用智能AI進(jìn)行完成。這點(diǎn)是智能AI所存在的短板，同時(shí)也是人類與智能AI的差別。

2.2" "無(wú)情感的感知

智能AI的寫(xiě)作除了沒(méi)有深度的思考能力，也沒(méi)有感知能力，它的運(yùn)行完全是在設(shè)定的程序和算法下依托大數(shù)據(jù)進(jìn)行工作。這就使得智能AI在文字的創(chuàng)作上是沒(méi)有情感上的感知力，就不能站在情感的需求和認(rèn)同的角度為受眾創(chuàng)作，所以在現(xiàn)有的實(shí)際運(yùn)用當(dāng)中，智能AI寫(xiě)作在一些新聞?lì)I(lǐng)域運(yùn)用較多，即使2016年，日本運(yùn)用電腦程序創(chuàng)作的《機(jī)器人寫(xiě)小說(shuō)的那一天》完成初審，獲得“星野一獎(jiǎng)”的認(rèn)可，也并沒(méi)人察覺(jué)到這篇文章是由機(jī)器人編寫(xiě)完成，但在小說(shuō)、深度社會(huì)熱點(diǎn)追蹤這類有情感類表達(dá)的內(nèi)容上，智能AI寫(xiě)作只能通過(guò)摘取相似的內(nèi)容機(jī)械化地生成文本，成文的過(guò)程機(jī)械化，沒(méi)有人類情感的注入。這種無(wú)情感和機(jī)械化的表達(dá)，會(huì)造成內(nèi)容的同質(zhì)化及情感表達(dá)的生硬，達(dá)不到吸引受眾引起讀者情感共鳴的目的。

2.3" "無(wú)深入的探索能力

智能AI寫(xiě)作并沒(méi)有深入探索的能力，僅能停留在一些表面的新聞報(bào)道上運(yùn)用，而關(guān)于深度的調(diào)查新聞是無(wú)法應(yīng)付的。例如一些財(cái)經(jīng)類上市公司的動(dòng)態(tài)新聞，AI的設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)將公司運(yùn)營(yíng)的指標(biāo)和股價(jià)的變化進(jìn)行摘要通過(guò)智能AI進(jìn)行學(xué)習(xí)，然后通過(guò)算法導(dǎo)入模板就能生成反映上市公司動(dòng)態(tài)的新聞，但是對(duì)公司運(yùn)營(yíng)情況無(wú)法完成深度的分析；社會(huì)百態(tài)的新聞熱點(diǎn)，雖然通過(guò)智能AI可以生成出一篇同質(zhì)化的內(nèi)容的文稿，但是在社會(huì)熱點(diǎn)的背后挖掘真相和解釋社會(huì)深層次問(wèn)題方面顯然智能AI是不可能做到的。[7]

誠(chéng)然，智能AI寫(xiě)作在無(wú)深度的思考能力、無(wú)情感的感知、無(wú)深入的探索能力等方面就目前而言存在一定的短板，引發(fā)了人們的思考，且需要改進(jìn)。但面對(duì)智能AI寫(xiě)作的局限，學(xué)界和業(yè)界仍要探索智能AI寫(xiě)作模式，以期用新模式的可能性消解現(xiàn)有的局限性。

3.智能AI寫(xiě)作的發(fā)展趨勢(shì)

智能AI的發(fā)展是人工智能技術(shù)和新聞媒體行業(yè)結(jié)合的產(chǎn)物，該技術(shù)目前已經(jīng)可以模擬人類大腦進(jìn)行寫(xiě)作，被廣泛運(yùn)用到各大媒體的新聞報(bào)道中，也會(huì)隨著人類在科技領(lǐng)域的積累和探索不斷向前。智能AI在寫(xiě)作上的運(yùn)用也會(huì)更進(jìn)一步，文字工作者的工作效率會(huì)更高，智能AI寫(xiě)作的應(yīng)用場(chǎng)景將會(huì)更為廣泛。

3.1" "人機(jī)結(jié)合更緊密高效

技術(shù)和數(shù)據(jù)推動(dòng)新聞生產(chǎn)并不僅僅是技術(shù)或者數(shù)據(jù)本身的貢獻(xiàn)，這也可稱之為一種文化。從新聞傳播史的發(fā)展來(lái)看，行業(yè)的演變歷程不僅僅是媒介技術(shù)的進(jìn)步，更是客觀理性地延伸和發(fā)展。智能AI寫(xiě)作確實(shí)在準(zhǔn)確性、真實(shí)性、時(shí)效性等方面優(yōu)于真人記者，也是真人記者群體的延伸。由于智能AI寫(xiě)作與真人記者寫(xiě)作各自有獨(dú)特的長(zhǎng)處，而智能AI不能完全的取代人工寫(xiě)作，所以智能AI寫(xiě)作會(huì)向人機(jī)結(jié)合方向進(jìn)行優(yōu)化，讓使用者能夠更高效地運(yùn)用智能AI寫(xiě)作來(lái)完成工作，智能AI文本的生成上語(yǔ)言的表達(dá)會(huì)更加自然，同時(shí)也會(huì)與使用者的習(xí)慣及風(fēng)格深度地進(jìn)行定制和綁定，讓AI寫(xiě)作實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的定制，根據(jù)使用者的特征進(jìn)行文本的生成。

3.2" "應(yīng)用領(lǐng)域更深

智能AI屬于計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的一個(gè)前沿分支，是技術(shù)發(fā)展的新高度。2017年，新華社發(fā)布的名為“媒體大腦”（Media Brain）的媒介，是我國(guó)第一個(gè)媒體行業(yè)的智能平臺(tái)，該平臺(tái)融合了大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等多項(xiàng)技術(shù)，形成一條覆蓋報(bào)道線索、策劃、采訪、生產(chǎn)、分發(fā)、反饋、檢測(cè)等全新聞鏈路，向世界提供相應(yīng)的服務(wù)。文學(xué)創(chuàng)作領(lǐng)域雖然應(yīng)用的面已經(jīng)較廣，但是智能AI寫(xiě)作并沒(méi)有與各個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行深度的捆綁，沒(méi)有針對(duì)各行業(yè)的特點(diǎn)而開(kāi)放出各自的算法。但是隨著智能AI技術(shù)的提升和推廣，迎合這些領(lǐng)域的需求做到深度地融合和個(gè)性化設(shè)定，是智能AI寫(xiě)作發(fā)展的一個(gè)趨勢(shì)。

3.3" "學(xué)習(xí)功能更強(qiáng)大

智能AI寫(xiě)作進(jìn)一步提高了受眾媒介素養(yǎng)的要求，在信息爆炸的時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)媒介、自媒體信息生產(chǎn)都需要強(qiáng)大的學(xué)習(xí)功能，智能AI寫(xiě)作可以快速地處理數(shù)據(jù)，并通過(guò)人工智能技術(shù)進(jìn)行編碼和執(zhí)行。雖然目前的發(fā)展技術(shù)仍然不能將數(shù)據(jù)及其背后的意義還原到現(xiàn)實(shí)社會(huì)環(huán)境之中，但智能AI寫(xiě)作的學(xué)習(xí)功能越來(lái)越強(qiáng)大已經(jīng)是不爭(zhēng)的事實(shí)，對(duì)于人工智能而言，需要基于海量的原始數(shù)據(jù)結(jié)合高效的機(jī)器算法進(jìn)行訓(xùn)練，擁有的數(shù)據(jù)越多，算法越先進(jìn)，機(jī)器學(xué)習(xí)就越有效率。[8]隨著AI工程師團(tuán)隊(duì)們對(duì)智能AI算法和數(shù)據(jù)分析能力的優(yōu)化及提升，將來(lái)的智能AI寫(xiě)作系統(tǒng)將會(huì)更加的智能。它能將心理學(xué)、哲學(xué)、文學(xué)、數(shù)學(xué)等人類的相關(guān)知識(shí)相互融合生成具有一定深度的文稿，同時(shí)寫(xiě)作效率也會(huì)更高。

在智能AI寫(xiě)作不斷強(qiáng)大的大背景下，智能AI不僅是非深度文字工作者的威脅者，也是高效的助手。結(jié)合其生產(chǎn)流程、寫(xiě)作特點(diǎn)、面臨挑戰(zhàn)、與人類記者的差異等方面，發(fā)現(xiàn)智能AI寫(xiě)作的發(fā)展具有將人機(jī)結(jié)合更緊密高效、應(yīng)用領(lǐng)域更深、學(xué)習(xí)功能更強(qiáng)大等特點(diǎn)，對(duì)新聞傳播速度、質(zhì)量、效果等方面有所突破，但仍然面臨文本寫(xiě)作缺少人類記者的溫度[9]，具有無(wú)深度思考能力、無(wú)情感的感知、無(wú)深入的探索能力等方面的局限。智能AI寫(xiě)作的出現(xiàn)，一方面是為了滿足人們對(duì)于日新月異的海量信息的處理篩選需求，從而使其展現(xiàn)優(yōu)勢(shì)，同時(shí)也應(yīng)面臨其文字表達(dá)能力的弱勢(shì)，直面其尚未實(shí)現(xiàn)的文學(xué)性、人情味以及人性化表達(dá)的需求。

結(jié)語(yǔ)

智能AI寫(xiě)作的發(fā)展伴隨的是人類勞動(dòng)力的解放和信息科技的進(jìn)步，人工智能技術(shù)與新聞傳播領(lǐng)域的成功融合，催生了智能AI寫(xiě)作的出現(xiàn)和發(fā)展，讓未來(lái)的新聞生產(chǎn)更多更深入地與人工智能技術(shù)的融合值得學(xué)界和業(yè)界期待。[10]在科技進(jìn)步的同時(shí)，也要關(guān)注科技對(duì)社會(huì)發(fā)展帶來(lái)的負(fù)面影響。智能AI寫(xiě)作的局限性以及其面臨的挑戰(zhàn)，需要逐漸克服短板，以期未來(lái)達(dá)到不斷接近人類大腦的效果。[11]現(xiàn)如今，智能AI寫(xiě)作基本實(shí)現(xiàn)了傳達(dá)可信的信息給受眾的目標(biāo)。但是新聞?dòng)浾咭矐?yīng)該意識(shí)到，智能AI寫(xiě)作的發(fā)展與未來(lái)并不意味著真人記者失去空間和價(jià)值?，F(xiàn)如今智能AI寫(xiě)作客觀、真實(shí)、用數(shù)據(jù)說(shuō)話的特征反而會(huì)獲得更多的信任[12]，如若真人記者利用智能AI寫(xiě)作創(chuàng)作了有違背于客觀真實(shí)報(bào)道的內(nèi)容，受眾是否具有識(shí)別能力，能否未雨綢繆避免智能AI寫(xiě)作的失信，這些延伸性話題，也是未來(lái)研究應(yīng)該納入思考范疇的內(nèi)容。

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作者簡(jiǎn)介：王冰曦（1993-），女，四川成都，湖北大學(xué)文學(xué)院，博士研究生，研究方向?yàn)槲幕c傳播；蔡楓旋（2001-），女，廣東揭陽(yáng)，四川大學(xué)錦江學(xué)院本科在讀，研究方向?yàn)椴ヒ襞c主持藝術(shù)；王姜龍豪（2001-），男，四川雅安，四川大學(xué)錦江學(xué)院本科在讀，研究方向?yàn)椴ヒ襞c主持藝術(shù)。

（責(zé)任編輯：張曉婧）