ChatGPT：開(kāi)啟通用型人工智能的數(shù)字交往

OpenAI公司的ChatGPT（Chat Generative

Pretrained Transformer）在兩個(gè)月內(nèi)火速出圈，引發(fā)了人們對(duì)AIGC（人工智能技術(shù)生成內(nèi)容）的關(guān)注與討論。作為AI產(chǎn)品問(wèn)世的ChatGPT，已向消費(fèi)者展現(xiàn)了AI的技術(shù)可供性。用戶(hù)在ChatGPT的人機(jī)交互中，感知到了AI技術(shù)所產(chǎn)生的質(zhì)變。

1. 技術(shù)祛魅：遵循概率的大語(yǔ)言模型

ChatGPT是OpenAI公司研發(fā)的一種預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言生成模型。該模型以強(qiáng)化學(xué)習(xí)方式進(jìn)行訓(xùn)練，在GPT-3的基礎(chǔ)之上，依托人類(lèi)反饋信號(hào)優(yōu)化語(yǔ)言模型算法（RLHF）[1]，通過(guò)大量代碼訓(xùn)練和模型微調(diào)，生成一個(gè)大語(yǔ)言模型（LLM： Large Language Model），且無(wú)須復(fù)合代理支撐。推理是一種心智能力，邏輯、算術(shù)和概率是3個(gè)最好的推理工具。[2]文本類(lèi)AI任務(wù)的核心邏輯是“猜概率”。ChatGPT基于Transformer架構(gòu)，擅長(zhǎng)自然語(yǔ)言生成類(lèi)任務(wù)，采用自回歸語(yǔ)言模型，從左到右進(jìn)行填字概率預(yù)測(cè)，貼近人類(lèi)偏好，捕捉人類(lèi)語(yǔ)言習(xí)慣。用戶(hù)以文字下達(dá)命令（Prompting），ChatGPT生成token構(gòu)建響應(yīng)。

GPT語(yǔ)言模型至今有幾十年的技術(shù)發(fā)展歷史，ChatGPT是3.5版本。2017年6月，人工智能研究界的雙子星—OpenAI與DeepMind表明在無(wú)須訪問(wèn)獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)的情況下，根據(jù)人類(lèi)偏好訓(xùn)練深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)代理，可以經(jīng)濟(jì)地?cái)U(kuò)大到最先進(jìn)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)系統(tǒng)。該研究進(jìn)展進(jìn)一步體現(xiàn)了深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)應(yīng)用于復(fù)雜真實(shí)環(huán)境中的可行性，也是創(chuàng)造與人類(lèi)協(xié)作的人工智能應(yīng)用的重要一步。[3]ChatGPT的技術(shù)路徑蛻變迅速，2017年6月，谷歌提出Transfomer模型。2018年6月，OpenAI提出GPT模型。2019年2月，OpenAI提出GPT-2模型。2019年9月，OpenAI創(chuàng)始人山姆·奧特曼對(duì)GPT系列和AGI（通用型人工智能）發(fā)表了幾點(diǎn)新看法：GPT-4即將到來(lái)，重點(diǎn)在于Codex改進(jìn)；GPT-4模型大小不會(huì)有較大改變，但更易于訓(xùn)練；DALL-E圖像生成器將公開(kāi)；多模態(tài)模型將在文本生成上擊敗純文本模型；以目前收入來(lái)看，Codex和GPT-3 這兩個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目收取的使用費(fèi)不夠彌補(bǔ)用于訓(xùn)練模型的開(kāi)支。2020年5月，OpenAI提出GPT3模型。2021年12月，OpenAI的Codex模型賦予GPT思維鏈能力，WebGPT模型則為GPT注入了搜索能力。2022年2月，OpenAI的Instuction GPT模型有了理解人類(lèi)指令的能力。

2023年1月，一則推文稱(chēng)GPT-4的參數(shù)達(dá)100萬(wàn)億。ChatGPT-3有1750 億參數(shù)，尚未問(wèn)世的GPT-4的參數(shù)是否將突破100萬(wàn)億？該內(nèi)容的真實(shí)性已被OpenAI的數(shù)據(jù)工程師否定。參數(shù)是用于訓(xùn)練和預(yù)測(cè)的矩陣權(quán)重，浮點(diǎn)運(yùn)算的數(shù)值通常與參數(shù)數(shù)量成比例。這些運(yùn)算在處理器上完成，如GPU、TPU和其他專(zhuān)用芯片。而在2019年，DeepMind的杰出研究科學(xué)家Richard S. Sutton談到人工智能發(fā)展的教訓(xùn)，他認(rèn)為未來(lái)利用算力才是人工智能發(fā)展的關(guān)鍵，在此基礎(chǔ)上搜索和算法才能帶來(lái)技術(shù)水平的長(zhǎng)期提升。[4]

2.應(yīng)用場(chǎng)景：開(kāi)啟通用型人工智能

從ChatGPT的用戶(hù)規(guī)模來(lái)看，它在市場(chǎng)上備受矚目，隨之掀開(kāi)了一場(chǎng)AI競(jìng)技的帷幕。2022年11月30日，美國(guó)企業(yè)OpenAI發(fā)布ChatGPT；2022年12月5日，山姆·奧特曼在推文中宣布ChatGPT突破100萬(wàn)用戶(hù)；2023年1月末，ChatGPT用戶(hù)破億，刷新Twitter上線9個(gè)月用戶(hù)量破億的歷史記錄。從人工智能的類(lèi)別來(lái)看，目前覆蓋更多的是專(zhuān)用人工智能，其特征是在某一方面有自動(dòng)化專(zhuān)業(yè)能力，例如DeepMind的AlphaGo在圍棋比賽中戰(zhàn)勝人類(lèi)冠軍柯潔。ChatGPT作為通用型人工智能（AGI）產(chǎn)品，其區(qū)別在于它的智能化具有像人一樣的思維水平、心理結(jié)構(gòu)甚至人性特征，有如科幻電影的場(chǎng)景照進(jìn)現(xiàn)實(shí)。

傳播即游戲。威廉·吉布森認(rèn)為跨越人機(jī)界限的那一刻實(shí)現(xiàn)人機(jī)合一，其他都淪為次要。[5]ChatGPT可以在許多現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中發(fā)揮作用，如游戲設(shè)計(jì)、推薦系統(tǒng)、智能客服、智能問(wèn)答等。如果用戶(hù)只是把ChatGPT當(dāng)作聊天bot，那么它的定位就是一個(gè)陪伴式的AI聊天對(duì)象，開(kāi)發(fā)特性在于對(duì)話(huà)的流暢性、趣味性與個(gè)性化。一位名叫Bloc的開(kāi)發(fā)者為游戲《騎馬與砍殺2》植入了ChatGPT，Bloc還一并設(shè)計(jì)了故事引擎，保證游戲中的NPC既能與玩家交流，它的對(duì)話(huà)又符合游戲主題與情節(jié)發(fā)展。

知識(shí)傳播產(chǎn)生知識(shí)經(jīng)濟(jì)。豐富和暢通知識(shí)傳播渠道，有利于深度挖掘知識(shí)的社會(huì)價(jià)值和經(jīng)濟(jì)價(jià)值。ChatGPT是一本《答案之書(shū)》還是會(huì)形成新的知識(shí)體系？又是否會(huì)產(chǎn)生“AI繭房”？OpenAI正在為應(yīng)用程序編程接口建構(gòu)一項(xiàng)嵌入的新功能，即用簡(jiǎn)單的數(shù)字表示形式提煉概念、句子甚至代碼之間的關(guān)系，以生成更強(qiáng)大的搜索、分類(lèi)和建議。若將它視作一個(gè)知識(shí)型搜索引擎，它能幫助用戶(hù)在短期內(nèi)迅速了解信息，但在專(zhuān)業(yè)性和準(zhǔn)確率方面需要完善。意識(shí)的實(shí)際內(nèi)容極其復(fù)雜，專(zhuān)業(yè)人士作為學(xué)術(shù)研究實(shí)驗(yàn)的設(shè)計(jì)者、參與者和觀察者，可以檢查ChatGPT答案的合理性，校對(duì)錯(cuò)誤內(nèi)容。此外，ChatGPT的語(yǔ)料庫(kù)受限于某個(gè)時(shí)間點(diǎn)，它生成的文本是對(duì)人類(lèi)創(chuàng)造性勞動(dòng)結(jié)晶的降維。

AIGC暫時(shí)未必廣泛適用各行各業(yè)的內(nèi)生邏輯，但不代表它沒(méi)有合適的土壤。作為一項(xiàng)兼具潛力和風(fēng)險(xiǎn)的新科技，AI的開(kāi)發(fā)應(yīng)用具有上層建筑屬性。當(dāng)前，世界范圍內(nèi)一些單位組織機(jī)構(gòu)發(fā)布了關(guān)于ChatGPT的禁用聲明。但在未來(lái)，原先不匹配的領(lǐng)域也有可能發(fā)生變形。隨著各家科技大廠紛紛入場(chǎng)，人機(jī)耦合的機(jī)會(huì)隨之不斷拓展。從社會(huì)屬性來(lái)看，AIGC在價(jià)值甄別、權(quán)利保護(hù)、責(zé)任裁決等方面具有挑戰(zhàn)性。AIGC革新傳媒產(chǎn)業(yè)的內(nèi)容生產(chǎn)模式，模式轉(zhuǎn)型需要從機(jī)器道德、技術(shù)倫理、法律規(guī)制、數(shù)字版權(quán)等方面進(jìn)行綜合考量，比如ChatGPT暴露了諸如價(jià)值觀、準(zhǔn)確度、可信度、種族歧視、性別偏見(jiàn)等問(wèn)題。從商業(yè)屬性來(lái)看，提高ChatGPT的經(jīng)濟(jì)可行性，離不開(kāi)成本控制和商業(yè)化盈利模式創(chuàng)新。LLM參數(shù)量呈指數(shù)增長(zhǎng)，需要更多的計(jì)算資源，LLM的成本不斷增加。不同AI產(chǎn)品的用戶(hù)需求對(duì)標(biāo)不同的智能化水平，往后隨著用戶(hù)增多，LLM還要擴(kuò)大性能以滿(mǎn)足多種用戶(hù)需求。滿(mǎn)足需求不僅要解決LLM性能的技術(shù)支撐，還得解決商業(yè)問(wèn)題。ChatGPT不可避免將走向商業(yè)化，除了擴(kuò)大傳媒經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)的市場(chǎng)占有，還包括對(duì)其他行業(yè)的探索，將催生出AIGC新業(yè)態(tài)。

3.人機(jī)交互：AI技術(shù)賦能產(chǎn)業(yè)數(shù)字化

在數(shù)字社會(huì)的智能傳播環(huán)境中，真實(shí)與虛擬打破次元壁。人與AI的數(shù)字交往越來(lái)越生活化，人機(jī)交互趨于深化融合。隨著智能技術(shù)所建構(gòu)的“虛擬社會(huì)”日漸清晰，人們又會(huì)對(duì)人類(lèi)生存的不確定性進(jìn)行反思。提出一個(gè)問(wèn)題和解決一個(gè)問(wèn)題，何者更困難？給出一個(gè)答案與驗(yàn)證一個(gè)答案，何者更復(fù)雜？例如ChatGPT會(huì)不會(huì)讓一批人失業(yè)？有用戶(hù)認(rèn)為ChatGPT的出現(xiàn)對(duì)人類(lèi)產(chǎn)生了的威脅，拋給ChatGPT一個(gè)問(wèn)題：“數(shù)字人會(huì)統(tǒng)治世界嗎？”ChatGPT回答：“不會(huì)，雖然計(jì)算機(jī)和人工智能技術(shù)正在發(fā)展，但它們?nèi)匀徊荒芴娲祟?lèi)的智慧和創(chuàng)造力。計(jì)算機(jī)只能根據(jù)程序執(zhí)行任務(wù)，而人類(lèi)則可以根據(jù)環(huán)境和情況做出更有創(chuàng)造性的決定?！痹贑hatGPT的人機(jī)交流中，觀點(diǎn)一旦涉及價(jià)值判斷，要得到用戶(hù)的認(rèn)同便具有極高的難度。況且，這是基于2021年9月前的語(yǔ)料庫(kù)訓(xùn)練所生成的答案?，F(xiàn)階段ChatGPT只能在有限的情境下表現(xiàn)出參考性、決策性、輔助性，還不足以被人完全信賴(lài)。Open AI的宗旨是確保通用人工智能造福全人類(lèi)，希望所打造的人工智能系統(tǒng)與人類(lèi)的意圖保持一致，并鼓勵(lì)公眾參與產(chǎn)品開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)領(lǐng)域的決策。為提升產(chǎn)品性能，提高市場(chǎng)滿(mǎn)意度，用戶(hù)使用反饋尤為關(guān)鍵。此外，OpenAI正在積極探索低成本計(jì)劃、商業(yè)計(jì)劃和數(shù)據(jù)包的選項(xiàng)，以提高AIGC的可用性，打算在通用模型上做定制化模型。

新型技術(shù)與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展密不可分，AI技術(shù)賦能產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，有利于做強(qiáng)做優(yōu)做大我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)，將有效推動(dòng)數(shù)字強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略的實(shí)施，其本身也可作為基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源。當(dāng)前，AI技術(shù)已應(yīng)用于影視、游戲、電商、廣告營(yíng)銷(xiāo)、傳媒出版，工業(yè)等領(lǐng)域。AIGC 不僅能夠生成文字和語(yǔ)音，還擴(kuò)展到了文案、圖像、代碼、視頻等多種形態(tài)，主要將從內(nèi)容生產(chǎn)層面推進(jìn)場(chǎng)景應(yīng)用的多元化?；ヂ?lián)網(wǎng)內(nèi)容生產(chǎn)呈現(xiàn)出“PGC-UGC-AIGC”趨勢(shì)，人與機(jī)器的主客體關(guān)系處于動(dòng)態(tài)變化之中。AI的發(fā)展從智能助理變成協(xié)作伙伴，還將不斷向原創(chuàng)階段邁進(jìn)。AI技術(shù)融入數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展，對(duì)商業(yè)機(jī)制、勞動(dòng)關(guān)系、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、文化教育等方面產(chǎn)生影響。AGI能代替一些人類(lèi)的機(jī)械性、重復(fù)性勞動(dòng)，AI行業(yè)也離不開(kāi)新型勞動(dòng)力供給。AI行業(yè)萌生了新的工作種類(lèi)，明確了崗位的專(zhuān)業(yè)職責(zé)和技能要求。2020年2月，國(guó)家人力資源和社會(huì)保障部與市場(chǎng)監(jiān)管總局、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局聯(lián)合發(fā)布了16個(gè)新職業(yè)，包括人工智能訓(xùn)練師、智能制造工程技術(shù)人員、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)工程技術(shù)人員、虛擬現(xiàn)實(shí)工程技術(shù)人員等多個(gè)新職業(yè)。[6]此外，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，要轉(zhuǎn)換人才培養(yǎng)思路和教育理念。ChatGPT為教育行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來(lái)新的啟發(fā)。人對(duì)機(jī)器發(fā)出Prompt，也同時(shí)考驗(yàn)人的問(wèn)題意識(shí)和提問(wèn)能力。人的想象力、洞察力、判斷力、領(lǐng)導(dǎo)力、信念感、目標(biāo)感、獲得感、思辨能力、共情能力、合作能力、創(chuàng)新能力尤為寶貴，在數(shù)字交往中應(yīng)得到進(jìn)一步提升與展現(xiàn)。

在人與技術(shù)的雙向奔赴中，人發(fā)明技術(shù)，技術(shù)也發(fā)明人。對(duì)AI的超前憂(yōu)慮源于人們對(duì)它的討論是將技術(shù)視作是先于人的外在，但人作為內(nèi)在，本身就處于外在之中。從用戶(hù)的媒介使用出發(fā)，建立在AI人機(jī)互動(dòng)模式上的新型融合，一定程度上會(huì)彌補(bǔ)現(xiàn)有新媒體傳播技術(shù)的不足。用戶(hù)被賦予更多的媒介選擇權(quán)、自由權(quán)，使用權(quán)，由此AIGC將激發(fā)新的創(chuàng)造力。

[1]Learning to summarize from Human Feedback，https：//arxiv.org/pdf/2009.01325.pdf.

[2][美]史蒂芬·平克.心智探奇：人類(lèi)心智的起源與進(jìn)化[M].郝耀偉譯.杭州：浙江人民出版社，2016：303.

[3]Deep reinforcement learning from human preferences[EB/OL].https：//arxiv.org/abs/1706.03741.2017-01-12/2023-02-17.

[4]Rich Sutton.The Bitter Lesson[EB/OL].http：//www.incompleteideas.net/IncIdeas/BitterLesson.html.2019-03-13/2023-02-15.

[5][美]威廉·吉布森.全息玫瑰碎片[M].李克勤等譯.北京：北京時(shí)代華文書(shū)局，2021：190.

[6]人力資源和社會(huì)保障部、市場(chǎng)監(jiān)管總局、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局聯(lián)合發(fā)布智能制造工程技術(shù)人員等16個(gè)新職業(yè)[EB/OL].http：//www.mohrss.gov.cn/wap/xw/rsxw/202003/t20200302_361093.html.2020-03-02/2023-02-17.

作者簡(jiǎn)介：黃楚新，中國(guó)社會(huì)科學(xué)院新聞與傳播研究所數(shù)字媒體研究室主任，研究員；陳伊高，中國(guó)社會(huì)科學(xué)院大學(xué)新聞傳播學(xué)院博士研究生。

（本文繪圖：王文姝）