ChatGPT會(huì)給人工智能時(shí)代帶來一場革命嗎？

摘要：【目的】ChatGPT在各行業(yè)掀起一股浪潮，文章主要研究ChatGPT的出現(xiàn)及應(yīng)用是否能帶來實(shí)質(zhì)性的革命性突破?！痉椒ā勘疚膹腃hatGPT的誕生、原理、影響、應(yīng)用、國產(chǎn)化5個(gè)方面展開論述和分析，試圖解釋這一正在爆發(fā)的人工智能變局。【結(jié)果】 ChatGPT的誕生是人工智能發(fā)展的重大突破，盡管目前還要不斷優(yōu)化中，但其對(duì)整個(gè)行業(yè)的影響是深遠(yuǎn)的，應(yīng)用場景也會(huì)是非常廣泛的?！窘Y(jié)論】需要重新審視我國AI技術(shù)的發(fā)展方向，進(jìn)而推動(dòng)ChatGPT的國產(chǎn)化。

關(guān)鍵詞：人工智能；ChatGPT；對(duì)話聊天機(jī)器人；機(jī)器學(xué)習(xí)模型" " " " 中圖分類號(hào)：G203" " " " " " " " " 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1671-0134（2023）02-030-05" " " " "DOI：10.19483/j.cnki.11-4653/n.2023.02.005

本文著錄格式：趙紅勛，史可凡.新媒介語境下青年趣緣社群的話語實(shí)踐——基于青年劇本殺社群的學(xué)術(shù)考察[J].中國傳媒科技，2023（02）：30-34.

技術(shù)更新發(fā)展日新月異，元宇宙熱度未降，ChatGPT又占領(lǐng)大眾視線。它是新一輪AI革命還是科技泡沫？本文給出一家之言，略作分析。

1.ChatGPT誕生記

2022年11月30日，人工智能對(duì)話聊天機(jī)器人ChatGPT上線，迅速在社交媒體上走紅，短短5天，注冊(cè)用戶數(shù)就超過100萬，而在兩個(gè)月后，這一數(shù)據(jù)已經(jīng)突破1億。用“一夜躥紅”來形容ChatGPT并不為過。微軟聯(lián)合創(chuàng)始人比爾·蓋茨甚至表示，這項(xiàng)技術(shù)誕生的意義不亞于互聯(lián)網(wǎng)或個(gè)人電腦的誕生。因此，不少人把ChatGPT稱為AI革命。

那么，ChatGPT到底是什么？ChatGPT是由人工智能實(shí)驗(yàn)室OpenAI研發(fā)的通用聊天機(jī)器人，能回答連續(xù)性的問題、承認(rèn)自己的錯(cuò)誤、質(zhì)疑不正確的假設(shè)，甚至拒絕不合理的需求。用戶與ChatGPT之間的對(duì)話互動(dòng)包括了普通聊天、信息咨詢、撰寫詩詞作文、修改代碼等。目前還有越來越多的用戶對(duì)它進(jìn)行各種角度的測試，新的驚奇不斷被發(fā)現(xiàn)。有消息稱微軟將在未來幾周內(nèi)把最新GPT-4版本的ChatGPT整合進(jìn)必應(yīng)搜索，直接對(duì)谷歌搜索地位發(fā)起挑戰(zhàn)。

根據(jù)Similarweb的數(shù)據(jù)，2023年1月，平均每天約有1300萬獨(dú)立訪客使用 ChatGPT，是2022年12月份的兩倍多，累計(jì)用戶超1億，創(chuàng)下了互聯(lián)網(wǎng)最快破億應(yīng)用的紀(jì)錄，超過了之前TikTok 9個(gè)月破億的速度。美國賓夕法尼亞大學(xué)發(fā)現(xiàn)，ChatGPT能夠通過該校工商管理碩士MBA課程的期末考試。據(jù)傳，ChatGPT還成功通過了谷歌的編程面試，拿到了年薪18.3萬美元的L3工程師offer。

過去幾十年里，搜索引擎成功打造出了一套共生系統(tǒng)，網(wǎng)站生產(chǎn)內(nèi)容，搜索分配流量，參與方再一起吃廣告預(yù)算，就像牙簽鳥和鱷魚的關(guān)系，絕對(duì)的公平談不上，但共同利益是穩(wěn)固的。App時(shí)代的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)畫地為牢，對(duì)搜索引擎有著釜底抽薪的影響，信息被圈在一座座孤島里，不再對(duì)搜索爬蟲予取予求，做站的ROI（投資回報(bào)率）也遠(yuǎn)遠(yuǎn)比不上做一個(gè)自媒體賬號(hào)。

Google內(nèi)部曾有一個(gè)飽經(jīng)挫折的部門叫AI道德委員會(huì)，最新的動(dòng)態(tài)停留在2019年，內(nèi)容為宣布解散。Google提供了充分的理由解釋為何要解散——擔(dān)心遭到惡意濫用、避免社會(huì)刻板印象，以及壓迫性觀點(diǎn)、語言理解有局限性等。簡而言之，風(fēng)險(xiǎn)高。就在Google內(nèi)部對(duì)此猶豫不決時(shí)，OpenAI發(fā)力走在了最前端。更重要的是，ChatGPT這種服務(wù)能力，是足以重新定義搜索引擎的。ChatGPT不再只限于檢索信息，而且還能計(jì)算信息、組合信息，最終實(shí)現(xiàn)提供精準(zhǔn)信息。

《財(cái)富》的報(bào)道首次披露了ChatGPT的誕生故事、背后操盤手，以及交易細(xì)節(jié)，并討論了它對(duì)科技、商業(yè)和人類生活的影響。

ChatGPT作為科技產(chǎn)品：《財(cái)富》認(rèn)為，ChatGPT在AI領(lǐng)域的地位就如同當(dāng)年的Netscape和iPhone。

ChatGPT作為創(chuàng)業(yè)公司：發(fā)布僅僅5天，ChatGPT的用戶就超過了100萬人。當(dāng)年的Facebook用了10個(gè)月才達(dá)到這個(gè)里程碑。

與微軟的交易：微軟的優(yōu)先任務(wù)可能對(duì)OpenAI自己的優(yōu)先任務(wù)產(chǎn)生排擠效應(yīng)，使OpenAI更宏大的使命面臨風(fēng)險(xiǎn)，公司最重要的資產(chǎn)——科學(xué)家的歸屬感也會(huì)受到不小的打擊。

關(guān)于OpenAI的爭議 ：OpenAI脫離非盈利狀態(tài)之后，產(chǎn)生了不少爭議。 安全性是OpenAI被批評(píng)的一個(gè)焦點(diǎn)。還有不少批評(píng)者和教育工作者說，學(xué)生很容易使用ChatGPT作弊。

OpenAI的競爭對(duì)手：谷歌擁有一款強(qiáng)大的聊天機(jī)器人LaMDA，但由于擔(dān)心一旦該產(chǎn)品被濫用可能影響公司信譽(yù)，因此一直未對(duì)外發(fā)布?，F(xiàn)在，谷歌計(jì)劃以ChatGPT為標(biāo)桿“重新評(píng)估”其風(fēng)險(xiǎn)承受能力。

2.ChatGPT的原理

ChatGPT能達(dá)到如今“上知天文、下知地理”的效果，離不開海量數(shù)據(jù)，它可以被描述為一個(gè)自然語言處理（NLP）領(lǐng)域的人工智能模型，海量數(shù)據(jù)是大模型的基礎(chǔ)。顧名思義，大模型是一種通過億級(jí)的語料或者圖像進(jìn)行知識(shí)抽取、學(xué)習(xí)，進(jìn)而產(chǎn)生的億級(jí)參數(shù)模型。ChatGPT是OpenAI GPT-3模型的升級(jí)。在參數(shù)量上，GPT-3模型擁有1750億參數(shù)。這帶來超乎想象的突破——基于大量文本數(shù)據(jù)（包括網(wǎng)頁、書籍、新聞等等），ChatGPT獲得了對(duì)不同類型的話題進(jìn)行回答的能力。再加上學(xué)習(xí)方法的差異性，ChatGPT能夠發(fā)散式地解答問題。

作為人工智能最重要的組成部分之一，機(jī)器學(xué)習(xí)的落地長期依賴數(shù)據(jù)模型。它需要大量的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練模型，以便讓計(jì)算機(jī)系統(tǒng)從數(shù)據(jù)中進(jìn)行學(xué)習(xí)。簡言之，當(dāng)數(shù)據(jù)量越大，機(jī)器學(xué)習(xí)得以學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)越多，讓效果更精準(zhǔn)、更智能的可能性就越高。但是，僅有數(shù)據(jù)還不夠，伴隨著數(shù)據(jù)使用而來的，還有遞增的成本——機(jī)器學(xué)習(xí)環(huán)節(jié)中使用的數(shù)據(jù)量越大，所需的數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)清洗、人工調(diào)參等成本也就越高。為了解決這個(gè)問題，機(jī)器學(xué)習(xí)的落地方式也發(fā)生變化?？梢哉f，大模型的落地是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)里程碑，也是打開ChatGPT魔盒的關(guān)鍵鑰匙。

回顧C(jī)hatGPT的迭代，可以看到一部大模型自我升級(jí)的歷史。在這個(gè)過程里，OpenAI至少進(jìn)行了3次技術(shù)路線的“自我革命”。OpenAI在2022年發(fā)布的這兩個(gè)模型，從技術(shù)路線上又開始看重人工標(biāo)注數(shù)據(jù)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)——也就是從人類反饋（RLHF，Reinforcement Learning from Human Feedback） 中強(qiáng)化學(xué)習(xí)。ChatGPT性能卓越的主要原因可以概括為3點(diǎn)：

1.使用的機(jī)器學(xué)習(xí)模型表達(dá)能力強(qiáng)。

2.訓(xùn)練所使用的數(shù)據(jù)量巨大。

3.訓(xùn)練方法的先進(jìn)性。

ChatGPT 模型基本和之前 GPT-3 相比沒有太大變化，主要變化的是訓(xùn)練策略，用上了強(qiáng)化學(xué)習(xí)。強(qiáng)化學(xué)習(xí)非常像生物進(jìn)化，模型在給定的環(huán)境中，不斷地根據(jù)環(huán)境的懲罰和獎(jiǎng)勵(lì)（rewards），擬合到一個(gè)最適應(yīng)環(huán)境的狀態(tài)。OpenAI使用監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)的組合來調(diào)優(yōu) ChatGPT，其中的強(qiáng)化學(xué)習(xí)組件使 ChatGPT 獨(dú)一無二。OpenAI 使用了“人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)”（RLHF）的訓(xùn)練方法，以實(shí)現(xiàn)最小化失真或偏差的輸出。

“從目前普遍的對(duì)話感受來看，ChatGPT的最大亮點(diǎn)就在于其優(yōu)秀的意圖識(shí)別與語言理解能力，這令人意識(shí)到人工智能的交互能力已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了跨越式進(jìn)展?！币子^智慧院高級(jí)分析師陳晨評(píng)價(jià)。“ChatGPT在底層數(shù)據(jù)、核心技術(shù)、用戶體驗(yàn)等各方面都可以說是里程碑式的人工智能產(chǎn)品?！睍缫曆芯吭夯A(chǔ)科研負(fù)責(zé)人張祥雨表示，ChatGPT的核心技術(shù)是人工智能語言大模型，其關(guān)鍵是如何讓人工智能模型具備邏輯推理能力，以及如何讓人工智能學(xué)習(xí)全互聯(lián)網(wǎng)的知識(shí)。

ChatGPT超乎尋常地快速占領(lǐng)了人們的視野，迫使巨頭和創(chuàng)業(yè)公司必須加速研發(fā)創(chuàng)新。ChatGPT或許是未來10年科技領(lǐng)域最大變革的起點(diǎn)。當(dāng)然，同時(shí)代的元宇宙和Web3.0也很受矚目，但是沒有AI加速，它們可能要5年、10年后才能落地。OpenAI對(duì) ChatGPT所采用的名為“從人類反饋中強(qiáng)化學(xué)習(xí)”的全新訓(xùn)練方法，雖然可能導(dǎo)致GPT的訓(xùn)練過程相當(dāng)漫長，但最終詮釋了“慢既是快”。

3.ChatGPT帶來什么？

隨著技術(shù)更新的加快，人們的焦慮不斷加劇，ChatGPT讓普通人開始憂慮于會(huì)被AI取代。社會(huì)上出現(xiàn)各種預(yù)警：

“機(jī)器人即將取代這10個(gè)工種，快看看你的行業(yè)在不在其中” ，包括程序員、教授、劇作家、記者等目前被視為白領(lǐng)的職業(yè)都在消失之列。

“未來底層崗位將消失，幾百億人流離失所！”

如果你這兩天經(jīng)常在逛社交平臺(tái)，大概率會(huì)覺得ChatGPT的出現(xiàn)已經(jīng)成為人類的末日。這個(gè)2022年11月誕生的聊天機(jī)器人，現(xiàn)在儼然成了AI消滅人類的急先鋒。

其實(shí)，如果把ChatGPT理解成一個(gè)具象的機(jī)器人，那么這次它的進(jìn)步其實(shí)并不在于“突然變聰明”，而是學(xué)會(huì)了一種能跟人類直接溝通的語言。但是由于它并不真正理解自己說的內(nèi)容，呈現(xiàn)的其實(shí)是種“表面智慧”。還是要說：別煽動(dòng)焦慮了，ChatGPT還搶不動(dòng)打工人的飯碗。Nature在2022年12月的一篇短文中指出，包括ChatGPT和AlphaCode在內(nèi)的新的智能工具實(shí)際在代碼開發(fā)方面雖然可以在某些有限的任務(wù)方面擊敗半數(shù)以上的實(shí)際程序員，但距離替代真正的程序員依然路途遙遠(yuǎn)。Nature同期另外一篇短文指出，ChatGPT無法做到批判性思維或推理，而且一旦它調(diào)用了錯(cuò)誤的信息或參考文獻(xiàn)，其產(chǎn)出將愚不可及。

但是，正如錢穎一教授所說：人工智能將使中國教育優(yōu)勢蕩然無存。強(qiáng)智能的ChatGPT，如今又提供了一面鏡子。如果我們把教育優(yōu)勢建立在死記硬背和超限刷題上，如果我們到了大學(xué)和考研仍把“背誦知識(shí)點(diǎn)”當(dāng)成學(xué)習(xí)方法，如果我們把“善于記憶”當(dāng)成最強(qiáng)大腦的話，那么，ChatGPT足以讓人恐懼。ChatGPT的學(xué)習(xí)能力非常強(qiáng)大，但再強(qiáng)，并沒有擺脫人工智能“大數(shù)據(jù)、小任務(wù)”的大樣本被動(dòng)學(xué)習(xí)模式。當(dāng)你向ChatGPT輸入一個(gè)問題（寫一個(gè)宣傳某新產(chǎn)品的文案），這是一個(gè)“小任務(wù)”，它完成這個(gè)任務(wù)是憑借巨大的數(shù)據(jù)庫而生成的。

ChatGPT并沒有任何主動(dòng)的思考，沒有反思和判斷，只是根據(jù)事先輸入的程序規(guī)則在數(shù)據(jù)庫飛速運(yùn)轉(zhuǎn)下完成這種“任務(wù)”。這并不可怕，它會(huì)因?yàn)榇巴馔蝗伙w舞的雪花而爆發(fā)靈感，從而寫出某段讓人興奮的佳句嗎？不會(huì)。庫克說：我不擔(dān)心機(jī)器會(huì)像人一樣思考，而更擔(dān)憂人會(huì)像機(jī)器一樣思考。ChatGPT寫出的文案，不是機(jī)器的人化，反照出的恰恰是“人的機(jī)器化”。ChatGPT的強(qiáng)大智能對(duì)人是一種反向測試，如果你缺乏智識(shí)和智慧的追求，心智停留于智能崇拜，心理上只會(huì)被那種比自己強(qiáng)大無數(shù)倍的智能所支配和碾壓。

當(dāng)然，ChatGPT也會(huì)帶來一系列倫理問題。偽造和造假將出現(xiàn)，相應(yīng)的教育和科研的誠信問題都可能變得更加突出——老師要學(xué)會(huì)識(shí)別出學(xué)生用ChatGPT寫的作業(yè)；學(xué)術(shù)期刊也要學(xué)會(huì)甄別用ChatGPT寫的論文。目前已有多個(gè)頂級(jí)期刊聲明，禁止發(fā)表ChatGPT生成的論文。如Nature在2023年1月26日的社論中指出，ChatGPT之類的大語言模型（LLM）工具嚴(yán)重威脅了科學(xué)的透明性和研究工作的誠信度。它還呼吁模式識(shí)別領(lǐng)域研究自動(dòng)識(shí)別LLM生成文本的工具。一些LLM的開發(fā)者也將在自己的輸出結(jié)果上打上水印以讓人易于識(shí)別。

澳大利亞的Mubin等人在2022年12月發(fā)表于知名科學(xué)預(yù)印本網(wǎng)站arXiv上的一篇文章中通過研究Twitter網(wǎng)站上ChatGPT用戶生產(chǎn)的10732條推文發(fā)現(xiàn)，對(duì)ChatGPT的討論最熱烈的點(diǎn)在于，隨著如此強(qiáng)大的人工智能工具的出現(xiàn)，人們需要怎樣的技巧、知識(shí)、價(jià)值、行為以配合獲得更令人興奮的增長。

實(shí)際上，ChatGPT 的真正價(jià)值，并不在于能夠?qū)懗鍪裁礃拥膬?nèi)容，這只是它的一個(gè)副產(chǎn)品而已。它真正的價(jià)值，在于改變了人們跟信息交互的方式。它的真正意義所在：它解決的是“信息太多”和“注意力太少”之間的矛盾。未來的解決方式或許會(huì)以“外腦”+“內(nèi)腦”的方式加以實(shí)現(xiàn)。過度依賴 AI是危險(xiǎn)的，我們應(yīng)當(dāng)把它作為拓展信息觸及的渠道，輔助人們做出判斷，而不是依賴它幫人們思考和決策。

4.ChatGPT的應(yīng)用

ChatGPT在當(dāng)前各行各業(yè)都有即將可以看到的應(yīng)用場景。例如對(duì)正在到來的老齡社會(huì)，ChatGPT是老年人的福音，它是最好的陪聊。 它可以每天24小時(shí)隨時(shí)陪即時(shí)聊，可以跟你聊聊那些年追過的女生（男生），曾經(jīng)有過的心動(dòng)、甜蜜與激情?？梢粤牧哪愕某鯌佟⑹聵I(yè)、家庭，你的奮斗、成功與挫折，它可以跟你一起回憶、復(fù)盤和解惑，還能為你保密，聊完之后刪除記錄即可。ChatGPT的陪聊更重要的還是共情和共鳴，它的心理撫慰和貼心服務(wù)會(huì)帶給老人家一個(gè)幸福的晚年。

其實(shí)，ChatGPT不只是陪伴老人閑聊，還會(huì)幫助老年人填平因新技術(shù)發(fā)展而形成的數(shù)字鴻溝，讓他們適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)社會(huì)生活。ChatGPT還可以開發(fā)出更多的功能提供更好的服務(wù)，通過聊天交流可以感知和分析老人的健康情況，從而成為老人的健康與醫(yī)療“顧問”。盡管ChatGPT還有一個(gè)提升完善的過程，離普及應(yīng)用還有相當(dāng)距離，但前景是美好的。

筆者更注重ChatGPT在傳媒業(yè)的應(yīng)用，認(rèn)為至少有3個(gè)重要應(yīng)用場景，即內(nèi)容生產(chǎn)、內(nèi)容傳播、網(wǎng)絡(luò)輿情。

在內(nèi)容生產(chǎn)方面，生產(chǎn)方式有PGC、UGC和AIGC 3種，過去以PGC和UGC為主，AIGC所占比重很小。ChatGPT的出現(xiàn)和應(yīng)用，AIGC——利用人工智能技術(shù)來生成內(nèi)容將得到更大發(fā)展，無論是圖文還是影視，有可能與PGC和UGC并駕齊驅(qū)。不過，盡管ChatGPT已經(jīng)顯現(xiàn)出強(qiáng)大能力，但媒體人深度思考的價(jià)值無可替代。過度依賴自動(dòng)生成內(nèi)容可能導(dǎo)致內(nèi)容缺乏多樣性或原創(chuàng)性，所以將ChatGPT作為內(nèi)容創(chuàng)建的輔助工具成為最佳策略。

在內(nèi)容傳播方面，ChatGPT將廣泛應(yīng)用于智能把關(guān)，使得機(jī)器在內(nèi)容審核上發(fā)揮更大的作用。一方面ChatGPT可能引發(fā)的假新聞等倫理風(fēng)險(xiǎn)值得警惕，另一方面人們可以利用ChatGPT防偽打假。與此同時(shí)，將ChatGPT應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)語言治理中，可以通過“從人類反饋中強(qiáng)化學(xué)習(xí)”全新訓(xùn)練方法，建立基于深度學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)語言規(guī)范智能管理模式。

喻國明教授認(rèn)為，ChatGPT還面臨著內(nèi)容膚淺、監(jiān)管治理兩大難題，對(duì)于其應(yīng)用，他目前的想法是在中國極為廣大的to B市場。筆者認(rèn)為to G市場也會(huì)很大，政府的網(wǎng)絡(luò)輿情治理也是ChatGPT大展拳腳的地方。

其實(shí)，ChatGPT在傳媒業(yè)的應(yīng)用場景還會(huì)有很多，只是目前人們尚未發(fā)現(xiàn)。在“萬物互聯(lián)，人機(jī)共生”的新媒體時(shí)代，人工智能實(shí)則早已逐漸融入人們的生產(chǎn)與生活之中。尤其近年來，一系列算法Python程序與社交媒體等App的結(jié)合，使人們的網(wǎng)絡(luò)生活愈加個(gè)性化、便捷化，人機(jī)互嵌程度也愈加深入。在新聞傳播領(lǐng)域，因人工智能而帶來的行業(yè)變革早已發(fā)軔。從媒體融合和轉(zhuǎn)型的視角來看，我們也不應(yīng)錯(cuò)失ChatGPT。

5.ChatGPT中國版

據(jù)最新消息，中國版ChatGPT將不久與公眾見面。在我國，ChatGPT概念股持續(xù)火爆，國內(nèi)包括搜索、游戲，以及投資等多個(gè)領(lǐng)域的公司均對(duì)這一技術(shù)保持了高度關(guān)注。但相對(duì)于微軟、谷歌給出具體技術(shù)落地方向的動(dòng)作，國內(nèi)相關(guān)上市公司僅發(fā)布了相關(guān)人工智能技術(shù)積累的說法，具體商業(yè)化落地案例并不是很多。有業(yè)內(nèi)人士指出，ChatGPT相關(guān)產(chǎn)業(yè)技術(shù)壁壘較高，如公司核心技術(shù)難以突破，進(jìn)程將低于預(yù)期。此外，高昂的算力成本也或?qū)⑼侠凵虡I(yè)化進(jìn)程。

方正證券研究所認(rèn)為，目前，國際前沿AI技術(shù)發(fā)展迅速，AI的商業(yè)化圖景也越來越清晰。我國在自然語言理解及相關(guān)AI技術(shù)領(lǐng)域處于全球領(lǐng)先水平，國內(nèi)AI大廠都在加大AIGC（AI- Generated Content，人工智能生成內(nèi)容）領(lǐng)域的投入，人工智能技術(shù)提供商特別是NLP（Natural Language Processing，自然語言理解）頭部廠商將率先受益，其中既包括獨(dú)立技術(shù)提供商，也包括互聯(lián)網(wǎng)廠商。開源證券研究所認(rèn)為，高度擬人化的對(duì)話問答模式具有更好的交互體驗(yàn)，將進(jìn)一步加強(qiáng)NLP技術(shù)的應(yīng)用，如人機(jī)交互、智能客服、機(jī)器翻譯、智能寫作等。國內(nèi)方面，政策環(huán)境持續(xù)優(yōu)化，虛擬人、人機(jī)交互等場景需求旺盛，有望推動(dòng)AI 技術(shù)在金融、政府、醫(yī)療等領(lǐng)域加速落地。

總的來說，ChatGPT是AIGC技術(shù)進(jìn)展的里程碑。該模型使得利用人工智能進(jìn)行內(nèi)容創(chuàng)作的技術(shù)成熟度大幅提升，有望成為新的全行業(yè)生產(chǎn)力工具，提升內(nèi)容生產(chǎn)效率與豐富度。目前，一些上市公司已表態(tài)在該領(lǐng)域加大發(fā)展力度，也有部分上市公司獲得了專業(yè)機(jī)構(gòu)投資者的關(guān)注。不過，財(cái)通證券研究所也指出，ChatGPT 目前使用有局限性，模型仍有優(yōu)化空間。此外，ChatGPT盈利模式尚處于探索階段，后續(xù)商業(yè)化落地進(jìn)展有待觀察。

由于“無所不知”和高度智能化讓ChatGPT在推出后受到用戶追捧。作為AI行業(yè)的分支，當(dāng)下正火熱的ChatGPT與AIGC能否給國內(nèi)AI行業(yè)企業(yè)帶來彎道超車的機(jī)會(huì)？宜遠(yuǎn)智能吳志力博士對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者表示，中國在AI領(lǐng)域個(gè)別細(xì)分領(lǐng)域有全球優(yōu)勢，但整體而言還是扮演跟隨者角色。既然AIGC與ChatGPT成為全球技術(shù)創(chuàng)新突破口，在中國也會(huì)成為下一波AI發(fā)展熱潮掀開序幕的角色。

除了感嘆于ChatGPT的驚艷體驗(yàn)，國內(nèi)業(yè)界也在迅速反思和行動(dòng)：我們的差距在哪里？我們將如何正視和改進(jìn)不足？哪些是中國從業(yè)者的機(jī)會(huì)？從事數(shù)字人研發(fā)的特看科技CEO樂乘認(rèn)為，目前全球還沒有能跟ChatGPT抗衡的大模型，業(yè)界共識(shí)是差距在兩年以上?！皣鴥?nèi)先不談彎道超車，趁早追趕反而是更重要的。至少目前還沒看到一家比較好的公司，把數(shù)據(jù)和模型的飛輪完整轉(zhuǎn)起來。所以，覺得這是我們趕超ChatGPT的難點(diǎn)?！币晃粯I(yè)內(nèi)人士坦言。

幾乎所有受訪人士都提到了持續(xù)投資ChatGPT是受創(chuàng)新精神驅(qū)動(dòng)而且長期堅(jiān)持的結(jié)果，但大多數(shù)中國業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，目前ChatGPT還是一個(gè)對(duì)AI技術(shù)范式的探索，它并不能代替搜索?！岸唐趦?nèi)可能大家會(huì)高估這個(gè)東西，但長期可能有很多人會(huì)低估這個(gè)東西?！边@名游戲AI資深開發(fā)評(píng)價(jià)。但愿我國業(yè)界不要陷于這一矛盾中停滯不前。并不是所有AI公司都要搞ChatGPT，做ChatGPT中國版還是需要有相當(dāng)實(shí)力的公司，更多的企業(yè)還是致力于ChatGPT在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用。

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[10]李洋.人機(jī)共舞，傳媒行業(yè)不會(huì)因ChatGPT鳴響喪鐘[EB/OL].https：//new.qq.com/rain/a/20230213A07XHZ00.html.2023-02-14/2023-02-23.

[11]蘇建勛，鄧詠儀.ChatGPT中國變形記[EB/OL].https：//36kr.com/p/2137546486548612.2023-02-18/2023-02-24.

作者簡介：譚天（1955- ），男，廣東，廣州華商學(xué)院特聘教授、未來媒體研究院院長，暨南大學(xué)新聞與傳播學(xué)院教授，研究方向?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)與新媒體、傳播學(xué)、傳媒經(jīng)濟(jì)學(xué)；蒲源（1976-），女，海南，中清數(shù)據(jù)（廣州）科技有限公司副總經(jīng)理，教授級(jí)高級(jí)工程師，廣東白云學(xué)院大數(shù)據(jù)與計(jì)算機(jī)學(xué)院教授，研究方向?yàn)樯鐣?huì)化媒體計(jì)算、商業(yè)數(shù)據(jù)分析、網(wǎng)絡(luò)與新媒體、數(shù)字媒體技術(shù)。

（責(zé)任編輯：李凈）