人工智能大規(guī)模語(yǔ)言模型的運(yùn)行邏輯與傳媒應(yīng)對(duì)

摘要：【目的】 以ChatGPT為代表的智能聊天機(jī)器人，呈現(xiàn)出的具備內(nèi)在邏輯的內(nèi)容自動(dòng)生成能力，突破特定局限而擴(kuò)展到更廣泛領(lǐng)域的普適能力，引發(fā)了傳媒業(yè)的廣泛關(guān)注和隱憂?！痉椒ā繛槔砬逯悄芰奶鞕C(jī)器人對(duì)傳媒業(yè)的影響，及早謀劃應(yīng)對(duì)，文章探究了其背后的人工智能大規(guī)模語(yǔ)言模型技術(shù)的發(fā)展邏輯和運(yùn)行邏輯，梳理分析了傳媒在助力采訪、輔助創(chuàng)作等方面的應(yīng)用方式?！窘Y(jié)果】隨著逐步迭代完善，人工智能大規(guī)模語(yǔ)言模型技術(shù)將重塑媒體內(nèi)容生產(chǎn)傳播模式，消解媒體人的創(chuàng)作能力，導(dǎo)致輿論環(huán)境更為復(fù)雜，形成媒體深度融合發(fā)展的新形勢(shì)?！窘Y(jié)論】基于此，文章提出增強(qiáng)相關(guān)感知能力、辨別能力、應(yīng)用能力、安全意識(shí)，推進(jìn)融合共生，健全責(zé)任體系的應(yīng)對(duì)新策。

關(guān)鍵詞：ChatGPT；人工智能；大規(guī)模語(yǔ)言模型；智能聊天機(jī)器人" " " " 中圖分類號(hào)：G2" " " " " " 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1671-0134（2023）02-019-06" " " " "DOI：10.19483/j.cnki.11-4653/n.2023.02.003

本文著錄格式：湯代祿.人工智能大規(guī)模語(yǔ)言模型的運(yùn)行邏輯與傳媒應(yīng)對(duì)[J].中國(guó)傳媒科技，2023（02）：19-24.

2022—2023年的歲末年初，一款基于大規(guī)模語(yǔ)言模型（Large Language Model，LLM）的智能聊天機(jī)器人ChatGPT被廣為熱議。吸引用戶速度創(chuàng)造的新紀(jì)錄，突破下棋局限的廣應(yīng)用，自主創(chuàng)造內(nèi)容的新能力，都成為關(guān)注的焦點(diǎn)。由此引起了傳媒業(yè)的廣泛關(guān)注和隱憂。大規(guī)模語(yǔ)言模型普及應(yīng)用后將會(huì)變革媒體生存環(huán)境，重構(gòu)媒體內(nèi)容生產(chǎn)模式。媒體深度融合發(fā)展也將面臨人工智能創(chuàng)作內(nèi)容帶來(lái)的新形勢(shì)，因此更需要采取新策略。本文通過(guò)探究智能聊天機(jī)器人背后的AI大規(guī)模語(yǔ)言模型的運(yùn)行邏輯，梳理分析傳媒應(yīng)用方式，思考謀劃傳媒未來(lái)推進(jìn)深度融合發(fā)展的應(yīng)對(duì)新策。

1.大規(guī)模語(yǔ)言模型智能聊天機(jī)器人正成激烈競(jìng)爭(zhēng)之勢(shì)

“人工智能”自1956年被提出以來(lái)，發(fā)展過(guò)程跌宕起伏。近年來(lái)隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，大數(shù)據(jù)的積累，人工智能發(fā)展逐漸呈現(xiàn)出四次浪潮：互聯(lián)網(wǎng)智能化（約1998年開始），如商品推薦、新聞推薦；商業(yè)智能化（約2004年開始），如保險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、貸款評(píng)估；實(shí)體世界智能化（約2011年開始），如智能音箱、人臉識(shí)別；自主智能化（約2015年開始），如自動(dòng)駕駛、機(jī)器人。[1]大規(guī)模語(yǔ)言模型正處于自主智能化階段，但又具有其獨(dú)特的新特征，即所體現(xiàn)出的泛化能力，表明逐漸向通用型AI（Artificial General Intelligence，AGI）發(fā)展。2022年，基于大規(guī)模語(yǔ)言模型的智能聊天機(jī)器人，從實(shí)驗(yàn)室走向公眾，逐漸形成激烈競(jìng)爭(zhēng)之勢(shì)。

2022年8月，Meta公司（臉書母公司）推出基于OPT-175B模型（1750億參數(shù)）的開源智能聊天機(jī)器人BlenderBot3[2]，11月上線擅長(zhǎng)生物、醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域科研的Galactica（最多1200億參數(shù)）。[3]2023年2月推出具備自學(xué)習(xí)使用外部工具能力的Toolformer模型，以擴(kuò)展模型能力。[4]

2022年9月，Alphabet公司（谷歌母公司）所屬DeepMind公司推出基于Chinchilla模型（700億參數(shù)）的智能聊天機(jī)器人Sparrow。2023年2月，Alphabet公司上線基于LaMDA模型（1370億參數(shù)）的競(jìng)品Bard，并向OpenAI同源競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手Anthropic公司投資約3億美元。同月，Anthropic主打無(wú)害化的大規(guī)模語(yǔ)言模型，推出了基于類似AnthropicLMv4-s3模型（520億參數(shù)）的競(jìng)品Claude的內(nèi)測(cè)申請(qǐng)。[5]

2022年11月最后一天，基于GPT3.5模型（1750億參數(shù)），OpenAI公司上線了智能聊天機(jī)器人ChatGPT。[6]2023年2月，微軟上線基于GPT3.5升級(jí)的Prometheus模型的搜索引擎Bing、瀏覽器Edge和社交平臺(tái)Skype。

2023年2月，復(fù)旦大學(xué)自然語(yǔ)言處理實(shí)驗(yàn)室發(fā)布輕量驗(yàn)證型智能聊天機(jī)器人MOSS。同月，400多家企業(yè)機(jī)構(gòu)紛紛宣布接入百度基于ERNIE模型的同類智能聊天機(jī)器人“文心一言”，其中媒體就有160多家。[7-8]

上述大部分聊天機(jī)器人上線后或內(nèi)測(cè)中表現(xiàn)出驚人的效果，但在面向公眾時(shí)又表現(xiàn)出諸多不足。這說(shuō)明大規(guī)模語(yǔ)言模型雖然有了突破性進(jìn)步，但在面向公眾應(yīng)用時(shí)還有很大提升空間。

2.大規(guī)模語(yǔ)言模型的運(yùn)行邏輯

大規(guī)模語(yǔ)言模型是通過(guò)設(shè)計(jì)特定機(jī)器學(xué)習(xí)算法，配置一定規(guī)模模型參數(shù)，采用特定訓(xùn)練數(shù)據(jù)集形成的自然語(yǔ)言處理（NLP，Natural Language Processing）模型。這些模型通過(guò)逐步改進(jìn)算法，調(diào)整訓(xùn)練參數(shù)，變換訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，逐步迭代、完善。這些模型大都屬于機(jī)器學(xué)習(xí)中的深度學(xué)習(xí)模型。由于深度學(xué)習(xí)模型主要包括輸入層、隱藏層、輸出層，而隱藏層主要是進(jìn)行多步、多層特征提取等復(fù)雜計(jì)算，因此該層的處理過(guò)程難以詳細(xì)解釋和掌控，由此形成了難以看清的黑盒，導(dǎo)致輸出結(jié)果具有不確定性。

2.1" "各模型參數(shù)規(guī)模還將繼續(xù)增長(zhǎng)

目前的大規(guī)模語(yǔ)言模型，大都采用有限的人工訓(xùn)練、億到萬(wàn)億級(jí)的訓(xùn)練參數(shù)、TB級(jí)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集來(lái)近似模擬人類的大腦，因此是一種量化趨近的方法。如果僅從模擬人腦和人群的神經(jīng)元來(lái)看，語(yǔ)言模型可模擬的數(shù)據(jù)空間將是更大量級(jí)的數(shù)據(jù)。目前人類大腦的神經(jīng)元有千億個(gè)。聯(lián)合國(guó)人口司的數(shù)據(jù)顯示截至2022年11月全球人口已達(dá)80億。由此來(lái)看，這兩個(gè)數(shù)相乘得到的萬(wàn)億億級(jí)則是這個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)上全部人類神經(jīng)元的量級(jí)。當(dāng)前參數(shù)在百萬(wàn)億級(jí)的八卦爐（BAGUALU）模型僅相當(dāng)于模擬了百十人，千億級(jí)的GPT 3.5模型只相當(dāng)于模擬了幾個(gè)人，與萬(wàn)億億級(jí)相比還差很多。當(dāng)然，也可以采用各種算法減少參數(shù)量級(jí)。但目前千億級(jí)參數(shù)的語(yǔ)言模型，在面對(duì)億級(jí)公眾時(shí)，還是表現(xiàn)出不少捉襟見肘的差錯(cuò)。前期的研究表明了千億級(jí)參數(shù)的語(yǔ)言模型比早期的億級(jí)、百億級(jí)參數(shù)的模型表現(xiàn)出了新突破。由此看未來(lái)大規(guī)模語(yǔ)言模型的參數(shù)規(guī)模、訓(xùn)練數(shù)據(jù)規(guī)模大概率還會(huì)繼續(xù)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。這樣的增長(zhǎng)，也一定是配套的算力、算法的同步增長(zhǎng)，否則單純模型的改善可能需要停下腳步等待相關(guān)環(huán)境的同步發(fā)展和完善后才能繼續(xù)走下去。由此推斷后續(xù)發(fā)展到更高水平的智能，需要依賴整個(gè)軟硬件環(huán)境的同步發(fā)展。

2.2" "各語(yǔ)言模型的成本居高不下

自2018年以來(lái)，在模型參數(shù)規(guī)模、訓(xùn)練數(shù)據(jù)集大小、訓(xùn)練計(jì)算量等方面大規(guī)模語(yǔ)言模型呈現(xiàn)出跨量級(jí)躍升的增速。參數(shù)從2018年的億級(jí)發(fā)展到2021年的百萬(wàn)億級(jí)規(guī)模，預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集也已經(jīng)發(fā)展到TB級(jí)別，因此對(duì)計(jì)算資源的需求是巨大的，需求增速也是很高的。有些模型還需要人工的標(biāo)注和反饋，因此模型訓(xùn)練也需要不少的人力成本。模型的線上運(yùn)行，同樣需要算力、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施的投入。比如ChatGPT，訓(xùn)練一次就需千萬(wàn)美元，運(yùn)行期間需要每年為每個(gè)用戶負(fù)擔(dān)幾十美元的算力成本。[9]OpenAI近400人團(tuán)隊(duì)，每年需人工成本約2億美元。多種因素疊加帶來(lái)了大規(guī)模語(yǔ)言模型的高成本。因此，2023年2月，OpenAI推出每月20美元的訂閱版ChatGPT Plus，以探索其商業(yè)模式。[10]微軟的New Bing也在進(jìn)行使用次數(shù)的限制，以減少后臺(tái)資源的占用。因此在考慮哪些工作能被AI替代時(shí)，也要考慮成本問(wèn)題，也許AI比人還貴。

2.3" "高技術(shù)高成本將會(huì)形成技術(shù)壁壘

持續(xù)增加的模型參數(shù)、數(shù)據(jù)規(guī)模和持續(xù)走高的研發(fā)、運(yùn)算成本，讓越來(lái)越多的研究機(jī)構(gòu)望而卻步。目前在該賽道持續(xù)參與競(jìng)爭(zhēng)的主要是美國(guó)的谷歌、微軟、Meta，以及中國(guó)的清華大學(xué)、百度、騰訊、阿里、華為等。其他高?？蒲袌F(tuán)隊(duì)也大多跟這些科技巨頭合作承擔(dān)部分模型算法的設(shè)計(jì)。在模型訓(xùn)練和線上運(yùn)行階段，則基本由科技巨頭掌控。選用哪些訓(xùn)練參數(shù)、采用哪些訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，都由科技巨頭選擇，因此訓(xùn)練數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的意識(shí)形態(tài)、價(jià)值觀、個(gè)人隱私等偏向?qū)⒂绊懘笠?guī)模語(yǔ)言模型輸出的價(jià)值取向。隨著可產(chǎn)品化的逐漸臨近，模型開源越來(lái)越少，對(duì)公眾逐漸形成了科技黑箱。雖然大規(guī)模語(yǔ)言模型技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)沒有國(guó)界，但所形成的網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品卻有國(guó)界，因此技術(shù)壁壘已逐漸形成。技術(shù)壁壘的存在，會(huì)導(dǎo)致更嚴(yán)重的兩極分化，進(jìn)而受制于幾個(gè)壟斷寡頭。

3.智能聊天機(jī)器人在傳媒中的應(yīng)用

智能聊天機(jī)器人ChatGPT通過(guò)了谷歌初級(jí)程序員L3的入職測(cè)試[11]，還接近了美國(guó)執(zhí)業(yè)醫(yī)師資格考試的通過(guò)水平[12]；模擬的2022年高考全國(guó)卷能考到二本線的水平。[13]ChatGPT具備的這種專業(yè)知識(shí)水平和通用能力迅速被媒體關(guān)注，越來(lái)越多的媒體腦洞大開，嘗試將ChatGPT引入新聞報(bào)道，助力采訪，輔助創(chuàng)作。

3.1" "成為采訪對(duì)象

《時(shí)代》雜志[14]、新京報(bào)[15]、齊魯晚報(bào)·齊魯壹點(diǎn)[16]、解放日?qǐng)?bào)·上觀新聞[17]等媒體記者，就用戶普遍關(guān)心的ChatGPT能力、不足、影響、風(fēng)險(xiǎn)、趨勢(shì)等問(wèn)題，以對(duì)話形式對(duì)ChatGPT進(jìn)行了專訪。ChatGPT進(jìn)行了相對(duì)客觀、友善且富含邏輯的回答，但知識(shí)截止到2021年?！独夏晟顖?bào)》記者收集了老年人普遍關(guān)心的問(wèn)題，采訪了ChatGPT的看法。記者看到ChatGPT的回答雖有人情味，但缺乏針對(duì)性。[18]

3.2" "擬定采訪提綱

《南方都市報(bào)》采用ChatGPT擬定對(duì)作家阿乙的采訪提綱，設(shè)計(jì)采訪問(wèn)題。在實(shí)際測(cè)試中，發(fā)現(xiàn)ChatGPT可以生成邏輯清晰、層次分明的采訪提綱，但針對(duì)所采訪專家的獨(dú)特性問(wèn)題不足，也發(fā)現(xiàn)相關(guān)背景信息不夠全面。[19]《昆明日?qǐng)?bào)》掌上春城記者嘗試請(qǐng)ChatGPT就采訪AI公司列出采訪提綱，不到1分鐘的時(shí)間就給出了關(guān)于背景、業(yè)務(wù)、地位、成果、發(fā)展等5個(gè)方面的采訪問(wèn)題。這讓記者認(rèn)為ChatGPT對(duì)自然語(yǔ)言的處理和理解接近人類通用水平。[20]

3.3" "仿寫名著詩(shī)詞

央視新聞夜讀欄目記者，使用ChatGPT進(jìn)行了名著仿寫、小說(shuō)編寫、文本解讀等文學(xué)創(chuàng)作方面的嘗試。ChatGPT均輸出了富有邏輯的文本，讓記者提出了ChatGPT創(chuàng)作能力是否超出預(yù)期的反問(wèn)。[21]齊魯網(wǎng)·閃電新聞?dòng)浾吒鶦hatGPT聊起了山東籍的著名詞人辛棄疾和李清照，并請(qǐng)其參照兩位詞人的風(fēng)格，進(jìn)行詩(shī)詞創(chuàng)作。創(chuàng)作結(jié)果在結(jié)構(gòu)上、氣勢(shì)上比較符合豪放和婉約的氣質(zhì)，但其中有已有詞句的拼湊痕跡。[22]

3.4" "命題作詩(shī)寫歌

大眾網(wǎng)·海報(bào)新聞?dòng)浾哒褻hatGPT聊了聊山東菏澤、濟(jì)寧的發(fā)展，并用其創(chuàng)作以城市發(fā)展為主題的現(xiàn)代詩(shī)、歌詞和美食英文RAP。記者通過(guò)體驗(yàn)看到其快速、高效的特點(diǎn)，也看到了存在不正確、無(wú)意義的內(nèi)容。[23-24]《浙江日?qǐng)?bào)》潮新聞編輯對(duì)話ChatGPT，討論了關(guān)于“潮”文化的認(rèn)識(shí)和理解，還請(qǐng)ChatGPT創(chuàng)作了一首描述潮新聞客戶端的12行現(xiàn)代詩(shī)，融入潮、傳媒、智慧、新戰(zhàn)艦、引領(lǐng)思想等元素，讓人眼前一亮。[25]

3.5" "輔助新聞策劃

紅網(wǎng)時(shí)刻新聞?dòng)浾哂肅hatGPT寫了一份“向雷鋒同志學(xué)習(xí)”題詞60周年的新聞策劃，5秒鐘輸出951字，從7個(gè)方面給出了建議，讓記者“倒吸一口涼氣”。[26]傳媒1號(hào)請(qǐng)ChatGPT策劃了一檔《愛在路上》的綜藝節(jié)目計(jì)劃。ChatGPT從格式、前提、鑄造、制作、主持人、音樂、目標(biāo)受眾、市場(chǎng)營(yíng)銷等維度對(duì)節(jié)目進(jìn)行了策劃，讓作者感到ChatGPT太“謙虛”了。[27]

3.6" "創(chuàng)作視頻腳本

《襄陽(yáng)日?qǐng)?bào)》的記者用ChatGPT寫了一份“襄陽(yáng)牛肉面短視頻拍攝腳本”，從分鏡頭、情景、機(jī)位、音效方面給出了超出了記者預(yù)期的信息。[28]揚(yáng)子晚報(bào)·紫牛新聞?dòng)浾呓柚鶦hatGPT寫了一份關(guān)于南京風(fēng)景類的短視頻拍攝腳本，并據(jù)此選取相關(guān)畫面素材剪輯成40多秒的短視頻。記者認(rèn)為文案邏輯不錯(cuò)，但對(duì)認(rèn)知還存在一定問(wèn)題。[29]

3.7" "創(chuàng)作微小說(shuō)

央視新聞、大眾網(wǎng)·海報(bào)新聞等媒體記者，嘗試使用ChatGPT續(xù)寫《紅樓夢(mèng)》，編寫城市主題微小說(shuō)，創(chuàng)作科幻類的微小說(shuō)。這種天馬行空類的創(chuàng)作更適合ChatGPT，能夠快速生成。創(chuàng)作的微小說(shuō)以更圓滿、美好的意境為主，且科幻創(chuàng)作更勝一籌。

4.傳媒應(yīng)對(duì)策略思考

AI在內(nèi)容創(chuàng)作方面的突破，打開了媒體業(yè)者的更多想象空間。隨著大規(guī)模語(yǔ)言模型的不斷優(yōu)化，AI創(chuàng)作與媒體人的分工將逐漸調(diào)整，媒體生產(chǎn)模式將會(huì)重構(gòu)。AI內(nèi)容創(chuàng)作大大提升媒體生產(chǎn)效率的同時(shí)，也可能消解媒體人自身的創(chuàng)作能力。當(dāng)AI生成內(nèi)容逐漸增多，信息的權(quán)威性和準(zhǔn)確性將成為主流媒體的顯著優(yōu)勢(shì)。這為主流媒體的影響力提升提供了新的機(jī)遇。在這樣的新形勢(shì)下，媒體深度融合發(fā)展將會(huì)出現(xiàn)媒體如何與AI生態(tài)融合發(fā)展的新問(wèn)題。

4.1" "增強(qiáng)AI技術(shù)的感知能力

從前面的分析可以看到，大規(guī)模語(yǔ)言模型處在AI發(fā)展進(jìn)程中的自主智能化新階段。哈爾濱工業(yè)大學(xué)車萬(wàn)翔教授的研究指出，從小規(guī)模專家知識(shí)的40年發(fā)展到淺層機(jī)器學(xué)習(xí)算法研究的20年，到深度學(xué)習(xí)算法研究的7年，再到最近大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型發(fā)展的5年，自然語(yǔ)言處理的發(fā)展正在以翻倍的速度加快。這個(gè)過(guò)程中，各大AI巨頭、科研團(tuán)隊(duì)不斷從生物、醫(yī)學(xué)、編程等專項(xiàng)領(lǐng)域到通用對(duì)話領(lǐng)域嘗試。雖然有不少大規(guī)模語(yǔ)言模型應(yīng)用公測(cè)不久就因暴露出各種問(wèn)題而下線，也存在信息不準(zhǔn)、信息缺失、信息拼湊、數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)等問(wèn)題，但大規(guī)模語(yǔ)言模型的發(fā)展已進(jìn)入加速階段，需要媒體人密切關(guān)注。大規(guī)模語(yǔ)言模型等AI技術(shù)將帶來(lái)內(nèi)容生產(chǎn)方式、媒體服務(wù)方式、媒體運(yùn)營(yíng)方式等諸多方面的變革，進(jìn)而可能對(duì)媒體格局進(jìn)行重新洗牌。

4.2" "增強(qiáng)信息辨別能力

從大規(guī)模語(yǔ)言模型的運(yùn)行邏輯可以看到，這類自動(dòng)生成的內(nèi)容與訓(xùn)練用的數(shù)據(jù)集有很大關(guān)系。也就是訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的差異會(huì)導(dǎo)致結(jié)果的差異。另外，這些模型算法生成的內(nèi)容也具有不確定性。正是由于大規(guī)模語(yǔ)言模型生成內(nèi)容的差異性和不確定性，在用于新聞報(bào)道或信息傳播時(shí)，就需要增強(qiáng)信息的辨別能力，對(duì)這些內(nèi)容的真實(shí)性、準(zhǔn)確性等進(jìn)行人工核實(shí)、核準(zhǔn)。未來(lái)，隨著AI生成內(nèi)容的逐漸增多，對(duì)信息辨別能力的要求也會(huì)逐步提高。傳統(tǒng)的多信源核實(shí)的方法將會(huì)遇到挑戰(zhàn)，更多需要追根溯源的求證。這也將會(huì)對(duì)媒體人提出更高的要求，包括專業(yè)知識(shí)的長(zhǎng)期積累、求真務(wù)實(shí)的嚴(yán)謹(jǐn)精神、持續(xù)學(xué)習(xí)的良好習(xí)慣、善于思考的邏輯能力等。同時(shí)，研究開發(fā)信息鑒別算法和系統(tǒng)，提高海量信息真?zhèn)舞b別的能力也是有效的技術(shù)手段之一。OpenAI正在研究機(jī)器生成和人類創(chuàng)作內(nèi)容的分類鑒別方法，但目前總體識(shí)別水平還不高。[30]

4.3" "提升AI技術(shù)應(yīng)用能力

大規(guī)模語(yǔ)言模型智能聊天機(jī)器人可以根據(jù)操作者的指引和限定，自動(dòng)給出相關(guān)文本內(nèi)容。其體現(xiàn)出來(lái)的邏輯思考能力，更像是具有思考力、創(chuàng)造力的AI大腦。因此充分利用這個(gè)AI機(jī)器腦，進(jìn)一步提高媒體人的“腦力”，應(yīng)該是一種有效途徑。智能聊天機(jī)器人可以幫助媒體人搜集信息、梳理信息、謀篇布局，因此在內(nèi)容創(chuàng)作效率提升這個(gè)角度還是可以提供很多幫助。

不僅可以作為記者的創(chuàng)作工具，還可以作為媒體平臺(tái)的服務(wù)機(jī)器人為公眾提供更及時(shí)、更貼心的在線服務(wù)?，F(xiàn)有的在線服務(wù)機(jī)器人還類似傳統(tǒng)的專家系統(tǒng)，對(duì)用戶的提問(wèn)只能局限在特定的問(wèn)題，給人機(jī)械感。如果將類似ChatGPT的模型算法對(duì)接權(quán)威數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，整合智能語(yǔ)音技術(shù)，配合數(shù)字人形象，智能化、準(zhǔn)確率都會(huì)有更大的提升，自然語(yǔ)音對(duì)講可以成為現(xiàn)實(shí)，結(jié)合權(quán)威媒體背書，線上問(wèn)政、便民咨詢、網(wǎng)格治理等服務(wù)都會(huì)形成自動(dòng)化新模式，想象空間會(huì)更大。

4.4" "增強(qiáng)數(shù)據(jù)安全意識(shí)

前面也分析到，大規(guī)模語(yǔ)言模型進(jìn)行訓(xùn)練時(shí)會(huì)采用大量訓(xùn)練數(shù)據(jù)，且訓(xùn)練環(huán)節(jié)和訓(xùn)練數(shù)據(jù)集大都由科技巨頭掌握，且大都不公開。同時(shí)，面向公眾的聊天機(jī)器人也會(huì)收集用戶輸入的數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析和模型訓(xùn)練。以ChatGPT為例，其可以對(duì)輸入的歷史問(wèn)題進(jìn)行關(guān)聯(lián)記憶，形成具有記憶性的邏輯分析。同時(shí)將用戶輸入的數(shù)據(jù)也進(jìn)行收集并用于模型的訓(xùn)練。用戶輸入數(shù)據(jù)前，要求用戶通過(guò)手機(jī)號(hào)注冊(cè)登錄，這樣就建立了用戶賬戶與輸入數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)。因此在使用類似AI系統(tǒng)輸入數(shù)據(jù)時(shí)，需要提高數(shù)據(jù)安全的意識(shí)，注意盡量避免輸入過(guò)多隱私數(shù)據(jù)，更不能輸入涉密數(shù)據(jù)。

4.5" "推進(jìn)與AI生態(tài)的融合共生

在以大規(guī)模語(yǔ)言模型為代表的新一輪AI技術(shù)發(fā)展浪潮中，AI逐漸形成自主創(chuàng)作的能力，未來(lái)廣泛應(yīng)用于各領(lǐng)域后，生態(tài)將會(huì)從量變到質(zhì)變，構(gòu)建起AI參與的新生態(tài)。到那時(shí)，媒體深度融合發(fā)展將迎來(lái)新的階段，即媒體與全新的AI生態(tài)深度融合發(fā)展，打造新型的智能服務(wù)型媒體。首先需要融入AI生產(chǎn)形成諸如智能語(yǔ)音、智能生成等新型的內(nèi)容生產(chǎn)方式。其次要適應(yīng)AI生態(tài)形成的諸如智能機(jī)器人、智能家居、智能交通等新型內(nèi)容傳播方式。最后要適應(yīng)AI生態(tài)下用戶的新型信息消費(fèi)習(xí)慣，將信息植入更多時(shí)空關(guān)聯(lián)的消費(fèi)場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)與用戶更實(shí)時(shí)的交互，提供更實(shí)時(shí)的在線服務(wù)。

4.6" "健全內(nèi)容責(zé)任制體系[31]

未來(lái)，AI生成內(nèi)容會(huì)越來(lái)越多，對(duì)互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容信息真實(shí)性、準(zhǔn)確性的監(jiān)管將面臨新的挑戰(zhàn)。監(jiān)管部門需要根據(jù)AI生成內(nèi)容的新特點(diǎn)、新情況、新現(xiàn)象，在內(nèi)容生產(chǎn)、審核、傳播的全流程中完善規(guī)章制度，形成完善的責(zé)任體系和監(jiān)管體系。補(bǔ)充完善現(xiàn)有的《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)管理辦法》《互聯(lián)網(wǎng)跟帖評(píng)論服務(wù)管理規(guī)定》等制度，理清、明確各主體責(zé)任，形成全覆蓋的內(nèi)容治理體系。模型設(shè)計(jì)開發(fā)者承擔(dān)虛假、錯(cuò)誤信息的規(guī)避、處置責(zé)任，研究虛假信息的規(guī)避算法和技術(shù)手段，對(duì)公眾反映的模型生成的虛假信息功能及時(shí)處置，避免對(duì)公眾造成不良影響。信息平臺(tái)和內(nèi)容發(fā)布者承擔(dān)內(nèi)容審核責(zé)任和虛假、錯(cuò)誤信息處置責(zé)任。對(duì)AI生成的內(nèi)容承擔(dān)審核、核實(shí)職責(zé)，避免虛假信息的網(wǎng)絡(luò)傳播。公眾承擔(dān)虛假信息發(fā)現(xiàn)、舉報(bào)職責(zé)，對(duì)發(fā)現(xiàn)的虛假信息、錯(cuò)誤信息向內(nèi)容發(fā)布者、信息平臺(tái)、監(jiān)管機(jī)構(gòu)等反饋、舉報(bào)，及時(shí)消除不良影響。

5.小結(jié)

目前的大規(guī)模語(yǔ)言模型，更像一個(gè)快速生長(zhǎng)壯大的數(shù)字生命，腦力水平在根據(jù)積累的信息和大量用戶反饋的信息不斷提升，形成自我增強(qiáng)的閉環(huán)，類似人腦的發(fā)育。這個(gè)自完善的“閉環(huán)”也成為這輪AI熱潮的新突破。大規(guī)模語(yǔ)言模型運(yùn)行過(guò)程中的問(wèn)題解決，不僅需要技術(shù)攻關(guān)，還需要商業(yè)模式的打通落地，國(guó)家引導(dǎo)政策、監(jiān)管政策的跟進(jìn)，形成良性閉環(huán)的生態(tài)環(huán)境。問(wèn)題的存在，初期的無(wú)序，不會(huì)影響其快速的發(fā)展，切不要因?yàn)橐粫r(shí)的未解難題而忽視其快速發(fā)展帶來(lái)的潛在機(jī)遇。

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作者簡(jiǎn)介：湯代祿（1977-），男，山東濟(jì)南，正高級(jí)工程師，系統(tǒng)分析師、系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)師、系統(tǒng)規(guī)劃管理師，大眾報(bào)業(yè)集團(tuán)（大眾日?qǐng)?bào)社）融媒體中心副主任、大眾日?qǐng)?bào)融媒技術(shù)工作室主任，研究方向?yàn)槊襟w融合。

（責(zé)任編輯：李凈）