觀看體育賽事對大學(xué)生參與體育鍛煉影響的實證研究

摘要：目的：探討大學(xué)生觀看體育賽事對參與體育鍛煉的影響，為提高大學(xué)生體質(zhì)健康水平提供依據(jù)。方法：研究者于2022年12月，采用“身體鍛煉等級量表”和“觀看體育賽事問卷”對桂林市3所大學(xué)306名大學(xué)生參與體育鍛煉、觀看體育賽事情況和人口統(tǒng)計學(xué)變量進行問卷調(diào)查，分析二者是否相關(guān)，并利用回歸分析檢驗大學(xué)生觀看體育賽事對參與體育鍛煉的影響。結(jié)果：大學(xué)生觀看體育賽事維度平均得分為3.25±1.28分，參與體育鍛煉維度平均得分為2.18±0.88分；觀看體育賽事及3個子維度與參與體育鍛煉及3個子維度之間存在正向相關(guān)關(guān)系（Plt;0.01），即大學(xué)生觀看體育賽事程度越高，學(xué)生參與體育鍛煉的行為程度也越高；回歸結(jié)果顯示，觀看體育賽事對參與體育鍛煉的回歸方程擬合較好，能夠正向預(yù)測參與體育鍛煉（B=0.373，t=7.075，Plt;0.001），其中主要是觀看體育賽事頻率正向預(yù)測參與體育鍛煉（B=0.260，t=3.420，Plt;0.01），觀看體育賽事類型正向預(yù)測參與體育鍛煉（B=0.154，t=2.391，Plt;0.05）。結(jié)論：從本次調(diào)查和綜合分析來看，大學(xué)生觀看體育賽事增加，參與體育鍛煉也會隨之增加。

關(guān)鍵詞：體育賽事 "大學(xué)生參與度 "體育鍛煉

前言

新時代，在建設(shè)體育強國、全民健身和健康中國2030的政策引導(dǎo)與現(xiàn)實需求雙重推動下，體育鍛煉得以重視與發(fā)展，推動了全民參與體育鍛煉的行為習(xí)慣。體育鍛煉是大學(xué)生為增強體質(zhì)、增進健康在體育健康課程、體育活動課以及課后體育鍛煉進行具有一定強度、時間、頻率的身體活動總和。體育鍛煉可以有效促進身心健康，但在我國只有少數(shù)大學(xué)生能夠長期堅持體育鍛煉。有研究指出，體育鍛煉參與度不高已經(jīng)造成諸多慢性病發(fā)病時間呈年輕化發(fā)展的局面，成為全球最值得關(guān)注的公共衛(wèi)生問題之一。據(jù)統(tǒng)計，中國大學(xué)生體育鍛煉不足的問題十分嚴峻，檢出率更是高達84.3%。為實現(xiàn)更多的人去參加體育鍛煉，使體育鍛煉成為一種普遍的生活方式。因此，如何提高大學(xué)生的體育鍛煉參與率，不僅成為政府需要迫切解決的青少年健康問題，也成為全民健身研究的熱點。

目前關(guān)于對大學(xué)生參與體育鍛煉的影響因素眾多，其中累積生態(tài)風(fēng)險、拖延行為、智能化設(shè)備、手機依賴等，但關(guān)于觀看體育賽事對與參與體育鍛煉的關(guān)系很少，其中研究認為觀看體育賽事與參與體育鍛煉呈正相關(guān)。鑒于此，本研究以桂林市在校大學(xué)生為研究對象，擬探討觀看體育賽事對大學(xué)生參與體育鍛煉的影響，豐富國內(nèi)對于大學(xué)生參與體育鍛煉的研究內(nèi)容，為系統(tǒng)提升和全面優(yōu)化大學(xué)生體質(zhì)健康提供實證參考和理論依據(jù)。

1、研究對象與方法

1.1、研究對象

此次研究設(shè)計采用橫斷面調(diào)查，按照方便抽樣法對桂林市的幾所大學(xué)生進行問卷調(diào)查，發(fā)放問卷306份，整理篩選后有效問卷是306份（有效率100%）。其中男生191名（62.4%），女生115名（37.6%）；大一年級46名（15.0%），大二年級87名（28.4%），大三年級96名（31.4%），大四及以上年級77名（25.2%）；城鎮(zhèn)學(xué)生115名（37.6%），農(nóng)村學(xué)生191名（62.4%）；獨生子女63名（20.6%），非獨生子女243名（79.4%）；學(xué)生干部51名（16.7%），非學(xué)生干部255名（83.3%）。填寫問卷過程中采取尊重受試者的原則，受試者自愿、知情并且同意后納入研究。

1.2、研究工具

本次研究采用問卷調(diào)查，觀看體育比賽問卷采用Mehus和劉米娜對觀看體育比賽的測量和參與體育鍛煉問卷采用梁德清設(shè)計的體育活動等級量表（PARS-3）。這兩個量表是我國學(xué)者使用較多的測量工具，并都已證明量表具有較高的信度和效度。

（1）觀看體育比賽問卷。

參考Mehus和劉米娜對觀看體育比賽的測量，主要包括觀看體育比賽的頻率、年限、類型3個方面。從觀看體育比賽的頻率、年限、類型共設(shè)計3個題項，采用5點計分法，問卷的內(nèi)部一致性信度系數(shù)為0.750。

（2）參與體育鍛煉問卷。

參考梁德清設(shè)計的體育活動等級量表（PARS-3），該量表主要包括參與體育鍛煉的強度、時間以及頻率3個方面，測量題項最高分為100分，最低分為0分。并以具體的數(shù)據(jù)來衡量其參與水平，分為5個級別，將分數(shù)安排為1至5分，總分=強度得分×（時間得分-1）×頻率得分，得分從0至100分，Cronbachα系數(shù)為0.88，分數(shù)越高表明個體鍛煉量就越高。

1.3、統(tǒng)計處理

回收的有效問卷通過SPSS 26.0軟件進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計。具體包括：采用SPSS 26.0軟件對各研究變量依次進行共同方法偏差、描述性分析、方差分析和獨立樣本T檢驗、相關(guān)分析、回歸分析；以P＜0.05為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。

2、實證分析結(jié)果

2.1、共同方法偏差

共同方法偏差是指因為同樣條件以及項目本身特征所造成的預(yù)測變量與校標(biāo)變量之間人為的共邊，是一種系統(tǒng)誤差。采用Harman單因子分析法對共同方法進行偏差驗證。結(jié)果顯示，首個主成分的方差解釋率為37.64%，低于40%的臨界標(biāo)準(zhǔn)，因此本研究不存在嚴重的共同方法偏差，可進行后續(xù)統(tǒng)計分析。

2.2、大學(xué)生觀看體育賽事與參與體育鍛煉總體情況

大學(xué)生觀看體育賽事維度平均得分為3.25±1.28分，其中觀賽頻率維度平均得分為2.98±1.44分、觀賽年限維度平均得分為3.43±1.40分、觀賽類型維度平均得分為3.35±1.50分。觀看體育賽事3個維度得分（觀賽頻率、觀賽年限、觀賽類型責(zé)任）在3～4分的人數(shù)最多，占比分別為47.1%、43.5%、37.9%。參與體育鍛煉維度平均得分為3.19±1.23分，其中鍛煉強度維度平均得分為3.36±1.33分、鍛煉時間維度平均得分為3.08±1.44分、鍛煉頻率維度平均得分為3.11±1.52分。鍛煉強度維度得分在3～4分的人數(shù)最多，鍛煉時間維度得分在＜3分的人數(shù)最多，鍛煉頻率維度得分在＜3分的人數(shù)最多，占比分別為50.3%、41.5%、41.2%。各維度得分構(gòu)成情況見表1所示。

2.3、不同人口統(tǒng)計學(xué)特征相關(guān)量表得分比較分析

為了檢驗大學(xué)生觀看體育賽事與參與體育鍛煉維度上人口統(tǒng)計特征差異性，采用T檢驗和方差分析可知（見表2），性別在觀看體育賽事和參與體育鍛煉兩個變量上存在差異，即男大學(xué)生觀看體育賽事和參與體育鍛煉水平非常顯著高于女大學(xué)生（P＜0.01）；不同年級的大學(xué)生在觀看體育賽事和參與體育鍛煉水平上不存在顯著差異；生源地在城市和農(nóng)村的大學(xué)生觀看體育賽事和參與體育鍛煉水平上不存在顯著差異；獨生子女在觀看體育賽事水平上存在顯著差異（P＜0.05），在參與體育鍛煉水平上不存在顯著差異；學(xué)生干部在觀看體育賽事水平上存在顯著差異（P＜0.05），在參與體育鍛煉水平上不存在顯著差異。

2.4、觀看體育賽事與參與體育鍛煉的相關(guān)性

檢驗大學(xué)生觀看體育賽事與參與體育鍛煉兩個變量的關(guān)系，通過Pearson相關(guān)分析對觀看體育賽事及其各維度和參與體育鍛煉及其各維度進行相關(guān)分析，如表3所示，得到大學(xué)生觀看體育賽事與參與體育鍛煉的相關(guān)系數(shù)r=0.310，呈顯著正相關(guān)（P＜0.01）。即大學(xué)生觀看體育賽事得分越高，參與體育鍛煉程度越高。觀看體育賽事與體育鍛煉強度、持續(xù)時間、頻率的相關(guān)系數(shù)分別為0.241、0.304、0.256（P＜0.01）；觀看體育賽事的頻率與體育鍛煉強度、持續(xù)時間、頻率以及參與體育鍛煉的相關(guān)系數(shù)分別為0.228、0.292、0.250、0.299（P＜0.01）；觀看體育賽事的年限與體育鍛煉強度、持續(xù)時間、頻率以及參與體育鍛煉的相關(guān)系數(shù)分別為0.178、0.222、0.189、0.228（P＜0.01）；觀看體育賽事的類型與體育鍛煉強度、持續(xù)時間、頻率以及參與體育鍛煉的相關(guān)系數(shù)分別為0.229、0.288、0.238、0.292（P＜0.01）。綜上所述，觀看體育賽事各維度和參與體育鍛煉各維度呈正相關(guān)，說明觀看體育賽事和參與體育鍛煉適合進行回歸分析。

2.5、回歸分析

本研究首先采用元線性回歸分析大學(xué)生觀看體育賽事對參與體育鍛煉的影響，接著逐步回歸進一步探究觀看體育賽事及其各維度變量對大學(xué)生參與體育鍛煉的影響。

為進一步了解大學(xué)生觀看體育賽事對參與體育鍛煉的影響，以參與體育鍛煉量表得分為因變量，以觀看體育賽事量表得分為自變量，采用一元線性回歸模型建立回歸方程，最終結(jié)果如表4所示，回歸方程經(jīng)檢驗極其顯著（F=50.056，P＜0.001）。觀看體育賽事對參與體育鍛煉的回歸方程擬合較好，能夠正向預(yù)測大學(xué)生參與體育鍛煉（B=0.373，t=7.075，P＜0.001），且解釋13.9%的變異，表明大學(xué)生參與體育鍛煉可以由觀看體育賽事來預(yù)測部分原因。

為探討大學(xué)生觀看體育賽事子維度對參與體育鍛煉的預(yù)測作用，以觀看體育賽事各維度作為預(yù)測變量，參與體育鍛煉作為因變量，使用逐步回歸分析建立回歸方程：觀看體育賽事年限對參與體育鍛煉的預(yù)測作用不顯著，觀看體育賽事頻率、類型對參與體育鍛煉的預(yù)測作用顯著，如表5所示。觀看體育賽事子維度之間不存在多重共線性，VIF全部小于5，且回歸方程有效（F=19.635；P＜0.001）。觀看體育賽事頻率正向預(yù)測大學(xué)生參與體育鍛煉（B=0.260；t=3.420；P＜0.01），觀看體育賽事類型正向預(yù)測大學(xué)生參與體育鍛煉（B=0.154；t=2.391；P＜0.05），且三者共同解釋15.5%的變異量。根據(jù)參與體育鍛煉相關(guān)研究可知，大學(xué)生參與體育鍛煉不僅受個體主觀影響，還受客觀因素影響，需要在今后的研究中對這些變量進行控制，以提高回歸方程的解釋力。

3、討論

調(diào)查結(jié)果顯示，大學(xué)生觀看體育賽事維度平均得分為3.25±1.28分，觀賽頻率維度平均得分為2.98±1.44分，觀賽年限維度平均得分為3.43±1.40分，觀賽類型維度平均得分為3.35±1.50分，其中觀賽頻率和觀賽年限≥3分的比例分別為59.8%、69.6%，表明大學(xué)生觀看體育賽事的比例相對較高；大學(xué)生參與體育鍛煉維度平均得分為3.19±1.23分，鍛煉強度維度平均得分為3.36±1.33分，鍛煉時間維度平均得分為3.08±1.44分，鍛煉頻率維度平均得分為3.11±1.52分，其中鍛煉強度、鍛煉時間和鍛煉頻率≥3分的比例分別為72.5%、58.5%、70.6%，表明參與體育鍛煉的比例相對較高；觀看體育賽事能夠較好的提升大學(xué)生參與體育鍛煉。

調(diào)查結(jié)果顯示，性別在大學(xué)生觀看體育賽事和參與體育鍛煉水平上存在非常顯著差異（P＜0.01），不同年級與生源地在城市和農(nóng)村大學(xué)生觀看體育賽事和參與體育鍛煉水平上不存在顯著差異，獨生子女與學(xué)生干部在大學(xué)生觀看體育賽事水平上存在顯著差異（P＜0.05），獨生子女與學(xué)生干部在大學(xué)生參與體育鍛煉水平上不存在顯著差異。

調(diào)查結(jié)果顯示，觀看體育賽事和參與體育鍛煉的相關(guān)性系數(shù)為0.310（P＜0.01），其中觀看體育賽事中的頻率維度與參與體育鍛煉中的持續(xù)時間維度相關(guān)程度最高，而且觀看體育賽事及其各維度和參與體育鍛煉及其各維度都呈正相關(guān)，這可能是因為觀看體育賽事越多參與體育鍛煉的時間越多。

回歸分析結(jié)果顯示，大學(xué)生觀看體育賽事能夠正向預(yù)測參與體育鍛煉，觀看體育賽事越多越能提升大學(xué)生參與體育鍛煉；進一步分析，大學(xué)生觀看體育賽事子維度對參與體育鍛煉的預(yù)測作用，觀看體育賽事頻率、類型能夠正向預(yù)測大學(xué)生參與體育鍛煉，表明觀看體育賽事越頻繁越能提升大學(xué)生參與體育鍛煉。

4、研究局限與展望

本研究仍然存在一定局限性，未來需進一步完善：（1）本研究采用的是橫向研究設(shè)計調(diào)查大學(xué)生，未來可以采用縱向研究對大學(xué)生展開調(diào)查；（2）本次研究樣本量偏小，且只局限于桂林幾所大學(xué)，未來可以更廣泛的展開實證研究；（3）目前國內(nèi)外關(guān)于觀看體育賽事的量表還沒有統(tǒng)一，本研究采用觀看體育賽事自編問卷的方式針對大學(xué)生參與體育鍛煉進行調(diào)查分析，但問卷內(nèi)容不夠全面，可能導(dǎo)致在分析過程中出現(xiàn)偏頗，未來需進一步編制觀看體育賽事的量表；（4）未來需進一步分析觀看體育賽事對大學(xué)生參與體育鍛煉是否存在內(nèi)在影響，是否受中介影響或者調(diào)節(jié)影響作用。

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